JDL标准人脸数据库协议
JDL标准人脸数据库协议介绍：本数据库主要用于对开发的人脸识别算法进行标准测试和评估，对现有的人脸识别技术进行全面综合的评价，以推动国内对自动人脸识别技术的研究和开发。
该库的建立由面像识别联合实验室和银晨公司合作完成，面像识别联合实验室提供详细的建库协议和技术指导，银晨公司负责提供设备和组织人员完成后续的人脸图像摄入和相关文档的建立等工作。
本数据库大体上可分为两部分，一部分人脸图像将公开发布，以供相关科研机构和企业对系统进行标准训练和测试；另一部分人脸图像则不公开发布以作为人脸识别（或确认）算法的标准测试所用。
进行测试时则可以将其按照不同的实验目的进行子库的划分。
一.数据库中图像文件的命名规则该数据库中图像文件的命名方法为：xx_xxxxxx_Ixxx_Pxx_Ex_Ax_Dx_Tx_Bx_Mx_Rx_Sx.ext1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13（1）性别与年龄（两位），第一位表示性别：男性用M表示，女性用F表示；第二位表示年龄，用L、Y、M、O分别表示少年、青年、中年、老年。
（2）识别号（六位），表示第几个人，用数字表示，不足部分前面补零。
JDL采集的人脸数据标号从000001开始，YCNC采集的人脸数据标号从100000开始。
（3）光照（四位），I为光照标记，第二位表示各种光源（分为环境光E、荧光灯F、白炽灯L），第三位表示光源位置（上U、中M、下D）、第四位表示光源方向（0、1、2、3、4、5）分别表示（0度、45度、90度、135度、180度、270度）。
（4）姿态（三位），P为姿态标记，第二位表示各种不同姿态（仰视U、平视M、俯视D），第三位表示不同方向（0、1、2、3、4、5、6、7、8）。
（5）表情（二位），E为表情标记，第二位表示各种不同表情，可分6种情况，中性N、笑L、皱眉F、惊讶S、闭眼C、张嘴O。
（6）饰物（两位），A为饰物标记，后一位表示是否有脸部饰物如眼镜、帽子等。
0表示无饰物，有饰物时1、2、3表示三种眼镜饰物，4、5、6表示三种帽子饰物。
（7）距离（两位），D为距离标记，后一位表示人物与摄像头之间的各种距离，分为3种情况并分别用0、1、2表示，具体定义参见参数定义。
（8）时间（两位），T为时间标记，后一位表示不同时期摄取的同一人的图像，分为五种情况：现在、三个月以后、六个月以后、九个月以后和一年以后，这四种情况分别用0、1、2、3、4来表示。
（9）背景（两位），B为背景标记，后一位表示背景变化，分5种情况（蓝色B、白色W、红色R、黑色D、黄色Y）。
（10）修改（两位），M为修改标志，后一位表示该图像是否已做数字化修改，0表示未修改，1表示已修改。
（11）公开情况（两位），R表示公开标记，后一位表示该图像是否可以对外界公开，0表示不可以公开，1表示可以公开。
（12） 图片大小（两位），S 表示图片大小标记，后一位表示该图片大小，0表示图片大小为640*480，1表示图片大小为320*240。
（13） 扩展名（三位），表示存贮该图像的类型，推荐使用bmp 格式存贮。
注：采集过程中，文件名根据实际情况稍有调整，文件名指代的图片情况前后并不完全一致，具体调整情况参见人脸库使用说明书。
二. 人脸数据库中相关参数的定义<1> 姿态：共11个， 姿态角用),(θϕ表示，其中ϕ表示方位角，规定以被摄者脸往左转（从上往下看为逆时针方向）为正，反之则为负；θ表示俯仰角，规定以被摄者脸往上扬为正，反之则为负。
（1） uqr ——上左四分之一侧面 （22.5, 30）（2） umf ——上正面 （0, 30）（3） uqr ——上右四分之一侧面 （-22.5, 30）（4） mpl ——正常左侧面 (90, 0)（5） mql ——正常左四分之一侧面 （22.5, 0）（6） mmf ——正常正面 （0, 0）（7） mqr ——正常右四分之一侧面 （-22.5, 0）（8） mpr ——正常右侧面 （-90, 0）（9） dql ——下左四分之一侧面 （22.5, -30）（10） dmf ——下正面 （22.5, -30）（11） dqr ——下右四分之一侧面 （-22.5, -30）<2>光照：分为17种光源位置，具体见下图：其中：不可见半球上的光源点可见半球上的光源点采集用户位置可见半球上的摄像机位置在上述采集环境下采集21幅光照变化图像：（1）环境光，要求各个方向均匀映照，光亮度低，欠曝光（1，5，6）；（2）环境光，要求各个方向均匀映照，光亮度中；（1，5，6，7，12）（3）环境光，要求各个方向均匀映照，光亮度高，过曝光；（1，5，6，7，8, 10, 12, 13, 15）（4）环境光，要求各个方向均匀映照，强背光(强17号点光源)；（5）环境光，要求各个方向均匀映照，弱背光(弱17号点光源)；（6）除背后光源以外的1号点光源单独照射（其他全暗）（7）除背后光源以外的2号点光源单独照射（其他全暗）（8）…（9）(21) 除背后光源以外的16号点光源单独照射（其他全暗）<3>尺寸：本数据库的人脸图像大小定义为：640x480或320x240。
<4>两眼距离：基本保持在40~60像素之间（摄像机镜头与人物间的距离为标准距离时）。
<5>距离：定义为摄像机镜头与人物间的距离。
本数据库根据5种距离进行摄取。
标准距离定义为摄取的图像为规定的大小而人脸的两眼之间的距离为规定的距离时摄像机镜头与人物间的距离；其它几种距离为在标准距离的基础上分别增加和减少1/3、2/3。
标准距离用2表示，减少1/3的距离用1表示，增加1/3的距离用3表示，增加2/3的距离用4表示, 增加一倍距离用5表示。
<6>人脸图像内容：主要有人物的头部、脖子、有时包括肩膀的上部。
<7>饰物：所谓饰物即为待摄入的人物所带眼镜和帽子和假发等物。
<8>库的大小：本数据库中共为10000个人预留了唯一的识别号，可以考虑逐步建立，但人数至少应规划在1000人以上，这样有利于以后各种训练和测试子库的建立。
三.建库时的注意事项为了保持数据库的通用和权威性，录入人脸图像时请注意以下一些事项：（1）摄像机及照明设备等物理条件基本保持一致。
（2）数据库中男女性别比例应基本保持平衡。
（3）人脸数据库中尽量多摄取各年龄段的人脸样本，避免采集的样本太集中于某个年龄段。
（4）如果原来带眼镜的饰物，除要求带饰物的图像外，其它所有图像在摄取前应除下饰物，所用饰物如眼镜等应尽量根据个人情况随机选取，即不规定只采用何种眼镜等。
（5）在摄取过程中，命名采集对象的文件名时应注意以下两点：（a）同名同姓的不同采集对象不应归类为同一个识别号；(b)在不同时期摄取的同一采集对象应归类为同一个识别号。
（6）应建立专门的完成图像摄入任务的程序，对每个采集对象的输入只应包括姓名、性别、出生日期以及命名规则中的相关项，摄入数据库中图像文件名应由输入程序产生以减少人工输入所造成的错误。
（7）合理安排对采集对象的摄取顺序，以减少输入时间。
四.各种训练与测试标准人脸数据库的建立为了扩大本数据库的影响和针对以后进行的各种标准测试，需建立一个公开发行的比较典型的基本代表了本数据库特性的发布子库和不同的测试子库，即建立如下的子库：（1）发布子库——100人左右，每人10幅图像。
（2）标准正面中性表情单人脸子库（3）标准正面人脸子库（中性表情）（4）表情变化子库（5）姿态实验子库（6）光照实验子库（7）距离变化实验子库（8）时间变化实验子库（9）背景变化实验子库（10）分辨率试验子库（11）多种因素组合试验子库（12）其它实际需要的子库五.具体摄取的人脸图像数目（1）光照变化情况下、纯正面、中性表情条件下摄取每人21幅图像。
（2）姿态变化、中性表情、环境光条件下摄取每人11幅图像。
（3）不同表情、纯正面、环境光条件下摄取每人3~7幅图像。
（4）不同饰物、纯正面、中性表情、环境光条件下摄取每人3~5幅图像。
（5）不同距离、纯正面、中性表情、环境光条件下摄取每人5幅图像。
（6）不同背景、纯正面、中性表情、环境光条件下摄取每人3幅图像。
（7）不同时间、姿态变化、中性表情、环境光条件下摄取每人11幅图像。
六.相应文件和数据库说明文档的建立（1）制定公司与采集对象的协议文件：由于大规模采集标准人脸图像可能会在以后使用或散发时带来一些法律纠纷和风险，因此在采集过程中应与每个采集对象签订相关允许使用其人脸图像的协议。
（2）本数据库建立文档：主要说明本库的建立条件（如所用摄像机、照明设备等）、目的，摄取对象的一些特性、图像格式、大小等。
（3）采集对象文本文件：具体内容应包括姓名、性别、出生日期、人脸库中对应的该采集对象的文件名（无扩展名）等。
该文件主要用于管理人脸数据库，在摄取时可以用于避免同名同姓的不同采集对象归类为同一个识别号。
注意在不同时期摄取的同一采集对象应归类为同一个识别号。
（4）各子库的说明文档：主要说明该子库大小、摄取方法、测试目的等。
（5）发布子库说明文档：详细说明发布该库的目的、摄取条件、采集对象的属性、摄取时的变换条件、采集到的人脸图像尺寸、采集样本的大小等。
（6）。
人脸识别采集协议书
人脸识别采集协议书协议编号：_________签订日期：_________甲方（信息采集方）：单位名称：_________地址：_________联系方式：_________乙方（信息提供方/个人）：姓名：_________身份证号码：_________联系方式：_________鉴于甲方需要使用人脸识别技术以提供特定服务/管理目的，乙方同意甲方采集、存储及使用其人脸生物识别信息。
双方在平等、自愿的基础上，根据相关法律法规，达成如下协议：一、定义与解释1. 人脸识别信息：指通过专门的技术手段采集的个人面部特征信息。
2. 采集：指通过摄像头等设备收集乙方的人脸图像信息。
3. 存储：指甲方在特定系统中保存乙方的人脸识别信息。
4. 使用：指甲方在事先声明的目的范围内处理和应用乙方的人脸识别信息。
二、授权内容乙方在此明确授权甲方：1. 采集乙方的人脸识别信息。
2. 存储乙方的人脸识别信息至指定的数据库中。
3. 使用乙方的人脸识别信息进行身份验证、安全控制、服务提供等事先声明的目的。
三、信息保护与保密1. 甲方承诺采取必要的安全措施保护乙方的人脸识别信息，防止信息泄露、篡改或丢失。
2. 未经乙方同意，甲方不得向第三方披露或转让乙方的人脸识别信息，除非法律另有规定或双方另有约定。
四、使用目的与范围1. 甲方仅在____________________________________范围内使用乙方的人脸识别信息。
2. 甲方不得超出上述范围使用乙方信息，除非事先取得乙方的书面同意。
五、信息留存与删除1. 甲方将按照法律法规要求及业务需要保留乙方的人脸识别信息。
2. 当采集目的达成或乙方请求删除时，甲方应按约定或法律规定删除乙方的人脸识别信息。
六、权利与义务1. 甲方有义务向乙方说明采集人脸识别信息的必要性、范围及保护措施。
2. 乙方有权随时查询、更正自己的人脸识别信息，或撤回本协议项下的授权。
七、违约责任双方应严格遵守本协议，任何一方违反本协议约定，应承担相应法律责任。
人脸验证服务协议
人脸验证服务协议本协议是由服务提供方（以下简称“甲方”）与用户（以下简称“乙方”）就人脸验证服务达成的协议。
在使用人脸验证服务之前，请仔细阅读本协议的所有条款和条件。
乙方在使用人脸验证服务时即视为已阅读、理解并同意接受本协议的约束。
一、定义1. 人脸验证服务：指甲方基于人脸识别技术，为乙方提供的验证用户身份的服务。
2. 用户数据：指乙方通过人脸验证服务提交的与用户身份相关的数据，包括但不限于人脸照片、身份证号码等。
二、服务内容1. 甲方将基于人脸识别技术，提供人脸验证服务给乙方。
2. 乙方需在使用人脸验证服务时，按照甲方的要求提供准确、真实、完整的用户数据。
3. 甲方将对乙方提供的用户数据进行分析、比对，并根据验证结果返回给乙方验证成功或验证失败的信息。
三、使用规则1. 乙方在使用人脸验证服务时，应遵守国家法律法规、政策规定，不得利用该服务从事任何违法违规行为。
2. 乙方在使用人脸验证服务时，应确保所提供的用户数据真实、准确、合法，不得冒用他人身份或提供虚假信息。
3. 乙方不得将人脸验证服务用于非法用途，包括但不限于欺诈、盗取他人个人信息等行为。
4. 乙方不得对人脸验证服务进行反向工程、破解或篡改等行为，不得干扰、破坏、限制人脸验证服务的正常运行。
5. 若乙方违反本协议约定的使用规则，甲方有权随时终止向乙方提供人脸验证服务，并保留追究乙方法律责任的权利。
四、用户隐私1. 甲方将严格遵守相关法律法规，保护乙方的个人隐私信息。
2. 甲方将采取合理的安全措施，防止乙方的个人隐私信息被未经授权的访问、使用或泄露。
3. 甲方将仅在为乙方提供人脸验证服务的目的下使用乙方的个人隐私信息，并不会将其用于其他商业用途。
五、免责条款1. 乙方理解并同意，人脸验证服务仅作为一种辅助手段，不能完全替代传统身份验证方式。
2. 甲方将尽力保证人脸验证服务的准确性和稳定性，但不对验证结果的准确性、完整性、可靠性做出任何承诺或保证。
人脸识别技术合作协议书
人脸识别技术合作协议书一、合作背景甲方（以下简称“甲方”）拥有先进的人脸识别技术，乙方（以下简称“乙方”）希望与甲方合作，共同推广和应用人脸识别技术，实现双方共赢。
为明确双方的权利和义务，特签订本合作协议书。
二、合作内容1. 甲方授权乙方使用其人脸识别技术，乙方有权在约定范围内使用该技术进行产品开发、销售和服务。
2. 乙方应按照甲方的技术标准和要求，开发符合市场需求的产品，并负责产品的销售和售后服务。
3. 甲乙双方应共同维护人脸识别技术的知识产权，不得擅自泄露或转让给第三方。
4. 甲乙双方应共同承担因使用人脸识别技术所产生的法律责任，包括但不限于侵犯他人隐私权、肖像权等。
三、合作期限本合作协议书自签订之日起生效，有效期为X年。
期满后，如双方同意续签，可提前一个月协商签订新的合作协议书。
四、保密条款1. 甲乙双方应对本合作协议书及合作过程中涉及的商业秘密和技术秘密予以保密，未经对方书面同意，不得向第三方透露。
2. 本合作协议书终止后，甲乙双方仍应继续履行保密义务，直至相关商业秘密和技术秘密进入公有领域。
五、违约责任1. 甲乙双方应严格履行本合作协议书的各项条款，如一方违约，应承担违约责任，赔偿对方因此而遭受的损失。
2. 如因不可抗力因素导致本合作协议书无法履行，双方应及时协商解决，不承担违约责任。
六、争议解决本合作协议书的签订、履行、解释及争议解决均适用中华人民共和国法律。
如甲乙双方在本合作协议书履行过程中发生争议，应首先友好协商解决；协商不成的，可以向有管辖权的人民法院提起诉讼。
七、其他事项1. 本合作协议书一式两份，甲乙双方各执一份。
2. 本合作协议书未尽事宜，可由甲乙双方协商补充。
补充协议与本合作协议书具有同等法律效力。
3. 本合作协议书经甲乙双方签字（或盖章）后生效。
甲方（盖章）：_________________ 日期：___________。
人脸识别系统同意录入协议书
人脸识别系统协议书在您申请免费试用人脸分析服务之前，请您仔细阅读XXX大数据平台网站上公布的相关规范、规则和使用流程以及人脸分析服务公测条款的全部内容。
如果您不同意本服务或本服务条款的任意内容，或者无法准确理解XXX的解释，请不要进行后续操作。
一旦您选择“免费开通”并进行后续操作，即表示您同意遵循本服务条款之所有约定以及XXX网站上公布的相关规范、规则和使用流程。
届时您不应以未阅读本服务条款的内容或者未获得XXX对您问询的解答等理由，主张本服务条款无效，或要求撤销本服务条款。
一.签约主体本服务条款是您因使用人脸分析服务与XXX计算有限公司（简称“XXX”）所订立的有效合约。
二.协议的订立和生效一旦您选择“免费开通”并进行后续操作，即表示您同意遵循本服务条款之所有约定，本服务条款即成为双方之间就人脸分析服务所达成的有效合约。
三.服务的使用3.1. 您理解并同意，使用人脸分析服务是您自行独立审慎判断的结果，您将对此负责；且，在使用该服务过程中，您将对自行操作的行为及其产生的结果负责，请您自行把握风险谨慎操作，并应确保：3.1.1. 在使用人脸分析服务前，仔细阅读XXX在官方页面上展示的相关服务说明、技术规范、使用流程，并理解相关内容及可能发生的后果；3.1.2. 在使用人脸分析服务过程中，将依照相关操作指引进行操作。
3.2.您承诺，您在使用人脸分析服务过程中：3.2.1. 您不应进行任何破坏或试图破坏网络安全的行为（包括但不限于钓鱼，黑客，网络诈骗，网站或空间中含有或涉嫌散播：病毒、木马、恶意代码，及通过虚拟服务器对其他网站、服务器进行涉嫌攻击行为如扫描、嗅探、ARP欺骗、DDOS等）；3.2.2. 您不应进行任何改变或试图改变XXX提供的系统配置或破坏系统安全及网络安全的行为；3.2.3. 您不应修改、翻译、改编、出租、转许可、在信息网络上传播或转让XXX提供的软件或服务，也不得逆向工程、反编译或试图以其他方式发现XXX 提供的软件的源代码；3.2.4. 非经XXX事先书面同意，您不应复制、传播、转让、许可或提供他人使用XXX提供的人脸分析服务；3.2.5. 您不应以任何将会违反国家、地方法律法规、行业惯例和社会公共道德，及影响、损害或可能影响、损害XXX、阿里巴巴集团利益的方式或目的使用人脸分析服务。
JDL标准人脸数据库协议JDL联合室
JDL标准人脸数据库协议介绍：本数据库主要用于对开发的人脸识别算法进行标准测试和评估，对现有的人脸识别技术进行全面综合的评价，以推动国内对自动人脸识别技术的研究和开发。
该库的建立由面像识别联合实验室和银晨公司合作完成，面像识别联合实验室提供详细的建库协议和技术指导，银晨公司负责提供设备和组织人员完成后续的人脸图像摄入和相关文档的建立等工作。
本数据库大体上可分为两部分，一部分人脸图像将公开发布，以供相关科研机构和企业对系统进行标准训练和测试；另一部分人脸图像则不公开发布以作为人脸识别（或确认）算法的标准测试所用。
进行测试时则可以将其按照不同的实验目的进行子库的划分。
一. 数据库中图像文件的命名规则该数据库中图像文件的命名方法为：xx_xxxxxx_Ixxx_Pxx_Ex_Ax_Dx_Tx_Bx_Mx_Rx_Sx.ext1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13（1）性别与年龄（两位），第一位表示性别：男性用M表示，女性用F表示；第二位表示年龄，用L、Y、M、O分别表示少年、青年、中年、老年。
（2）识别号（六位），表示第几个人，用数字表示，不足部分前面补零。
JDL采集的人脸数据标号从000001开始，YCNC采集的人脸数据标号从100000开始。
（3）光照（四位），I为光照标记，第二位表示各种光源（分为环境光E、荧光灯F、白炽灯L），第三位表示光源位置（上U、中M、下D）、第四位表示光源方向（0、1、2、3、4、5）分别表示（0度、45度、90度、135度、180度、270度）。
（4）姿态（三位），P为姿态标记，第二位表示各种不同姿态（仰视U、平视M、俯视D），第三位表示不同方向（0、1、2、3、4、5、6、7、8）。
（5）表情（二位），E为表情标记，第二位表示各种不同表情，可分6种情况，中性N、笑L、皱眉F、惊讶S、闭眼C、张嘴O。
（6）饰物（两位），A为饰物标记，后一位表示是否有脸部饰物如眼镜、帽子等。
人脸识别使用协议书模板
人脸识别使用协议书模板甲方（数据提供方）：____________________乙方（数据处理方）：____________________鉴于甲方拥有合法的人脸识别数据，并愿意将该数据提供给乙方用于特定目的，乙方愿意接受甲方提供的数据并按照本协议约定进行处理，双方本着平等互利的原则，经友好协商，达成如下协议：第一条定义1.1 “人脸识别数据”指甲方提供给乙方的，包含人脸特征的生物识别数据。
1.2 “数据处理”指乙方对人脸识别数据进行的收集、存储、分析、传输、使用等行为。
1.3 “数据保护”指乙方为确保人脸识别数据安全所采取的所有技术与管理措施。
第二条甲方权利与义务2.1 甲方保证其提供的人脸识别数据来源合法，且已获得数据主体的明确同意。
2.2 甲方应确保提供的数据真实、准确、完整，且不侵犯任何第三方的合法权益。
2.3 甲方有权监督乙方对人脸识别数据的处理活动，并要求乙方提供数据处理的详细说明。
第三条乙方权利与义务3.1 乙方应按照本协议约定的目的和方式使用人脸识别数据，不得超出约定范围。
3.2 乙方应采取必要的技术与管理措施，确保人脸识别数据的安全，防止数据泄露、丢失或被非法使用。
3.3 乙方应定期向甲方报告数据处理的情况，并在甲方要求时提供数据处理的详细记录。
第四条数据处理目的与方式4.1 乙方使用人脸识别数据的目的仅限于：___________________。
4.2 乙方应按照甲方的要求和相关法律法规的规定，合理、合法地处理人脸识别数据。
第五条数据保护5.1 乙方应建立严格的数据保护制度，包括但不限于数据访问控制、数据加密、数据备份等。
5.2 乙方应确保数据处理人员具备相应的专业知识和职业道德，并对数据处理人员进行定期培训和考核。
第六条保密条款6.1 双方应对在本协议履行过程中知悉的对方商业秘密和技术秘密负有保密义务。
6.2 保密义务不因本协议的终止而解除。
第七条违约责任7.1 如一方违反本协议约定，应承担违约责任，并赔偿对方因此遭受的损失。
人脸识别服务协议
人脸识别服务协议1. 服务内容1.1 服务提供者将根据用户的需求，提供人脸识别服务。
1.3 服务提供者将根据技术和操作的要求，提供相应的技术支持与服务。
2. 用户权利与义务2.1 用户应保证提供给服务提供者的人脸图像真实、准确，并且具备合法的使用权。
2.3 用户有责任妥善保管好个人账号和密码，并对其账号下的所有行为和言论负责。
2.4 用户同意服务提供者可以基于提供人脸识别服务的合理需要，在符合法律法规的前提下对用户的人脸图像进行保存。
3. 服务提供者权利与义务3.1 服务提供者有权根据用户的需求提供相应的人脸识别服务。
3.2 服务提供者保留根据自身业务情况对人脸识别服务进行升级或修改的权利，并将在可能的情况下提前通知用户。
3.3 服务提供者将采取技术和管理措施，保障人脸识别服务的安全、可靠。
3.4 服务提供者将对用户的个人信息进行保护，依法保护用户的合法权益。
4. 服务费用4.1 服务提供者将根据实际服务情况和协商结果，向用户收取相应的服务费用。
4.2 服务费用的具体支付方式和时限将由双方协商确定并在协议中约定。
5. 隐私保护5.1 服务提供者将严格遵守相关法律法规，保护用户的个人隐私。
5.2 服务提供者将采取合理的安全措施，保障用户的个人信息安全。
5.3 服务提供者将不会将用户的个人信息用于除人脸识别服务之外的其他用途。
6. 服务的中止和终止6.1 双方经协商可以随时终止本协议。
7. 法律适用和争议解决7.1 本协议的成立、解释、效力、履行和争议解决均适用中国法律。
7.2 本协议的争议由双方协商解决，协商不成的，任何一方均可向有管辖权的人民法院提起诉讼。
8. 其他8.1 本协议自用户使用人脸识别服务之日起生效。
8.2 用户在使用人脸识别服务过程中，应遵守相关法律法规，不得违法违规使用人脸识别服务。
8.3 本协议的任何条款无效或不可执行，不影响其他条款的效力。
请用户确认已经完全理解并同意遵守本协议的所有内容，再开始使用人脸识别服务。
通用范文(正式版)人脸识别服务协议
人脸识别服务协议1. 介绍本协议是一份合法约定，旨在规范人脸识别服务的使用与开发。
请您在使用人脸识别服务前，仔细阅读并理解本协议。
当您使用本服务时，表示您已经理解并同意受本协议的约束。
2. 定义在本协议中，术语应按照如下定义理解：•人脸识别服务：指通过分析、识别和比对人脸图像或视频中的人脸信息，以达到身份验证、智能安防、人脸分析等功能的服务。
•用户：指使用人脸识别服务的个人或组织。
•提供方：指提供人脸识别服务的个人、企业或组织。
•人脸图像/视频：指用户提供给人脸识别服务的人脸图像或视频。
•个人信息：指能够单独或与其他信息结合识别特定个人身份的信息。
包括但不限于姓名、联系号、方式号码等。
3. 服务内容1.提供方将根据用户的需求，提供人脸识别服务，包括但不限于人脸采集、身份验证、人脸比对等功能。
2.用户需按照提供方提供的接口和规范，使用人脸图像或视频进行人脸识别服务。
3.用户可通过提供方提供的API等方式使用人脸识别服务。
4. 用户权益1.用户享有使用人脸识别服务的权益，并有权据此做出合理决策。
2.用户的人脸图像/视频信息将受到保密，提供方不得将用户的个人信息用于其他目的。
5. 使用规范用户在使用人脸识别服务时需遵循如下规范：1.用户需保证自己提供的人脸图像/视频信息真实有效，且无侵犯他人隐私的情况。
2.用户不得使用人脸识别服务进行违法、危害社会安全、侵犯他人隐私等违规行为。
3.用户不得将人脸识别服务用于商业推广、非法牟利等违规目的。
6. 隐私保护1.提供方将严格保护用户的个人信息安全，不会将用户的个人信息用于其他目的。
2.提供方将采取合理的安全措施，保护用户的人脸图像/视频信息安全。
7. 免责声明1.由于人脸识别技术存在不完善性，提供方无法保证人脸识别服务的100%准确性和稳定性。
2.用户需对使用人脸识别服务所引发的一切风险和责任负全部责任。
8. 条款修改1.提供方有权根据服务变化和监管要求对本协议进行修改。
人脸识别技术服务合同模板
人脸识别技术服务合同模板甲方（委托方）：乙方（服务方）：根据《中华人民共和国合同法》、《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规的规定，甲乙双方在平等、自愿、公平、诚信的原则基础上，就甲方委托乙方提供人脸识别技术服务事宜，达成如下协议：一、服务内容1.1 乙方为人脸识别技术服务提供方，为人脸识别技术的研发、实施和维护方。
1.2 甲方为人脸识别技术服务的购买方，拥有使用人脸识别技术服务的权利。
1.3 乙方根据甲方的实际需求，为人脸识别技术服务的实施提供必要的技术支持，包括技术咨询、系统部署、系统调试、系统维护等服务。
1.4 乙方应确保人脸识别技术服务的安全性、稳定性和准确性，满足甲方的业务需求。
二、服务期限2.1 本合同的服务期限为____年，自____年__月__日起至____年__月__日止。
2.2 除非甲乙双方另有约定，服务期满后，本合同自动终止。
若甲方继续使用乙方的人脸识别技术服务，应与乙方重新签订合同。
三、技术服务费用3.1 乙方向甲方提供人脸识别技术服务的费用为人民币____元整（大写：____元整），甲方应按照本合同约定的付款方式及时支付服务费用。
3.2 甲方支付服务费用后，乙方应按照约定的服务内容、服务期限提供服务。
3.3 付款方式：3.3.1 甲方在本合同签订后__个工作日内，向乙方支付服务费用的__%。
3.3.2 甲方在乙方完成技术服务后，经甲方验收合格，再向乙方支付服务费用的__%。
3.3.3 剩余的服务费用作为质保金，在合同期满后__个月内无质量问题，甲方一次性支付给乙方。
四、技术支持和维护4.1 乙方应在合同期内为人脸识别技术服务提供全程技术支持，确保甲方正常使用。
4.2 乙方应在合同期内为人脸识别技术服务提供定期维护，确保服务的稳定性和准确性。
4.3 乙方应在甲方遇到技术问题时，及时提供技术解决方案。
五、保密条款5.1 甲乙双方在合同履行过程中所获悉的对方的技术秘密、商业秘密等敏感信息，应予以严格保密。
人脸采集认证服务协议
人脸采集认证服务协议
一、定义
1.1人脸采集及认证服务（以下简称“服务”）：指由认证服务方向用户提供的安全技术和服务，结合活体验证，针对用户在人脸采集认证系统中传入的相关数据，使系统核对通过后，用户可以获得认证数字证书，以保障用户实名标识信息的安全性和准确性。
1.2人脸采集认证系统（以下简称“系统”）：指认证服务方构建的符合国家标准的人脸采集认证服务系统，包括：人脸验证系统、证书管理系统等，包含有关安全技术、应用软件等。
1.3用户：指签署本协议的自然人或法人，经认证服务方审核同意，依照本协议规定使用、受益于服务的一方。
1.4认证服务方：指签署本协议的认证服务提供方，依照本协议规定提供服务并维护、运行系统的一方。
二、协议内容
2.1有效期
本协议有效期自用户签字之日起至服务终止之日止，包括服务终止后协议所约定的其他服务或依据法律、行政法规等有关规定，认证服务方仍需履行的义务。
2.2服务提供方义务
（1）认证服务提供方应依据本协议及相关服务要求，按用户要求提供本系统技术服务和配套服务。