智慧畜牧—传统牧场智能化升级的“神器”
智慧畜牧实施方案
智慧畜牧实施方案智慧畜牧是指利用现代信息技术手段，对畜牧业生产过程进行全面监控和管理，以提高畜牧生产效率和质量。
在当前数字化技术飞速发展的时代，智慧畜牧已成为畜牧业发展的必然趋势。
本文将就智慧畜牧的实施方案进行详细介绍，以期为相关从业者提供参考。
一、基础设施建设。
1.建立信息化畜牧管理系统，包括畜牧大数据平台、智能畜舍监控系统等。
2.完善畜牧生产设施，提高畜舍环境控制能力，保障畜禽的生长和生产条件。
二、智能化养殖管理。
1.利用物联网技术，实现畜牧生产全程监控，包括饲料投喂、环境温湿度控制、疾病预警等。
2.应用人工智能技术，对畜牧生产数据进行分析和预测，提高生产效率和质量。
三、信息化营销渠道。
1.建立畜牧产品溯源系统，提高产品的质量和安全保障，增强消费者信任度。
2.利用互联网平台，拓展畜牧产品的销售渠道，提高产品的市场竞争力。
四、智慧畜牧人才培养。
1.加强智慧畜牧技术培训，提高从业人员的信息化技能水平，适应畜牧业数字化发展的需求。
2.鼓励畜牧从业者学习和掌握新兴技术，推动智慧畜牧技术的创新和应用。
五、政策支持和资金保障。
1.制定智慧畜牧发展相关政策，推动畜牧业数字化转型升级。
2.加大对智慧畜牧项目的资金支持，鼓励畜牧业者积极投入智慧畜牧建设。
六、智慧畜牧示范项目建设。
1.选取一些典型的智慧畜牧示范项目，进行推广和宣传，提高畜牧业数字化发展的知名度和影响力。
2.组织畜牧业者参观学习，促进智慧畜牧技术的推广和应用。
七、智慧畜牧产业联盟建设。
1.建立智慧畜牧产业联盟，整合资源，促进畜牧业数字化发展。
2.通过联盟合作，推动畜牧业产业链的协同发展，提高整体竞争力。
总结。
智慧畜牧实施方案的落地需要政府、企业和科研机构等多方合作，共同推动畜牧业数字化转型升级。
只有不断加大智慧畜牧技术的应用和推广力度，才能实现畜牧业的高质量发展，为畜牧业的可持续发展提供坚实的技术支撑。
希望本文提出的智慧畜牧实施方案能够为畜牧业数字化发展提供有益的参考，推动畜牧业实现更好更快的发展。
智慧畜牧系统简介设计方案
智慧畜牧系统简介设计方案智慧畜牧系统是基于物联网、人工智能和大数据技术的一种智能化畜牧管理系统。
它通过传感器设备、数据采集和分析平台，实现对畜牧场的全方位监控与管理，提升畜牧业生产效率和质量。
一、系统结构设计智慧畜牧系统的整体结构主要包括三部分：感知层、传输层和应用层。
1. 感知层：通过安装在畜舍和牧场中的传感器设备，采集环境数据和动物行为数据，包括温湿度、气体浓度、声音、动物体重和活动等信息。
采用无线传感器网络技术，将数据传输到传输层。
2. 传输层：采用物联网通信技术，将感知层采集到的数据传输到云平台。
通过无线通信方式，如Wi-Fi、蓝牙、移动通信网络等，实现数据的实时传输和远程监控。
3. 应用层：云平台对传输层的数据进行存储和分析处理，实现畜牧场管理、养殖方案优化、疾病预防和智能决策等功能。
同时，通过移动终端和互联网，将处理结果反馈给养殖户，提供可视化接口和决策支持系统。
二、系统功能设计1. 实时监控：系统通过感知层的传感器设备，实时监测和记录畜舍和牧场的环境参数，如温湿度、气体浓度等，同时，采集动物的体重和活动数据，为养殖户提供实时反馈和报警机制。
2. 数据分析：利用云平台上的大数据分析技术，对感知层采集到的数据进行处理和分析，包括数据挖掘、统计分析和机器学习等方法，实现对养殖环境和动物健康状态的预测和监测。
3. 养殖方案优化：根据历史数据和预测结果，系统可以自动生成优化的养殖方案，包括饲料供应、温度调节、疫病防控等，以提高养殖效益和降低风险。
4. 疾病预防：通过对动物的行为数据和体征的分析，系统可以预测动物是否患病的可能性，提前发现和预防疾病的发生，避免疫情的扩散和经济损失。
5. 智能决策支持：系统根据分析结果和规则，为养殖户提供智能化的决策支持，包括投入产出分析、风险评估和市场预测等，帮助养殖户做出科学的决策。
三、技术实施方案1. 传感器设备：选用符合畜舍和牧场环境要求的温湿度、气体浓度、声音、体重、活动等传感器，通过无线传感器网络与云平台进行数据交互。
智慧牧业实施方案
智慧牧业实施方案一、背景随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，人们对农产品的质量和安全要求日益提高，农业生产方式也在不断升级。
智慧牧业作为一种新型的农业生产方式，通过运用现代信息技术，实现畜牧业生产全过程的科学管理和精细化运营，成为了当前畜牧业发展的重要方向。
二、目标智慧牧业实施的目标是提高畜牧业生产效率，改善畜产品质量，减少资源浪费，保护环境，实现畜牧业的可持续发展。
三、实施方案1. 数据化管理利用物联网技术，实现畜牧业生产全过程的数据采集和管理，包括饲料投放、饮水量、运动情况、生长发育情况等。
通过数据分析，及时发现问题并进行调整，提高畜牧业生产效率。
2. 精准饲养运用智能化设备，实现对畜禽的精准饲养，根据不同种类、不同生长阶段的畜禽，制定合理的饲养方案，提高饲养效率，减少饲料浪费。
3. 疾病监测利用传感器和监测设备，对畜禽的健康状况进行实时监测，及时发现疾病，采取相应的防治措施，降低疾病发生率，提高畜禽的健康水平。
4. 精准营销通过大数据分析，了解市场需求，根据市场需求调整畜牧业生产结构，提高畜产品的质量和品牌影响力，实现畜牧业产品的精准营销。
5. 环境保护在畜牧业生产过程中，采取科学的环境保护措施，减少污染物排放，保护生态环境，实现畜牧业的可持续发展。
四、保障措施1. 技术支持加大对智慧牧业技术研发的投入，提高技术水平，不断推动智慧牧业的发展。
2. 政策支持制定支持智慧牧业发展的政策，包括财政补贴、税收优惠等，鼓励畜牧业生产者采用智慧牧业技术。
3. 人才培养加强智慧牧业人才培养，培养一批懂技术、懂管理、懂市场的畜牧业专业人才，推动智慧牧业的实施。
五、总结智慧牧业实施方案的落地需要政府、企业和科研机构的共同努力，需要全社会的支持和参与。
只有通过智慧牧业的实施，才能实现畜牧业的可持续发展，为人民提供更加安全、健康的畜产品，推动农业现代化进程。
智能化畜牧业发展趋势
生产与管理的优化
▪ 生产管理信息化
1.建立生产管理信息系统，实现生产数据实时采集、分析和存储。 2.通过大数据分析，优化生产流程，提高生产效率。 3.利用信息化手段，加强生产监管，保障畜产品质量安全。 随着信息化技术的不断发展，生产管理信息化已成为智能化畜牧业的重要趋势。通过建立生 产管理信息系统，可以实时采集、分析和存储生产数据，为生产管理提供有力支持。同时， 大数据分析的应用也可以帮助优化生产流程，提高生产效率。利用信息化手段，还可以加强 生产监管，保障畜产品质量安全。
智能化畜牧业的应用场景
1.智能化畜牧业的应用场景包括养殖场智能化管理、畜产品智能化加工、畜牧业智能化服务等。 2.这些场景的应用可以帮助提高生产效率、降低成本、提高产品质量，促进畜牧业的可持续发展。
智能化畜牧业概述
▪ 智能化畜牧业的政策支持
1.国家对智能化畜牧业的发展给予了政策支持，包括财政资金扶持、税收优惠等。 2.各地方政府也相继出台了相关政策，推动智能化畜牧业的发展。
智能化畜牧业发展趋势
目录页
Contents Page
1. 智能化畜牧业概述 2. 技术与装备的发展 3. 智能化养殖的应用 4. 生产与管理的优化 5. 疾病防控与食品安全 6. 环境监测与可持续发展 7. 智能化畜牧业的挑战 8. 未来展望与政策措施
智能化畜牧业发展趋势
智能化畜牧业概述
智能化畜牧业概述
▪ 智能化畜牧业的风险评估与应对策略
1.对智能化畜牧业发展过程中可能出现的风险进行评估和预测。 2.建立完善的风险应对机制，确保智能化畜牧业的稳定发展。 3.加强与相关行业的沟通和协作，共同应对可能出现的风险和挑战。
智能化畜牧业发展趋势
智能化畜牧业的挑战
智慧畜牧业管理系统
智慧畜牧业管理系统，手机云平台管理养殖场，科学饲养我国作为畜牧大国，畜牧业的科技含量并不高，只能是畜牧大国而不是畜牧强国，存在企业生产管理水平低、政府监管薄弱、环境污染等问题。
在智能养殖技术的发展下，有望实现养殖业管理智能化，具有实质性意义，也是跨越性前进。
对于畜禽业来说，生产过程主要受养殖品种、饲料类型和质量、疫病、生长环境和管理水平等因素的影响。
主要是环境因素，包括温度、湿度、噪音、光线、有害气体、C02浓度、硫化氢、氨、溶解氧、酸碱度、水温、氨氮等。
传统养殖方式多以个人经验，作为管理依据，且规模大的养殖场，需雇佣足够的人力进行清洁、喂料等作业。
4G/以太网"IFI智慧畜牧业管理系统，利用物联网畜禽养殖管理办法，通过智能无线传感器在线采集畜禽舍养殖环境参数，并根据采集数据分析结果，远程控制相应设备，结合云平台的数据管理功能，实现科学养殖。
实时采集养殖场各种环境参数，并无线传输给云平台，实现科学养殖、检疫、增收的目标。
有线 无线C02传感器有害气体传感器 聚英云除湿机 风机 开窗机 控制 取暖设备 采集智能监控柜温湿度传感器光照度传感器养鸡场 养牛场 养猪场养殖户通过电脑或智能手机端的云平台，随时了解养殖场的实时状况，及时应对和处理一般性问题。
远程查看监控视频，开关养殖场内的窗户、水帘、开关、喂料、清粪等系统，为禽畜提供舒适的生长环境。
组成部分:1、环境信息采集系统通过无线传感器（空气温湿度、光照、有害气体（NH3、H2S）、等传感器）、网络视频、4G∕5G∕W1F1等网络传输技术，24小时在线采集养殖环境信息，监测频率可达一分钟一次，实现养殖舍内环境信号的自动检测、传输、接收。
根据现场需求不同，具体应用的传感器数量及类型，可灵活选配。
2、远程控制系统通过对养殖舍内相关设备（除湿机、加热器、开窗机、红外灯、风机等）的控制,实现养殖舍内环境的集中、远程、联动控制。
3、历史数据管理基于云平台存储的历史数据，养殖场环境参数波动、饲料用量、饮用水量、各类兽药等等，查询任一时间段的记录，分析对比，导出下载为EXCe1格式，避免库存空缺或积压。
智慧牧场解决方案ppt
通过云计算技术，实现多部门、多人员之间的在 线协同办公。
03
智慧牧场的应用场景
智能饲喂管理
自动化饲喂
利用智能饲喂系统，根据动物的体重、年龄、品种等因素， 自动调整饲料投喂量和时间，提高饲喂效率和动物生长速度 。
精准饲喂
通过对动物个体生理状况、健康状况、生产性能等因素的监 测和分析，为每只动物提供定制化的饲喂方案，提高动物的 健康水平和生产效益。
智能疾病防治管理
疾病监测
通过智能化疾病监测系统，对动物的行为、生理、免疫等指标进行实时监测和分 析，及时发现异常情况并采取相应措施，预防和控制疾病的传播和发生。
用药管理
利用智能化的用药管理系统，对动物的用药情况进行实时记录和监测，确保用药 的正确性和安全性，提高动物的健康水平和生产效益。
智能环境管理
降低养殖成本。
优化饲料配方
03
通过数据分析，优化饲料配方，降低饲料成本。
增加养殖收入
提高产量
通过智能监控和优化养殖方案，提高产量，增加养殖收入。
提高产品质量
通过智能监控和优化饲料配方，提高产品质量，增加养殖收入 。
拓展销售渠道
通过互联网和物联网技术，拓展销售渠道，增加养殖收入。
05
智慧牧场的未来展望
成熟阶段
智慧牧场成为主流模式， 具有高度自动化、智能化 、高效化的特点。
智慧牧场的优势
提高生产效率
通过自动化设备和信息化管理系统，提高 饲养、管理、销售等环节的效率。
提高产品质量
实现精细化管理，提高产品质量和安全性 。
降低成本
优化资源配置，降低人力成本，减少能源 消耗。
促进可持续发展
提高资源利用效率，减少环境污染，实现 畜牧业可持续发展。
智慧畜牧案例
智慧畜牧案例范文一、案例背景介绍智慧畜牧项目在某大型养殖企业展开，该企业致力于实现现代化、高效、环保的养殖模式。
近年来，随着人们对食品安全和环境保护意识的提高，智慧畜牧成为养殖业发展的新趋势。
本项目旨在通过引入先进的物联网、大数据等技术，提高养殖效率，保障食品安全，降低环境污染，实现可持续发展。
二、智慧畜牧系统架构智慧畜牧系统主要包括感知层、网络层和应用层三个部分。
感知层通过各种传感器和智能化设备实现养殖环境参数的实时监测和采集；网络层将采集的数据进行传输和处理；应用层则基于大数据分析技术，为养殖企业提供智能化决策支持。
三、养殖场管理智能化通过引入智能化设备，如智能饲喂器、智能环境控制器等，实现养殖场管理的自动化和智能化。
养殖人员可以通过手机或电脑远程监控和管理养殖场，大大提高了管理效率。
四、养殖过程监控与数据采集系统实时采集养殖环境参数，如温度、湿度、氨气浓度等，以及养殖动物的行为和生理参数，如采食量、体重、体温等。
这些数据经过分析处理，可以为养殖企业提供科学的养殖方案和预警机制。
五、疫病防控与预警通过对养殖动物的行为和生理参数进行实时监测，及时发现异常情况，实现疫病的早发现、早治疗。
同时，系统可以根据历史数据预测疫病发生的风险，为防控工作提供预警。
六、饲料管理智能化通过智能饲喂器实现饲料的精准投放，根据养殖动物的生长阶段和生理需求进行个性化饲喂。
同时，系统可以实时监测饲料的质量和数量，确保饲料的安全和有效利用。
七、畜产品追溯与质量安全监控智慧畜牧系统可以实现畜产品的全程追溯，从养殖源头到餐桌，每一个环节的信息都可以被记录和查询。
此外，系统还可以对畜产品的质量进行实时监测和预警，确保食品安全。
八、经济效益与社会效益分析智慧畜牧项目的实施为企业带来了显著的经济效益。
通过提高养殖效率、降低能耗和减少人力成本，企业的利润得到了提升。
同时，智慧畜牧还有助于提升畜产品的质量和安全性，增加市场竞争力。
从社会角度看，智慧畜牧有助于推动养殖业的可持续发展，提高食品安全水平，减少环境污染，具有广泛的社会效益。
2024年智慧牧场市场分析现状
2024年智慧牧场市场分析现状引言智慧牧场是指利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，将传统畜牧业与现代信息技术相结合，实现对牧场生产过程的全面智能化管理。
智慧牧场市场作为农业领域中新兴的应用市场之一，正在迅速发展。
本文将通过对智慧牧场市场的分析，探讨其现状并展望未来发展趋势。
市场规模与增长趋势智慧牧场市场自2010年开始兴起，并在过去几年中取得了显著增长。
根据市场研究公司的数据，智慧牧场市场规模从2010年的100亿元增长到2020年的1000亿元，年均复合增长率达到20%以上。
市场规模的增加主要得益于以下几个方面的因素：1.技术进步：物联网、云计算、大数据等技术的迅猛发展为智慧牧场的实现提供了先决条件；2.农业产业结构转型：传统畜牧业正经历着由规模扩张到品质提升的转变，智慧牧场作为产业升级的手段之一，成为畜牧业发展的重要方向；3.政府支持政策：政府部门出台了一系列扶持农业信息化的政策，为智慧牧场市场的发展提供了有力支持。
未来几年，智慧牧场市场有望继续保持快速增长的态势。
随着技术的成熟和成本的降低，越来越多的养殖场将采用智慧牧场解决方案，以提高生产效率和降低运营成本。
市场竞争格局目前，智慧牧场市场存在着多个参与者，主要包括技术提供商、软件开发商、设备供应商以及农业服务商等。
根据其提供的解决方案和服务的不同，可以将市场参与者分为以下几类：1.硬件设备供应商：主要提供智能感知设备、无线通信设备等硬件设备；2.软件开发商：开发智慧牧场管理软件，包括数据分析、预测模型等；3.农业服务商：提供智慧牧场解决方案的实施、培训、售后服务等；4.农牧业企业：自身兼具技术提供商和农业服务商的特点，可提供一体化的解决方案。
当前，智慧牧场市场竞争激烈，各参与者都在努力提升自身的技术能力和产品服务质量。
在竞争中，技术创新和产品差异化成为市场参与者争夺市场份额的主要手段。
市场驱动因素智慧牧场市场增长的动力主要来自以下几个方面的因素：1.提高农业生产效率：智慧牧场通过实时监测和数据分析，可以及时发现并解决养殖过程中的问题，提高养殖效率和产品质量；2.降低经营成本：智慧牧场系统可以自动化执行养殖过程中的一些重复性工作，减少人力投入和运营成本；3.优化资源配置：智慧牧场通过分析数据，可以帮助养殖场进行科学决策，合理配置资源，达到最佳的生产效益；4.提高食品安全和质量：智慧牧场可以对养殖过程进行全面监控，确保动物的健康状况和饲料的安全性，提高食品的安全性和质量。
智慧畜牧平台建设完整解决方案
03
科研机构
智慧畜牧平台可以提供大量的实验数据和研究支持，促进科研工作的
开展。
政策支持方向
数字化转型
政府将出台相关政策鼓励畜牧企业进行数字 化转型，提供技术支持和人才培养等方面的 支持。
智能化升级
政府将鼓励企业进行智能化升级，包括智能饲喂、 智能环境控制等方面的投入，提高企业竞争力。
绿色发展
政府将重视环保和可持续发展，鼓励企业采 用环保技术和设备，实现绿色养殖。
建立疫病诊断与治疗方案数据库， 为养殖户提供专业的疫病防治指导 和服务。
疫情上报与追溯
及时上报疫情信息，实现疫情的追 溯和管理，有效控制疫情的传播和 影响。
质量监管系统
饲料添加剂管理
对饲料添加剂进行严格监管 ，确保饲料的安全和有效使 用。
兽药管理
对兽药的使用进行全面监管 ，防止兽药残留和药物滥用 问题的发生。
经济收益分析
降低养殖成本
通过智能化的饲养管理，优化饲料配方和减少浪费，有 效降低饲养成本。
提高养殖效率
实时监控动物健康状况，及时发现疾病，提高养殖效率 和出栏率。
增加收益
通过对市场行情的精准分析，合理安排销售计划，提高 收益。
社会效益分析
保障食品安全
通过可追溯系统，确保 食品安全和质量，提高 消费者信心。
养殖过程监管
对养殖过程中的卫生、安全 、环保等方面进行全面监管 ，确保产品质量和食品安全 。
产品检测与认证
建立完善的产品检测与认证 体系，对产品进行严格的质 量检测和认证，确保产品的 质量和安全。
智能分析系统
数据挖掘与分析
预测模型构建
通过对采集的养殖环境数据 、养殖生产数据等进行分析 ，为养殖户提供优化建议和
智慧牧场——牧场便捷管理解决方案
资源使用监管
对资源的使用情况进行实时监管， 包括饲料投喂、兽药使用、机械操 作等，确保资源的合理使用和安全 。
牧场生产管理
1 2
生产计划制定
根据市场需求和牧场实际情况，制定合理的生产 计划，包括养殖计划、繁殖计划、出栏计划等。
代码编写与测试
按照功能模块分工，进行系统各部分 的代码编写，并进行内部测试，确保 各模块功能的正确性。
系统集成与调试
将各功能模块集成在一起，进行系统 整体调试，确保各模块之间的协调性 和稳定性。
部署实施
将智慧牧场管理系统部署到牧场现场 ，进行实地安装和调试，确保系统能 够正常运行。
系统测试与优化
功能测试
生产过程监控
对生产过程进行实时监控，包括养殖环境、饲料 投喂、繁殖情况等，确保生产过程的顺利进行。
3
生产数据分析
对生产数据进行统计分析，包括养殖周期、繁殖 率、出栏率等，为生产计划的调整提供数据支持 。
牧场安全管理
安全制度建设
建立完善的安全管理制度，包括人员出入、机械设备操作、防疫 防病等，确保牧场的安全稳定运行。
安全风险评估
定期对牧场进行安全风险评估，及时发现和排除安全隐患，防止安 全事故的发生。
安全培训与演练
组织安全培训和演练活动，提高员工的安全意识和应对突发事件的 能力。
牧场环境监测
环境监测设备部署
01
在牧场内合理部署环境监测设备，包括温度、湿度、光照、气
体等传感器，实现对牧场环境的实时监测。
环境数据采集与处理
特点
智慧牧场具有自动化、智能化、 高效化的特点，能够提高牧场生 产效率、降低成本、提升产品质 量和安全性。
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智慧畜牧—传统牧场智能化升级的“神器”
一、智慧畜牧简介概述：
畜牧业作为农业生产的一大支柱，前连种植业，后接加工业，在农业生产中扮演着重要的角色。
将"物联网" 物联网技术应用并推广到畜牧业领域，实现科学化管理、信息化服务和全程化追溯，对提升资源利用率和劳动生产率，提高产量、质量和安全性，改善广大农民的收入水平和畜牧产品消费者的健康水平，都具有十分重要的意义。
托普云农智慧畜牧解决方案基于强大且低功耗的IoT核心采集硬件，配套提供功能完备的物联网管理服务软件管理服务软件平台，并提供客户定制化设计、开发的综合服务，面向包括畜牧业在内的众多垂直行业提供整体解决方案。
结合典型的畜牧业应用，托普云农能够根据用户的实际需求提供专属硬件、专属软件平台和系统实施的综合服务，包括对牲畜提供个体监控管理、对畜舍提供整体环境检测和管控等控制工程网版权所有，几乎覆盖畜牧业的各个管理要点和难点。
我国是一个畜牧大国，在实现畜牧业发展的过程中，面临着企业生产管理水平低、政府监管薄弱、环境污染、行业数据资源分散等问题，阻碍了现代畜牧业的
快速发展。
近年来，托普云农针对畜牧业的发展现状，借助新一代物联网和移动互联技术，面向各级畜牧监管部门提供养殖、防疫、检疫、屠宰、流通、分销、无害化处理、畜产品安全、重大疫病预警等在线监管服务，实现畜牧业的资源整合、数据共享和业务协同；面向畜牧业养殖经营主体提供畜禽智能养殖和畜产品分销溯源等信息化管理系统，助力现代畜牧产业转型升级。
二、智慧畜牧代表性功能解读：
1.牛、羊等经济型散养畜牧业的定位放牧管理
结合散养型牧区的管理需求，托普云农智慧畜牧云平台具备原生的UART串口，方便接入北斗/GPS定位模块版权所有，并结合托普云农RFID标签的应用，实现牲畜个体信息及定位信息的综合管理。
依靠定制物联网采集硬件上传定位信息，通过地图显示坐标点，并依据算法规定放牧范围和报警范围，随后通过物联网软件平台将采集到的信息进行分析处理并推送报警信息，使管理员通过手机App获取信息并进行管理版权所有，方便快捷。
2.猪舍、水产等圈养型畜牧业的环境智能监控
圈养型畜牧业的运营难点之一是对畜舍环境的管理。
畜舍的环境质量会影响牲畜的健康状况，同时，有毒气体等衍生危险也会直接影响出栏率。
通过托普云农智慧畜牧云平台，管理者能够远程监控养殖场的环境数据，包括空气质量、温湿度、有害气体、光照情况等，并通过物联网管理平台或手机App对养殖环境报警进行及时处理。
与此同时，托普云农物联网技术还可以实现对环境设备的远程控制，便于对设备进行管理维护。
此外，配套软件平台将根据用户的需求对相应数据进行分析处理并生成图表报告，便于管理者进行长期规律分析，为牧场的大数据分析奠定基础。
三、智慧畜牧服务模式：
1.物联网硬件开发和集成设计：
为方便用户快速搭建物联网测试环境，提供硬件开发板+核心板的完整硬件开发模式配置。
2.物联网管理平台服务：
提供设备API接口，方便不同用户、不同设备通过托普云农智慧畜牧云平台，同时可接入经过授权的第三方设备；提供设备升级管理、固件升级、数据库管理、虚拟设备和网页报警推送等服务；提供前端开放式API，方便用户调用数据，开发专属的管理界面。
3.客户软件及App设计开发服务：
提供相应App的开发定制，可用手机或平板电脑进行数据管理，非常便捷。
托普云农物联网综合解决方案是目前国内少有的“M2M”落地方案，能够帮助牧场管理者攻克运营难关，带来创新的商业模式，是推动传统牧场完成智能化升级的“神器”。
四、智慧畜牧解决目标；
1、加快政府职能转变，利用信息化手段提高管理效率，降低管理成本。
2、整体提升畜牧生产经营企业科学化、高效化、标准化管理水平。
3、加强动物重大疫病防控，保障畜产品质量安全和公共卫生安全。
4、掌握第一手的信息数据，了解畜牧业发展态势，科学决策。
5、整合资源，形成畜牧业大数据中心，形成信息共享机制，实现数据集中管理。
五、智慧畜牧适用对象；
规模畜禽养殖企业、养殖场、家庭农场
畜牧主管部门
六、智慧畜牧业务应用；
1、智能养殖管理
环境监测、远程监控、智能控制、报警决策
2、动物产品分销追溯
分销凭证管理、标识管理、畜产品溯源管理
3、动物卫生监督管理
执法监督、证章管理、检疫防疫管理、屠宰管理、病死动物无害化处理
4、动物流通监管
网上备案审批、产销联防、调运备案、检查站报验
5、畜牧生态环境监管
污染点视频监控、污水治理监测、污水巡查政治、治污设备调控
6、重大动物疫病防控
GIS产业管理、免疫诊疗信息管理、疫病监测管理、疫病风险预警
7、畜牧产业GIS管理
规模养殖主体管理、饲料经营主体管理、兽医管理、诊疗机构管理
七、智慧畜牧典型案例；
浙江省数字畜牧平台浙江省动物及动物产品流通监管系统
浙江省种畜禽信息管理系统杭州市重大动物疫病预警信息系统
杭州市动物卫生监督管理信息系统杭州市动物及动物产品分销追溯管理系统
杭州市畜牧局实验中心检测管理系统杭州市宠物防疫管理系统
绍兴市畜禽产业管理系统湖州市动物无害化处理管理系统
温州市重大动物疫病预警系统温州市畜牧证章管理系统
丽水市动物防疫网格化管理系统温州鹿城区动物检疫管理系统杭州创辉动物产品分销追溯系统衢州不老神家禽及产品追溯系统
桐庐沃德威先种猪智慧养殖管理系统临安赛诺养殖管理系统。