Linux攻略系统性能监测参数获取的方法
linux 运维监控指标
linux 运维监控指标
以下是一些常见的Linux 运维监控指标：
1. 系统性能指标：
- CPU 使用率：包括用户空间、内核空间和空闲时间的百分比。
- 内存使用情况：可用内存、已用内存和缓存的大小。
- 磁盘I/O：磁盘读取和写入的速度、IOPS（每秒I/O 操作数）和磁盘使用率。
- 网络带宽：网络输入和输出的带宽使用情况。
2. 进程和服务：
- 进程状态：检查运行中的进程及其资源使用情况。
- 服务状态：监控关键服务的运行状态，如Web 服务器、数据库等。
3. 系统日志：
- 查看系统日志以检测错误、警告和异常情况。
4. 文件系统：
- 监控文件系统的容量使用情况，包括空闲空间和文件数量。
5. 网络连接：
- 监控网络连接数、活动连接和异常的网络活动。
6. 性能计数器：
- 收集和分析性能计数器，如CPU 缓存命中率、页面错误等。
7. 硬件健康：
- 监控硬件传感器数据，如温度、风扇速度和硬盘健康状况。
这些指标可以通过命令行工具（如top、iostat、df、sar 等）、系统监控工具（如Nagios、Zabbix、Prometheus 等）或云监控服务来收集和监控。
根据实际需求，你可以选择适合的工具和指标来确保系统的稳定性和性能。
如何在Linux终端中进行进程调试和性能分析
如何在Linux终端中进行进程调试和性能分析在Linux系统中，终端是我们进行各种操作的主要界面之一。
除了常规的输入输出外，终端还提供了一些强大的工具和命令，用于进程调试和性能分析。
本文将介绍在Linux终端中如何进行进程调试和性能分析的方法和技巧。
一、进程调试1. 使用GDB调试器GDB（GNU Debugger）是一个功能强大的命令行调试器，支持多种编程语言（如C、C++等）。
使用GDB可以在终端中对正在运行的进程进行调试。
首先，确保你已经安装了GDB。
可以通过在终端中输入以下命令来检查GDB的安装情况：```gdb --version```如果显示了GDB的版本信息，则表示已经安装成功。
如果没有安装，可以使用以下命令来安装GDB：```sudo apt-get install gdb```接下来，我们需要编译并生成可调试的程序。
在编译时，需要添加`-g`选项，以便生成调试信息。
例如：```gcc -g my_program.c -o my_program```生成可调试的程序后，可以使用以下命令来在终端中启动GDB调试器，并加载可执行文件：```gdb my_program```此时，GDB会进入调试模式，可以使用各种调试命令来控制程序的执行。
例如，可以使用`run`命令来运行程序，使用`break`命令设置断点，使用`step`命令逐行执行程序等。
在调试过程中，可以使用`print`命令来打印变量的值，使用`backtrace`命令来查看函数调用栈等。
2. 使用strace工具strace是一个用于跟踪、分析系统调用的命令行工具。
通过strace，可以在终端中实时查看正在运行的进程所发起的系统调用和信号。
使用以下命令来安装strace：```sudo apt-get install strace```安装完成后，可以使用以下命令来启动strace，并跟踪指定进程的系统调用信息：```strace -p PID```其中，PID是要跟踪的进程的进程ID。
Linux环境下PowerPC-NC运行性能参数的获取
软件 技术 与数 攮库 ・ ｝
文章编号ｔｌ ｏ ４８ ｏ６ｏ＿ｏｏ一３ 文献标识码；Ａ ｏ 一３２（ｏ）＿０４＿ｌ ｏ ２ ２
中 圈分类号： Ｐ１ Ｔ３１
Ｌｉｕ ｎ ｘ环 境 下 Ｐ ｗｅ Ｐ ＮＣ 运 行 性 ｏ ｒ Ｃ． 能参数 的获取
孙立扛 ，朱 利 ，魏恒义
（ 安交通 大学软件学 院，西安 ７ ０ ４ ） 西 １０ ９
本手段 ，它包括数据采集和数据分析两个步骤 。选择合 适、 高效 的数据采集 方法不仅能够提高获取数据的精度 ，而且节 省被测试 系统 的资源 ，尽可能小地影响被测系统。
linux下查看内存频率,内核函数,cpu频率
linux下查看内存频率,内核函数,cpu频率查看CPU：cat /proc/cpuinfo# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数# 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数# 查看物理CPU个数cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l# 查看每个物理CPU中core的个数(即核数)cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq# 查看逻辑CPU的个数cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l# 查看CPU信息（型号）cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -cprocessor ：系统中逻辑处理核的编号。
对于单核处理器，则课认为是其CPU编号，对于多核处理器则可以是物理核、或者使⽤超线程技术虚拟的逻辑核vendor_id ：CPU制造商cpu family ：CPU产品系列代号model ：CPU属于其系列中的哪⼀代的代号model name：CPU属于的名字及其编号、标称主频stepping ：CPU属于制作更新版本cpu MHz ：CPU的实际使⽤主频cache size ：CPU⼆级缓存⼤⼩physical id ：单个CPU的标号siblings ：单个CPU逻辑物理核数core id ：当前物理核在其所处CPU中的编号，这个编号不⼀定连续cpu cores ：该逻辑核所处CPU的物理核数apicid ：⽤来区分不同逻辑核的编号，系统中每个逻辑核的此编号必然不同，此编号不⼀定连续fpu ：是否具有浮点运算单元（Floating Point Unit）fpu_exception ：是否⽀持浮点计算异常cpuid level ：执⾏cpuid指令前，eax寄存器中的值，根据不同的值cpuid指令会返回不同的内容wp ：表明当前CPU是否在内核态⽀持对⽤户空间的写保护（Write Protection）flags ：当前CPU⽀持的功能bogomips ：在系统内核启动时粗略测算的CPU速度（Million Instructions Per Second）clflush size ：每次刷新缓存的⼤⼩单位cache_alignment ：缓存地址对齐单位address sizes ：可访问地址空间位数power management ：对能源管理的⽀持，有以下⼏个可选⽀持功能： ts： temperature sensor fid： frequency id control vid： voltage id control ttp： thermal trip tm： stc： 100mhzsteps： hwpstate：查看内存：sudo cat /proc/meminfo这个命令只能看当前内存⼤⼩，已⽤空间等等。
Linux命令行中的系统监控和报警技巧
Linux命令行中的系统监控和报警技巧Linux作为一种稳定可靠的操作系统，在服务器和大型计算机系统中被广泛使用。
对于管理员来说，有效监控系统的健康状况，并在出现问题时迅速报警是非常重要的。
本文将介绍一些在Linux命令行下实现系统监控和报警的技巧，帮助管理员更好地管理和维护系统。
1. 基础系统监控指标为了及时发现系统性能问题，我们首先需要了解一些基础的系统监控指标。
下面是一些常用的命令行工具，可以获取这些指标的信息：1.1 top：显示当前系统中运行的进程列表和系统资源的使用情况，如CPU、内存和磁盘等。
1.2 mpstat：查看系统的CPU使用情况，包括每个核心的负载和闲置时间。
1.3 free：用于显示系统内存的使用情况。
1.4 df：查看磁盘使用情况和可用空间。
1.5 iostat：用于监控系统磁盘和I/O设备的使用情况。
通过使用这些命令，管理员可以定期检查系统的运行状态，及时发现资源瓶颈和异常情况。
2. 高级系统监控技巧除了基础的系统监控指标外，Linux还提供了一些高级的监控技巧，帮助管理员更全面地了解系统的运行情况。
2.1 sar：System Activity Reporter（系统活动报告器）是一个强大的系统性能监控工具，可以收集CPU、内存、磁盘、网络和I/O等方面的数据，并生成报告供管理员分析。
使用sar命令，管理员可以查看历史数据，分析系统的使用模式和趋势，并根据需要调整系统配置。
2.2 vmstat：用于监控系统的虚拟内存、进程、CPU利用率和I/O等信息。
通过使用vmstat命令，管理员能够快速了解系统的性能状况，实时监控系统的各项参数。
2.3 netstat：用于监控网络连接和网络统计信息。
管理员可以使用netstat命令查看当前连接到系统的网络服务和端口，以及网络流量的情况。
除了上述命令外，还有一些其他的工具和技术可以用于系统监控，如nmap、iftop、htop等。
如何在Linux系统中查看系统硬件信息
如何在Linux系统中查看系统硬件信息在使用Linux系统时，了解计算机的硬件信息对于优化性能、故障排除和系统管理都非常重要。
幸运的是，在Linux中，我们可以使用一些命令和工具来查看系统的硬件信息。
本文将介绍在Linux系统中查看系统硬件信息的几种常用方法。
1. 使用lshw命令lshw是Linux硬件检测工具，它可以提供完整的硬件信息。
要使用lshw命令，请按照以下步骤操作：打开终端窗口，输入以下命令并按下回车键：```sudo lshw```系统可能会要求你输入管理员密码以获得root访问权限。
一旦通过验证，lshw将会列出所有系统硬件的详细信息，包括处理器、内存、磁盘、显卡等。
你可以根据需要滚动查看或使用管道将结果输出到文件中。
2. 使用dmidecode命令dmidecode是一个命令行工具，用于从BIOS中读取硬件信息。
要使用dmidecode命令，请按照以下步骤操作：打开终端窗口，输入以下命令并按下回车键：sudo dmidecode```dmidecode将显示系统的各种硬件组件的详细信息，包括处理器、内存、磁盘、主板、BIOS等。
通过阅读该命令的输出，你可以了解系统的硬件规格和配置信息。
3. 使用lspci命令lspci是一个用于列出PCI设备信息的命令。
要使用lspci命令，请按照以下步骤操作：打开终端窗口，输入以下命令并按下回车键：```lspci```lspci命令将列出所有PCI设备的信息，包括网络适配器、声卡、显卡、USB控制器等。
你可以根据需要滚动查看或使用管道将结果输出到文件中。
4. 使用lsblk命令lsblk命令可以用来显示系统中所有块设备的信息，包括硬盘、分区和挂载点。
要使用lsblk命令，请按照以下步骤操作：打开终端窗口，输入以下命令并按下回车键：lsblk```lsblk命令将显示系统中所有块设备的树形结构，包括设备名称、大小、挂载点等。
通过阅读该命令的输出，你可以了解系统中存储设备的配置情况。
Linux命令高级技巧使用sar命令收集和分析系统性能数据
Linux命令高级技巧使用sar命令收集和分析系统性能数据Linux系统的性能监控和调优对于系统管理员和开发人员来说是非常重要的。
sar命令是一个常用的性能分析工具，可以帮助我们收集和分析系统性能数据。
本文将介绍如何使用sar命令来收集和分析系统性能数据的高级技巧。
一、sar命令简介sar命令是System Activity Reporter的缩写，可以收集系统的性能数据，包括CPU使用率、内存使用率、网络流量、磁盘IO等。
sar命令能够以不同的时间间隔收集数据，并将其存储在日志文件中，以供后续分析和报告。
二、sar命令的安装与基本用法sar命令通常是通过安装sysstat软件包来获取的。
在大多数Linux发行版中，可以使用以下命令来安装sysstat：```sudo apt-get install sysstat # Ubuntu/Debiansudo yum install sysstat # CentOS/RHEL```安装完成后，我们可以使用sar命令来收集系统性能数据。
以下是sar命令的一些常用选项：- -u: 收集CPU使用率数据- -r: 收集内存使用率数据- -n DEV: 收集网络流量数据，DEV为具体的网络设备名称- -b: 收集磁盘IO数据- -q: 收集系统负载数据例如，要收集CPU使用率数据，可以使用以下命令：```sar -u 1 10 # 每隔1秒收集一次，一共收集10次```三、sar命令的输出与格式说明sar命令的输出通常是以文本形式呈现的，包含了一系列的性能数据。
以下是一个示例输出：```12:00:01 CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle12:00:02 all 0.30 0.00 0.20 0.00 0.00 99.5012:00:03 all 0.40 0.00 0.20 0.00 0.00 99.40...```输出中的各列含义如下：- 时间戳（Time）: 记录数据采集时的时间- CPU: 表示该行数据对应的是整个系统或特定CPU核心的数据- %user: 用户态CPU使用率- %nice: 以较低优先级运行的进程（如nice命令调整优先级）的CPU使用率- %system: 内核态CPU使用率- %iowait: 等待IO完成的CPU使用率- %steal: 被其他虚拟机偷取的CPU使用率- %idle: CPU空闲率四、sar命令的高级使用技巧1. 收集过去的系统性能数据sar命令可以指定一个日志文件作为输入来分析过去的系统性能数据。
linux系统常用监控指标
linux系统常用监控指标Linux系统常用监控指标Linux系统中，监控指标是评估系统性能和健康状况的重要依据。
通过监控指标，可以及时发现问题并及时采取措施，保证系统的稳定和高效运行。
本文将介绍Linux系统常用的监控指标。
一、CPU使用率CPU使用率是衡量系统负载的重要指标之一。
通过监控CPU使用率可以了解系统的运行状况，判断是否存在CPU资源瓶颈。
通常使用top命令或者sar命令来查看CPU使用率。
二、内存使用情况内存是系统性能的关键因素之一，合理的内存使用可以提升系统的运行效率。
通过监控内存使用情况，可以了解系统内存的分配和使用情况，判断是否存在内存不足的情况。
常用的命令有free和top 命令。
三、磁盘I/O磁盘I/O是指计算机与硬盘之间的数据传输，磁盘I/O的性能直接影响系统的整体性能。
通过监控磁盘I/O指标，可以了解磁盘的读写速度和响应时间，判断是否存在磁盘I/O瓶颈。
常用的命令有iostat和sar命令。
四、网络流量网络流量是指数据在网络中的传输情况，网络流量的监控可以帮助我们了解网络的负载情况，判断是否存在网络瓶颈。
通过监控网络流量指标，可以了解网络的带宽使用情况，常用的命令有netstat 和iftop命令。
五、进程状态进程是系统中正在运行的程序的实例，进程的状态可以反映系统的运行情况。
通过监控进程状态指标，可以了解系统中各个进程的运行情况，判断是否存在进程过多或者进程阻塞的情况。
常用的命令有ps和top命令。
六、系统负载系统负载是指系统中正在运行的进程数目，系统负载的大小可以反映系统的工作负荷。
通过监控系统负载指标，可以了解系统的繁忙程度，判断是否存在系统负载过高的情况。
常用的命令有uptime 和top命令。
七、文件打开数文件打开数是指系统中打开的文件数量，文件打开数的过高可能会导致系统资源的浪费。
通过监控文件打开数指标，可以了解系统中打开文件的情况，判断是否存在文件句柄泄漏或者文件描述符不足的情况。
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Linux攻略系统性能监测参数获取的方法
目前的工程需要简单的监测一下Linux系统的：CPU负载、内存消耗情况、几个指定目录的磁盘空间、磁盘I/O、swap的情况还有就是网络流量。
Linux下的性能检测工具其实都有很多。
mrtg（http:
//people.ee.ethz.ch/~oetiker/webtools/mrtg/）就是一个很不错的选择。
不过用mrtg 就要装 sysstat、apache、snmp、perl之类的东西。
而且安装也要好几个步骤，似乎比较麻烦。
本来也想直接调用sar、vmstat之类的命令，parse一下结果就算了。
哪知道发现不同的版本的linux这些命令的结果也都是不一样。
既然要按版本 parse它们的结果，那还不如直接去系统里面获得算了。
于是研究了一下sysstat（http:
///projects/sysstat/）和gkrellm（ ）的源代码，找到监测性能的数据所在。
1、CPU
在文件"/proc/stat"里面就包含了CPU的信息。
每一个CPU的每一 tick用在什么地方都在这个文件里面记着。
后面的数字含义分别是： user、nice、sys、idle、iowait。
有些版本的kernel没有iowait这一项。
这些数值表示从开机到现在，CPU的每tick用在了哪里。
例如：
cpu0 256279030 0 11832528 1637168262
就是cpu0从开机到现在有 256279030 tick用在了user消耗，11832528用在了sys 消耗。
所以如果想计算单位时间（例如1s）里面CPU的负载，那只需要计算1秒前后数值的差除以每一秒的tick数量就可以了。
gkrellm就是这样实现的：((200 * (v2 - v1) / CPU_TICKS_PER_SECOND) + 1) /2
例如，第一次读取/proc/stat，user的值是256279030；一秒以后再读一次，值是256289030，那么CPU在这一秒的user消耗就是：((200 * (256289030 - 256279030) / CPU_TICKS_PER_SECOND) + 1) /2 = ((10000 * 200 / 1000000) + 1) / 2 = 1%了。
2、内存消耗
文件"/proc/meminfo"里面包含的就是内存的信息，还包括了swap的信息。
例如：
$ cat /proc/meminfo
total: used: free: shared: buffers: cached:
Mem: 1057009664 851668992 205340672 0 67616768 367820800
Swap: 2146787328 164429824 1982357504
MemTotal: 1032236 kB
MemFree: 200528 kB
MemShared: 0 kB
……
不过从gkrellm的源代码看，有些版本没有前面那两行统计的信息，只能够根据下面的Key: Value这种各式的数据收集。
3、磁盘空间
从gkrellm的源代码看，这个是一个很复杂的数据。
磁盘分区的数据有可能分布在：/proc/mounts、/proc/diskstats、 /proc/partitions等等。
而且如果想要检查某几个特定的路径，还需要通过mount、df等命令的帮助。
为了减少麻烦，这个数据我就直接用 statfs 函数直接获得了。
int statfs(const char *path, struct statfs *buf);
这个函数只需要输入需要检查的路径名称，就可以返回这个路径所在的分区的空间使用情况：
总空间：buf.f_bsize * buf.f_blocks
空余空间：buf.f_bsize * buf.f_bavail
4、磁盘I/O
磁盘I/O的数据也同样比较复杂，有些版本看/proc/diskstats，有些版本看
/proc/partitions，还有些版本至今我也不知道在那里看……不过可以看到数据的版本也像CPU那样，需要隔一段时间取值，两次取值的差就是流量。
5、网络流量
网络流量也是五花八门，不过基本上都可以在/proc/net/dev里面获得。
同样也是需要两次取值取其差作为流量值。