读《与大数据同行 学习和教育的未来》的感言
《与大数据同行：学习和教育的未来》读书笔记
《与大数据同行：学习和教育的未来》读书笔记世界发展到今天，生活的节奏随着科技的发展将变得越来越快。
互联网从 1.0时代向2.0时代的时代的进步，我们再也不是单相的被动的接受信息，而是将互联网作为一个交流的渠道，信息的交换随之诞生。
更甚者互联网3.0时代的到来，人工智能，互联网+等等概念的提出和发展，我们生活的各个领域都将发生翻天覆地的变化。
在这个发展的过程，各种数据的产生，处理，存储，分析将变得至关重要。
我们已经可以找到很多这样影响我们生活的例子，维基百科让我们每个人都有了编辑词条，完善知识的能力；自媒体的产生让我们每个人都能成为事情的发现者而不是倾听者；亚马逊能够准确的通过你的浏览历史准确推送你所需要的书籍；Siri的推出，告诉我们人工智能离我们并不遥远。
而当我们不断构建出这个庞大的躯体的同时，数据如同血液一般在不停的运转。
我们生活的各行各业都在发生翻天覆地的变化。
但在我们教育领域的改变却是凤毛麟角。
自从现代意义上的学校诞生到现在，课堂没有发生根本的变化，培养的模式和方法依然如百年前重复不前，教育如同农业一样还停留在刀耕火种的时代已有百年。
虽然很多有识之士已经意识到传统的授课方式不利于学生的个性化发展，但如何促进学生的自主学习、个性化发展？互联网的技术优势得到了很好的体现，大数据仿佛一记灵丹妙药，解决了上述长久困扰教育者的难题。
早在2006年的时候托马斯·弗里德曼的《世界是平的》这本书中就给我们描述了未来世界将被抹平，地域的阻隔将不断被打破，各种语言之间的交流将日益频繁，而今天我们的生活正一步步的进入托马斯·弗里德曼《世界是平的》里面的描述世界，正一步步的进入迈克尔舍恩伯格的《大数据时代》所描绘的未来时代。
今天再次读到维克托·迈尔-舍恩伯格教授的《与大数据同行》我们不尽要去思考，大数据的未来将在教育领域引起多少改变？教育领域大数据的到来让我们教育工作者能够更好的了解学生在如何学，了解该老师如何教，最终实现因材施教，促进学生个性化学习。
与大数据同行(读后感)
《与大数据同行——学习和教育的未来》读后感这是牛津大学互联网研究所迈尔-舍恩伯格教授所著的一本介绍大数据如何改变教育领域的书。
这本书的核心理念和《大数据时代》同出一辙，可以被认为是为大数据时代披上了教育领域的外衣。
我认为这本书里有以下几点观点值得学习和思考。
一、作者阐述了一些传统教育的问题。
教育行业具有很大特殊性，时常被人口诛笔伐，作者用一种较为客观的视角，说明了一些传统教育的弊端。
例如：“正规教育的运行仍然近似于工厂里的装配生产线：教材相当于可替换的零件；教学尽管在新颖和教室的亲切度上倾注了最大的努力，就其本质而言，对所有学生的处理都是一成不变的，教与学都参照统一标准，基于平均值，而不顾个人的喜好、特质或需求。
这反映了工业化时代的大规模生产模式。
”，“多少年以来，事实上是多个世纪以来，教育领域的决策从来就是在缺乏任何数据基础上做出的。
”，“事实上，改变现状是极其重要的，因为基于平均水平设计教育系统的做法，会同时损害位于正太分布曲线两侧的学生。
也就是说，作者认为，现在教育存在因“工业化大规模生产”得不到科学的反馈，从而缺乏科学决策，最终损害学生的问题。
二、基于现在教育的问题，和大数据时代的背景下，作者提出了大数据将改变或者说重塑教育的观点。
值得注意的是，作者总结出了大数据重塑学习的3个主要特征：反馈（Feedback）,个性化（individua-Lization）和概率预测（Probabilisticpredictions），而且还言简意赅的定义了未来教育：“与大数据同行的学习就是未来的教育“，个人认为这些抽象的，总结性的内容在以后讨论这个方面的问题时会具有很大的价值。
三、在案例上，作者并没有列举大量的例子，或者进行特别深入的谈讨，但是有几个例子是十分典型的。
“吴恩达教授是提供在线课程服务的新兴公司Coursera的创始人之一，他的尝试预示着大数据对教育的变革。
吴恩达教授收集所有关于学生举动的信息，从中提取最有效的内容并将其纳入系统实现：教学的改善，学生理解力和成绩的提高，基于个人需求的定制教育。
争做“数据脱盲者”——读《与大数据同行：学习和教育的未来》有感
其实，大数据的负面效应不是我们普通一线教师能够
抑制或 消 除的 ， 我们 要做 的是 不 因噎废 食 ， 而是 要积 极树 立 大数据 意识 ， 从 传 统教 学 的 “ 薄暮 “ 中走 出来 ， 迅 速投 入 到 与 大数 据相 关的知 识 、 技 能的 学 习中去 。 马云 曾说 ： “ 很 多人 一
一 ４ ６ ｌ 黑
争做“ 数据脱盲者”
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读《 与 大 数 据 同行 ： 学＞ － － ｊ 和 教 育 的未 来 》 有 感
●王广 安
俗语云： 既要 埋头 拉车 ， 更 要抬 头看 路 。 看 完《 与大 数据 同行 ： 学 习与教育 的未来 》 ， 对 这句 话 我有 了更深 切 的体会 。 大数 据 时代 已悄然 而至 ， “ 大数 据 ” 在 教育 领域 已 崭露 头 角 ， 新 的学 习 、教 育方 式 已初 露端 倪 ，新 教育 的 天空 已经 “ 破 晓” 。 但 包括 我在 内的一大 批老 师还 在传 统教 育 的土地 上 以
上了“ 千里 眼 ” “ 顺风 耳 ” ， 搭 建 了师 生及 时 沟通 的桥 梁 ， 也 为 教 师改 进 自己 的教学 提供 了有效 的依 据 。这 真是 一 件教 学 的利器 ｌ另外 ， 以数 据 为基 础 的概 率预 测 ， 也 减 少 了我们 老 师 教学 行为 的盲 目性 ，为 教 学的 效益 最 大化 提供 了有 力保 障， 节约 了我们 的时 间、 精力。
Ｅ — ｍ ａ ｉ ｌ ： ｊ ｘ ｊ ｙ ｗ ｙ ｙ ＠１ ２ ６ ． ｅ ｏ ｍ
地去拥抱大数据了。当然 ， 凡事利弊相生， 该书作者也没有 回避大数据带来的负面效应 ， 或者隐含的危机 ， 而是以客观
2024年读《与大数据同行》心得体会模版(2篇)
2024年读《与大数据同行》心得体会模版一、爆发大数据时代，我们的指尖每一次____都成为互联网海量数据的一部分。
随着大数据思维的普及和国家战略的推进，不仅海量数据的记录和积累前所未有地爆发，运用大数据的创新和创造以更快的速度爆发，新的商业模式不断涌现，人们的生活和工作每天都在发生着改变，一些传统行业甚至面临____。
在赣南山区的养猪户可以从远在____的网商银行获得____万元的信用贷款，却从未与网商银行的工作人员见过面，而这些依靠的就是大数据。
二、恐慌作为银行一员，我们深知大数据的重要和关键，感受到了大数据的力量和机遇，同时，结合实际的工作，心理也产生了一些危机和恐慌。
这种情绪一方面来自信息脱媒，银行越来越不知道我们的客户在干什么了，银行卡成为了移动支付的介质而不是中介了，大量的个人客户信息数据都被第三方支付公司掌握了，企业客户更是让银行几乎处于信息的真空，企业的设立、经营、交易、结算等基础信息开始离我们越来越远；另一方面，银行同业多年前开始发力布局互联网金融，围绕客户的实际生产生活，构建生态圈。
联想到前段时间偶然和____银行的一位家属(建设银行某网点负责人)聊工作的时候，了解到他们很大的工作精力在1引导和帮助客户使用“善融商务”(一个集合b2c和b2b的银行电商平台)，努力将更多的客户生产生活留在或引导到银行生态圈，将大量的数据积累掌握在银行自身手里。
2024年读《与大数据同行》心得体会模版（2）《与大数据同行》是一本探讨大数据应用与发展的重要著作，本书主要阐述了大数据的定义、发展、应用以及带来的影响等内容。
通过阅读本书，我深刻理解到了大数据的重要性和运用的广泛性，也对大数据技术的发展和应用趋势有了更深入的了解。
以下是我阅读《与大数据同行》后的心得体会。
首先，本书从大数据的定义出发，明确指出了大数据在信息时代的重要地位。
传统的数据处理方式已经无法处理大规模的数据集，而且无法从中得到有价值的信息。
《与大数据同行：学习和教育的未来》学习心得
《与大数据同行：学习和教育的未来》学习心得发布时间：2022-01-17T03:15:33.999Z 来源：《中小学教育》2021年11月33期作者：《与大数据同行：学习和教育的未来》学习心得[导读] 最近，在参与学校课题研究的过程中，偶然地接触到由维克托﹒迈尔-舍恩伯格与肯尼思﹒库克耶合著、赵建中教授翻译的《与大数据同行：学习和教育的未来》一书刘大莉四川省犍为第一中学最近，在参与学校课题研究的过程中，偶然地接触到由维克托﹒迈尔-舍恩伯格与肯尼思﹒库克耶合著、赵建中教授翻译的《与大数据同行：学习和教育的未来》一书。
通过对本书的阅读学习，让我对大数据背景下的高中教育有了新的认识和理解。
一、充分感知大数据发展的浪潮当前，大数据对社会生产和人类生活的影响，在各个行业领域都已经十分明显，大数据正在进入教育的方方面面，并将对教育产生深远的影响。
它帮助我们以前所未有的视角判断什么可行、什么不可行；展示那些以前不可能观察到的学习层面，实现学生学业表现的提升；可以基于学生的需求定制个性化课程，促进理解并提高成绩。
就目前高中教育而言，一方面，学校仍是能够充分利用大数据能量的既存机构，它拥用足够多的学生，可以收集大量的数据，从而借此改善教师的教和学生的学。
另一方面，学校也必须作出极大的改变，才能从大数据中受益。
虽然现在学校占有着众多教学数据的源头，但由于学校管理层和教师的观念、能力等方面因素制约，目前学校在吸收这些数据的能力却非常有限，更谈不上有效的分析。
同时，大数据促进了教育和技术的结合，激发了创业者的想象力，吸引着投资人的资金，各种基于大数据应用新型的教育机构、在线课程不断涌现。
虽然这种技术的变革不可能取代传统学校、课程和教师，但其所产生的冲击和挑战已经无法回避。
因此，改革教学的组织形式、更新教育者的理念，创新教育教学的形式手段，进而实现对数据的全方位采集利用，是摆在当前教育工作者面前的一项迫切任务。
二、努力掌握大数据应用的方法大数背景下的教育是全新的教与学，是一种与过去和现在完全迥异的过程。
《与大数据同行：学习和教育的未来》读书笔记
《与大数据同行：学习和教育的未来》读书笔记《与大数据同行：学习和教育的未来》读书笔记维克托·迈尔·舍恩伯格，英国牛津大学互联网研究所教授，大数据领域备受尊敬的权威人士之一，被誉为“大数据时代的预言家”。
2010年，他已开始对大数据领域进行系统而深入的研究。
2014年，他聚焦教育领域，与他人合作出版《与数据同行：学习和教育的未来》一书。
一、大数据的核心特征现代义务教育为教育普及做出了很大的贡献，让绝大多数人拥有了受教育的权利。
但它也使个体从属于整体，不利于学生个性化的发展。
而现在，我们或许已经具备按照个人喜好和需求来为学生量身定制学习方案的技术。
我们可以将知识个性化，使之更好地适应特定学生的学习背景、喜好及能力。
大数据是未来教育不可或缺的一部分，它在提高学习方面有三大核心特征：反馈、个性化和概率预测。
1、反馈从幼儿园到大学的学校教育阶段，我们经常会得到反馈。
从家庭作业、课堂参与、论文和考试……我们都会获得成绩反馈。
在一个人的求学过程中，无数这样的数据点积累在一起，展示着我们的学习过程。
我们已经开始依赖这种反馈，将它作为在学校表现的指标。
但是，这个反馈系统是有很大缺陷的。
因为，我们并不总是收集正确的信息，或者我们收集的数据并不充足……在小数据时代，反馈是关于学习的结果，而不是学习的过程。
因为收集数据太过昂贵和困难，所以我们最容易评价的部分就是学生的成绩。
但是在其他领域，这是非常奇怪的。
没有任何制造商或零售商仅仅评价他们的客户。
当他们得到反馈时，主要是关于自己——自己的产品和服务，着眼于如何改进它们。
因此，在学习方面，反馈主要应该聚焦学生对课程理解得如何，教师在教学上准备得如何，基于反馈为每个学生提供个性化的教学。
大数据正在改变这一切。
我们正处在数据化学习的过程，我们可以组合这些数据，反馈给学生以提高他们的理解能力和成绩，同时，与教师和教育管理者分享数据以改进教育体系。
反馈在阅读中同样极为重要。
2024年读《与大数据同行》心得体会(4篇)
2024年读《与大数据同行》心得体会《与大数据同行》是一本介绍大数据的专业书籍，作者从理论到实践都对大数据进行了系统性的阐述。
通过阅读这本书，我对大数据的意义、技术及应用等方面有了更深入的理解。
下面是我对这本书的心得体会。
首先，这本书详细介绍了大数据的背景和意义。
作者指出，随着互联网的快速发展，产生的数据也呈指数级增长。
这些海量的数据包含了丰富的信息，对人们的生活和工作产生了巨大的影响。
大数据的出现，为我们提供了更多的机会和挑战。
通过对大数据的分析，我们可以发现隐藏在数据中的规律，从而为决策提供更准确的依据。
对于企业来说，大数据能够帮助其更好地了解市场需求和客户喜好，提高竞争力。
其次，书中详细介绍了大数据的技术。
大数据的处理和分析需要借助一系列的技术手段。
书中对关键技术进行了详细的讲解，包括数据存储、数据挖掘、机器学习等。
数据存储是大数据技术的基础，包括Hadoop、NoSQL数据库等。
数据挖掘是根据已有数据发现规律和模式的过程，包括聚类、分类、预测等。
机器学习是一种通过算法和模型让计算机自动学习并改进的方法。
这些技术都是大数据处理和分析的核心，掌握了这些技术，才能更好地应对大数据的挑战。
另外，书中还对大数据的应用进行了深入的剖析。
大数据的应用已经渗透到各个领域，包括金融、医疗、交通、农业等。
作者列举了大量的案例，介绍了应用大数据取得的成果和效益。
比如，在金融领域，大数据能够帮助分析市场波动和风险，从而制定更合理的投资策略；在医疗领域，大数据能够帮助医生诊断疾病和制定治疗方案；在交通领域，大数据能够帮助优化交通路线和减少拥堵等。
这些应用案例充分展示了大数据的价值和潜力。
此外，书中还对大数据的隐私和安全问题进行了讨论。
随着大数据的不断应用，保护数据隐私和确保数据安全变得尤为重要。
作者介绍了大数据隐私和安全的现状和挑战，并提出了相应的解决方案。
比如，通过加密技术和访问控制机制保护数据的安全；通过数据匿名化和隐私保护算法保护用户的隐私。
谈学习大数据的感想
谈学习大数据的感想学习大数据的感想在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为了推动社会发展的重要驱动力之一。
我有幸能够学习和了解大数据，深深感受到了它的巨大潜力和影响力。
在这篇文章中，我将分享一下我对学习大数据的感想。
首先，学习大数据让我意识到数据的重要性。
我们生活在一个数字化的世界中，每一次的点击、搜索、购买、交流都会产生大量的数据。
这些数据蕴含着宝贵的信息，可以帮助我们更好地了解和把握现实世界的变化。
通过学习大数据，我明白了数据不仅仅是数字的堆积，而是可以被挖掘和分析，从而为决策提供有力的支持。
其次，学习大数据让我认识到数据分析的重要性。
大数据时代，数据的规模和复杂性给传统的数据处理方法带来了巨大的挑战。
通过学习大数据分析技术，我了解了一些常用的数据分析方法，如数据清洗、数据挖掘、数据可视化等。
这些技术可以帮助我们从庞杂的数据中提取出有用的信息和模式，为决策提供科学依据。
此外，学习大数据还让我认识到了数据隐私和安全的重要性。
随着大数据的广泛应用，个人隐私和数据安全面临着更大的风险。
了解大数据的同时，我们也需要关注数据隐私和安全的保护。
在学习大数据的过程中，我了解了一些常见的数据隐私保护方法，如数据脱敏、加密等，以及数据安全的管理策略。
这些知识对于保护个人隐私和维护数据安全具有重要意义。
学习大数据还让我认识到了数据驱动决策的重要性。
在过去，许多决策都是基于经验和直觉进行的，存在一定的主观性和不确定性。
而通过大数据的分析和挖掘，我们可以基于数据的事实和模式来进行决策，使决策更加客观和科学。
学习大数据让我明白了数据驱动决策的价值，也让我更加重视数据的收集和分析。
最后，学习大数据还让我认识到了数据科学团队的重要性。
大数据分析是一个复杂而庞大的工程，需要多个领域的专业知识和技能的综合运用。
在学习大数据的过程中，我明白了单个人的力量是有限的，只有通过团队合作才能更好地应对复杂的大数据挑战。
一个高效的数据科学团队需要具备数据分析、统计学、机器学习、编程等多个方面的专业知识，以及良好的沟通和协作能力。
(完整word)《与大数据同行学习和教育的未来》读后感
《与大数据同行学习和教育的未来》读后感暑假期间参加了学校组织的读书活动，有幸读了《与大数据同行学习和教育的未来》这部佳作。
正如书名中提到的,我们的生活、工作与思维都在大数据时代中经历着重大的变革.书中指出,当下大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面,对于全世界的学习与教育活动，都会产生极为深远的影响。
大数据领域公认权威、百万级超级畅销书《大数据时代》作者、牛津大学互联网研究所迈尔—舍恩伯格教授以浅显易懂的语言讲述了最前沿的理念——大数据将如何改变教育。
他举出MOOC、可汗学院、多邻国语言学习网站等案例，告诉我们，蓬勃发展的在线教育领域产生了大数据，教育不只是“你讲我听”、考试评分或是选修科目更多而已。
历史上第一次，我们拥有了强大、具有实证效果的工具，能够空前的看到学习的过程，破解过去不可能发现的重重学习阻碍，让教育可以实现“私人定制”，改善学习的成效。
教师的工作不但不会被网络视频所代替，还会变得的更高效，更有趣,学校和政府部门也能用更低的成本提供更多的教育机会。
在这一刻，我们可以清晰地看到：一个全新的教育时代正在到来！与大数据通行的学习就是未来的教育。
大数据为我们提供了用之不竭的信息，生活、学习、工作终于到难题只要输入关键字就会有比较明了的答案。
为我们的生活学习工作带来了意想不到的便捷。
大数据使教育成为大众化；大数据为学生量身定制教育,为每一个学生的发展提供最有利的途径;大数据为学习带来了三大变革：收集对过去而言，既不现实也不可能集聚起来的反馈数据；实现迎合学生的个体需求定制个性化学习;通过概率预测优化学习内容、学习时间和学习方式。
大数据从根本上改变了教育，不是去学什么而是去学会如何学习。
当然所有的事物都有其两面性，大数据在给我们工作、学习和生活带来便捷的同时也带来了很多的不便。
显然在这个变革的时代我们很多的教育工作者还没有做好充分的准备，就如我一样，虽然自己已经身陷与大数据变革的洪流当中，但是自己对“大数据"这一名词却很陌生。
读与大数据同行心得体会
读与大数据同行心得体会读与大数据同行心得体会在信息爆炸和技术飞速发展的今天，大数据无疑已成为人们研究社会现象、预测未来趋势的新型工具。
我是一名信息管理专业的学生，在大数据这个领域经常与之为伍，在阅读大数据相关的书籍和论文以及参加相关的讲座活动中，我获得了很多的收获和感悟。
首先，无论我们身处哪个行业，读与大数据同行的过程鼓励我们始终保持自己的真实感受。
现实生活中，信息流与思维流的碰撞，客观数据与主观标准的较量，让我们的思考与价值观发生了一定的变化。
在这个过程中，我们需要处理并表达出我们的真实感受，这样才能够最好地理解并更好地应用大数据。
在了解了大数据的基本定义和特性后，我的中心思想是：大数据的应用无疑帮助人们更好地预测、管理和应对社会中的各种复杂现象，但是在使用它的过程中我们也需要保持警惕，避免对于其结果的误解。
例如，对于某些研究中发现的现象或规律，我们不能过度解读或简单概括。
这些研究只能给出一种可能性，而不能完全代替人类智慧或判断。
同时，人们对于大数据的应用也需要保持谨慎，集思广益，才能最大程度地发挥其作用。
在阅读的过程中，有些细节需要去重视并重点强调。
比如，数据真实性、合法性、可靠性等等，这些细节决定了数据的价值和应用程度。
另外，数据的可视化处理与解释也相当重要，它能够通过对于数据的图形、可视等等的展现，使得数据更容易被人们理解和接受。
同时，在反思和思考过程中，思辨更是重要，这需要将我们的思考与实践相结合，充分考虑现实社会所面临的问题或机遇，根据实际问题和项目需求进行数据分析。
随着技术的不断发展，我们所面临的问题也越来越复杂和多样化，所以我们需要针对不同的问题制定不同的方法，从而更好地解决问题。
在书写语言方面，我们需要准确简练，注重拼写、语法、标点，以保证表达的准确性和严谨性。
同时，我们也要注意层次性和总体结构感，确保表达的整体感和连贯性。
在写作过程中，我们还要注意情感体现和真实感触，高度重视数据所带来的意义和结果，尊重数据所反映的社会现实，并在此基础上进行思辨和解决方案。
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读《与大数据同行学习和教育的未来》
一书的感言
通过读《与大数据同行学习和教育的未来》一书后，知道了不少的当今现代科技发展现状，计算机与互联网发展速度之快，大数据的出现以及在各行各业的应用。
通过阅读和学习知道了以下的知识：
一、什么是大数据（Big data）？
百度百科是这样定义的：——大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
二、大数据的特点
通俗地讲，大数据具有4V特点：Volume(数据量大)、Velocity(实时性强)、Variety(种类多样)、Veracity(真实性)。
更为重要的是，大数据还具有Value(价值)的特点。
大数据时代最显著的特点，表现为数字数据急剧增长，思维方式和工作方式发生重大变革。
大数据时代的新特点，为信息化教学变革提供了条件。
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。
这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
三、大数据到底有多大？
计算机中最小的信息单位是：位（Bit）
信息存储的基本单位是：字节（Byte）
比字节大的有KB（千字节）、MB（兆字节）
GB（吉字节）、TB（太字节）
PB（拍字节）、EB（艾字节）
ZB（泽字节）、YB（尧字节）
NB（布字节）、……
随着云计算、物联网、移动互联、大数据处理等技术地快速发展，人类已经迈入了大数据时代，硬件系统以及业务软件系统背后产生的原始数据，数据量呈几何级数从TB 级向PB 级乃至ZB 级快速增长。
举例：1ZB(Zettabyte 泽字节)、1ZB=210EB=1024EB =270B；
相当于至今全世界人类所讲过的话语。
1YB(YottaByte 尧字节)、1YB=210ZB=1024ZB=280B；
如同全世界海滩上的沙子数量总和。
四、大数据到底给我们带来了什么影响呢？
制造业中是商业模式的变化：出现了B2B，B2C，C2C，C2B，O2O等商业模式；
医疗行业；
教育行业；
B2B是指商家与商家建立的商业关系。
如：阿里巴巴、慧聪。
B2C就是供应商直接把商品卖给用户。
如：你去麦当劳吃东西就是B2C，因为你只是一个客户。
如：当当、卓越、优凯特。
C2C客户之间自己把东西放上网去卖。
如：淘宝、拍拍、易趣。
C2B模式是由客户发布自己要些什么东西，要求的价格，由商家来决定是否接受客户的要约。
假如商家接受客户的要约，那么交易成功；否则交易失败。
O2O即Online To Offline(在线离线/线上到线下)，是指将线下的商务机会与互联网结合，是后互联网时代，“互联网 + ”的充分体现。
如：苏宁易购。
案例分析：
2009年美国甲型H1N1流感爆发的几周前，谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表预测冬季流感传播的论文，阐述谷歌通过观察人们在网上的搜索记录完成流感及其传播的预测。
为了测试这些检索词条，谷歌公司总共处理了4.5亿个不同的数学模型。
他们把得出的预测与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后发现了45条检索词条的组合，将它们用于一个特定的数学模型后，发现他
们的预测与官方数据的相关性高达97%。
他们能够判断出流感是从哪里传播出来的，而且判断速度远比美国疾控中心快得多。
所以，2009年甲型H1N1流感爆发时，公共卫生机构的官员们通过谷歌及时获得了非常有价值的数据信息，在第一时间采取预防流感传播的措施。
这一事件是大数据预测未来的最典型案例之一。
医疗和教育是一个国家和社会最具灵魂的领域——生理上和心灵上的塑造和完善。
大数据给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战。
2013年，中小学课外辅导行业规模达2000亿人民币;中国人每年花费300亿学英语，无障碍交流者却不足5%；约45万名中国学生出国留学；2014年全国高校毕业生总数将达到727万人，比被称为“史上最难就业季”的2013年再增加28万人，创下历史新高……一组组震撼数字印证着中国教育已进入大数据时代。
五、大数据对教育的影响
计算机能够记录师生对话，在一张幻灯片上停留的时间，判别你在答错一道题之后有没有回头复习，统计你在网上提问的次数、参与讨论的多少，然后在这个基础上，对你的学习行为进行诱导和评价。
通过记录鼠标的点击，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同的知识点有何不同的反应，用了多少时间，哪些知识点需要重复或强调，哪种陈述方式或学习工具最有效。
记录单个个体行为的数据似乎是杂乱无章的，但当数据累积到一定程度时，群体的行为就会在数据上呈现一种秩序和规律。
通过分析这种秩序和规律，未来的在线学习平台才能弥补没有老师面对面交流指导的不足。
案例分析：“数字”与“数据”有没有区别呢？
举个简单的例子：比如，一个学生，考试得了78分，这只是一个数字，而如果把这个学生78分背后的非结构化的元数据考虑进去，学生的家庭、努力程度、什么学习态度、智力水平下的所有数据，包含78分一起，就可以成为数据。
处于信息化的时代，我们获取知识的途径不再是课堂，而是线上学习越来越成为学习知识的主要途径，课堂成为交流学习成果，答疑解惑的场所。
比尔•盖茨说过，“五年以后，你将可以在网上免费获取世界上最好的课程”。
1、向大数据时代、知识时代跨越，知识将无所不在。
2、教育资源开放时代、内容开放时代、校园开放时代是前所未有的。
3、教育正在进行或者未来必定主流的模式将是：视频成为主要载体，教育资源极其丰富，翻转课堂、按需学习、终生学习、不以年龄划线、远程教育的提法将消失、距离不再是问题，在学校之外发生等等。
六、大数据技术在教学管理中的应用展望
①大数据技术应用到学生管理
②大数据技术可以应用到教学管理
③大数据技术应用到学校管理
④大数据技术应用到后勤管理
小数据时代的教育(既传统教育模式)主要面临两个障碍：一是优质教育资源分配受到时空的限制；二是获取和分析教育过程中的数据成本巨大。
因此小数据教育通常呈现为三类特征：一是教育以大规模批量进行；二是难以评价学生的学习过程，而只能评价学习结果；三是教学方案主要依靠教师的个人经验制定。
大数据改善学习的三大核心要素则是：反馈、个性化和概率预测。
在此基础上，将带来学习的三大改变：能够随时收集学习中的双向反馈数据；可以真正满足每个学生的个体需求，而不是为了一组类似的学生定制的个性化学习；可以通过概率预测优化学习内容和学习方式。
在“互联网+教育”的背景下，通过让大规模的数据产生关联性，让碎片化的数据变成一个融合的整体，通过数据的集成、管理、分析，使人们可以基于大数据来发现事物的本质、预测未来的趋势，创新应用大数据技术不断推进信息技术与教育教学的深度融合，充分发挥教育信息化在教育改革发展中的支撑与引领作用。
研究应用大数据技术的意义在于可以让大数据“导航”学校教育管理信息化，“预测”教学效果、学生未来的发展趋势。