软件性能的几个指标

软件系统性能的常见指标

衡量一个软件系统性能的常见指标有：1．响应时间（Response time）响应时间就是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间，对于网站系统来说，响应时间就是从点击了一个页面计时开始，到这个页面完全在浏览器里展现计时结束的这一段时间间隔，看起来很简单，但其实在这段响应时间内，软件系统在幕后经过了一系列的处理工作，贯穿了整个系统节点。

根据“管辖区域”不同，响应时间可以细分为：（1）服务器端响应时间，这个时间指的是服务器完成交易请求执行的时间，不包括客户端到服务器端的反应（请求和耗费在网络上的通信时间），这个服务器端响应时间可以度量服务器的处理能力。

（2）网络响应时间，这是网络硬件传输交易请求和交易结果所耗费的时间。

（3）客户端响应时间，这是客户端在构建请求和展现交易结果时所耗费的时间，对于普通的瘦客户端Web应用来说，这个时间很短，通常可以忽略不计；但是对于胖客户端Web应用来说，比如Java applet、AJAX，由于客户端内嵌了大量的逻辑处理，耗费的时间有可能很长，从而成为系统的瓶颈，这是要注意的一个地方。

那么客户感受的响应时间其实是等于客户端响应时间+服务器端响应时间+网络响应时间。

细分的目的是为了方便定位性能瓶颈出现在哪个节点上（何为性能瓶颈，下一节中介绍）。

2．吞吐量（Throughput）吞吐量是我们常见的一个软件性能指标，对于软件系统来说，“吞”进去的是请求，“吐”出来的是结果，而吞吐量反映的就是软件系统的“饭量”，也就是系统的处理能力，具体说来，就是指软件系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等。

但它的定义比较灵活，在不同的场景下有不同的诠释，比如数据库的吞吐量指的是单位时间内，不同SQL语句的执行数量；而网络的吞吐量指的是单位时间内在网络上传输的数据流量。

吞吐量的大小由负载（如用户的数量）或行为方式来决定。

举个例子，下载文件比浏览网页需要更高的网络吞吐量。

3．资源使用率（Resource utilization）常见的资源有：CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O。

app性能指标

app性能指标1.app性能指标1、响应（启动时间）2、内存3、cpu4、FPS (app使⽤的流畅度)5、GPU过度渲染6、耗电7、耗流(app除了这些性能测试，还有：⼿机版本号兼容性，屏幕分辨率兼容性，稳定性测试，安全测试等， )启动时间测试内容冷启动速度热启动速度完全启动速度有⽹启动速度⽆⽹启动速度内存在Android系统中，每个APP进程除了同其他进程共享内存(shared dirty)外，还独⽤私有内存(private dirty)，通常我们使⽤PSS(私有内存+⽐例分配共享内存)来衡量⼀个APP的内存开销测试点空闲状态：切换⾄后台或者启动后不做任何操作，消耗内存最少中强度状态：时间偏长的操作应⽤强度状态：⾼强度使⽤应⽤，可以跑monkey来测试（通常⽤来测内存泄漏）内存泄漏：指应⽤⾥的内存⼀直没有释放，内存⼀直增加，系统内存⼀直减少关注点退出某个页⾯后，内存是否有回落进⾏某个操作后，内存是否增长过快旧版本和新版本⽐较新版本和竞品⽐较测试⽅法⽅法1：使⽤adb命令adb shell dumpsys meminfo packageName获取当前活动的包名和actively（adb shell dumpsys window | findstr mCurrentFocus）（mCurrentFocus—当前焦点）关注参数native heap alloc（JNI层的内存分配）dalvik heap alloc （java层的内存分配）pss：应⽤真正占据的内存⼤⼩注意：如果前两个值⼀直增长，应⽤程序可能出现了内存泄漏⽅法2：使⽤性能测试⼯具emmageeEmmagee是⽹易开发的⼀款测安卓应⽤性能的测试apk使⽤⽅法安装到emmagee到⼿机上，启动选择需要测试性能的应⽤启动被测应⽤界⾯会展⽰内存、cpu、电流、流量等数据stop test后，本地sd卡中会保存⼀份性能测试数据（（保存地址：/sdcard/Emmagee/******* .csv⽂件））可以通过excel将数据转化为图表，更直观的查看各性能指标的数据⽅法3：使⽤AndroidStudio ⾃带 CPU 和内存检测功能 – Android Monitor⽅法4：内存检测⼯具 DDMS -->HeapCPU主要关注的是cpu的占⽤率测试点在空闲时间（切换⾄后台）的消耗，基本没⼤应⽤使⽤cpu在运⾏⼀些应⽤的情况下，cpu已占50%的情况下，观察应⽤程序占⽤cpu的情况在⾼负荷的情况下看cpu的表现（cpu应该是在80%以上）关注点和⾃⾝app的上个版本对⽐和竞品对⽐⾃⾝app各个activity对⽐测试⽅法⽅法1：使⽤adbadb shell top -m cpu |grep packageName（查看某个软件的cpu占⽤率）adb shell top -m 10 -s cpu （查看cpu占⽤前10的应⽤）top cpu 参数：-m 显⽰最⼤数-s 按指定⾏排序-t 显⽰进程名称-n 在退出前刷新⼏次-d 刷新间隔adb shell dumpsys cpuinfo |grep 包名（⼀段时间的平均值）⽅法2：使⽤第三⽅⼯具Emmagee、GT等⽅法3：使⽤androidstudio⾃带的检测⼯具android monitorFPS（应⽤的使⽤流畅度）fps是指画⾯每秒传输的帧数，每秒钟帧数越多，所显⽰的动作就会越流畅，⼀般来说安卓设备的屏幕刷新率为60帧/秒，要保持画⾯流畅不卡顿，要求每⼀帧的时间不超过1000/60=16.6ms，否则就会出现跳帧、画⾯卡顿关注点⾼于16ms的帧率（即卡顿率）测试⽅法⽅法1：adb命令打开⼿机：开发者选项->GPU呈现模式分析->在adb shell dumpsys gfxinfo操作要测试的app在cmd窗⼝输⼊adb shell dumpsys gfxinfo 包名得到⼀个矩阵数据，计算矩阵中帧率⼤于16的点所占⽐例，即为卡顿⽐Draw: 表⽰在Java中创建显⽰列表部分中，OnDraw()⽅法占⽤的时间。

软件产品评价指标

软件产品的评价指标主要包括以下几个方面：1.功能性：软件产品应具备满足用户需求的功能，包括基本功能和扩展功能。

基本功能是软件产品必须具备的核心功能，而扩展功能则可以为用户提供更丰富的使用体验。

2.性能：软件产品的性能是其核心评价指标之一。

性能包括响应时间、吞吐量、并发用户数等。

响应时间是指用户发出请求后，软件产品返回响应所需的时间，是衡量软件性能的重要指标。

吞吐量是指软件产品在单位时间内处理的请求数量，反映了软件产品的处理能力。

并发用户数是指软件产品能够同时处理的用户数量，反映了软件产品的并发处理能力。

3.易用性：软件产品的易用性是指用户使用软件产品的难易程度。

易用性好的软件产品能够让用户快速上手，提高工作效率。

易用性包括界面设计、操作流程、帮助文档等方面。

4.可靠性：软件产品的可靠性是指其在特定条件下能够保持正常运行的能力。

可靠性包括软件的稳定性、容错性、可恢复性等方面。

稳定性是指软件产品在长时间运行过程中保持稳定的能力；容错性是指软件产品在出现错误时能够自动恢复的能力；可恢复性是指软件产品在发生故障时能够快速恢复的能力。

5.可维护性：软件产品的可维护性是指对其维护和升级的难易程度。

可维护性好的软件产品能够方便地进行维护和升级，提高软件产品的使用寿命。

6.可扩展性：软件产品的可扩展性是指其能够适应未来业务发展的能力。

可扩展性好的软件产品能够方便地进行扩展和升级，满足不断变化的业务需求。

综上所述，软件产品的评价指标包括功能性、性能、易用性、可靠性、可维护性和可扩展性等方面。

这些指标是评价一个软件产品优劣的重要依据，也是开发团队需要关注和优化的重点。

软件性能优化的关键指标与评估方法(十)

软件性能优化的关键指标与评估方法引言随着信息技术的快速发展，软件应用已成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。

然而，由于各种原因，软件性能问题成为限制用户体验和满足需求的重要因素之一。

因此，对软件性能进行优化成为了一个重要的课题。

本文将讨论软件性能优化的关键指标和评估方法。

一、响应时间（Response Time）响应时间是衡量一个软件系统性能的重要指标。

它指的是从用户发送请求到系统给予响应所经过的时间。

较短的响应时间表示软件系统快速响应用户请求，提高用户体验。

评估响应时间可以通过性能测试工具，如JMeter、LoadRunner等进行模拟测试，通过收集响应时间的数据统计分析，以得出系统在负载下的性能状况。

二、吞吐量（Throughput）吞吐量是指在单位时间内系统处理的请求量或事务量。

高吞吐量意味着系统具备处理大量请求的能力。

对于高并发系统来说，吞吐量是重要的性能指标之一。

评估吞吐量可以通过压力测试来进行，通过模拟并发用户量逐渐增大，观察系统在不同负载下处理请求的速度和稳定性。

三、资源利用率（Resource Utilization）资源利用率指的是系统在运行过程中所使用的硬件和软件资源。

合理利用系统资源可以提高系统的效率和性能，降低资金和资源的浪费。

评估资源利用率可以通过监控系统运行时的CPU利用率、内存消耗、磁盘IO和网络带宽等指标。

通过分析这些数据，我们可以找出系统在运行过程中的瓶颈和资源消耗过多的地方，从而采取相应措施进行优化。

四、报错率（Error Rate）报错率是指系统处理请求时出现错误的比例。

报错率高可能代表系统在处理请求时出现了异常情况，例如内存泄露、数据库连接失败等。

评估报错率可以通过进行稳定性测试，通过模拟各种极端情况，观察系统处理异常情况时的表现。

同时，通过监控系统日志，收集错误信息，以便及时发现和排查系统中的问题，提高系统的稳定性。

五、时延（Latency）时延指的是数据从源头传输到目标地点所需的时间。

软件测试中的性能指标和报告

软件测试中的性能指标和报告在软件开发过程中，性能是一个至关重要的指标，它直接影响到软件的质量和用户体验。

因此，在软件测试过程中，评估和监测软件的性能非常重要。

本文将探讨软件测试中的性能指标和报告，以及如何有效地测试和优化软件的性能。

一、性能指标在软件测试中，有多个重要的性能指标需要考虑。

以下是一些常见的性能指标：1. 响应时间：指从用户输入请求到系统返回响应的时间间隔。

较短的响应时间表示了较高的性能水平。

2. 吞吐量：表示系统单位时间内处理的请求数量。

较高的吞吐量表示系统可以处理更多的请求，具有较好的性能。

3. 并发性能：衡量系统在同时处理多个请求时的性能能力。

较高的并发性能意味着系统能够处理更多的并发请求。

4. 资源利用率：评估系统在执行任务时使用资源的效率。

较高的资源利用率表示系统可以更有效地利用资源。

5. 可扩展性：指系统在面对不断增加的负载时，能够维持或提高性能水平的能力。

具有较好可扩展性的系统可以适应不断增长的用户量。

二、性能测试为了评估软件的性能指标，需要进行性能测试。

性能测试可以帮助发现系统性能瓶颈，并确定哪些方面需要改进。

以下是一些常见的性能测试方法：1. 负载测试：通过模拟多个并发用户，并逐渐增加负载，来评估系统在不同负载下的性能。

2. 压力测试：通过将系统置于负载极限下，来测试系统在极限负载下的稳定性和性能表现。

3. 容量测试：确定系统可以处理的最大负载量，以及达到该负载量时的性能表现。

4. 稳定性测试：测试系统在长时间运行中的稳定性和性能表现。

三、性能报告性能测试完成后，需要撰写性能报告以汇总测试结果和提供改进建议。

以下是一些应包含在性能报告中的内容：1. 测试环境：提供测试所使用的硬件、软件和网络环境的详细信息，以便其他人能够在相似环境中重现测试。

2. 测试目标：明确测试的目标和范围，例如测试的功能、负载量和持续时间等。

3. 测试方法：描述使用的测试方法和工具，以及测试的步骤和过程。

软件系统性能的常见指标

软件系统性能的常见指标常见的软件性能指标包括响应时间、吞吐量和资源使用率。

响应时间是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间，可以细分为服务器端响应时间、网络响应时间和客户端响应时间。

客户感受的响应时间等于客户端响应时间加上服务器端响应时间和网络响应时间。

吞吐量反映的是软件系统的处理能力，指每单位时间内能处理多少个事务、请求或单位数据等。

资源使用率包括CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O和网络I/O等指标。

点击数指每秒钟网站接收到的点击次数，是网站流量的重要指标。

在分析结果时，需要理解和分析这些指标。

点击数是一个衡量Web Server处理能力的重要指标。

需要注意的是，点击数不是指用户鼠标点击次数，而是根据客户端向Web Server发送的http请求次数计算的。

因为一次鼠标点击可能会触发多个http请求，所以具体的Web系统实现需要结合来计算点击数。

并发用户数用于衡量服务器的并发容量和同步协调能力。

在客户端，它指的是一批用户同时执行一个操作。

并发数反映了软件系统的并发处理能力，不同于吞吐量，它主要占用操作系统资源，如套接字和句柄。

除了吞吐量，还有一些其他的性能指标，比如系统恢复时间等。

实际上，所有用户对资源和时间的要求都可以视为性能指标，因此性能测试的目的是验证这些性能指标是否得到满足。

响应时间是指对请求作出响应所需的时间。

它由网络传输时间、应用服务器处理时间和数据库服务器处理时间组成。

并发用户数可以使用以下公式计算：同时在线用户数=每秒请求数（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间。

平均并发用户数可以使用公式C=nL/T计算，其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数，L是一天内用户从登录到退出的平均时间，T是考察时间长度。

并发用户数峰值可以使用公式C^约等于C+3*根号C计算，其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论。

吞吐量可以使用单位时间内处理用户请求的数量来衡量，如请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位。

软件测试性能指标

软件测试性能指标性能指标是衡量软件系统性能的重要指标，它可以帮助开发人员和测试人员了解软件系统在不同条件下的运行效率和资源消耗情况。

在软件测试中，性能测试是评估系统性能的过程。

下面将对性能指标进行详细说明。

1. 响应时间（Response Time）：响应时间是指系统在接收到请求后，从开始处理到返回结果所需的时间。

响应时间是衡量系统性能的关键指标之一，用户更关注系统是否能够在短时间内响应请求。

2. 吞吐量（Throughput）：吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求或事务的数量。

吞吐量较高代表系统处理能力强，可以同时处理更多的请求。

3. 并发用户数（Concurrency）：并发用户数是指在同一时间段内系统能够同时处理和支持的用户数量。

并发用户数越高，表示系统在负载下的承载能力越强。

4. 带宽（Bandwidth）：带宽是指系统在单位时间内传输的数据量。

对于网络应用程序来说，带宽是一个重要的性能指标，它可以影响数据的传输速度和延迟。

5. 资源利用率（Resource Utilization）：资源利用率是指系统在运行过程中对硬件资源的使用情况，包括处理器利用率、内存利用率、磁盘利用率等。

合理利用系统资源可以提高性能并减少资源浪费。

6. 可扩展性（Scalability）：可扩展性是指在增加负载或用户数量的情况下，系统能够保持稳定的性能表现。

一个具有良好可扩展性的系统可以根据需求增加服务器或资源，以满足更多用户的需求。

7. 可用性（Availability）：可用性是指系统在运行过程中的稳定性和可靠性。

一个具有高可用性的系统可以持续提供服务并减少中断时间。

8. 可靠性（Reliability）：可靠性是指系统在预定时间内保持正常的运行，不出现错误或故障。

一个具有高可靠性的系统可以减少用户产生不愉快的经历。

9. 容量（Capacity）：容量是指系统能够支持的最大用户数量或处理的最大数据量。

容量与性能相关，通常被用于评估系统的承载能力和资源需求。

软件系统性能的常见指标

衡量一个软件系统性能的常见指标有：1．响应时间（Response time）响应时间就是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间，对于网站系统来说，响应时间就是从点击了一个页面计时开始，到这个页面完全在浏览器里展现计时结束的这一段时间间隔，看起来很简单，但其实在这段响应时间内，软件系统在幕后经过了一系列的处理工作，贯穿了整个系统节点。

根据“管辖区域”不同，响应时间可以细分为：（1）服务器端响应时间，这个时间指的是服务器完成交易请求执行的时间，不包括客户端到服务器端的反应（请求和耗费在网络上的通信时间），这个服务器端响应时间可以度量服务器的处理能力。

（2）网络响应时间，这是网络硬件传输交易请求和交易结果所耗费的时间。

（3）客户端响应时间，这是客户端在构建请求和展现交易结果时所耗费的时间，对于普通的瘦客户端Web应用来说，这个时间很短，通常可以忽略不计；但是对于胖客户端Web应用来说，比如Java applet、AJAX，由于客户端内嵌了大量的逻辑处理，耗费的时间有可能很长，从而成为系统的瓶颈，这是要注意的一个地方。

那么客户感受的响应时间其实是等于客户端响应时间+服务器端响应时间+网络响应时间。

细分的目的是为了方便定位性能瓶颈出现在哪个节点上（何为性能瓶颈，下一节中介绍）。

2．吞吐量（Throughput）吞吐量是我们常见的一个软件性能指标，对于软件系统来说，“吞”进去的是请求，“吐”出来的是结果，而吞吐量反映的就是软件系统的“饭量”，也就是系统的处理能力，具体说来，就是指软件系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等。

但它的定义比较灵活，在不同的场景下有不同的诠释，比如数据库的吞吐量指的是单位时间内，不同SQL语句的执行数量；而网络的吞吐量指的是单位时间内在网络上传输的数据流量。

吞吐量的大小由负载（如用户的数量）或行为方式来决定。

举个例子，下载文件比浏览网页需要更高的网络吞吐量。

3．资源使用率（Resource utilization）常见的资源有：CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O。