SPC教材1890172

性值的数值大小偶然在管理界限内。如果抽取到这样
的样本，电就会落在界内，从而在判断是就会引发第
二种错误，即漏发警报。漏发警报会引起未能及时纠
正失控工程所造成的损失。等同于我们现场工程管理
中的漏判。
制造部
3、管理图的种类
根据Data的特征，我们可以将管理图分为计量值 管理图和计数值管理图。
1） 计量值：Data分析可以的话，所测量的Data的 大小具有意义，可以连续读取的Data，比如客观性的 长度、重量、时间及主观性的满足度、充实度等。
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4）如何分析管理图？
对于管理图应从几个方面进行检查：样本的选取
等计算值品质指标的场合。这里需要注意的是，在
根据多种检查项目总和起来确定不合格品率的情况，
当管理图宣示异常后难以找出异常的原因。因此，
使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品
的依据。常见的不良率管理图有不合格品率、废品
率、交货延迟率、缺勤率等等。
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6）NP管理图。用于控制对象为不合格品数的场合。 设N为样本大小，P为不合格品率，则T为不合格品 数。所以取NP作为不合格品数管理图的简记记号。 由于计算不合格品率需进行除法，比较麻烦，所以 在样本大小相同的情况下，用此图比较方便。
SPC培训课程
要想在市场上利于不败之地，就要满足超严格 的质量要求，生产出世界上一流的产品，这就需要 采用先进的技术科学和先进的管理科学。先进的技 术科学可以提高产品的质量，而先进的管理科学则 可以在现有的条件下将其稳定性调整到最佳。
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一、什么是SPC
SPC——统计过程控制，是应用统计技术对过程中的各个 阶段进行监控，从而达到改进与保证品质的目的。 只有掌握各阶段的品质特性，才能控制整个过程 中变动的情况。
偏左型直方图
偏右型直方图
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（6）平顶型
当直方图没有突出的顶峰，呈平顶型，然而形成 这种情况一般有三种原因。 A、与双峰型类似，由于多个总体、多总分布混在一起。 B、由于生产过程中某中缓慢的倾向在起作用，如工具
的磨损、操作着的疲劳等。 C、质量指标在某个区间中均匀变化。
平顶型直方图
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3、直方图的局限性
Xbar管理图主要用于观察分布的均值的变化，R 管理图用于观察分布的散布情况或变动程度的变化，
而Xbar-R图则将二者联合运用，用于观察分布的整个
变化。
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2）Xbar-S管理图与Xbar-R管理图相似，只是用标准 偏差图代替极差管理图而已。极差计算简便，故R图 得到广泛应用，但当样本大小n>10时，这时应用极 差估计总体标准差的效率减低，需要应用S图来代替R 图。
因、加以处理。下面介绍几种比较常见的异常型 直方图。
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（1）孤岛型
在直方图旁边有孤立的小岛出现，当这种情况出现时 过程中有异常原因。如：原料发生变化，不熟练的新工 人替人加班，测量有误等，都会造成孤岛型分布，应急 时查明原因、采取措施。
孤岛型直方图
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2）双峰型
当直方图中出现了两个峰，这是由于观测值来自 两个总体、两个分布的数据混合在一起造成的。如： 两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起，或 者就是两种产品混在一起，此时应当加以分层。
5）线型性：所期待的制作范围全部通过的正确性的 差异，用计测器能够量出来的RANGEDE 误差。
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测量系统误差的解决方案：
1）正确性和线型性由计测仪的检/校正，及Calibration study 来解决。
2）稳定性可由重复测量相同部品的同一特性的均值 X-bar管理图来监控。
3）反复性和再现性则需要用Gage R＆R来解决。
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2）如何选择控制对象？
在使用的管理图时应选择能够代表过程的主要品 质特性作为控制对象。一个过程往往具有各种各样的 特性，需要选择能够真正代表过程管理情况的特性指 标。
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3）怎样选择管理图？
选择管理图主要考虑几点：首先根据所需管理的 品质特性的DATA的性质进行选择，如DATA为连续 计量型的应选用Xbar-R图、DATA为离散计数型的则 需选用P图或NP图等。
在以上的管理图中对于第一个和第五个要求 要能够掌握并要能熟练的运用。
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5、采用管理图应该考虑的一些问题
1）管理图用于何处？
原则上讲，对于任何过程，凡需要对质量界限控 制的场合都可以使用管理图。但这里还要求：对于所 确定的品质指标能够定量，这样才能够应用计量值管 理图。如果只有定性的描述而不能够定量，那只有能 应用计数值管理图。所控制的过程必须具有重复性。 对于只有一次性或少数几次的过程显然难于应用管理 图进行控制。
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测量系统的5种误差定义及原因
1）正确性：测量值的观察平均和真平均之间的差异。
2）安定性：至少两次以上的相互不同时期，对于同样
部品，使用同样GAGE，得到的测量值平均
的差异。
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3）再现性：用同样GAGE，几个人同样的部品测量 几次时，出现的差异。
4）反复性：用同样GAGE，一个人同样的部品测量 几次时，出现的差异。
系统的改造问题，需要投入大量的资金，故不是现场
人员所能决定的，而必须经过深入的调查研究和做出
全面的可行性报告后，再经高层领导做最后的定夺，
所以称之为减少变动的系统措施。
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2、管理图的两种错误
管理图对工程的控制是通过抽样调查来进行的， 即经济有可靠。但抽样就不可能不放错误，从统计 的角度的来说，存在两种可能的错误。
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4）I-MR管理图。多用于下列场合：对每一个产品都
进行检查，采用自动化检查和测量的场合；取样费时、
昂贵的场合；以及如化工等过程，样本均匀，多抽样
也无太大意义的场合。由于它不像前三种管理图那样
能取得较多的信息，所以它判断过程变化的灵敏度要
差一点。
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5）P管理图。用于控制对象为不合格品率或合格率
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2） 计数值：所测量的Data计算时，Data的分
解不可能，不可以连续读取的Data，比如客观
性的判断不合格品数、个数、及主观性的判断
Yes/No、OK/NG等。
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4、各种管理图的用途：
1）Xbar-R管理图 对于计量值Data而言，这是最常 用最基本的管理图。它用于控制对象为长度、重量、 强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。
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A、确保数据的来源准确性，我们所测量得到的DATA 是实际真值和测量误差的和，我们希望所测量的值与实 际真值越接近越好。如何减小测量误差是我们需要考虑 选择的，我们可以用测量系统分析方法对获得测量数据 的测量系统进行评估判断及纠正误差。
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B、确保使用合适的数据分析方法，就像SIX
SIGMA一样，测量系统是指有测量仪器、测量
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直方图的观察与分析
直方图从分布类型上来说，可分为正常型和异常型。 1、正常型是指过程处于稳定的图型，它的形状是中间
高、两边低，左右近似对称。近似是指直方图多少 有点参差不齐，主要看整体形状。如下图例：
正常型直方图
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2、异常型直方图种类则比较多，所以如果是异常型， 还要进一步判断它属于哪类异常型，以便分析原
2、SPC强调用科学的方法来保证全过程的预防，主要是
统计技术，尤其是管理图的理论；
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3、SPC不仅适合于生产过程，而且可用于服务过程和 一切管理用于对过程的控制，因为过程是问题发生的 根源，需要对过程进行定时的检查，以达到尽快找出 问题，减少不良成本的目的，过程。
总之SPC的目的就是要控制过程以达到受控制状态， 其主要也就是说SPC的最终目的在于怎么做到预防问 题及减少不良。
直方图的一个主要缺点是不能反映生产进程中质 量随时间的变化，如果存在时间倾向，比如工具的 磨损，或存在某些其它非随机排列，则直方图将会 掩盖这种信息。
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三、测量系统分析
我们经常根据生产过程中的测量数据去分析生产 过程的状态、工程能力和变化，因此如何保证分析结 果是正确的是非常重要的工作。对于这个我们必须从 两个方面来保证：
双峰型直方图
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（3）折齿型
当直方图出现凹凸不平的形状，这是由于作图时数 据分组太多，测量仪器误差过大或观测数据不准确等造 成的，此时应重新收集数据和整理数据。
折齿型直方图
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（4）陡壁型
当直方图象高山的陡壁向一边倾斜时，通常表现在 产品质量较差时，为了符合标准的产品，需要进行全数 检查，以剔除不合格品。当用剔除了不合格品的产品数 据作频数直方图时容易产生这种陡壁型，这是一种非自 然形态。
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3）Xmedian-R管理图与Xbar-R管理图也很相似，只 是用中位数图代替均值图。所谓中位数即指在一组按 大小顺序排列的数列中居中的数。例如，在以下的数 列中2、3、7、13、18的中位数是7。又如，在以下数 列中2、3、7、9、13、18，共有偶数个数据。这时中 位数规定为中间两个数的均值。在本例即（7+9） ÷2=8。由于中位数的计算比较简单，所以多用于现 场需要把测量数据直接记入管理图界限控制的场合， 这时为了简便，当然规定使用奇数个数据。
一般情况现场人员对异常因素的消除可以自行决定采 取措施，而不必要请示更高级的管理人员，所以也称
之为减少变动的局部措施。
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2）偶然变动：
过程中的变动因素是统计管理的状态下，其产品的
特性有固定的分布，即分布位置、分布及分布形状三
种，由于偶然因素是过程所固有的，难于消除，要消
除偶然因素必须涉及到人、机、料、法、环境等整个
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7）C管理图。用于控制一部机器，一个部件，一定 的长度，一定的面积或任何在一定的单位内所出现的 缺陷数目。如布匹的疵点数、铸件上的砂眼数、机器 设备的缺陷数或故障次数、传票的误记数、每页的书 写错误数、办公室的差错次数等等。