加强风电信息化运维 提升风电管控水平 共50页
风电场运行维护的优化与管理
风电场运行维护的优化与管理随着环境问题的日益严重化，新能源的应用越来越广泛，其中风能成为了重要的组成部分。
风电场在发电过程中，与传统发电方式不同，需要进行特有的运行维护措施。
本文将就风电场的运行维护优化与管理进行探讨。
一、风电场的运行特点风电场作为一种新型的能源设施，其发电方式主要利用风力发电机，将风能转化为电能。
风电场的发电效率主要受到风力资源、风机操作、电力网络和环境影响等多种因素的制约。
风力发电具有很强的不确定性和波动性，因此对于风电场的管理和维护需要采取一些特殊措施。
1、风速因素风力发电的效率和能量转化量与风速的大小紧密相关。
在理想情况下，只有当风速稳定且适中时，风机的发电才能得到较好的保障。
因此，风电场依靠天气和风速等外部因素的影响，一定程度上会对风电场的发电效率产生影响。
在实际操作中，也需要根据天气情况对风电场进行变化的管理措施。
2、接入网络风电场的接入网络是与其保持正常运转相对应的重要因素之一。
电网的电能质量和稳定性将直接影响风电机组的安全运行和发电质量，因此，提高风电场接入网络的电能质量和稳定性是一个十分重要的工作环节。
二、风电场的运行维护管理措施风电场的运行维护管理在现代风电产业的发展中起到了至关重要的作用。
为了保证风电机组的正常运转，管理人员需要对风电场进行科学、有序的管理和维护。
此外，风电场运行维护的管理工作，还需要考虑成本效益、环保经济等一些重要问题。
1、运行管理优化风电场的运行管理是减少维护成本和提高风电机组的发电成本的重要途径。
运行管理主要包括以下几个方面：（1）风电机组的监控风电机组的实时监控是风电机组正常运行的一个重要环节。
通过灵活的故障简报和操作手册，运营人员可以根据风机性能和实时数据快速迅速的给定作业，从而最大限度地避免意外故障的出现。
（2）实施巡视和维修风电机组运行中，设备的日常巡视和维护是保障风机设备正常运转的必要条件。
巡视内容包括电缆接头、轮毂和齿轮箱等主要组件的安全状态、表面添油、紧固螺丝、临时绝缘等等。
风电场智慧运维管理
风电场智慧运维管理摘要：风力发电作为我国重要的发电能源之一，需要紧跟时代的发展，结合现代信息技术、AI技术、大数据分析技术和智能检测技术等，实现风电场智慧运维管理的转变，促进风电场的发展，提高风电场的经济效益。
因此，本文主要讲述智慧运维管理模式下的风电场组成结构，论述智慧风电场的运行特征，以及智慧风电场在如今的社会形势下发展的积极意义等内容。
关键词：风电场；智慧运维；管理策略引言：智慧风电场是将电力信息化发展，结合现代信息技术，将人的管理智慧融入到最新的智能技术当中，对风电场采取智能管理、集中控制、智能监控、进而有效提高风机设备的运行效率，提高风电场的发电总量，建立数字化交互性的智慧风电场管理系统。
一、风电场智慧运维管理系统的内容（一）智慧风机智慧风机当中蕴含着自适应控制系统、开放的通讯协议以及智慧预警、故障诊断专家、智能场群控制和故障穿越系统。
风电机组通过大量的传感器以及复杂的算法来保证自身具有自适应控制策略，提高对风电机组关键部分的检测范围。
在风电机组运行的过程中，可以通过自身的控制算法，对偏航对风进行精准控制，借此减少风能损耗浪费；然后加强对风的感知，满足机组自身的荷载要求；还可以实现将聚焦的自动寻优功能；还能在外界的运行环境发生变化实，自动进行最佳功率的输出；同时还能自发性的对风机的硬件以及软件和功能模块的算法进行智能诊断[1]。
在风电机组进行数据采集时，可以通过开放性的通讯协议，使得中央监控系统对风电机组的运行和终止进行控制，对控制参数进行修改等工作。
在智慧风机中构建故障预警系统、故障诊断专家系统以及智能场群控制和故障穿越系统，可以让风电场的工作人员及时收到损坏零件的数据，然后对软件进行更换，防治故障的发生；同时还能结合过去的专家诊断数据，总结出最佳的故障处理方案，并对风电场的不同风机组设计出最佳的工作策划；在故障穿越系统中，智慧系统可以对风电机组的低电压穿越、有功调频等功能进行灵活的运用。
风电标准化数字化管理与信息化运维-精
二 20风1电0主信要息化业运绩维和的体思会路、重点
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A 信息2化0运1维0主的基要础业-风绩电和规范体化会、标准化体系的建设
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风电场管理规范化、标准化是信息化的基础，应借助信息化平台规范运 行统计口径，包括：数据一致化建设、人为数据的标准化管理、管理流程 的标准化、设备可靠性状态的划分及统一
系统的数据。例如，定期维护的数据，点检的数据，大修、技改的数 据，备件领用和归还数据，故障处理过程的数据等。
人为数据是风电基础数据的重要组成部分，如果这部分数据不能顺利 地形成数字化进入系统，则风电运维的信息化、智能化将是不完整的， 甚至无法真正实现！
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人为数据的标准化
示例二：工作票操作票的电子化
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人为数据的标准化管理
人为数据的定义： 根据风电运维数据的来源，可将整个风电数据分为两 大类： a、机器数据——由各信息化系统自动搜集，数据的 搜集过程不用运维人员参与，例如机组的SCADA搜集 的收据，在线振动检测收集的数据。
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人为数据的标准化管理
b、人为数据：由人员的活动产生，并且需要人员手动输入才能进入
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数据一致化建设
示例一：风力发电机组发电量的计量点
风电场主接线图 ①风电机组侧SCADA数据 ②集电线路侧
③
③主变高压侧
②
①
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数据一致化建设
思路及建议：
1、由于发电量、利用小时都是大指标，需要对外公布，统计口径的改变牵扯面比较广， 影响大，基于数据一致性的考虑建议将风电场发电量的计量点统一为发电侧，而不是集电线路 侧或上网侧。
2、现有条件下：SCADA读取的精度问题可以从以下方面解决： 1）开发商与制造商共同加强SCADA的规范，使数据真实可靠。 2）加强SCADA的维护，保证数据的有效性、连续性。 3、逐步进行改造，在统一规定的计量点位置上加装满足精度要求的电能表，满足统计、 对标、信息化管理的需要。 4、今后主机合同中对风电机组发电量计量装置应提出明确技术要求，满足一致化需求。
25、标准化运维 精细化管理 持续提升风电运维管控水平(内蒙古风电2017.04.22)
二、转变管控模式 强化基础管理
1、为适应风电特殊的安全生产管理需要，结合上级公司对风电管控要求， 公司对安全生产管理模式进行了相应的调整。将原有的“运检合一”的安全 生产管理模式调整为“运检分离、点检定修”，明确运行检修管辖范围，细 化岗位职责。 2、加强基层班组建设，积极开展班组安全活动，强化培训工作，提高运维 人员技能。根据当月的工作重点制定学习计划，提高运维人员业务技能和实 际操作水平，重点是提高设备故障消缺能力，全面提高运维人员整体素质。
标准化运维 精细化管理 持续提升风电运维管控水平
2017年4月27日
目
录பைடு நூலகம்
一、完善标准 规范现场管理
二、转变管控模式、强化基础管理
三、深入开展设备运行分析、优化运行管理 四、细化机组维检管理、提高设备运维水平 五、加强调度沟通工作、积极开展电力营销
概
况
中电内蒙古风力发电有限公司中电土城风电场风电机组采用明阳
陷及隐患，切实保障设备的安全稳定运行。
6、做好技术监督工作，动态监控设备运行状态。分析机组设备的运行情况， 做好油样、安全工器具等的及时检验。 对同一类的问题进行分析与整改，使
设备状态可控，在控。
三、深入开展设备运行分析、优化运行管理
1、敦促运行人员在进行机组监盘时关注机组动态运行参数，并对告警信息 进行每日统计，对发现的故障及时进行缺陷提报及登记，通知现场运维人员 进行消缺处理，并按照安全规程要求到作业现场布置安全措施、许可工作票， 消缺完毕做好消缺记录登记及更换件登记工作，为风场日后的消缺工作积累 原始数据资料。 2、针对风电机组的运行特点，积极推行状态检修模式，结合风电专业的技 术监督工作开展机组油品检验、振动检测报告分析、年度机组防雷检测等相
风电发电厂的运维管理与效率提升
风电发电厂的运维管理与效率提升摘要：风电发电厂的运维管理对于提高发电效率、降低成本、延长设备寿命以及提高设备可靠性和安全性至关重要。
然而，运维管理面临设备老化、故障成本、人员培训和环境因素等挑战。
为提升效率，可采取制定维护计划、加强监测与诊断技术、提高人员培训和利用大数据与人工智能技术优化运营管理等策略。
这些策略将有助于提高风电发电厂的运维管理效率，实现可靠、高效和安全的运营。
关键词：风电发电厂；运维管理；效率提升一、引言风电发电厂作为清洁能源的重要组成部分，其运维管理对于保障发电效率、降低成本、延长设备寿命以及确保设备可靠性和安全性至关重要。
然而，风电发电厂的运维管理面临着一系列挑战，如设备老化、故障成本、人员培训和环境因素等。
为了提升运维管理效率，风电发电厂需要采取一系列策略来应对这些挑战。
本文将探讨制定合理的维护计划与预防性维护、加强设备监测与故障诊断技术、提高人员培训与技能提升以及利用大数据与人工智能技术优化运营管理等策略，以提高风电发电厂的运维管理效率。
二、风电发电厂运维管理的重要性2.1提高发电效率风电发电厂的运维管理对于提高发电效率至关重要。
通过定期检查和维护设备，及时发现和解决问题，可以确保设备在最佳状态下运行。
有效的运维管理可以减少设备故障和停机时间，提高发电设备的利用率和效率，从而增加发电量并降低能源生产的成本。
2.2降低运行成本风电发电厂的运维管理可以帮助降低运行成本。
通过制定合理的维护计划和预防性维护措施，可以减少紧急维修和故障修复的频率和费用。
此外，通过有效的设备监测和故障诊断技术，可以提前发现潜在问题并采取相应措施，避免设备故障引起的生产中断和额外的修复成本，从而降低运行成本。
2.3延长设备使用寿命风电发电厂的设备投资巨大，延长设备的使用寿命对于降低资本投资和提高回报率非常重要。
通过定期的维护和保养，及时更换磨损部件，可以减少设备的损耗和磨损，延长设备的使用寿命。
此外，合理的运行和维护策略可以减少过度负荷和不良操作对设备造成的损害，进一步延长设备的寿命。
提高风力发电机组运维管理水平的有效方法探究
提高风力发电机组运维管理水平的有效方法探究摘要：在风电场实现正常运转的过程中，风电机组是不可缺少的重要设备，机组的运行安全性会直接影响到整个风电场风力发电的稳定性。
而对于风力发电机组来讲，组成结构比较复杂，相关构件也比较多，需要考虑运行过程中可能存在的故障问题，从整体上提高维护管理水平。
关键词：风力发电机组；运维管理；有效方法针对风电机组实际运行过程加强安全管理设计，最重要的除了需要消除内部影响因素之外，还需要对外界存在的影响因素进行重点关注，并采取相应措施进行解决，有效提高风力发电的整体效率。
一、风力发电机组运行管理的影响因素分析（一）机械自身的运行效率较低在风力发电机组运行管理过程中，需要对发电机组所需要的零件构成情况进行准确分析，其中最主要的零件为螺栓，需要充分考虑连接螺栓的稳定性和安全性，对零部件构成因素合理规划。
作为重要的零部件，连接螺栓的质量要求较高，能够确保两个部位的有效连接，避免出现链接松动的情况，导致连接部位的严重变形或断裂，风力发电机组的运行效率要求较高，往往需要对设备进行吊装作业，选择质量较高的螺栓，能够确保吊装的安全性，进行具体的安全检查，发挥螺栓的应用价值。
但实际上，由于风力发电机组的运行效率较高，往往需要开展全面检查工作，机械自身的质量因素，导致出现风力发电机组运行效率问题，降低发电过程的安全性和稳定性【1】。
（二）电气设备的性能因素风力发电机组在实际的运行管理过程中，设备的施工量较大，需要充分考虑电器设备的运行问题，确保整个运行过程的安全性和高效性，在这个过程中对设备自身的节能性能进行密切分析，风力发电机组的设备安排具有一定的绝缘性，对绝缘问题较为重视，可能出现设备受雷电击穿的情况，这样一来，电器设备的运行管理缺乏基本保障，一旦出现这种问题，需要做好救援工作，避免产生严重的火灾事故，对电击穿情况进行重点防护和管理。
在风力发电机组的实际运行过程中，外部空气温度的影响较大，电器设备的安全运行要求在干燥的环境下，风力发电机组自身具有一定的绝缘性，会出现局部放电的情况。
风力发电机组高效运维管理策略
风力发电机组高效运维管理策略在全球能源转型的大背景下，风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式，得到了迅速的发展。
风力发电机组作为风力发电的核心设备，其高效的运维管理对于提高发电效率、降低成本、保障设备安全运行具有至关重要的意义。
一、风力发电机组运维管理的重要性风力发电机组通常安装在偏远、恶劣的环境中，如高山、海边等，长期受到强风、沙尘、雷电等自然因素的影响，容易出现各种故障。
同时，风力发电机组的结构复杂，包含了叶片、塔筒、发电机、齿轮箱、控制系统等多个部件，任何一个部件的故障都可能导致整个机组停机，影响发电效率。
因此，加强风力发电机组的运维管理，及时发现和排除故障，对于保障风力发电场的稳定运行、提高发电效益具有重要意义。
二、风力发电机组运维管理面临的挑战1、设备分布广泛风力发电场通常占地面积较大，风力发电机组分布较为分散，这给运维人员的日常巡检和维护带来了很大的困难。
运维人员需要花费大量的时间和精力在不同的机组之间奔波，导致工作效率低下。
2、环境条件恶劣风力发电机组大多安装在野外，面临着高温、低温、高湿度、强风等恶劣的环境条件，这对设备的可靠性和耐久性提出了很高的要求。
同时，恶劣的环境也给运维人员的工作带来了很大的安全风险。
3、技术要求高风力发电机组是一种复杂的机电一体化设备，涉及到机械、电气、控制等多个领域的技术。
运维人员需要具备较高的专业知识和技能，才能准确地判断和处理各种故障。
4、运维成本高风力发电机组的运维成本主要包括设备维修成本、备品备件成本、人员成本等。
随着机组运行时间的增加，设备的故障率逐渐上升，运维成本也随之增加。
如何降低运维成本，提高运维效率，是风力发电企业面临的一个重要问题。
三、风力发电机组高效运维管理策略1、建立完善的运维管理体系建立完善的运维管理体系是实现风力发电机组高效运维管理的基础。
首先，要制定科学合理的运维管理制度和流程，明确运维人员的职责和工作标准。
其次，要建立健全的设备档案和运行记录，对设备的运行状况进行实时监测和分析。
风电场群区集控系统的智能化运维与智能维护
风电场群区集控系统的智能化运维与智能维护随着全球对可再生能源的需求不断增长，风能作为一种清洁、可再生的能源形式，受到了越来越多的关注。
风电场作为风能的主要应用形式之一，正以其巨大的发电潜力和环保特点成为新能源领域的热门选择。
然而，随着风电场数量的增加，风电场群区的规模越来越大，传统的运维与维护方式已经无法满足需求。
因此，风电场群区集控系统的智能化运维与智能维护显得尤为重要。
智能化运维是指利用现代化的信息技术手段对风电场群区进行监测、管理和分析，以提高风电场的运行效率、降低运维成本的一种方式。
智能化运维可以通过大数据分析、云计算、物联网等技术手段对风电场的各项运营数据进行实时监测和分析，提醒运维人员及时发现和解决各类故障和问题，提高风电场的稳定性和可靠性。
在风电场群区集控系统的智能化运维中，大数据分析是关键技术之一。
通过收集风电场的各项运行数据，如发电量、风速、温度等，可以建立数据模型并进行实时的数据分析。
通过对大数据的深入分析，可以发现风电场存在的问题和潜在风险，并及时采取相应的措施进行处理。
例如，当风电场的发电量下降时，可以通过大数据分析找出原因，并进行系统的优化，提高发电效率。
此外，大数据分析还可以预测风电场的运行情况，为运维人员提供决策的依据，降低运维风险。
除了大数据分析，物联网技术在风电场群区集控系统的智能化运维中也起到了重要作用。
物联网技术将各种设备、传感器和监控系统连接起来，实现对风电场各项设备的远程监控和控制。
这种远程监控和控制不仅可以提高运维人员的工作效率，还可以减少人为的操作错误和事故的风险。
例如，当风电机组出现故障时，系统可以通过物联网技术自动向运维人员发送报警信息，并提供相应的故障诊断和解决方案。
智能维护是指通过人工智能技术对风电场群区进行预测性维护和优化性维护，提前发现和解决潜在问题，从而延长风电设备的使用寿命和提高设备的可靠性。
人工智能技术可以通过学习和分析大量的历史运行数据，建立预测模型并进行故障预测和性能优化。
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系统的数据。例如，定期维护的数据，点检的数据，大修、技改的数 据，备件领用和归还数据，故障处理过程的数据等。
人为数据是风电基础数据的重要组成部分，如果这部分数据不能顺利 地形成数字化进入系统，则风电运维的信息化、智能化将是不完整的， 甚至无法真正实现！
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2 人为数据的标准化
示例二：工作票操作票的电子化
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提高发电量
降低运维成本
提升管理能力
风电场高级应用功能（途径）
通过业务统计数据做出更好的决策
备件决策
维修决策
运行优化
绩效分析
…….
业务、数据平台（基础）
维护相关业务发展
备件管理
维修管理
风机 SCADA
风机 CMS系统
风资源管理
系统层次规划
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电话调度
数据分析及优化中心
电网调度
RTU
直接调度
本地变电站 SCADA 与EMS
有功无 功调度, 关口侧 电气操 作
监控中心
维修班组
备件计划 备件采购 库存管理
备件管理
无人值守风电场
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最终目标
a) 提高机组发电量，降低风电场能耗 b) 优化机组计划停机时间 c) 优化维护检修策略，提高检修能力，减少机组故障维修停机时间 d) 提高机组可靠性，降低机组故障频率和备件损耗 e) 提高备件供应及时性、合理安排备件库存和计划 f) 降低机组安全事故率、降低安全检查、调查费用 g) 提高机组检测监督效率，降低检测费用
加强风电标准化数字化管理 为信息化运维筑基
龙源电力集团股份有限公司
和军梁
201风电的特点及标准化信息化管理现状
二
风电信息化运维的思路和重点 三 风电信息化的意义及展望
1
前言 随着风电的发展，风电运维的各种问题逐渐显现，
本次会议的举办，是一次很好的学习和交流的机会。 既是推动风电规范化、标准化、数字化、信息化的需 要，也是推动风电可持续、健康发展，提高风电管控 水平的需要。借此机会我想从运营商需求侧层面，谈 几点不成熟的体会和思路，与大家交流。
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3 我们的任务
1、完善风电场标准化体系建设 2、建立风电场统一数据管理平台 3、建立区域(省)级数字化集控中心 4、建设数字化风电场集团级云计算中心 5、建立基于状态监测技术的机组健康预警系统 6、实现风电场智能设备检修与维护 7、实现风电场数据分析与挖掘技术信息化
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二 20风1电9主信要息化业运绩维和的体思会路、重点
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一 风20电1的9特主点要及业标准绩化和信息体化会管理现状
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1 风电的特点及管理现状
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设备 状态监测系统
设备 点检系统
风电场 备件管理系统
设备 升压站监控系统
风电场 功率预测系统
设备 气象站测量系统
设备 维修管理系统
设备 风机SCADA系统
各系统相互独立，信息孤岛现象严重，且存在较严重的重复建设！
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A 信息2化0运1维9主的基要础业-风绩电规和范体化会、标准化体系的建设
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风电场管理规范化、标准化是信息化的基础，应借助信息化平台规范运 行统计口径，包括：数据一致化建设、人为数据的标准化管理、管理流程的 标准化、设备可靠性状态的划分及统一
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1 数据一致化建设
运行统计口径的统一：如风速、发电量采集点、数据接口、风机对时、时间统计等
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1 数据一致化建设
示例一：风力发电机组发电量的计量点
风电场主接线图 ①风电机组侧SCADA数据 ②集电线路侧
③
③主变高压侧
②
①
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1 数据一致化建设
思路及建议：
1、由于发电量、利用小时都是大指标，需要对外公布，统计口径的改变牵扯面比较广， 影响大，基于数据一致性的考虑建议将风电场发电量的计量点统一为发电侧，而不是集电线路 侧或上网侧。
示例一：风机发电量的计量点：
在行业内，对发电量的计量有的在发电侧（计量点从SCADA读取，采集 点位置大多在变频器出口，箱变低压侧之前，不包括发电时的自耗电）；有 的在集电线路侧（从集电线路关口表读取)。无论从字面理解还是行业要求， “发电量”与集电线路侧、上网侧“上网电量”都不同，是反应发电运营商 在正常生产期所“发”的电量，SCADA数据是风电行业现成的统计关口数据 ，毋庸置疑，但风力机SCADA电量计量标准还未建立国家规范，面临统计精 度的问题；有的机型早期机组，由于未减去自耗电，造成发电量计量与场用 电计量偏高，无法与其他机组对标，有的已经整改；在集电线路电能表计量 的风机发电量，事实上已经减去了风机的消耗电量、箱变和集电线路的损耗 等，故统计值偏低，不能真实的反应风机的发电量、厂用电量，统计、对标 管理失去了统一一基础。上述问题给数据统计的准确性、对标的公平性、信 息化的一致性带来困扰。
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2 人为数据的标准化管理
人为数据的定义： 根据风电运维数据的来源，可将整个风电数据分为两 大类： a、机器数据——由各信息化系统自动搜集，数据的 搜集过程不用运维人员参与，例如机组的SCADA搜集 的收据，在线振动检测收集的数据。
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2 人为数据的标准化管理
b、人为数据：由人员的活动产生，并且需要人员手动输入才能进入
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2 我们的目标
借助信息化管理平台，打造工作票操作票电子化、安全监 督远程视频化、检修故障诊断智能化、数据信息数字化、通信平 台网络化、信息共享标准化为基本特征的数字化风电场。
利用数字化技术来统一获取、处理、交换、整合风电场包 括各机型在内的各种装置设备信息、生产过程信息，将风机监控 、升压站监控和风场高级综合应用在全风场数字化通信平台上进 行统一整合，通过真正意义上的全场无缝数据实时共享来实现风 电场安全运行与维护管理，并借助集团级云计算中心系统的支撑 实现风电场运维信息化。
2、现有条件下：SCADA读取的精度问题可以从以下方面解决： 1）开发商与制造商共同加强SCADA的规范，使数据真实可靠。 2）加强SCADA的维护，保证数据的有效性、连续性。 3、逐步进行改造，在统一规定的计量点位置上加装满足精度要求的电能表，满足统计、 对标、信息化管理的需要。 4、今后主机合同中对风电机组发电量计量装置应提出明确技术要求，满足一致化需求。