数据新闻：大数据背景下的新闻业变革
大数据时代财经新闻中数据的应用研究
大数据时代财经新闻中数据的应用研究一、大数据时代财经新闻中数据的定义和特征随着互联网技术的飞速发展，数据已经成为当今社会的一种重要资源。
在财经新闻领域，数据的应用越来越广泛，为新闻报道提供了丰富的素材和深入的分析依据。
本文将对大数据时代财经新闻中数据的定义和特征进行探讨，以期为财经新闻工作者提供有关数据应用的理论指导。
数据是指对客观事物的描述和表示，是具有一定意义的信息符号。
在财经新闻中，数据主要包括经济指标、企业财务报表、市场交易数据、政策法规等。
这些数据通过一定的方式组织和处理，可以为财经新闻报道提供有价值的信息和观点。
海量性：随着信息技术的发展，数据产生的速度越来越快，数据量也呈现出爆炸式增长。
这使得财经新闻工作者需要具备处理海量数据的能力。
多样性：财经新闻涉及的数据类型繁多，包括经济指标、企业财务报表、市场交易数据、政策法规等。
这些数据的来源、形式和结构各异，需要财经新闻工作者具备跨领域的知识和技能。
实时性：财经新闻报道往往需要及时反映市场动态和政策变化，因此要求财经新闻工作者能够快速获取和处理实时数据。
价值性：财经新闻报道需要对数据进行深入挖掘和分析，以揭示数据背后的价值和规律。
这要求财经新闻工作者具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力。
隐私性：财经新闻涉及的数据往往涉及到个人隐私和社会公共利益，因此在处理和使用数据时需要遵循相关法律法规，保护数据安全和用户隐私。
大数据时代财经新闻中数据的定义和特征具有海量性、多样性、实时性、价值性和隐私性等特点。
面对这些特点，财经新闻工作者需要不断学习和掌握新的技术和方法，提高数据应用能力，为读者提供更加丰富和有价值的财经新闻报道。
数据的概念和分类市场数据主要包括股票市场、债券市场、外汇市场、商品市场等各类金融市场的数据。
这些数据可以帮助投资者了解市场的行情、价格波动、交易量等信息，从而做出投资决策。
股票市场的数据包括股票价格、成交量、市值等；债券市场的数据包括国债收益率、企业债收益率、信用评级等。
新闻传媒行业发展的变革与前景展望
新闻传媒行业发展的变革与前景展望一、前言新闻传媒行业是社会发展中不可或缺的一环，它不仅向公众传递着最新信息，也是反映社会现实的重要窗口。
随着互联网的兴起和移动互联网技术的发展，新闻传媒行业也发生了翻天覆地的变化。
二、互联网时代的传媒业变革1. 互联网媒体的崛起互联网的普及和应用，让传媒业失去了垄断的利润模式。
互联网媒体的出现对传统媒体产生了深刻的冲击，人们可以通过网络获取更加多元化和丰富的信息资源。
2. 数据化运营的崛起数据化运营是信息时代的关键词之一，它是实现传媒行业变革和创新的重要手段。
卓越的数据处理能力让传媒在获取信息的同时也能更好地了解受众的需求和反馈。
3. 多元化版权运营随着互联网的兴起，多元化的版权运营模式得到了广泛应用。
传统的媒体一旦开放了其版权，就可以更加快速、有效地将内容传递给受众。
三、传媒行业前景展望1. 移动互联网时代的应用移动互联网的发展，改变了人们的生活方式。
传统的传媒行业面临着转型升级的压力。
新的技术将重新定义传媒行业和用户之间的关系，使这样的关系更加自由、开放。
2. 多媒体化、全媒体化的操作媒体整合平台是当今传媒业的前沿新工具，通过整合不同形式的内容，加强良好的交流。
未来的传媒业可通过多媒体化、全媒体化的操作，实现现代化、个性化的创新和发展模式。
3. 人工智能和大数据技术的应用人工智能和大数据技术是传媒行业的未来趋势，它可以帮助传媒业更好地快速、准确地把握受众的需求。
媒体公司也可以通过这些技术，开发更好的内容和服务。
四、传媒行业的挑战1. 竞争加剧随着互联网的发展和移动互联网时代的到来，传媒行业面临着前所未有的竞争压力。
任何创新和改变都有可能加速竞争的加剧。
2. 内容质量和品牌建设传媒行业的品牌和内容质量将会成为行业的关键因素。
媒体公司需要在提供资讯服务的同时，更好地关注内容的优质性和品牌形象的重要性。
3. 人才短缺传媒行业需要投入大量的人才，但是缺乏人才和机构间的竞争缺乏机制，可能会导致行业缺乏创新性和实效性等因素。
新闻媒体行业发展趋势分析
新闻媒体行业发展趋势分析在信息时代的大背景下，新闻媒体行业正处于快速发展的阶段。
随着科技进步和互联网飞速发展，新闻传播方式日新月异，媒体行业面临着许多挑战和机遇。
本文将从多个方面分析新闻媒体行业的发展趋势。
一、数字化和多媒体集成是发展趋势之一随着互联网的普及和移动终端的迅速普及，数字化已经成为媒体行业的发展的必然趋势。
传统的报纸和杂志纸质媒体逐渐下滑，而在线媒体、电子书籍和流媒体等数字平台迅速崛起。
此外，多媒体集成也是一种发展趋势，新闻媒体需要融合文字、图片、音频和视频等多种形式，以吸引不同受众的关注。
二、定制化和个性化是发展趋势之二随着互联网技术的不断发展，媒体可以更好地了解受众的需求和兴趣，从而进行定制化和个性化的内容生产。
通过大数据分析和人工智能等技术手段，媒体可以精确把握受众的喜好，为其提供个性化的新闻服务，从而更好地吸引和保持受众的关注。
三、社交媒体和公众参与是发展趋势之三社交媒体的崛起改变了传统媒体的格局，成为新闻传播的一种重要形式。
通过社交媒体，媒体可以与受众进行互动，加强信息传递的活跃度。
同时，社交媒体还为公众提供了参与新闻报道和讨论的机会，使新闻传播更加民主和多元化。
四、移动互联网时代崛起是发展趋势之四随着移动互联网的普及，越来越多的人通过手机和平板电脑获取新闻信息。
因此，移动互联网已成为媒体行业的一个重要发展方向。
媒体需要关注移动终端用户的特点，开发适应移动设备的新闻产品，提供更方便、便捷的新闻阅读和浏览体验。
五、品牌建设和内容付费是发展趋势之五随着信息的爆炸增长，新闻传播方式的多样化，媒体需要更加注重品牌建设，提供有特色和高价值的内容。
只有建立起受众的信任和认可，才能在竞争激烈的媒体市场中脱颖而出。
此外，内容付费也是媒体行业的一个趋势。
优质内容可以吸引用户支付一些费用，从而提高媒体的盈利能力。
六、数据挖掘和实时报道是发展趋势之六随着大数据时代的到来，数据挖掘已成为新闻媒体行业的重要手段之一。
大数据技术影响下融合新闻的特点
大数据背景下融合新闻的特点近年来，面对新媒体的冲击，传统媒体在重重压力下不断探求新的发展模式，不断探求新的机遇。
传统媒体和新媒体开始合作、整合，媒体之间的界限变得模糊，各大媒体都在不同程度的进行着媒介融合的实践，“你中有我，我中有你”的全新业态开始出现。
在2014年8月中央全面深化改革领导小组第四次会议通过了《关于推动传统媒体和新媒体融合发展的指导意见》，媒介融合由此也提升到了国家战略层面的高度，更加推动了传媒业态的融合发展。
在这种剧烈变革背景下，由媒介融合带来的“融合新闻”也展现出了与以往传统新闻活动不同的诸多特点。
融合新闻不论是理论层面还是实践角度都应该是一个动态的发展过程，在面对日新月异的技术进步时，一、网络将公民在传统媒体垄断的时代，新闻来源往往非常单一，新闻报道的消息通常来自于政府机构、社会团体和企业组织。
而融合新闻比起传统新闻模式的最大特点是信息来源的多样化。
1、“个人”成为广泛的新闻源社交媒体出现后，激活了个人作为社会传播基本单位的活性，让普通的民众有了生产亲历新闻、并且将其传播出去的可能。
面对突发事件，附近的民众往往比专业的记者更快的赶到事发现场，更迅速地发布报道。
自此新闻的制作和发布不在属于专业的新闻机构所独有。
而这种制作和发布也给传统媒体提供了广泛的材料，扩大了传统媒体的新闻报道面，弥补了因时空限制而导致的突发、重要的新闻现场专业新闻记者的缺位，以自身的亲身经历报道新闻。
如今年11月在巴黎发生的恐怖袭击事件，在事件刚发生不久后，事件的消息在各种新媒体中快速传播，而在接下来的报道中，各大传统媒体都选取了不同的角度去报道，值得注意的是，有些报纸都选取了巴黎中国留学生在社交媒体上发布的内容串联在一起组合成一篇报道，这种报道更能给读者提供一种身临现场的感受。
以往的事件，如2005年的伦敦地铁爆炸案、2006年的孟买火车爆炸案、2008年的汶川地震、2010年的日本福岛核泄漏事件、2013年的余姚水灾，“个人”记者开创了不同于专业新闻记者和媒体机构的信源采集形态。
数字时代新闻生态的“破壁”与重构
数字时代，新闻生产这个原本封闭的体系在技术的冲击下一步步走向开放，原有的生产壁垒、渠道壁垒被削弱甚至消解，行业边界被打破，生产机制、传播模式等在重构，甚至传统媒体时代对新闻的定义都面临着挑战。
传统的新闻业正在融入一个巨大、复杂、全新的新闻生态系统之中。
一、可供性增强、边界消融：数字技术下新闻生态的底层变革技术并非决定数字新闻生态的唯一因素，但无疑，当“数字”成为一个重要标签时，也就意味着数字技术是影响媒体发展及新闻生态演变的一条底层线索。
数字技术对新闻生态的影响，首先体现为可供性的影响。
对于媒体的“新”“旧”的界定可以从信息生产可供性 (production affordances) 、社交可供性 (social affordances) 和移动可供性 (mobile affordances) 三方面来衡量，三种可供性水平越高的媒体，往往就是越“新”的媒体 。
而这三种可供性的不断提高，正是由于数字技术在内容产业中应用的不断演进及深化。
数字技术（包括光盘这样的数字出版技术、激光照排这样的数字生产技术等）在20世纪80年代已经进入新闻生数字时代新闻生态的“破壁”与重构彭 兰内容摘要：数字时代，新闻业的旧有壁垒被打破，一个全新的新闻生态系统逐步形成。
数字技术带来了多方面的“可供性”增强，也带来多种方向的融合，新闻业原有的边界不断消融。
数字环境下新闻生产主体表现出万众皆媒、万物皆媒的可能，多元主体下的新闻生产也具有分布式、碎片化、进行时式的特点。
在内容传播方面，以人为媒的社交分发和基于算法的智能分发两种模式逐渐普及，对传统的大众传播模式形成深层挑战。
在全新的生产与传播模式下，“新闻”的含义及其价值坐标也在发生漂移。
商业化平台逐渐成为用户获取新闻内容的重要渠道，重构了新闻的传播渠道。
数字时代的新闻生态既包含由职业新闻生产者构成的作为社会守望者的新闻业，又包含由无数个体、组织乃至机器共同构成的泛新闻生态系统，这种系统是有序与无序的混杂、专业与业余的并存，是公共生活与私人生活的互动，也是媒介景观与社会景观的共融。
智能时代新闻传播的变革与发展
智能时代新闻传播的变革与发展【摘要】智能时代的到来，深刻影响着新闻传播行业的变革和发展。
本文通过分析智能化技术在新闻传播中的应用、人工智能对新闻编辑和生产的影响、智能时代新闻传播的数字化趋势、社交媒体在智能时代的角色以及新媒体与传统媒体融合的趋势，探讨了智能时代新闻传播模式的变革和发展。
智能技术不仅提升了新闻生产效率，改变了传播方式，还促进了新闻行业的发展。
未来，智能时代新闻传播将继续向数字化、智能化方向发展，社交媒体将扮演更加重要的角色，新媒体和传统媒体之间的融合也将趋势化。
智能技术将持续推动新闻传播行业向更高效、更智能的方向发展。
【关键词】智能时代、新闻传播、变革、发展、智能化技术、人工智能、数字化趋势、社交媒体、新媒体、传统媒体、融合、新闻编辑、生产、模式变革、促进作用、发展趋势、未来。
1. 引言1.1 智能时代新闻传播的变革与发展在智能时代，新闻传播方式正在经历巨大的变革与发展。
随着智能化技术的不断进步和应用，新闻传播领域正逐渐向数字化、智能化方向迈进。
人工智能等新技术的应用，改变了新闻编辑和生产的方式，使得信息处理更加高效和精准。
数字化趋势也使智能时代的新闻传播更加便捷和快速，为传媒行业带来了巨大的发展机遇和挑战。
在智能时代，社交媒体扮演着越来越重要的角色，成为人们获取信息、传播观点和互动交流的重要平台。
新媒体与传统媒体的融合也成为时代潮流，传统媒体通过借助新媒体技术实现内容传播的全面升级，以更好地满足受众需求。
智能时代带来的新闻传播模式变革和智能技术对新闻行业的促进作用，将为未来新闻传播的发展带来更多新的机会和可能性。
在未来，智能时代新闻传播将不断创新，适应时代需求，为社会传播信息、引导舆论提供更加优质和多元化的服务。
2. 正文2.1 智能化技术在新闻传播中的应用智能化技术在新闻传播中的应用已经在新闻行业中发挥着越来越重要的作用。
智能化技术为新闻传播带来了更高效的生产方式。
通过自动化的数据采集、分析和整合，新闻媒体可以更快速地获取信息和发布新闻，节省了大量人力和时间成本。
人工智能对新闻媒体行业的影响与变革
人工智能对新闻媒体行业的影响与变革随着科技的快速发展，人工智能已经渗透到各个领域，其中也包括新闻媒体行业。
人工智能的应用给新闻行业带来了巨大的影响与变革。
本文将从新闻内容生产、编辑、传播和个性化推荐等角度，探讨人工智能对新闻媒体行业的影响与变革。
首先，人工智能在新闻内容生产方面发挥着越来越重要的作用。
传统上，新闻是由记者通过对事件的采访和报道，来生产新闻内容。
而随着人工智能技术逐渐成熟，机器人记者的出现让新闻报道更加高效和准确。
人工智能可以通过大数据分析，自动从海量信息中提取关键信息，并生成新闻稿件。
这不仅节省了记者的时间，还能够提高新闻报道的效率和准确性。
其次，人工智能在新闻编辑方面也发挥着重要的作用。
传统上，新闻编辑需要通过筛选和整理来自不同记者的稿件，然后进行修改和编排。
而现在，人工智能编辑系统可以通过自然语言处理和机器学习等技术，自动完成这些过程。
它可以帮助编辑快速地进行大量文本的处理，提取出重要信息，自动生成标题和摘要等。
这样极大地提高了编辑工作的效率和质量。
此外，人工智能对新闻媒体行业的影响还体现在内容传播方面。
传统上，新闻内容主要通过报纸、电视和广播等传统媒体进行传播。
而现在，随着互联网的普及和移动互联网的快速发展，人们越来越多地通过网络获取新闻信息。
人工智能技术不仅可以帮助媒体根据读者的兴趣和阅读习惯，个性化推送新闻内容，提供更好的用户体验，还可以通过自然语言处理技术，自动将新闻内容转化为多种形式的媒体，例如文字、图片、视频等，以满足不同用户的需求。
最后，人工智能对新闻媒体行业的变革还体现在个性化推荐方面。
传统上，媒体通常采用统一的推荐策略，将同样的内容推送给所有用户。
而现在，人工智能技术可以根据用户的个人兴趣和喜好，为他们推荐相关的新闻内容。
通过分析用户的浏览历史、点击行为和社交网络等数据，人工智能可以建立用户的兴趣模型，并根据模型为用户推荐个性化的新闻内容。
这样不仅提高了用户对新闻的满意度，也提升了媒体的阅读量和粘性。
新闻出版事业单位的数字化转型与变革管理
新闻出版事业单位的数字化转型与变革管理随着信息技术的快速发展和互联网的普及，新闻出版事业单位正处于数字化转型的关键时期。
数字化转型对于新闻出版事业单位来说，既带来了巨大的机遇，也带来了挑战。
在这个全新的数字时代，如何进行变革管理，适应并引领行业的变革成为了摆在新闻出版事业单位面前的重要课题。
本文将探讨新闻出版事业单位的数字化转型与变革管理，旨在为相关单位提供一些建议和思路。
一、数字化转型的背景与意义数字化转型是指将传统的纸质出版物转变为数字化媒体，并借助互联网和新技术手段进行信息传播与发布的一系列变革过程。
数字化转型的背景主要有以下几方面：1.1 技术进步：信息技术的飞速发展为数字化转型提供了强大的技术支撑。
通过利用多媒体、大数据和人工智能等先进技术手段，新闻出版事业单位能够更好地满足用户的个性化需求。
1.2 用户需求变化：互联网的普及让用户获取信息的途径多样化，用户对于新闻内容的需求也越来越多样化和个性化。
数字化转型可以更好地满足用户多样化的需求，提供更加精准、及时的新闻资讯。
1.3 成本压力：传统纸媒面临印刷、分销等成本的压力，而数字化转型可以有效降低出版成本，提高效益，实现可持续发展。
数字化转型意义重大，它不仅有助于新闻出版事业单位提高传播效率和用户体验，还能够促进产业升级和创新发展。
数字化转型虽然带来了机遇，但也面临着一些挑战。
2.1 技术挑战：数字化转型需要依托信息技术的支撑，但相关技术的引入与应用对于传统出版行业来说是一个全新的领域，需要相关从业人员掌握新的技能并进行持续的学习与更新。
2.2 内容创新：互联网时代用户获取信息的渠道变得更加多元化，因此，传统的新闻内容形式已经不能满足用户的需求，新闻出版事业单位需要与时俱进，进行内容创新，以吸引更多的用户关注。
2.3 市场竞争：数字化转型带来了新的竞争格局，新闻出版事业单位不仅需要面对传统纸媒的竞争，还需要与互联网公司竞争。
在数字化转型的过程中，如何在激烈的市场竞争中脱颖而出成为了一个重要的问题。
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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 数据新闻：大数据背景下的新闻业变革 作者：王怀东 来源：《今传媒》2017年第01期
摘 要：大数据的发展，促使新闻传播领域发生了巨大的变化，催生了数据新闻的概念，数据新闻的出现与发展，引起了新闻生产方式、呈现方式、阅读方式等方面的巨大变革。在这种变革下，新闻与传播领域的研究与实践随之发生变化。此次研究运用个案研究、内容分析、查阅文献等方法，基于数据新闻的生产对传统的新闻生产方式带来的冲击，目的在于理清数据新闻所带来的变革。
关键词：大数据；数据新闻；新闻生产方式；新闻呈现方式；新闻阅读方式 中图分类号：G21 文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2017）01-0024-02 一、数据新闻的概念 数据新闻是基于大数据这一概念在新闻传播领域衍生出来的新名词，随着大数据一词的出现和大数据技术的发展，它对各领域产生了巨大的影响，国内各领域开始了对大数据这一热词从理论到实践的研究。在新闻传播领域，传统的新闻生产与传播不再“一家独大”，正如德国之声记者米尔科·洛伦兹（MirkoLorenz）所说：“新闻业正腹背受敌。过去，媒体能够成为一种产业，是因为我们是唯一能利用技术大规模生产和传播新闻，告诉大众昨夜发生了什么的机构。印刷媒体就像一条必经之路，然而这种光景已经一去不复返了”。在大数据的影响下，数据新闻的概念成为新闻传播领域的新命题。学界学者们虽然对于数据新闻的概念都做了界定，但并没有完全的定论。全球第一本专门探讨数据新闻的著作《数据新闻手册》认为，数据新闻是把传统的新闻敏感性和具有说服力的叙事能力与海量的数字信息相结合的新闻[1]。荷兰数据记者亨克·范艾斯（Van Ess）认为数据新闻使记者能够通过发现、制作、呈现大量数据这一套工作流程展现未曾报道过的新闻事实，找到新的报道角度。也有学者认为，数据新闻的内涵就是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式[2]。还有学者认为，数据新闻又称数据驱动新闻，它指的是对数据进行分析与过滤，从而创作出新闻报道的方式[3]。更有学者认为，数据新闻就是利用数据挖掘、数据分析、数据统计等技术手段从海量数据中发现新闻线索，通过可视化技术呈现新闻故事的新闻报道方式[4]。通过综合对比国内外学者对数据新闻这一概念的界定，笔者总结其共性得出：数据新闻是基于数据、依托于对数据的处理和加工而产生的新的、可视化的新闻信息的呈现和报道方式。
二、数据新闻的生产模式 1.数据获取。数据新闻以数据为支撑，数据的获取是数据新闻生产模式的起始环节，其数据来源主要通过网站既有的数据、政府公开的各项数据、社会组织公布的各类指标、媒体的报道、LBS[5]（基于位置服务）等，最终获取海量的数据。以2014年春节期间中央电视台推出龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 的“据说春运”栏目为例，首次采用百度地图LBS，获取国内春节人口迁徙情况的数据，也是大数据首次以老百姓能看懂的方式，可视化展现在电视屏幕上。除此之外，在刚结束的美国总统大选中，美国媒体通过各个州选民的选举将特朗普和希拉里在各个州的得票数准确呈现在美国地图上，让受众对两位总统候选人的得票情况一目了然。
2.数据处理。数据新闻生产的第二个环节，就是利用大数据技术对所获取到的海量数据进行分析与处理。大数据是给予相当大的量级的数据进行数据收集、分析、挖掘与应用的技术，基于相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。利用技术分析数据或者各类指标之间存在的相关性和关联性，在这种关联性中发现新闻线索，这是数据分析处理的结果和目的。对于2011年8月伦敦市中心骚乱事件，时任首相卡梅伦说不是由于贫富差距造成的，《卫报》通过大数据对骚乱者的地址与骚乱者的位置，还有贫困地区分布等数据进行处理与分析，反映伦敦骚乱事件与贫富差距的关系。由此可见，数据处理就是分析数据之间的关联性，这种关联性就是大数据所创造出的新闻线索。
3.数据呈现。数据呈现是数据新闻生产的第三个环节。通过数据收集、分析得出的各类数据之间存在的关联性之后，就要对这种关联性或者叫做新闻线索进行可视化的呈现，让受众对所反映的信息一目了然。与传统新闻的呈现方式不同，数据新闻的呈现方式必须要做到动态的可视化，通过数据可视化，将大量数据组合构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，发现数据隐含的信息[6]。数据呈现依托于专业技术，将数据之间的联系挖掘出来。《卫报》对伦敦骚乱的报道、央视的“据说新闻”都是利用技术实现数据的可视化呈现。
4.形成报道。形成报道是数据新闻生产的最后一个环节。从数据获取到数据处理与分析，再到数据的可视化呈现，这一系列的生产过程以数据为内容，以大数据技术为依托。将数据可视化呈现出来之后，数据新闻报道的主体部分已经完成了，为了便于读者阅读，只需要在可视化的数据中配上文字说明或者相应的图标、指示性符号，制作成完整的新闻报道，数据新闻就可以呈现在受众眼前，形成了“数据获取——数据处理——数据呈现——形成报道”的生产模式。
三、数据新闻带来的变革 1.新闻生产方式的变革。在大数据背景下，数据新闻的出现意味着新闻生产方式的变革。在原来，新闻的生产大致要经过这样一个程序：首先要经过选题策划，确定选题后，由专业的采编人员采写新闻，再经过校正修改、编辑排版，最后印制发行。与过去的新闻生产方式不同，数据新闻的生产主要依托于数据的收集、分析处理和可视化呈现，最后形成完整的数据新闻报道。由于数据新闻的迅速发展，在新闻业界，利用大数据生产数据新闻已经成为一种新的新闻生产趋势，新闻生产方式正在进行着一场巨大的变革。
在央视2014年春节期间推出的“据说春运”栏目中，其新闻生产如果采用传统的新闻生产方式，派遣专门记者去采访，要获取和处理的数据显然不是人工能够完成的，同时也会影响新龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 闻的时效性，利用大数据对春运期间的人口迁徙情况进行新闻的生产，在保证新闻报道时效性的前提下，还能避免人工处理数据产生的错误，从而保证新闻的真实。
2.新闻呈现方式的变革。数据新闻的呈现以动态、可视化为特点。传统的新闻呈现方式以文字、图片的形式为主，最终以报纸为载体呈现在受众面前，与传统的新闻呈现方式相比，数据新闻的动态和可视化的呈现方式是静态的文字和报纸所不能呈现的。数据新闻的表现方式主要有三种：数据可视化、图解新闻和数据地图。数据可视化侧重于数字信息的统计与呈现，图解新闻是传统新闻报道的精华浓缩和事物间关系的揭示，数据地图则通常以电子地图为背景，将多种信息整合其中[7]。数据新闻不仅有图表、地图等静态形式，它往往以图表和地图等静态形式为载体，利用技术在图表、地图上反映具有交互性的动态信息。《卫报》在伦敦骚乱事件的报道，采用了可交互型数据新闻呈现方式，读者通过滑动其底部的时间条，可以动态获取骚乱发生时不同时段的主要事件，点击事件的图表，便可以看到该事件的详细报道和现场照片。显然，这种新的新闻呈现方式所具有的交互性，比静态的呈现方式更容易吸引受众注意力，随着数据新闻的发展，新闻呈现方式正在发生着变革。
3.新闻阅读方式的变革。新闻阅读方式的变革是数据新闻带来的一个受众层面的变革。第一，受众在阅读传统的新闻时，单纯的文字和图片是阅读的主要内容，而数据新闻的阅读，静态的文字和图片只是它的辅助性内容，它的阅读主要倾向于具有交互性的动态信息，受众需要通过点击或者滑动某个图标进行数据新闻的阅读；第二，由于其内容反映的是各类数据之间的关联性，数据新闻比传统的文字或图片新闻更具有内涵性，信息含量较丰富，其阅读方式具有多角度性，从数据的不同角度阅读就会反映出不同类别数据之间不同的相关性，获得多种不同的信息；第三，因为数据新闻自身的动态化、可视化的呈现方式，数据新闻的阅读比传统的文字或图片阅读更直观，更容易快速获得信息；第四，传统的文字或图片新闻的阅读载体可以是报纸，也可以是移动互联网设备，而数据新闻的阅读载体必须要以互联网或者具备能够传输音、视频以及画面的设备为支撑。数据新闻引发的阅读方式的变革正在受众中悄然进行，原来以报纸、杂志等为主流的新闻阅读方式已经不再占据主导地位。
基于数据新闻带来的新闻生产方式、新闻呈现方式、新闻阅读方式三方面的变革，传统的新闻生产方式已经不能完全适应受众市场的需求，开始在新的新闻生产方式领域寻求更好的发展。传统的新闻生产并不是完全不存在，而是传统的新闻生产方式在大数据发展背景下，也开始了向数据新闻领域新的新闻生产方式的拓展与实践，单一的、传统的新闻生产方式已经逐渐地不符合新闻业界的发展和已经发生变迁的受众阅读方式，原来的主导地位受到了巨大冲击。从数据新闻的生产方式可以看出，传统的新闻生产方式在大数据背景下逐渐地发生着变化。相对于传统的新闻生产方式，数据新闻生产的拓展与实践在国内已经屡见不鲜，它从传播主体、传播内容、传播载体、传播过程、传播对象等方面引起的变革，构造了一种新的新闻生产方式。数据新闻的生产，以大数据为主线，以新闻生产方式的变革为起点，生产方式的变革带动了呈现方式和阅读方式的变革。在数据新闻所带来的变革背景下，新的生产方式、传播方式正在带动整个新闻业界的变革。
四、结 语 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 数据新闻在新闻业界所带来的变革是多方面的，并由此构建了新的生产方式，也冲击了传统的新闻生产方式。为适应新闻业界的发展以及市场的变化，传统新闻媒介逐渐开始了向数据新闻领域新的生产方式、传播方式等方面的拓展与实践，传统的纸质媒体也依托技术便利，开始向新生产方式靠近，以适应在大数据时代的发展。传统的新闻生产方式受到冲击，归因为大数据背景下，数据新闻的产生与发展，由此引起的变革也成为现在新闻与传播领域的特点，在这种发生变革的传播环境中，新闻业界的理论研究与应用实践都发生着新一轮的变革与创新。
参考文献： [1] 袁满，强月新.我国数据新闻研究的回顾与前瞻[J].郑州大学学报（哲学社会科学版），2016（3）.
[2] 方洁，颜冬.全球视野下的数据新闻理念与实践[J].国际新闻界，2013（6）. [3] 章戈浩.作为开放新闻的数据新闻——英国卫报的数据新闻实践[J].新闻记者，2013（6）.
[4] 刘义昆.大数据时代的数据新闻生产：现状、影响与反思[J].现代传播，2014（11）. [5] 基于位置的服务，它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络（如GSM网、CDMA网）或外部定位方式（如GPS）获取移动终端用户的位置信息（地理坐标，或大地坐标），在地理信息系统（外语缩写：GIS、外语全称：Geographic Information System）平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务.