焦作市地下水水质的模糊数学综合评判

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简析模糊综合评判中合成算子的选取

简析模糊综合评判中合成算子的选取

简析模糊综合评判中合成算子的选取1 引言自Zadeh建立了模糊数学以来,模糊综合评判就成为解决各种问题强有力的工具。

但在实际应用时,选取不同的模糊合成算子,会得到不同的评价结果。

因此,需要根据具体的问题来选择适当的算子,这就是本文所讨论的主要内容。

2 模糊综合评判2.1 综合评判的含义所谓模糊综合评判,是以模糊数学为基础,应用模糊关系的合成原理,对受多种因素制约的事物或对象,将一些不清、不易定量的因素定量化然后进行综合评价的一种方法。

它须要经过建立评判对象的因素集U={u1u2…un},建立评判集V={v1v2…vm},专家评定或其它方法生成的评判矩阵以及通过合理的模糊算子进行评判的数学模型。

2.2 几种常见的模糊算子(1):Zadeh算子,又称“取大取小算子”,在决策分析中不确定型决策问题的乐观主义准则也就是采取的取大取小的方法。

在模糊综合评判中,由于取大取小有很好的代数性质,而且算法思路清晰、运算简单、易于掌握,是模糊综合评判的首选方法。

运算规则为:,(j=12…m)。

从运算规则可以看出:ai是rij的上限,即在合成u的评价对任何评判标准vj的隶属度都不能大于ai,而且该算法只考虑rij中最大那个起作用的因素,而忽略了其它一些次要因素。

可见,这是一种“主因素决定型”的合成方式。

用该合成方式,与bj与有关的R阵中的数据只有几个,淘汰的信息太多,利用的信息太少,这些对于实际问题的刻化是很不利的。

用Zadeh算子评判的问题应满足:因素集中的各因素相互独立,各因素状态间不能相互补偿;因素集中单因素的满意度在综合评价中的作用不能超过其权重比例;评价结果受权重影响。

(2):最大乘积算子,运算规则为:从运算规则可以看到,对rij乘以小于1的权重ai,表明ai是在考虑多因素时rij的修正植,直接决定bj的R阵中的数据不一定是每列中最大的那个数,它不仅要求rij大,而且也要求所对应的ai也大,可见ai在这里起了权衡因素重要性的作用,在这种合成算子中,与bj有关的R阵的数据也只有几个,最终合成中淘汰的信息也很多,可见这是一种“主因素突出型”。

综合指数法和模糊综合法在地下水水质评价中的对比

综合指数法和模糊综合法在地下水水质评价中的对比

综合指数法和模糊综合法在地下水水质评价中的对比摘要:以地下水实测资料为例,选用NH4+、KMnO4、F、NO3-、Mn、Fe、SO42-、总硬度、TDS、NO2-共10个评价指标,分别运用综合指数法和模糊综合评价法进行地下水水质评价,并比较两种方法的结果。

结果表明:研究区域地下水水质总体上较好,超Ⅲ类的占22.3%;模糊综合评价法在评价中考虑了所有评价指标对地下水水质的影响,并量化了所有评价指标的影响权重,使结果更精确。

关键词:综合指数法;模糊综合评价;地下水;水质评价中图分类号:X824 文献标志码:A地下水水质评价是以水质分析的结果,结合不同地区水文水资源情况,采用合适的方法进行分析评价[1],目前综合指数法和模糊综合评价法在地下水水质评价中应用最为广泛。

综合指数法评价结果可以定量的描述水质质量,基本上反映污染程度和性质,具有评价过程简便,运算简单等优点[2],《地下水质量标准》(GB/T 14848—2017)[3]采取了此种评价方法。

模糊综合评价法能综合考虑每个评价因子对综合评价结果的贡献,并把贡献权重进行分配,弥补了综合指数法未考虑权重的缺陷[2],可以直观地判断水质的优劣情况,并从总体上对地下水所属质量类别作出综合判断[4]。

为了更好的了解两种方法在地下水水质评价中的应用情况,以获取研究区域的地下水资料为例,分别进行评价比较结果,并得到该区域地下水水质状况,为该地区的地下水资源利用、地下水污染防止提供依据和技术手段。

1评价方法1.1综合指数法根据《地下水标准》(GB/T 14848—2017),首先进行各单项组分评价,划分组分所属质量类别,然后按表1分别确定各单项组分的评价分值F i 。

表1 单项组分评价取值类别 I 类 II 类 III 类 Ⅳ类 Ⅴ类F i 0 1 3 6 10按下式计算综合评价分值式中:为各单项组分评价分值的平均值;n 为项数;为单项组分评价分值中的最大值。

根据值,参照表2划分地下水质量级别。

地下水质量综合评价方法的对比分析及应用

地下水质量综合评价方法的对比分析及应用

地下水质量综合评价方法的对比分析及应用王一凡;张永祥;王昊;巩奕成;冉令坦【摘要】为了对北京市某地区丰水期的12例地下水水样进行水质评价,分别介绍了F值法、内梅罗指数法、模糊综合评价法和物元可拓法的原理,并编写MATLAB 程序计算得出评价结果,同时对4种方法的评价结果进行对比分析.分析结果表明:F 值法突出最大污染因素,评价结果偏大;修正的内梅罗指数法虽然降低了最大污染因素的影响,但不能精确得出结果;模糊综合评价法和物元可拓法的评价结果基本一致,但物元可拓法可以根据可拓指数判断水质变化的趋势.经过对4种方法的分析比较,可以为实际工程中合理选择地下水评价方案提供一定的技术指导.【期刊名称】《河北工业科技》【年(卷),期】2014(031)006【总页数】6页(P457-462)【关键词】地下水;综合评价;对比分析【作者】王一凡;张永祥;王昊;巩奕成;冉令坦【作者单位】北京工业大学建筑与工程学院,北京 100124;水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室,北京 100124;北京工业大学建筑与工程学院,北京 100124;水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室,北京 100124;北京工业大学建筑与工程学院,北京 100124;水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室,北京100124;北京工业大学建筑与工程学院,北京 100124;水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室,北京 100124;北京工业大学建筑与工程学院,北京 100124;水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室,北京 100124【正文语种】中文【中图分类】X824地下水作为水资源系统的重要组成部分,在保障城乡生活用水、农业用水、工业用水,维系生态平衡等方面具有重要作用。

为了保障地下水安全,做好地下水的污染防治工作,必须对地下水环境质量作出客观有效的评价。

随着数学方法和计算机技术的发展,各国的专家学者对地下水的评价方法进行了探索,先后提出了多种评价方法和模型[1-7]。

基于模糊综合评判法评价地下水环境质量的探讨——以新疆某市为例

基于模糊综合评判法评价地下水环境质量的探讨——以新疆某市为例

o ae q a t i o e i f i i g f epl t t aeslc da vla o cos a dtecm rh ni ae f t uly n n t o n a , v o ua s r e t s a t nf t , n o pee s ew t w r i cy X j n i l n ee e ui a r h v r q a t s ts fw o i r o t aeclu t yui efz o pe e s e u gnn. h eut so a i uly t u om nt i s r a l e b s gt z cm rh ni dret T e sl h wt tt i a o t opn cad n h uy vj r s h
v l a in ae i to uc d fs.Th n,ba e n t e daa o e fu t e s n i 0 8 t a o r m wo mo io o n s au t r nr d e t o i a s d o h t ft o rh s a o n 2 0 h tc me fo t n trp i t h
O eCt o i a g∞ a x m l S A u —fn ,H ig—y ( o eeo eo re n n i n e t c n i y fXn n i f nE a p . H 0 H i a g E Bn e u C l g fR sucsad E vr m n Si l o —
ec, i i gU i ri , rm i 306 C ia . ni n et rtco f iin 00 3 ( )2 2 ne Xn a nv sy Uu q 04 ,hn )E vom n l o tno n ag2 1 ,2 1 :0~ 3 jn e t 8 r aP ei X j

模糊数学在水质评价中的应用

模糊数学在水质评价中的应用
超标倍数法” 来确定权重 , 其公 式为 : 综合评价方法是用各种污染物的相对 “ 污染指数进行数学上的归纳 和统计 , 得

j - m时 , 隶属度 函数为 :
S I s i i - _S i j - l <x <s

x i -

( 7 )

i ≤S + 1
x i -

x i - S i j _ l s

< <s
( 6 )
S s i [ + l s <x i ≤s + l
确定性因素 , 很难精确推理和描述。模 权 重 值 a i ( i = l , 2 , …, n ) 构 成 权 重 集 糊数学方法由 LA . Z a d e h于 1 9 6 5 年首 A = ( a 。 , a 2 , …, a r I ) 。根据 污染物对水质 次提出 , 常用模糊数学方法主要 包括模 的污染大权重应大 和污染小权重应小 确定各指标权重的大小 , 采用 糊聚类分析和模糊综合评价 , 其 中模糊 的原 则 ,

J =1
( 1 )
式中 : x i 为因子 u 的实测浓度值 ; s
出一个较简单 的代表水体污染程度的 数值。 模糊综合评价法不仅台 艮 好地反 映水质级别的模糊性与连续性 , 而且可 反映出各因子共同作用下的水质状况。 本文运用模糊综合评价方法对湖 北省宜 昌市部分水功能区断面进行 水 质评价 ,并与单 因子评价法进行对 比 分析 ,旨在为制定客观的水资源管理
( 9 )
式中: b 为评价 指标 , 它是综合考虑
所有 因子 的影 响时 ,评 价对象对评价集 中第 i级等级的隶属程度 。
三、运用模糊数 学对宜昌部分水功

水质评价与模糊综合评价法

水质评价与模糊综合评价法

水质评价与模糊综合评价法
5
N.L.Nemerow 在其《河流污染的科学分析》一书中提 出内梅罗指数法。S.L.Ross 根据 BOD、NH3-N、SS 及DO 四项指标,对英国克鲁德河流域主、支流水质 进行了评价。进入90年代后,水质评价的方法得到了 进一步的扩展,各种数学方法和模型都得到了应用, 如Puckett等应用主成分分析法对美国弗吉尼亚州某些 河流的主要离子化学因素进行了研究,Sokolov等运 用模型模拟了澳大利亚东南部Yarra河流水质参数随时 间的随机变化情况,Caissie 等对加拿大一条小河流 河水主要离子浓度随流量的变动和水文分割进行了研 究,前东欧和苏联的多数学者在评价时既考虑物理和 化学指标,还考虑生物指标,使水质评价更加全面、 科学.
水质评价与模糊综合评价法
7
近年来,国内许多学者从多方面、多角度、 多方法对我国不同区域河流和湖泊环境质量进 行探讨和研究,取得了大量的科研成果。例如, 张卫星、阎伍玖、李俊莉等分别对长荡湖、淮 河安徽段、南四湖区进行水环境污染状况分析 与评价,并提出污染防治对策;薛巧英、黄兴 国等学者对各种河流水质综合评价方法进行了 较为详细的分析和比较,指出当前水环境质量 评价方法存在的问题和今后发展方向;吴梅、 张蕾等学者运用灰色关联分析法进行水环境质 量评价并采用线性内差的方法对之进行改进, 提高了分辨率,取得了较为可靠的评价结果; 白有杜、潘峰、王陆军、徐秋华等学者将模糊 综合评价法具体应用到水环境质量综合评价研 究中,并对评价权重、 最大隶属度原则进行了 改进,取得较9
二.水环境评价存在问题与发展趋势
水质评价与模糊综合评价法
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1.存在问题
目前,水资源利用的评价存在较大的缺陷。其缺陷大致反映在 以下几个方面: 1)不能客观地反映某一地区水资源丰缺的实际情况。如当前 水资源的评价多从水资源水质污染方面作评价,而忽略了量 的有机结合。水资源质方面的评价,仅反映了水污染方面的 状况,不能从整体上对水资源作评价。水资源的质和量是相 互影响、相互促进的,水资源量的减少能够进一步加剧水资 源的恶化;而量的增加能够减弱或稀释水资源的污染。因此, 水环境的评价应将水环境的质、量有机的结合起来,以正确 反映水资源污染的现状。 2)水环境评价的方法有待突破。20世纪70年代以来,国内外 学者相继提出了许多水环境质量的评价方法,如指数评价法、 模糊数学评价法和灰色理论评价法等,但至今仍无一种统一 的确定的评价模型。从现有的评价方法来看,各具一定的优 点;但大都存在着需要确定各级评价指标的权值及怎样客观 和合理确定权值的问题,甚至在某种程度上来说,计算比较 繁琐、丢失一些信息等水质不评价足与模,糊因综合此评价迫法切需要进行11评价方法的

地下水的水质评价与保护

地下水的水质评价与保护

地下水的水质评价与保护水,是生命之源。

在我们所依赖的水资源中,地下水占据着重要的地位。

它不仅为我们提供了日常的饮用水,还在农业灌溉、工业生产等方面发挥着关键作用。

然而,随着人类活动的不断加剧,地下水的水质面临着严峻的挑战。

因此,对地下水的水质进行科学评价,并采取有效的保护措施,已经成为当务之急。

一、地下水水质评价的重要性地下水水质评价是了解地下水质量状况的重要手段。

通过对地下水水质的评价,我们可以确定地下水中各种污染物的种类、浓度和分布情况,从而判断地下水是否适合饮用、灌溉和工业使用。

这对于保障公众健康、合理利用水资源以及维护生态平衡都具有极其重要的意义。

例如,如果地下水中含有过量的重金属、有机物或细菌等污染物,饮用这样的地下水可能会导致各种疾病的发生,如癌症、心血管疾病等。

在农业方面,如果使用受污染的地下水进行灌溉,可能会导致土壤质量下降,影响农作物的生长和品质。

在工业生产中,如果使用劣质的地下水,可能会影响产品质量,甚至损坏生产设备。

二、地下水水质评价的方法目前,常用的地下水水质评价方法主要包括单因子评价法、综合污染指数法、模糊综合评价法等。

单因子评价法是一种较为简单直观的方法,它是根据地下水中某一污染物的浓度是否超过相应的标准值来判断水质的好坏。

这种方法虽然简单,但容易忽略其他污染物的影响,评价结果可能较为片面。

综合污染指数法是将地下水中多种污染物的浓度综合考虑,通过计算一个综合污染指数来评价水质的总体状况。

这种方法能够较为全面地反映地下水的污染程度,但在确定权重时可能存在一定的主观性。

模糊综合评价法则是利用模糊数学的理论,将水质的评价结果用模糊集合来表示,从而更加准确地反映水质的不确定性和模糊性。

这种方法对于处理复杂的水质评价问题具有一定的优势,但计算过程相对较为复杂。

三、影响地下水水质的因素地下水水质受到多种因素的影响,主要包括自然因素和人为因素。

自然因素方面,地质结构、土壤类型、气候条件等都会对地下水的水质产生影响。

模糊综合评价方法在地下水脆弱性评价中的应用

模糊综合评价方法在地下水脆弱性评价中的应用

脆弱 性研究 是通 过识 别地 下水易 于遭受 污染 的区域脆 弱带 , 对地下 水资 源进行 有效 地保 护. 地下 水环境 脆 弱性 是个模 糊概 念 , 内许 多学 者将模 糊数 学方法 应 用于 地下 水 环境脆 弱性评 价 中 , 得 了较 好 的效 果. 国 取
叶 松 吕 谋 宋旭 鹭 , ,
(. 1青岛理工大学 水工业新技术中心 , 岛 6 0 3 2 青岛市四方 区环保局 , 青 2 6 3 ;. 青岛 2 6 3 ) 6 0 3
摘 要: 地下水脆弱性研究是保 护地 下水 环境工作的基础. 对地下水脆弱性进行 评价 , 可为合理地保 护、 开发 和利用地下水资源 , 实现地下水资 源的可持续利用提供有益参考. 应用改进 AHP法确定权 重系数 , 采用基于 模糊数学 的模糊综合评价识别模型对青 岛大沽河 地下水源脆 弱性进行 评价 分析 , 出 的结果 将对大沽 河地 得 下水源 的保护与治理提供重要理论依据和数据参考. 关键词 : 模糊评 价 ; 改进 AHP 地下水脆弱性 ; ; 大沽河 中图分类号 : 8 04 X 2 . 文献标志码 : A 文章编号 :6 3 4 0 (0 0 0 0 5 一O 17 - 6 2 2 1 ) 3 02 7
( . w c n lg n e fW ae n u ty,Qig a c n lgclUnv riy 1 Ne Te h oo yCe tro trI d sr n d oTeh oo ia iest ,Qig a 6 0 3 n d o2 6 3 ,Chn ; ia 2 En io me tlP o e t n B ra fSfn sr t . vr n na r tci u eu o i gDiti ,Qig a 6 0 3 o a c n d o 2 6 3 ,Chn ) ia
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【 关键词 】焦作 市地 下水;水质评价 ;模糊数学综合评判
水质健康 是人们一直所 关注 的话题 ,世界各国也都重视 这方面 的研究工作 ,并为此提 出了多种评价模 式。水质 评价 的核心是评价 模型 的建立和运行 。国内外水质评价 的方法很 多,在评价模 式、评 价标准和质量分级等方面都存在不同的认识, 大体可分为以下几类 : 等效数值法…,内梅罗综合指数评 价法 、单指标评价法。 ,灰色关 联分析法 以及近年来发展起来的 B P神经网络法 和支持向量机法 模糊数学 自 1 9 6 5年创始 以来 ( 姜长友,1 9 9 5 ) ,虽历时不长, 但发展迅速 ,尤其是伴随计算机技 术的发展 ,它 可以解 决许多 “ 确 定性 数 学 ”和 “随机 数 学 ”所 不 能解 决 的 问题 。 它对 描 述和 处 理模 糊 性 事 件具 有 较 大 的 优越 性 模 糊 综合 评 判 是 一 种 应 用 模 糊 数 学 原 理对 多 种 因 素所 影 响 的事 物 或 现 象 进 行 综 合 评 价 的 方 法 , 它 是 通 过 模 糊 变 换 完 成 的 。在 地 下 水 水 质 分 析 的 运 用 中 ,水 质优 劣 和 水 污 染程 度 的 界 线 就 是模 糊 的 , 人 为 的 规 定 某 些 数 值 界 线 不 一 定 能 确 切 的反 映实际情况。用隶属 函数描述水质分类界限,注意到实际上存 在的界限模 糊性,而且对 各单项因子进 行了评价并考虑了各因子在 总体 中 的作 用 ,给 予 不 同 的 权 重 ,使 评 价 结 果 更 具 客 观 性 和 科 学 性 。 因此 ,近年来模糊数学综合评价水质的方法得到了很多人的支持。 焦作 市 区地 表 水 贫 乏 , 流 经 市 区 的 河 流 均 为 季 节 性 河 流 , 居 民生 活 饮用 水主要来 自地下水,所以地下水水质与居民生活息息相关 。本 文以焦 作地 下水为研究对 象,利用模糊数学综合评判法进行评价 , 该评价结果可为相关部 门决策提供科学依据 。
模 糊 矩 阵 的复 合 运 算 类 似 于 普 通 矩 阵 的乘 法 , 且 比 矩 阵 的 乘 法
要简便一些,只是将普通矩阵乘法 中的加号 改为 “ V”号,乘 号改 为 “ 八 ”号。“ V ”号表示两数 中取大值 ,“ 八”号表示两 数中取小
值。
3 评 价 结果 3 . 1评 价 样 本 与 标 准

式中:j :第 j 种 因子 ,( i = 1 ,2 ,3 ……m ) : 第 J种标准 ,( 户1 ,2 ,3 ……月 ) 厂 一 对应 于 托 或 五, 的 隶属 度 ; 第 种 因子 的实测值 ; 勋 一一 第 - , 类 水 质 标 准 中规 定 的第 种 因子 的标 准 浓 度 值 ; 丑 一一第 j + l 类水质标准中规定的第 j 种 因子 的标准浓度值 。 由各 因子对应 于不同水质标准的隶属度构成的矩阵称为模糊矩 阵。其形式如下R: = 式中:R - - 模糊矩 阵

y x /
. .
( 3)
式中: 一一 第 』 种 因子的权 重; S一 一 第 j 种 因 子 的 各 标 准 的 算 术平 均 值 。 各 单 因 子 的 权 重 值 组 成 一 个 xm 的模 糊 矩 阵 ,称 为 因子 权 重 集。
A:( 孵 ,

部奥陶系灰岩出露的山区 ,原本水质 良好,没有污染 。但 2 0世纪 8 O年代 以来 ,工业迅速发展 ,“ 三废 ”的排放 ,直接或间接 的导致 了地 下 水 的 污 染 。 2模糊数学综合评判法原理 2 . 1 基 本原 理 用模糊数学评价水质 的基本 点是采用 隶属 度的概念 来刻划水质 的类 别 。首 先用 建 立 的隶 属 度 函数 对 各 单项 因子 分 别 进 行 评价 , 其 集合构成一个模糊矩 阵;再考虑各单项 因子对水质影 响程度 大小给 予 不 同 的 权 重 ,构 成 一 个 权 重 集 ; 最 后 通 过 复 合 运 算 ,得 出 水 质
…, )
2 . 3 综 合 评 价
将因子权重集与模糊矩阵进行复合运算 ,便得 到综合评价 结果


即 U = A 0R ( 4)
1 研 究 区 概 况
焦作市位于河南省西北部,是一座因煤发展起来的矿业城市 。 辖区总面积 4 0 7 1 l 娅 l 。 ,人口 3 3 0 . 6 7万。全市年供水总量约为 1 O . 8 亿m 。 ,其 中取 用 地 下水 量 达 7 . 8亿 1 1 1 。 , 占供 水 总 量 的 7 2 % 。研 究 区 内地 表 水 贫 乏 ,但 地 下水 丰 富 ,尤 以岩 溶 水 突 出 ,资 源 量 达 2 4 2 2 6 万m 。 ,水 化 学 类 型 主 要 为 H C O s ・ S O -C a・ M g型 。岩 溶 水 补 给 区在 北
一 一


×


— . . . . . . . . . . . . . . . . . = . . . . . . . . . . . 1 :
● ;

根据 各因子实测值 超标情况进行加权 ,超标越 多,加权越大 。
因 子 权重 值 为 :

1●● ●● ●●● ●● ●●J
水质 与居民生活息息相关。模 糊数学综合评判法对水质进行综合评 价 能更客观 地、科 学地反 映水质情况。在焦作市地下水实测资料的 基础上 ,利 用模糊数 学综合评判法 ,对该市地下水进行评价。评价 结果显示,市区东部 和中北部地下水属 于Ⅲ类水 ,可 以作为生活饮 用水;西部属 于V类水,但 进行 杀茵处理达到 Ⅱ类水后 。可作为优 质 生 活饮 用 水 。该 评 价 结 果 可为 相 关 部 门决 策 提 供 科 学 依 据 。
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焦作市地下水水质的模糊数学综合评判
刘 洋 黄 万福 。 赵 亚 汶 。
【 1 . 2 . 重庆一三六地质矿产有限责任公司 。重庆 4 0 1 1 4 7)
( 3 . 河 南省地质矿产勘查开发局第二地质勘查院 。河南 许 昌 4 6 1 0 0 0)
【 摘 要】 焦作市 区居民生活饮用水主要 来 自地下水 ,地下水
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