我国能源_经济_环境系统协调发展评价

（4） （5）
3
我国 3E 系统协调发展评价和分析 本文以 2012 年我国 30 个省直辖市 （除西藏） 的能源—
结合综合发展度和协调度对各地区进行分类， 如图 1 所示。其中， 将排名前十位、 居中十位和最后十位的地区 的综合发展度分别定义为高、 中、 低三类。由图 1 可知， 综 合发展度高的地区 3E 系统的协调水平也较高， 多数处于 轻度协调以上状态； 而综合发展度为中等的地区 3E 系统 的协调水平大多处于失调状态， 以中度失调为主； 而综合 发展度低的地区 3E 系统的协调水平， 除河北、 新疆为轻度 协调外， 都处于低度失调以下状态， 而四川、 云南、 宁夏和 甘肃的地区还处于严重失调状态。
系统协调发展评价方法 在系统协调发展评价问题中， 令 i Î I ={1 2 ... m} 为
m 为子系统个数；j Î J ={1 2 ... n} 为指标 子系统下标， n 为指标个数； ϕ Î Φ ={1 2 ... l} 为评价对象下标， 下标，
基金项目： 国家自然科学基金资助项目 （71172044； 71273047； 71403052） ； 国家社科基金重大招标项目 （12&ZD207） ； 高校博 士点基金资助项目 （20120092110039） ； 福建省社科规划项目 （2014C121） ； 福建省中青年教师教育科研项目 （JAS14089） ； 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目 （CXLX_0158） 作者简介： 黄新焕 （1981-） ， 男， 福建永定人， 博士研究生， 讲师， 研究方向： 产业生态化、 灰色系统。 王文平 （1966-） ， 女， 山东日照人， 教授， 博士生导师， 研究方向： 产业生态化、 灰色系统。 68
2.1
基于靶心距的系统协调度模型 根据协调度的本质， 本文引入靶心距度量系统实际状
态与理想状态的距离， 即各子系统发展度的实际值与理想 值的偏差。 定 义 1：称 X m ={ x ϕ1 x ϕ2 ... x ϕm|( x ϕ1 - x'ϕ1)2 + ... + ( x ϕm
- x ) £ X } 为以 V = ( x x ... x ) 为靶心的 m 维椭球
为向量 V ϕ 的靶心距。 计算公式如下： x ϕi 为子系统 i 的发展度， 其中，
x ϕi = å wij a ϕij
j=1 n
（2）
r ϕ 值越大表示系统 ϕ 实际状态越偏离理想协调状态,
系统协调效应则越低。为与其他大多模型计算结果的值 大小所代表的意义一致， 构造基于靶心距的协调度模型如 下：
统计与决策２０1 5 年第 9 期·总第 429 期
决策参考
l 为评价对象个数； a ϕij 为评价对象 ϕ 子系统 i 第 j 个指标 wij 为子系统 i 第 j 个指标权重；x ϕi 为评价 的无量纲值； x 为评价对象 ϕ 子系统 i 发展 对象 ϕ 子系统 i 的发展度； x ϕ 为评价对象 ϕ 的综合发展度； c ϕ 为评价对 度的理想值； d ϕ 为评价对象 ϕ 的协调发展度。 象 ϕ 的系统协调度；
x ϕ = 1 å x ϕi m i=1 dϕ = xϕ cϕ
m
2012 年我国各地区 3E 系统协调度 地区 上海 重庆 山西 内蒙古 安徽 河南 湖南 辽宁 湖北 贵州 协调度 0.6052 0.5767 0.5666 0.5665 0.5085 0.5046 0.4987 0.4951 0.488 0.4779 地区 江西 广西 海南 吉林 青海 宁夏 陕西 甘肃 云南 四川 协调度 0.474 0.4653 0.4343 0.4128 0.4063 0.3695 0.3569 0.3338 0.2434 0.2337
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决策参考
在努力发展和维持这些地区 3E 系统发展水平的同时,更 重要的是大力改善它们的协调效应。 排名居中的 10 个地区中， 内蒙古、 安徽、 湖南、 辽宁和 湖北等地区的综合发展度和协调度排名也分布在中间 10 位， 因此， 应同时努力改善这些地区的 3E 系统的发展水平 和协调水平。山西、 河南、 河北和新疆的协调度高于它们 综合发展度， 特别是河北和新疆的协调度 （排名前 10 名） 远远高于它们综合发展度 （排名最后 10 名） ， 故大力发展
ì( 1 - r ϕ ) 当"r ϕ < 1 ï ï l cϕ = í （3） φ ï ï （ 1 - (r ϕ / å r ϕ ）） 当$r ϕ ³ 1 ϕ=1 î 表明系统协调性越高。其中， c ϕ Î(0 1) 值越大， φ为
φ
调节系数。 2.2 系统综合发展度和协调发展度模型 系统综合发展度模型采用多目标属性模型中的 “线性 加权综合法” 模型， 协调发展度模型采用 “非线性加权综合 法” 模型， 分别如式 （4） 和 （5） 所示。
摘 要： 在能源—经济—环境 （3E） 系统协调发展水平评价中， 很多信息收集难度大， 未知数据量较大。而 灰色系统是一种研究少数据、 贫信息的重要方法。因此， 文章引入灰靶理论中的靶心距用于测度系统实际状态 与理想协调状态之间的距离， 构建基于靶心距的系统协调度模型， 以拓展灰色理论在系统协调状态评价中的应 用， 为科学评价地区 3E 系统协调发展提供新方法。并对 2012 年我国各地区 3E 系统的协调发展度进行评价， 评 价结果验证了该评价方法的有效性和实用性， 同时也为制定有效的政策促进 3E 系统调发展提供科学依据。 关键词： 3E 系统； 靶心距； 系统协调度模型； 协调发展评价 中图分类号： F224.1 文献标识码： A 文章编号： 1002-6487 （2015） 09-0068-03
' 2 ϕm 2 ' ϕ ' ϕ1 ' ϕ2 ' ϕm
灰靶。 则 定义 2： 设 V ϕ = ( x ϕ1 x ϕ2 ... x ϕm) Î X m ，
r ϕ = [( x ϕ1 - x'ϕ1)2 + ( x ϕ2 - x'ϕ2)2 + ... + ( x ϕm - x'ϕm)2]
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（1）
分布在西部地区， 如四川、 云南、 贵州、 青海、 宁夏、 新疆、 甘肃等。由表 3 可知， 我国 3E 系统的协调度整体水平相 对较低， 除江苏、 浙江、 山东、 北京和黑龙江等地区处于良 好协调状态， 福建处于中度协调， 广东、 新疆、 河北、 天津 和上海处于轻度协调外， 其他地区均呈现不同程度的失 调。
统计与决策２０1 5 年第 9 期·总第 429 期
经济—环境 （3E） 系统为评价对象。指标数据来自 《中国 统计年鉴 2013》 、 《中国能源统计年鉴 2013》 和 《中国环境 统计年鉴 2013》 。采用极差变换法进行数据标准化， 采用 熵系数综合集成法计算各子系统指标权重， 如表 1 所示。 由于篇幅所限， 相关原始数据和计算过程略去。 3.1 协调度模型 协调是 3E 子系统间、 各子系统要素间实现和谐、 优化 关系的状态。因此， 理想协调状态应该是各子系统发展趋
10.13546/ki.tjyjc.2015.09.017
决策参考
我国能源—经济—环境系统协调发展评价
2 黄新焕 1， ,王文平 1,蔡彬清 3
（1.东南大学 经济管理学院， 南京 211189； 2.福建师范大学 经济学院， 福州 350117； 3.福建工程学院 管理学院， 福州 350118）
3] ， 基于科学性、 整体性、 通用性、 实用性及可操作性 成果[2，
0
引言 在内在科学发展需求和外在减排压力下， 加快经济结
原则， 本文选取如下指标构建我国 3E 系统协调发展评价 指标体系， 如表 1 所示。
表1 子系统 3E 系统协调发展评价指标体系 系统要素 能源建设 能源结构 能源子系统 能源利用效率 指标 能源工业投资额 煤自给比重 火力发电量占发电量的比重 人均能源消费量 万元 GRP 电耗 万元 GRP 能耗 万元 GRP 水耗 经济水平 人均 GRP (元) 第二产业产值占 GRP 比重(%) 第三产业产值占 GRP 比重(%) 经济子系统 经济结构 城镇化率 R&D 经费投入强度 人均进出口额 (美元) 经济效益 自然环境状况 环境子系统 人工环境状况 工业企业总资产贡献率 自然保护区占辖区面积比重 森林覆盖率 自然灾害指数 工业固体废物综合利用率 环境污染治理投资占 GDP 比重 人均公园绿地面积 生活垃圾无害化处理率 权重 0.0992 0.1037 0.0865 0.1408 0.1761 0.2087 0.185 0.1507 0.0896 0.1598 0.1459 0.1674 0.1656 0.121 0.1029 0.0906 0.2156 0.1713 0.1546 0.1239 0.1411
构和能源结构调整， 实现基于能源—经济—环境 （Energy-Economy-Environment， 3E） 协调发展的战略转型被我 国政府提升到前所未有的战略高度。而判断我国目前 3E 系统协调发展水平， 是有效实施 3E 系统协调发展战略的 起点和关键， 是 3E 系统研究的重点。 在 3E 系统运行的过 程中， 发展是系统运动的指向， 协调是该指向行为的有益 约束和规定。发展指 3E 系统或子系统从小到大、 从简单 到复杂、 从低级到高级、 从无序到有序的变化过程， 所达到 的水平用发展度来表示。协调体现了 3E 子系统间、 各子 系统要素间实现和谐、 优化关系的状态， 所达到的和谐一 致的程度用协调度来测度[1]。协调发展是协调与发展的集 成， 协调发展度则是用以描述 3E 系统发展水平与协调效 应的综合状态。协调度模型是评价 3E 系统协调发展的核 心。 本文拟在对 3E 系统协调发展评价指标体系进行研究 的基础上， 引入靶心距用于测度系统实际状态与理想协调 状态之间的距离， 构建基于靶心距的协调度模型， 以拓展 灰色理论在系统协调状态评价中的应用， 为科学评价地区 3E 系统协调发展提供新的方法。 1 我国 3E 系统协调发展评价指标体系 以联合国可持续发展委员会、 世界银行等权威机构的 典型、 高频率的指标为基础， 借鉴一些代表性文献的研究 2