SPC实战培训教材

Xbar-R Xbar-S
I-MR
U图表
C图表
P图表
NP图表 39
非正态数据补充说明
• 非正态数据需要经过Box-Cox变换化为 正态分布数据，方能利用统计控制图。
• 当数据无法经过Box-Cox变换化为正态 分布时，可以不必追究数据分布的准确 类型。
• 针对具体的数据，可以通过非参数的数 值方法求得其分位数，通常选用0.5%， 50%及99.5%三个分位数。
• 测验4至8比较不重要，应只用 在一般受控的过程。通常它们 是属于建议性的测验，并不需 停止过程。
• 测验7表示过程变异是比当初
绘制图表时还小-调查是什么东
西改变了。
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I-MR控制图
有许多理由为什么单值控制图是合理的： • 要得到的测察数据可能是昂贵的（如：破
坏性的测验）。 • 在一段短时间内，输出可能会太均匀（如：
降。 • 控制限之无分布点。 • 大部分分布点靠近中心线。 • 少量的点靠近控制限。
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控制图-决策规则
UCL CL
LCL UCL
CL LCL
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失控的测验
• 如果点击选项，Minitab可测验 多种“失控”的情形。
• 测验1、2和3是最重要的。回 应这类的失控测验应该是即刻 的，可能得停止过程。
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局部措施和对系统采取的措施
局部措施 • 通常用来消除变差的特殊原因 • 通常由与过程直接相关的人员来实施 • 通常可以纠正大约15%的过程问题 对系统采取的措施 • 通常用来消除变差的普通原因 • 几乎都需要采取管理上的纠正措施 • 通常可纠正大约85%的过程问题
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过程控制
受控及不受控的工艺
7
3
有反馈的过程控制系统模型-SPC
过程的 声音
统计方法
人→ 设备 → 材料 → 方法 → 测量 → 环境 →
▲ 输入
我们工作 的方式/ 资源的融合
▲ 过程/系统
顾客的 声音
过程：指的是共同作用 ，以产生输出的供应者 、生产者、人、设备、 输入材料、方法和环境 ，以及使用输出的顾客 的集合。
•过程特性（努力的最终焦点）：温 度、循环时间、供给速率、缺勤、 产量、延迟以及中断的次数等；确 定目标值，监控差距。
• 虽然单个的测量值可能完全 都不同，但是收集成一组数 据之后，它们趋于形成可以 描述成一个分布的模式，这 个分布特性包含：位置、分 布宽度、形状。
• 普通原因，指的是那些始终 作用于过程的多种的变差来 源。
• 特殊原因，指的是这样的因 素，它们引起的变差仅影响 某些过程输出。这些因素通 常是间歇发生的、不可预测 的。
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基本统计：图形化汇总
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基本统计
数据的直方图， 加配拟合线
箱形图 置信区间
附加统计项
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概括统计 基本图形工具
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图形分析
目标： 介绍基本图形分析，迅速了解数据的分布
主要议题： • 图形分析 • 点图，箱形图（单一及多个），直方图，
散点图和矩阵图
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图形分析-点图
•打开“practice.mtw”工作表 档案 •点图展示数据的范围和形状 -类似直方图
方针
执行定期的评审
B
进行SPC培训
审核SPC计划
准备日常SPC 计划审核报告
制定FMEA及找 出关键测评项
定下有意义的 规范限
界定数据采集 计划
A
界定失控的条件 及试运行
制定对应失控时 的行动计划
评估测量系统
记录SPC程序在 过程控制系统
MSA 有能力？
是
否
界定能力指数的 计算方法
采集数据（最少
绘制及监督SPC
•只有当控制图显示过程是稳定的，才能计算能力指数，Cp和（或）Cpk。
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Xbar-R控制图
• 用在抽样点能提供有意义的变异的情况下。 • 每个抽样点抽取几个单位
– 通常是3到6，视情况、成本等等而定。
• 图表监督位置和波动
– 可用样本平均值（通常）或样本中位值（极不寻常） 来监督位置。
– 可用样本极差或样本标准差来监督波动。
• 连续抽取样本
– 定期在规定的时间抽取样本来研究在间隔期间的过程改变。
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Minitab活动： Xbar-R控制图
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Minitab活动： Xbar-R控制图
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Minitab活动： Xbar-R控制图
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Minitab活动：p-图表
• 情况：
– 采购代理员检查订货申请单的错误。 – 每天的不良订货申请单（既有错误的）数量和
常输入或输出的原因进行调查并予以消除。 • 如果过程处于统计控制状态且波动很小，则：
– 可以达到较短且稳定的生产周期， – 可以杜绝返工，和 – 可以取得一致的高可靠性。
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控制图
• 一种带有控制限的趋势图，是按时间来绘 制某一过程测量结果或过程测量结果的概 括统计量。
• 其目的是监督过程或者生产工具的稳定性。 • 过程受控-全部特殊原因都被消除，以后的
• 它们可以被当做控制图中的下、中、上 三条控制限（LCL,CL,UCL）画入图中 （单值控制图）。
• 具体方法，见《六西格玛管理统计指南》 （中国人民大学出版社）12.5章节中的 内容。
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控制图
• 控制图是一种趋势图，是按时间来绘制某一过 程测量结果或过程测量结果的统计量。
• 控制限是画在图表的，它说明过去的常见原因 的变异水平。
浏览Minitab
8
浏览Minitab
“T”在C3-T表示数 据类型是文字
“D”在C4-D表示数 据类型是日期
输入这些资料就如你在 操作Excel
第一行是参照，通常是 以“C”开头
第二行是变量的名称 - 选择性
9
浏览Minitab
你可把资料当项目project来 保存（可容纳多页工作表，和 所有结果）
SPC实战培训
1
特别说明
• 在收集过程数据之前，必须进行MSA分析，并确认测量系 统可以被接受。
– 这里所指的数据包括并不限于所有检验数据，不局限于SPC的统计 数据；
– 过程受控是收集数据的基本条件，不局限于测量系统的受控，它包 含人、机、料、法、环、测的受控。
• 研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念适用于任 何领域，可以是在车间中或办公室里。
– 如：机械加工（性能特性）、记账（差错率）、浪费分析（废品 率）、物料管理（运送时间）等
• SPC代表统计过程控制。但以前统计方法常用于零件而不 是过程。应用统计技术来控制输出（例如：零件）应仅仅 是第一步，只有当产生输出的过程成为我们努力的重点， 这些方法才能在改进质量、提高生产率、降低成本上充分 发挥作用。
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基本统计
• 打开“Practice.mtw”工作表
– 双击文件或 – 从菜单打开
• 文件→打开工作表
• 这工作表存有顾客的信息，比如每月平均 订单，订单交付的平均日数，顾客满意度 等等。
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基本统计
统计→基本统计量→显示描述性统计
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基本统计
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基本统计
总共有100数据点，其平均值是34.05。数据的标准差 是10.19。其中一半的数据是低于33.75（中位数）而 另一半则高于它。50%的数据是介于26.35-40.05（第 一四分位，第三四分位）
• 那些落在控制限外的或展示不寻常格局的数据 点显示了特殊原因。
• 规范限不应画在控制图，它们是与过程能力有 关联的！
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变量控制图
控制图
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属性控制图
控制图
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控制图
稳定过程的特征 • 分布表现随机。 • 一段时间内固定的平均值 • 一段时间内一致的变异。 • 分布点没出现趋势、走向、变动、不稳定的升
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图形分析-点图
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图形分析-点图
看了图后可有什么提Байду номын сангаас？
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图形分析-箱形图
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图形分析-箱形图
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图形分析-箱形图
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图形分析-箱形图
箱形图→含组（一个Y；对比Size of Customer）
一种替代直方图的方 法，以图形的方式表 现数据的分布。特别 适适用于对两组或多 组的对比，比如说两 种不同的测评工具或 三个班次。
• 情况：
– 质量检查整批的切条整卷产品。 – 在整卷产品发现到的缺陷都记录下来。 – 一共检查了6卷产品。
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Minitab活动：c-图表
缺陷总数
检查了的整
卷产品数目 ——得保持
固定
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Minitab活动：c-图表
65
Minitab活动：c-图表
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实施控制图
SPC支持结构 界定各自的职责 委任SPC协调员 制定定期评审
申请单的数量都被记录起来。代理员有意监督 不良订货申请单的数量。 – 由于每天申请单的数量都不一样，我们将用p 图表。
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Minitab活动：p-图表
查到的不良的订 货申请单数目
处理了的订货申 请单数目
有缺陷的订货申
请单分数
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Minitab活动：p-图表
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Minitab活动：p-图表
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Minitab活动：c-图表
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菜单：计算
•用“计算器”计算 •列和行的统计量 •建造有模式的数据 •按分布类型建造随机 数据 •计算某些分布下的概 率，包括正态分布，二 项分布，和t-分布
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菜单：图形
•菜单图形收集各种显示性 的数据分析工具。类似 Excel的图形工具，但 拥有更多统计显示性的 数据分析工具 •绿带课程涵盖有关的显 示性的数据分析工具