粤嵌Java大数据三大技术方向指哪些
java开发的三大方向
java开发的三大方向1、Java互联网方向Java在互联网方向的应用非常多，当然这也有更多的细分。
目前采纳Java开发互联网网站及应用的IT企业越来越多，这也增加了Java开发工程师的必须求。
2011年一线城市java网站开发工程师的待遇有较大涨幅，1年经验的可轻松达到4000-5000,2-3年工作经验的可达到6000-9000,更有突破1万的。
2、Android开发据IDC估计，2015年Android市场份额将达到45.4%,成为全球最大的智能手机操作系统。
最近两年，安卓培训一路走红。
目前，Android开发工程师已成为3G行业最炙手可热的岗位之一，初入行平均薪水4000元左右，有1年工作经验者月薪6000-8000元左右，2-3年工作经验的月薪可轻松破万。
3、Java客户端方向目前Java在许多行业的客户端方面的应用非常多，比如OA、邮箱、投票、金融、考试、物流、医疗、矿山等信息方面的系统。
Java开发者在这方面的必须求也非常大，待遇也相当不错，工资水平可能和JAVA互联网方向的差不多，但福利和前途则非常好，应为这类工作基本上是政府事业单位及大型企业提供的。
2怎么学习java系统的学习Java编程的基础如果真的想成为Java程序员，那么学习Java时就不要东一片、西一片的学习，要全面的、系统的学习Java编程基础，包括AWT、Swing这些不是常常用到的内容也要学习，深入的理解面向对象(Object-Oriented)的编程思想，掌握封装(Encapsulation)、继承(Inheritance)、多态(Polymorphism)三大特性，把面向对象的思想运用到实际的代码编写中。
掌握常用的API用法每一门成熟的编程语言都会向用户提供丰富的应用编程接口(Application programming Interface)，也就是通常所说的API，熟练掌握这些API，无疑会极大的提升我们编码的效率，但是Java 提供的API实在是太多了点，全部掌握很难实现，而且也没有必要，我们只要熟练掌握常用的API就好，不常用的API用到的时候，再在API文档中查找用法即可。
粤嵌Java程序员需要懂得的这四点内容
粤嵌Java程序员需要懂得的这四点内容Java语言作为一门发行多年的成熟的编程语言，对于Java程序员来说，它是典型的“入门容易、精通难”。
其需要了解的内容有很多，不过粤嵌Java培训总结起来就是以下这四点——语法、命令、工具以及API。
1、语法：Java程序员必须比较熟悉语法，在写代码的时候IDE的编辑器对某一行报错应该能够根据报错信息知道是什么样的语法错误并且知道任何修正。
2、命令：必须熟悉JDK带的一些常用命令及其常用选项，命令至少需要熟悉：appletviewer、HtmlConverter、jar、java、javac、javadoc、javap、javaw、native2ascii、serialver，粤嵌java培训机构提醒：如果这些命令你没有全部使用过，那么你对java实际上还很不了解。
3、工具：必须至少熟练使用一种IDE的开发工具，例如Eclipse、Netbeans、JBuilder、Jdeveloper、IDEA、JCreator或者Workshop，包括进行工程管理、常用选项的设置、插件的安装配置以及进行调试。
没有工具，在实际应用中就如同没有厨具的厨师，即使再有才，也架不住“巧妇难为无米之炊”。
4、API：Java的核心API是非常庞大的，粤嵌教育建议Java程序员也最好能够熟悉。
世界在不断的发生变化，知识日新月异，随着互联网的发展，很多企业随着业务发展要求服务器程序更稳定，更可靠。
对于在职的Java开发人员来讲，不断的努力吸收新的知识，跟上互联网进步的节奏是很重要的，否则当你所掌握的技术慢慢跟不上时代以及企业的需求，啃老本只能维持一时，而无法上升、甚至
还有可能被淘汰。
大数据火在哪里？粤嵌Java带你感受大数据的魅力
大数据火在哪里？粤嵌Java带你感受大数据的魅力虽说大数据很火，但很多人不理解大数据火在哪？今天粤嵌就从大家熟知的领域带你了解下大数据的魅力。
1、摩拜单车：就是通过物联网终端，时时刻刻传数据，传数据上去再卖钱，存的押金做金融。
2、物品推荐：电影网站、音乐网站、电影网站、电商网站这些网站都会把根据你的浏览行为进行分析，根据你的兴趣推荐给你相应的物品，比如爱奇艺、QQ音乐、京东等。
3、金融：银行正使用大数据分析用户的消费行为、购买能力以及还款能力，用来降低提供给用户贷款风险，减少还账率。
4、信用：支付宝的芝麻信用加入了更多的维度，比如你的人际关系、学历、车等等元素来评估你的信用值，给信用值高的人提供更好的服务，比如信用度高住酒店不用交押金。
5、智慧城市：这个现在比较有代表性的功能就是可以根据人流控制路灯的亮度，可以达到省电的效果。
通过车流控制红绿灯的变化，减少道路拥堵。
正是有了大数据处理技术的应用才使以上这些方面有了更好的发展，如果没有大数据处理技术的出现那可能就会因为数据太多处理不过来或者根本无法处理。
那自然就会导致一些业务的发展落后或者根本无法进行的。
当然未来大数据的应用场景将会越来越多，比如物联网、人工智能等等。
因为你对某个人或事物接触时间长了，知道了对方足够多的信息，促进了你对事物的认知，从而就能更了解这个事物并预测到它下一步动作。
大数据处理技术也就是这么个过程，他的过程可以分为收集，处理，分析识别、预测这四个步骤。
其实就是模拟人类对事物认知这个过程并把这个过程程序化、海量化。
要掌握大数据至少要掌握一种编程语言，例如Java，Python等，如果你也想从事大数据，就来粤嵌接受专业的Java培训或者其他语言的培训。
粤嵌教育介绍一些常用大数据技术
粤嵌教育介绍一些常用大数据技术抽象而言，各种大数据技术无外乎分布式存储 + 并行计算。
具体体现为各种分布式文件系统和建立在其上的并行运算框架。
这些软件程序都部署在多个相互连通、统一管理的物理或虚拟运算节点之上，形成集群(cluster)。
1.HadoopHadoop无疑是当前很知名的大数据技术了。
2003年到2004年间，Google发布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文(这几篇论文成为了后来云计算、大数据领域发展的重要基石)。
当时一位因公司倒闭赋闲在家的程序员Doug Cutting根据前两篇论文，开发出了一个简化的山寨版GFS – HDFS,以及基于其的MapReduce计算框架，这就是Hadoop 当初的版本。
后来Cutting被Yahoo雇佣，得以依赖Yahoo的资源改进Hadoop,并将其贡献给了Apache开源社区。
简单描述Hadoop原理：数据分布式存储，运算程序被发派到各个数据节点进行分别运算(Map)，再将各个节点的运算结果进行合并归一(Reduce)，生成结果。
相对于动辄TB级别的数据，计算程序一般在KB – MB的量级，这种移动计算不移动数据的设计节约了大量网络带宽和时间，并使得运算过程可以充分并行化。
在其诞生后的近10年里，Hadoop凭借其简单、易用、高效、免费、社区支持丰富等特征成为众多企业云计算、大数据实施的首选。
2.StormHadoop虽好，却有其“死穴”.其一：它的运算模式是批处理。
这对于许多有实时性要求的业务就无法做到很好的支持。
因此，Twitter推出了他们自己的基于流的运算框架——Storm。
不同于Hadoop一次性处理所有数据并得出统一结果的作业(job)，Storm对源源导入的数据流进行持续不断的处理，随时得出增量结果。
3.SparkHadoop的另一个致命弱点是：它的所有中间结果都需要进行硬盘存储，I/O 消耗巨大，这就使得它很不适合多次迭代的运算。
大数据时代所需的三大技术
大数据时代所需的三大技术在大数据时代，随着各行各业数据量的急剧增长，如何高效地管理、分析和应用这些海量数据成为了当前亟待解决的问题。
为了满足这一需求，大数据时代所需的三大技术应运而生。
本文将从数据存储技术、数据处理技术和数据安全技术三个方面进行探讨。
一、数据存储技术在大数据时代，数据存储是首要的问题。
传统的关系型数据库已经无法满足大规模数据的存储需求，因此出现了各种新型的数据存储技术，如分布式文件系统和NoSQL数据库。
分布式文件系统将数据分布到多个节点上，实现了数据的高可靠性和可扩展性。
NoSQL数据库采用非关系型的存储方式，具有高性能和高扩展性的优势。
此外，还有基于云计算的对象存储技术和列存储技术等新兴的数据存储技术，都为大数据时代的数据存储提供了多种选择。
二、数据处理技术大数据要发挥作用，还需要进行有效的数据处理。
传统的数据处理方式已经无法适应大数据的复杂性和高速性，因此需要引入新的数据处理技术。
其中，最重要的一项技术是分布式计算技术。
分布式计算将任务分解为多个子任务，并将其分配给多个计算节点进行处理，从而实现了任务的并行处理和加速。
常见的分布式计算框架有Hadoop和Spark等。
此外，还有基于图计算的技术用于处理复杂的图结构数据，实现图分析和挖掘。
三、数据安全技术随着大数据的广泛应用，数据安全问题越来越被重视。
在大数据时代，数据安全技术是保障数据安全的关键。
首先，数据加密技术能够将敏感数据进行加密，保护数据的隐私性。
其次，访问控制技术在数据使用和共享过程中起到了重要作用，能够限制和控制不同用户对数据的访问权限。
此外，还有数据脱敏技术用于隐藏敏感信息，数据备份和灾备技术用于保障数据的可靠性和可用性。
综上所述，大数据时代所需的三大技术包括数据存储技术、数据处理技术和数据安全技术。
这些技术的应用使得我们能够更好地管理和应用海量的数据资源，在大数据时代中不断探索和创新。
随着技术的不断进步和发展，相信大数据技术将为各个行业带来更多的机遇和挑战，推动社会进步与发展。
粤嵌教育：Java大数据工程师的职责是什么？
粤嵌教育：Java大数据工程师的职责是什么？Java大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业。
自从Java大数据逐渐进入大众的视野，受到很多人的关注，主要是因为Java大数据工资高，前景好。
粤嵌从职场角度为我们解读Java 大数据工程师都做什么?如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么Java大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。
第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。
最后是应用，把数据可视化等。
”因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。
通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。
1、找出过去事件的特征Java大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。
比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。
找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。
通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。
2、预测未来可能发生的事情通过引入关键因素，Java大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。
“比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。
那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。
”薛贵荣说。
3、找出最优化的结果根据不同企业的业务性质，Java大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
作为电商的阿里巴巴，则希望通过Java大数据锁定精准的人群，帮助卖家做更好的营销。
总之，Java大数据的作用远比你想象的强大，在未来这个岗位只会越来越吃香，想学Java大数据，就赶紧来粤嵌Java开发培训吧。
粤嵌内部Java学习视频之面向对象相关内容
粤嵌内部Java学习视频之面向对象相关内容Java是一门面向对象的编程语言，准确理解Java面向对象才能更好掌握JAVA的编程思想和方法。
面向对象是人们刚开始接触Java就需要掌握的知识点，可以说是非常重要。
小编整理了粤嵌内部Java视频中有关面向对象的内容，帮助大家对这个知识点有个大概的印象。
面向对象是以对象为单位，通过调度组合不同的对象来完成某一个事情。
是一种编程思想，是一种思考问题的思维方式。
建立面向对象的思维方式需先整体再到局部，即先抽象到具体。
而掌握面向对象，还要了解其三大特性——封装性、继承性以及多态性：1、面向对象的封装性封装性是面向对象思想的三大思想之一，封装就是隐藏实现细节，近对外提供访问接口。
封装有：属性的封装，类的封装，组件的封装，模块化的封装，系统级封装。
Java继承是使用已存在的类的定义作为基础建立新类的技术，新类的定义可以增加新的数据或新的功能，也可以用父类的功能，但不能选择性地继承父类。
这种技术使得复用以前的代码非常容易，能够大大缩短开发周期，降低开发费用。
2、面向对象的继承性Java继承是面向对象的很显著的一个特征。
继承是从已有的类中派生出新的类，新的类能吸收已有类的数据属性和行为，并能扩展新的能力。
JAVA不支持多继承，单继承使JAVA的继承关系很简单，一个类只能有一个父类，易于管理程序，父类是子类的一般化，子类是父类的特化(具体化)。
继承概念的实现方式有三类：实现继承、接口继承和可视继承。
实现继承是指使用基类的属性和方法而无需额外编码的能力，接口继承是指仅使用属性和方法的名称、但是子类必须提供实现的能力;可视继承是指子窗体(类)使用基窗体(类)的外观和实现代码的能力。
3、面向对象的多态性多态性(polymorphisn)是允许你将父对象设置成为和一个或更多的他的子对象相等的技术，赋值之后，父对象就可以根据当前赋值给它的子对象的特性以不同的方式运作。
简单的说，就是一句话：允许将子类类型的指针赋值给父类类型的指针。
Java的未来探索技术趋势和发展方向
Java的未来探索技术趋势和发展方向随着科技的不断发展和创新，Java作为一种广泛应用于软件开发领域的编程语言，一直在持续发展和演进。
本文将探索Java的未来发展趋势和技术方向。
一、云计算和大数据云计算和大数据已经成为当今IT行业的两大热门话题。
Java作为一门可移植性强、性能良好的语言，将在云计算和大数据领域发挥重要作用。
随着云计算的普及和大数据的规模不断扩大，Java将继续提供强大的处理能力、高效的资源管理和可靠的并发控制。
二、物联网物联网是一个快速发展的领域，它将各种智能设备连接起来，形成一个智能化的网络。
Java作为一种跨平台的编程语言，在物联网应用中起到了重要的作用。
未来，Java将继续发展物联网相关的技术，为开发智能设备和应用程序提供更好的支持。
三、移动开发移动设备的快速普及和移动应用的爆炸式增长，使得移动开发成为了一个重要的领域。
Java作为一种可移植性强的语言，已经成为Android开发的主要选择。
未来，随着移动技术的进一步演进和需求的增长，Java将继续拓展在移动开发领域的应用和功能。
四、人工智能和机器学习人工智能和机器学习是当前热门的技术领域，也是未来的发展方向。
Java在这个领域也有着广泛的应用，特别是在自然语言处理、数据挖掘和图像处理等方面。
未来，Java将继续提供更多的机器学习和人工智能相关的库和框架，以支持更复杂和智能的应用。
五、区块链技术区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，已经在金融和其他行业中得到了广泛的应用。
Java作为一种可靠且安全的编程语言，将成为开发区块链应用的重要选择。
未来，Java将继续提供更多的区块链相关的库和框架，以满足不断增长的区块链应用需求。
六、增强现实和虚拟现实随着增强现实和虚拟现实技术的快速发展，Java将在这两个领域发挥重要作用。
Java已经提供了一些用于开发增强现实和虚拟现实应用的工具和库。
未来，Java将继续加强其在增强现实和虚拟现实领域的支持，为开发人员提供更丰富和强大的功能。
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粤嵌Java大数据三大技术方向指哪些？
Java大数据就业无疑成为近两年来互联网行业的新宠，有机构公布了大数据职位薪资趋势和技术方向。
从给出的大数据薪资水平来看，大数据平均低的月薪都能达到11K。
大数据作为新兴行业之一，半年来的人才需求在也是居高不下，薪资情况历来也是求职者所关注的重点，从下表来看，前六个月的发展都比较平缓，这主要是由于招聘季节因素和中国传统节假日因素春节所致，所谓需求不旺，而后几个月则有较大增长，6~8月是企业招聘人才的活跃期，当然这也和年中跳槽、高校毕业等因素有关。
粤嵌Java大数据研究院专家通过当下行业发展及企业需求研究指出，对要进入大数据领域的从业人员，应该牢牢把握2018年大数据这三个大的技术方向：
一、Hadoop 大数据开发方向;
二、数据挖掘、数据分析和机器学习方向;
三、大数据运维和云计算方向
大数据相关的职位主要是大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等等。
因此学好了大数据，不愁没就业，不愁没高薪。
精通任何方向之一者，均会前(钱)途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。
以 Hadoop 开发工程师为例，Hadoop 入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop 人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都
是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径!
事实上，大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。
目前，大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。
大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。
有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设更高职位—如阿里巴巴的首席数据官。
这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。
另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
总而言之，参加粤嵌Java开发培训就是以金钱换取时间(快速成长)和空间(创造更好的学习交流环境)，能否发挥很大的价值，就要看个人的情况和选择怎样的培训机构了。
到粤嵌，让你顺利进入到大数据领域工作，开展你的大数据职业生涯。