新型梯度倒数加权滤波器
拉普拉斯滤波原理及计算公式
拉普拉斯滤波原理及计算公式拉普拉斯滤波是一种常用的图像处理方法，可以突出图像中的边缘和细节信息，对于图像增强和物体检测有重要的作用。
本文将介绍拉普拉斯滤波的原理以及计算公式。
原理：拉普拉斯滤波是一种二阶微分运算，基于图像的二阶梯度信息，可以检测图像亮度的变化情况。
该滤波器使用一个拉普拉斯算子对图像进行卷积操作，将图像的高频部分从低频部分分离出来，实现边缘的提取。
拉普拉斯滤波的计算公式如下：L(x,y) = ∑[f(x,y)*w(x,y)]其中，L(x,y)是拉普拉斯滤波之后的图像像素值，f(x,y)是原始图像的像素值，w(x,y)是拉普拉斯算子的权值。
常见的拉普拉斯算子有以下几种：1. 4邻接算子：-1 -1 -1-1 8 -1-1 -1 -12. 8邻接算子：-1 -1 -1-1 8 -1-1 -1 -13. 5邻接算子：0 -1 0-1 4 -10 -1 04. 具有旋转不变性的8邻接算子（Roberts算子）：0 1 0-1 0 10 -1 0计算步骤：1. 对原始图像进行灰度化处理，将彩色图像转换为灰度图像。
2. 根据选择的拉普拉斯算子，将算子与灰度图像进行卷积操作，计算每个像素的新值。
3. 根据卷积结果，调整像素的亮度范围，以便于显示和分析。
4. 得到经过拉普拉斯滤波处理后的图像。
需要注意的是，拉普拉斯滤波可能会导致图像出现边缘增强和噪声放大的问题。
因此，在应用该滤波器时需要进行适当的参数调整和后续处理，以达到较好的效果。
总结：拉普拉斯滤波是一种基于二阶梯度信息的图像处理方法，可以用于边缘提取和图像增强。
它利用拉普拉斯算子对图像进行卷积操作，突出了图像中的高频部分。
计算公式根据选择的拉普拉斯算子进行卷积运算，得到滤波后的图像。
然而，使用拉普拉斯滤波时需要注意边缘增强和噪声放大的问题，并进行适当的参数调整和后续处理，以获得理想的效果。
通过了解拉普拉斯滤波的原理和计算公式，我们可以更好地理解和应用这一图像处理技术。
【计算机应用研究】_自适应选择_期刊发文热词逐年推荐_20140724
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
科研热词 自适应 非一致性变异 雷达 随机预言机模型 阈值 量化信道状态信息 遗传算法 运动目标提取 路由协议 贪婪转发 蚁群算法 虚拟天线阵列 自适应微调扰动 自相关 背景差 签密 离散数据 短期交通流预测 相空间重构 目标跟踪 特征造型 特征选取 混沌 波阻抗反演 比特利用率 正交信号 模拟退火算法 梯度方向直方图 机会中继选择 最近点迭代 无线传感器网络 旅行商问题 方根-算术均值距离 数据配准 拉斯维加斯算法 抗体规模 差异演化 多态 多传感器协同 均值漂移 地理位置 和声搜索算法 可证明安全性 变采样间隔 协同分集 功率分配 几何约束求解 免疫遗传算法 免疫选择 免疫克隆选择 交通工程 交互多模型滤波器
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
科研热词 图像组 可伸缩视频编码 鲁棒性 音频水印 量子态坍缩测量 量子叠加态 邮政物流 运动补偿时间滤波 运动补偿时域滤波 运动矢量合成 运动矢量修正 边缘检测 车辆路径问题 路由算法 误码扩散 视频编码 节能增益 航行数据记录仪 自适应 自动检测 脑电信号 能量感知 细胞神经网络 窗口滤波 离散余弦变换 癫痫波 率失真模型 熵 灰度平滑度 灰度丰富度 滤波元素筛选窗 混合自适应滤波器 模式选择 最小可觉差 无线传感器网络 数据融合 帧间模式选择 宏块运动特征 多目标 多态蚁群算法 多分辨分析 图像滤波 图像压缩 可伸缩 像素类型判别 信噪比 人类视觉系统 h.264跳帧转码
翻译稿 IEC 62233 关于人体暴露在家用和类似用途电器电磁场的测量方法(仅供参考)
IEC 62233:2005关于人体暴露在家用和类似用途电器电磁场的测量方法（仅供参考）1 范围本国际标准涉及频率不超过300GHz的电磁场并且定义了家用和类似用途器具周围的电场强度和磁感应强度的评估方法，此方法包括了试验条件、测量距离和测量部位。
器具可以带有电动机、电热元件或者两者皆包含，可以带有电气或电子线路，可以由电网、电池或其它电源供电。
器具包括家用电器、电动工具和电动玩具。
不作为一般的家用，但公众可以靠近或外行使用的器具，也属于本标准范围。
标准不涉及：——专为重工业用途设计的器具；——打算作为建筑物固定电气安装一部分的器具（例如保险丝、断路器、电缆和开关）；——无线电广播和电视机，音频和视频设备，和电子乐器；——医疗电子设备；——个人计算机和类似设备；——无线电广播发射机；——专为交通工具设计的器具；多功能设备应同时符合本标准不同的条款，和/或符合器具相应功能的其它标准来评估。
器具的非正常工作未涉及。
本标准包括评估人体暴露的详细元素：——传感器的阐述；——测量方法的阐述；——器具在试验时的运行条件的阐述；——测量距离和部位的阐述。
测量方法指定从10Hz到400kHz是有效的。
在本标准范围内，频率范围高于400kHz和低于10Hz的器具被认为符合标准而无需进行试验，除非在IEC 60335系列中另有说明。
2参考性标准下面列出的参考性文件是不可缺少的文件。
对于标注日期的文件，仅限于本版本。
对于未标注日期的文件，使用最新版本（包括增补件）。
IEC 60335（所有部分），家用和类似用途电器的安全IEC 61786，关于人体暴露低频磁场和电场的测量-设备的特殊要求和测量的指导IEC 62311，关于电磁场（0Hz-300GHz）中测量人体暴露限值的电子电气设备的评估CISPR 14-1，电磁兼容-家用电器、电动工具和类似器具的要求-第1部分：发射3术语和定义下面是本标准中使用的术语和定义。
整个标准中使用了国际接受的SI-单位制。
汽车在非结构化道路中的偏离检测.doc
目录第1章绪论 (1)1.1 研究意义 (1)1.2 国内外发展现状 (1)1.3 研究的关键技术 (2)1.3.1 图像的获取 (2)1.3.2 图像的处理 (2)1.3.3 预警系统 (3)1.4 主要研究内容 (3)1.4.1 摄像头的相关参数 (3)1.4.2 图像的处理 (3)1.4.2.1图像分割 (3)1.4.2.2滤波处理 (3)1.4.2.3边缘检测 (3)1.4.2.4 膨胀与腐蚀处理 (3)1.4.2.5 车道标志线识别与跟踪 (3)1.4.3 预警系统 (4)1.4.4 建模与仿真 (4)第2章系统介绍 (5)2.1 设计思路 (5)2.2 非结构化道路的理解 (5)第3章图像收集与预处理 (6)3.1图像的收集 (6)3.2 图像的灰度化 (6)3.3图像的灰度值调整 (6)3.4 噪声消除 (7)3.4.1 中值滤波 (8)3.4.2 高斯滤波 (9)3.4.3两种滤波的比较 (11)第4章图像处理 (12)4.1 图像分割 (12)4.1.1 图像分割的作用 (12)4.1.2 图像分割的定义 (12)4.1.3 图像分割的方法 (12)4.1.3.1 阀值分割法 (13)4.1.3.2 边缘检测 (13)4.1.3.3 区域分割法 (15)4.2 形态学修正 (15)4.2.1 膨胀 (15)4.2.2 腐蚀 (15)4.2.3 开运算 (15)4.2.4 闭运算 (16)4.3 边缘检测 (16)4.3.1 灰度梯度算子 (16)4.3.2 Roberts算子 (16)4.3.3 Sobel算子 (17)4.3.4 Laplace算子 (19)4.3.5 几种算子的比较和选择 (20)4.4 Hough变换 (21)第5章判断是否偏离并预警 .......................... 错误!未定义书签。
5.1 各种道路情况的讨论 ......................... 错误!未定义书签。
遥感数字图像处理复习整理
数字图像处理复习笔记整理:1.遥感数字图像处理的主要内容：（1）图像增强（2）图像校正（3）信息提取2.数字图像处理两个观点：（1）离散方法：一幅图像的存储和表示均为数字形式，数字是离散的，因此使用离散方法进行图像处理才是合理的。
与该方法相关的概念是空间域（2）连续方法：图像通常源于物理世界，它们服从可用连续数学描述的规律，因此具有连续性应该使用连续数学方法进行图像处理。
与该方法相关的主要概念是频率域。
频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。
3.数字化的两个过程：（1）采样：将空间上连续的图像变换成离散点（即像素）的操作称为采样。
（2）量化：是将像素的灰度值转换成整灰度级的过程。
4.相干图像：微波遥感所产生的图像。
5.通用遥感图像数据格式：（1）BSQ格式：像素按波段顺序一次排列的数据格式（2）BIL格式：像素先以行为单位分块，在每个块内，按照波段顺序排列像素（3）BIP格式：以像素为核心，保持行的顺序不变，在列的方向上按列分块，每个块内为当前像素不同波段的像素值6.遥感图像可以表示为某一时刻t，在不同波长入和不同极化（偏振）方向p，能够收集到的位于坐标（x，y）的目标物所辐射的电磁波能量7.卷积是空间域上针对特定窗口进行的运算，是图像平滑、锐化中使用的基本的计算方法。
设窗口大小为mXn，（i，j）是中心像素，f（x，y）是图像像素值，g（i，j）是运算结果，h（x，y）是窗口模板（或称为卷积核，kernel），那么，卷积计算的公式为对于整个图像，从左上角开始，由左到右、由上到下按照窗口大小顺序进行遍历，即可完成整个图像的卷积计算。
对于图像边缘，由于无法满足窗口对中心像素的要求，其窗口外部的像素值可以用以下任意一种方法来处理：①设为0值；②按照对称原则从图像中取值；③保留原值，不进行计算8.纹理可分为人工纹理和自然纹理。
人工纹理：是由自然背景上的符号排列组成的，这些符号可以是线条、点、字母、数字等。
【国家自然科学基金】_梯度幅值_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140731
科研热词 边缘检测 内积能量 非线性 车辆检测 自适应提升 自适应 膜片钳 离子通道 相位编组算法 直线检测 直线描述子 直线匹配 特征提取 梯度幅值描述子,neville滤波器组 梯度幅值 支持向量机 心律失常 小波变换 均值-标准差描述子 圆柱壳 合成排序梯度直方图 动力屈曲 动力学 功能梯度材料 内积 ito fpga canny算法 canny算子 b-r准则
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
科研热词 高光谱反射率 靶向治疗 雷诺应力 边界层 转捩 视频文本检测 脉冲 缺陷 红边参数 粗糙度 突变过程 种植密度 磁聚焦 电能质量检测 热锻模 湍流 温度分布 正则化 梯度向量流(gvf) 梯度倒数加权算法 有压梯度 春小麦 数字图像 振荡磁场 彩色图像梯度 引导磁场 平板边界层 屈曲 定位 大涡结构 型腔表层 均值滤波 圆柱壳 图像分割 回火效应 双极性脉冲电流 去模糊 去噪 功能梯度材料 分水岭 共轭梯度法 光谱变化 偏微分方程 侧压 abdon算子
科研热词 推荐指数 边缘检测 2 相位共轭阵列 2 梯度方向 2 梯度幅值 2 颤振 1 过盈配合 1 边缘细化 1 超声图像配准 1 衍射极限 1 自适应阈值 1 自由界面 1 聚焦特性 1 特征向量 1 温度分布 1 混合优化算法 1 梯度信息 1 摩擦剪切力 1 接触压力 1 抛物线插值 1 微动损伤 1 层合复合材料 1 小波变换 1 多结构元素 1 声源定位 1 声场幅值 1 壁板 1 图像测量 1 图像匹配 1 参数特征 1 十字交叉阵列 1 刚性界面 1 分辨率 1 人脸识别 1 亚像素偏移 1 互信息 1 二维主元分析 1 二维fisher线性判别分析 1 powell算法 1 otsu算法 1 otsu 1 modified hammer算法 1 hausdorff距离 1 ga算法 1
三维梯度矢量瞬变电磁仪的建模及其仪器研制
三维梯度矢量瞬变电磁仪的建模及其仪器研制李享元;谢水清;罗剑堃;朱学慧【摘要】为了探索和解决瞬变电磁物探在空间信息解析方面存在多解性问题,提出三分量梯度矢量瞬变电磁法模型和仪器方案,解决瞬变电磁探测深度的计算依赖于地层电导率和磁导率的问题.新型模型和仪器采集探测点的二次场三分量数据,得到其梯度矢量方向和大小,结合测点之间的距离和空间三角函数关系,计算出探测方向中低阻体的方位和距离.新型瞬变电磁仪在煤矿工作面的超前探测得到试用,验证预期效果,推广到物探工程应用中.【期刊名称】《测控技术》【年(卷),期】2019(038)004【总页数】5页(P82-86)【关键词】瞬变电磁法;一次场;二次场;感应涡流;三维;梯度矢量;探测深度【作者】李享元;谢水清;罗剑堃;朱学慧【作者单位】中南民族大学电子信息工程学院,湖北武汉430074;中南民族大学电子信息工程学院,湖北武汉430074;中南民族大学电子信息工程学院,湖北武汉430074;中南民族大学实验教学与实验管理中心,湖北武汉430074【正文语种】中文【中图分类】TH763;TP216.1瞬变电磁法(Transient Electromagnetic Method,TEM)是“重、磁、电、震”四大物探方法中电法类中的较新颖方法。
瞬变电磁法也称时间域电磁法，是利用不接地回线或接地线源向地下发射一次脉冲磁场，在一次脉冲磁场间歇期间，利用线圈或接地电极观测二次涡流场的方法[1]。
瞬变电磁法的基本原理就是电磁感应定律[2]。
衰减过程一般分为早、中和晚期。
早期的电磁场相当于频率域中的高频成分，衰减快[3]，趋肤深度小；而晚期成分则相当于频率域中的低频成分，衰减慢，趋肤深大。
通过测量断电后各时间段的二次场随时间变化度规律，可得到不同深度的大地电性特征。
瞬变电磁法探测具有如下优点：① 由于施工效率高，纯二次场观测以及对低阻体敏感，使得它在当前的煤田和水文地质勘探中成为首选方法[4]；② 瞬变电磁法在高阻围岩中寻找低阻地质体是最灵敏的方法[5]；③ 采用同点组合观测，与探测目标有最佳耦合，异常响应强，分辨能力强；④ 剖面测量和测深工作同时完成，提供更多有用信息[6]；⑤ 使用同点装置，体积效应小，横向分辨率高；⑥ 观测纯异常，消除了频率域的装置耦合噪声，受地形起伏影响小；⑦ 可根据信号到达时间了解信号源的深度。
第5讲 空域增强技术3
空域滤波 － 平滑滤波器
图像系统噪声特点 图像系统噪声特点 1. 噪声在图像中的分布和大小不规则 2. 噪声具有叠加性
有噪声的图像
空域滤波 － 线性平滑滤波器
线性平滑滤波器 － 邻域平均法
邻域平均法是用邻域内各像素的灰度平均值代替该像素 原来的灰度值，实现图像的平滑。它是一种利用Box模板(模 板数相同值 )对图像进行卷积运算的图像平滑方法。
空域滤波 － 锐化滤波器
.
• 线性锐化滤波器 • 非线性锐化滤波器 • 梯度法－基于一阶微分的图像增强 • 拉普拉斯算子－基于二阶微分的图像增强
空域滤波 － 线性锐化滤波
线性锐化滤波器
− 1 − 1 − 1 8 − 1 − 1 − 1 − 1 − 1
• 中心系数为正，周围系数为负 • 所以系数之和为0 • 当模板放在图像中灰度为常数或者变化很小的区域，卷积输 出为零或者很小。 • 输出图的某些灰度值会小于零，必须把输出图的灰度值范围 通过尺度变换变回为【0，L－1】 图3.5.5 (a) (b)
空域滤波 － 非线性锐化滤波
梯度计算完后，可以根据需要生成不同梯度增强图像。 1）各点的灰度g(x, y)等于该点的梯度幅度，即 g(x, y)=G［f(x, y)］ 增强的图像仅显示灰度变化较陡的边缘轮廓，而灰度变化 平缓的区域则呈黑色。 2）增强的图像是使
G[ f ( x, y )] G[ f ( x, y )] ≥ T g ( x, y ) = f ( x, y ) 其他
*
1 2 6 6 7
5
4 3 8 8 8
3 4 9 8 9
5 5
空域滤波 － 线性平滑滤波器
设图像噪声是随机不相关的加性噪声，各点噪声是独立分 布，过邻域平均后信噪比可望提高M倍。 优点：算法简单，计算速度快； 缺点：在降噪同时使图像产生模糊，特别在边缘和细节处。 邻域越大，模糊程度越严重。 解决途径：目前已提出许多 保边缘、细节的局部平滑算法， 如阈值法、K邻点平均法、梯度 倒数加权平滑法、 最大均匀性 平滑法等。它们的出发点都在于 如何选择邻域的大小、形状和方 向，如何选择参加平均的点数以 及邻域各点的权重系数等。 P71图3.5.3