利用灰色关联法分析低渗气藏压裂影响因素
低渗透凝析气藏产能影响因素分析
低渗透凝析气藏产能影响因素分析低渗透凝析气藏是指气藏岩石孔隙度低、渗透率小，且气体存在凝析现象的气藏。
由于气体凝析现象的存在，使得气体产能受到了诸多因素的影响。
本文将从岩石特性、压力驱动机制、渗透性、孔隙度、凝析物性、地质构造等方面对低渗透凝析气藏产能的影响因素进行分析。
岩石特性是影响低渗透凝析气藏产能的重要因素之一。
低渗透气藏的岩石一般具有细小孔隙结构和较低的孔隙度，这就意味着气体在储层中传输的路径较长，使得气体产出受到一定的限制。
岩石的孔隙结构和分布对气体的渗透性和储存性能也有着直接的影响。
要充分理解岩石特性对低渗透凝析气藏产能的影响，有助于科学合理地进行气藏开发和生产。
压力驱动机制是影响低渗透凝析气藏产能的重要因素之一。
在低渗透凝析气藏中，气体的产出主要依靠气藏内部的压力驱动机制，而由于气体凝析现象的存在，气体的解吸速度较慢，导致气藏压力下降较快，从而影响产能。
对压力驱动机制的理解和研究，可以有助于提高低渗透凝析气藏的产能。
凝析物性也是影响低渗透凝析气藏产能的重要因素之一。
凝析气藏中的凝析物性质直接影响气体的产出和储集。
在凝析气藏中，气体凝析为液态，而这些液态物质的性质对气体产能有着直接的影响。
对凝析物性的深入探究，对于提高低渗透凝析气藏的产能具有至关重要的意义。
低渗透凝析气藏的产能受到诸多因素的影响，包括岩石特性、压力驱动机制、渗透性、孔隙度、凝析物性和地质构造等方面。
对这些因素的深入研究和理解，有助于科学地进行气藏的开发和生产，提高低渗透凝析气藏的产能，实现更好的气藏开发和利用。
希望未来能够不断加强对这些因素的研究，为低渗透凝析气藏的产能提高提供更多的科学依据和技术支持。
气藏采收率影响因素权重分析
气藏采收率影响因素权重分析李炜静【摘要】标定气藏采收率对估算气田的开发效益及产能建设规模具有重要意义,而确定影响气藏采收率的因素是准确计算气藏采收率的基础.本文在确定八种主要影响因素(渗透率、废弃井底压力、地层压力系数、打开程度、采气速度、水体大小、垂直水平渗透率比值、含水饱和度)的基础上通过数值模拟分析了各因素对采收率的影响,运用灰色斜率关联度改进模型进行权重排序,并对八种气藏采收率影响因素进行分析.研究结果表明八种影响因素的权重排序为:渗透率、废弃井底压力、地层压力系数、打开程度、采气速度、水体大小、垂直水平渗透率比值、含水饱和度.气藏采收率影响因素权重分析为提高采收率和气藏高效开发提供了理论依据.【期刊名称】《石油化工应用》【年(卷),期】2016(035)012【总页数】4页(P90-93)【关键词】气藏;采收率;影响因素;数值模拟;灰色关联度【作者】李炜静【作者单位】西安石油大学,陕西西安710061【正文语种】中文【中图分类】TE377对于一个新的气藏，在估算其开发效益及产能建设规模时，气藏采收率将作为重要指导依据。
因此，研究采收率影响因素对气田的开发经营有着重要的意义。
据前人的研究，影响气藏采收率的因素主要可分为两大类；一是地质特征因素，主要包括渗透率、有效厚度、储层非均质性等；另一类是开发方式和采气工艺因素，包括采气速度、注采关系、工艺技术措施等。
目前已有学者对气藏采收率影响因素进行了相关研究，但是多局限于单因素研究，缺乏定量研究。
因此笔者运用数值模拟方法，并结合灰色斜率关联度改进模型进行权重分析，对八种主要的影响因素进行了研究，并确定其权重，最终获得影响气藏采收率的主次因素，一起为气藏高效开发提供理论依据[1-3]。
通过参考前人的经验，综合选取对采收率影响较大的八种因素－渗透率、打开程度、水体大小、含水饱和度、垂直水平渗透率比值、采气速度、地层压力及废弃井底压力，应用Eclipse数模软件建立机理模型，探究其对气藏采收率的影响。
影响低压低渗油藏压裂效果因数的分析
亘 三
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影 响低 压 低 渗 油 藏 压 裂 效 果 因数 的分 析
汪 洋 涂 军 张 磊
（ 江 大 学＜ 育 部＞ 气 资 源 与 勘 探 技 术 重 点 实验 室 ） 长 教 油 摘 要 本 文通过对低压低渗透 油藏压 裂井的分析 ，总结 了井区油井压 裂影响 因数 ，找 出了提 高其压 裂效果的方法 ，为下 步井区 措施增 油提供有 力的指 导： 关键词 压裂 影响 因数 提 高方法
井作业 。
通过对井 区所有油井压裂 资料 统计分析得出提高井区油井压裂时 必 须注意以下几个因数 ：井 区在 油井压 裂时必 须精选层位 ，要求油井 压裂层 能量必 须充足 ，以有利于压裂 液的排出：压 裂中选择合适的压 裂液 ，尽 量减少对油层的伤害 ；油井作 业后 出砂 ，冲砂 时要加适 当的
层 粘土水 化膨胀 、细 微颗粒分 散 、运移 ， 塞地 层 ，降低地 层渗透 堵
院 油 气 田开 发 工程 专业 。主 要从 事 油 气田 开发 与 油藏数 值 模 拟 方 面的研 究。 （ 牧稿 日期 ：２ １— ４ １ ） ００ ０— ９
（ １７ ） 决定于对 感官的直接 刺激 ，而且决 定于 同时受到刺激 接 ６页 仅 的其它系统的机能状态 。对 一种器 官的一定 刺激 ，能提 高其它感官的 感受性 。音乐通过听感受器 向大脑 皮质发放 冲动 ，能使 其它器官系统 在大脑皮质区的相互联 系下产生相 互作用 ， 而增 加力量和协调性 ， 从 使学习者完成动作时感到轻松并更快更好地消除运动性疲劳 。
５ 学 习运动技 能学 习的 “ 闭环控 制系统”理论
业 音乐知 识不如 专业 音乐人士 ，音乐 欣赏能 力达 不到专 业人士 的最 高层次 。但 由于这 些 专业 的特殊 性 ，运 动员至少 应掌握 一定程度 的 音 乐常规常 识 ，具 备对 音高 、节奏 、音量 、音色 等音乐要 素有 良好 的辨别力 。对旋律 、和 声 、复 调及多 声部织体 、曲式结构 等有 良好 的感受力 。对 音乐有 良好的注意力 、记忆力等等 。
立用灰色关联法优选安塞油田体积压裂井
灰 色系统 理 论 是 邓 聚 龙 教 授 提 出 的 一 种 系 统
． ●
●
一
科 学 理论 ，其 中灰 色 关联 分 析 是 其 主要 内容 之 一 ． 灰色 关联 是指 各 要 素 之 间 不 确 定 的关 系 ］ 。此 方 法 通 过 计算 出 参 考数 列 与 各 比较 数列 之 间 的 灰 色 关联 度 ，如果 参 考 数 列 和 比较 数 列 变化 的 态 势 一 致 ，则它们 的 关联 度 越 大 ，反之 ，关联 度较 小 该方法 基本 思 想 是 将 评 价 指 标 原 始 数 据 进 行 无 量 纲 化处 理 ，计 算 关 联 系 数 、关 联 度 及 根 据 关 联 度 的大小 对待评 指 标进 行排 序 ２ ． ２参 考数 列和 比较数 列
图 １ 地 层 流 动 系数 与 单 井 日增 油 关 系
低砂 比” 的施 一 思路 ，形成 天然 裂缝 与人 ‘ Ｔ 裂缝 相
１ ０８ ・ ． 低 渗 透 油气 ［ １ １ ｌ Ｊ ｆ １ ｗ Ｐ ｅ ｒ ｍ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ Ｏ ｉ ｌ ＆（ ａ ｓ Ｆ ｉ ｌ ｄ ｓ
埘储 层裂缝 的改造越 强 ，压 裂效 果越 好 ， 此 施 Ｔ 参数 的设 计足影 响体 积压裂效 果的一项重要 『 Ｊ素 大
２灰色关联计算步骤
２ ． １灰 色关联 分析
（ ２ ）对 于越 小越 优型 （ 渗 透率 、含水率 ） ， 计
算 方法 为 ：
ｒ ＝ — ＿ 二 ｒ
应 用灰 色关 联法 优选 安 塞油 田体积 压 裂井— — 高冬 等
油气 田开发
０Ｉ Ｌ， ＧＡＳ ＦＩ ＥＬ Ｄ ＤＥＶＥＬ ０Ｐ Ｍ ＥＮＴ
互交错 的裂缝 网络 。施 １ 排 量 、入 井 总液 量越 大
浅析低渗透油藏开发效果影响因素
浅析低渗透油藏开发效果影响因素低渗透油藏开发是一项技术难度较高的工程，其开发效果受到很多因素的影响。
本文将从地质、物理、化学和工程四个方面分析低渗透油藏开发效果的影响因素。
地质因素1.储层砂体：低渗透油藏常常是由细粒度沉积物（如页岩）和少量的高渗透率砂岩组成的，砂体的厚度、连续性和孔隙度对于油藏有效厚度和渗透率的影响非常大。
2.构造和断层：构造和断层是地质应力的表现，其影响储层的物理性质，油、水分布和运移规律。
构造和断层的特征、排列方式和空间分布直接影响到油藏的采收率和经济效益。
物理因素1.孔隙度和渗透率：低渗透油藏的孔隙度和渗透率通常很低，因此在开发时，需要采用一系列增渗措施来提高渗透率和产量。
2.粘度和密度：油的粘度和密度对于油藏的开发效果有很大的影响。
高粘度和高密度的油会影响采油率和注水效果，需要采用增渗技术来解决问题。
化学因素1.油的组成：低渗透油藏中的原油组成复杂，其中含有多种不同的化学成分。
这些成分会影响油的流动性和处理技术，因此需要对其进行精细的化学分析和处理。
2.水质和矿物质：地下水的矿化度和溶液型态对于油藏的开发效果也有很大的影响。
过高的水矿化度和过多的矿物质会导致孔隙和裂缝的堵塞，降低油藏的产量。
工程因素1.采收工艺和设备：低渗透油藏的开发需要采用一系列先进的工艺和设备。
例如，增强油藏压力、注水、压裂等工艺能够提高油藏的渗透率，而井控、油藏连通性监测和数据采集装置则有效地提高了采收率。
2.经济和政策环境：开发低渗透油藏需要巨大的投资，同时需要满足政策和环境的要求。
因此，政策和经济环境的稳定和可预期性，对于开发低渗透油藏效果有着重要的影响。
《2024年低渗透砂岩气藏压裂液伤害机理研究》范文
《低渗透砂岩气藏压裂液伤害机理研究》篇一一、引言低渗透砂岩气藏是全球重要的天然气来源，但其开采过程复杂且多伴生产量低的挑战。
压裂技术作为提高低渗透砂岩气藏采收率的关键手段，其压裂液的选择和使用对气藏的长期开采效果具有重要影响。
然而，压裂液在储层中可能造成伤害，这直接关系到气藏的开采效率和经济效益。
因此，对低渗透砂岩气藏压裂液伤害机理的研究显得尤为重要。
二、低渗透砂岩特性分析低渗透砂岩因其孔隙度小、渗透率低等特点，导致其储层特性复杂。
这些特性决定了其储层对压裂液具有高度的敏感性和复杂性。
砂岩的物理性质、化学性质以及地质构造等因素均可能影响压裂液在储层中的流动和分布，进而影响储层的生产能力。
三、压裂液伤害机理分析（一）物理伤害物理伤害主要是指压裂液进入储层后，因与储层矿物作用、渗流阻力大等因素引起的岩石微观结构破坏。
这些物理因素包括岩石颗粒的位移、裂缝的变形和扩展等，都可能导致储层渗透率的降低和气藏产量的减少。
（二）化学伤害化学伤害主要指压裂液中的化学成分与储层岩石、流体发生化学反应，导致储层岩石结构破坏或形成堵塞物。
这些化学反应可能包括矿物溶解、沉淀反应、氧化还原反应等，这些反应会改变储层的孔隙结构和流体流动通道，从而降低储层的渗透率。
（三）生物伤害生物伤害主要指微生物在压裂液中繁殖并产生代谢产物，这些代谢产物可能对储层岩石和流体产生不利影响。
此外，微生物还可能通过改变储层的物理性质和化学性质来影响储层的生产能力。
四、研究方法与实验结果（一）研究方法本研究采用实验室模拟和现场试验相结合的方法，通过分析压裂液与砂岩的相互作用，探讨其伤害机理。
实验室模拟主要包括压力传输实验、流体化学成分分析、岩石物理性质测试等；现场试验则通过对实际气藏进行压裂施工和后期生产数据的收集与分析来验证实验结果。
（二）实验结果实验结果表明，压裂液在低渗透砂岩中的流动过程中，物理伤害和化学伤害是主要的伤害形式。
其中，物理伤害主要表现在岩石颗粒的位移和裂缝的变形；化学伤害则表现为矿物溶解和沉淀物的生成等。
基于灰色关联方法的深层煤层气井压后产能影响地质工程因素评价
2023年第13卷第4期油气藏评价与开发PETROLEUM RESERVOIR EVALUATION AND DEVELOPMENT基于灰色关联方法的深层煤层气井压后产能影响地质工程因素评价孔祥伟1,2，谢昕3，王存武3，时贤4（1.长江大学石油工程学院，湖北武汉430100；2.油气钻采工程湖北省重点实验室（长江大学），湖北武汉430100；3.中海油研究总院有限责任公司，北京100028；4.中国石油大学（华东）石油工程学院，山东青岛266580）摘要：煤储层具有低孔、低渗和低压特征，实现煤层气工业开采主要依靠水力压裂等技术。
沁水盆地柿庄区块目前日产量小于500m 3的气井占到50%以上，气井改造后增产效果不理想，气井产能主控影响因素不清楚，直接影响气井整体产能的提升。
基于煤层气井压裂及产能数据，利用灰色关联方法刻画了煤层气地质工程因素对压裂产能的影响程度，分析了气井压裂后产能主控影响因素。
根据皮尔逊相关性分析方法，建立产能主控因素与气井产量的关联数学模型来预测气井产能，结合气井生产数据验证了预测模型可靠性。
采用卡方自动交互检测决策树方法，建立了已压裂井地质和工程因素对气井产能影响关系分类决策树，高含气量条件下工程因素对气井产能提升影响较小，随着含气量降低，不同工程因素对气井产能的影响程度逐渐增大，有助于优化排量、砂量及总液量等主要设计参数，丰富了煤层气压裂后产能评价方法。
关键词：煤层气；灰色关联方法；压裂效果；K-均值聚类算法；多参数模型中图分类号：TE328文献标志码：AEvaluation of geological engineering factors for productivity of deep CBM well afterfracturing based on grey correlation methodKONG Xiangwei 1,2,XIE Xin 3,WANG Cunwu 4,SHI Xian 4（1.School of Petroleum Engineering,Yangtze University,Wuhan,Hubei 430100,China;2.Key Laboratory of Drilling and Production Engineering for Oil and Gas,Hubei Province （Yangtze University ）,Wuhan,Hubei 430100,China;OOC Research Institute Co.,Ltd.,Beijing 100028,China;4.School of Petroleum Engineering,China University of Petroleum （East China ）,Qingdao,Shandong 266580,China ）Abstract:Coal-bed methane reservoirs are characterized by low porosity,low permeability and low pressure,making their industrial exploitation primarily reliant on techniques like hydraulic fracturing.Currently,more than 50percent of the gas wells in the Shizhuang block in the Qinshui Basin currently produce less than 500m 3/d of coal bed methane.However,the increase in production after gas well retrofitting has not been ideal and the main factors affecting gas well productivity remain unclear,directlyimpacting the overall improvement.To address this,the degree of influence of geological and engineering factors on fracturing productivity in coal-bed gas wells is described using the gray correlation method,and the main factors controlling gas well productivity after fracturing are analyzed.A correlation mathematical model between the main control factors and gas well production is established using the Pearson correlation analysis method to predict gas well productivity.The reliability of the prediction model is verified through gas well data validation.Furthermore,a classification decision tree is established using the引用格式:孔祥伟,谢昕,王存武,等.基于灰色关联方法的深层煤层气井压后产能影响地质工程因素评价[J].油气藏评价与开发,2023,13（4）:433-440.KONG Xiangwei,XIE Xin,WANG Cunwu,et al.Evaluation of geological engineering factors for productivity of CBM well after fracturing based on grey correlation method[J].Petroleum Reservoir Evaluation and Development,2023,13（4）:433-440.DOI:10.13809/32-1825/te.2023.04.004收稿日期：2023-04-10。
基于灰色关联法综合评价户部寨气田压裂效果影响因素
基于灰色关联法综合评价户部寨气田压裂效果影响因素发表时间：2020-09-09T15:29:52.900Z 来源：《科学与技术》2020年28卷第9期作者：李香芹曹正安贾玉青罗枝云杜远宗[导读] 随着气藏压力的降低，气井返排能力减弱，压裂效果变差李香芹1曹正安2贾玉青3罗枝云4杜远宗5中原油田分公司天然气产销厂河南濮阳457001摘要：随着气藏压力的降低，气井返排能力减弱，压裂效果变差。
在气藏低压低渗的现状下，如何开展有效的压裂措施，提高压裂后产量，成为气藏开发的关键。
利用灰色关联法分析气藏压裂效果影响因素，比较这些因素影响压裂效果的程度大小，从而确定影响压裂效果的主要因素，对改善压裂开发效果和提高单井产量具有重要意义。
关键词：灰色关联法户部寨气田压裂效果影响因素在气田开发中，分析压后产能影响因素对于压裂设计具有重要意义。
灰色关联法对样本的要求不高，不需要典型的分布规律，也不会出现定量与定性分析不一致的现象，是一种理想的分析方法。
对户部寨气田若干压裂井压裂效果影响因素进行分析，为气田的压裂设计和效果评价提供可靠依据。
1 灰色关联法理论灰色关联法实质上是对系统发展变化的定量分析与描述，其基本原理是通过比较统计序列的几何关系来评价系统中各因素的关联程度。
2 灰色关联法计算步骤 2.1原始序列确定对所研究的问题进行定性分析，在此基础上确定原始序列。
该序列由一个因变量和多个自变量因素组成。
因变量因素反应系统的行为特征，自变量因素为影响系统行为特征的因素。
2.2原始数据处理由于原始序列中各因素的计量单位不同，各原始数据的数值大小和变化范围也不同，需对原始数据进行无量纲化处理。
2.3关联系数计算计算无量纲化后参考数列与比较数列的绝对差值。
先计算每个比较数列中各样品数值与参考数列中对应样品数值的绝对差值，再计算每个比较数列中各样品数据绝对差值的最大及最小值，最后确定比较数列与参考数列每个样品的关联系数。
2.4关联度计算由于关联信息分散，不易于从整体上进行比较，需对关联信息进行集中处理，用所有样品关联系数的平均值定量反映数列间的关联程度。
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，
权 重 的排序 与关联 度 的排序 一致 。
Ｗｉ － （ １ ０ ）
（ ３ ）
１ ． ６ 关 联 度 排 序
∑ （ 】
将关 联度 或权 重按 大小 顺序 排成 一列 ，形 成关 联
ｌ ， （ ） ： —
（ ４ ）
∑ （ ）
， ＝ ｌ
序， 反 映各 比较数 列对 参考 数列 的 “ 主次 ” 关系 。
＝
如果简 单地用 个 关联 系数 来反 映 比较数 列 与参 考 数列 间 的关联 程度 ， 那 么 由于关联信 息 分散 ， 则 不 易 于从整 体上 进行 比较 ：为 此 ，对关联 信 息进 行集 中处
理 ．用所有 样 品关联 系数 的平 均值 定量 反 映数列 间的
｛ Ｘ 。 （ １ ） ， 。 （ ２ ） ， 。 （ ３ ） ， …， Ｘ 。 （ ｎ ） ｝
鄂 尔 多 斯 盆地 伊 陕斜 坡 盒 ８气 层 区域 内有 ９ ７口
第２ ０卷 第 ｌ期
聂玲， 等． 利 用 灰 色关 联 法 分 析 低 渗气 藏 压 裂 影 响 因 素
井， 地质 参数 统 计结 果表 明 ， 该 气 层 总体上 表 现 出典 型
始数据 进行 计算 、 比较 ， 难 以得 出合 理 的结 论 ； 为此 ， 需 要对原 始数 据进 行无 量纲 化处 理 。常用 的无 量纲 化方 法有初 值 化法 和均值 化法 ， 计算 公 式分别 为
Ｙ ｉ （ ） ：
ｎ
。
为 了更 方便 地看 出各 比较 数列关 联 程度 的相 对 大 小， 对 关联 度进 行归一 化处 理 ， 得到各 比较数 列 的权 重
（ １ ）
关联 程度 。计算 公式 为
ｒｏ ｉ ＝
Ｘ
＝
，
｛ （ １ ） ， Ｘ （ ２ ） ， Ｘ （ ３ ） ， …， （ ｎ ） ｝ （ ｌ ， ２ ， …， ｍ） （ ２ ）
Ｅｅ ｏ （ ）
（ ９ ）
式 中： 为参考数列 ； 为 比较 数 列 ； ｉ 为 比较 数 列 的 序号 ： ｍ为 白变 量 因素 的个 数 ； 为数 列 中数据 样 品的
个数 。
一
式中 ： ｒ ｎ 为第 ｉ 个 比较数 列与 参考 数列 的关 联度 。 关 联度 越大 ，说 明 比较 数列 与参 考数 列 的变 化越
致。
１ ． ２ 原 始 数 据 处 理
由于原 始序 列 中各 因素 的计 量单 位不 同 ，各原 始
１ ． ５ 权 重计 算
数 据 的数值 大小 和变化 范 围也不 同 ，如果 直接 使用 原
△ ＝ ｍａ Ｘ
：
１ ． ２． … ｍ
＾： １． ２． ， ｎ 、
．
ｍａ ｘ （ Ａ ｏ ｋ ） ‘（ 、 ～）
（ ６ ） 、
△
＝
ｍ ｍ
矧
唑 ： ， （ ） ）
（ ７ ）
式中： △ 为最 大绝 对差 值 ； △ ｉ 为最 小绝 对差 值 。 第ｉ 个 比较 数 列 与参 考数 列在 第 ｋ个 样 品 的关 联
个方 面 ・ ８ － ２ ０ １ 。 由于 压裂液 配方 及 支撑剂 材料 无法用 数据
１， ２， … ， ／ ２ 。
１ ． ３ 关联 系数计 算 计 算 无 量 纲 化 后 参 考 数 列 与 比较 数 列 的绝 对 差 值 ，将第 ｉ 个 比较 数列 中各样 品数 值 与参 考 数列 中对 应样 品数 值 的绝对 差值记 为
１ ． １ 原 始 序 列 确 定
式 中： Ｐ为分辨 系数 ， Ｐ∈（ ０ ， １ ） ， 通常 取 ０ ． ５ 。
Ｐ的作用 在 于提 高关 联 系数 间差 异 的显 著性 ， Ｐ值 越 小越 能提 高关联 系 数 间的差 异 。
１ ． ４ 关 联度 计算
首先， 对 所研 究 的问题进 行定 性分 析 ， 在此 基础 上 确 定原 始序列 。该 序列 由一 个 因变量 和多 个 自变量 因 素组 成 。其 中 ， 因变量 因素反 映 系统 的行 为特征 ， 因素 的多个 样 品数 据值 构成 参考 数列 ； 白变量 因素 为影 响 系统行 为特 征 的 因素 ，每 一个 因素 的多个 样 品数据 值 可构 成一个 比较 数列 。数 列分别 表示 为
系数 表示 为
（ ） ＝ ｍ ｍ ｉ ｎ ＋ Ｐ Ａ ｍ ￣ － ， （ ８ ）
析结果 不一 致 的现象 ， 是 一种简 单 实用 的统计 分析 法 。 其步 骤 主要 包 括原始 序列 的确 定 、 原始数 据 的处 理 、 关
联 系数 的计 算 及关联 度计 算 和排 序等 。
进行 表征 ，本 文重点 选取 地层 静 态参 数及 压 裂施 Ｔ参
△ 。 （ ） ＝ ｌ Ｙ （ ） 一 Ｙ 。 （ ｋ ） ｌ
小值 分别 表示 为
（ ５ ）
数 进行 析 。
２ ． １ 储层 物 性
所有 比较 数列 中各样 品数据绝 对差 值 的最 大及 最
断
块
油
气
田
２ ０ １ ３年 １月
１ 灰 色关 联 分 析法
灰 色关 联分析 法通 过分 析各 因素 发展 趋势 的 相似 或 相异程度 ， 来衡量并 描述其 间 的关联 程度 。 与 回归 分 析等 统计 方法 相 比 ， 该方 法需 要 的数据 较少 ， 对 数据 的要求 较低 。且 在分 析过 程 中不会 出现定 量 与定 性分
式 中： Ｙ ， （ ｋ ） 为无 量 纲化后 的数据 ； 为 按照 某 一原 则 优 选 出的初 始化 基准值 ： ｋ为 数 列 中数 据样 品 的序 号 ，
＝
２ 压 裂 影 响 因素 分 析
当各影 响 因素 与总量 之 问不存 在严 格 的数学 关 系 时． 应 用灰 色关 联度 进行 分析是 非 常有效 的。 压 裂效 果 的影 响 因素有 很 多 ， 包 括 储 层 物性 、 流体 性 质 、 压 裂 液 配方 、 支撑 剂材料 、 现 场施 工参数 及 压后生 产制 度等 多