定性与定量分析方法
定性与定量分析方法
定性与定量分析方法定性与定量分析方法是科学研究和社会调查中常用的两种分析方法。
定性分析方法侧重于通过观察和描述来理解研究对象的特征和性质，而定量分析方法则侧重于通过数据分析和统计来量化研究对象的特征和性质。
本文将从各自的定义、特点、应用领域、优点和缺点等方面对定性与定量分析方法进行详细阐述。
首先，定性分析方法是通过对事物的观察、描述和解释来理解其特征和性质的一种方法。
定性研究通常使用开放式、非结构化的访谈、观察和文本分析等方法，以文字、图表、图像等形式对研究对象进行描述和解释。
定性分析方法能够揭示事物的细节和复杂性，有助于深入理解其背后的原因和机制。
定性分析方法适用于复杂、多样、变化快的研究对象，如社会行为、人类心理等领域的研究。
定量分析方法是通过数据分析和统计来量化研究对象的特征和性质的一种方法。
定量研究通常使用结构化的问卷调查、实验设计和数据分析等方法，以数据和数字的形式对研究对象进行描述和分析。
定量分析方法能够提供可重复、可验证的结果，有助于统计推断和总结性的结论。
定量分析方法适用于数量可测、可比较的研究对象，如经济、自然科学等领域的研究。
定性与定量分析方法在不同的研究领域和问题中有着不同的应用。
在社会科学领域，定性分析方法常用于深入理解社会现象和行为背后的意义和动机，如人类行为、社会关系、文化现象等的研究。
定量分析方法常用于描述和解释变量之间的关系和影响，如社会统计、调查研究等的分析。
定性分析方法的优点在于能够深入理解研究对象的细节和复杂性，有助于发现新的观点和问题，能够提供具体、详尽的描述和解释。
而定性分析方法的缺点在于结果通常难以量化和推广，受调查者的主观意识和个体差异的影响较大。
定量分析方法的优点在于能够提供可重复、可验证的结果，有助于进行统计推断和总结性的结论。
定量分析方法的结果通常具有客观性和普适性，有利于进行比较和泛化。
而定量分析方法的缺点在于难以捕捉研究对象的细节和复杂性，可能会忽视变量之间的非线性关系和个体差异的影响。
报告的定量和定性数据分析方法
报告的定量和定性数据分析方法引言：在今天的信息化时代，数据分析成为了企业决策和管理的重要工具。
无论是定量数据还是定性数据，通过科学的分析方法，可以有效地为企业提供决策支持和改善方案。
本文将详细介绍报告的定量和定性数据分析方法，并给出具体的案例分析。
一、定量数据分析方法1. 描述性统计分析：描述性统计分析是定量数据分析中最基础的方法之一。
通过对数据进行总体描述与概括，提取数据的重要特征，为后续的分析提供基础。
在报告中可以采用表格、图表等形式展示统计结果，如均值、标准差、频数等。
2. 相关分析：相关分析旨在探究变量之间的关系，并能帮助了解变量之间是否存在相关性。
在报告中，可以通过绘制散点图、计算相关系数等方法，来展示变量之间的相关关系。
3. 回归分析：回归分析是通过建立数学模型，研究自变量对因变量的影响程度和方向。
在报告中，可以利用回归分析来揭示影响因素、预测趋势，为决策提供依据。
二、定性数据分析方法1. 文本分析：文本分析是针对文字、语言和符号的定性数据进行分析的方法。
可以利用自然语言处理技术，提取关键词、情感分析、主题模型等，帮助理解和归纳定性数据中的信息。
2. 内容分析：内容分析是通过对文本或媒体进行编码和分析，以获取对定性数据的深层次理解。
在报告中，可以采用内容分析方法对背景、主题、情感等进行分析和总结。
3. 质性比较分析：质性比较分析是一种将定性数据进行分类、排列和解释的方法。
通过比较不同个体、群体、地域等的差异和共同点，得出结论并进行解释。
三、案例分析以某电商企业的销售数据为例进行定量和定性数据分析：1. 定量数据分析：通过对销售数据进行描述性统计分析，可以了解产品销售量、销售额的分布情况，并计算出平均值、中位数等统计指标。
进一步，结合相关分析和回归分析，探究产品销售量与价格、促销活动等因素之间的关系。
2. 定性数据分析：对客户对产品的评价进行文本分析，提取出客户对产品优点、缺点的关键词和情感倾向。
报告中的定量分析和定性研究的方法比较
报告中的定量分析和定性研究的方法比较引言：在科学研究中，定量分析和定性研究是两种常见的方法。
定量分析强调数据的量化和可测性，通过统计分析来得出结论；而定性研究注重对主观经验和感受的理解和解释。
本文将从六个方面对这两种方法进行比较。
一、研究目的定量分析的主要目的是得出客观的、可量化的结论，通过统计数据进行准确的描述和预测，例如在市场调查中对产品需求的分析。
而定性研究更关注于深入的、主观的理解和解释，适用于对人类行为、社会关系和文化现象进行研究。
二、数据收集方法定量分析主要通过实证观察和问卷调查等方式收集大量可量化的数据。
这种方法的优势在于能够提供大样本量和广泛覆盖面的数据，但可能难以获取个体的真实感受和意见。
而定性研究则通过深入访谈、焦点小组讨论和文献研究等方式，获取个体的体验和观点。
定性研究具有丰富的细节和深入的理解，但样本量较小，可能无法得出普遍性结论。
三、数据分析方法定量分析主要依靠统计分析方法，包括描述统计、相关性分析和回归分析等，用以发现变量之间的关系和趋势。
通过这些方法，研究人员可以得出明确的结论和预测，例如评估市场中不同因素对销售额的影响。
而定性研究则采用归纳和演绎的方法进行分析，通过理解和解释收集到的数据，寻找其中的模式和观点。
定性研究的结果通常是描述性的和解释性的，不依赖于统计数值。
四、结果表达方式定量分析的结果通常以图表和数据报告的形式呈现，这种方式可以直观地展示出研究结果。
研究人员可以通过对数据的解读来得出结论，并进行必要的预测和推理。
而定性研究则着重于文字的表达和描述。
通过对访谈和文献资料的反复研读，研究人员可以归纳出主题和模式，通过描述和解释的方式来表达研究结果。
五、可信度和有效性定量分析强调的是数据的可信度和有效性。
通过科学的样本设计和统计方法，可以尽量减少误差和偏差，确保结果的可靠性。
而定性研究则更加注重研究者的主观判断和解释技巧。
定性研究的可信度主要通过研究者的反思和多角度参与来保证。
论文写作中的定量与定性分析方法
论文写作中的定量与定性分析方法在论文写作中，定量与定性分析方法被广泛应用于数据的收集和解释。
定量分析方法以数字和统计数据为基础，从数量的角度对事物进行测量和分析；而定性分析方法则侧重于描述和解释事物的特征和特性，从质的角度进行分析。
1. 研究设计与方法在进行定量与定性分析之前，研究者需要明确研究目的、研究对象和研究领域。
然后选择合适的方法来收集和分析数据。
对于定量研究，常用的方法包括问卷调查、实验设计和统计分析；而定性研究则采用访谈、观察和文本分析等方法来获取和解释数据。
2. 定量分析方法在定量研究中，数据通常以数字形式呈现，并通过统计学方法进行分析。
常见的定量分析方法包括描述统计、相关分析、回归分析等。
描述统计可以用来总结和可视化数据的分布和特征；相关分析可以用来研究变量之间的关系；回归分析则可以帮助预测和解释变量的影响。
3. 定性分析方法定性研究强调对数据的描述和解释，通常采用文字和语义来呈现研究结果。
常见的定性分析方法包括内容分析、文本分析和主题分析。
内容分析可以帮助研究者对大量的文本进行分类和归纳；文本分析则侧重于对文本的语言和语义进行解释和理解；主题分析可以帮助研究者从大量的数据中提取出关键主题和概念。
4. 定量与定性分析方法的优缺点定量分析方法的优点在于可以量化和总结大量的数据，提供精确的统计结果；然而，定量分析可能忽略了一些细节和背后的含义。
相比之下，定性分析方法可以提供更详细和全面的描述，帮助研究者深入理解事物的本质和意义；然而，定性分析方法的结果可能缺乏一定的可信度和一般性。
5. 定量与定性分析方法的综合运用在许多研究中，定量和定性分析方法并不是彼此独立的，而是互为补充。
研究者可以通过定量方法收集大量的数据，并通过定性方法对这些数据进行解释和理解。
这种综合运用可以增加研究的可信度和有效性，提供更全面的研究结论。
总结起来，论文写作中的定量与定性分析方法在数据收集和解释方面起到了重要作用。
简述定量分析和定性分析方法的分类
简述定量分析和定性分析方法的分类的
定量分析和定性分析方法是企业实施经营决策的一个重要组成部分，它可以帮
助企业对实现目标、分析问题和衡量决策结果的效果有一个基本的认识。
定量分析和定性分析方法是企业行为决策的两种典型方式，它们每种都有其特征和优点，企业必须根据不同情况采取最合适的分析方法，为实施经营决策提供保障。
定量分析指以一种定性的方式，对变量采用统计学概念与方法，以指标来进行
客观、定量地描述和把握，或开展进一步的变量相互间的预测与推论，以及与其他变量关系的探索，其成果是数量化的指标研究，在营销学中，它的处理方式是以具体的手段来定性和定量研究客户的行为特征和行为趋势，以此决定某一行为是否具有特殊意义，以最终检验某一经营策略的有效性。
编制指标体系定量分析也常用来评价企业经营状况和发展趋势，如财务指标分析法或者质量指标体系分析。
定性分析则指非定量的研究方法，它更侧重于提供一种更深入而非定量的认识，探寻与描述客户行为特征的内涵，厘清与分析客户的心理动机和行为模式。
它的处理方式是以调查和研究的方式，以深入洞察客户心理和行为特征，在企业经营决策中常见的定性分析方法有访谈、案例研究法和行市观察法等。
总而言之，定量分析和定性分析作为企业实施经营决策的有效方法，都有其普
遍性和必要性，一般是相辅相成，当企业实现目标、分析问题和衡量决策结果的效果时，单独使用定量分析法或定性分析法都是不够准确的，企业应当根据实际情况，综合结合这两种方法来评价数据，为企业加速发展、制定科学的经营决策提供重要的数据保障。
分析化学中的定性与定量分析方法
分析化学中的定性与定量分析方法在分析化学领域中，定性与定量分析是两个重要的分析方法。
定性分析主要用于鉴别物质的成分和性质，确定其所含的化学组成；定量分析则是确定物质中某种或某几种成分的含量或浓度，以及它们在样品中的相对比例。
本文将对分析化学中的定性与定量分析方法进行详细的分析和讨论。
一、定性分析方法1. 实验室定性分析方法实验室中常用的定性分析方法包括火焰试验、沉淀反应、气体的检验、以及基于化学反应的颜色变化等。
以火焰试验为例，不同有机化合物和金属离子在燃烧时会产生不同颜色的火焰，通过观察和比较颜色的变化可以确定化合物的成分。
2. 仪器定性分析方法仪器定性分析方法使用仪器和设备来识别物质的成分和性质。
例如，光谱分析可以通过测量物质在可见光、紫外线或红外线等不同波长范围内的吸收或发射光谱，来判断物质的组成和结构。
常用的光谱分析方法包括紫外可见光谱、红外光谱和原子吸收光谱等。
二、定量分析方法1. 滴定分析法滴定分析是一种常用的定量分析方法，它基于溶液中物质间的化学反应。
通过向待测溶液中加入已知浓度的试剂，使其达到滴定终点，从而计算出待测溶液中所含物质的浓度。
滴定分析法根据所使用的试剂和指示剂的不同，包括酸碱滴定、氧化还原滴定和络合滴定等。
2. 仪器分析法仪器分析法是使用各种分析仪器和设备进行定量分析的方法。
常用的仪器分析方法包括分光光度法、电化学分析法、色谱分析法和质谱分析法。
其中，分光光度法通过测量溶液对特定波长光的吸光度来确定物质的浓度；电化学分析法通过测量电极电势和电流来确定物质的浓度或反应速率。
3. 分析平衡法分析平衡法是使用化学反应的平衡关系进行定量分析的方法。
例如，利用草酸与二氧化锰反应的平衡常数关系，可以测定溶液中的草酸含量；利用铁离子和铁指示剂之间的络合反应平衡关系，可以测定水中的铁含量。
分析平衡法是一种常用的定量分析方法，适用于分子间具有平衡关系的反应。
总结起来，分析化学中的定性与定量分析方法各有侧重，通过不同的实验手段和仪器设备，可以准确地确定物质的成分、浓度和性质。
定量分析方法和定性分析方法的特点和优劣是什么
定量分析方法和定性分析方法的特点和优劣是什么？定性分析：定性分析是对研究结果的"质"的分析。
定性分析有两种含义：一种是专指作为研究方法的定性研究，如观察法和访谈法就是两种定性研究方法；另一种是作为研究结果的分析手段的定性分析和研究。
与此相对应，还可以将定性分析划为两种不同的层次：一种是研究结果本身就是定性的描述材料，数字化的水平较低甚至没有数量化。
另一种是与定量分析密切结合的定性分析。
定性分析是建立在描述基础上的逻辑分析和推断。
用于定性分析的资料，通常是描述性的资料(包括描述性的数量统计)，如文字、图片等。
为了使分析顺利进行，保证结论的正确性，研究资料必须要充分、全面，这就要求研究者在收集研究结果时应该把握尽可能多的信息。
在丰富的资料背景下进行逻辑分析，才能准确地揭示各种现象的内在联系。
定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。
定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。
相比而言，前一种方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而后一种方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用，更适合于一般的投资者与经济工作者。
因此，本章以后几节所做的分析基本上以定性分析为主。
但是必须指出，两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低，但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。
事实上，现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算，而定量分析则必须建立在定性预测基础上，二者相辅相成，定性是定量的依据，定量是定性的具体化，二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。
不同的分析方法各有其不同的特点与性能，但是都具有一个共同之处，即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。
正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。
毕业论文写作中的定量与定性分析方法
毕业论文写作中的定量与定性分析方法在毕业论文写作中，定量和定性分析方法是两种常用的研究方法。
定量分析方法侧重于收集和分析数量数据，而定性分析方法则侧重于收集和分析质性数据。
本文将探讨毕业论文写作中这两种方法的应用和优势。
一、定量分析方法定量分析方法是一种基于数值数据的研究方法，通过统计和数学模型来分析和解释数据。
在毕业论文中，定量分析方法被广泛应用于调查问卷、实验数据和社会统计数据的分析。
1. 数据收集：定量分析方法通常需要大量的数据支持。
在毕业论文写作中，研究者需要设计有效的问卷调查或实验来收集所需的数据。
问卷调查可以通过面对面访谈、在线调查或电话访谈等方式进行，确保样本的代表性和数据的可靠性。
2. 数据分析：定量分析的关键在于对数据进行准确的统计分析。
研究者可以使用SPSS、Excel等统计软件来处理数据，进行描述性统计、相关性分析、回归分析等，并用图表清晰地展示结果。
通过统计分析，研究者能够得出对现象的客观认识和深入理解。
3. 优势和应用：定量分析方法具有客观性和普遍性的优势。
在毕业论文中，定量方法可以帮助研究者明确研究问题、验证假设，具备较高的可靠性和可重复性。
它常应用于量化特征的研究，如市场调查、经济分析、数据挖掘等领域。
二、定性分析方法定性分析方法是一种基于文字和描述性材料的研究方法，通过对文字的解读和分析来揭示问题的本质。
在毕业论文写作中，定性分析方法通常用于深入理解观点、态度、行为等主观性的问题。
1. 数据收集：定性分析方法侧重于收集和分析质性数据，如访谈录音、观察笔记、文本材料等。
研究者可以通过访谈、观察、文献研究等方式来获取所需的质性数据，并进行录音或记录详细的相关信息。
2. 数据分析：定性分析的关键在于对数据进行细致的解读和分类。
研究者可以使用内容分析、主题分析、文本分析等方法，对数据进行系统性的整理和归纳。
通过提取关键主题、模式和趋势，研究者能够揭示现象背后的潜在意义和内在联系。
报告中的定量与定性分析方法及技巧
报告中的定量与定性分析方法及技巧引言报告是在工作和学习中非常常见的一种形式，通过报告可以将研究成果、市场调查、项目分析等内容进行呈现和讨论。
在报告中，定量和定性分析方法和技巧能够帮助我们更准确地理解和解释数据和信息，从而提高报告的可信度和说服力。
本文将详细论述报告中的定量与定性分析方法及技巧。
一、定量分析方法及技巧1. 数据收集与整理定量分析方法的第一步是收集必要的数据。
在进行数据收集时，应当确保数据的准确性和可靠性，并选择合适的数据收集方式和工具。
收集到的数据需要进行整理，包括删除异常值、处理缺失数据等，以确保数据的完整性和一致性。
2. 描述性统计分析描述性统计分析是定量分析的基础，它能够用数值对数据进行概括和总结。
常用的描述性统计指标有平均数、中位数、众数、标准差等。
通过描述性统计分析，我们可以了解数据的分布情况、集中趋势和变异程度。
3. 探索性因子分析探索性因子分析是一种定量分析的方法，用于研究观测变量背后的潜在因子。
通过将多个观测变量通过因子分析提取出较少的因子，可以简化数据的分析和解释过程。
探索性因子分析可以帮助我们找到隐藏在大量观测变量背后的共同因素，从而更好地理解现象。
二、定性分析方法及技巧1. 文本分析定性分析方法的一种常见形式是文本分析。
文本分析是对语言文字材料进行研究的定性分析方法。
在报告中，我们常常会遇到需要对调查问卷、访谈文本进行分析的情况。
文本分析可以帮助我们从直观和感性角度去理解和解读数据，同时也可以通过分析关键词、频率等来对数据进行总结和概括。
2. 主题分析主题分析是一种用于研究文本数据的定性分析方法，它通过发现和归纳文本中的主题和模式来理解数据。
主题分析可以帮助我们将大量的无序文本数据进行整合和分析，从而得出结论和观点。
通过主题分析，我们可以深入挖掘文本材料背后的有价值信息和洞见。
3. 比较分析比较分析是一种定性分析方法，可以帮助我们对不同情况或对象进行比较和评价。
研究论文中的定性与定量分析方法的运用
研究论文中的定性与定量分析方法的运用在研究论文中，对问题进行深入探讨并得出准确结论，可使用定性与定量分析方法。
这两种分析方法在研究中各有优势，因此研究者需要根据研究目的和对象的不同选择适合的分析方法，以确保研究结果的可靠性和有效性。
一、定性分析方法的运用定性分析方法主要通过对文字、图像、声音和观察等非数字化的数据进行分析，以整理出主题、意见和概念等质性信息。
其特点在于更为主观，侧重于抓住细节和感受，能够揭示出被隐藏或被忽视的信息。
1. 数据收集：定性研究通常采用深度访谈、焦点小组、观察和文献分析等方法进行数据收集。
这种方法能够获取研究对象的真实观点和感受，揭示他们的行为动机和信念。
2. 数据分析：在定性分析中，研究者需要对收集到的数据进行逐行逐句的阅读和分析，以发现其中的共性和差异。
常用的分析方法有内容分析、主题分析和常态理论分析等。
通过对数据进行归纳和总结，研究者可以得出某种主题或一般性结论。
定性分析方法在很多社会科学领域中得到广泛应用，如人文学科、社会学、心理学等。
它可以揭示出人们对于特定问题的主观看法和态度，为其他定量分析提供理论依据和背景支持。
二、定量分析方法的运用定量分析方法主要通过数值化的数据进行分析，以研究现象之间的关系和变化趋势。
它侧重于量化和测量，并通过统计学方法对数据进行分析，得出可量化的结果。
1. 数据收集：定量研究常使用问卷调查、实验和实地观察等方法进行数据收集。
研究者需要设计具有代表性的样本和量表，以保证数据的可靠性和有效性。
2. 数据分析：定量分析方法借助统计学方法对收集到的数据进行处理和分析。
常用的统计分析方法包括描述统计、相关分析、回归分析和因子分析等。
通过对数据的量化处理，研究者可以获得更加客观和准确的结论。
定量分析方法在自然科学、经济学、医学等领域中应用广泛。
它可以用来研究更大规模的数据，发现变量间的关联性以及产生的规律，为公共政策和决策提供科学依据。
三、定性与定量分析方法的结合运用在实际研究中，定性和定量分析方法往往需要结合使用，以获取更全面和准确的结果。
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资 料 分 析
运用“QSR Nvivo”定性分析软件对 内容进行分析：前提是将录音资料全 部以文字形式逐字逐句输入电脑
编码（Code）：即用恰当的概述性 文字对文字内容的某一部分做出标记。
自由编码（FREE NODES）
树状编码（TREE NODES）
案例编码（CASE NODES）
观察（observation） 深入访谈(in-depth interview) 专题小组讨论(focus groups) 共性方法（consensus methods） 病例研究（case studies）
涵义：
观 察 法
既不同于流行病学中的观察研究（非实验的研 究设计），也不同于临床上对病人的观察。
定性观察法需要在自然状态下对行为和谈话进 行系统、详细的观察，即观察并记录人们的一 言一行。也就是说，研究者在无任何人为干涉 的情况下观察人们的言行、发生的事件及其互 动，因此又被称为“自然主义的研究”。
分类
：
即观察者完全不参与被观察对象 的活动，这仅仅是一项研究，观 察者的责任是观察并记录。
基 本 分 析 程 序
逐字逐句、认真细致地阅读原始资料， 对具体内容进行分类、编码，对不同 的文件赋予相应的属性，并在备忘录 上记录自己的一些初步想法等。然后 从所有自杀访谈中抽出某一类别的内 容再认真阅读、思考，并与其它类别 的内容进行比较、联系，形成相应的 理论，再回到访谈资料中验证理论是 否正确，若有出入则对理论进行修正。 如此反复多次，得出结论。
有时这种分析过程开始于资料的收集阶段，这与 定量资料的分析（分析是在资料收集结束之后开 始的）明显不同。 对偏离常规的观念进行分析是重要的，即必须注 意少数派的观点及那些与研究者总的理论不一致 的例证。
资 料 整 理 与 分 析
分析专题小组讨论会资料的特殊之处：
将同一主题的小组讨论会资料集中起来 并比较，然后研究不同的观点如何来自 不同的样本人口。重要的是区分哪些是 个人观点、哪些是小组多数人的观点。 需要标明群组动力学的影响并分析专题 讨论会在哪些方面充分利用了研究参与 者之间的互动。
抽 样
注重的是获得被研究对象深入细致的 解释性理解，研究对象的数量一般比 较少，因此一般不采用统计学上的概 率抽样（随机抽样），而常用非概率 抽样中的“目的性抽样”，即根据研 究目的选择能够为所研究的问题提供 最大信息量或最有价值的信息的个体、 群体或环境作为研究对象。这种抽样 又被称为“理论性抽样”，即按照研 究设计的理论指导进行抽样。
资 料 整 理 与 分 析
定性资料分析运用的是归纳法，即通 过整理分析资料得出假说或理论； 定量资料分析运用的是演绎法，即事 先定好一个理论或假说，然后收集资 料以验证这一理论或假说是否成立。
资 料 整 理 与 分 析
首先将原始资料系统化、条理化，然后将资料编 码、分类、集中、比较和浓缩，最后对资料进行 解释、推广、形成假说、理论或基础理论。并再 次在原记录中对这些理论或假说进行验证、修改， 这一过程有时需要反复多次才能完成。这一整理 分析过程因研究目的和研究问题不同而不同，没 有一套固定的程序。
结束 访谈 或 小组 讨论 之前
浏览现场记录，看有无遗漏的内容
简单查看录音情况
郑重地感谢被试的参与，并留出几分 钟自由讨论的时间 留意被试的情绪反应，特别是一些敏 感话题，必要时对一些特殊个体或人 群进行必要的情绪舒缓
资
料 记
录
观察法：主要是观察并记录人们的言 和行，记录过程是有选择性的，在很 大程度上依赖于观察者的头脑和视角。 尽管如此，观察者应该尽可能系统、 准确、客观地记录所发生的事情，包 括他自己对所看到的环境的现场感受 和反应以及随着时间推移这种感受和 反应所发生的变化。这些记录可以是 现场笔记或事件发生后不久的笔记， 也可以是现场录音或摄象。
在访谈中访问者应对被访者所使用的语 言和概念敏感，并在进一步提问时尽量 使用被访者的原话，访谈的顺序可以灵 活改变。
实施访谈 ：
访
定性访谈中的问题应该是开放性的、中 性的和敏感的，并且对于被访者来说问 题应该是清楚的。 可以提问下述六类问题：个体行为或经 历、观念或价值观、感受、知识、感官 体验以及人口学特征或背景细节。
李献云
北京回龙观医院 北京心理危机研究与干预中心 CMB项目草案完善培训班 2004年2月18日-3月5日
研 究 方 法
1.
定性研究方法（qualitative research method）
质的研究
2.
定量研究方法（quantitative research method）
量的研究、量化研究
定 性 研 究 方 法
临床医生可能也愿意从病人的角度看待 问题，但其目的是将发现的问题迅速进 行医学归类以便采取恰当的医疗处理 定性访谈的目的是发现被访者的思维框 架，研究者应尽量避免搀杂自己的思维 框架和假设
分类：
定式访谈
访
通过使用定式问卷完成访谈，这需要 在开始访谈之前培训访问者用标准的 方式提问问题
半定式访谈
样 本 大 小
定性观察：研究者需要根据研究目的 有意选择特殊的群体或环境。 访谈样本的大小：没有硬性规定，应 该根据访谈内容、深度和进程不同而 有所不同。通常一个大型的定性访谈 中被访谈的人数不超过60人，但也有 例外。 专题小组讨论 ：根据项目目的和可 用资源状况不同，小组讨论的数目可 以从6组到50组不同。绝大多数专题 小组研究仅包括几组讨论。
定义：还没有一个明确、公认的定义。
“质的研究像一把大伞”（Van Maanen et al.
1982）
如民族志研究、观察研究、档案 文件研究等
定 性 研 究 概 述
定性研究方法是社会科学领域（如人类学、
人文学、历史、政治和社会学等）常用的 研究方法。它通过运用一种特殊的技术既 可以了解事物的一般现象，又能获得定量 研究方法所无法得到的信息，如人们的想 法、动机和感受等深层次内容。
是否认为死比活着好 是否听说或见过自杀案例 与朋友、邻居的关系如何？ 与亲戚的关系如何？ 自杀当时如何考虑被救活的可能性 自杀当时如何考虑此方式的致死性 自杀目的 自杀前的工作状况如何？ 自杀前的饮酒状况 自杀死后躯体和灵魂会怎样？
小组构成
专 题 小 组 讨 论
由社会身份相似或不同的人群组成
选择事先存在的小组或选择不认识的 人组成小组
由6到10人组成，其人数可以酌情增减。 一般每个小组人数不能少于4人或多于 12人。
开展小组讨论
专 题 小 组 讨 论
讨论会的环境：应让人感觉放松、舒适， 备有茶点，围坐成圆形 一般持续1到2小时 主持人应该先向参会者解释专题小组讨 论会的目的，即鼓励他们彼此交谈而非 向研究者谈出自己的观点，主要是鼓励 他们积极参与彼此的谈话并阐明自己的 观点及认知框架。
涵义 ：
社会学和相关学科最常用的研究方法
ห้องสมุดไป่ตู้
访
研究者在一定的规则下带着某种目的面对
面地询问被访者并与其交谈
特点：
谈
研究者始终以开放的头脑接受访谈中出现 的各种概念和可变因素，也许这些概念和 可变因素与研究者在访谈刚开始时的预测 很不相同
与临床医务人员对病人的常规访谈不 同之处：
访 谈
谈
一般从被访者容易回答的问题开始，然 后切入较难回答的话题或敏感话题。
场所安排及访谈所需的一些特殊技巧
专 题 小 组 讨 论
涵义
一种特殊形式的小组访谈，它利用访谈 小组成员的相互交流获取信息。
专题小组讨论与小组访谈的不同之处
前者主要是利用小组成员之间的交流和 互动收集信息
后者是同时从几个人处获取信息的一种 快捷、方便的方法
在进行文字分析时，通过反复阅读原始资料，最终确定使用的编码如下：
自由编码（FREE NODES）
当地的自杀原因 当时如何避免自杀行为的出现 当时是否采取措施避免被人发现 对自杀者的看法 家人自杀是否需要保密 家庭环境如何？ 留遗嘱 哪些自杀值得或可被理解 如何预防当地人的自杀
现场 工作 前的 筹备 工作
前期的联系：通过中间协调人或直 接与被试联系，确定访谈或讨论的 日期和具体时间 安排交通工具
指导语、访谈或讨论提纲、记录单、 被试知情同意书、铅笔、橡皮、录 音机、录音带、电池、茶点、水、 现场布置等
实施 访谈 或专 题小 组讨 论会
以友好、熟悉的问候语开始，然后切 入访谈或小组讨论会的主题 恰当地应用倾听与沉默技巧 始终保持开放的头脑和友好接纳的态 度 自然地从一个主题过渡到另一个主题， 避免生硬地提问或突然转换主题
相对于访谈来说保密性差，可能不适合某些敏 感话题的研究，但有时前者更适合讨论禁忌话 题。 与访谈相比，专题小组讨论可能会引发较多批 评性言论 ，因而适合目的是改善某项服务现 状的研究。 群体准则的过分表述可能会压抑个体不同观点 的阐述；有时一些被访者会试图阻止其他被访 者表述不同的观点；有些被访者害怕被取笑而 不敢将自己的真实想法讲出来；有时会引起种 族问题的争议等。
不参与性观察
观 察 法
参与性观察
指观察者加入到其所研究的对象 的活动中去，试图观察并记录他 们在“自然状况下”的行为。