一、项目名称基于机器视觉的织物智能整花整纬技术产业化
纺织行业智能纺织

纺织行业智能纺织智能纺织:推动纺织行业的技术革新随着科技的不断进步,纺织行业也正迎来一场技术革命。
智能纺织作为纺织行业的新兴领域,凭借其出色的性能和广泛的应用前景,正在引领着纺织产业的发展方向。
本文将探讨智能纺织的定义、技术原理以及对纺织行业的影响。
一、智能纺织的定义智能纺织是指通过嵌入传感器、控制器和通信模块等智能设备,使纺织品具备感知、分析和响应的能力。
智能纺织可以对环境变化做出反应,并通过数据传输和处理,实现与用户、设备和网络的交互。
智能纺织可以应用于各个领域,如服装、家居、医疗等,提供更加智能和便利的使用体验。
二、智能纺织的技术原理智能纺织的实现依赖于多种技术原理,包括传感技术、嵌入式系统、通信技术和数据分析等。
1. 传感技术:智能纺织品通常搭载多种传感器,如温度传感器、湿度传感器和压力传感器等。
这些传感器可以感知环境的状态,将收集到的数据传输到控制器进行分析和处理。
2. 嵌入式系统:智能纺织品内置控制器和处理器,可以对传感器采集到的数据进行实时处理和分析。
嵌入式系统还可以与其他智能设备进行通信,实现智能纺织品与外部环境的交互。
3. 通信技术:智能纺织品通常通过蓝牙、Wi-Fi或者移动网络等无线通信方式与其他设备进行连接。
这些通信技术可以实现纺织品与智能手机、智能家居设备或者云平台之间的数据传输与共享。
4. 数据分析:智能纺织品通过收集和分析大量的数据,可以提供用户个性化的体验和服务。
数据分析技术可以识别用户需求,预测趋势,并为用户提供智能化的建议和推荐。
三、智能纺织在纺织行业的应用1. 智能纺织在服装行业的应用:智能纺织品可以通过测量人体参数、监控运动状态和呼吸频率等,为用户提供健康追踪和运动监测功能。
智能纺织还可以通过与智能手机的连接,将用户的个人数据传输到云平台进行分析和统计,为用户提供健康管理和个性化的服装推荐。
2. 智能纺织在家居行业的应用:智能纺织品可以嵌入到床品、窗帘和家具等产品中,实现温度控制、声音传导和智能家居控制等功能。
“纺织之光”重点科技成果现场推广活动

“纺织之光”重点科技成果现场推广活动马磊【期刊名称】《纺织导报》【年(卷),期】2014(000)011【总页数】1页(P92-92)【作者】马磊【作者单位】【正文语种】中文服装生产数字化、智能化技术推广为推进纺织行业科技进步,加快科技成果的转化和应用,进一步实施《纺织工业“十二五”科技进步纲要》,由中国纺织工业联合会科技发展部、中国服装协会、中国家用纺织品行业协会和纺织之光科技教育基金会共同组织的“纺织之光”重点科技成果“服装生产数字化、智能化技术”现场推广活动于10月10日在江苏常熟召开。
中国纺织工业联合会副会长、纺织之光科技教育基金会理事长陈树津,中纺联副秘书长、科技发展部主任彭燕丽,中纺联产业部副主任吴迪,中国服装协会副会长冯德虎等领导以及行业专家、企业代表等180余人出席了活动。
陈树津在致辞中指出,纺织科技成果的推广非常重要,为了到2020年实现纺织强国,我们要一手抓科技创新,一手抓科技应用。
科技应用就是要采用先进的装备、技术、工艺并包括两化融合等,而推广会的举办就是加强科技应用的具体体现,在推动我国在科技成果的采用方面起着重要作用。
截至目前,纺织之光科技教育基金会已支持“纺织之光”应用基础研究18项、“纺织之光”重点科学技术成果推广6 项,公益支出达3 400万,不断助力纺织行业科技教育事业的发展,推进纺织工业的科技进步、人才成长和产业升级。
中国纺织工业联合会副会长、纺织之光科技教育基金会理事长陈树津致辞本次推广活动主要涉及基于无线射频识别技术(RFID)的服装生产实时数据采集及生产管理、三维人体测量-衣片自动裁剪、吊挂系统及自动缝制单元、面向产业集群区域产品创新的ASP平台开发和应用、三维智能一体化系统在服装领域的应用等 5 个项目,惠州市天泽盈丰科技有限公司、苏州大学/上海和鹰机电科技有限公司、上海威士机械有限公司、杭州爱科科技有限公司和上海嘉纳纺织品科技有限公司的代表分别做了对应项目的介绍。
打破技术壁垒!慈星一线成型实现装备国产化

38 /一线/ FRONTLINE打破技术壁垒!慈星一线成型实现装备国产化本刊记者_徐长杰11月3~5日,第十七届中国(大朗)国际毛织产品交易会隆重举行,在“织交会”主会场贸易中心西门外搭建的总面积5000平方米的机械展馆内,各类装备企业集聚于此,国内纺织机械龙头——宁波慈星股份有限公司的“慈星智造馆”尤为引人瞩目。
“织交会”开幕当天,位于大朗镇富康路229号环球贸易广场4号楼A342-A357的慈星(东莞)销售中心也开始开门接客。
全新面世的销售中心集合了慈星最新产品销售、售后服务及时尚潮流针织产品研发等多种职能,为“中国羊毛衫名镇”大朗这座因织而兴的城市增添了“新高地”。
全国政协委员张华荣、中国纺织机械协会总工程师顾平、慈星股份董事长孙平范、东莞市新中欧毛织设计研究院院长陈娟等嘉宾到场,共同见证了这一时刻。
“慈星智造馆”亮相大朗织交会记者在展会现场发现了一件制作非常精美的毛衣,摸起来非常的柔软舒服,如果是手工编织,没有十天半个月是不可能完成的。
那么用慈星“一线成型”装备生产这样一件毛衣,需要多长时间?答案是:一小时!宁波慈星股份有限公司副总经理卢德春向记者介绍说:“如果用普通的电脑横机去生产,大概需要3~5小时,但‘一线成型’技术一个小时就可以完成。
由于采用了一线成型技术,减少了缝合工序,所以节省了大量时间。
”此次“织交会”智能馆直接以慈星命名,无论是从展馆的设计、还是智能化产品的展示,都给观众带来了前所未来的“机械智能化”体验,不遗余力地让观众领略到一个全新的智能化编织世界。
慈星智造馆重点以针织毛衫的智能制造、智能工艺和智能编织为三大载体,汇聚当前智慧结晶的一系列人工智能、高速高效、高端制造新产品,将当前行业各个环节最先进的针织智能化技术水平一一呈现。
本次慈星智造馆的展示设备中,主要有慈星最新上市发布的STEIGER事坦格“一线成型”电脑横机、事坦格第二代电脑横机、慈星全新高速高效智能鞋面机、慈星高速高效电脑横机等系列产品。
“棉精梳整体锡林和纤维素纤维专用针布”在京通过行业专家鉴定 金轮科创公司两大科技成果走在行业前列

进步 , 她说这也是金轮公 司多年来注重科技创新 取得 的显著成果 ,棉精 梳整体锡林 ” 纤 维素 “ 和“ 纤维专用针布 ”两大科技项 目是继金 轮 “ 钻石 ” 系 列 针 布 产 品之 后 , 功 实 现 与 国外 先 进 主机 配 成 套 替代进 口针布后 的又一技术突破 , 两个项 目同
勺 . r ・ l
圆弧 , 可达到梳 理过 程 中减少纤 维损 伤 、 降低 落 棉率 、 提高成纱 质量 的 目的 , 技术水 平达 到 国内 领先 。纤维 素纤 维专用 针布” “ 采用特种元素钢丝
基 材 , 效保证针 齿 的耐磨性 , 有 创新 性地 开发 了 具 有抓取 、 梳理 和开松 能力强 、 纤维 转移率 高 的 齿 背双曲线和双斜面两种结构的金属锯条 ; 采用 埋油淬火技 术进行热处 理 , 首创组合式等离 子抛 光边 角圆整技术 , 盖板针布创新性地采用低 容纤
成 果 新 闻发 布会 。
参与鉴定 的纺织专家们认为 , 金轮科创 股份 公 司研制开 发 的“ 精梳整 体锡林 ” 用金属 针 棉 采
布齿条加工成整体锡林齿 片新技术 , 具有极 高的
品质 和极小 的误差 , 采用新型整体锡林梳理 隔距 调整方法 , 可显著提高梳理质量 , 有效减少落棉 , 能实现对棉纤维 的可控式高效精梳 ; 创新性地采 用组合抛光工艺 , 实现齿部梳理面 的棱边 和棱 角
大 科 技 项 目成 果 进 行 了鉴 定 。 与会 专 家 组 成 员 一
量、 高释放 性 的设 计 , 有效 防止针 布对纤维素纤 维 的损伤 , 少短绒 和棉结 的产生 , 减 实现 了对纤 维素纤维 的高效柔性加工 , 目前该项 目产 品属 国 内 首创 。
会 上 , 国纺 织 工 业 协 会 副会 长 高 勇 向金 轮 中
人工智能引领纺织行业创新发展

人工智能引领纺织行业创新发展摘要:将AI技术有效融入到纺织各领域中,运用计算机视觉技术,采用深度学习算法,科学构建客户化、个体化以图搜索引擎;并提出利用计算机视觉技术对经编针织疵点进行在线检测;利用自然语言处理实现个体化纺织专业教育;运用机器学习算法,对智能 CAD,纺织面料评级以及分类,生产管理,服饰面料样式选择等方面进行研究。
随着现代工业机器人技术不断进步,筒子纱染色已进入数字自动化阶段,使人工智能将成为战略性技术,引导纺织行业健康发展,从而推动纺织行业智能化程度稳步提升,进而推动变革。
关键词:人工智能;纺织行业;创新发展摘要:人工智能主要是一门运用计算机模仿人类智能行为的学科。
包括对人的感知,认知,执行等。
旨在对计算机展开培训,使其能够自主学习、判断及决策等。
在技术层次上,将人工智能划分为三个层次。
其中,认知技术包含使用机械视觉、语音识别以及其它人工智能技术获取外界信息技术。
执行技术主要包含硬件技术以及将人工智能与机器人有效结合的智慧芯片计算技术。
在我国当前科技发展中,AI已成重要发展趋势,并在纺织业中得到广泛运用,以提升面料评级、分类、生产管理准确性及效率,同时还能够协助设计师对服饰流行趋势展开准确判断。
总之,将智能机器人有效运用到纺织业中,可以大大减少人力成本,从而提升纺织业生产率。
一、纺织行业中计算机视觉技术应用(一)机器视觉在经编针织疵点中的应用在机器视觉及图像处理技术健康发展背景下,纺织品缺陷自动化测试已被诸多企业引进。
当前,我国大多数纺织品生产厂家仍然采用人工检测手段,导致无法对纺织品进行有效检测,无法对纺织品品质加以有效控制。
江南大学自主研发的“断纱自停”织物疵点在线探测装置,主要利用工业照相机处理并获取织物图像。
一旦在织造过程中出现疵点,机器就会停机。
该系统包括图像采集、疵点识别及机械控制三部分。
其中,还涉及先进评价系统及专门图像处理程序,同时还包括以最优 Gabor滤波为基础的织物疵点自动检测方法,采用非接触式检测方式,不存在任何机械损失。
基于机器视觉的色纺工厂智能化生产关键技术及应用

关键词: 机器视觉; 智能化生产; 自动化技术
中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2021)16-0195-02
开放科学(资源服务)标识码(OSID):
The Key Technology and Application of Intelligent Production of Dyed Spinning Factory Based on Machine Vision ZHENG Si-yue1,WU Yun-zhi1,ZHANG Yi2
ISSN 1009-3044 第Co1m7pu卷ter第Kn1o6w期ledg(e20an2d1T年ech6n月olo)gy 电脑知识与技术
Vol.17, No.16 June 2021
E-mail:eduf@ Computer Khnttopw:le//dwgwewan.ddnTz基于嵌入式物联网平台的零件加工信息监控系统的 研究与设计[D]. 北京:北京邮电大学,2018.
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纺织行业智能制造与产品质量提升方案
纺织行业智能制造与产品质量提升方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的发展背景 (2)1.2 纺织行业智能制造的必要性 (3)1.3 智能制造的关键技术 (3)第二章纺织行业智能制造体系架构 (4)2.1 纺织智能制造系统架构 (4)2.2 数据采集与处理 (4)2.3 网络通信与集成 (4)2.4 智能决策与优化 (5)第三章设备智能化升级 (5)3.1 设备智能化改造 (5)3.1.1 设备硬件升级 (5)3.1.2 设备软件升级 (5)3.2 传感器与执行器应用 (6)3.2.1 传感器应用 (6)3.2.2 执行器应用 (6)3.3 设备故障诊断与预测性维护 (6)3.3.1 故障诊断技术 (6)3.3.2 预测性维护策略 (6)3.4 设备互联互通 (6)3.4.1 设备网络架构 (7)3.4.2 设备通信协议 (7)第四章生产过程智能化管理 (7)4.1 生产调度与优化 (7)4.2 能源管理与节能 (7)4.3 质量监控与追溯 (8)4.4 生产安全管理 (8)第五章产品设计智能化 (8)5.1 设计数据管理 (8)5.2 虚拟仿真与优化 (8)5.3 设计创新与协同 (9)5.4 个性化定制 (9)第六章智能检测与质量提升 (9)6.1 检测技术概述 (9)6.2 在线检测与实时监控 (9)6.2.1 在线检测技术 (9)6.2.2 实时监控系统 (10)6.3 质量数据分析与优化 (10)6.3.1 数据采集与处理 (10)6.3.2 数据分析模型 (10)6.3.3 优化策略 (10)6.4 质量追溯与改进 (10)6.4.1 质量追溯系统 (10)6.4.2 改进措施 (10)6.4.3 持续改进 (10)第七章供应链智能化管理 (11)7.1 供应链协同 (11)7.2 物流智能化 (11)7.3 库存管理与优化 (11)7.4 供应链风险管理 (12)第八章企业信息资源整合 (12)8.1 企业信息化建设 (12)8.2 数据挖掘与分析 (12)8.3 企业资源规划(ERP) (13)8.4 商业智能(BI) (13)第九章智能制造人才培养与组织变革 (13)9.1 人才培养策略 (13)9.2 组织结构调整 (14)9.3 企业文化建设 (14)9.4 产学研合作 (14)第十章纺织行业智能制造政策与产业趋势 (15)10.1 国家政策与产业规划 (15)10.2 行业发展趋势 (15)10.3 国际合作与竞争 (15)10.4 智能制造投资与风险分析 (16)第一章智能制造概述1.1 智能制造的发展背景全球制造业竞争的加剧,以及信息技术的飞速发展,智能制造作为一种新兴的生产模式,正在逐渐成为制造业转型升级的关键途径。
纺织行业智能制造与定制化方案
纺织行业智能制造与定制化方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)第二章纺织行业智能制造概述 (3)2.1 纺织行业智能制造的定义 (3)2.2 纺织行业智能制造的关键技术 (3)2.2.1 自动化技术 (3)2.2.2 信息处理技术 (3)2.2.3 网络技术 (4)2.2.4 人工智能技术 (4)2.2.5 系统集成技术 (4)2.2.6 定制化解决方案 (4)第三章纺织行业智能化设备与应用 (4)3.1 智能纺纱设备 (4)3.1.1 设备概述 (4)3.1.2 设备应用 (4)3.2 智能织造设备 (5)3.2.1 设备概述 (5)3.2.2 设备应用 (5)3.3 智能印染设备 (5)3.3.1 设备概述 (5)3.3.2 设备应用 (5)第四章纺织行业大数据与云计算 (6)4.1 大数据在纺织行业的应用 (6)4.2 云计算在纺织行业的应用 (6)4.3 纺织行业大数据分析平台 (7)第五章纺织行业智能制造系统集成 (7)5.1 系统集成概述 (7)5.2 纺织行业智能制造系统的关键环节 (7)5.2.1 设备集成 (7)5.2.2 生产管理系统集成 (7)5.2.3 供应链管理系统集成 (7)5.2.4 企业资源规划系统集成 (8)5.3 纺织行业智能制造系统的实施策略 (8)5.3.1 制定明确的系统集成目标和规划 (8)5.3.2 选择合适的系统集成技术 (8)5.3.3 建立完善的数据采集与传输体系 (8)5.3.4 优化生产流程和管理体系 (8)5.3.5 培养专业人才和团队 (8)5.3.6 加强与其他行业的合作与交流 (8)第六章定制化解决方案概述 (8)6.1 定制化解决方案的定义 (8)6.2 定制化解决方案的优势 (9)6.2.1 提高生产效率 (9)6.2.2 降低成本 (9)6.2.3 提升产品质量 (9)6.2.4 满足客户需求 (9)6.2.5 增强企业竞争力 (9)6.3 定制化解决方案的分类 (9)6.3.1 按生产规模分类 (9)6.3.2 按应用领域分类 (9)6.3.3 按技术层次分类 (9)6.3.4 按实施方式分类 (9)第七章纺织行业定制化方案设计 (10)7.1 定制化方案设计流程 (10)7.2 定制化方案设计方法 (10)7.3 定制化方案设计的关键要素 (10)第八章纺织行业定制化方案实施与评估 (11)8.1 定制化方案实施策略 (11)8.2 定制化方案实施效果评估 (11)8.3 定制化方案持续优化 (12)第九章纺织行业智能制造与定制化方案的挑战与对策 (12)9.1 技术挑战 (12)9.2 产业链协同挑战 (12)9.3 政策与市场挑战 (13)第十章纺织行业智能制造与定制化方案发展趋势 (13)10.1 技术发展趋势 (13)10.2 产业格局变化 (13)10.3 市场需求变化 (14)第一章绪论1.1 研究背景科技的飞速发展,智能制造已成为我国制造业转型升级的重要方向。
智能制造在纺织行业中的应用与创新
智能制造在纺织行业中的应用与创新智能制造(Intelligent Manufacturing)是指基于现代信息技术,通过数字化、自动化和智能化手段,提高制造过程的效率和灵活性,实现产品品质的全面提升和个性化制造的能力。
在纺织行业,智能制造的应用和创新,对于提升企业竞争力、推动行业升级,以及加快创新驱动发展具有重要意义。
一、智能制造在纺织行业中的应用1. 生产过程智能化在纺织行业的生产过程中,智能制造可以应用于多个环节,例如设计、生产计划、设备管理等。
通过引入先进的数字化设计软件和智能化的生产调度系统,企业可以更加高效地进行产品设计和生产计划,减少资源浪费和生产成本。
2. 物联网技术的应用物联网技术是智能制造的重要组成部分,在纺织行业中也得到了广泛的应用。
通过将传感器和数据采集设备与纺织机械设备互联,企业能够实时监测生产过程中的各项指标,及时发现问题并进行处理。
同时,物联网技术还可以用于企业内部的设备协同和资源共享,提高生产效率。
3. 自动化生产线的建设自动化生产线是智能制造的重要体现,对于纺织行业而言也是不可或缺的。
在传统纺织生产中,人工操作占据主导地位,但随着科技的进步,自动化设备的应用越来越广泛。
例如,自动化纺织机械设备能够实现对纤维材料的自动上料、加工和下料,大大提高了生产效率和产品质量。
二、智能制造在纺织行业中的创新1. 机器人技术的应用机器人技术是智能制造的重要支撑,也是纺织行业中的创新方向之一。
传统纺织生产需要大量的人工操作,而机器人技术的应用可以实现生产线的自动化和智能化。
机器人可以完成各种复杂的操作,比如织布、缝纫等,从而提高生产效率和产品质量。
2. 3D打印技术的应用3D打印技术是一种新型的制造技术,可以根据产品设计的三维模型,逐层打印出实体产品。
在纺织行业中,3D打印技术可以应用于纤维材料的制造和产品的设计。
通过3D打印技术,纤维材料的制造过程更加简化,可以实现个性化的产品设计和快速生产。
一、项目名称纺织面料颜色数字化关键技术及产业化
一、项目名称:纺织面料颜色数字化关键技术及产业化二、提名意见:传统纺织面料开发周期长、自动化程度低,颜色表达的经验化和实物化问题突出,测配色技术、计算机仿真和影像化精准度偏低,这些问题严重制约了纺织面料个性化、多花色、快交期的市场需求。
该项目结合高档纺织面料产品对颜色高效精准管控的迫切需求,开展了颜色数字化关键技术及产业化应用研究,研发了多光谱成像颜色测量技术,创建了色纺纱高精准光学配色模型,突破了面料纹理的高仿真技术瓶颈,开发了面料影像精准采集和智能检索系统,构建了高效的面料数字化研发和管理云平台,形成在色纺、色织和印染领域广泛应用的颜色数字化功能体系,解决了纺织面料的颜色一致性和精准性问题,大幅缩短了花色面料的开发周期。
该项目已获国内外发明专利授权15件,整体技术达到国际领先水平,项目成果已实现产业化,其相关研究成果分别获2017年中国纺织工业联合会科学技术进步一等奖、2018年山东省科技进步一等奖。
该项目的推广应用,促进了纺织品色织传输技术的发展,对纺织行业转型升级具有积极的示范作用。
提名该项目为国家科技进步奖贰等奖。
三、项目简介该项目属于纺织科学技术一级领域、纺织技术二级领域。
纺织面料花色品种的多样性为纺织产品的个性化、高档化开发提供可能,而颜色是纺织面料高端和时尚的主要符号。
在全球市场化竞争环境下,生产企业必须针对小批量、多品种、快交期、个性化的市场需求,增强自身快速反应及对颜色的管控能力,缩短纱线与面料颜色纹理的开发周期并降低研发成本。
当前国内外众多企业在纱线与面料颜色的测量、颜色的配方计算、颜色花型的外观模拟、面料影像化等功能的开发应用中仍存在技术瓶颈。
该项目针对纺织行业的色纺纱线与色织面料的设计和加工,开展颜色数字化关键技术及产业化应用研究,在纱线与面料测配色、面料纹理的CAD仿真、面料及颜色的影像化及图像检索、数字化纱线与面料云平台构建等系列关键技术方面取得了重大突破,主要技术创新点如下:1.首创纱线精密和精准测色技术。
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一、项目名称:基于机器视觉的织物智能整花整纬技术产业化研究及应用二、提名意见:纺织面料中有近一半左右的品种含有花型,在印染加工过程中会发生花形图案的畸变,严重影响了产品质量。
该项目创新研发了基于机器视觉的全幅扫描整花技术,实现了提花、色织、印花、蕾丝、绣花等具有图案花型特征纺织品的自动检测和花型整形;研发了基于机器视觉的整纬技术,提高了整纬精度,扩大了品种适应性,解决了斜纹、磨毛、轻薄、厚重、雪纺等纺织品的整纬难题。
项目具有自主知识产权,已授权发明专利4件、实用新型专利8件、软件著作权2件,具有国际领先水平,并荣获2017年度中国纺织工业联合会科学技术进步奖一等奖。
该项目成果已批量应用,取得了明显的经济效益和社会效益,对于提升印染产品的质量水平具有重要意义。
提名该项目为国家技术发明奖贰等奖。
三、项目简介:纺织品中有近一半左右的品种含有花型,在印染加工过程中会发生花形图案的畸变,随着我国由纺织大国向强国的转型,消费市场对纺织品的要求不断提高,对于纺织品生产加工的整体水平提出了挑战。
为满足纺织品中高端消费市场需求,对纺织品纬弯纬斜及图案花形的质量提出了更高要求。
在生产过程中的花型问题必须对其予以矫正,否则将严重影响产品的质量。
常州市宏大电气有限公司此次申报的“基于机器视觉的织物智能整花整纬技术产业化研究及应用”项目,是国际上首次创新研发了基于机器视觉全幅扫描整花的技术,创造了一种全新的产品品类!项目针对各种产品研究了图像处理的优化算法,实现了提花、色织、印花、蕾丝、绣花等具有图案花型特征纺织品的自动检测和花型整形;研发了基于机器视觉的整纬技术,提高了整纬精度,扩大了品种适应性,解决了斜纹、磨毛、轻薄、厚重、雪纺等纺织品的整纬难题。
项目运用了基于人工智能技术以及大数据的应用,该项技术通过大数据库检测训练过的所有类型的织物纬斜,适应主要织物类型,而且可以通过快速训练与学习不断添加新的织物类型,建立强大的花型原稿大数据库,使花型检测可以直接匹配花型原稿,无需人工干预即可将花型整成花型原稿一样的标准图案。
项目具有自主知识产权,已授权发明专利4件、实用新型专利8件、软件著作权2件。
该项目被中国纺织工业联合会鉴定为国际领先水平,并荣获2017年度“纺织之光”中国纺织工业联合会科学技术进步奖一等奖。
项目技术形成的产品巳经开始批量应用于印染行业用户,解决了印染行业花型方面存在的关键问题!得到广大用户的好评!该项目的研究成果为人工智能的机器视觉技术应用于纺织行业打下基础,部分研究成果可直接转化重点应用于以下方面:1、行业未来自动验布的产业化开发;2、圆网印花机、平网印花机堵网、跑花在线检测控制;3、数码印花机印花过程在线疵点检测等领域;可大大提升纺织产业的智能制造水平,从源头上实现节能减排绿色制造,实现了纺织品加工向高质量发展,满足了中高端纺织产品的制造需求!四、客观评价:项目创新研发了基于机器视觉的全幅扫描整花技术,开发了满足宽幅整花功能的特种线性光源,针对各种产品研究了图像处理的优化算法,实现了提花、色织、印花、蕾丝、绣花等具有图案花型特征纺织品的自动检测和花型整形;研发了基于机器视觉的整纬技术,提高了整纬精度,扩大了品种适应性,解决了斜纹、磨毛、轻薄、厚重、雪纺等纺织品的整纬难题。
(引自鉴定报告:证书编号:纺科鉴字【2017】第25号)项目具有自主知识产权,已授权发明专利4件、实用新型专利8件、软件著作权2件。
(详见专利清单)产品经国家纺织机械质量监督检验中心检测,各项性能指标均符合Q/320402 ADB002-2016《智能图像整花整纬机》企业标准的要求。
该项目成果已应用于多家企业,取得了明显的经济效益和社会效益,对于提升印染产品的质量水平具有重要意义。
(引自鉴定报告:证书编号:纺科鉴字【2017】第25号)该项目技术经中国纺织工业联合会鉴定技术达到国际领先水平。
(引自鉴定报告:证书编号:纺科鉴字【2017】第25号)该项目技术荣获“2017年度中国纺织工业联合会科学技术奖一等奖”(证书编号:J-2017-1-03-D01)。
五、应用情况:常州宏大研发的智能图像整花整纬机,拥有国际首创的“全幅扫描整花整纬技术”,是织物智能整纬的革命性突破,开启了整纬的新时代。
该系统打破了光电整纬和普通图像整纬的技术局限性,品种适应性广泛,适用于色织布、提花布、厚重织物、斜纹布、磨毛布、针织布、牛仔布、印花布等,大大提高了纺织品后整理质量水平。
目前,产品已在六个织物领域推广应用,1、色织布领域,应用代表单位有江苏联发、张家港金陵、南通弘名瑞纺织有限公司、海安联鑫后整理有限公司、如东县东盟纺织印染有限公司等;2、家纺印花布领域,应用代表单位有联发天翔、吴江创新印染厂、南通丰杰等;3、提花布领域,应用代表单位有吴江创新印染厂、启东凯辉等;4、斜纹布领域,应用代表单位有杭州新生印染有限公司、南通市通州区鼎润纺织整理有限公司、中联等;5、轻薄织物领域如沙发布,应用代表单位有中亚等;6、特种纺织品领域如窗帘,应用代表单位有无锡中丝织染有限公司等。
目前该产品处于国际空白状态,正在抢占市场,从前期推广来看,保守估计目前国内每年需求量在200台左右。
2014年开始,常州宏大受邀参加多个国外纺机展,如土耳其纺机展、越南纺织机械展等,产品一经展出,引起了国内外客商及用户的极大关注,该产品于2016年通过了欧盟的CE论证,该产品的产业化前景极为广阔。
目前该产品已累计销售200台,实现销售收入约1亿元。
预计2019年将销售200台,实现销售收入1亿元,创利税6300余万元。
该产品国内市场年需求量在300台左右,并且呈不断上升趋势。
另外,由于产品解决了光电整纬机无法解决的问题,形成了一大批的新型刚需市场,加上产品拥有很高性价比,极具市场竞争优势,不但可替代进口,还能参与国际市场竞争,创造外汇,故市场前景十分广阔。
预计项目批量达产后,将形成300台的生产能力,实现年销售收入可达1.5亿元,年新增利税可达5000余万元。
目前,该产品在国内智能图像整花整纬机的市场占有率达100%。
六、主要知识产权和标准规范等目录七、主要完成人情况1. 顾金华,排名1,常州市宏大电气有限公司董事长兼总经理,高级经济师,工作单位:常州市宏大电气有限公司,完成单位:常州市宏大电气有限公司,是该项目的主要负责人和完成人,作为智能图像整花整纬机的立项人员之,他参与了主要技术创新点中两项创新点的研发,在项目研发整个过程中,他起到了核心的作用,该项目技术的13项知识产权中顾金华是7项专利的权利人,这13项知识产权他都是发明人之一。
该项技术已经中纺联科技成果鉴定,鉴定项目名称为基于机器视觉的织物智能整花整纬技术产业化研究及应用,证书编号:纺科鉴字【2017】第25号。
2. 吴冠豪,排名2,清华大学精密仪器系副教授,工作单位:清华大学,完成单位:清华大学,是该项目的成像技术负责人,主要是负责项目中成像光学系统的研发工作,他参与了主要技术创新点中两项创新点的技术应用研发。
该项技术已经中纺联科技成果鉴定,鉴定项目名称为基于机器视觉的织物智能整花整纬技术产业化研究及应用,证书编号:纺科鉴字【2017】第25号。
3.朱剑东,排名3,常州市宏大电气有限公司技术副总,中级工程师,工作单位:常州市宏大电气有限公司,完成单位:常州市宏大电气有限公司,是该项目的主要完成人,是常州宏大机器视觉事业部的组建者之一,作为智能图像整花整纬机的立项人员之一,他参与了主要技术创新点中两项创新点的研发,在项目整个研发过程中,他是主要技术负责人之一,他是一项发明专利的发明人之一,专利为:基于机器视觉的织物物理性能检测方法和装置(专利号:ZL201210288038.4),还是一项实用新型专利的发明人之一,专利为:基于机器视觉的织物检测装置(专利号:ZL201320428733.6)。
该项技术已经中纺联科技成果鉴定,鉴定项目名称为基于机器视觉的织物智能整花整纬技术产业化研究及应用,证书编号:纺科鉴字【2017】第25号。
4. 顾丽娟,常州市宏大电气有限公司副总经理,工作单位:常州市宏大电气有限公司,完成单位:常州市宏大电气有限公司,是该项目的项目管理负责人,她曾在欧洲留学,回国后将先进的国外管理理念引进到项目开发管理中,她采用项目事业部核算方式充分调动了项目组成员的研发积极性,她参与了智能图像整花整纬项目研发组的所有管理工作,是项目立项成员之一,她多次组织并参与了主要技术创新点中两项创新点的讨论交流活动。
该项技术已经中纺联科技成果鉴定,鉴定项目名称为基于机器视觉的织物智能整花整纬技术产业化研究及应用,证书编号:纺科鉴字【2017】第25号。
5.卢焦生,排名5,江苏联发纺织股份有限公司工程部经理,工作单位:江苏联发纺织股份有限公司,完成单位:江苏联发纺织股份有限公司,是该项目的应用现场实施推广的负责人,主要是负责项目在色织布生产应用现场实施的工作。
为项目的现场应用作出了贡献。
6.刘兵,排名6,常州市宏大电气有限公司应用技术工程师,工作单位:常州市宏大电气有限公司,完成单位:常州市宏大电气有限公司,是该项目的主要完成人,主要是负责项目中图像处理技术在织物整纬整花过程中的应用,他参与了主要技术创新点中两项创新点的技术应用研发。
该项技术已经中纺联科技成果鉴定,鉴定项目名称为基于机器视觉的织物智能整花整纬技术产业化研究及应用,证书编号:纺科鉴字【2017】第25号。
八、主要完成单位及创新推广贡献:1. 常州市宏大电气有限公司,项目主要研发单位。
公司自2003年开始投入研发机器视觉图像技术产品,2005年成立机器视觉研发项目组,项目组研发的机器视觉类产品先后被列入国家、省、市级科技计划项目。
2010年,公司正式成立机器视觉研发事业部,2011年其研发的机器视觉检测产品被中国印染行业协会列入中国印染行业节能减排先进技术推荐目录,2011年,公司受邀参展德国斯图加特机器视觉展。
2016年,公司与东南大学科技园联合成立南京鹰纳视机器人有限公司。
目前该项目已被列入中国纺织工业联合会列入科技指导性项目,项目编号:2015159。
该项目已被中纺联鉴定专家组鉴定为国际领先水平,荣获2017中国纺织工业联合会科学技术奖一等奖。
目前,该项目的13项知识产权权利人是常州宏大电气有限公司及公司法人顾金华。
常州宏大是国内纺织印染行业极具规模、极具实力的专业从事智能化在线检测与生产过程智能信息化管控系统产品研究与制造的国家高新技术企业、国家印染数字化系统技术研发中心、国家工信部“两化融合”试点示范企业、国家纺织产业节能减排技术支撑联盟副理事长单位。
研发的智能产品多次荣获国家、省、市级国家机构和行业协会的表彰推荐,常州宏大一直立足于纺织智能化装备的改革创新,引领着印染行业自动化、智能化、网络化、数字化的发展。