浅析民办高校全链路数据可视化的思政教育新思路
论高校思想政治教育的大数据思维
论高校思想政治教育的大数据思维高校思想政治教育是培养学生正确的思想意识和政治立场的重要途径，对于大学生的思想政治素养提升起着至关重要的作用。
如何更好地开展高校思想政治教育，引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观，一直是教育界和社会关注的焦点。
随着大数据技术的发展和应用，大数据思维已经成为一种重要的思维方式，可以为高校思想政治教育提供新的思路和方法。
大数据思维是指利用大数据技术和方法进行思维分析、问题解决和决策制定的思维方式。
大数据思维强调以数据为中心，通过对大数据的采集、分析和挖掘，来揭示事物的规律和趋势，提高决策的科学性和准确性。
在高校思想政治教育中，运用大数据思维可以帮助学校和教师更好地了解学生的思想状况和心理需求，有针对性地开展教育活动，提高教育的针对性和实效性。
大数据思维可以帮助高校更好地了解学生的思想状况。
通过对学生的学习、生活和社交等方面的数据进行分析，可以了解学生的兴趣爱好、价值取向、学习习惯等信息，为开展思想政治教育提供依据和参考。
通过分析学生在网络平台上的行为数据，可以了解学生关注的热点问题和心理需求，为开展相关教育活动提供方向。
大数据思维可以帮助高校更好地了解教育活动的效果。
通过对教育活动过程中产生的各种数据进行收集和分析，可以客观地评估教育活动的效果，为下一步的教育工作提供经验总结和改进方案。
通过分析学生参与教育活动的人数、参与度、反馈等数据，可以评估教育活动的影响力和满意度，及时调整教育策略。
大数据思维可以为高校思想政治教育提供决策支持。
通过对历史数据和趋势数据的分析，可以揭示学生思想状况和发展趋势，为高校决策制定提供科学依据。
通过对历年学生的价值观和人生观的变化趋势进行分析，可以为高校制定长期的思想政治教育规划提供参考。
从以上分析可以看出，大数据思维对于高校思想政治教育具有重要的意义。
运用大数据思维可以帮助高校更好地了解学生、了解教育活动效果，为决策制定提供支持，提高思想政治教育的科学性和实效性。
论高校思想政治教育的大数据思维
论高校思想政治教育的大数据思维近年来，社会经济发展速度飞快，在这个变化莫测的时代，高校思想政治教育必须与时俱进，深入探索和借助新技术、新方法，发挥大数据思维的优势，来推动高校思想政治教育事业的发展。
首先，大数据思维可以系统化、全面化地收集和分析学生思想意识数据，这对于高校思想政治教育工作非常有帮助。
我们现在常常可以看到，大型网络平台、社交媒体、移动应用等已成为学生寻找思想资讯、表达个人见解、沟通交流的重要平台。
高校可以利用这样的平台通过数据采集和分析，及时获取学生的学习、思想动态，了解学生普遍关注的话题，及时掌握和解决护学问题和问题情况，从而有效开展思想政治教育工作。
其次，大数据思维可以通过模型分析，帮助教师们更准确地了解学生的心理状况，提升思想政治教育及心理辅导的针对性。
标准化的庞大数据量，使得对于学生的个人意见、想法等问题可以得到更加全面、科学的研究。
通过大数据的计算和分析，我们可以挖掘出学生丰富多样的舆情信息，并建立合理的预测模型，快速识别出学生可能会产生的情绪波动和心理问题。
同时，大数据技术还能够帮助高校建立个性化的思想政治教育方案，精准推送适合学生个体思想成长的信息。
最后，大数据思维还可以帮助高校思想政治教育更好地与现行的管理、利益、资源分配制度相结合，在推进教育公平的同时，增强大众的对于思想政治教育的感知。
通过对差异化教育数据的收集、分析和整合，高校可以更好地了解学生的表现和评估结果，针对不同的学生需求制定不同的教育思想方案，以达到公平性和个性化的统一性的目标。
总之，大数据思维可以帮助高校更准确地了解学生的思想动态，制定个性化、针对性强的思想政治教育方案，改进教育管理制度，从而提高思想政治教育的质量和效益，助力学生的全面发展。
浅谈大数据时代下高校思想政治教育创新研究
学校红十字会办公室工作总结_红十字会年度工作总结一、工作概述2019年度，学校红十字会办公室在学校领导的关心指导下，团结全体成员，积极开展工作，全面推进红十字事业的发展。
我们团结协作、积极进取、不断创新，在各项工作中取得了一定的成绩。
二、志愿服务1.开展社区义诊活动我们组织了一系列的社区义诊活动，派出多名志愿者前往社区开展义诊服务，为居民提供免费的健康咨询和基本医疗服务。
通过此项活动，我们不仅提高了志愿者的医疗技能，还为社区居民解决了生活中的实际问题。
2.参与抗震救灾工作当我国多地发生地震灾害时，我们迅速响应，组织成员参与抗震救灾工作。
我们协助救援队伍，为受灾群众提供救助和安置。
通过此次活动，我们提高了抗震救灾的能力，也增进了成员的社会责任感。
三、宣传推广1.举办校园宣传活动为加强红十字文化的传播和推广，我们在学校内组织了一系列的宣传活动。
通过展板、海报、口号等形式，向同学们介绍了红十字会的概况和宗旨，并鼓励大家积极参与志愿服务活动。
2.参与网络宣传我们积极利用微博、微信等社交媒体平台，发布有关红十字会的信息和活动，拓展了宣传的渠道，提高了红十字会在学生中的知名度和影响力。
四、培训和建设1.开展红十字会培训针对新成员和志愿者，我们定期开展红十字会知识培训。
通过讲座、讨论、实践等方式，提高成员的红十字会知识和业务水平，为下一步的志愿服务活动做好准备。
2.办公室建设和管理我们对办公室的环境进行了改善，并完善了相关管理制度和档案管理体系，提高了工作的效率和组织的纪律性。
五、存在问题和改进措施1.团队协作能力待提高在一些较大型活动中，团队协作能力还有待提高，需要进一步培养成员之间的配合意识和团队精神。
2.宣传力度不足尽管我们在宣传方面做了一些工作，但由于资源和人力的限制，宣传力度还不够大，需要加大力度，做好红十字会的品牌推广。
六、下一步工作计划1.加强团队培训进一步加强团队培训，提高团队协作能力和组织管理水平。
浅析民办院校学生思想政治教育问题与对策
浅析民办院校学生思想政治教育问题与对策一、引言21世纪初，国内许多民办院校挺进普通高校行列并快速发展起来，从此民办院校大范围地进入公众的视野。
随着社会对民办院校的关注度越来越高，民办院校的学生思想政治教育工作也受到高度重视。
民办院校思想政治教育工作既是提高在校学生道德教育品质的关键，也是学校综合性质教育的重要组成部分。
而民办院校目前所遇到的问题恰恰是学生的思想政治教育工作，因此，民办院校必须尽快采取有效手段加强对学生的思想政治教育，尽快解决问题。
民办院校应通过自身软件和硬件措施，采用得当的方法开展思想教育活动，为在校大学生树立正确的人生观、世界观、价值观，结合自身实际情况确保学生思想政治工作落到实处，通过一系列有效的思想政治教育对策培养出国家需要的高素质人才。
二、民办院校思想政治教育中存在的问题1.生源问题一方面，民办院校的学生与普通高等院校相比，大多数是高考成绩不理想、基础知识有所欠缺的学生，部分学生心理比较敏感，具有独特的性格，思想素质较差；另一方面，民办院校的学费高昂，而部分学生家庭条件不太好，但受环境影响，产生攀比心理，看到别的学生有的东西或者自己比较心仪的东西，就会想方设法得到，这就不可避免会犯一些错误，所以如果遇到思想政治教育问题，他们很难处理和正确面对，如果不能及时有效地对他们进行思想政治教育，他们很有可能会做出一些出格的行为。
与公办院校相比，民办院校的学生相对难以管制，他们思想政治素质普遍不高，纪律散漫，在主观意识上不能积极面对思想政治教育，自我约束力、主观能动性比较差，不能形成积极向上的意识形态，从而使得思想政治教育环节成为民办院校的一个薄弱环节。
要想改变这种状况，就要学校在自身加强思想政治教育的同时，在入学时加强学生的基础教育，当然也需要学校通过更多的方式来对学生加以引导。
2.教师队伍稳定性不强民办院校的教师队伍的影响力不如公办院校，主要存在以下几个问题。
一是民办院校的辅导员轮换率比较高，由于民办院校的许多情况比较特殊，加上许多辅导员专业并不对口，大多数人从事辅导员这个职业只是为了工作的过渡，一旦有更好的机遇或者是碰到与自己专业更加符合的工作，就可能跳槽从事别的工作，加上民办院校的福利待遇远不如公办院校，这就更加加大了民办院校辅导员的流动性。
大数据融入高校思想政治教育的思考
大数据融入高校思想政治教育的思考随着数字化时代的到来，大数据成为信息时代的核心资源，被广泛应用于各个领域。
目前，大数据学科和技术已经渗透进了各个行业。
而在教育领域中，大数据也可以为高校思想政治教育提供更为科学、精准和有效的手段。
高校思想政治教育是培养学生综合素质、道德观念和社会责任感的重要途径。
然而，由于教学手段和方式的单一，即传统的课堂授课和辅导方式，学生的思想政治教育效果有限。
在这种情况下，通过大数据的应用，可以为高校思想政治教育提供以下的思路：1.利用大数据指导思想政治教育方向高校可以通过大数据分析来了解学生的受教育背景和思想模式的多样性和变化趋势，了解学生的价值观、行为模式和态度，可以帮助高校更加深入地洞察学生的教育需求，为教育设计提供指导和支持，并有目的性地开展相应的教育工作。
2.利用大数据推进教育过程的精准化与个性化高校可以通过大数据分析，从学生的学业活动数据（如学习行为、作业、阅读文献等）中获取学生成长的关键特征，如潜在兴趣、个人特点、学习能力、思考方式等，并实现自适应学习、精准化教学等功能，为学生提供个性化教育服务，提高学生的学习效率和质量。
3.利用大数据为思想政治建设提供数据支撑高校以大数据为工具，可以深入了解学生的思想动态，更好地反映学生的思想动向。
这有助于学校加强对学生思想动态的研究，了解学生需求和理解学生情况，促进思想政治教育的深化和拓展，构建一个更加科学、完善的高校思想政治教育模式。
总的来说，大数据为高校思想政治教育带来了新的思路和发展机遇。
大数据的应用，不仅可以更加精准地把握教育情况，还可以优化课程设计、完善教学管理，提高教育质量，达到学生的全面发展。
但是大数据的应用也需要注重数据安全和保护，明确数据使用和管理的规范和标准。
同时，需要高校、教师和学生共同努力，推动大数据在高校思想政治教育中的创新应用。
论高校思想政治教育的大数据思维
论高校思想政治教育的大数据思维高校思想政治教育是我国高等教育的重要组成部分，其意义高于传授知识和技能，更在于培养学生良好的思想观念和价值观念。
在当今社会，大数据已经成为了新时代的核心资源和引擎，高校思想政治教育也应当进一步引入大数据思维，有效提高教育效果。
首先，大数据可以为高校思想政治教育提供精准化支持。
通过数据收集、分析和挖掘，可以明确学生的个性化需求、兴趣和特长，帮助学生更好地了解自己的个性和潜力，实现个性化学习和思想引导。
同时，大数据还可以对学生的思想发展轨迹进行追踪和分析，及时捕捉学生思想变化和问题，为针对性的教育提供数据支持。
其次，大数据可以增强高校思想政治教育的效果和质量。
融入大数据思维，高校思想政治教育可以结合实际情况，分析学生的兴趣爱好、认知水平、学科特长以及社会环境等因素，制定适合学生发展需求的教学方案，提高教学效果和质量。
同时，大数据还可以对教师的讲授效果进行评估和反馈，为教师提供改善教学方法和风格的数据参考。
最后，大数据还可以促进高校思想政治教育的创新和发展。
大数据思维可以为教育创新提供帮助，通过对大量教育数据的分析和挖掘，寻找新的教学方法和模式，帮助学生更好地理解和应用知识。
同时，大数据还可以促进高校思想政治教育与社会的融合，通过挖掘社会各方面数据，引导学生深入了解社会，增强社会责任感和创新意识。
综上所述，大数据思维的引入可以为高校思想政治教育带来很多益处，提高教育效果和质量，促进教育创新和发展。
当然，大数据仅仅是一种工具和手段，要想取得成功，还需高校教育工作者认真思考并将其应用于实际教学中，深刻认识和把握大数据思维的核心价值，不断创新和改进教育方式和方法，为学生的思想成长和全面发展打造更加良好的平台和环境。
大数据时代民办高校思想政治工作创新探析
大数据时代民办高校思想政治工作创新探析随着大数据时代的到来，民办高校思想政治工作面临着新的挑战和机遇。
如何在这个新的背景下进行创新，提高思想政治工作的质量和效果，成为了民办高校面临的重要问题。
要从思想政治教育的角度出发，创新教育内容和形式。
大数据时代，青年学生更容易受到各种信息的冲击，思想政治工作需要关注他们的实际需求，制定符合时代特点的教育内容，增强其参与感和获得感。
例如可以设置与时事热点相关的互动话题，通过讨论、辩论等形式引导学生思考和表达自己的观点。
可以借助大数据技术，分析学生的兴趣和需求，量身定制个性化的思想政治教育内容，提高学生的学习积极性和效果。
要从学生管理的角度出发，创新学生管理模式和方法。
大数据时代，学生的信息更加丰富和多样化，民办高校可以借助大数据技术进行信息分析，了解学生的学习情况、心理状态和行为特点，及时发现和解决问题。
可以利用大数据技术开展学生行为预测和干预，通过对学生行为数据的分析，预测学生可能出现的问题，并及时提供相应的帮助和指导。
大数据技术还可以用于学生选课和就业指导，帮助学生更好地规划自己的学习和职业发展，提高学生成长和发展的质量。
要从教师队伍建设的角度出发，创新教师培养和教育模式。
大数据时代，教师作为思想政治教育的主要实施者，需要具备一定的信息技术能力，能够灵活运用大数据技术开展教育工作。
民办高校需要加大对教师的培训力度，提高他们的信息技术水平和数据分析能力。
可以通过建立教师团队和专业教师库，让具备相关知识和技能的教师为其他教师提供指导和支持，共同推动思想政治工作的创新。
要从校企合作的角度出发，创新思想政治教育的实践方式和载体。
民办高校可以与企业合作，开展企业实践和社会实践活动，让学生更好地接触社会和实践，增强他们的社会责任感和实践能力。
可以借助大数据技术，与企业共享学生的学习和行为数据，实时了解学生的学习情况和综合素质，及时调整和优化教育资源和方式，提高思想政治教育的实效性和针对性。
论高校思想政治教育的大数据思维
论高校思想政治教育的大数据思维
高校思想政治教育作为维护国家安全、繁荣稳定的重要力量，必须跟上当下信息技术
发展的脚步，以“大数据”思维推进思想政治教育。
“大数据”思维是以信息技术促进了人类文明进步和社会进步，利用大数据搜集和分
析来指导思想政治教育的一种思维。
它的核心是将大数据和信息技术与思想政治教育联系
起来，以不断提升学校思想政治教育质量和效果。
首先，“大数据”思维要求教育科研机构建立和完善大数据库，在思想政治教育中实
现大数据采集和分析。
教育部门应搭建科学的大数据开发和管理系统，体现大数据对思想
政治教育的推动作用，以及大数据技术下的思想政治教育管理模式。
其次，要正确利用大数据信息，形成完善的思想政治教育新模式，提高思想政治教育
的科学性、信息化程度。
实施有效的大数据支持，充分发挥思想政治教育数据分析、决策
制定、评估反馈等功能，有效指导思想政治教育教学实践，推动学校思想政治教育的改革
发展。
此外，大数据思维还可以应用在校园思想政治教育中，如实施集中活动管理，通过大
数据统一建立校内学生思想政治教育档案，动态检测，实现“一人一档、一学生有档案”，便于针对性推动学生发展，指导师生双方的思想政治教育工作。
总之，大数据思维为推进高校思想政治教育提供了新途径和新思路，但仍需要更加完
善规范、科学合理的大数据技术平台和管理系统，才能使思想政治教育进入信息化时代，
缩短与学生成长的距离，提高思想政治教育水平和质量。
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浅析民办高校全链路数据可视化的思政教育新思路作者：谭丽婷来源：《青年与社会》2020年第13期摘要：大数据的时代特征之一，是通过与特定的生产经营活动全流程相结合，对价值链加以量化，对整个经营活动实现数据化和可视化，从而为指导生产经营活动精准决策提供依据。
思政教育教学实践中，同样有着自身的价值链和成体系化的工作流程。
在民办高校的思政教育实践中，率先引入大数据技术，对全流程教学进行可视化的数据追踪，为思政教学进一步的精细化、数字化且提高教学实效提供新思路，同时具有一定的开创性示范作用。
关键词：民办高校;思政教育;大数据;数据可视化大数据对各项生产经营活动最大的改变，莫过于使生产经营环节中各项指标数据可获取并可视化。
特别是对互联网产业来说，用户一切的行为动作都可以被系统记录并且沉淀，设计一系列与经营活动密切相关的指标，从而为各个业务人员提供数据化的决策依据，以便有效指导生产经营，缩减成本并提升产出。
在思想政治教育的教学实践中，一大难点是如何针对不同的学生群体，围绕不同的教学内容给予精细化的教学安排，从而真正做到“因人施教”。
文章参考了互联网以及大型企业集团的大数据实践，结合思政教育的教学特点，特别是民办高校市场化、灵活化的教学管理模式，更适合尝试思政教育的新方式，通过对思政教学全流程价值链进行数据可视化设计与实施设想初探，从而为思政教学进一步的精细化、数字化且提高教学实效提供了新思路。
一、民办高校思政教育的教学全链路梳理对民办高校思政教育全流程价值链进行数据可视化设计，首先，需要对思政教育整个教学过程的价值链和各个环节做全链路的价值链梳理，明确教学的主要环节并且定义核心指标。
一般来说，完整的民办高校思政教育教学过程，包含三个主要的角色：一是承担主要教学实践的思政教师，二是参加思政课堂教学和课外教学实践的大学生，三是对整个思政教学体系进行管理和课程研究的教育管理者。
对于不同的角色，主要的过程价值链也有所不同。
对于思政教师群体来说，需要学习研究和落实教育部统一的课程教学大纲，围绕当学期课程进行备课，准备课程材料和辅助教学的音视频资料，安排课堂外的实践教学以及对整个学期的教学成果进行复盘。
对于大学生群体来说，需要提前了解本学期的思政课程教学安排，参加课堂教学以及课外实践，课余完成教学要求的作业和调研任务，并且在今后的社会生活中践行思政教育的理念。
最后，对于思政教育管理者，需要把握教师和大学生在参与课堂教学和学习的实践中，各个环节的问题点和机会点，洞察课程优化的方向且迭代式地对课堂内、外的教学实践和授课方式进行优化，从而最大程度实现“因人施教”的目标，把思政教育的核心理念和知识，传授给学生，并让他们受用终身。
二、民办高校思政教育的指标体系设计在完成对民办高校思政课教学过程的全流程链路梳理之后，需要对过程中的指标进行定义，并设计关键数据采集点，为下一步的数据采集、沉淀和可视化教学仪表盘的设计打下基础。
整个指标体系的设计，一般来说分为了解和确认需求，定义结果指标、过程指标和维度指标，制作指标解析和标准说明书，设计数据采集工具和方式以及最终的教学可视化仪表盘设计。
（一）民办高校思政教学过程的需求了解和洞察指标体系设计的第一步，需要建立在充分了解民办高校思政教学各主要角色的具体需求和痛点的基础上。
因此，需要首先召集由主要思政骨干教师、大学生代表和思政教育工作者组成的项目需求沟通会，统一收集各方在实际的教学和学习过程中遇到的问题、难点和需求点，汇总形成明细;再针对汇总的需求和问题，按照不同角色的教学过程全链路，对应地识别其中的主要节点和集中的需求，形成过程全链路与主要问题和需求的对应关系;最后根据这一个汇总及梳理完毕的需求及问题明细，针对思政教师、大学生和思政教育工作者分别召开需求沟通会，全面、细致地沟通、讨论详细的需求及核心问题，并就需求及问题的重要程度、紧急程度和优先次序达成一致意见。
最终，在出具完整的项目需求报告书后，对后续工作的重难点、先后次序及资源投入等做出详细计划。
（二）民办高校思政教育的指标设计在整个民办高校思政课的指标体系设计中，关键是对结果指标、过程指标和维度指标的识别和定义。
如果说整个指标体系的宗旨，是通过细化的数据抓手反映完整思政教学流程中核心的工作节点，并最终形成可供优化迭代的决策指导，那么核心指标则是整个指标体系主轴中的核心。
结果指标，指的是整个指标体系中起到提纲挈领作用的导向型指标。
比如考试及格率、课程实践通过率等，其跟踪的时间周期相对较长，并且可以通过同比和环比历史的数据对一个完整教学实践做全盘的总结和闭环。
过程指标是通过对结果指标的逻辑和算术拆解而来，通常这个层级的指标是由思政教育管理者和思政教师代表通过讨论定下来。
比如为了提升考试及格率，可以通过分别提升平时作业、期中考试、期末考试各自的及格率并设计额外的课堂教学实践加分项，通过提升多种教学形式，降低单一化考核的指标权重来实现。
这一级别的指标和具体教学动作相关，更多的是根据教学过程的阶段性目标，就实际和阶段性的工作做规划，以支持结果指标任务的完成。
最后的维度指标，是对一线思政教师的教学工作具有具体的指导意义，更多地与日常的教学工作相关，比如围绕一次思政课外教学实践，如何提升学生的参与积极度，如何有效吸收实践教学内容等。
日常的维度指标与每个角色息息相關，用于持续跟进对当前的思政教学工作做执行反馈，并以此来优化当前的教学环节。
对民办高校思政全流程关键的结果指标、过程指标和维度指标进行定义之后，需要配套完善各个指标的详细释义，确认数据来源和计算逻辑，编撰指标说明书，为下一步开发和部署数据采集工作和设计可视化仪表盘做前置准备。
（三）民办高校思政教育的设计数据采集工具和仪表盘设计对民办高校思政教育指标体系中关键数据的采集和展示，离不开现代化技术工具的设计和部署。
一般来说，数据采集需要使用多样化的工具或者平台，或已经成型在使用的工具和平台，比如社交应用微博、钉钉、微信和抖音等;也包括需要针对思政课教学所专门开发的工具和软件，如在线思政课堂等。
对思政教学过程全链路的数据采集，需要外部工具系统和内部工具系统的有机结合和使用，才能最终提供全域的数据视角。
在民办高校的思政教学实践中，需要围绕思政教师的主要工作流程，设计并搭建在线课堂技术方案，使备课、教学、音视频媒体播放、师生互动、教学实践和作业考试等都能够在统一的教学管理系统中完成，并且在系统的关键流程中通过设置埋点技术，采集各个业务流程的数据。
同时，充分利用社交应用工具所提供的数据接口，获取第三方数据来丰富整个思政教学活动的源数据资产，从而丰富指标体系的维度指标。
在设计和部署核心的教学系统和对接的数据采集工具之后，就可以把海量的、种类多元的教学数据分门别类并成体系地存储在数据仓库中，并通过外接的可视化平台，把结果指标、过程指标和维度指标按照一定的逻辑顺序加以展示，最后通过权限设定，使不同的角色如思政教师、学生、思政教育管理者们看到不同维度的指标和细节，从而针对性地围绕自身所关注的业务需求和痛点，进行迭代的改善和优化。
三、民办高校思政教育全链路数据可视化的实施设想当完成对民办高校思政教育教学全链路梳理及指标体系设计后，整个教学实践就可以在基于智能化、数字化的决策指导下开展。
在民办高校的思政教育实践中，学期之初，教育管理者就可以根据教育部统一的要求，结合社交网络的海量大数据，了解时下学生群体的偏好、习惯和流行爱好，通过把思想政治教育理论与时代的流行话语体系所结合，设计出风格多样、形式贴合学生语境的案例、素材、教案等教学资料，并且做出学生喜闻乐见的、接受度高的而又健康积极活泼向上的课外实践方案。
进一步的，教师可以通过思政教学课堂大数据系统，通过提前了解学生的前期学习情况、其它学科表现、以往的学习成果和个体的兴趣、爱好、他人评价等，可以更有针对性地设计贴合不同专业和知识背景学生的教学方案，并且注意把握整个教学过程中不同阶段的比重，强化个别环节的权重和个性化辅导，做到最大化地传授知识并有效提升学生的综合能力。
最后，学生群体通过利用大数据的思政课堂学习系统，做到教程数字化和多媒体音视频的全域知识触达，通过教材和思政课堂教学，结合多元的课外实践，充分学习和领悟思政课教学的目标和理论知识。
更特别地，通过大数据的精准预测，结合学生的个性化需求和特征，定向推荐与思政有关的电影、电视、展览、纪念活动和公益性项目，使学生能在各种实践中，进一步地内化课程教学内容，实现理论和实践的有机结合。
大数据技术自诞生伊始，就深刻地改变了整个社会生活的形态。
以往基于经验传授的、反复模糊试错的低效率工作方式变得不再可取。
对各种工作形态的精细化和数据化分析，“用数据说话”的态度成为原则和常态。
教育过程，特别是通识教育思政教学，单纯的课堂教学已经不能满足学生对多元化学习方式的要求。
在民办高校，多媒体教学工具、社交网络数据分析已经慢慢渗透进教学实践中，但对全流程的数据化管理缺仍然是实践中的空白。
对思想政治教育的课程教学进行数据化和精细化改造，是一个系统工程，离不开教育管理者、教师和学生三种角色的有机配合，通过梳理教学过程全链路，定义和分析链路中的关键指标，设计和引入技术化的工具和平台并对指标进行可视化呈现，最终实現基于数据的教学过程优化和迭代。
而民办高校市场化、灵活化的教育管理特征，为其在思政课教学实践中推行数据化设计带来优势，并且也为更广泛的思想政治教育数字化改革，提供了先行示范意义。
参考文献[1] 胡树祥，高宇.网络思想政治教育研究现状的大数据分析与思考 [J]. 思想理论教育导刊，2016（7）.[2] 维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼恩·库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.[3] 陶志欢.思想意识数据化呈现的逻辑反思与边界校勘——对大数据与思想政治教育的关联性评估[J].思想理论教育，2019（7）.[4] 吴满意，肖永梅，曹银忠.大学生社会实践活动的新形式——虚拟社会实践 [J]. 理论与改革，2010（2）.[5] 梁海娜，李俊奎.“大数据”思想政治教育载体再思考[J].思想教育研究，2017（12）.[6] 陶志欢.高校思想政治工作大数据思维：深层逻辑与风险规避[J].高校辅导员，2019（2）.基金项目：本文系广州工商学院院级科研项目“大数据时代优化民办高校思想政治教育工作的研究”（KA201828）的阶段性成果。
作者简介：谭丽婷（1987- ），女，汉族，广东人，硕士研究生，广州工商学院专业教师，助理研究员，研究方向：思政教育，中国社会史等。