sql 中isnull函数与with rollup的用法
sqlserver case when isnull组合查询语句
sqlserver case when isnull组合查询语句全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：在SQL Server中，我们经常需要编写复杂的查询语句来满足不同的需求。
在处理数据时，我们可能会遇到一些特殊情况，比如需要根据某些条件来设置查询结果的值。
在这种情况下，我们可以使用CASE WHEN和ISNULL这两个函数来实现我们的需求。
CASE WHEN函数在SQL Server中用于根据条件来返回不同的结果。
它的基本语法如下：```CASEWHEN condition1 THEN result1WHEN condition2 THEN result2ELSE result3END```condition1、condition2等是一些逻辑条件，result1、result2等是我们希望返回的结果。
当条件1满足时，返回result1；当条件2满足时，返回result2；否则返回result3。
ISNULL函数用于判断一个表达式是否为NULL，如果表达式为NULL则返回指定的默认值。
其基本语法如下：```ISNULL(expression, default_value)```expression是要判断的表达式，default_value是在expression 为NULL时返回的默认值。
那么结合CASE WHEN和ISNULL函数，我们可以实现更加灵活和复杂的查询。
下面，我们来看几个例子。
1. 使用CASE WHEN和ISNULL来处理NULL值假设我们有一个表，其中包含学生的成绩信息。
有时候成绩可能为空（NULL），我们希望能够将NULL值替换为特定的值，比如0。
我们可以使用以下查询语句来实现：在这个查询中，我们首先使用ISNULL函数来判断score字段是否为NULL，如果为NULL，则返回-1；然后使用CASE WHEN来判断是否为-1，如果是则将其替换为0，否则保持原值。
有时候我们需要根据多个条件来设置查询结果。
实现数据分类汇总的SQL语句
实现数据分类汇总的SQL语句现有表Test，内容如下： ID Catalog Num 1 A 3 1 B 52 A 8 2 B 2 现在想按ID查询出这种结果: -------------------- 1 A 31 B 5 汇总小计： 82 A 8 2 B 2 汇总小计： 10 问：该如何实现？在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP 运算符很有用。
ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。
多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。
扩展建立在用户打算分析的列上。
这些列被称为维。
多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。
CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。
该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。
GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。
结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于： CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
The ROLLUP operator is useful in generating reports that contain subtotals and totals. The ROLLUP operator generates a result set that is similar to the result sets generated by the CUBE operator.The differences between CUBE and ROLLUP are:CUBE generates a result set showing aggregates for all combinations of values in the selected columns.ROLLUP generates a result set showing aggregates for a hierarchy of values in the selected columns.最后查询语句如下:SELECT CASE WHEN (GROUPING(ID) = 1) THEN @#ALL@# ELSE ISNULL(ID, @#UNKNOWN@#) END AS ID, CASE WHEN (GROUPING(Catalog) = 1) THEN @#ALL@# ELSE ISNULL(Catalog, @#UNKNOWN@#) END AS Catalog, SUM(Num) AS Num FROM Test GROUP BY ID, Catalog WITH ROLLUP【。
Sql Server上机实验答案
--以默认方式创建stu001数据库create database stu001--打开stu001数据库use stu001--创建学生表XScreate table xs(学号char(7)not null primary key,姓名char(8)not null,性别bit not null default 1,出生日期smalldatetime not null,班级char(5)default'41021',总学分tinyint default 0,备注text null)--创建课程表KCcreate table kc(课程号char(3)not null primary key,课程名char(20)not null,开课学期tinyint not null default 1 check(开课学期>=1 and开课学期<9 ),学分tinyint not null default 0,学时tinyint not null)--创建学生与课程表xs_kccreate table xs_kc(学号char(7)not null references xs(学号),课程号char(3)not null references kc(课程号),成绩tinyint null default 0 check(成绩>=0 and成绩<=100),学分tinyint null default 0primary key(学号,课程号))--修改学生情况表（XS）的“出生日期”字段，使其数据类型改为datetime，且允许为空use stu001alter table xsalter column出生日期datetime null--删除学生与课程表（XS_KC）中的“学分”字段alter table xs_kc drop constraint DF__xs_kc__学分__0AD2A005alter table XS_kc drop column学分--修改学生情况表（XS），删除“班级”字段，增加一“专业”字段（varchar(20), 默认值为“计算机”）alter table xs drop constraint DF__xs__班级__7E6CC920alter table xs drop column班级alter table xs add专业varchar(20)default'计算机'--向数据库STUxxxx的XS表、KC表和XS_KC表中插入或修改成数据insert into xs(学号,姓名,性别,出生日期,专业,总学分,备注)values('4102101','王林',1,'1983-1-23','计算机',40,NULL)insert into xs(学号,姓名,性别,出生日期,专业,总学分,备注)values('4102102','吴荣华',0,'1984-3-28','计算机',44,NULL)insert into xs(学号,姓名,性别,出生日期,专业,总学分,备注)values('4202103','张强',1,'1981-11-19','电子',null,NULL)insert into xs(学号,姓名,性别,出生日期,专业,总学分,备注)values('4202110','王向荣',1,'1980-12-9','电子',50,NULL)insert into xs(学号,姓名,性别,出生日期,专业,总学分,备注)values('4202221','李丽',0,'1982-7-30','电子',null,NULL)insert into xs(学号,姓名,性别,出生日期,专业,总学分,备注)values('4302101','刘明',1,'1982-10-18','自控',38,NULL)insert into xs(学号,姓名,性别,出生日期,专业,总学分,备注)values('4402130','叶凡',1,'1983-11-18','数学',46,'转专业学习')insert into kc(课程号,课程名,开课学期,学时,学分)values('101','计算机基础',1,48,3)insert into kc(课程号,课程名,开课学期,学时,学分)values('102','C语言',2,80,5) insert into kc(课程号,课程名,开课学期,学时,学分)values('103','数据库',4,64,4) insert into kc(课程号,课程名,开课学期,学时,学分)values('201','离散数学',6,64,4)insert into kc(课程号,课程名,开课学期,学时,学分)values('202','计算机网络',7,64,4)insert into kc(课程号,课程名,开课学期,学时,学分)values('301','软件工程',6,64,4)insert into xs_kc(学号,课程号,成绩)values('4102101','101',80)insert into xs_kc(学号,课程号,成绩)values('4102101','102',89)insert into xs_kc(学号,课程号,成绩)values('4102101','103',78)insert into xs_kc(学号,课程号,成绩)values('4102102','101',57)insert into xs_kc(学号,课程号,成绩)values('4102102','102',67)insert into xs_kc(学号,课程号,成绩)values('4202103','103',90)insert into xs_kc(学号,课程号,成绩)values('4202110','101',85)insert into xs_kc(学号,课程号,成绩)values('4202110','102',91)insert into xs_kc(学号,课程号,成绩)values('4202221','101',69)insert into xs_kc(学号,课程号,成绩)values('4402130','101',78)insert into xs_kc(学号,课程号,成绩)values('4402130','103',74)--（一）简单查询--1.查询XS表中各个同学的所有信息。
sqlserver case when isnull组合查询语句-概述说明以及解释
sqlserver case when isnull组合查询语句-概述说明以及解释1.引言1.1 概述SQLServer中的CASE WHEN语句是一种灵活的条件逻辑表达方式，它允许我们根据不同的条件来执行不同的操作或返回不同的值。
当我们需要对数据进行条件判断和处理时，CASE WHEN语句可以提供一个简洁而高效的解决方案。
ISNULL函数是SQLServer中常用的函数之一，它用于判断一个表达式是否为NULL，并在表达式为NULL时返回指定的值。
ISNULL函数的使用可以使我们在查询数据时更加灵活和准确，可以避免因为NULL值而引发的错误或意外的结果。
组合查询语句是指将多个查询结果合并起来并按照一定的规则进行输出的SQL查询语句。
在实际应用中，我们常常需要从多个表中获取需要的数据，并将它们整合在一起进行进一步的分析和处理。
通过组合查询语句，我们可以很方便地将多个查询结果集合并为一个结果集，使得数据的分析更加便捷和高效。
本文将对SQLServer中的CASE WHEN语句、ISNULL函数的使用以及组合查询语句进行详细的介绍和探讨。
通过学习和掌握这些知识，我们可以更好地应用SQLServer进行数据处理和分析，提高数据处理的效率和准确性。
同时，本文还将展望未来，探讨更多关于SQLServer中条件表达和查询优化的内容，以期为读者提供更多有价值的思路和方法。
1.2 文章结构文章结构:本文共分为三个部分，分别是引言、正文和结论。
在引言部分，我们将对文章进行概述，介绍本文的目的和主题，并简要描述本文的结构。
在正文部分，我们将详细介绍SQLServer中的CASE WHEN语句、ISNULL函数的使用以及组合查询语句。
首先，我们将在2.1小节中介绍SQLServer中的CASE WHEN语句的基本用法和语法结构，以及其在查询中的应用场景。
接着，在2.2小节中，我们将详细介绍ISNULL函数的概念和用法，以及它在查询中的常见应用。
mysqlisnull用法_Mysql知识点梳理优化
mysqlisnull用法_Mysql知识点梳理优化Mysqlisnull函数是Mysql中用于处理空值的函数，它的使用方法如下：一、mysqlisnull函数的定义二、 mysqlisnull函数的用法1.示例1：+，+isnull(“”)+，++，+1 row in set (0.00 sec)从上面的查询结果可以看出，mysqlisnull函数返回1，表示空值。
2.示例2：+，+isnull(“ABC”)+，++，+1 row in set (0.00 sec)从上面的查询结果可以看出，mysqlisnull函数返回0，表示非空值。
三、mysqlisnull函数的优化1.使用其它函数避免在运算符中使用mysqlisnull函数：有时候在比较运算符中使用mysqlisnull函数是很费时的，因此可以使用ifnull(、coalesce(等函数来代替。
2.尽量避免在where子句中使用mysqlisnull函数：由于mysqlisnull函数比较耗时，可以使用exists子句或not exists子句替代where子句中对null值的判断。
3.避免mysqlisnull函数和left join语句一起使用：由于leftjoin语句比较耗时，如果在left join中需要使用mysqlisnull函数，那么可以使用inner join语句或者union all语句来代替left join语句，以减少查询的耗时。
4.尽量使用exists子句和not exists子句来取代mysqlisnull函数：exists子句和not exists子句可以替代mysqlisnull函数，而且可以处理复杂的空值条件，也比上述方法更加精准和高效。
5.尽量避免在having子句中使用mysqlisnull函数：在having子句中使用mysqlisnull函数可能会导致数据库查询性能下降。
CUBE 和 ROLLUP 之间的具体区别
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
Chair Blue 101.00
Chair Red 210.00
Chair ALL 311.00
Table Blue 124
Table Red 223
Chair Blue 101
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH ROLLUP
Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
CUBE 操作为 Item 和 Color 中值的可能组合生成行。例如，CUBE 不仅报告 Color 值与 Item 值 Chair（Red、Blue 和 Red + Blue）的所有可能组合，还报告 Item 值与 Color 值 Red（Chair、Table 和 Chair + Table）的所有可能组合。
对于 GROUP BY 子句的右列中的每个值，ROLLUP 操作并不报告左列中各值的所有可能组合。例如，ROLLUP 并不报告每个 Color 值的 Item 值的所有可能组合。
ROLLUP 操作的结果集与 COMPUTE BY 返回的结果集具有类似的功能。然而，ROLLUP 具有下列优点：
在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符生成的结果集。有关详细信息，请参阅使用 CUBE 汇总数据。
oracle sql语句执行顺序
要知道SQL语句，我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的，我们很多人会看执行计划，或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因，但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序，下手的时候就胸有成竹，那么下手是不是有把握点呢？一、查询的逻辑执行顺序(1) FROM left_table(3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition(4) WHERE where_condition(5) GROUP BY group_by_list(6) WITH {cube | rollup}(7) HAVING having_condition(8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list(9) ORDER BY order_by_list标准的SQL 的解析顺序为:(1) FROM 子句组装来自不同数据源的数据(2) WHERE 子句基于指定的条件对记录进行筛选(3) GROUP BY 子句将数据划分为多个分组(4) 使用聚合函数（avg）进行计算(5) 使用HAVING子句筛选分组(6) 计算所有的表达式(7) 使用ORDER BY对结果集进行排序二、执行顺序1. FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt12. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足join_condition 为真的行才被插入vt23. OUTER(join)：如果指定了OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2，生成t3，如果from包含两个以上表，则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束。
4. WHERE：对vt3应用WHERE 筛选器只有使where_condition 为true的行才被插入vt45. GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt56. CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6，生成vt67. HAVING：对vt6应用HAVING筛选器只有使having_condition 为true的组才插入vt78. SELECT：处理select列表产生vt89. DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt910. ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc1011. TOP：从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者看到这里，那么用过Linq to SQL的语法有点相似啊？如果我们我们了解了SQL Server 执行顺序，那么我们就接下来进一步养成日常SQL的好习惯，也就是在实现功能的同时有考虑性能的思想，数据库是能进行集合运算的工具，我们应该尽量的利用这个工具，所谓集合运算实际就是批量运算，就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作，而用SQL语句或者存储过程代替。
SQL关于with cube,with rollup和grouping
操作一：先试试：1, 查询所有数据；2,用group by 查询所有数据；3,用with cube。
这三种情况的比较SQL语句如下：select * from dbo.PeopleInfo --1, 查询所有数据；select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb --2,用group by 查询所有数据；select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with cube --3,用with cube。
这三种情况的比较结果如图：结果分析：用第三种(用with cube)为什么会多出来有null的字段值呢？通过分析图上的值得组合会发现是怎么回事儿了，以第三条数据（李欢，null，170）为例：它只是把姓名是【李欢】的分为了一组，而没有考虑【numb】，所以有多出来了第三条数据，也说明了170是怎么来的。
其他的也是这样。
再回顾一下帮助文档的解释：CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合，发现明了了许多。
操作二：1,用with cube；2,用with rollup 这两种情况的比较SQL语句如下：select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with cube --用with cube。
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with rollup --用with rollup。
结果如图：结果分析：为什么with cube 比 with rollup多出来一部分呢？原来它没有显示，以【numb】分组而不考虑【name】的数据情况。
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sql 中isnull函数与with rollup的用法
sql语句如下:
declare @t table
(
id int identity(1,1),
UserId varchar(10),
Odds int
)
insert @t select 'a',12
union all select 'b',23
union all select 'c',34
select
isnull(userid,'total') as userid,
sum(odds) as odds
from @t
group by userid
with rollup
/**
userid odds
--------------
a 12
b 23
c 34
total 69
**/
1. ISNULL
使用指定的替换值替换NULL。
语法
ISNULL ( check_expression , replacement_value )
2. ROLLUP ( ) –sqlServer rollup是个关键字不是函数
生成简单的GROUP BY 聚合行以及小计行或超聚合行，还生成一个总计行。
返回的分组数等于<composite element list> 中的表达式数加一。
例如，请考虑下面的语句。
SELECT a, b, c, SUM ( <expression> )
FROM T
GROUP BY ROLLUP (a,b,c)
会为(a, b, c)、(a, b) 和(a) 值的每个唯一组合生成一个带有小计的行。
还将计算一个总计行。
列是按照从右到左的顺序汇总的。
列的顺序会影响ROLLUP 的输出分组，而且可能会影响结果集内的行数。
1.DECLARE @t TABLE(date char(21))创建一个名称为t的临时表变量,和表一样,只是在内存上创建的,而不是在硬盘上创建的,速度快.参见declare帮助.
2.INSERT @t SELECT '1900-1-1 00:00:00.000 '向临时表变量中插入值,等价于insert @t(date) values( ' '1900-1-1 00:00:00.000 ').参见insert帮助.。