创新投入产出效率及其影响因素研究——以长三角城市群为例

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长三角区域经济协调创新发展的影响因素实证研究

长三角区域经济协调创新发展的影响因素实证研究

长三角区域经济协调创新发展的影响因素实证研究长三角区域经济协调发展是指在长三角地区各个城市和省份共同努力,通过有效合作和创新发展,实现区域经济各个方面的协调和提升。

这样的发展模式能够使得长三角地区的各个城市和省份在经济发展中相互补充和协同,形成整体的发展动力,为区域经济发展提供坚实的基础。

政策的支持是长三角区域经济协调创新发展的重要因素。

政策的支持可以包括财政、税收、土地利用、产业布局等方面的政策。

政府制定有针对性的政策,可以引导资源的集聚和合理配置,促进产业结构升级和优化,推动创新驱动发展。

政策的支持还可以提供资金和人才等方面的保障,促进创新企业和产业的发展。

科技创新是长三角区域经济协调创新发展的重要因素。

科技创新可以推动产业结构升级和优化,提高经济发展的质量和效益。

长三角地区有着丰富的科技研发资源和优势产业,在科研机构和高校的支持下,可以加大科技创新力度,培育和孵化更多的创新企业和项目,形成创新-driven的发展模式。

人才的引进和培育是长三角区域经济协调创新发展的关键因素。

人才是创新发展的核心要素,是提高长三角地区竞争力的关键。

需要通过加大人才引进和培育力度,吸引更多的创新型人才和高端技术人才,为创新企业和创新项目提供重要的支撑。

区域间合作和协调也是长三角区域经济协调创新发展的重要因素。

长三角地区的城市和省份之间需要加强合作和协调,共同推动区域经济的发展。

可以通过建立联动机制、共享资源、共同开展研究项目等方式,实现区域间的资源配置和优势互补,推动区域经济的协同创新发展。

长三角区域经济协调创新发展的影响因素是多方面的,需要政府的政策支持、科技创新的推动、人才的引进和培育,以及区域间的合作和协调。

只有充分发挥这些因素的作用,才能实现长三角地区经济的协调发展和创新驱动。

长三角城市群创新能力的空间特征及影响因素分析

长三角城市群创新能力的空间特征及影响因素分析
科 规 划 项 目 “新 兴 产 业 技 术 标 准 国 际 化 路 径 与 政 策 体 系 研 究 ”(编 号 :20NDJC238YB)。 ① 方创琳:《中国城市群研究取得的重要进展与未来发展方向》,《地理学报》,2014年第 8期。 ② 李国平、王春杨:《我国省域创新产出的空间特征和时空演化:基于探索性空间数据分析的实证》,《地理研究》,2012年第 1期。 ③ 王庆喜、张朱益:《我国省域创新活动的空间分布及其演化分析》,《经济地理》,2013年第 10期。 ④ 蒋天颖:《我国区域创新差异时空格局演化及其影响因素分析》,《经济地理》,2013年第 6期。
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治理研究 2019年第尺度对 创 新 的 空间分布进行研究②③④⑤。基于城市群创新集聚 与协作的特 点,将 创 新 与 城 市 群 两 个 角 度 结 合 起 来的研究开 始 出 现,这 些 研 究 从 城 市 群 内 各 城 市 创新能力的测度与评 价、空 间 特 征、影 响 因 素 等 方 面进行。国内对城市群创新能力的研究还较少, 所选取的研 究 对 象 以 长 三 角 城 市 群、京 津 冀 城 市 群、珠三角城市群、成 渝 城 市 群 为 主。 长 三 角 城 市 群创新活动活跃,创新 要 素 集 聚,逐 渐 成 为 研 究 热 点,陈 瑜 等 (2017)以 江 浙 沪 25个 城 市 为 研 究 对 象,发现长三 角 地 区 创 新 呈 现 空 间 锁 定 和 分 布 不 均衡现象,城市 群 创 新 能 力 强 弱 分 化 明 显⑥;谢 守 红等(2017)构 建 了 创 新 能 力 评 价 指 标 体 系,对 长 三角城市群 26个城 市 的 创 新 能 力 进 行 评 价,发 现 城市群创新 能 力 差 异 显 著,且 存 在 正 的 空 间 相 关 性⑦;王振等 (2018)研 究 发 现 长 三 角 城 市 群 的 科 技创新驱动力呈现出 首 位 城 市 层、核 心 城 市 层、节 点城市层和 一 般 城 市 层 四 个 层 次 的 空 间 分 布,层 级之间存 在 梯 度 扩 散 效 应⑧;滕 堂 伟 等 (2018)的 分析发现长 三 角 城 市 群 创 新 的 差 异 缩 小,空 间 格 局呈现出原有的“Z”字形,政府支持和产业 集群环 境是 影 响 创 新 水 平 最 主 要 的 因 素⑨;黄 丽 等 (2018)则认为信息化水平是 影响 长三角 创新产出 的主导因 素 瑏 瑠;刘 鉴 等 (2018)的 研 究 表 明 长 三 角 城市群创新具有显著 的 空 间 溢 出 效 应,人 力 资 本、 资金投入及创新平台对本城市和周边城市皆有正 向作用,而经 济 发 展 水 平、政 府 支 持、对 外 交 流 对 本城市有正 向 作 用,对 周 边 城 市 具 有 负 向 溢 出 效 应 瑏 瑡。其他城 市 群 的 研 究 中,张 贵 等 (2018)以 京 津冀城市群为研究对象认为京津存在虹吸效应,

长三角区域经济协调创新发展的影响因素实证研究

长三角区域经济协调创新发展的影响因素实证研究

长三角区域经济协调创新发展的影响因素实证研究引言长三角地区作为我国经济最发达的地区之一,其经济协调发展一直备受关注。

随着中国经济的不断发展和长三角地区的不断壮大,长三角地区的经济协调发展已成为国家发展战略的重要组成部分。

为了更好地推动长三角地区的经济协调创新发展,有必要对其影响因素进行实证研究,为政府和企业提供科学的决策依据。

本研究旨在通过对长三角地区的经济协调发展影响因素进行实证分析,为相关决策提供依据。

一、长三角地区的经济协调发展现状长三角地区包括上海、江苏、浙江和安徽四个省市,是中国东部沿海地区的经济中心之一,也是全国经济发展最为活跃的地区之一。

长三角地区在过去几十年里取得了巨大的经济成就,成为中国经济的重要引擎之一。

长三角地区的经济发展过程中也面临着一些问题,其中最突出的就是区域经济发展的不平衡性和不协调性。

为了更好地促进长三角地区的经济协调发展,有必要对其影响因素进行深入研究。

1. 地理位置长三角地区处于中国东部沿海地区,拥有得天独厚的地理位置优势。

长三角地区不仅地处中国东部沿海地区,与中西部地区的交通联系十分便利,而且与世界上许多发达国家和地区的重要交通枢纽相连。

这些地理位置的优势为长三角地区的经济发展提供了得天独厚的条件,使其成为中国经济的重要支点之一。

2. 产业结构长三角地区的产业结构较为复杂,包括了制造业、金融业、信息技术业等多个领域。

长三角地区的产业结构多样化,使得其在全国乃至全球都具有较大的竞争优势。

长三角地区的产业结构也面临着一些问题,比如一些传统产业的发展速度较慢,新兴产业的发展还不够成熟等。

3. 政策支持长三角地区得到了中央政府和各级地方政府的大力支持,政策支持对于长三角地区的经济协调发展起到了至关重要的作用。

政府出台的相关政策不仅促进了长三角地区的产业升级和技术创新,也提升了长三角地区的国际竞争力。

4. 人口因素长三角地区的人口众多,人口素质较高,人才辈出。

人口因素是长三角地区的经济协调发展的重要影响因素之一。

长三角城市群生态效率评价及影响因素

长三角城市群生态效率评价及影响因素

及影响因素2023-11-08CATALOGUE 目录•引言•长三角城市群生态效率评价•长三角城市群生态效率影响因素分析•提高长三角城市群生态效率的对策建议•结论与展望01引言研究背景与意义长三角城市群作为中国经济发展最快的地区之一,对其生态效率进行评价和分析具有重要意义。

当前全球面临资源短缺和环境恶化问题,生态效率成为衡量经济发展的重要指标。

通过对长三角城市群生态效率的评价,可以了解该地区生态效率和影响因素的现状和问题,为提高生态效率和可持续发展提供参考。

研究内容与方法研究内容本研究以长三角城市群为研究对象,对其生态效率进行评价,并分析影响因素。

研究方法采用文献资料、数据分析和模型构建等方法。

研究目的与意义研究目的通过对长三角城市群生态效率的评价及影响因素的分析,为提高该地区生态效率和可持续发展提供参考。

研究意义通过对长三角城市群生态效率的评价,可以促进该地区经济发展与生态环境保护的协调发展,为其他地区生态效率和可持续发展提供借鉴。

02长三角城市群生态效率评价该模型通过比较不同地区的资源投入和产出,评估其生态效率。

输入-输出模型环境影响评价法生态足迹法该方法通过评估不同地区的环境影响,包括空气、水、土壤等指标,对生态效率进行评价。

该方法通过计算不同地区的生态足迹,评估其对自然资源的占用和消耗情况。

03生态效率评价方法020103社会指标包括人口数量、教育水平、医疗条件等指标,反映地区的社会发展水平。

评价指标体系构建01经济指标包括地区生产总值、人均收入等指标,反映地区的经济发展水平。

02环境指标包括空气质量、水质量、土壤质量等指标,反映地区的环境状况。

长三角城市群整体生态效率较高,但存在地区差异。

上海、南京、杭州等中心城市生态效率较高,而周边城市相对较低。

生态效率与经济发展水平不完全一致,部分经济发展较快的城市生态效率相对较低。

城市群生态效率评价结果03长三角城市群生态效率影响因素分析影响因素分类产业结构能源消费结构政策法规环境污染治理投资经济发展水平影响因素分析方法主成分分析法多元线性回归分析灰色关联度分析结构方程模型影响因素实证分析结果政策法规对生态效率具有显著正向影响,特别是环保政策的实施对提高生态效率作用显著。

区域创新投入与产出绩效结构性关联研究——基于长三角区域的实证分析

区域创新投入与产出绩效结构性关联研究——基于长三角区域的实证分析
2 1 第月 02年 2 卷 55 6 期
经济与管理
E o o n a a e n c n my a d M n g me t
Ma . 2 2 y , 01 V 1 6 No5 o . . 2
●区域 经济
区域创新投人与产出绩效结构性关联研究
— —
基 于长三角 区域的 实证分析
知识及技术资本 的增长为主的路径上来 。 长三角 区 域作为 以创新投入带 动区域及周边产能绩效和经
证实了关于创新的技术进步与经济增长间的正相关
联关系。索罗 (o w 15 ) Sl ,9 6赞成创新为技术 的进步 o 提供规模生产 的资本边际下降进而使生产率提升 。
罗伯特 ・ 卢卡斯则从人力资本角度提 出科技创新能


引 言
G o t T er) r h ho 和新古典经济增长理论 ( ec s cl w y N ol s a ai
G o h T er) 派 的代 表 学 者 以不 同 的研 究 途 径 rw o 学 t h y
伴 随着经济全球化下知识经济的蓬勃发展 , 区 域创新竞争的跨越式经济发展必须转变至 以人力 、
沈 飞
( 浙江越 秀外 国语学院 商贸教研室 , 浙江 绍兴 3 20 ) 10 0
摘要: 随着 区域 竞争 的不断加剧, 经济发展必须 转变到跨越式并以知识及技术资本增长为主的路径上来。 分析研 究区 域创新投入 与绩效 的关联影响, 有利于区域经济 的发展 与创新, 有利于培养 内生性创新竞争力及共生网络 的构建。 关键词: 三角 区域 ; 新投入 ; 新产 出绩效 ; 长 创 创 结构性关联 中图分类号 :0 23 F6 . 文献标识码 : A 文章编号 :0 3 3 9 ( 02 0 —0 2 0 10 — 80 2 1 )5 0 9 — 5

超效率视角下的我国创新型城市效率评价_以长三角地区为例_周晶晶

超效率视角下的我国创新型城市效率评价_以长三角地区为例_周晶晶

2015年第16期科技管理研究Science and Technology Management Research2015No.16收稿日期:2014-07-02,修回日期:2014-10-15基金项目:国家自然科学基金项目“区域低碳创新网络共生机理与路径仿真:以苏南自主创新示范区为例”(71373169);江苏省社科基金项目“创新型城市评价研究:以苏州为例”(12EYC009);中国博士后基金项目“城市群生命体特征及演化机制研究”(2012M511434);江苏省研究生科研创新项目“中国高新技术产业创新效率问题研究———以通信设备业为例”(KYLX_1279)doi :10.3969/j.issn.1000-7695.2015.16.012超效率视角下的我国创新型城市效率评价———以长三角地区为例周晶晶,吴思慧,沈能(苏州大学东吴商学院,江苏苏州215021)摘要:创新型城市建设是我国转变经济发展方式、实现可持续发展的一个重要途径,因此对创新型城市建设效率的评价具有重要意义。

鉴于传统的BCC 模型不能对相对有效的决策单元进行进一步分析,引入超效率DEA 方法对我国长三角地区12个样本城市进行深入分析。

分析结果表明:南京、湖州、绍兴、宁波和苏州的效率尽管是相对有效的,但这几个城市仍处于规模报酬递增状态,可以进一步通过增大投入来提高创新型城市建设成果;而另外几个城市则位于规模报酬递减状态,需要进一步优化资源配置结构,而不是通过增加投入要素来提高产出。

关键词:超效率DEA ;创新型城市;效率评价;长三角地区中图分类号:F291文献标志码:A 文章编号:1000-7695(2015)16-0068-05Efficiency Evaluation of Innovative Cities under the Perspective of Super -efficiency—A Case Study of the Yangtze River Delta RegionZHOU Jingjing ,WU Sihui ,SHEN Neng(School of Business ,Soochow University ,Suzhou 215021,China )Abstract :Innovative city construction is an important way to change the mode of economic development and realize sus-tainable development ,so it ’s meaningful to evaluate the construction of the innovative city of China.For the reason that conventional BCC model cannot make further comparison among the efficient ones in evaluating the relative efficiency of DMUs ,this paper introduces the Super -DEA for the further analysis of the 12sample cities.The results indicate that :Nanjing ,Huzhou ,Shaoxing ,Ningbo and Suzhou are relatively effective ,but they are all in the increasing return to scale.For these cities ,higher achievements can be achieved by improving inputs.The other cities which are also relatively effec-tive are located in the decreasing return to scale.For these cities ,adjusting resource allocation structure is needed to en-hance the efficiency except use more inputs.Key words :super -efficiency DEA ;innovative City ;efficiency evaluation ;Yangtze River Delta Region自2008年深圳成为首个国家级创新型试点城市之后,国家发改委不断扩大创新型城市试点范围。

产业转型升级水平测度及劳动生产效率影响因素估测——以长三角地区16个城市为例

产业转型升级水平测度及劳动生产效率影响因素估测——以长三角地区16个城市为例
第 5 期 总第 247 期 2012 年 5 月
商 业 经 济 与 管 理 JOURNAL OF BUSINESS ECONOMICS
No. 5 Vol. 247 May 2012
产 业 转型 升 级 水平 测 度及 劳 动 生产 效 率 影响 因素 估 测
— — — 以 长 三角 地 区 16 个 城 市 为 例 谭晶荣 ,颜敏霞 ,邓 强 ,王 健
( 浙江工业大学 经贸管理学院,浙江 杭州 310014 )
要: 文章从三个层次对长三角地区在2000-2004 年和2005-2009 年两 个 时 期 的 产 业 升级 状况进行了分析。 首先, 对长三角地区16 个城市产 业 现 状 进行 分 析, 并 对 该 地区 三 大 产 业的 转型 摘 升级方向及速度进行量化测度。 其次, 构建 了 Shift—Share 模型 对 这16 个 城 市 的 劳 动生产 效 率 进 行了分解, 得出产业内效应是促进长三角地区劳 动生产 率 增 长的 主要 动 力。 第 三, 运 用 面板 估 计 对劳动生产率的影响因素进行了估测。 实证研究表明: 劳动生产率与基础要素、 政府支出、 贸易要 素之间呈显著相关。 在上述基础上, 文章提出一些具有建设性的政策建议和进一步的研究展望。 关键词: 产业转型升级; Shift—Share 模型; 长江三角洲地区 2154 ( 2012 ) 05 0072 10 中图分类号: F242 文献标识码: A 文章编号: 1000 -
第5 期
谭晶荣, 颜敏霞, 邓 强, 王 健: 产业转型升级水平测度及劳动生产效率影响因素估测
73
业转型升级的因素, 寻找如何提升该区域生产效率的途径具有重要的现实意义。
二 、 文献 综 述
产业转型升级可以理解为经济结构一体化的过程, 通常用劳动生产率的增长这一指标来衡量。 而国外 [1 ] [2 ] 学者 Kuznets( 1973 ) 和 Kaldor ( 1961 ) 提出的用劳动力在各个产业间的转移来描述转型升级是最简单 的方法, 他们认为, 劳动力从第一产业转移到第二产业然后 转移 到 第 三产 业, 将 会 导致生产效 率 的 全 面 提 高。 同时, 随着产业的转型升级, 各个产业将会有一个创新的过程。 Grossman 和 内生增长理论学者 认 为, 产 业 转 型 升 级 和 劳 动 生产 率 的 增 长 速度 之 间 有 直接 的 关系。 [3 ] Helpman( 1991 ) 经过研究创新和各种经济 活 动 得 出 结论, 注 重 高 科 技 及 创 新的 城 市 比 其 他 生产 传 统 产 品的城市有较高的经济增长率。 如果高科技代表劳动力赋予城市的一部分国民经济的话, 那么其实际增长 Fagerberg ( 2000 ) [4]、 Peneder 速度会比不重视高科技的城 市 高, 并 且 两 种 城 市 的人 均 收 入 将 有 偏 差。 然 而, ( 2003 ) [5]却反对产业转型升级和产业结构的转变是由于特殊作用 的 结果 这 一论 断, 他们认为转型升级与 可持续发展有关。 因此, 我们不仅要测出产业结构转变 的 速度, 而 且 要 找 出 导致生产 率 增 长 和 质 量 升 级 背 。 后的影响因素 内生经济增长理论重点研究了资本与人力资本, 并且他 们 认 为国 际 贸 易 是 促 进 劳 动 生产 率 提 高 的重 要决定因素。 在本国吸收能力好的情况下, 国际性技 术 外 溢 对 劳 动 生产 率 的 促 进作 用 会 更明显 ( Nelson 和 Phelps, 1966 ) [6]。 同时, 实证研究表明国际 贸 易 在 提 高 劳 动 生产 率 中 表现出 了 积 极 的 作 用 ( Frankel 和 Romer, 1999 ) [7]。 此外, 政府支出在劳动生产 率 的 增 长中 也 发 挥 了 作 用。 从 质 量 升 级 和 劳 动 生产 率 的 提 高 角 度看, 如果公共支出转向技术密集型产业就能够提高人力资本质量和促进投资行为, 那么调整公共支出的 [8-9 ] 。 结构能通过内生机制来促进经济增长 通过对产业转型升级和劳动生产率影响因素等方面 文 献 的 梳 理 发现, 学 者 们 从 产 业 转 型 升 级 和 影响 劳动生产率单方面研究的成果很多, 但缺少将两者联 系 起 来 展开 分析。 与 以 往 研究 相 比较, 本 文的研究 是 将产业转型升级与影响产业转型升级( 劳动生产效率指标) 因素 结 合 起 来 考虑, 而 采用 这 种 方式 进 行 研究 的, 国内外并不多见, 其研究结论和估测结果的说服力可能会更强。

长三角区域经济协调创新发展的影响因素实证研究

长三角区域经济协调创新发展的影响因素实证研究

长三角区域经济协调创新发展的影响因素实证研究
经济协调创新发展是长三角区域经济发展的重要战略。

本文基于长三角区域经济发展
的实际情况,探讨了经济协调创新发展的影响因素,并进行实证研究。

一、经济发展水平
经济发展水平是影响长三角区域经济协调创新发展的重要因素。

经济发展水平高的地
区拥有更先进的科技水平和人才资源,加之较好的投资环境和政策支持,可以更好地促进
经济协调创新发展。

我们以长三角地区18个地级市的地区生产总值(GDP)为代表的经济
发展水平指标进行实证研究。

实证结果表明,地区GDP和经济协调创新发展水平存在显著正相关关系,即经济发展
水平越高,经济协调创新发展水平也越高。

因此,在长三角地区发展经济、加强产业合作,有利于经济协调创新发展。

二、创新能力
三、科技创新投入强度
科技创新投入强度是科技创新能力的重要衡量标准,也是促进经济协调创新发展的关
键因素之一。

在长三角地区,各级政府加大了科技创新投入力度,投资了大量的科技创新
项目,为经济协调创新发展提供了良好的条件。

我们以长三角地区研发投入占GDP比重为
代表的科技创新投入强度指标进行实证研究。

综上所述,经济发展水平、创新能力和科技创新投入强度是影响长三角区域经济协调
创新发展的重要因素。

各地应根据自身实际情况,加大经济发展和创新投入力度,加强科
技创新能力培养,促进经济协调创新发展,实现长三角区域经济的持续、稳定、健康发
展。

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2. 创新活动产出 随着创新环境的不断优化,长江三角洲城市群 创新活动产出水平逐年上升。上海市 2016 年专利 申请、授权量分别为 119937 件、64230 件,同比增长 19. 93% 、5. 95% ; 年末共认定高新技术成果转化项 目 10969 项,实现技术合同成交额 822. 86 亿元,同 比增长 16. 2% 。江 苏 省 2016 年 技 术 合 同 成 交 额 728 亿元,同上年相比增长 4. 0% 。浙江省 2016 年 专利申请数量 39. 3 万件,发明专利授权量 2. 7 万 件,同比增长 13. 8% 。安徽省 2016 年受理申请专 利 172552 件,授权专利 60982 件,比上年分别增长 35. 1% 和3. 3% 。② 图 2 反 映 了 长 江 三 角 洲 城 市 群 2006—2016 年专利申请及授权情况,大体来说,专 利申请及授权的数量呈逐年增长的趋势。 ( 二) 构建创新效率测度模型 SFA 模型最初由 Aigner 等提出[7],随后 Battese 和 Coelli 等对其进行拓展和完善,提高了随机前沿 模型的灵活性和适用性,此后被应用到对技术创新 效率的评价[8]。SFA 模型有两种生产函数形式,即 柯布—道格拉斯生产函数( C—D 函数) 和超越对数 生产函数( Translog 生产函数) 。C—D 函数不考虑 技术进步和假定产出弹性恒定,而 Translog 生产函 数的约束条件较少,使用灵活,能减少函数形式带来 的偏差。因为模型的设定方式将直接影响效率值估
收稿日期: 2018 - 06 - 08 基金项目: 国家自然科学基金项目( 71473078) ,湖南省教育厅科研重点项目( 15A071) 作者简介: 青佩明( 1993— ) ,女,湖南长沙人,湖南科技大学商学院硕士研究生,研究方向为产业经济学。 ①相关数据来源于 2017 年上海市、江苏省、浙江省、安徽省统计年鉴。 ②相关数据来源于 2016 年上海市、江苏省、浙江省、安徽省统计公报。
确分离技术非效率和随机误差的影响,且不能直接 分析创新效率的影响因素,一 般 需 要 借 助 Tobit 模 型对影响因素进行分析。为了解决 DEA 方法的局 限性,SFA 模型除了能够对参数进行检验以外,还 能区分技术 非 效 率 和 随 机 误 差 的 影 响,能 一 步 到 位实 现 创 新 效 率 和 影 响 因 素 分 析。 同 时,运 用 Arc-gis 方法探 索 创 新 效 率 的 空 间 差 异 情 况,找 准 关键影响因素。
其次,在资金投入方面,2016 年,上海、江苏、浙 江、安徽 R&D 经费支出分别为 1049. 32 亿元、1749 亿元、996. 4 亿元、389 亿元,R&D 投入强度,即 R&D 经 费 支 出 占 GDP 比 值 分 别 为 3. 72% 、2. 7% 、 2. 51% 、2. 43% ,均 超 过 了 2% 。① 从 图 1 来 看, 2006—2016 年长江三角洲城市群 R&D 经费投入、 R&D 经费投入强度均呈逐年增长态势。
在新常态经济背景下,创新资源是国家的核心 竞争力。2016 年 3 月,《国民经济和社会发展第十 三个五年规 划 纲 要 》提 出,以 城 市 群 为 主 体 发 展 形 态,坚持以创新驱动发展战略为目标。为提升区域 经济发展水平,带动长江流域甚至全国经济发展,最 终实现我国创新型国家建设,迫切需要提升长三角 城市群的创新能力,特别是创新效率。
对区域创新效率的相关研究主要包括创新效率 的测度和影响因素分析这两大方面。创新效率测度 的主流方法有两类: 一类是参数方法,主要是随机前 沿方法( SFA) ; 另一类是非参数方法———数据包络 分析法( DEA) 。SFA 主要是以 C—D 生产函数[1]和 超越对数生产函数[2]为模型测度创新效率,同时对 其影响因素进行实证检验。运用 DEA 测度创新效 率的研究成果也很丰硕,研究范围主要涉及省域层 面[3]、行业 层 面[4 - 5]、企 业 层 面[6] 等。在 影 响 因 素 分析方面,主要运用 DEA-Tobit 模型和随机前沿分 析模型进一步分析创新效率的影响因素。总体来 说,虽然创新效率研究成果颇多,但依然存在不足: 创新效率的研究主要基于省域、行业、企业层面,对 城市群及各地级市创新效率的研究极少; 创新效率 测度方法具有一定的局限性,比如 DEA 方法不能准
·20·
青佩明 创新投入产出效率及其影响因素研究———以长三角城市群为例
计的真实性,所以分别设定两个模型,以便区分模型 的真实性。根据 C—D 生产函数建立的第一个模型 如下:
图 1 2006—2016 年长江三角洲城市群 R&D 经费投入情况
数据来源: 2007—2017 年上海市、江苏省、浙江省、安徽省统计年鉴
一、长三角城市群创新效率测度分析
( 一) 创新投入产出现状 1. 创新活动投入 首先,在 创 新 人 力 资 源 投 入 方 面,2016 年,上 海、江苏、浙江、安徽 R&D 人员达到 254800、481093、 330929、158289 人。①上海共有普通高等学校 64 所,在 校学生 51. 47 万人,同比增长 0. 6% 。江苏省共有普 通高等学校 141 所,在校学生 190. 74 万人,国家及省究中心 3126 个。浙江省共有普通高校 108 所, 在校学生 99. 61 万人。安徽省共有普通高校 109 所, 在校学生 114. 5 万人,专业技术人员 224. 6 万人,较 上年增长 1. 9% 。②
平、政府支持力度、对外开放程度及教育水平均对创新效率具有显著的正向影响,其中政府支持力度影响最显著,而
区域基础设施影响不显著。
关键词: 创新投入产出效率; SFA 模型; 长三角城市群
中图分类号: F127. 5
文献标志码: A
文章编号: 1674 - 3318( 2019) 02 - 0020 - 07
2019 年 6 月 第 34 卷第 2 期
河南工程学院学报( 社会科学版) JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY OF ENGINEERING ( SOCIAL SCIENCE EDITION)
Jun. 2019 Vol. 34 No. 2
创新投入产出效率及其影响因素研究
———以长三角城市群为例
青佩明
( 湖南科技大学 商学院,湖南 湘潭 411201)
摘要: 基于投入产出视角,运用超越对数随机前沿模型测度 2006—2016 年长三角城市群创新效率并对其影响因
素进行实证检验。结果表明: 长三角城市群创新效率总体呈上升趋势,但各城市间的差异明显,空间格局变化较大;
“中心—外围”格局凸显,主要以合肥、苏州、杭州、上海为创新核心城市,向内陆外围城市不断扩散; 区域经济发展水
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