社会科学研究方法-定量与定性的抽样
定性与定量研究方法
定性与定量研究方法研究方法是科学研究的重要组成部分，而在社会科学领域中，研究方法又可以分为定性研究方法和定量研究方法。
这两种方法各有其优势和局限性，研究者需要根据研究目的和问题的特点来选择合适的方法。
本文将对定性研究方法和定量研究方法进行介绍和比较，以帮助研究者更好地理解和运用这两种方法。
定性研究方法是指通过描述、解释和理解来研究现象，主要运用于社会科学领域。
定性研究方法通常采用深度访谈、观察、内容分析等技术手段，以获取研究对象的主观感受、态度和行为。
定性研究方法强调对现象的深入理解和解释，能够揭示出问题背后的复杂性和多样性，有助于挖掘新的研究视角和理论构建。
然而，定性研究方法也存在着样本代表性不足、结果可信度不高等局限性，因此在研究设计和结果解释上需要更加谨慎。
相对而言，定量研究方法则是通过收集和分析数量化的数据来研究现象，主要运用于自然科学领域和社会科学领域。
定量研究方法通常采用问卷调查、实验研究、统计分析等技术手段，以获取客观的、可量化的数据。
定量研究方法强调对现象的客观测量和统计分析，能够提供客观、准确的研究结果，有助于验证和检验理论假设。
然而，定量研究方法也存在着忽略了个体差异、无法深入理解问题本质等局限性，因此在研究设计和结果解释上需要更加细致。
在实际研究中，研究者可以根据具体问题的特点和研究目的来选择定性研究方法或定量研究方法，也可以将两者结合起来，以获取更加全面和深入的研究结果。
在研究设计阶段，研究者需要明确研究目的、研究问题和研究对象，以选择合适的研究方法和技术手段。
在数据收集和分析阶段，研究者需要遵循科学研究的原则和方法，以确保研究结果的可信度和有效性。
在结果解释和理论构建阶段，研究者需要将定性和定量的研究结果进行整合和比较，以得出更加准确和深刻的结论。
总之，定性研究方法和定量研究方法各有其优势和局限性，研究者需要根据具体问题和研究目的来选择合适的方法，并严格遵循科学研究的原则和方法，以获取可信、有效的研究结果。
论文中的定量与定性研究方法
论文中的定量与定性研究方法在研究社会科学领域的论文中，研究方法的选择是至关重要的。
定量与定性研究方法是两种常见的研究方法，它们在研究问题的不同方面有着不同的优势和适用性。
本文将探讨定量与定性研究方法在论文中的应用，并分析它们各自的特点和使用场景。
一、定量研究方法定量研究方法是以数量化的数据为基础，通过统计分析和数字计算来得出结论的研究方法。
它强调数据的客观性和可重复性，通常使用问卷调查、实验、统计分析等手段来收集和分析数据。
定量研究方法有以下几个特点：1.客观性：定量研究方法以客观的数据为基础，通过分析数据来解决问题，降低了主观因素对研究结果的影响。
2.数值化：定量研究方法通过将观察到的现象转化为数值进行分析，能够获得具体的数据结果，有助于提高研究的准确性和可比性。
3.大样本：定量研究方法通常需要收集大量的样本数据，以提高研究的可靠性和代表性，从而得出具有普遍适用性的结论。
定量研究方法适用于需要测量和分析变量之间数量关系的问题，例如研究市场需求、消费行为、影响因素等。
它在经济学、心理学、教育学等领域得到广泛应用。
二、定性研究方法定性研究方法是以质性数据为基础，通过描述、解释和理解现象来研究问题的方法。
它重视研究对象的内涵和背后的意义，通常使用观察、访谈、文本分析等手段来收集和分析数据。
定性研究方法有以下几个特点：1.主观性：定性研究方法关注个体的经验、态度和观点，重视研究对象的主观性，能够深入理解研究现象背后的意义和内涵。
2.描述性：定性研究方法通过描述和解释现象，提供详细的描述性资料，有助于揭示复杂现象的本质和细节。
3.小样本：定性研究方法通常使用较小的样本，通过深入分析少数个体或案例，从而获得对实际情况的深入理解。
定性研究方法适用于需要了解和解释现象背后的意义和内涵的问题，例如研究社会关系、文化现象、个体经验等。
它在社会学、人类学、经营管理等领域得到广泛应用。
三、定量与定性研究方法的综合应用在很多情况下，定量与定性研究方法并不是互斥的，而是可以互补的。
自学考试专题：社会研究方法名词解释及其他
名词解释1、社会研究：通过采用科学的方法，系统地收集和分析关于社会现象的资料，并在此基础上对相关的社会现象及其本质和规律做出科学认识的活动。
2、探索性研究：是研究者在整个研究工作的前期阶段中对所研究的现象或问题进行初步了解的过程。
3、定量研究：是运用基于统计原理和概率论对社会现象的数量特征、数量关系和事物发展过程中的数量变化等方面进行的研究。
4、理论检验：是指研究者通过收集和分析经验资料去论证社会研究中提出的理论假设是否符合社会实际情况。
5、抽样：在社会研究中，研究者经常从一个规模很大的研究对象中，选出一部分作为研究对象，这个选取过程就是抽样。
6、方便抽样：又称为偶遇抽样，是指研究者使用对自己最为便利的方法来选取样本。
7、信度：是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时，得到相同结果的可能性。
8、访谈法：又叫访问法，即调查者通过与被调查者的交谈而获取信息的一种调查方法。
9、实验室观察：是在实验室进行的，在对观察的情景与条件进行严格控制的前提下，对研究对象进行观察并记录观察结果的一种研究方法。
10、实地观察：是在自然环境中进行的，对在自然状态下的研究对象进行观察并收集资料的方法。
11、实验法：是研究者根据一定的研究目的选择一组研究对象，认为地改变与控制某些因素，通过观察其后果对社会事实或现象获得认识的一种方法。
12、文献研究：是一种通过收集与研究现象有关的各种文献资料，并通过对这些文献资料的分析和研究，来获得对所研究现象的认识的社会研究方法。
13、资料审核：是指在着手整理调查资料之前，对原始资料进行审查与核实的工作过程，目的是保证资料的客观性、准确性和完整性，为资料的整理打下坚实的基础。
14、研究报告：是用文字和图表等形式将社会研究的缘起和意义、社会研究的方法和过程、社会研究的结果和发现表现出来所形成的一种书面报告。
15、效度——是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。
16、横向研究——指的是关于某类社会现象在一个时间点或时间段里的存在状况（2分）及其因果关系的研究17、研究方式——是指社会研究中采用各种具体的研究形式(1分)，包括研究的程序及每个步骤上具体的操作方式18、间接观察——是通过对社会现象或人的行为发生以后就此留下的各种痕迹观察和记录（，收集用来反映和推断词类发生的社会现象和人的行为资料的方法。
关于社会科学定量、定性研究的三个相关问题
关于社会科学定量、定性研究的三个相关问题一、本文概述社会科学研究作为揭示社会现象本质和规律的重要手段，其方法论的探讨始终是学术界的焦点之一。
定量研究与定性研究，作为社会科学的两大主流研究方法，各有其独特的理论基础和实践应用。
本文旨在探讨社会科学定量与定性研究之间的三个相关问题，包括二者的关系、各自的优势与局限性，以及在实际研究中的选择与运用。
我们将概述定量与定性研究的基本概念和特点，明确二者的区别与联系。
接着，通过对比分析，揭示定量研究与定性研究在理论构建、数据收集与分析等方面的优势与局限性，为研究者在实际应用中提供理论支持。
本文将结合具体案例，探讨在社会科学研究中如何选择和运用定量与定性研究方法，以及二者如何相互补充，共同推动社会科学研究的深入发展。
通过本文的论述，我们期望能够为社会科学研究者提供一个全面、系统的方法论指导，以推动社会科学研究的不断进步。
二、定量研究与定性研究在社会科学中的应用社会科学的研究方法中，定量研究和定性研究各自占据了重要的地位，且两者在实际应用中常常互为补充，共同推动着社会科学研究的深入发展。
定量研究在社会科学中的应用广泛，尤其在经济学、政治学、社会学等领域中表现得尤为明显。
定量研究通过收集大量的数据，运用统计方法和数学模型，对现象进行精确的描述和预测。
例如，在经济学中，定量研究可以用来分析经济增长、就业、通货膨胀等宏观经济现象；在政治学中，定量研究则可以用于分析选举结果、民意调查、政策效果等。
这些研究不仅为我们提供了丰富的数据支持，还使得我们能够更加深入地理解社会现象的内在规律。
与定量研究不同，定性研究更加注重对研究对象进行深入细致的描述和理解。
在社会科学中，定性研究常用于探索性的研究，如新的理论框架的提出、社会现象的初步分析等。
例如，在教育学中，定性研究可以用来探讨学生的学习动机、教师的教学风格等；在心理学中，定性研究则可以用于研究个体的心理过程、行为模式等。
这些研究不仅为我们提供了丰富的案例材料，还使得我们能够更加深入地理解社会现象的本质和内涵。
论文中的定性与定量研究
论文中的定性与定量研究在学术研究领域，无论是社会科学还是自然科学，定性研究和定量研究都扮演着重要的角色。
本文将探讨定性和定量研究的概念、特点及其在论文中的应用。
一、定性研究定性研究是一种描述性的研究方法，主要通过收集和分析非数值数据来深入了解研究对象。
研究者通常使用问卷调查、访谈、观察和文献分析等方法来收集数据。
定性研究侧重于理解和解释现象，探索研究对象的内在意义和复杂关系。
定性研究的特点之一是强调研究者和研究对象的互动。
研究者倾向于与被研究者建立密切的关系，通过深入访谈或观察来获取丰富的背景信息。
此外，定性研究也侧重于发现新的问题和理论，以推动学术领域的发展。
在论文中，定性研究通常以专门的章节或段落呈现。
研究者需要清晰地描述研究方法和数据收集过程，并通过引用相关文献支持研究结果。
此外，定性研究的数据分析过程也需要详细描述，以便读者理解研究的可靠性和效度。
二、定量研究定量研究是一种基于数值数据的研究方法，主要通过统计分析来推断和验证假设。
研究者通常使用问卷调查、实验和观察等方法来收集数据。
定量研究侧重于总结和解释数据，通过量化分析来得出结论。
定量研究的特点之一是以大样本为基础进行统计推断。
研究者通常通过随机抽样来确保样本的代表性，并通过统计分析方法对数据进行处理和解释。
此外，定量研究也侧重于建立和验证理论模型，以支持研究者的研究假设。
在论文中，定量研究通常以结构化的格式呈现。
研究者需要清晰地描述研究设计和实施过程，并提供相关的统计指标和图表，以支持研究结果的可信度和有效性。
此外，对数据分析方法和假设的解释也是论文中的重要部分。
三、定性与定量研究的结合定性研究和定量研究并非孤立存在，有时候研究者也会结合两种方法来进行深入的探索。
这种研究方法被称为混合研究方法。
混合研究方法可以更全面地了解研究对象，并提供更具说服力的研究结果。
在论文中，混合研究方法需要明确地描述定性和定量研究的整合方式。
研究者需要说明为什么选择混合研究方法，并详细介绍研究设计、数据收集和数据分析的过程。
毕业论文中的定量与定性研究方法比较
毕业论文中的定量与定性研究方法比较随着社会科学研究的发展，定量研究方法与定性研究方法成为毕业论文中常用的两种研究方法。
本文将对这两种方法进行比较，探讨它们的优缺点以及在毕业论文中的应用。
一、定量研究方法定量研究是基于统计学原理，通过收集、分析和解释大量的数值数据来进行研究的方法。
其特点是数据收集方式标准化，结果量化，以实证为基础。
因此，定量研究方法可以提供客观、可量化的研究结果。
1. 优点（1）客观：定量研究方法通过统计分析，使研究结果具有客观性，减少主观因素对研究结果的影响。
（2）可重复性：定量研究方法所使用的标准化数据收集方式可以保证研究过程的可重复性，提高研究结果的可信度。
（3）广泛适用：定量研究方法可以适用于大规模调查、实验研究等多种研究对象和研究领域。
2. 缺点（1）忽略背后原因：定量研究方法关注数据之间的关系，但往往无法深入了解背后的原因与动机。
（2）忽略个体差异：定量研究方法将研究对象视为整体，容易忽略个体差异对研究结果的影响。
（3）局限性：定量研究方法需要大量的样本和数据，受到时间、经费等因素的限制。
二、定性研究方法定性研究是通过收集、分析和解释文字、图像等非数值数据来进行研究的方法。
它着重描述和理解研究对象的特征、背景和主观经验，以文本和案例为基础，较为注重研究对象的个体差异。
1. 优点（1）深入理解：定性研究方法可以通过深入的访谈、观察等方式，获取研究对象的深入信息，有助于理解问题的本质和内在原因。
（2）个体差异：定性研究方法关注个体差异，可以更好地把握研究对象的差异特点，有助于进行个体化分析和理解。
（3）灵活性：定性研究方法在研究过程中较为灵活，可以根据研究对象的特点进行相应的调整和深入研究。
2. 缺点（1）主观性：定性研究方法受到研究者主观因素的影响较大，容易导致研究结果的主观偏差。
（2）可信度：定性研究方法的数据收集和分析过程较为复杂，容易受到研究者个人能力和研究对象的影响，使得研究结果的可信度较低。
社会科学研究方法
社会科学研究方法社会科学研究方法是指在社会科学领域中，为了解决特定问题或者探究特定现象而采用的一系列科学的方法和技术。
它是社会科学研究的基础，对于正确理解和解释社会现象、发展社会科学理论和指导社会实践具有重要意义。
下面我们将介绍一些常见的社会科学研究方法。
首先，定性研究方法是社会科学研究中常用的方法之一。
定性研究方法是通过描述和分析数据来理解社会现象的方法。
研究者通常通过深度访谈、观察和文本分析等手段收集数据，然后进行分类、整理和解释，从而得出结论。
定性研究方法适用于那些难以用数量化的指标来衡量的社会现象，如文化、价值观念等。
其次，定量研究方法也是社会科学研究中常用的方法之一。
定量研究方法是通过收集大量数据，然后利用统计分析方法来验证假设、检验关系、预测趋势的方法。
研究者通常通过问卷调查、实验和统计数据分析等手段收集数据，然后利用统计学方法进行分析，得出结论。
定量研究方法适用于那些可以用数量化的指标来衡量的社会现象，如收入、教育水平等。
此外，比较研究方法也是社会科学研究中常用的方法之一。
比较研究方法是通过比较不同地区、不同群体或者不同时间的数据，来发现规律、验证假设的方法。
研究者通常通过收集不同地区、不同群体或者不同时间的数据，然后进行横向或者纵向比较，从而得出结论。
比较研究方法适用于那些需要考察差异和相似之处的社会现象，如文化差异、社会制度等。
总的来说，社会科学研究方法的选择应该根据研究对象的特点、研究目的的要求和研究者的能力来确定。
在实际研究中，研究者也可以根据需要采用不同的研究方法进行组合，以获得更加全面和深入的研究结果。
希望本文介绍的社会科学研究方法对您有所帮助。
定量和定性的研究方法
定量和定性的研究方法研究方法是科学研究的基础，而在社会科学领域，研究方法的选择对于研究结论的准确性和可信度至关重要。
在社会科学研究中，定量和定性研究方法是两种常见的方法论。
本文将分别介绍定量和定性研究方法，并探讨它们的特点和适用场景。
定量研究方法是指通过收集大量数据并进行统计分析，以得出客观规律性结论的研究方法。
定量研究方法通常采用问卷调查、实验研究、统计分析等手段，以量化的方式来描述和分析研究对象的特征和规律。
定量研究方法的优点在于能够提供客观、可比较的数据，具有较高的科学性和准确性。
同时，定量研究方法可以通过大样本的数据分析，得出普遍性的结论，具有较强的普适性。
然而，定量研究方法也存在着局限性，例如可能忽略了研究对象的个体差异和复杂性，以及可能无法深入理解研究对象的内在意义和背后动因。
定性研究方法则是指通过深入的访谈、观察、案例分析等手段，以描述和解释研究对象的特征和规律的研究方法。
定性研究方法注重对研究对象的深入了解和解释，能够揭示研究对象的内在意义和复杂性。
定性研究方法的优点在于能够深入理解研究对象的特质和情境，具有较强的丰富性和深度。
同时，定性研究方法也能够提供丰富的案例和细节，有助于理解研究对象的多样性和复杂性。
然而，定性研究方法也存在着局限性，例如可能受到研究者主观意识和解释的影响，以及可能无法提供客观可比较的数据。
在实际研究中，定量和定性研究方法并不是孤立的，而是可以相互补充和结合的。
例如，研究者可以先采用定性研究方法进行深入的探索和理解，然后再通过定量研究方法进行大样本的数据收集和分析，以验证和加强定性研究的结论。
在研究设计中，研究者也可以根据研究问题和目的的不同，灵活选择和组合定量和定性研究方法，以达到更全面、深入的研究效果。
总之，定量和定性研究方法各有其特点和优势，研究者在选择研究方法时应该根据研究问题和目的的不同，灵活运用和结合定量和定性研究方法，以达到更准确、全面的研究结论。
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在可行性上具有合理性
可以作为前测可以提供有益的 Nhomakorabea解切不可过度推论
5.1 非概率抽样
非概率抽样（nonprobability sampling）
– 目标式或判断式抽样（purposive or judgmental sampling）
• 选择观察对象的方式是以个人的判断为基础： 是否最有效或者 为最佳代表 • 研究者对研究对象总体构成的要素或研究目标有所认识。 • 适用情况： （1）选择特别能提供信息的独特个案；如：针对某本权威学术刊物的 内容，研究某学科的研究趋势的变化。 （2）选取很难接近、特殊总体中的成员；如：研究农民工信息获取权
5.3概率抽样设计的类型
简单随机抽样
系统抽样
分层抽样
多级整群抽样
5.3 概率抽样设计的类型
简单随机抽样
– 最基本的抽样技术 – 方法：每一个代表着总体的单元都用一个数字来代替，然后在随
单纯的简单随 机抽样在实践 中几乎不用！
机数字表中进行抽样选择
– 练习：
• 档案馆计划从馆藏的800盒民国档案中抽取60盒，调查档案载体的破
5.3 概率抽样设计的类型
分层抽样
– 分层抽样案例：调查某大学在校本科生课外活动内容，假设该大学 有在校本科生15225人，计划抽样人数为1100人。
• 研究总体与抽样框架：总体为某大学全体在校本科生，抽样框架可来自 学校教务处的学生名册。 • 分层：课外活动情况与年纪和性别有关，所以分层为：大一男生、大一 女生、大二男生、大二女生、大三男生、大三女生、大四男生、大四女 生。 • 样本选择：
抽样。
– 必须考虑的两个问题：群的数量 & 群的规模 – 案例：对广东省大学生的就业情况进行调研
• 第一步：获得广东省所有高校的名录/main/zwgk/ptgx.html • 第二步：根据主管部门和办学性质分层 • 第三步：对学校进行抽样 • 第四步：对被抽到学校的各个院系进行分层
5.1 非概率抽样
非概率抽样（nonprobability sampling）
– 配额抽样（quota sampling） • 练习：
假设全国人口的年龄分布为：30岁以下人口占25%，30-60岁人
口占50%，60岁以上人口占25%；此外，各年龄阶段的性别比 例为：30岁以下人口中的男性占60%，女性占40%；30-60岁人
受访者：只提供关于自身的情况； 线人：提供关于研究对象的一切信息
• Eg. 通过访问社工研究自闭症患儿
精确地、统计性 地描述大型总体
5.2 概率抽样：逻辑与理论
概率抽样（probability sampling）
– 根据概率理论来选择样本的方法的总称。通过保证总体中的每个 要素都有一个已知的（非零）、被抽中的概率，概率抽样能够计 算出有意识和无意识的抽样误差。 – 用途：从大的、已知总体中抽取有代表性的样本
谢谢！
周旖 zhouyi37@ 2012-11-15
• 配额抽样
• 选择线人
5.1 非概率抽样
非概率抽样（nonprobability sampling）
– 就近法
极冒险的方法 • 案例演示：/show/xZjoQ8v-X-eHx8-t.html • 随意选择很方便就可取得的个案，并且会很轻易地得到一组相当不代 表总体的样本。
• 研究的总体和抽样框架是什么？ • 分层的标准是什么？ 如何进行样本选择,，每个职位各 能选出多少人？ 职位 人数 行政人员 15
百分比(%) 2.88
院内医师
院际医师 登记护士 助理护士 药剂师 值班人员 出纳人员 维修人员 清洁人员 总计
25
25 100 100 75 50 75 30 25 520
5.1 非概率抽样
非概率抽样（nonprobability sampling）
– 配额抽样（quota sampling）
强调样本的代表性 • 一种根据预先了解的总体特征来选择样本的方法，能够保证样本的特 缺陷1：配额的框 征分布和所要研究的总体一样； 架必须十分精确， • 抽样实施示例 ——建立全国性的配额样本 掌握最新的资料。 第一步：获得有关全国人口中，城市人口的比例、居住在东部地 区人口的比例、男性人口的比例、各年龄阶层人口的比例、不同 缺陷 2：随机抽 取会存在误差 教育水平的比例等……构成类型矩阵 第二步：根据研究目的，固定抽取的类别，按照各个类别相对于 总体的比例，决定每一个类别要抽取的样本数目； 体现出对所抽取的样本加权 的思想，使抽取的样本能够 合理地代表整个总体。 抽取方法为随 机抽取
——引言： 为什么要抽样
案例
– 北京社会抽样调查结果显示：十五岁为危险年龄 – 当前最受市民关注的社会热点问题仍聚焦物价 – 第二期中国妇女社会地位抽样调查主要数据报告（5） – 当前社会十大问题抽样调查
——引言： 为什么要抽样
2004年美国总统大选前夕所预测的民意调查结果
——引言： 为什么要抽样
5.1 非概率抽样
非概率抽样（nonprobability sampling）
– 抽取样本的方式并不依据概率理论。 – 作为一种定性的抽样方法，表现为选取个案。 – 适用情况：
• （1）对从中抽取样本的大群体或总体情况知之甚少； • （2）大群体或总体数量庞大。
– 类型：
• 就近法 • 目标式或判断式抽样 • 滚雪球抽样
损情况。请利用随机数表进行抽样。
5.3 概率抽样设计的类型
系统抽样
– 选择完整名单上每第K个要素组成样本的概率抽样方法 第一个要素是 – 举例：抽查课堂考勤，在全班同学的名单中选择每5个人抽点一次
随机产生的。
– 与简单随机抽样的方法相同，但是更为实用。
– 两个常用术语：
• 抽样间距（sampling interval）：两个被选择要素间的标准距离。 抽样间距=总体大小 / 样本大小 • 抽样比率（sample ratio）：被选择要素与所有总体要素数量的比率。 抽样比率=样本大小/ 总体大小
逻辑
在同质性极高的特
例群体里，一个个 案就足以成为整个 总体的样本。
核心：随机 述 抽样
基本观念
对总体进行有用的描
从总体中抽样出来的样 本必须包含总体的各种 差异特征
5.2 概率抽样：逻辑与理论
概率抽样（probability sampling）
– 随机抽样：
硬币 • 方法：随机数表或电脑程序（P524，P204） • 随机数表使用方法举例：某社区图书馆计划调查社区用户的信息需求， 计划从社区的95户家庭中随机抽取10户调查。 • 即使最仔细的抽样也不可能提供对总体的完全代表性，一定程度的抽 样误差总是存在的。 可通过预测相关参数的抽 样分布估测——衡量标准： 置信水平与置信区间。 避免偏见 • 任何要素都具有同等的、独立于任何其他事件被抽到的概率。Eg. 掷
4.81
4.81 19.23 19.23 14.42 9.62 14.42 5.77 4.81 100
5.3 概率抽样设计的类型
多级整群抽样
– 一种比较复杂的抽样技巧，需要一种重复两个基本的步骤：列表名册和
概率比例抽样、非比例 – 使用情况：无法获得总体要素名单。 抽样和加权法可以消除 误差，但是不要求掌握。
个区，每个区任选4个街区），并假设你所抽取的第X区第Y街区有45户 人家。
• 要求：写出每次抽样的步骤、抽样依据和抽得的区与街区的编号，并假
设你所抽取的某个街区符合上述所说得“第X区第Y街区有45户人家”的 要求，请详述在这一街区内抽样的方法和步骤，并写出所抽取的编号。 • 下次课上，抽取两个小组报告做作业的情况（需要做PPT详细叙述）
口中的男性占65%，女性占35%；60岁人口中的男性、女性比
例各位50%。 问题：如果要形成一个40人的样本，那么各年龄阶层各应该抽
取男性和女性样本分别为多少？
5.1 非概率抽样
非概率抽样（nonprobability sampling）
与“受访 – 选择线人（ snowball sampling） 者”区分 • 线人（informants）：对你所希望研究的社会现象相当熟悉的人，而 且愿意告诉你他所知道的。
— 注意的问题：名单中要素的排列方式很关键。
5. 3 概率抽样设计的类型
分层抽样
– 在抽样之前先将总体要素分成相对同质性群体的过 程。
– 降低抽样误差的程度，增进样本的代表性。
– 分层的功能：将总体分成几个同质的次级集合。
次级集合的分层标准以及精 确描述程度根据研究的需要 而确定。
为什么有这样的效果？ 降低误差的方法： （1）大样本 （2）同质群
社会科学研究方法 05. 定量与定性的抽样
中山大学资讯管理学院 周旖 博士 2012-11-15
提 纲
非概率抽样
概率抽样：逻辑与理论
概率抽样的设计类型
如何确定样本的数量
——引言： 为什么要抽样
社会科学研究： 寻求关于社会 的答案 研究对象 测量 抽样
对抽样样本 的研究真的 能够代表真 实的、总体 的情况吗
第一次分层抽样
第二次分层抽样
• 第五步：对各院系进行抽样
• 第六步：对被抽到的各院系的学生进行分层 • 第七步：对学生进行抽样
第三次分层抽样
5.3 概率抽样设计的类型
多级整群抽样
– 课后练习
• 目标：从枫树镇抽取一组240人的随机样本
• 已知条件：枫树镇有55个区，每个区各有20条街区（提示：可以任选6
5.4 如何确定样本的数量
决定样本数量的因素：
– 计划进行的资料分析的类型 – 根据研究的目标，样本必须达到的精确程度 – 总体的特征
决定样本数量的方法：
属于统计学讨论范畴
– 方法1：有关总体所做的假设和针对随机抽样过程采用统计方法 – 方法2：经验法则：习惯上或通常接受的数量，基于过去抽取满足统 计方法要求的样本所积累的经验。