深入分析云存储中虚拟化技术构成及应用
虚拟化技术在云计算中的应用
虚拟化技术在云计算中的应用随着信息时代的发展，人们的生活和工作方式发生了翻天覆地的变化，云计算作为其中的一项新技术，在信息化领域中已经变得越来越重要。
随着云计算的快速发展和普及，虚拟化技术也成为了云计算发展的重要支撑。
在云计算的背景下，虚拟化技术大幅度提高了技术创新的速度和效率，为企业、个人和政府等提供了更加便捷、更加高效的计算资源服务。
一、虚拟化技术的基础概念虚拟化技术是一种将硬件资源进行逻辑上的隔离，使其可以批量利用的新型技术。
虚拟化技术通过对计算机资源进行池化，使得这些资源可以跨不同的应用程序进行共享和利用，从而实现了更高效的计算和存储资源管理。
虚拟化技术通过将不同的软件、应用和操作系统隔离开来，使其可以共存于同一服务器之上，实现了资源的完全独立。
通过虚拟化技术，我们还可以快速地新增、删除计算资源，从而更好地满足用户对计算资源的需求。
二、云计算的基础架构云计算是一种基于网络的计算模式，它通过将计算、数据存储、网络存储以及其他类型的服务集成到一起，从而提供一种全新的计算模式。
云计算的基础架构通常包括三个部分：云端、连接和客户端。
云端中通常包括云服务器、云存储和专用网络等，而连接部分则是实现云端和客户端之间的通信链接。
客户端主要是指用户所使用的终端设备以及根据用户需要提供的相关软件和服务等。
三、虚拟化技术是云计算中的重要组成部分，它为云计算提供了基础架构。
在云计算中，虚拟化技术通过将硬件资源进行抽象化，使得这些资源可以被多个应用程序和用户共享。
通过这种方式，我们可以快速地响应不同用户的需求，并且提高硬件资源的利用率。
虚拟化技术在云计算中的应用主要表现在以下三个方面：1. 服务共享云计算通过虚拟化技术将计算、存储和网络资源进行抽象化，使得这些资源可以被不同的用户和应用程序所共享。
用户可以根据自己的需求来选择相应的服务，并且可以根据实际情况来开通或关闭相应的服务。
2. 弹性伸缩在云计算中，用户可以根据自己的业务需求来伸缩相应的服务。
虚拟化技术在云计算中的运用
虚拟化技术在云计算中的运用云计算是一项具有颠覆性的技术，它利用虚拟化技术提供了高效、灵活、安全的云计算服务。
虚拟化技术是云计算的基础，通过对物理资源进行虚拟化，实现在一台物理服务器上托管多个虚拟机的同步运行，从而让云计算具有更高的安全性、可靠性和灵活性。
本文将深入探讨虚拟化技术在云计算中的应用。
一、虚拟机技术虚拟机技术是虚拟化技术中应用最为广泛的一种，它可以通过将一台计算机虚拟为多个独立的虚拟机，从而独立托管多个用户的计算需求。
虚拟机技术不仅能够实现硬件资源的分配，还能够帮助用户完成操作系统的安装与配置，实现程序的运行和调试，使得物理资源得到充分的利用。
虚拟机技术还能够实现对运行中的虚拟机进行管理和维护，提高虚拟机的可移植性。
例如，用户可以将一个运行在一台虚拟机中的应用程序移植到另一个虚拟机中进行运行，这样便可以快速地对运行环境进行复制和部署。
二、虚拟化技术在云计算中的应用随着云计算的发展，虚拟化技术在云计算中的应用越来越广泛。
虚拟化技术能够为云计算提供高效、灵活、安全的服务支持。
虚拟化技术的主要应用包括：1. 云服务器云服务器是一种基于虚拟化技术的云计算服务，实现了对多台虚拟机进行托管和管理。
云服务器既可以应用于企业的业务应用，也可以应用于个人用户的个人网站或博客等。
云服务器能够为用户提供高效、安全、可靠的计算资源，大大节省了成本，从而推动了云计算的发展。
2. 云存储云存储是一种基于虚拟化技术的云计算服务，提供了一个安全、高效、可持久的存储空间。
在云存储中，用户可以创建多个虚拟化磁盘，将文件和数据存储在其中。
虚拟化磁盘具有高度的可靠性，即使出现故障，也能够快速实现数据的备份和恢复。
3. 云网络云网络是一种基于虚拟化技术的云计算服务，它可以将传统的物理网络转化为虚拟化网络，实现网络的可扩展性和高效性。
虚拟化网络可以帮助用户构建灵活、安全、高效的网络环境，从而更好地支持企业和个人的业务需求。
三、虚拟化技术的优势虚拟化技术的优势在于它利用虚拟化技术实现对物理资源的高效管理和利用。
云存储技术的实现原理与应用分析
云存储技术的实现原理与应用分析一、云存储技术的实现原理云存储是一种新型数据存储方式，通过互联网把数据存储在远程服务器上，用户通过网络访问数据。
云存储技术的实现原理是通过云存储平台将用户的数据存储在数据中心的存储设备上，同时为用户提供网络访问服务。
云存储技术的实现原理可以分为以下几个方面：1、数据存储系统：云存储系统中的数据存储是核心部分。
数据存储设备采用的是分布式存储系统，通过多个节点共同存放数据，并且进行数据备份和数据复制，保证数据的高可靠性和可用性。
2、数据传输协议：云存储平台采用HTTPS、WebDav等协议作为数据传输协议。
HTTPS协议是一种加密协议，可以保证数据在传输过程中的安全性。
WebDav协议是一种基于HTTP协议的数据传输协议，可以方便地进行文件上传和下载操作。
3、数据访问控制：云存储平台中的数据访问采用的是授权机制。
用户需要提供账号和口令进行身份认证，通过访问控制机制限制用户访问、修改或删除数据的权限。
4、数据备份与恢复：云存储平台中的数据备份与恢复可以进行自动备份和手动备份。
在数据出现故障时，系统会进行数据的自动恢复，保证数据的完整性和可用性。
5、应用接口：云存储平台提供丰富的API接口，可以方便地进行开发和应用。
二、云存储技术的应用分析1、数据备份和数据存储云存储技术可以作为企业重要数据的备份和存储手段。
通过将数据备份到云端，可以提高数据安全性和可用性，避免由于本地存储设备的损坏和丢失导致的数据丢失问题。
2、数据共享和协同云存储平台支持多用户访问和修改同一份数据，可实现协同办公、文件共享等功能。
可以极大地提升团队合作的效率。
3、互联网应用云存储技术可以为互联网应用提供强有力的存储支持。
例如，网盘服务、在线音乐、在线电影等互联网产品都离不开云存储服务。
4、移动设备的数据备份与同步随着智能手机等移动设备的普及，云存储技术也开始广泛应用于移动设备备份与数据同步。
用户可以通过云存储平台来实现移动设备数据的备份、同步和共享。
云计算中的虚拟化技术研究与应用
云计算中的虚拟化技术研究与应用云计算是近年来最受关注的技术之一，其能够提供高效可靠的计算资源共享，避免了资源浪费和成本的高昂，一直受到许多公司的高度重视和推广。
而云计算能够发挥出最大化的作用是离不开虚拟化技术的使用。
本文主要谈论云计算中的虚拟化技术研究与应用。
一、虚拟化技术的定义虚拟化技术是指利用软件技术将一台物理计算机分割为多个虚拟计算机的过程,每个虚拟计算机独立存在并拥有独立的计算资源, 同时，虚拟计算机对其它计算机资源的使用也相互独立。
虚拟化技术的表现形式包括虚拟服务器、虚拟存储和虚拟网络。
虚拟化技术的出现为云计算提供了理论支持，通过虚拟化技术，多台服务器可以共享同一组物理资源，实现对资源的动态分配与调度。
虚拟化技术的发展也带来了虚拟化管理软件的逐步成熟，从而更好的管理分布式系统。
二、云计算中虚拟化技术的应用云计算应用于虚拟化技术，可实现对资源的合理利用，避免浪费，同时也使得开发运维人员能够更灵活的管理系统。
虚拟化技术在云计算中的应用主要体现在以下几个方面：1. 服务器虚拟化技术在传统环境下，每个应用程序都需要运行在一台独立的物理服务器上，而服务器运行的资源利用不会得到充分利用。
通过服务器的虚拟化技术，单台服务器资源可被分割为多份，每份给予不同的应用程序使用，这样可以使数据中心运用物理服务器的效率更高。
2. 存储虚拟化技术存储虚拟化技术主要针对的是云存储，云存储具有可扩展性、高可用性、弹性伸缩等优点，而存储虚拟化技术可以支持各种存储系统的集成，包括磁盘阵列、网络存储系统等，可以使用户更方便的使用相关服务。
3. 虚拟网络技术虚拟化技术可以为云计算中的虚拟网络提供虚拟化路由器、虚拟交换机、虚拟负载平衡等支撑设备，这些设备都是基于软件实现的，虚拟化后的网络可根据需要自动分配和管理资源，从而改善网络资源的利用。
三、虚拟化技术的优势虚拟化技术应用于云计算，带来的优势主要有以下几点：1. 提高资源利用率虚拟化技术能够将一台物理服务器同时划分为多个虚拟服务器，每个虚拟服务器都可以独立使用所需的计算资源，从而最大化了资源的利用率。
云存储系统的分析与应用探讨
关键词 ： 云存 储 系统 移动办公 虚拟化 中 图分 类号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ ３ 文献标 识码： Ａ
文章 编号 ： １ ０ ０ ７ ． ９ ４ １ ６ （ ２ ０ １ ３ ） １ ０ — ０ ２ １ ６ — ０ １
云存储系统是在云计算系统的概念上衍生并发展起来的。 若云 “ 移动办公” 是将通信和Ｉ Ｔ 相结合所实现的一种新型办公方式， 计算 系 统 所进 行 计 算 和处 理 的 对象 是 很 多 数据 ， 则在 计 算 的 过程 中 只要手机中装上企业信息化程序 ， 就可以不必只是局限在办公室 电 肯定要对这 些数据进行存储等操作， 那么就需要在 云计算系统 中增 脑上进行办公 。 这样就可 以使得办公不再不受 时间和地点约束 ， 工 加很多存储装置 。 在这种情 况下 ， 云计算系统就 发展为 了云存储系 作起来更加轻松 ， 并且可以在获得 更好 的办公效果。 面 向移动办公 统。 可 以说 ， 云存 储是 以对数据信息 的存储和处理 为主的云计算系 的云存储系统主要是指用户将数据存储在 云存储系统 中， 这样可 以 统。 另外 ， 云存储 也可 以看作是建立在互联 网基础上 的一种服务 。 目 使办公人员在任何有网络覆盖的地方都可以办公 ， 并且数据可 以获 前随着 大数 据的兴起 ， 对于存储空间的要求越来 越高 ， 而云存储可 得更大的安全保 障， 存储费用 的支 出也会大大降低。 以很好地 满足这 一需 求， 再加上 云存储可 以随时随地 进行访 问， 且 现有的移动办公方式存在一些弊端， 而将云存储技术运 用到其 比如可以通过硬件冗余很好地在故障 具有按需使用的灵活性以及管理成本相 比于其他存储形式低很多， 中可以改善移动办公的现状 。 使得云存储表现出了 良好 的发展态势 ， 具有很好的发展前 景， 在 很 发生时进行硬件 之间的转换， 从而 防止 由于硬件原因导致数据 的丢 多行业都有着广 泛的应用 ， 比如面向移动办公的云存储系统 、 基于 失。 并且 当存储设备需要进行升级时 ， 不会使得所提供 的服务 因此 虚拟化的云存储 系统 等。 暂停。 除此之外 ， 还可 以提供无 限容量分配 以及并行地对 外扩容等。
云计算技术的架构与应用场景
云计算技术的架构与应用场景云计算是目前信息技术领域中的一个热门话题，它为企业和个人提供了强大的计算、存储和应用服务。
云计算的成功离不开其良好的架构设计和丰富的应用场景。
本文将重点讨论云计算技术的架构以及常见的应用场景。
云计算技术的架构可以分为三层：基础设施层、平台层和应用层。
基础设施层提供了底层的计算、存储和网络资源，包括服务器、硬盘、网络设备等；平台层提供了一系列的开发工具和运行环境，方便开发者构建和管理应用程序；应用层则是云计算的最上层，为终端用户提供各种各样的应用服务，如在线办公、视频会议等。
在基础设施层，云计算技术主要包括虚拟化技术和分布式存储技术。
虚拟化技术可以将物理资源划分为多个独立的虚拟资源，使得多个应用程序可以在同一台物理设备上并行运行，提高资源利用率；分布式存储技术则通过将数据分散存储在多个节点上，提高数据的可靠性和可扩展性。
在平台层，云计算技术的主要架构包括基于容器技术的容器云和基于虚拟机技术的虚拟机云。
容器云利用容器技术，将应用程序以及其依赖的库和环境打包成一个独立的容器，实现应用程序的快速部署和扩展；虚拟机云则使用虚拟机技术，将应用程序和其依赖的操作系统和环境打包成一个虚拟机镜像，实现应用程序的隔离和移植。
在应用层，云计算技术的应用场景非常广泛。
以下是几个常见的应用场景：1. 云存储：企业和个人可以将数据存储在云存储平台上，通过网络随时随地访问和管理数据。
云存储解决了数据存储成本高、数据安全性低以及数据备份和恢复困难等问题。
2. 云计算平台：云计算平台提供了一系列的计算和存储资源，用户可以根据自己的需求弹性地分配和使用这些资源。
企业可以通过云计算平台搭建自己的应用系统，实现资源的快速配置和应用的动态扩展。
3. 软件即服务（SaaS）：SaaS是一种基于云计算的软件交付模式，用户可以通过网络访问和使用云端提供的各种应用软件。
这种模式消除了软件安装和更新的繁琐过程，降低了软件使用成本。
存储虚拟化技术及应用趋势分析
１ 占用 主机 资源 ，降低 应用 性 能 。 ）
２ 存在操作系统和应用 的兼容性问题 。 ）
３ 导 致 主 机升 级 ／ 护 和扩 展 非 常 复 杂 ，而且 容 易 ） 维
引入 系统 的不 稳定 性 。
中， 受到其虚拟化架构的局限， 分别有各 自 适合的领域。
４ 需 要复 杂 的数据迁 移过 程 ，影 响业务 连续性 。 ）
题 等缺 点 。该 方 案 的具 体优 点 、缺点 可 以概括如 下 ：
优点 ：
１存储虚拟化 的类型
一
套 完整 的大型 ｌ系 统 内部包 括 着 主机 服务 器 、交 Ｔ
一
１ 支持异构的存储系统 。不同的厂商的阵列或者同 ）
厂 商 不 同型号 的阵列 ，只要 提供 了标 准 的管理 接 口 ， ２ 对 现有 的交 换 网络 基本 架构 无影 响 。虚 拟化 组 件 ） 位 于数 据通 路 的顶 端 和服 务器 共享 数 据 通路 ，只需 要 增 加额 外 的管 理 路径 和认 证 即 可 ，原有 的数据 交 换 网络 无
Ｓ 一
存储虚 拟化 技术及应 用趋 势分 析
王磊
（ 易安信信 息技 术研发 （ 上海 ）有限公 司 上 海 ２ ０ ３ ０ ４ ３）
摘
．
要
随着云计算和大数据技 术的发 展， 现代企业数据存 储的管理越 来越 复杂， 存储虚拟化逐渐成为各大ｌ 一 商关注的热
占。 ’ 本文对 目 市场上主流的存储虚拟化技术 的特点和适 用场景进行 了 前 分析， 列举了每种技 术的优 点和缺 点， 以及代表厂商和产
Ａｂｓ ｒ ｃ ｉ ｅｅ ｏｌｔ ｎｏ ｌｕ ｏｍｐ ｔ ｇａ ｄｂｇｄ ｔ ｔｅ ｍａ ａ ｅ ｅ ｔ ｆｈ ｘｅ ｎ ｌ ａａ ｓｏ ａ ｅｉ ｄ ｒ ｔａ ｔＷ ｔ ｔ ｖ ｕｉ ｆ ｏ ｄｃ ｈ ｈ ｏ ｃ ｕ ｉ ｎ ｉ ａａ，ｈ ｎ ｇ ｍ ｎ ｅｅ ｔ ｒ ａ ｔ ｔ ｒ ｇ ｍｏ ｅ ｎ ｎ ｏ ｔ ｄ ｎ ｅ ｔ ｐ ｉｅ ｅ ｏ ｓ ｍｏ ｅ ａ ｄ ｍｏｒ ｏ ｐｅ Ｓ ｏ ａ ｅ ｖｒ ａｉａｉｎ ｇ ａ ｕ ｌ ｅ ｏ ｅ ｈ ｏ ｉ ｆ ｏ Ｔ ｅ ｄ ｒ ． ｎｅｒｒ ｓｂ ｃ ｍｅ ｒ ｎ ｓ ｅｃ ｍ ｌｘ． ｔ ｒ ｇ ｉｕ ｌ ｔ ｒ ｄ ａｌ ｂ ｃ ｍ ｓ ｔ ｅ ｈ ｔｔ ｃ ｏ ｐ Ｉ ｖ ｎ ｏ ｓ ｔ ｚ ｏ ｙ ｏｐ ｔ
云计算的关键技术及应用
云计算的关键技术及应用云计算（Cloud Computing）是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算资源和数据存储提供给用户，以满足他们的计算需求。
云计算已经在现代社会得到广泛应用，并为各行各业带来了许多好处。
本文将重点介绍云计算的关键技术和应用领域。
一、关键技术1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础，它将底层的物理资源（例如服务器、存储设备和网络）抽象为虚拟资源，从而实现资源的灵活分配和管理。
通过虚拟化，云计算平台可以根据用户需求动态分配计算和存储资源，实现高效利用。
2. 分布式系统技术为了保证云计算平台的高可用性和可扩展性，分布式系统技术被广泛应用于云计算中。
分布式存储系统可以实现数据的可靠存储和备份，分布式任务调度和负载均衡算法可以实现资源的合理分配和利用。
3. 数据安全和隐私保护技术由于云计算需要将用户的数据存储在云平台上，数据安全和隐私保护成为云计算面临的重要问题。
加密技术、身份认证和访问控制机制等技术被广泛应用于云计算中，以保护用户的数据安全和隐私。
4. 弹性计算和自动化管理技术弹性计算和自动化管理技术是实现云计算灵活性和高效性的关键。
弹性计算可以根据用户的需求自动调整计算资源的规模，满足不同规模和计算量的应用需求。
自动化管理技术可以实现云平台的自动部署、监控和故障恢复功能，提高云平台的稳定性和可靠性。
二、应用领域1. 企业信息化云计算在企业信息化方面发挥了重要作用。
企业可以将其计算和存储需求外包给云提供商，减少了基础设施投资和维护成本，同时提高了信息系统的可用性和安全性。
云计算还提供了弹性计算资源，可以满足企业在业务高峰期的计算需求。
2. 科学研究云计算为科学研究提供了强大的计算和存储能力。
科学家可以将大规模的实验数据上传到云平台进行分析和处理，大大提高了科学研究的效率。
云计算还可以为科学家提供虚拟实验环境，以模拟和研究各种科学现象。
3. 互联网服务互联网服务提供商可以利用云计算的弹性和可扩展性优势，为用户提供高可用和高性能的服务。
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深入分析云存储中虚拟化技术构成及应用
2014-01-03 10:26:58 论坛
与传统存储相比，虚拟化存储的优点主要体现在：磁盘利用率高，传统存储技术的磁盘利用率一般只有30-70%，而采用虚拟化技术后的磁盘利用率高达70-90%...
虚拟化存储的优点主要体现在：磁盘利用率高，传统存储技术的磁盘利用率一般只有30-70%，而采用虚拟化技术后的磁盘利用率高达70-90%;存储灵活，可以适应不同厂商、不同类别的异构存储平台，为存储资源管理提供了更好的灵活性;管理方便，提供了一个大容量存储系统集中管理的手段，避免了由于存储设备扩充所带来的管理方面的麻烦;性能更好，虚拟化存储系统可以很好地进行负载均衡，把每一次数据访问所需的带宽合理地分配到各个存储模块上，提高了系统的整体访问带宽。
虚拟化存储有多种分类方法，从大的方面可以分为：根据在I/O路径中实现虚拟化的位置不同进行分类;根据控制路径和数据路径的不同进行分类。
根据在I/O路径中实现虚拟化的位置不同，虚拟化存储可以分为主机的虚拟存储、网络的虚拟存储、存储设备的虚拟存储。
根据控制路径和数据路径的不同，虚拟化存储分为对称虚拟化与不对称虚拟化。
虚拟化存储的系统构成
云存储中的一种典型存储方式为分布式存储。
在这种方式中，一般采用带外虚拟化的方式管理存储设备，元数据管理和数据传输都是通过IP网络来完成。
这种虚拟化存储系统主要有四类不同的存储设备。
客户端：
客户端向外为客户提供各种应用服务，如万维网服务、数据库、文件服务、科学计算等。
客户端上运行存储代理软件，提供网络虚拟设备供应用程序读写访问。
配置管理服务器：
配置管理服务器用来进行系统的配置和管理。
通过Internet、Telnet或其它接口登陆云存储平台，以远程的方式配置和管理整个存储系统。
元数据服务器：
云存储系统的元数据服务器(MDS)管理着整个系统的元数据和对象数据的布局信息，负责系统的资源分配和网络虚拟磁盘的地址映射。
在MDS上部署的全局虚拟化存储管理软件和集群管理软件可管理整个存储系统的配置和运行。
另外，MDS通过冗余管理软件来实现普通存储节点之间的数据冗余关系。
对象存储节点：
每个存储节点都是独立的存储设备，负责对象数据的存储、备份、迁移和恢复，并负责监控其他存储设备的运行状况和资源情况。
同时，存储节点上运行着虚拟化存储管理软件，并存储了应用程序所需的数据。
虚拟化存储的三层模型
根据云存储系统的构成和特点，可将虚拟化存储的模型分为三层：物理设备虚拟化层、存储节点虚拟化层、存储区域网络虚拟化层。
三层虚拟化存储模型大大降低了存储管理的复杂度，有效地封装了底层存储设备的复杂性和多样性，使系统具备了更好的扩展性和灵活性。
用户只需将存储设备添加到存储池中并进行简单配置，就可以创建虚拟卷，而不必关注系统中单个设备的物理存储容量和存储介质的属性，从而实现统一的存储管理。
物理设备虚拟化层：
主要用来进行数据块级别的资源分配和管理，利用底层物理设备创建一个连续的逻辑地址空间，即存储池。
根据物理设备的属性和用户的需求，存储池可以有多个不同的数据属性，例如读写特征、性能权重和可靠性等级。
按需分配的存储设备作为一个逻辑卷管理器，可以从存储池中分配逻辑卷，动态地分配存储资源，并管理数据块的映射和转发。
存储节点虚拟化层：
可实现存储节点内部多个存储池之间的资源分配和管理，将一个或者多个按需分配的存储池整合为在存储节点范围内的统一的虚拟存储池。
这个虚拟化层由存储节点虚拟模块在存储节点内部实现，对下管理按需分配的存储设备，对上支持存储区域网络虚拟化层。
存储区域网络虚拟化层：
可实现存储节点之间的资源分配和管理，集中地管理所有存储设备上的存储池，以组成一个统一的虚拟存储池。
这个虚拟化层由虚拟存储管理模块在虚拟存储管理服务器上实现，以带外虚拟化方式管理虚拟存储系统的资源分配，为虚拟磁盘管理提供地址映射、查询等服务。
广泛的应用
虚拟化技术已经在存储领域得到广泛的应用。
各个存储设备厂商纷纷推出了自己的虚拟化存储产品。
令人瞩目的是，华为提供了企业级虚拟化存储服务，推出了针对云计算的虚拟机和网络存储服务器的虚拟机，以及VTL虚拟带库和VIS产品。
同时，华为在云存储系统中也大量应用了虚拟化技术，实现了元数据服务器的虚拟化VMDS，对象存储服务器的虚拟化VOSN，以及数据容器的虚拟化，等等。
虚拟化存储在各种行业中已经开始了大规模应用。
这些应用包括：
数据中心：应用虚拟化技术提供计算和存储服务中心、网络管理中心、灾难恢复中心、IT资源租赁中心等服务。
电信行业：随着产业的发展，电信行业面临两方面的挑战，一方面降低IT架构的成本，另一方面提高IT架构的可用性。
虚拟化技术正是解决这一问题有效办法。
银行证券保险行业：利用虚拟化进行容灾，采取“两地三中心”方案，即生产中心、同城灾备中心、异地灾备中心。
同城灾备中心负责一般性灾难的防范，异地灾备中心用来防范大范围的灾难。
利用虚拟化技术，可以在统一的虚拟化基础架构中，实现跨数据中心的虚拟化管理。
政府信息系统：政府数据存储系统的建设正受到前所未有的重视。
系统利用先进的存储虚拟化技术，建立统一、标准、共享的数据资源存储平台，能够有效地管理庞大、繁多、复杂的数据及相关的设备，提高资源利用率，并建立起全面的数据安全保障体系。