统计学调查报告样本[1]
工作报告之统计学调查报告案例
统计学调查报告案例【篇一：统计学手机调查报告】实习报告学院：＿＿＿贵州大学明德学院＿＿＿＿＿专业：＿＿＿工商管理＿＿＿＿＿班级：＿工商13151＿＿＿＿＿学号：＿＿＿1320030432 1320030423＿＿＿＿＿学生姓名：＿容行、刘世全＿＿＿＿＿＿＿指导教师：＿＿＿欧美＿＿＿＿＿实习地点：＿＿＿贵州大学明德学院＿＿目录调查背景——————————————3调查目的——————————————3调查对象——————————————4调查时间——————————————4调查过程——————————————4数据处理——————————————5数据分析——————————————8——描述性——推断性结论—————————————————19建议—————————————————19问题————————————————20小组心得——————————————2112.附件————————————————22——调查问卷及spss分析截图13.附录（实习鉴定表与实习日志）—————23调查背景由于经济迅速发展，人们生活水平不断提高，社会信息化进程加快，高新科技产品成为了消费热点，手机作为一种方便快捷通讯工具已经逐步走进了现代生活的各个领域，也随之遍布了大学校园的角角落落，走在校园中，随处可见同学们一边走路一边拿着款式不同的手机打电话或者发信息，这是一种新的潮流，新的时尚，也是新时代生活方式，大学生使用手机已经成了一种新的消费理念。
于是我们就针对于大学生手机品牌使用选好进行了调查。
但是在市场中的手机品种多，各个企业的竞争大，服务全面而且手机性能高越来越高，那么他们是如何吸引消费者的购买，特别是如何吸引大学生，如何满足大学生需求的，我们小组对此进行研究。
调查目的1.通过对大学生使用过的手机品牌的情况调查，了解手机品牌的发展趋势。
2.调查哪个手机品牌在大学生心目中占据重要地位和大学生认为未来十年最具竞争力的品牌。
统计学课内实验报告(详解+心得)1
一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
统计学实习报告范文4篇
统计学实习报告范文统计学实习报告范文精选4篇（一）以下是一个统计学实习报告的范文供您参考：实习报告实习单位：XXX公司实习时间：20XX年X月－20XX年X月实习岗位：统计分析师助理一、实习介绍在这次实习中，我被分派到XXX公司，担任统计分析师助理的职位。
在实习期间，我参与了多个项目的数据分析工作，为公司提供了有价值的统计分析报告。
二、实习收获1. 熟悉了实际数据分析工作流程：通过与团队成员的合作，我了解了实际数据分析工作的流程和方法。
从数据的收集和整理，到数据的清洗和转换，再到数据的分析和可视化展示，我逐步学会了如何进行一次完整的数据分析过程。
2. 掌握了一些常用的统计分析工具：在实习过程中，我学会了使用一些常用的统计分析工具，如SPSS，Excel和Python等。
通过熟练掌握这些工具的使用，我能够更加高效地进行数据分析工作，并且能够对不同类型的数据进行不同层次的统计分析。
3. 提升了团队合作能力：在实习中，我与团队成员一起合作完成了多个项目。
通过与他们的合作，我学会了如何与他人进行有效的沟通和协调，并且在团队中承担了一定的责任。
团队合作的经验不仅提高了我的协作能力，也让我更好地理解了团队合作对于项目的重要性。
三、实习总结通过这次实习，我不仅提升了自己的实际数据分析能力，也加深了对统计学理论知识的理解。
通过实习的实践，我认识到统计学在实际工作中的重要性，并且深刻体会到数据分析能为企业决策提供有力的支持。
同时，我也意识到在未来的职业生涯中，要不断学习和提高自己的能力。
数据分析领域发展迅速，需要不断更新知识和技能才能跟上行业的步伐。
因此，我将继续深入学习统计学理论知识，并提升自己的数据分析能力。
最后，我衷心感谢XXX公司给我这次宝贵的实习机会，也感谢团队成员对我的支持和指导。
这次实习使我更加坚定了自己在统计学领域的职业发展目标，我相信在将来的工作中，我能够继续发挥统计学的优势，为企业做出更大的贡献。
统计学调查方案模板
统计学调查方案模板篇一：统计学调查报告样本大学生生活费收支状况调查报告第一部分调查方案设计一、调查方案（一）调查目的：通过了解大学生日常收入和消费的主要状况，为学校的助学政策提供参考，同时为大学生消费市场的开发提供一定的参考。
（二）调查对象：中国人民大学在校本科生（三）调查单位：抽取的样本学生（四）调查程序：1．设计调查问卷，明确调查方向和内容；2．分发调查问卷。
随机抽取中国人民大学大一、大二、大三、大四在校本科生男、女各30人左右作为调查单位；3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：（1）根据样本的生活费来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数；（2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计（3）根据大一、大二、大三、大四进行四个总体生活费均值之差及方差比的区间估计（4）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：XX年4月20日—XX年6月10日二、问卷设计在经过我们共同的研究制定问卷雏形并征询老师的意见后，我们最终设计的问卷如下：大学生收支调查问卷××同学：您好，请配合我们完成以下调查问卷，请在符合您的实际情况的选项下画“√”Q1．您的性别：A.男 B.女 Q2．您的年级：A.大一B.大二C.大三D.大四 Q3．您的月生活费支出在：元以下元～400元元～500元元～600元元～700元 F．700元以上Q4．您的生活费主要来源依次是：A.父母B.勤工俭学C.助学贷款D.其他（请注明）请排序：Q5．您的各项开支为（单位：元）A. 伙食费B. 衣着C.书本资料及其他学习用品D.日化用品（包括护肤、洗涤用品及其他日用小百货）E.娱乐休闲F. 其他请排出你本学期支出的前三项：非常感谢您的合作！三、问卷发放本次调查我们采取分层抽样，对在校本科生各个年级男、女生各发放问卷30份左右；我们在学一、学二、学八、学九共发放问卷300份，回收问卷291份，其中有效问卷共265份。
统计学实验报告
统计学实验报告姓名：田媛学号：20092771 班级：营销0901 成绩：一、实验步骤总结：成绩：实验一：数据的搜集与整理1．数据收集：（1）间接数据的搜集。
有两种方法，一种是直接进入网站查询数据，另一种是使用百度等搜索引擎。
（2）直接数据的搜集。
直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。
2．数据的录入：数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。
数据录入既要讲究效率，又要保证质量。
3．数据文件的导入：Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。
导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
4．数据的筛选：数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。
Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。
5．数据的排序：Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。
在选中需排序区域数据后，点击“升序排列“（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列。
6．数据文件的保存：保存经过初步处理的Excel数据文件。
可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。
实验二：描述数据的图标方法1．频数频率表：（一）Frequency函数使用方法举例：假设工作表里列出了考试成绩。
这些成绩为79、85、78、85、83、81、95、88 和97，并分别输入到单元格A1:A9。
这一列考试成绩就是data_array。
Bins_array 是另一列用来对考试成绩分组的区间值。
在本例中，bins_array 是指C4:C6 单元格，分别含有值70、79 和89。
应用统计学案例——统计调查方案设计
应用统计学案例——统计调查方案设计清晨的阳光透过窗帘的缝隙，洒在书桌上那厚厚的调查方案设计稿上。
我闭上眼睛，回忆起这十年来的写作经验，仿佛能感受到那些数字、图表和文字在我指尖跳跃的节奏。
现在，我要用我的经验和热情，来完成这份《应用统计学案例——统计调查方案设计》。
一、调查背景近年来，随着我国经济的快速发展，某地区产业结构发生了巨大变化。
为了更好地了解该地区产业结构调整的效果，我们需要对该地区的企业进行调查。
本次调查旨在分析产业结构调整对企业发展的影响，为政府制定相关政策提供依据。
二、调查目的1.了解某地区产业结构调整的基本情况。
2.分析产业结构调整对企业发展的影响。
3.为政府制定相关政策提供数据支持。
三、调查对象与范围1.调查对象：某地区所有企业。
2.调查范围：企业基本信息、产业结构调整情况、企业发展状况等。
四、调查内容1.企业基本信息：企业名称、成立时间、注册资金、所属行业等。
2.产业结构调整情况：企业是否进行产业结构调整、调整方向、调整成果等。
3.企业发展状况：企业产值、利润、员工数量、市场份额等。
五、调查方法1.文献资料法：收集相关政策文件、行业报告等资料，了解产业结构调整的背景和现状。
2.问卷调查法：设计问卷，对企业进行调查，收集第一手数据。
3.访谈法：对部分企业进行深入访谈，了解产业结构调整对企业发展的影响。
4.统计分析法：运用统计学方法，对调查数据进行分析，得出结论。
六、调查步骤1.制定调查方案：明确调查目的、对象、内容、方法等。
2.设计调查问卷：根据调查内容，设计问卷题目。
3.发放问卷：通过邮寄、电子邮件等方式，向企业发放问卷。
4.收集数据：整理问卷，收集有效数据。
5.数据分析：运用统计学方法，对数据进行分析。
七、预期成果1.形成一份关于某地区产业结构调整的调查报告。
2.提出针对性的政策建议，为政府决策提供参考。
3.为相关领域的研究提供数据支持。
八、注意事项1.确保调查问卷的严谨性和有效性，避免出现歧义。
统计学实验报告_模板
西南科技大学经济管理学院统计学实验报告姓名：学号：班级：统计学实验报告姓名：学号：班级：成绩：一、实验步骤总结成绩：<一>、数据的搜集与整理（一）数据的搜集统计数据主要来源于两种渠道：一种是来源于别人的调查或实验数据，称为间接数据；另一种是来源于科学实验或者直接的调查数据，称为直接数据。
（二）数据的整理利用Excel对搜集的数据进行整理，使数据系统化、科学化、并建立数据库和数据文件。
下面举例说明数据搜集和整理的实验步骤：例1：查询北京市2008年的人口数。
（数据的搜集）查询2009年北京统计年鉴，可通过纸质年鉴，也可以通过网络获取。
如果通过网络获取，步骤如下：第一步：浏览器中输入地址/，进入北京统计信息网；第二步：选择“统计数据——年度数据”，在年度选择下拉框中选择2009年，点击查询，进入北京市2009年度统计年鉴，第三步：在年鉴中点击“3-1人口状况（1978-2008年）”，第四步：查询得到北京市2008年常住人口1695.0万人，户籍人口1229.9万人。
例2：大学生生活费收支状况调查（1）数据的编码，编码是对数据进行初步分组和确定数字代码的过程。
（2）数据的录入，数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。
（3）数据文件的导入，Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。
导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
（4）数据的筛选数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。
Excel 中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。
（6）数据的分组数据分组是将数据整理形成汇总表或频数分布表的过程。
（5）数据的排序数据的排序是将数据的次序排列整理并显示出来的过程。
7）数据文件的保存保存经过初步处理的Excel数据文件。
大学生统计学调查报告
大学生统计学调查报告西安理工大学实验报告第 1 页（共23 页）课程：应用统计学实验日期： xx 年04月28 日专业班号：管101 组别：_无___交报告日期：xx年05月08日姓名：_司红玉_学号:3100511006 报告退发：（订正、重做）同组者：_________教师审批签字：实验报告格式一、预习准备：实验目的和要求、实验仪器和设备等；二、实验过程：实验步骤和实验数据记录等；三、实验总结：实验数据处理和实验结果讨论等。
实验名称应用统计学综合实验大学生择业观现状情况的调查报告目录第一部分调查方案设计 ........................................................ (3)一、空白问卷 ........................................................ (3)二、调查方案 ........................................................ (4)1、调查目的 ........................................................ (4)2、调查方案 ........................................................ (4)3、报告说明： ...................................................... . (5)4、报告内容： ...................................................... . (5)第二部分：西安理工大学 ........................................................ (5)大学生择业观现状调查分析报告 ........................................................ (5)一、统计分析大学生对 __自身的感受和认识。
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大学生生活费收支状况调查报告第一部分调查方案设计一、调查方案（一）调查目的：通过了解大学生日常收入和消费的主要状况，为学校的助学政策提供参考，同时为大学生消费市场的开发提供一定的参考。
（二）调查对象：中国人民大学在校本科生（三）调查单位：抽取的样本学生（四）调查程序：1．设计调查问卷，明确调查方向和内容；2．分发调查问卷。
随机抽取中国人民大学大一、大二、大三、大四在校本科生男、女各30人左右作为调查单位；3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：（1）根据样本的生活费来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数；（2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计（3）根据大一、大二、大三、大四进行四个总体生活费均值之差及方差比的区间估计（4）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：2002年4月20日—2002年6月10日二、问卷设计在经过我们共同的研究制定问卷雏形并征询老师的意见后，我们最终设计的问卷如下：大学生收支调查问卷××同学：您好，请配合我们完成以下调查问卷，请在符合您的实际情况的选项下画“√”Q1．您的性别： A.男 B.女Q2．您的年级：A.大一B.大二C.大三D.大四Q3．您的月生活费支出在：A.300元以下B.300元～400元C.400元～500元D.500元～600元E.600元～700元F．700元以上Q4．您的生活费主要来源依次是：A.父母B.勤工俭学C.助学贷款D.其他_______ （请注明）请排序：Q5．您的各项开支为（单位：元）A. 伙食费B. 衣着C.书本资料及其他学习用品D.日化用品（包括护肤、洗涤用品及其他日用小百货）E.娱乐休闲F. 其他请排出你本学期支出的前三项：非常感谢您的合作！三、问卷发放本次调查我们采取分层抽样，对在校本科生各个年级男、女生各发放问卷30份左右；我们在学一、学二、学八、学九共发放问卷300份，回收问卷291份，其中有效问卷共265份。
现将各年级男女生回收有效问卷具体情况介绍如下：大一：（男生）26 份（女生）31份大二：（男生）34 份（女生）40份大三：（男生）31 份（女生）32份大四：（男生）41 份（女生）30份总计：（男生）132 份（女生）133份四、数据整理为了便于用计算机进行数据处理，我们用数字代码来表示问卷信息，为了便于统一，对于问卷答案“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”，我们分别用“1”、“2”、“3”、“4”、“5”、“6”表示（答案缺省项为空项），例如：我们用“1”表示男性，用“2”表示女性；各个年级也分别用“1”、“2”、“3”、“4”来表示。
数据具体整理情况见附件1。
第二部分数据分析根据以上整理的数据，我们进行数据分析。
我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。
一、生活费水平的分析1. 对样本一的分析由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表（表1）和直方图（图1），结果如下：表1 样本一生活费水平的频数分布表按支出分组/元频率累积/ %300以下4 1.51%300~4004116.98%400～5007444.91%500~6006268.30%600~7003380.75%700以上51100.00%合计265 100.00%由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费400元~500元所占频数最高。
我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下（表2）：表2 样本一（总体）平均月生活费置信区间的构造表从上述分析可知：我们有95%的把握认为人大本科生的月生活费平均水平在520.79元~554.31元之间。
2．对样本二的分析由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本二月生活费水平的频数分布表（表3）和直方图（图2），结果如下：表3 样本二月生活费水平的频数分布表由上图可以看出：样本二（即男生抽样全体）月生活费400元~500元所占频数最高，是月生活费的众数。
分析众数后，我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下：表4 样本二（男生）平均月生活费置信区间的构造表从上述分析可知：我们有95%的把握认为人大本科生男生的月生活费平均水平在505.39元~552.19元之间。
3．对样本三的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三月生活费水平的频数分布表（表5）和直方图（图3），结果如下：表5 样本三月生活费水平的频数分布表由上图可以看出：样本三（即女生抽样全体）月生活费400元~500元所占频数最高。
我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下（表6）：样本三（女生）平均生活费置信区间的构造表表6从上述分析可知：我们有95%的把握认为人大本科生女生的月生活费平均水平在522.04~570.44元之间。
4．对各个年级的分析（1）对大一平均月生活费水平的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出大一月生活费水平的频数分布表（表7）和直方图（图4），结果如下：表7 大一月生活费水平的频数分布表由上图可以看出：大一抽样全体的月生活费众数为400元~500元。
我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下（表8）：表8 大一平均月生活费置信区间的构造表从上述分析可知：我们有95%的把握认为大一的月生活费平均水平在522.04元~570.44元之间。
（2）对大二平均月生活费水平的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出大二月生活费水平的频数分布表（表9）和直方图（图5），结果如下：表9 大二月生活费水平的频数分布表由上图可以看出：大二抽样全体的月生活费众数为500元~600元。
我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下（表10）：表10 大二平均月生活费置信区间的构造表从上述分析可知：我们有95%的把握认为大二的月生活费平均水平在521.32元~584.09元之间。
（3）对大三平均月生活费水平的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出大三月生活费水平的频数分布表（表11）和直方图（图6），结果如下：表11 大三月生活费水平的频数分布表由上图可以看出：大三抽样全体的月生活费众数为400元~500元。
我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下（表12）：表12 大三平均月生活费置信区间的构造表从上述分析可知：我们有95%的把握认为大二的月生活费平均水平在513.81元~586.19元之间。
（4）对大四平均月生活费水平的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出大四月生活费水平的频数分布表（表13）和直方图（图7），结果如下：表13 大四月生活费水平的频数分布表由上图可以看出：大四抽样全体的月生活费众数为400元~500元。
我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下（表14）：表14 大四平均月生活费置信区间的构造表从上述分析可知：我们有95%的把握认为大二的月生活费平均水平在493.47元~561.46元之间。
5.关于大学生生活费均值双因素方差分析在对各个样本生活费均值进行区间估计和描述统计的基础上，我们进一步对影响生活费均值的各个因素（性别、年级）进行方差分析。
具体分析过程如下。
1.建立假设对于因素A:H0:μ1=μ2性别对生活费均值无影响H1:μ1≠μ2，性别对生活费均值有影响对于因素B:Hμ1=μ2=μ3=μ4，年级对生活费均值无影响0:H1:μ1，μ2，μ3，μ4，不全相等，年级对生活费均值有影响Excel输出的结果如下：方差分析：无重复双因素分析SUMMARY计数求和平均方差行142114.585528.646331026.381972行242184.288546.0719193.97767781列121030.025515.012385711.2924564列221105.882552.94117517.30102076列321100.202550.10080580.6654483列421062.764531.3821151278.617443方差分析差异源SS df MS F P-value F crit 行607.30171607.3016767 1.2305390870.34822981610.12796列1880.5043626.8347524 1.2701177910.4244287339.276619误差1480.5753493.5248973总计3968.3817由表可知，对于因素A,因为：FA<F crit,故接受原假设，说明性别对生活费没有显著影响；对于因素B,因为：FB<F crit,故接受原假设，说明年级对生活费没有显著影响。
二、对生活费来源的分析1．对抽样总体的分析表15 样本一生活费主要来源图示接收频率累积/ %1．父母22986.42%2．勤工俭学2194.34%3．助学贷款1298.87%4．其他3100.00%合计265 —由图8可以看出：样本一的生活费主要来源中，父母所占频数比例最高，为86%。
2．对样本二样本三的分析表16 样本二生活费主要来源一频数分布接收频率累积%1．母22986.42%2．工俭学2194.34%3．学贷款1298.87%4、其他3100.00%合计265 —表17 样本三生活费主要来源一频数分布图接收频率累积%1．父母12090.23%2．勤工俭学694.74%3．助学贷款7100.00%4．其他0100.00%其他0100.00%注：内环为样本二，外环为样本三由图9可以看出：样本二（男生）生活费的主要来源中，父母所占频数比例最高，为83%；与此相比，样本三（女生）生活费主要来源中所占频数比例最高的父母一项的比例为90%，此外，样本二（男生）勤工俭学频数比例（11%）较样本三（女生）频数比例（5%）高出许多；样本二（男生）其他源频数比例（2%）较样本三（女生）其他源频数比例（0%）高。
3．年级收入来源的分析表18 大一来源频率累积/%父母5596.49%勤工俭学198.25%助学贷款1100.00%其他0100.00%表19 大二来源频率累积/ %父母6587.84%勤工俭学594.59%助学贷款4100.00%其他0100.00%表20 大三来源频率累积/ %父母5688.89%勤工俭学292.06%助学贷款498.41%其他1100.00%表21 大四来源频率累积/ %父母5374.65%勤工俭学1392.96%助学贷款397.18%其他2100.00%注：从内到外依次是大一、大二、大三、大四由图10可以看出：各个年级的同学生活费的大部分来自于父母，其中大一年级同学生活费来自于父母的比例最高，占到了96.49%；大四年级同学生活费来自于父母的比例最低，为74.65%。