00083390Analysis of TE and TM modes in DFB lasers by two-dimensional theory
都酒店行业价值分析
新都酒店投资价值分析报告目录：公司简介投资价值分析：宏观经济分析：国名生产总值变化通货膨胀货币政策财政政策行业分析：行业现状分析行业政策分析公司分析：公司基本素质分析公司财务状况分析总结国金Q0842李敏080303067上市公司投资价值分析报告——新都酒店000033公司简介股票简称：新都酒店，股票代码000033，公司全称：深圳新都酒店股份有限公司。
主营业务：经营酒店,商场,饮食业及酒店附设的车队、康乐设施,在酒店内经营美容美发(不含医学整容业务),在新都酒店地下一层经营桑拿按摩业务。
公司根据实际情况视公司的发展增加相应的经营范围。
相关指数：餐饮旅游、道琼斯深圳指数、道琼斯中国指数、高市盈率指数、SAC 社会服务指数、申万A指、深证A股指数、深证服务指数、深证新指数、深证综合指数、微利股指数、中信餐饮旅游娱乐服务业指数、中信社会服务指数、中信小盘成长指数、中信小盘指数、中证民营企业综合指数(深)。
投资价值分析一：宏观经济分析无论从公司资产角度, 还是从公司获利能力角度, 上市公司的价值都会随着宏观经济走势的变动而变动, 因而公司价值和宏观经济之间有着千丝万缕的联系。
我们主要从国民生产总值、通货膨胀、货币政策、财政政策这四个方面来分析宏观经济变动对上市公司价值和股票价格的影响。
( 一) 国民生产总值变化对资本市场的影响国民生产总值是一国在一定时期内所产生的最终产品的货币总价值。
为剔除通货膨胀的因素, 通常用不变价格指数进行调整, 以便反映经济增长实际状况, 最简单的计算方法是国民生产总值增长率减去通货膨胀率即为实际经济增长率。
国民生产总值的增减是反映经济周期变化的主要指标。
一般而言,国民生产总值持续上升是股市稳步上升的重要基础。
但对此要作具体分析, 如国民生产总值增长是建立在低通胀基础上, 这一表现更为显著, 如国民生产总值增长同时伴随高通胀, 则有导致股价下跌的可能, 因为高通胀是经济紧缩的前奏。
企业并购案例分析
毕业论文目录摘要 (1)关键词 (1)前言 (1)1.企业并购概述 (2)1.1企业并购的定义 (3)1.2企业并购的类型 (3)1.3企业并购的目的和功能 (4)2.并购案例的介绍 (4)2.1案例背景 (4)2.2并购各方概况 (5)2.2.1上海汽车工业总公司 (5)2.2.2南京汽车集团有限公司 (6)3.并购动因分析 (7)4.并购过程及结果 (9)5．并购对双方的影响 (10)5.1并购对上汽的影响 (11)5.2并购对南汽的影响 (11)6.并购的启示与思考 (12)6.1发挥“双品牌”优势 (12)6.2资源的整合 (12)6.3政府的支持作用 (13)6.3并购模式的创新 (13)结束语 (14)致谢..................................................................（14）参考文献 (14)企业并购案例分析Analysis on Merger Case of Enterprises学生：金煜指导老师：刘进梅三峡大学科技学院摘要：随着中国经济的快速发展，并购事件将层出不穷。
当这些企业在经济市场上进行并购时，很多问题就随之而来了。
从并购的历史数据来看，成功的企业并购并未如人们所期望的那么多，有的企业甚至因不成功的并购而陷入了困境。
并购充满风险，这一点已经为人们所认识。
并购研究既是目前并购实践提出的必然要求，也是丰富和完善现有并购理论的客观需求。
为了企业的发展前途，企业并购应该引起人们的相当注意。
本文就此问题选取一个典型案例进行剖析，旨在给企业并购与整合以有益的启示。
Abstract:with the development of China's economic,the events about merger will be more and more.There are many problems when merger in the market of economy . From the historical data, the success of merger was not expect as much, even more some of them fell into difficult because of unsuccessful merger.Merger which is full of risk has been realized.Mergers research is not only the inevitable requirement of present merger practice,but also the objective requirement of enriching and improving the existing theory. For the future of the development,the merger should be cause people's considerable attention.This paper select a case about the issue,in order to give merger and combine some useful inspire.关键词：企业并购整合启示与思考Key words：Enterprise Merger Combine Inspire and think前言全球经济的发展刺激并购市场不断扩大，通过并购整合与行业重组，企业可以占有更多的市场资源，从而创造更大的市场价值。
基于互联网下消费金融的战略分析——以蚂蚁花呗为例
一、基于互联网下消费金融的深层含义互联网消费金融是在互联网金融及消费金融的基础上发展而来的,是传统金融的创新与发展。
其为我们带来了高效、便捷的金融服务体验。
消费金融的含义有狭义与广义之分。
狭义为满足消费者对商品和服务的需要而提供的金融服务。
而广义的则为一切与消费相关的金融活动。
互联网金融是传统的金融公司结合互联网,利用互作者简介:徐启帆(1994—),女,硕士研究生,研究方向:投资管理。
摘要:伴随着我国经济的迅猛发展势头和“互联网+”的运用范围进一步扩展,互联网与消费金融的结合就应运而生了互联网消费金融。
互联网消费金融的发展势如破竹。
互联网消费金融相比传统消费金融有其特殊的交易方式,特点及其存在的问题。
本文利用蚂蚁花呗形象的说明互联网消费金融在我国的发展趋势。
利用SWOT-PEST 模式分析法对蚂蚁花呗进行战略分析,从宏观层面上的政策、经济、社会、技术,中观层面上的优势、劣势、机会、威胁以及微观层面,发现蚂蚁花呗在发展中逐渐显露的问题,从而试图找到基于互联网下消费金融发展中存在的问题并提出可持续性建议。
关键词:互联网消费金融;蚂蚁花呗;SWOT-PEST 模式中图分类号:F830Strategic Analysis of Consumer Finance Based on the InternetXU Qifan(School of Economics and Management,Tianjin University of Science and Technology,Tianjin 300222,China )Abstract :With the rapid development of China ’s economy and the wide use of “Internet+”the combination of Internet and consumer finance has given rise to Internet consumer finance.The development of Internet consumer finance is pared with traditional consumer finance,Internet consumer finance has its unique transaction mode,characteristics and problems.This paper takes the Ant Check Later as an example to explain the trend of the Internet consumer finance in China,and SWOT-PEST model is used for strategic analysis of Ant Huabai on macro,medium,and micro levels.It also tries to find out the problems in the development of consumer finance based on the Internet,and then puts forward some sustainable suggestions.Key words :internet consumer finance;Ant Check Later;SWOT-PEST model基于互联网下消费金融的战略分析———以蚂蚁花呗为例徐启帆(天津科技大学经济与管理学院,天津300222)联网技术和信息通信技术,实现资金支付、融通和信息中介服务的金融运营模式。
国际大宗商品价格波动对我国宏观经济影响的机制研究——基于开放经济的两国DSGE模型
国际大宗商品价格波动对我国宏观经济影响的机制研究——基于开放经济的两国DSGE模型王擎;李俊文;盛夏【摘要】国际大宗商品价格的波动会对宏观经济产生重要的影响,这已达成共识,但对这种影响机制的研究还不够深入.基于此,本文构建了基于中国经济金融运行特点的多部门的开放经济两国DSGE模型,以厘清国际大宗商品价格波动对我国宏观经济的传导过程.结果表明,不同类型的外部冲击导致国际大宗商品价格出现波动,并通过贸易渠道和价格渠道传导到国内,进而影响总产出与国内价格水平,然后影响总消费与总投资,最后影响利率.不同的是,国外宏观政策因素导致的大宗商品价格波动对宏观经济的影响最大,其次是供给端因素,影响最小的是金融市场因素.因此,我国还是应努力提升大宗商品的国际定价权,并且让货币政策更多关注国际大宗商品价格的波动,才能有效降低国际大宗商品波动对我国的负面影响.【期刊名称】《中国软科学》【年(卷),期】2019(000)006【总页数】15页(P35-49)【关键词】大宗商品;价格波动;影响机制;DSGE模型【作者】王擎;李俊文;盛夏【作者单位】西南财经大学中国金融研究中心,四川成都 611130;西南财经大学中国金融研究中心,四川成都 611130;西南财经大学中国金融研究中心,四川成都611130【正文语种】中文【中图分类】F015一、引言(一)研究背景大宗商品作为人类社会存在和发展不可或缺的基础资源，对国民经济的发展有着至关重要的作用。
我国作为世界上第二大经济体，同时也拥有世界上最多的人口，在经济发展的过程中对大宗商品有着极大的需求。
根据国家统计局公布的数据显示，2016年，我国大宗商品的进口数量仍处于历史高位水平。
其中，大豆进口数量为8391万吨，连续十二年持续增长，对外依存度[注]对外依存度是指某一大宗商品进口量占本国该商品消费量的比例，即：对外依存度=进口量/消费量。
长期维持在80%以上；铁矿石进口数量首次突破10亿吨，同比增长7.35%，对外依存度超过85%；由于合成橡胶进口数量的增加，橡胶进口总量实现九连增；成品油进口量虽然有所回落，但原油进口量却同比增长了13.56%，达到3.81亿吨，对外依存度超过65%，我国已经成为全球大宗商品的消费和贸易大国。
珐玛三因子模型计算个股阿尔法值
珐玛三因子模型是一种用于计算个股阿尔法值的模型。
这种模型最初由法国经济学家Eugene Fama和美国经济学家Kenneth French于1992年提出，旨在解释股票的回报率。
在珐玛三因子模型中，个股的阿尔法值是指超额收益率与市场风险、市值和账面市值比这三个因子之间的关系。
通过计算这些因子，我们可以得出个股的阿尔法值，用来衡量个股相对于市场整体表现的优劣程度。
接下来，我将根据以下主题和内容为您详细介绍珐玛三因子模型计算个股阿尔法值的步骤和方法。
1. 收集数据要计算个股的阿尔法值，首先需要收集相关的数据。
这些数据包括个股的收盘价、市值、账面市值比等。
还需要获取市场整体的数据，例如市场指数的收盘价、市值和账面市值比等。
2. 计算市场风险因子珐玛三因子模型中的第一个因子是市场风险因子。
要计算市场风险因子，需要通过市场指数的数据来获取市场的整体风险水平。
这可以通过计算市场指数的收盘价和市值来得到。
3. 计算市值因子市值因子是珐玛三因子模型中的第二个因子。
要计算市值因子，需要使用个股的市值数据。
市值可通过个股的市价乘以总股本来计算。
4. 计算账面市值比因子账面市值比因子是珐玛三因子模型中的第三个因子。
要计算账面市值比因子，需要使用个股的账面价值和市值来计算。
5. 计算个股的阿尔法值通过上述步骤，我们可以得到市场风险因子、市值因子和账面市值比因子的数值。
将这些数值代入珐玛三因子模型的公式中，即可计算出个股的阿尔法值。
通过以上步骤，我们可以清晰地了解到如何使用珐玛三因子模型来计算个股的阿尔法值。
这种模型可以帮助投资者更准确地评估个股的表现，并为投资决策提供参考。
也能帮助研究人员深入理解股票市场的运行机制和规律。
希望本文对您有所帮助，谢谢阅读。
6. 应用珐玛三因子模型进行投资决策了解如何计算个股的阿尔法值后，可以将这一信息应用于实际的投资决策中。
投资者可以根据个股的阿尔法值来评估其相对于市场整体表现的优劣程度，从而决定是否进行买入或卖出操作。
东北农业大学2017年博士研究生初试科目考试大纲
东北农业大学2017年博士研究生入学考试初试自命题科目考试大纲东北农业大学研究生院2017年1月目录12001 试验设计与参数优化.............................................................................................................................22002 兽医基础课 ...............................................................................................................................................42003 食品生物化学...........................................................................................................................................62004 高级蔬菜生理学 ......................................................................................................................................82005 动物生物化学...........................................................................................................................................92006 作物生理生态...........................................................................................................................................112008 牧草学......................................................................................................................................................122009 分子生物学 ............................................................................................................................................132010 经济理论与政策 ...................................................................................................................................172011 传热传质学 ............................................................................................................................................182012 运筹学....................................................................................................................................................192013 农业水土工程概论...............................................................................................................................202014 现代控制理论........................................................................................................................................212017 遗传学......................................................................................................................................................232018 动物营养学 ............................................................................................................................................242019 土壤学......................................................................................................................................................252020 施肥技术.................................................................................................................................................262021 环境修复原理与技术.......................................................................................................................... 2022 生态学......................................................................................................................................................27292023 微生物学.................................................................................................................................................303001 高等农业机械学 ...................................................................................................................................313002 植物生理学 ............................................................................................................................................333003 微生物学.................................................................................................................................................343004 生物化学.................................................................................................................................................363005 细胞生物学与发育生物学.................................................................................................................373006 农田水利学 ............................................................................................................................................383007 高等电力系统分析...............................................................................................................................403008 可再生能源工程 ...................................................................................................................................413009 粮油贮藏与加工 ................................................................................................................................... 3010 农畜产品加工........................................................................................................................................42433011 畜产品加工 ............................................................................................................................................453012 作物栽培学与耕作学..........................................................................................................................473013 蔬菜学......................................................................................................................................................493014 兽医药理学与病理生理学.................................................................................................................523015 兽医微生物学........................................................................................................................................533016 兽医外科学与内科学..........................................................................................................................563017 农业经济管理........................................................................................................................................593018 林业经济管理........................................................................................................................................623019 动物遗传学 ............................................................................................................................................633020 饲料与饲养学........................................................................................................................................ 3021 农业系统工程........................................................................................................................................64653022 作物育种学 ............................................................................................................................................663024 兽医专业课 ............................................................................................................................................693025 草地资源学 ............................................................................................................................................703027 动物生产学 ............................................................................................................................................713030 农业生态学 ............................................................................................................................................723031 作物生理学 ............................................................................................................................................733032 高级植物营养学 ...................................................................................................................................743033 污染环境生物修复工程 .....................................................................................................................763034 农业生态综合测试............................................................................................................................... 3035 农业气象学 ............................................................................................................................................77793036 环境微生物学........................................................................................................................................科目代码：2001 科目名称：试验设计与参数优化一、考试要求主要考察考生是否掌握了试验设计与参数优化的基本概念、基本理论和基本方法，包括试验设计、假设检验、参数估计、方差分析、因子（素）、响应函数等的基本概念，试验设计的基本内容、步骤和原则，多因子多水平因析试验、比较试验、正交试验、响应曲面法等的方案设计、数据处理、结果分析与参数优化等方法，以及是否具备运用基本概念、基本理论和基本方法，分析解决实际工程试验建模、影响机理分析、工艺方案优化、结构和运用参数优化等问题的能力。
基于经验模态分解（emd）的国际现货黄金价格分析及预测
摘要随着布雷顿森林体系宣告结束30年以来，国际现货黄金价格慢慢步入市场化定价的阶段。
由于黄金价格不再与美元价格挂钩，特别是2008年以来，黄金价格发生了剧烈的波动。
黄金具有商品属性和货币属性，黄金价格的波动也就异于其他普通商品的价格变化。
因此，分析和预测黄金价格的走势也就成为理论界和投资界关注和研究的热点。
2013年4月以来，由于受到多种因素的影响，国际黄金价格经历了多次大跌。
在新的经济形势下，黄金投资日渐成为人们理财和投资的工具之一，能否对黄金价格和走势进行分析判断显得极其重要。
黄金投资者只有深刻理解黄金价格的波动机制及黄金价格走势才能够有效规避黄金价格的波动风险，进而获得理想的投资收益。
本文提出了一种基于经验模态分解（EMD）的国际现货黄金价格分析及预测方法。
本文以1992年5月22日至2013年9月6日的国际现货黄金价格序列的周收盘价数据为研究对象，首先对黄金价格进行描述性统计分析以了解黄金价格的基本特征，其次运用EMD技术将黄金价格序列分解成八个不同频率的分量（包括七个本征模函数（IMF）和一个残差项）。
首先，本文对分解后的分量做了如下四个分析：1、对分解得到的分量进行白噪声检验发现并不存在随机序列，它们都包含一定的经济学信息。
2、定义了IMF的波动率刻画IMF相对于原始序列波动情况。
3、IMF大部分具有“尖峰厚尾”的形态，通过拟合IMF的分布发现其服从对数正态分布。
4、计算各个IMFs的平均周期及分析它们的相关性。
其次，采用重构算法把这些不同频率、尺度各异的IMFs叠加成三个新的分量，按照频率的不同可以分为：低频分量、高频分量和趋势分量，本文从三个时间尺度分别对黄金价格时间序列进行理论分析和特征分析。
本文得出的结论为：国际现货黄金价格主要受长期趋势、重大事件和市场短期波动所影响。
由于国际现货黄金价格是非线性和非平稳的时间序列，所以精确预测其价格的走势是一件比较有挑战性的工作。
一般的统计学和计量经济学模型是基于所研究的数据是线性的这一假设之上的，要提取隐匿在国际现货黄金价格中的非线性模式是极其困难的，因此普遍不能获得国际现货黄金价格精确的预测结果。
融合经验模态分解与深度时序模型的股价预测
融合经验模态分解与深度时序模型的股价预测融合经验模态分解与深度时序模型的股价预测1. 引言股价预测一直以来都是金融领域的热门研究课题之一。
准确的股价预测对于投资者和金融机构来说具有重要意义。
然而，股价受到众多因素的影响，如企业基本面、市场需求、宏观经济等。
因此，准确地预测股价是一项具有挑战性的任务。
随着大数据和深度学习的发展，利用机器学习算法进行股价预测逐渐成为一种新的趋势。
在这篇文章中，我们将探讨将经验模态分解（EMD）与深度时序模型相结合的股价预测方法，并通过实验证明其有效性。
2. 经验模态分解（EMD）经验模态分解是一种基于数据自身本质进行分解的方法。
它将非平稳序列分解为一组本质模态函数（IMFs）和一个细节项。
IMFs可以看做是原始序列从低频到高频的内在振动模式。
IMFs具有自适应性和局部特性，因此可以更好地捕捉数据的非线性和非平稳性特征。
在股价预测中，我们将股价序列进行EMD分解，得到一组IMFs和一个细节项。
每个IMF都代表了具有不同时间尺度和振幅的股价波动模式。
通过分析每个IMF的特征，我们可以获得关于股价未来走势的一些信息。
3. 深度时序模型深度时序模型是一类具有记忆性的神经网络模型，可以捕捉序列中的长期依赖关系。
在股价预测中，我们可以使用循环神经网络（RNN）或长短期记忆网络（LSTM）等深度时序模型对IMFs进行建模和预测。
深度时序模型通过对历史股价数据进行训练，学习序列的模式和规律。
然后，使用学习到的模型对未来的股价进行预测。
这种基于序列的建模方法可以更好地反映股价的历史演变和未来趋势。
4. 融合EMD与深度时序模型的方法在本文中，我们将融合经验模态分解与深度时序模型的方法应用于股价预测。
具体步骤如下：(1) 对股价序列进行EMD分解，得到一组IMFs和一个细节项。
(2) 使用每个IMF和细节项作为输入，构建深度时序模型，如LSTM。
(3) 对每个IMF和细节项分别进行训练和预测。