质量管理工具
质量管理中常见的七大工具及应用技巧
质量管理中常见的七大工具及应用技巧质量管理是企业经营管理中非常重要的一环，质量管理的好坏直接决定了产品的质量和企业的竞争力。
在质量管理中，常见的七大工具是质量管理中的基础技术，能够帮助企业进行质量分析和问题解决，提高产品质量和生产效率。
接下来我将逐一介绍这七大工具及其应用技巧。
一、列举法列举法是一种通过收集数据、分类和分析的方法，找出问题的根源和解决方案。
在质量管理中，通过列举法可以明确问题的性质和影响因素，从而有针对性地制定改进措施。
二、流程图流程图是一种将生产流程或业务流程用图形表示出来的方法，有助于直观地了解整个流程，找出流程中的瓶颈和问题点。
在质量管理中，通过绘制流程图可以帮助企业优化流程，提高生产效率和产品质量。
三、帕累托图帕累托图是一种通过对问题进行分类和排序，找出最主要问题，从而优先解决的方法。
在质量管理中，通过绘制帕累托图可以帮助企业识别关键问题和改进方向，提高解决问题的效率。
四、散点图散点图是一种用散点表示变量之间关系的方法，有助于找出变量之间的相关性和规律性。
在质量管理中，通过绘制散点图可以帮助企业了解产品质量和生产过程中的关联性，及时发现问题并解决。
五、直方图直方图是一种将数据按照不同的区间分组，并用矩形表示每个区间的数量或频率的方法，有助于直观地显示数据的分布情况。
在质量管理中，通过绘制直方图可以帮助企业了解数据的分布规律，发现异常情况并进行调整。
六、控制图控制图是通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现异常情况并进行调整的方法。
在质量管理中，通过绘制控制图可以帮助企业监控生产过程，提高产品质量和生产效率。
七、因果分析图因果分析图是通过将问题进行逻辑分解，找出问题的根本原因并制定解决方案的方法。
在质量管理中，通过绘制因果分析图可以帮助企业深入分析问题，找出根本原因，从而有针对性地解决问题。
在质量管理中，以上七大工具都是非常实用的，可以帮助企业从不同角度分析和解决问题，提高生产效率和产品质量。
质量管理中常见的质量管理工具有哪些
质量管理中常见的质量管理工具有哪些在当今竞争激烈的市场环境中，产品和服务的质量成为企业生存和发展的关键。
为了有效地管理和提升质量，质量管理工具发挥着重要的作用。
这些工具能够帮助企业识别问题、分析原因、制定改进措施并监控效果。
下面我们就来介绍一些常见的质量管理工具。
一、检查表检查表是一种简单而实用的工具，用于收集和整理数据。
它通常是一个表格形式，列出了需要检查的项目或特征，并预留了空间用于记录观察到的结果。
例如，在生产过程中，可以制定一个检查表来记录每个产品的缺陷类型和数量。
通过检查表，可以快速、准确地收集数据，为后续的分析提供基础。
二、分层法分层法是将数据按照不同的层次或类别进行分类，以便更好地理解数据的分布和特征。
例如，可以按照时间、地点、产品型号、操作人员等因素对数据进行分层。
通过分层，可以发现不同层次之间的差异和规律，从而有针对性地采取措施。
三、排列图排列图也称为帕累托图，是根据“关键的少数和次要的多数”原理绘制的。
它将问题或缺陷按照发生频率从高到低进行排列，并以柱状图和累计百分比曲线的形式展示。
通过排列图，可以清晰地看出哪些问题是最突出的，需要优先解决。
通常，占问题总数 80%左右的少数几个问题被认为是关键问题。
四、因果图因果图又称鱼骨图，用于分析问题产生的原因。
它将问题放在鱼头位置，通过鱼骨的形式将可能的原因分为人员、设备、材料、方法、环境和测量等几个方面。
因果图有助于全面、系统地思考问题的根源，从而找到有效的解决办法。
五、直方图直方图是用于展示数据分布情况的图形工具。
它将数据分组，并以矩形的高度表示每组数据的频率。
通过直方图，可以直观地了解数据的集中趋势、离散程度和分布形状，判断过程是否稳定，以及是否存在异常情况。
六、散布图散布图用于研究两个变量之间的关系。
它将两个变量的数据分别在坐标轴上标出，通过观察数据点的分布情况，可以判断两个变量之间是正相关、负相关还是无相关关系。
散布图有助于发现变量之间的潜在规律，为改进质量提供依据。
质量管理八大工具
质量管理八大工具
质量管理八大工具是指帮助企业及其员工对质量问题进行诊断、分析和解决的通用工具组合。
这些工具包括以下八项：
1. 石川图：通过图示化问题，方便人们快速识别问题，并迅速找到解决方案。
2. 流程图：以图形化的方式展示企业的业务过程和操作流程，方便员工更好地理解和执行。
3. 直方图：以条形图形式反映数据的分布情况，帮助确定问题根源。
4. 散点图：通过描绘两个变量之间的关系，识别出变量之间的相关性。
5. 控制图：实时监测过程数据，观察是否超过控制范围，从而快速发现任何可能影响质量的变化。
6. 鱼骨图：将问题分成不同的类别，直观地反映出事故发生的原因。
7. 模拟图：通过模拟实验，找到预测数值或结果的方法，对实际数据进行验证。
8. 甘特图：以条形图的形式反映项目进程、时间和进度，有助于团队成员做好时间管理和优化项目进展。
质量管理的五大工具七大方法
6. 质量成本管理
通过对质量相关的成本进行分析和控制，提高质量和降低成本。
成本管理、质量控制
7. 质量功能展开（QFD）
将顾客需求转化为产品设计要求的方法，确保产品满足顾客期望。
产品设计、市场导向
3. FMEA（失效模式和效果分析）
识别产品或过程中的潜在故障模式，评估其影响并确定预防或减轻措施。
产品设计、过程设计、风险评估
4. APQP（产品质量先期策划）
在产品开发阶段就进行质量规划，确保产品质量符合顾客需求。
产品开发、质量规划
5. PPAP（生产件批准程序）
确保供应商提供的生产件符合顾客要求，并在正式生产前获得批准。
质量管理的五大工具七大方法
PC（统计过程控制）
利用统计技术来监控制造过程的状态，确保生产过程在控制状态，以降低产品品质的变异。
制造过程监控、质量控制
2. MSA（测量系统分析）
对测量和测试设备进行评估，确定其是否准确可靠，以保证测量数据的准确性。
测量设备评估、数据质量
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。
七种质量管理工具是管理者在质量管理中常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。
接下来，将介绍七种质量管理工具。
1.帕累托图(Pareto Chart)帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。
它将问题按照重要程度从高到低进行排序。
通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。
2.流程图(Flow Chart)流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。
通过绘制和分析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和产品质量。
3.控制图(Control Chart)控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。
通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。
4.因果图(Cause and Effect Diagram)因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。
5.散点图(Scatter Diagram)散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。
6.直方图(Histogram)直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。
7.流程控制图(Process Control Chart)流程控制图是一种用于监控和改进过程能力和稳定性的工具。
通过绘制流程控制图，可以对过程进行实时的监控和调整，从而确保产品质量的稳定性。
这七种质量管理工具是质量管理中常用的工具，它们可以帮助企业识别问题、发现潜在的改进机会，并且进行有针对性的解决。
通过正确的使用和分析这些工具，管理者可以提高产品或服务的质量，满足客户的需求和期望，从而实现企业的持续发展。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具是指一组被广泛应用于质量管理和问题解决过程中的工具和技术。
这些工具可以帮助分析问题、找出根本原因并采取适当的改进措施。
以下是七种常用的质量管理工具：
1. 流程图：用于展示和分析工作流程，揭示流程中的瓶颈和改进潜力。
2. 因果图（鱼骨图）：通过将问题因素分类为人员、方法、机器、材料和环境等方面，揭示问题的多方面原因和关联性。
3. 直方图：用来以可视化的方式表示数据的分布情况，帮助分析数据的特征和异常情况。
4. 控制图：用于监控和分析过程的稳定性和可预测性，及时检测并纠正异常情况。
5. 矩阵图（优先级矩阵）：用于评估和优先排序问题或改进方案，将不同因素按照重要性和紧迫性进行分类和分析。
6. 散点图：用于显示两个变量之间的相互关系，帮助识别可能的关联和趋势。
7. 流程控制图：用于分析流程中的关键控制点和变量，确保流程在可控范围内运行。
这些质量管理工具可以帮助团队更好地理解问题，找出潜在的改进机会，并采取适当的措施。
根据实际情况，选择和应用适当的工具将有助于提高质量管理和问题解决的效果。
全面质量管理的常用七种工具
全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题（或每一项目）反复出现的次数（即频数）；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第（3）栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第⑷栏，然后计算出累计百分数，计入第⑸栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
质量管理七种工具
质量管理七种工具质量管理七种工具是指在质量管理过程中广泛应用的七种方法。
它们为质量管理提供了一种系统性和科学性的方法，有助于提高产品和服务的质量。
本文将对这七种工具进行详细介绍，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、帕累托图和5W1H分析。
一、流程图流程图是一种图形化展示工作流程的工具，通过图形化的方法展示业务流程，帮助管理者和员工更清晰地理解和操作流程。
在流程图中，使用不同的图形代表不同的工作流程，不同的连接线代表不同的联系关系。
流程图不仅能够提高工作效率和质量，还能够帮助管理者更好地掌握业务运作情况，并对工作流程进行合理的调整。
二、因果图因果图也叫鱼骨图或者石墨烯图，是一种将因素和影响之间的关系绘制成图形的图表，在质量管理中主要用于分析问题根本原因。
因果图以问题或结果作为中心，将问题或结果影响的各个因素分解成不同的部分，将分析的因素逐级展开，并通过逐步拆解的方法找到问题的根本原因。
三、直方图直方图是一种将数据以柱状图形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析数据分布情况和判断数据质量。
直方图将一系列数据分成若干个区间，并将每个区间的数据以柱状图的形式表示。
与其他图表相比，直方图能够更直观、更清晰地展示数据的分布情况。
四、散点图散点图是一种将两个变量的相互关系以点的形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析两个变量之间的相关性。
散点图将两个变量的取值以点的形式表示，通过观察点的分布情况，可以判断出两个变量之间的相关性。
散点图不仅能够发现数据之间的相关性，还能够对数据进行预测和预测误差分析。
五、控制图控制图是一种用于监测工作过程的图表，通过检查过程数据的变化来判断过程是否稳定。
在质量管理中，控制图是一种重要的质量控制工具。
控制图将一组数据以图形的形式表示，并画出上限、中心线和下限。
通过监测数据是否在控制线之间波动，可以判断该工作过程是否处于稳定状态，并及时对不稳定因素进行调整，保证产品质量的稳定性和一致性。
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泰勒
1970年
1990年 全面质量管理 TQM
科学管理
1875年
石川馨、田口 看板生产
新七种工具
4
质量管理工具概述
全面 质量
《医疗质量管理办法》2016年
全部 科学 方法
全面质 量管理
全员 参与
全程 管理
等级医院评审 JCI认证 ISO9000-9001和ISO15189
5
02
PART TWO
PDCA和品管圈
• SPC（统计制程控制） 管理工具，发现区 间外异常，探讨变 异原因 • 合理设计数据收集 及设置管制区间
• 计数值管制图 • 计量值管制图
25
• 观察趋势和分布
新品管七大手法
矩阵数 据解析 法 亲和图 整理语言资料 过程决 定计划 图
将语言情报用图形表示
引发思考，有效解决凌乱问题 充实计划，防止遗漏和疏忽
14
品管圈
3. 现状把握
流程图
抓住易错环节
查检表
现场查录数据
柏拉图
二八法则抓住重点
15
品管圈
4.目标设定
SMART 无形目标 有形目标
16
品管圈
5.解析
抽丝剥茧
二八法则 票选得出 三现原则 查检验证
头脑风暴 5-Why
分析原因
找出要因
验证真因
17
品管圈
5.解析 物 人
4M1E法则
人机料法环
方法
现行流程的缺失，提出
相关改进措施。
• 收集相关资料
• 追踪分析指标情况
45
失效模式和效应分析（FMEA）
辨识患者身份 围术期核对 跌倒意外预防 管道安全管理 高危药品管理
应用 案例
医源性感染控制
危急值管理
医嘱处理流程
46
参考书目
47
感 谢 聆 听
20
品管圈
7.对策实施与检讨
对策名称 真因 问题点 对策内容： What:改善对象 How：实施步骤 对策实施： WHO：负责人 WHEN：实施时间 WHERE：实施地点 HOW：执行过程 对策效果： 对策执行情况
对策处置： 标准化或再改善
21
品管圈
8.效果确认
22
品管圈
9.标准化 10.检讨与改进
A P C D
P
D C A
Plan
Do Check Act
制定行动计划和监测计划
实施阶段 检查改进效果 标准化处理，巩固成果或 进一步改进
8
5W2H（七何分析法）
WHAT
问题是 什么 目的是 什么 工作是 什么 谁执行
WHY
为什么
WHO
谁负责 对谁 负责
WHEN
何时 开始 何时 结束 何时 最佳
WHERE
36
失效模式与效应分析（FMEA）
通过对失效问题的严重程度、 发生率等进行系统评估，辨别存在 的患者安全风险，预先建立相关预 防措施，改善工作流程，以预防不 良事件的发生，提高安全指数的一 种结构化的系统安全管理工具。
基于团队 自下而上 预见性 前瞻性 流程再造或新产品研发
37
失效模式和效应分析（FMEA）
5WHY 真因验证
34
根因分析（RCA2）
增加一步ACTION 行动 强调时间点控制：72小时内调查
一个半月内回顾性分析
各种会议时间控制在1.5-2小时 调查时建议对一线医务人员进行访谈，包 括当事人员；而对于不良事件，建议增加 对患者和家属的访谈 强调领导层的支持
35
04
PART FOUR
失效模式与效应分析 F M E A
• 时间及流程确认 • 列出所有可能的原因
三现
• 按系统分类 • 筛选根因
原则 现状 现物
• 开展改善行动
31
根因分析（RCA）
头脑风暴
5WHY
鱼骨图
32
根因分析（RCA）
三个层面
为什么会发生？ 为什么没有发现？
三个关键视角
从个人转向组织和系统 从主观意识转向具体行动
为什么的主语设定为我们
5WHY 如何问
27
为什么会如此
为什么要这样做 甲与乙对应关系为何
关联图
系统图 矩阵图
时间依序顺序如何
若那样该么办 甲与乙对应关系为何
箭条图
PDPC法 矩阵数据解 析法
03
根 PART THREE R
因
分 C
析
法 A
28
根因分析（RCA）
安全风险评估（SAC）矩阵
回溯性分析
频繁发生
灾难
3 3 3 3
重大
3 2 2 2
41
失效模式和效应分析（FMEA）
失效模式分析FM
失效模式
在团队讨论分析的基础 上，分析流程上每个步骤可 能会发生的失效模式、失效 原因及失效造成的影响。
可能发生的错误是什么？
失效原因
为什么会发生这样的错误？
失效影响
这种错误会带来什么影响？
42
失效模式和效应分析（FMEA）
失效效应分析EA
场进行改善和管理。
10
品管圈
计划
1.主题选定 2. 拟定活动计划书 3. 现状把握 4. 目标设定 5. 解析 6. 对策拟定
实施 检查 处置
7. 对策实施与检讨
8. 效果确认
9. 标准化 10. 检讨与改进
无效
11
品管圈
1.主题选定
头脑风暴法
列出工作场所问题点 描述问题
亲和图
动词
改善的本体
衡量指标
质量管理工具
汇报人：么么牛妈妈
1
第一部分 管理工具概述 第二部分 PDCA与品管圈 第三部分 RCA（根本原因分析）
目 录
第四部分 FMEA(失效模式与效应分析）
2
01
PART ONE
质量管理工具概述
3
质量管理工具概述
戴明 质量改进 1950年 1960年 1924年 休哈特 控制图 二战 最初的质量 管理标准 朱兰 费根堡姆 全面质量控制TQC 质量改进老七种工具
环境
18
品管圈
6.对策拟定 推陈出新
愚巧法（防呆法） PQCDSM法（省力、优质、节约、快速、安全、士气） 十点分析法、缺点列举法、特性列举法、愿望列举法 七合法（5W2H） 程序分析法（删除、合并、重排、简化）流程再造
19
品管圈
6.对策拟定
针对要因 集思广益
评价选择 对策整合 专人负责 确保实施
评选高风险流程 组建团队 绘制流程图 失效分析
流程再造与成效分析
38
失效模式和效应分析（FMEA）
评选高风险护理流程
收集曾经发生的医 疗伤害相关资料，评估 各事故发生频率及严重 程度，根据不良事件上 报系统的统计数据，筛 选高风险的护理流程。 警训事件，如用药错误，院内感染 患者安全目标 步骤多且复杂的高风险操作流程 未标准化的作业流程
S 严重度评判标准
• 1-10分（轻度严重-极为严重）
计算失效产生的危害风险指 数（RPN=S*O*D），找出 潜在高风险的失效模式
O 发生频度
• 1-10分（罕见-很经常）
D 不易探测度
• 1-10分（非常可能被发现-几乎不会发现） 43
失效模式和效应分析（FMEA）
失效分析
流程 步骤 失效项目 失效原因
原因追求型 对策追求型
24
旧品管七大手法
散布看相关
• 成对出现的两个变 量之间是否存在相 关或依赖关系
• 某科室护士平均洗手次数与 个人感控认知分数 • 某科室感染发生数与护士平 均洗手次数的关系
直方显分布
• 质量分布图、柱状 图。 • 分组定量数据呈现 方式
• 不同年龄阶段护士分 布图
管制找异常
查检集数据
标准化表单用于 资料收集。 符合5W2H
记录用查检表 检查用查检表
柏拉抓重点
辨识重要的少数，对 比改善的效果。 遵循二八原则
两条纵轴，由高到低排列， 累计百分比 主要问题、主要不良因素一 目了然
鱼骨追原因
特征要因图、石川图 根因分析法、头脑风暴 4M1E法则（人员、设备 、材料、方法、环境）
为什么没有从系统上预防？
打破砂锅问到底
33
根因分析（RCA）
五个因果关系原则
清楚的展示因果关系
明确而清晰的描述 人因错误不是根因，需发现 前置原因 违反流程不是根因，需发现 其前置原因 只有当先以明确职责后仍不 作为，才为因果关系
三个确认问题
当此原因不存在时问题还会 发生吗？ 当此原因被纠正或排除后此 问题还会发生吗？ 当此原因被纠正或排除后， 还会导致类似事件发生吗？
39
失效模式和效应分析（FMEA）
组建团队
临床一线，且不同资历 至少8名与改善主题 紧密相关的医疗团队成 员组成。 “门外汉” 经验丰富的领导 有经验的研究者 患者可选
40
失效模式和效应分析（FMEA）
绘制流程图
先画主要流程 针对高风险事故的 医疗护理流程，绘制成 流程图。 剖析绘制子流程 清晰呈现操作步骤 拟定各操作步骤的名称 描述各步骤的目的和功能
箭线图 箭线图
矩阵图 关联图
系统图
确定表达，便于沟通了解，促进协作 可用于QC以外的领域
26
新品管七大手法
用途
理清 问题
展开 方案 实施 计划
问题形态
问题是什么
使用手法
亲和图
内容说明
当你遇到浑沌不清的 状况,想要理清问题， 找出问题时使用 针对某一问题事件,寻 找解决方法,展开对策 步骤阶段 将一步步针对问题事 件,由大到小的处理阶 段排列出来，做成实 施计划图，并具体实 施