研究生常用的搜索文献的网站

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常用的18个免费论文文献网站，分享给大家

常用的18个免费论文文献网站，分享给大家1、掌桥科研掌桥科研文献资源库涵盖中英文期刊，会议，报告等多种资源，拥有1.2多亿文献资源，值得一提的是，它整合了目前国际上主流的英文文献数据库，涵盖了诸如Springer，Elsevier，Wiley ，IEEE，AIAA等外文文献资源，可以实现一键跨库检索，直接本地获取的服务。

这极大满足了科研工作者对于英文文献获取的需求，并且提高了英文文献查找和获取的效率，省去了科研人员在各大数据库反复查询对比的烦恼。

网址：/?from=lsdn2、国家哲社科文献中心主要针对社科类资源，几乎收录了人文社科领域的全部核心期刊，任何用户只要注册登录后，就可以使用文献检索、资源订阅、在线阅读、全文下载等功能，极大的满足了哲社科学者的需求，也是我们新传学子的不二之选。

网址：/3、谷歌学术镜像谷歌学术的镜像版，有效解决谷歌学术国内不能登录的问题，近20多个入口，防止失效问题。

网址：/4、国家科技图书文献中心国家科技图书文献中心的中文学位论文数据库，拥有印本外文文献25000多种，其中外文期刊17000多种，外文会议录等8000多种，居国内首位。

网址： /nstl/user/ywjsdg.jsp5、汉斯出版社中文学术期刊汉斯出版社（HansPublishers, )聚焦于国际开源(Open Access) 中文期刊的出版发行，秉承着传播文化，促进交流的理念，本社将积极探索中文学术期刊国际化道路，并积极推进中国学术思想走向世界。

网址：/journal/ASS.html6、Open Access LibraryOALib 是一个开放存取资源图书馆，意味着可以免费下载学术论文。

所有的文章都来自顶级的出版商和数据库，可以满足各个领域学者的需求。

网址：/7、剑桥大学机构知识库剑桥大学机构知识库是由Cambridge University Library和University Computing Service维护，提供剑桥大学相关的期刊、学术论文、学位论文等电子资源。

常用的17大搜索引擎

常用的十七大学术搜索引擎1、/Google学术搜索滤掉了普通搜索结果中大量的垃圾信息，排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次数。

略显不足的是，它搜索出来的结果没有按照权威度（譬如影响因子、引用次数）依次排列，在中国搜索出来的，前几页可能大部分为中文的一些期刊的文章。

2、Scirus是目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一，由Elsevier科学出版社开发，用于搜索期刊和专利，效果很不错！Scirus覆盖的学科范围包括：农业与生物学，天文学，生物科学，化学与化工，计算机科学，地球与行星科学，经济、金融与管理科学，工程、能源与技术，环境科学，语言学，法学，生命科学，材料科学，数学，医学，神经系统科学，药理学，物理学，心理学，社会与行为科学，社会学等。

3、/BASE是德国比勒费尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。

它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160 个开放资源（超过200 万个文档）的数据。

4、http://www.vascoda.de/Vascoda是一个交叉学科门户网站的原型，它注重特定主题的聚合，集成了图书馆的收藏、文献数据库和附加的学术内容。

5、/与google比较了一下发现，能搜索到一些google搜索不到的好东东。

它界面简洁，功能强大，速度快，YAHOO、网易都采用了它的搜索技术。

6、Google在同一水平的搜索引擎。

是推出的，Web result部分是基于Google 的，所以保证和Google在同一水平，另外增加了Amazon的在书本内搜索的功能和个性化功能：主要是可以记录你的搜索历史。

现在还是Beta，不过试用后感觉很好，向大家推荐一试，不过缺憾是现在书本内搜索没有中文内容。

7、严格意义上讲不是搜索引擎，是连接搜索引擎和网络用户的信息立交桥。

新一代的搜索引擎应运而生，Ixquick meta－search正是目前最具光芒的新星。

10种方法文献检索_1

1 研究生学习要会熟练运用三个工具最近让几个研究生查阅一些文献资料，结果几天下来查不到所需要的资料。

由此想到，现在可能还有一些研究有类似情况，今天在这里啰嗦几句，给还没有掌握基本获取文献信息的在研究生们几个建议。

这就是：（1）对国际文献资料的查阅，要熟练并灵活运用WEB OF SCIENCE（/）。

这个数据库是世界公认的从事科学研究必备的数据库之一。

关于它的介绍，这里引用一个从学校网站上下载的ppt供大家参考。

web of science（2）对于中文文献，建议熟练使用“中国知网”（/index.htm）。

目前这个网络数据库已经逐步在向WEB OF SCIENCE靠近，增加了很多功能。

具体可到网上查看。

遗憾的是目前还没有见到类似上述ppt的介绍。

但其网站上有“帮助”（含使用手册和视频）可供大家学习参考。

（3）对于中英文兼顾的资料搜索，建议使用“Google 学术搜索”（/）。

Google 学术搜索提供可广泛搜索学术文献的简便方法。

您可以从一个位置搜索众多学科和资料来源：来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。

Google 学术搜索可帮助您在整个学术领域中确定相关性最强的研究。

Google 学术搜索的功能有：从一个位置方便地搜索各种资源、查找报告、摘要及引用内容、通过您的图书馆或在Web 上查找完整的论文、了解任何科研领域的重要论文等。

有了以上这三个数据库工具，能熟练操作和使用，并针对具体的问题能做到得心应手，对学习和研究来讲都会起到事半功倍的效果。

来源: /blog/vcitym.htm2 推荐一个可以下载文献的好网站/该网站能搜索到的资源还是比较丰富的，各杂志能够下载的年限不太一致，具体情况可能使用过之后才有更多的了解。

3广东省科技图书馆免费虚拟参考咨询与原文传递系统使用说明感谢rjgene的宣传，把广东省科技图书馆虚拟参考咨询和原文传递系统推介给广大虫友，不过有一点需要更正的是：这个地址不是一个免费下载原文的地址，而是一个基于用户互助和积分激励机制的免费原文传递和虚拟参考咨询平台，在合理使用网络资源的前提下为用户提供少量用于个人学习和科研活动的原文，请大家在使用本平台时，注意遵守知识产权的相关规定；平台有一批热情的原文传递专家为大家服务；用户们通过该平台可以获得别人的帮助，也可以通过帮助其他人获得积分奖励；提交原文请求的方式有两个，一个是通过平台的统一检索功能在指定的数据库中检索到所需文献题录后直接提交原文申请，也可以点击“原文请求”手动提交申请。

17个学术论文搜索引擎

17个学术论文搜索引擎编辑本段回目录目前绝大多数论文学术文章在网上是以pdf或者ps文件形式存在，也有少量的doc文件，google能够搜索上述文件内的东西，但google并不是搜索学术文章或者论文的最佳工具。

下面左腿网推荐几款比较实用的专业学术文章或者学术论文搜索网站。

1 . Google Scholar Google 推出的免费学术搜索工具，可以帮助用户快速查找学术资料，包括来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和技术报告。

，Google学术搜索滤掉了普通搜索结果中大量的垃圾信息，排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次数。

2. SCIRUS是目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一，由Elsevier科学出版社开发，用于搜索期刊和专利，效果很不错。

它以自身拥有的资源为主体，对网上具有科学价值的资源进行整合，集聚了带有科学内容的网站及与科学相关的网页上的科学论文、科技报告、会议论文、专业文献、预印本等。

其目的是力求在科学领域内做到对信息全面深入的收集，以统一的检索模式面向用户提供检索服务。

Scirus覆盖的学科范围包括：农业与生物学，天文学，生物科学，化学与化工，计算机科学，地球与行星科学，经济、金融与管理科学，工程、能源与技术，环境科学，语言学，法学，生命科学，材料科学，数学，医学，神经系统科学，药理学，物理学，心理学，社会与行为科学，社会学等。

3. ResearchIndexResearchIndex 又名CiteSeer ，是NEC 研究院在自动引文索引Autonomous Citation Indexing ，ACI 机制基础上建设的一个学术论文数字图书馆，它提供了一种通过引文链接检索文献的方式，目标是从多个方面促进学术文献的传播与反馈。

研究生常用的18个学术搜索引擎

1、/ ¬2、/“深度搜”目前已收录4万种权威中英文学术期刊杂志，8千多万中英文学术论文、文献，主要集中在自然科学，社会科学，医疗卫生及知识产权领域。

新一代全信息搜索技术：对搜索内容在不同层次，以不同组合进行匹配，最相关的结果总是排列在最前面。

完整高质量内容：收集全世界绝大多数中英文权威学术期刊4万种，共8千多万篇学术论文和文献。

英文出版商：Reed Elsevier, Springer, Wiley InterScience, Taylor and Francis, SAGE, Oxford University Press, Cambridge University Press, MIT Press, PebMed 等。

中文内容：万方数据，同方知网，维普资讯等。

全世界中英文专利：美国专利，欧洲专利，中国专利，世界专利。

中英文百科知识：百度百科，互动百科，维基百科，Wikipedia等。

3、Scirus是目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一，由Elsevier科学出¬版社开发，用于搜索期刊和专利，效果很不错！Scirus覆盖的学科范围包括：农业与生物学，天文学，生物科学，化学与化工，计算机科学，地球与行星科学，经济、金融与管理科学，工程、能源与技术，环境科学，语言学，法学，生命科学，材料科学，数学，医学¬，神经系统科学，药理学，物理学，心理学，社会与行为科学，社会学等。

4、/BASE是德国比勒费尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。

它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160 个开放资源（超过200 万个文档）的数据。

5、http://www.vascoda.de/Vascoda是一个交叉学科门户网站的原型，它注重特定主题的聚合，集成了图书馆的收藏、文献数据库和附加的学术内容。

研究生学术交流网站推荐

研究生学术交流网站推荐随着信息技术的发展，网络成为了研究生学术交流的重要平台之一。

研究生们可以通过网络获取各类学术资源、发表论文、交流合作等。

在众多网站中，下面介绍几个研究生学术交流网站，供大家参考。

一、ResearchGateResearchGate是一个面向科学研究人员的学术交流网站，提供了许多有用的功能。

用户可以创建个人主页，上传自己的研究成果和论文，并与其他用户分享交流。

网站提供了论文下载、学术合作、学术关注等功能，方便研究生们扩展学术圈子、获取最新研究成果。

二、AcademiaAcademia是一个以学术研究为中心的社交平台，致力于为全球研究人员创造一个开放的学术交流环境。

研究生们可以在此网站上发布自己的论文、项目以及个人研究成果。

此外，Academia还提供了课程教材、学术资源下载等功能，为研究生们提供了丰富的学术支持。

三、LinkedInLinkedIn是一个以职业社交为主的网站，但同样也为研究生学术交流提供了一定的平台。

通过在自己的个人主页上完善学术背景和研究方向，研究生们可以扩展与其他学者的交流机会，甚至可能找到合作导师或者合适的就业岗位。

此外，LinkedIn还提供了许多学术社区和小组，供研究生们参与讨论与交流。

四、Google 学术搜索Google 学术搜索是Google推出的一项学术搜索引擎，致力于为用户提供学术文献的检索和浏览服务。

研究生们可以通过Google 学术搜索找到自己感兴趣的学术论文、会议论文等，还可以轻松获取相关的引用文献。

同时，Google 学术搜索还提供论文下载、研究方向推荐等功能，方便研究生们深入学术领域。

五、学术论坛学术论坛是研究生学术交流的重要平台之一。

华人论文网、北大法宝等学术论坛平台可以为研究生提供论文发表、学术交流、解答学术问题等服务。

通过参与学术论坛的讨论与交流，研究生们可以与其他专家学者建立联系，扩展自己的学术视野。

总结以上仅是一些研究生学术交流网站的推荐，具体选择可以根据自身需求和研究方向进行。

常用学术网址与链接(用于收集资料熟悉研究方向)(常更新)(发给研究生)

常用学术网址链接（用于收集资料熟悉研究方向）论坛部落类：1、小木虫论坛：/bbs/2、研学论坛/index.jsp3、子午学术论坛/bbs/index.php4、零点花园（内有大量基金报告）/bbs/5、科研基金网/6、5Q部落: 7、博士部落（包括求职、职务描绘、创业、科研资料、课题、论文、外语、计算机等，网页上推荐了不少好网站）8天下论坛9、清华BBS：10、科苑星空BBS：11、博研联盟/index.html（博士、博士后信息）12、源代码下载与搜索网站/（天空软件）13、软件性能分析程序VTune：分析在Intel芯片上运行的C或Fortran程序（高永华推荐）14、高校课件：15、FFTW: /用C语言编写的快速傅立叶变换程序（Fastest Fourier Transform in the West）, 库文件及头文件放在E:\fftw. 使用时需将之拷贝至C:\Windows\system32研究机构与学者主页类：1.加州大学佰克利分校计算机系：2.北京邮电大学主页：有一些关于通信会议的信息及动态3.SVM用于语音识别[Mississippi state university institute for signal and information processing] Aravind ganapathiraju，Jonathan4.在北大bbs 上的语音处理：/学术讨论/语音语言处理5.Boosting 机器学习技术6.核ICA (另有机器学习的一些资源)7.郭天佑Tin-you KWOKt.hk/~jamesk朱海龙（博士）http://202.117.29.24/grzhy/zhuhailong/links.htm8.wiley出版社Springer出版社http://springer.de9.Christopher M.Bishop的主页/~cmbishop关于统计模式识别，写了一本书《Neural Networks for Pattern Recognition》10 Netlab的网址（一个机器学习与统计工具箱）/netlab/index.htmlncrg:神经计算研究组aston: aston大学（有博后职位）11高斯过程（Mackay Williams）/~carl.html(由Carl建立，也见105）12正则化网络（MITCBCL--Poggio）/projects/cbcl/13apnik的主页（提出了SVM）/info/vlad14ahba的主页(研究样条插值ANOV A 、RKHS等, 有博后职位) /~wahba/15Kernel Fisher discriminant [KFD]http://ida.first.gmd.de/hompages/mika/Fisher.html16SMO for LS-SVMS (贝叶斯与SVM).sg/~mpessk/publications.html17支持向量机、核方法(Cristianini)18Keerthi的主页(新加坡国立大学).sg/~mpessk19搜索国外FTP以及专业资料的网页20郭天佑的主页上有许多关于机器学习的链接有关于各种学术杂志的网站链接（统计神经网络方面）有研究神经网络、机器学习、统计方法、信息检索、文本分类、智能代理、手写体识别、计算机视觉及模式识别的机构及个人网址，有香港本地研究机构网址t.hk/~jamesk/others.html21数学资源22神经网络，神经计算研究资源/resource.html23Plivis: Probabilistic Hierachical interactive visualization 潜在变量分析软件包/Phivis24TM: generative topographic mapping 自组织映射（SOM）的概率统计方法/GTM25关于人工智能的参考书、学者、公司、研究组大全/ai.html26关于贝叶斯网的各种资源http://www-2.cs.cmu.2du/~stefann/Bayesian-learning.htm27R.Herbrich的主页（研究机器学习、贝叶斯点机器学习，目前在微软研究组http://stat.cs.tu-berlin.de/~ralfh28David J.C Mackay的主页（提出显著度框架，也研究GP和变分法等）/mackay/网站在加拿大的镜象：http://www//~mackay/README.html29Radford.M.Neal的主页（Monte Carlo模拟, 主页上有贝叶斯方法的程序) /~radford30一些书籍的pdf格式文件下载/theses/available31关于LS-SVMhttp://www.esat.kuleuven.ac.be/sista/lssvmlab/home.html32. IEEE主页：IEEE数据库：IEICE主页：(IEICE: The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers) Spie主页：32SI公司主页（SCI是其主要产品）33中科院主页：中国科技信息网：34一个有许多数字书籍的ftp ftp://202.38.85.7535Chu Wei的主页（提出了SVM分段损失函数，主页上有源程序）.sg/~chuweihttp://www.ai.univie.ac.at/~brain/pthesis/~chuwei36Beal的主页（关于Bayesian learning的变分法，主页上有源程序）/~bealE-mail: beal@37Nando的主页（MCMC, 变分推理，主页上有源程序）www.cs.ubc.ca/~nando/publications.html38Gatsby Computational Neuroscience Unit39Schölkopf 的最新主页（核方法的鼻祖）www.kyb.tuebingen.mpg.de/~bs40Tom Mitchell的主页（machine learning一书的作者，卡内基梅隆大学教授）/~tom/41卡内基梅隆大学CALD中心（机器学习，人机智能，属于计算机科学学院，center for Automated Learning and Discovery，同时有一些聚类、分类软件）42Mallick和Veerabhadram的主页(关于Bayesian+Spline)/~bmallick (教授)/~veera(研究生)43Denison的主页(关于Bayesian+Spline，写了一本书) /~dgtd44Holmes的主页(Bayesian+Spline，博士已毕业)/~ccholmes (提出MLS)45David Ruppert的主页（关于Bayesian+Spline，写了一本书Semiparametric regression, 主要研究方向：Penalized splines, MCMC, Semiparametric Modeling, Local Polynomial; Additive models; Spatial model; Interaction models）(资料已下载放在E盘)/~davidr46Zhou Ding-Xuan的主页（提出了RKHS的覆盖数、容量等）.hk/~mazhou47(香港)大学教育资助委员会.hk48美国数学协会（AMS）, 出版proceedings of AMS和Trans of AMS等49Grudic的主页（关于Machine learning，有博后职位）/~grudic50美国计算机协会中国电子学会51Thomas Strohmann的主页（关于Minimax Probability Machine）/~strohmanLanckriet的主页（关于Minimax Probability Machine）/~gert52关于贝叶斯和统计的网站，网站上有软件可下载的软件有：Belief Networks; Poly-Splines; MC Inference; Poly-mars53 Association for uncertainty in AI，在其resource中有一些链接，主要有Bayes net; Decision analysis; machine learning; PR等54 机器学习(ML)资源大全ML 软件; ML Benchmarks; ML papers, Bibliographies, Journals, Organization,研究ML公司，出版社, ML Conferences等网站上有相关专题：Inductive logic programming; Data mining; Conceptual clustering; Reinforcement learning; Genetic algorithm; NN; Computational learning http://www.ai.univie.ac.at/oefai/ml/ml-resources.html55 达夫特大学模式识别资源大全研究领域、期刊、书、文章、研究小组等介绍，Job announcement栏目里有大量博后职位http://www.ph.tn.tudelft.nl/PRInfo/index.html56 核方法主页由Shawe-Taylor建立，Kernel methods for pattern analysis一书的主页57一个机器学习资源更丰富的站点，Jobs栏目里有一些博后职位/~aha/research/machine-learning.html58 博后职位在线Current listings of post-docs online，另外在google中可直接链入“pos tdoctoral position”进行搜索，在北大、清华的BBS中也有博后版59 Michael I. Jordan的主页（徐雷的老师，有博后职位）/~jordan60徐雷的主页.hk/~lxu/61Arnaud Doucet的主页（研究Sequential Monte Carlo和Particle Filtering）Nando的老师，有博士后职位/~ad2/arnaud_doucet.html62统计多媒体学习组，Statistical Multimedia Learning Groupwww.cs.ubc.ca/nest/lci/sml63剑桥大学统计实验室（数学学院/数学统计系）64CMC资料大全/~mcmc65研究贝叶斯统计的学者主页，Bayesian Statistics Personal Web Pages /~madigan/bayes-people.html66新语丝（学术打假） 67中国科技在线科技咨询、科技成果（863计划，火炬计划等）、科研机构、科技资料68 新加坡高性能计算中心Institute of High Performance Computing, Singapore，有博后职位，由“a comparison of PCA,FPCA and ICA...”一文发现69芬兰HUT，Helsinki University of Technology，Neural Networks Research center，Laboratory of computer and information，有博后职位www.cis.hut.fi/jobs70 ICA研究主页关于ICA的程序，研究人员，论文等(ICA for communication)http://www.cis.hut.fi/projects/ica71 SOM研究主页http://www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox72tefan Harmeling的主页（研究基于核的盲源分离）http://www.first.fhg.de/~harmeli/index.html73.Muller的主页（研究SVM）http://www.first.fhg.de/persons/mueller.klaus-robert.html73iehe的主页(提出了关于盲源分离的一种新方法TDSEP)http://www.first.fhg.de/~ziehe/74王力波的主页（南洋理工大学博士，人工神经网络，软计算）.sg/home/elpwang75Roman Rosipal的主页（研究核偏最小二乘KPLS）http://aiolos.um.savba.sk/rosi76IEEE北京地区分会/relations/IEEE%20BJ/index.htm77.周志华的主页(南京大学计算机系教授，研究机器学习)/people/zhouzh78.C. K .I. Williams的主页（研究高斯过程）/homes/ckiw79.P. Sollich的主页（研究贝叶斯学习）/~psollich80.Carl Edward Rasmussen的主页（研究高斯过程，建立了一个高斯过程网站）/~edward81 Santa Fe 时间序列预测分析竞赛（由Andreas主持）/~andreas/Time-Series/SantaFe.html82 Andreas的主页/~andreas83张志华t.hk/~zhzhangResearch interests(1)Bayesian Statistics (mixture model\graphical models(2)Machine learning (KM\spectral-graph)(3)Applications84 Dit-Yan-Yeung 的主页(Kwok的老师)t.hk/faculty/dyyeung/index.html85I Group at UST (Yeung是其中一员)t.hk/aigroup86 NIPS (neural information processing systems)/web/groups/NIPS(可下载NIPS会议集全文)87 JMLR(Journal of machine learning research) 杂志的主页/projects/jmlr能下载全文88 Neural Computation杂志的主页89 David Dowe的主页(研究混合模型)有各种混合模型的介绍与软件，比如GMM、Gamma分布的混合、对数分布的混合、Poisson分布的混合、Weibull分布的混合等.au/~dld/cluster.html90 Nell. D. Lawrence的主页(Bishop的学生,提出高斯过程潜变量模型GPLVM）/neil/ (老主页)/~neil(新主页)91 F. R. Bach的主页(提出KICA，将核方法与图模型结合)/~fbach92 Avrim Blum的主页(卡内基梅隆大学教授，研究机器学习)/~avrim93 学习理论大全，包括各种兴趣组、参考书、邮件列表，资源，COLT链接等94R.Schapire的主页（研究boosting）/~schapire95 T.Hastie的主页（主曲线的提出者，《统计学习基础》一书的作者）/~hastie/96.J.Friedman的主页(MARS、投影寻踪等方法的提出者)/people/faculty/friedman.html97最小最大概率机研究者主页nckriet: /~gertT.Strohmann: /~strohman98中国人工智能网99Kevin Murphy 的主页（研究概率图模型和贝叶斯网，并将之应用于计算机视觉有一个matlab工具箱BNT）/~murphyk或www.cs.ubc.ca/~murphyk100人脸识别学术网站/databases101 Sam Roweis的主页（多伦多大学助教，研究统计机器学习，主页上有NSPS,MNITS等手写体库和人脸库）/~roweis/102中国学术会议在线（网站内有很多国际会议消息）/index.jsp103史忠值的主页（中科院计算所信息处理实验室）104中科院数学与系统科学研究院105 A.Ronjyakotomam的主页（提出了小波核）http://asi.insa-rouen.fr/~arakotom106 Elad Yom-Tov的主页（与Duda和Strok开发了一个分类工具箱，《Computer Manual in Matlab to Accompany Pattern Classification》书的作者，该书是Duda模式分类一书的配套）/index.html107 G.Stork的主页(Pattern Classification一书的作者)/~stork108 Colin Fyfe的主页(研究SOM及其核版本、主曲线等）/fyfe-ci0/109 Dominique Mantinez的主页(提出基于核的盲源分离KBSS) http://www.loria.fr/~dmartine110 Andreas Ziehc的主页(KBSS 关于盲源分离的资料链接) http://idafirst.gmd.de/~Ziehe/research.html111 盲源分离欧洲项目(BLISS: Blind source separation and application) http://www.cis.inpg.fr/pages-paperso/bliss/index.php112 Gao Junbin 的主页(用贝叶斯方法实现SVM，有博后职位）http://athene.riv.csu.au/~jbgao/jbgao@.au113南安普敦大学电子与计算机科学系信号、图像、系统中心（有博后职位）/people114 David Zhang （张大鹏，香港理工大学教授，研究生物统计学, 有博后职位）.hk/~csdzhang115自动生成计算机领域内的论文：/scigen116周志华的“机器学习与数据挖掘”研究组, 有机器学习领域内一些研究杂志与研究机构的链接/index_cn.htm117英文学术论文润色，检查可读性、语法、拼写、清晰度118黄德双的主页（中科大教授，中科院合肥智能机械研究所智能计算实验室）/119一个关于通信的ftp: 162.105.75.232有程序代码/书籍资料/通信文献/协议标准120一个关于DSP之类的ftp: http://202.38.73.175121合众达电子(关于DSP的入门网站)122、微波技术网/出国留学类：1、国外留学信息：国家留学网：/（国家留学基金委）中国留学网：/publish/portal0/tab171/2、欧洲中国留学生之家：3、我爱英语网：/tl/4、飞跃重洋：/5、英语学习太傻网：地球物理类：1、SEP: Stanford exploration project 斯坦福大学地震勘探工程以Claerbout为首的研究小组，网页内有源代码，人员介绍等。

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1、/
这个不多讲了.
2、/
后起之秀，科研人员的良好助手，上此网站的90%是从事科研的学生与老师。

其词典搜索集成了目前市面上最好的在线英汉写作及科研词典，用此搜索引擎写作英文论文相当方便；其文献搜索集成了目前最优秀的数据库。

3、
Scirus是目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一，由Elsevier科学出
版社开发，用于搜索期刊和专利，效果很不错！Scirus覆盖的学科范围包括：农业与生物
学，天文学，生物科学，化学与化工，计算机科学，地球与行星科学，经济、金融与管理
科学，工程、能源与技术，环境科学，语言学，法学，生命科学，材料科学，数学，医学
，神经系统科学，药理学，物理学，心理学，社会与行为科学，社会学等。

4、/
BASE是德国比勒费尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对
全球异构学术资源的集成检索服务。

它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和
大约160 个开放资源（超过200 万个文档）的数据。

5、http://www.vascoda.de/
Vascoda是一个交叉学科门户网站的原型，它注重特定主题的聚合，集成了图书馆的收藏、
文献数据库和附加的学术内容。

6、/
与google比较了一下发现，能搜索到一些google搜索不到的好东东。

它界面简洁，功能强
大，速度快，YAHOO、网易都采用了它的搜索技术。

各位可以一试。

7、
Google在同一水平的搜索引擎。

是推出的，Web result部分是基于Google的，
所以保证和Google在同一水平，另外增加了Amazon的在书本内搜索的功能和个性化功能：
主要是可以记录你的搜索历史。

现在还是Beta，不过试用后感觉很好，向大家推荐一试，
不过缺憾是现在书本内搜索没有中文内容。

8、
严格意义上讲不是搜索引擎，是连接搜索引擎和网络用户的信息立交桥。

新一代的搜索引
擎应运而生，Ixquick meta－search正是目前最具光芒的新星。

但是对于大多数国内用户
来说，Ixquick还很陌生。

Ixquick众多独特的功能我不一一介绍了，只介绍我们最关心的
，搜索数据库密码。

使用方法：先进入Ixquick，以“Proquest”数据库为例。

填入Proquest Username Passw
ord History Online后点击search，看看出来的结果，第一页中第6个，proquest的usern
ame和password赫然在目，别急，再看第4个结果“HB Thompson Subscription Online Databases”，即/onlinedbs/HBTDatabases/，进入后发现这是一个密码页，选择Magazines & Journals栏，就有EBSCO、Electric Library Elementary、Electric Library Elementary、ProQuest Platinum (in school)、ProQues t Platinum (remote)等众多数据库的密码，都有uesrname和password，随便试一下EBSCO ，OK，成功登陆。

9、/
cmu的作品，对搜索的内容进行分类，这样可以有效地做出选择，比较有特色。

可实现分类
检索，检索速度也很好，如EBSCO 密码几分钟就可找一大堆 .
/
User ID: mountain
Password: ridge
这个密码可以试试。

10、/
一个检索免费paper的好工具。

进入网页以后，可以看到他有三个功能，driectory web
article ，其中article对我们很有帮助，你可以尝试输入你要找的文章，会有很多发现的！
11、/Sample
感觉不是很好用，内容也不是太多，主要靠用户添加网址，提供信息的搜索引擎，搜索功
能也比较差，输入常见的关键词，往往找不到相匹配的内容。

12、
现点击后或跳转到，在此搜索引擎里可以搜索到超过千万种化学品信息或相应的供应商，与Chemblink有点相似，但提供的化学品理化信息没有Chemblink详细，与其不同的是该搜索引擎可提供化学品结构式搜索（主页上有在线绘制化学结构式的搜索框）。

13、/
OJOSE (Online Journal Search Engine，在线期刊搜索引擎)是一个强大的免费科学搜索
引擎，通过OJOSE，你能查找、下载或购买到近60个数据库的资源。

但是感觉操作比较复杂。

14、/
一个关于计算机和信息科学的搜索引擎。

15、http://hpsearch.uni-trier.de/
专家个人主页搜索引擎
16、/
为了给读者用户提供一个方便快捷的查阅国外各类期刊文献的综合网络平台，中图公司组织开发了cnpLINKer（cnpiec LINK service）在线数据库检索系统，并正式开通运行。

cn pLINKer即“中图链接服务”，目前主要提供约3600种国外期刊的目次和文摘的查询检索、电子全文链接及期刊国内馆藏查询功能.并时时与国外出版社保持数据内容的一致性和最新性.
点评：只提供了外文检索的功能，但是无法得到全文。

个人认为不是很理想。

17、/
百度国学目前能提供上起先秦、下至清末历代文化典籍的检索和阅读。

内容涉及经、史、子、集各部。

18、/
NFOMIN是由加州大学、维克森林大学、加州国立大学、底特律大学等大学图书管理员建立的学术搜索引擎。

它主要为大学职员、学生和研究人员提供在线学术资源。