谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)--笔记

1、Access
a)函数计算
i.DATADIFF
1.DATADIFF(“参数”,起始时间,结束时间)
2.
3.例句
SELECT 用户ID，注册日期，DATEDIFF(“D”,注册日期,#2011-12-31#) AS 注
册天数
FROM 用户明细；
b)数值分组
i.IIF函数法
1.与Excel中的IF函数用法及功能一样。

在Access数据库中，IIF函数最多
可进行13层嵌套
2.IFF(表达式,表达式成立时返回的值，表达式不成立时返回的值)
3.例句
a)SQL
SELECT 用户ID，年龄,
IIF(年龄<=20,”20岁及其以下”,
IIF(年龄<=30,”21-30岁”,
IIF(年龄<=40,”31-40岁”,
“40岁以上”))) AS 年龄分组
FROM 用户明细;
b)
ii.CHOOSE
1.与Excel中的CHOOSE函数用法及功能一样。

2.CHOOSE(参数,结果1,结果2,……,结果N)
3.说明:
a)参数可为表达式，如果参数或表达式返回的值为1，则函数CHOOSE
返回结果1；如果参数或表达式返回的值为2，函数CHOOSE返回结
果2，以此类推。

b)参数或表达式返回的值必须为1~254的数字，如果小于1或者大于
254，则Access数据库将返回错误值“#VALUE！”。

c)如果参数为小数，则在使用前将被截尾取整，即相当于Excel中的INT
函数效果。

4.例句
SELECT 用户ID，年龄，
CHOOSE((年龄-1)/10+1,”10岁及其以下”,”11-20岁”,”21-30岁”,”31-40岁”,”40
岁以上”) AS 年龄分组
FROM 用户明细；
5.结果
iii.SWITCH
1.SWITCH(条件1,结果1,条件2,结果2,……,条件N,结果N)
2.说明
a)如果条件1为True，SWITCH将返回结果1，如果条件2为True，SWITCH
将返回结果2，以此类推。

b)参数由成对的条件表达式和结果值组成，条件表达式按照从左到右的
顺序求值，将返回与第一个求职结果为True的表达式相对应的结果
值。

c)SWITCH函数在SQL语句中的表达式最多可以达到14个，如果多于
14个，将提示错误。

d)如果所有表达式的结果值都不为True，SWITCH将返回Null。

3.例句
SELECT 用户ID，年龄，
SWITCH(年龄<=20,”20岁及其以下”,
年龄<=30,”21-30岁”,
年龄<=40,”31-40岁”,
年龄>40,”40岁以上”) AS 年龄分组
FROM 用户明细；
4.运行结果与IIF函数分组效果相同，但SWITCH函数会让人感觉分组更清
晰些。

iv.PARTITION
1.PARTATION(数值参数,开始值,结束值,组距)
2.说明：
a)数值参数为要根据范围进行计算的整数。

b)开始值必须为整数，并且不能小于0。

c)结束值也必须为整数，该数值不能等于或小于开始值。

d)组距也必须为整数，指定在整个数值范围内（在开始值与结束值之间）
的分区大小。

e)PARTITION返回的内容为每组的“下限：上限”。

3.例句
SELECT 用户ID，年龄，
PARTITION(年龄,1,100,20) AS 年龄分组
FROM 用户明细；
4.
v.
c)日期/时间分组
i.FORMAT（日期/时间，时间/日期格式参数）
ii.例句
SELECT 订单编号，订购日期，
FORMAT(订购日期,”yyyy”) AS 年,
FORMAT(订购日期,”q”) AS 季,
FORMAT(订购日期,”m”) AS 月,
FORMAT(订购日期,”d”) AS 日,
FORMAT(订购日期,”dddd”) AS 星期,
FORMAT(订购日期,”h”) AS 小时,
FORMAT(订购日期,”n”) AS 分,
FORMAT(订购日期,”s”) AS 秒
FROM 订购明细；
iii.结果
i.Count就是计数的意思
HAVING Count(用户ID)>1
对用户ID出现2次及以上的数据进行分组ii.不重复项查询
SELECT 用户ID，Count(用户ID) AS NumberOfDups
FROM 订购明细
GROUP BY 用户ID
HAVING Count(用户ID) = 1;
iii.数据去重查询—Excel删除重复项功能
1.GROUP BY子句
SELECT 用户ID
FROM 订购明细
GROUP BY 用户ID；
2.DISTINCT
SELECT DISTINCT 用户ID
FROM 订购明细；
e)简单统计
ii.例句
SELECT
Count(订单编号) AS 订单总数
Sum(订购金额) AS 订单金额总额
Avg(订购金额) AS 平均订单金额
FROM 订购明细；
f)分组统计
i.例句1
SELECT
Count(订单编号) AS 订单总数
Sum(订购金额) AS 订单金额总额
Avg(订购金额) AS 平均订单金额
FROM 订购明细
GROUP BY 产品；
ii.例句2
SELECT FORMAT(订购日期,”h”) AS 时段
Count(订单编号) AS 订单数
FROM 订购明细
GROUP BY FORMAT(订购日期,”h”);。