精品范文-基于地区CGE 模型的碳税效应分析
基于CGE模型的碳税政策影响研究
基于CGE模型的碳税政策影响研究
碳税是一种通过对碳排放进行课税来促进企业减少碳排放的环境政策。
基于CGE模型的碳税政策影响研究可以分析和评估这种政策措施的影响以及它对经济、环境和社会方面所带来的影响。
首先，碳税政策的实施会增加生产成本以及能源成本，这会导致部分企业的生产成本增加，减少生产规模，或导致企业下岗或红利减少。
其次，碳税政策对于环境的可持续发展有积极的影响。
它鼓励企业增加资本投入，提高技术水平，降低能源消耗，减少二氧化碳排放。
在具体分析中，研究人员可以根据实际情况设置不同的碳税税率，从而得出不同的研究结果。
比如，可以研究不同碳税税率下不同的产业的生产规模、就业情况、产出和环境效益等参数的变化。
同时，研究人员还可以通过分析碳税税率和经济增长之间的关系，来评估碳税政策对于经济增长的影响。
总的来说，基于CGE模型的碳税政策影响研究可以帮助决策者更好地了解这种政策措施的影响，提高环境保护的效果，同时也可以引导企业调整生产方式，提高技术水平，减少能源消耗和碳排放，为可持续发展做出积极贡献。
基于CGE模型的碳税政策影响研究
基于CGE模型的碳税政策影响研究随着全球气候变化问题的日益凸显，碳减排成为了一个全球性的热点议题。
碳税作为对企业和个人排放碳的一种税收形式，在全球范围内受到了广泛的关注。
本文从CGE模型的角度出发，探讨了碳税政策对社会经济的影响。
首先，碳税政策对经济的影响表现在两个方面：一是对能源市场的影响，二是对制造业和消费市场的影响。
首先是能源市场，由于碳税导致降低化石能源的需求，从而使化石能源的价格上涨，而且由于碳税的影响，可再生能源和清洁能源的价格下降，从而使得能源市场的竞争环境发生了巨大变化；其次是对制造业和消费市场的影响，由于碳税的实行，消费者购买能源密集型产品的成本会上升，从而使得这些产品的需求降低，而那些减少碳排放的产品的需求则会上升。
鉴于消费市场对生产市场的重要影响，碳税实施后对中国经济增长的影响将是非常显著的。
其次，从模型的角度上来看，碳税政策对社会经济的影响也受到结构因素的影响。
对碳排放的税收越高，经济增长率也越低。
但是，对各行业的影响也是不同的。
例如，钢铁、水泥、铝等能源密集型工业，碳税绝对会对其发展和成本结构产生影响。
但是，对于能源密度较低的行业，如服务业，碳税的影响则比较有限。
此外，碳税政策还会对就业产生一定的影响。
通过对中国CGE模型的研究，碳税政策的实施可能会导致单位GDP能耗的降低，从而进一步提高能源中的劳动力的生产力。
然而，如果不能切实回收对有劳动力的企业的税收，这会导致企业对劳动力的需求下降，从而影响就业。
总之，通过上述分析，我们可以发现，碳税对经济和社会的影响是复杂和多维度的。
政府需要在制定碳税政策时进行充分考虑，建立完善的碳税机制，减少碳排放。
另外，在制定碳税政策时，也需要充分考虑不同行业之间的影响、就业问题等多方面因素，最终实现经济、社会和环境的可持续发展。
基于CGE模型的碳税政策影响研究
基于CGE模型的碳税政策影响研究【摘要】本文使用CGE模型研究了碳税政策对经济的影响。
首先介绍了CGE模型及其应用，接着详细讨论了碳税政策的设计与实施。
然后分析了碳税政策对经济结构、生产者和消费者以及宏观经济的影响。
通过研究发现，碳税政策会对经济造成一定影响，但其对环境的保护作用也是不可忽视的。
在对碳税政策的影响进行评价，并提出相关的政策建议。
最后展望未来的研究方向。
本研究可为政府制定碳税政策提供参考，同时也为相关领域的学术研究提供了参考和借鉴。
【关键词】碳税政策、CGE模型、经济结构、生产者、消费者、宏观经济、影响评价、政策建议、研究展望1. 引言1.1 背景介绍碳税是一种通过对碳排放征税来约束温室气体排放的政策工具，旨在推动经济向低碳方向转型。
随着全球气候变暖问题日益严重，各国纷纷采取碳税政策以应对气候变化挑战。
在中国，近年来也加大了对碳税政策的研究和实施力度。
碳税政策的实施对经济发展、产业结构、生产者、消费者和宏观经济都会产生影响，因此加强对碳税政策影响的研究具有重要意义。
本文基于CGE模型，旨在探讨碳税政策对经济的影响，为政府制定碳税政策提供理论依据和政策建议。
通过量化研究碳税政策的影响，可以评估其对GDP增长、收入分配、产业结构调整的影响，为政策制定者提供参考。
深入了解碳税政策的影响机制，可以更好地引导企业和个人改变生产和消费行为，促进经济可持续发展。
本文旨在通过基于CGE模型的研究，深入探讨碳税政策的影响路径和机制，为政府决策提供科学依据，促进碳减排工作的深入开展。
1.2 研究目的本研究的目的是通过基于CGE模型的碳税政策影响研究，深入分析碳税政策对经济结构、生产者、消费者和宏观经济的影响，为政府和企业提供科学依据和政策建议。
具体来说，本研究旨在探讨碳税政策的设计与实施情况，从理论和实证角度考察碳税政策对经济结构的调整和优化效果，分析碳税政策对生产者和消费者行为的影响机制，并评估碳税政策对宏观经济增长、就业和福利的影响。
基于CGE模型的碳关税政策影响研究
The Impact of Carbon Tariff Policy Based on
Dynamic CGE Model
作者： 汤铃[1];张亮[1];余乐安[1]
作者机构： [1]北京化工大学经济管理学院,北京100029
出版物刊名： 中国石油大学学报:社会科学版
页码： 14-20页
年卷期： 2018年 第6期
主题词： 碳关税;可计算一般均衡模型;出口商品结构;能源结构;碳减排
摘要：基于2012年社会核算矩阵(SAM),采用增加碳关税模块的可计算一般均衡模型(CGE),构建测算我国受碳关税政策影响的42个部门(含4个化石能源生产部门和1个电力能源生产部门)的动态递归CGE模型,分析在不同税率情景下碳关税政策对我国出口商品结构、行业产出结构、能源结构以及碳排放的动态影响。
研究结果表明:首先,征收碳关税会改变我国出口商品结构,导致大部分行业出口占比呈现下降趋势,尤其是能源密集型商品出口占比。
其次,整体而言,我国行业产出结构受碳关税的影响不明显,除个别部门,对大部分行业影响不大。
大部分高耗能、高污染行业并没有因征收碳关税而导致产出占比明显下降,因此,碳关税并不具有优化产业结构的作用。
再次,碳关税对能源结构存在一定的影响,虽其差异性较大,但对大部分行业都造成负向冲击,明显降低煤炭石油能源的生产投入量,对改善环境起到一定的促进作用。
最后,碳关税对碳强度和碳排放均起到抑制作用,且碳关税税率越高,对碳排放和碳强度的抑制作用越明显。
基于CGE模型的煤炭资源税改革影响研究
Impacts of coal resource tax reform on China＇s economy based on a CGE model 作者： 时佳瑞[1];汤铃[1];余乐安[1];鲍勤[2]
作者机构： [1]北京化工大学经济管理学院,北京100029;[2]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190
出版物刊名： 系统工程理论与实践
页码： 1698-1707页
年卷期： 2015年 第7期
主题词： 煤炭资源税改革;可计算一般均衡模型;能源结构调整;碳减排
摘要：本文将可计算一般均衡（CGE）方法应用于研究煤炭资源税改革的影响, 在模型中增加资源税模块, 构建了测算中国煤炭资源税改革影响的40个部门的动态递归CGE模型, 其中包含6个化石能源生产部门和4个电力生产部门. 基于2007年的社会核算矩阵, 应用该模型模拟了煤炭资源税由从量计征改为从价计征后, 在不同改革情景下, 从2014年到2020年对我国国内生产总值（GDP）、能源结构和碳排放的动态影响. 结果表明, 煤炭资源税由从量计征改为从价计征会对我国国内生产总值产生一定的负面冲击, 但是, 会对我国能源结构调整以及节能减排起到积极的推动作用, 有利于中国减排承诺的实现.。
基于CGE模型的碳税政策影响研究
基于CGE模型的碳税政策影响研究1. 引言1.1 研究背景研究背景：在全球气候变化日益严重的背景下，碳税政策作为一种重要的减排工具备受关注。
碳税是指对二氧化碳等温室气体排放征收的税收，其主要目的是通过提高碳排放成本来鼓励企业和个人减少碳排放。
然而，碳税政策实施对经济和环境的影响仍存在一定的争议，需要进一步深入研究。
近年来，计量一般均衡（CGE）模型作为研究碳税政策影响的重要工具被广泛运用。
CGE模型能够较好地模拟经济体系内部各种经济主体之间的复杂交互作用，从而较为准确地评估碳税政策对整体经济和环境的影响。
在此背景下，有必要开展基于CGE模型的碳税政策影响研究，为政府制定碳税政策提供科学依据。
本研究旨在运用CGE模型，深入探究碳税政策对经济和环境的影响，为政府决策提供参考。
通过评估碳税政策的效果，总结经验教训，提出合理的政策建议，有助于引导碳排放减少和经济可持续发展的路径。
因此，本研究具有重要的理论和实践意义。
1.2 研究目的研究目的是通过基于CGE模型的碳税政策影响研究，深入探讨碳税政策对经济和环境的影响机制，为政府和企业提供科学依据和政策建议。
具体目的包括：1. 分析碳税政策对不同产业部门的影响，揭示碳税政策对不同产业的调整效应；2. 探讨碳税政策对企业生产成本、价格和利润的影响，评估碳税政策对企业经营状况的影响；3. 分析碳税政策对资源配置、就业和经济增长的影响，探讨碳税政策对宏观经济稳定的影响；4. 研究碳税政策对环境污染减排和资源节约利用的影响，评估碳税政策对环境可持续性的贡献。
通过以上研究，旨在为优化碳税政策设计提供参考，促进经济可持续发展和环境保护。
1.3 研究意义碳税政策是全球应对气候变化和减少碳排放的关键举措之一。
通过征收对碳排放的税收，可以促使企业和个人减少排放，同时激励发展低碳技术和清洁能源。
研究碳税政策的影响具有重要的意义。
碳税政策对经济和环境的影响需要深入研究。
了解碳税政策实施后对企业生产成本、价格水平、就业等经济因素的影响，以及对碳排放、空气质量、气候变化等环境因素的影响，有助于评估政策的效果和制定相关政策。
基于CGE模型的碳税政策影响研究
基于CGE模型的碳税政策影响研究碳税是一种通过对碳排放的征税来调节企业和个人的能源消费行为的经济工具。
碳税政策的实施对经济和环境都会产生一系列的影响。
本文基于CGE（Computable General Equilibrium）模型，将分析碳税政策的影响。
碳税政策的实施会导致能源成本的上升。
企业和个人在生产和消费过程中会使用各种能源，包括石油、天然气和煤炭等。
通过对这些能源征收碳税，政府可以增加能源的成本，从而引导企业和个人减少能源的使用。
由于能源在经济活动中的重要性，碳税的上升将导致生产成本的提高，进而对企业的盈利能力产生负面影响，可能导致企业关店或裁员。
碳税政策的实施将推动低碳技术的发展和应用。
为了减少能源成本的影响，企业和个人将转向使用更多的低碳能源，如太阳能和风能等。
这将促进低碳技术的发展和应用，提高能源效率，减少碳排放。
碳税政策还可以激励企业在研发和创新方面增加投入，以寻找更加环保和节能的生产方式。
碳税政策的实施还可能引发一系列的经济结构调整。
由于碳税政策将增加高碳产业的成本，而降低低碳产业的成本，企业和个人将更倾向于发展低碳产业。
这将导致资源在不同产业之间的重新配置，可能造成一些传统行业的衰退，同时也会带动新兴产业的崛起。
碳税政策还可能影响国际贸易格局，对外贸易产生一定的影响。
碳税政策的实施对环境保护具有积极意义。
通过对碳排放的征税，碳税政策可以促使企业和个人减少能源的使用，采用更加环保和节能的生产方式，从而减少碳排放和环境污染。
这将有助于改善大气质量，减少温室气体的排放，对应对气候变化有积极的影响。
基于CGE模型的研究可证明，碳税政策的实施对于调节经济和环境的关系具有重要意义。
碳税政策的影响主要体现在能源成本、低碳技术发展、经济结构调整和环境保护等方面。
通过合理设计和实施碳税政策，可以促进经济可持续发展，同时也能为环境保护事业做出重要贡献。
我国征收碳税的经济影响——基于CGE 模型的分析
【摘要】本文利用CGE 模型模拟了中国征收碳税对经济长期增长和能源利用总量的影响。
模型结果表明，征收碳税在抑制全社会化石能源消费的同时，也会在一定程度上对我国的经济增长和城乡居民福利带来负面影响。
在我国以煤炭为主的能源结构短期内难以改善的背景下，这种抑制作用可能对我国的能源安全和经济增长带来较大负面影响，导致高昂的社会经济成本，因此短期内我国对于碳税政策的选择应该谨慎。
【关键词】碳税经济影响CGE 模型【中图分类号】F81我国作为全球温室气体排放量最大的国家，目前正面临来自国际社会的巨大减排压力；同时，国内能源短缺和环境破坏日益严峻的局面也客观上要求我们采取各种必要措施大力节能减排。
当前，我国已经提出到2020年将单位国内生产总值CO 2排放比2005年下降40％~45％的宏伟目标，与此同时我国也开始积极考虑制定控制温室气体排放的财税政策。
碳税作为控制二氧化碳排放以缓解全球变暖趋势的有效经济政策，目前已经在一些欧洲发达国家得到实施，我国近期是否征收碳税也成为国内外比较关注的问题。
因此，利用CGE 模型对征收碳税后我国经济增长和能源利用的影响进行定量模拟分析，将有利于决策者深入了解碳税政策对我国而言的利弊得失，从而为客观评估可能的政策选择提供决策支持。
一、CGE 模型概述可计算一般均衡模型（即Computable General Equilibrium Model ，缩写为CGE 模型），是根据瓦尔拉斯（Walras ）的一般均衡理论建立起来的表达所有市场活动的经济模型。
运用CGE 模型进行环境政策分析是目前国内外环境经济学界普遍采用的分析方法[1]，国内外已有多位学者运用CGE 模型深入分析征收碳税对中国经济增长的综合影响[2][3][4]，近年来在“能源－经济－环境（3E ）”复杂系统建模领域，学者们对CGE 模型进行了应用和推广[5][6]。
本文构造了一个中国“能源－经济－环境”CGE 模型，并运用该模型模拟了我国对碳排放分别征收40元/吨和100元/吨的碳税这两种政策情景下我国“能源－经济－环境”系统受到的综合影响。
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精品范文-基于地区CGE 模型的碳税效应分析效应模型地区1 引言持续的经济高速发展，工业化以及城市化进程的叠加，使得中国成为全世界碳排放量最大的国家，大气问题尤为突出。
绿色发展、循环发展、低碳发展是中国今后发展的必然要求。
Nordhaus 论述了后京都协定时代通过价格机制减排的优势，并强调征收碳税是最有效的政策手段。
本文选择上海作为研究对象，一方面上海作为中国最大的城市，经济结构已进入后工业化阶段，在低碳实践上有条件领先于其他城市;另一方面，碳税的征收对行业排放的影响较大，排放权交易在初始分配上需要事先考虑这种效应，否则会产生政策衔接问题。
本文构建了区域动态可计算一般均衡模型(即CGE，putable generalequilibrium)，对在上海试点碳税进行模拟，探讨碳税对能源使用、二氧化碳排放、经济增长和行业发展等各方面的影响，为中国低碳实践提供学术依据。
CGE 模型是一种基于一般均衡理论的经济模拟分析技术，把宏观经济体系分为大量可计算的部分，从而进行经济运行模拟。
Liang Qiaomei 等发现碳税对能源密集部门的国际竞争力带来了负面影响，提出在生产部门进行适当补贴。
Fisher-Vanden 和Ho 研究了中国资本市场改革对碳税减排的影响，发现中国式的资本补贴模式削弱了碳税的减排效果。
林伯强和牟敦国对比了石油和煤炭价格上涨的不同影响，并测度了能源价格上涨在产业层面上的效应。
樊星和马树才利用中国能源CGE模型进行系列模拟，指出国家应该将减排政策系统化，构造一个适应现实需要的低碳经济政策体系。
目前的研究聚焦于国家层面，缺乏对于区域的探讨。
本文填补了相应空白，也对我国地区低碳发展进行了探索。
本文分为五部分，第一部分为引言，第二部分构建了地区CGE 模型，第三部分介绍了数据基础与参数设定，第四部分模拟了碳税对上海能源、排放和经济发展等方面的影响，最后一部分进行针对性总结，并提出政策建议。
2 上海区域CGE模型的构建本模型的行为主体包括40 个行业、政府、企业、2 组居民家庭(城市和农村)。
生产要素分为三类，分别是劳动力、资本和能源。
CGE 模型结构以翟凡等开发的中国经济一般均衡模型为基础。
由于本文探讨十二五以及之后的低碳发展，而2xxx 年是链接两个规划阶段的重要年份，以2xxx 年作为研究对象更为可靠。
CGE 模型以2xxx年为基准年校准参数，通过动态模块模拟出2xxx 年的基准情景，与后续政策情景进行比较。
（2）、1 生产模块在生产函数构造方面，选择资本、劳动、能源和其他中间投入品作为生产的投入。
由于不同的投入之间有一定的替代性，为了反映这种替代性，采用常替代弹性函数(即CES，constant elasticity of substitution)合成不同的投入项。
由于非能源中间投入品与其他生产要素之间明显的差异，本文将资本能源劳动先行嵌套，再与非能源中间投入品形成总产出。
有关资本、能源、劳动的嵌套模式，Kemfert 采用1960 ～xx 年德国工业的总体数据，发现(能源资本)劳动的嵌套方式在统计意义上最为有效。
本文沿用了这一嵌套模式，并在能源投入部分进一步分为电力以及化石能源，化石能源由煤炭、石油和天然气三者CES 嵌套合成。
鉴于碳排放主要来源于能源使用，本文中的碳排放根据能源含碳量的角度进行核算，对象涵盖企业在生产过程中所有原油、煤炭和天然气的中间消耗量。
（2）、2 价格模块价格模块刻画了企业在商品市场上的定价行为，企业定价取决于企业所在行业的市场结构，本模型假设各产品市场均为完全竞争市场，企业的超额利润为零。
利用企业生产函数规模报酬不变这一假设，可以推得各层投入品的价格为其下层投入品价格的CES 合成价格，行业产出价格为资本能源劳动价格与非能源中间投入的CES 合成。
（2）、3 收入支出模块企业的收入来自资本报酬和政府对企业的转移支付，其支出包括对居民的转移支付、对政府缴纳的税费。
其中政府对企业的转移支付、企业对居民转移支付占企业可支配收入的比例以及企业缴纳税收的税率在本模型中都是常数。
居民的收入来自劳动报酬以及企业、政府、国内其他地区、世界其他地区的转移支付。
居民的支出为各种商品的最终消费和对政府缴纳的税费。
模型中假设居民的效用函数为Stone-Geary 效用函数，即消费行为符合线性支出函数(即LES，linear expenditure system)。
企业、政府、国内其他地区、世界其他地区对居民的转移支付为固定值，且居民的所得税率也为常数。
政府的收入来自生产税、关税、居民所缴税费、企业所缴税费、国内其他地区对政府的转移支付，政府的支出为政府对各种商品的最终消费、对居民和企业的转移支付。
（2）、4 贸易模块在上海市内贸易的商品来源有三个：一是市内生产;二是省际调入;三是进口。
上海市内商品的去向也有三个：一是市内销售;二是省际调出;三是出口。
区域CGE 模型的一个特殊性在于无法直接建立区域内商品市场的均衡方程，这是由于从上海市社会核算矩阵中无法确定市内生产商品在三个去向中的比例，也无法确定市内商品需求中不同来源品的份额。
而且上海作为一个港口城市，呈现转口贸易的特点。
出于这样的考虑，本文将市内商品需求与省际调出合成为国内商品需求，将市内生产商品与省际调入合成为国内商品供给，在进出口之外形成国内商品市场进行出清。
（2）、5 闭合模块本模型根据上海目前的实际情况，采用投资驱动的约翰逊闭合，即政府对企业和居民征税来达到储蓄与投资的平衡，其中总投资、国外储蓄、外省储蓄外生。
此外，本文假设劳动力市场和资本市场出清。
（2）、6 动态模块根据新古典经济学理论，推动经济发展的因素是生产要素的增长及技术进步，因此模型中的动态因素包括三个方面：劳动力总量的增长、资本总量的增长、以TFP 为代表的生产效率提高。
目前关于CGE 的动态化，多数采用递推动态形式，即本期的资本总量减去折旧，加上本期的投资形成下一期的资本总量，而劳动力总量及TFP 外生给定。
本文亦采用这种模式，将劳动力总量增长率、资本总量增长率以及TFP 数值外生。
3 数据基础以及参数介绍CGE 模型的数据基础为社会核算矩阵( 即SAM，social accounting matrix)。
本文编制SAM 表所需数据来源于《2xxx 年上海投入产出表》和《2xxx 年上海统计年鉴》。
有些数据在现有的统计资料中无法获得，则通过SAM 表行列平衡性质进行计算。
模型中CES 生产函数弹性值与进出口合成弹性主要参考了贺菊煌等的研究，各行业产品需求的收入弹性值采用了赵永和王劲峰的研究。
劳动力增长率采用上海近十年劳动力平均增长率。
LES 函数中的Frisch 值，城市居民取-2，农村居民取-3。
关于固定资本以及投资，本文采用薛俊波和王铮所给出的行业折旧率，将《2xxx 年中国投入产出表》中的行业折旧额除以折旧率得到各行业基年的固定资本额。
后续年份的固定资本额采用递归方法给出，即在前一年固定资本额扣除折旧后加上新增投资。
新增投资总额外生，具体数量根据中国2xxx 年投入产出表分析应用课题组(2xxx)给出的资本增长率(即2xxx 至2xxx年的资本增长率为1（2）、6%，2xxx 年至2xxx 年的资本增长率为（9）、2%)计算得出。
TFP 值的设定本文参考了李善同、刘云中的研究结果，将2xxx ～2xxx 年的TFP 值设定为0.9% ;2xxx ～2xxx 年第三产业的TFP 值设定为（1）、8%，而第（一）、第二产业的TFP 值仍然设定为0.9%。
4 模拟结果与政策分析本节对上海实行碳税试点进行了模拟，探讨了上海能源使用、碳排放和经济发展等方面的影响。
然而在分析碳税政策影响之前，仍有两个关键问题需要考虑：第一，碳税税率应该定在什么水平;第二，碳税应该如何使用。
对于第一个问题，2xxx 年时有过探讨，当时财政部提出了每吨二氧化碳征收10 元的方案，而环保部提出了每吨20 元的方案。
针对这两年全国频繁出现大范围雾霾的情况，两个方案的价格应该说是偏低的。
同时可以参考的是各地排放权交易的价格，上海交易价在每吨30 元左右，广东在60 元左右，由此本文设定了30 ～70 元的价格区间，分成三种情况分别探讨，通过比较不同价格的模拟结果，寻优与发展阶段相符合的碳税价格。
关于第二个问题，本文沿用已有文献的做法，采用税收中性的方式，但在实施模式上进行细致区分和模拟。
首先将税收使用方式分为税收返还方式和不返还方式，进一步将税收返还方式分为返还居民方式和返还企业方式。
返还居民方式是指政府通过降低个人所得税率使得碳税实施后的政府收入等于不征收碳税时的政府收入;返还企业方式是指政府通过降低企业所得税率使得碳税实施后的政府收入等于不征收碳税时的政府收入。
此外，本模型征收的是区域碳税，即仅在上海试点征收，国内其他地区不实行相应征收。
本文对各种情景下2xxx 年的结果进行比较，罗列的数字是各政策情景结果相对于基准状态(不征收碳税情景)的改变率。
（4）、1 碳税对能源和碳排放的影响碳税税率为每吨30 元、每吨50 元、每吨70 元的情况下，碳税对上海能源使用以及碳排放的影响。
碳税使得化石能源的使用减少。
化石能源消耗的减少，必然导致碳排放总量和碳强度的降低，碳税起到了节能减排的作用。
值得注意的是，电力消费的改变幅度不大，甚至当政府将碳税返还给居民时，火电的使用有小幅上升。
这种现象的背后是由于碳税对不同能源使用成本的影响不同，而能源之间存在替代性，使得能源结构发生了转变。
这种转变对于上海是有利的，因为上海在发展绿电上具有优势，一方面沿海地区风电、光电等可再生能源资源较多，上海可以积极开发满足自身用电需求，另一方面也可以在夏季高峰用电季增加西部地区水电的调入。
（4）、2 碳税对经济发展的影响碳税在实现节能减排目标的同时，成本代价往往体现在经济变量上。
碳税税率为30 CNY/t、50 CNY/t、70 CNY/t 的情况下，碳税试点对经济以及消费带来的影响，GDP 与三大产业增加值以当年价格核算，居民福利以基年(2xxx 年)价格计算的消费额，消费总量为两类居民消费的总和。
研究发现，碳税征收降低了GDP，随着碳税进行返还，GDP 的降幅减少，尤其是返还居民情景。
从产业大类角度来看，三大产业的增加值均有下降。
当政府将碳税返还企业或选择不进行返还时，碳税征收会显著降低第（一）、第二产业的附加值。
而当政府将碳税返还居民时，碳税征收对第三产业产生了明显的抑制作用。
总体而言，碳税在城市经济发展中的负面作用较为有限，并且有利于第三产业比重的提升，优化了产业结构。
相比返还企业的情景，返还居民对于提高居民福利的效果更好，有效刺激了消费。
随着我国越发重视居民收入增长这一发展目标，征税收入选择返还居民有一定合理性。