智慧农业实训方案讲课讲稿
智慧农业讲话发言稿范文

智慧农业讲话发言稿范文
各位老师,亲爱的同学们:
我很荣幸能在这里和大家分享智慧农业的一些想法。
随着科技的不断进步,智慧农业已经成为现代农业发展的重要方向。
它运用了信息技术、物联网技术等先进技术,实现了农业生产的智能化、精准化和高效化。
智慧农业为传统农业带来了一次革命性的变革。
通过应用各种传感器和监测设备,农民可以实时了解土壤的温度、湿度、酸碱度等信息,从而精准施肥、灌溉,提高农作物的产量和质量。
此外,智慧农业还可以实现农业机械化作业和精准农药施用,减少了农业生产成本,提高了农业生产效益。
智慧农业不仅带来了经济效益,还为环境保护作出了重要贡献。
它减少了农药和化肥的使用量,有效避免了因过度使用化肥农药而引发的环境污染和水土流失问题。
另外,智慧农业还可以帮助农民科学合理地利用土地资源,实现农业生产的可持续发展。
作为青年学子,我们应该认识到智慧农业的重要意义,积极投身到智慧农业的发展中。
我们可以通过学习信息技术知识,参与智慧农业技术研发,为智慧农业的发展贡献自己的力量。
在未来的日子里,让我们携起手来,共同努力,为智慧农业的蓬勃发展贡献自己的一份力量!谢谢大家!。
智慧农业教学大纲

智慧农业教学大纲一、课程概述智慧农业是一门涉及现代信息技术、农业工程、农业管理等领域的综合性课程。
本课程旨在培养学生掌握智慧农业的基本概念、技术原理与实践应用,为现代农业的发展提供人才支持。
二、课程目标1. 知识目标:掌握智慧农业的基本概念、技术原理及实践应用,了解智慧农业的发展趋势。
2. 能力目标:培养学生具备运用智慧农业技术解决农业生产实际问题的能力,提高创新与实践能力。
3. 素质目标:培养学生对农业事业的热爱,树立现代农业发展的观念,具备良好的职业素养和社会责任感。
三、教学内容1. 智慧农业概述智慧农业的起源与发展智慧农业的概念与特点2. 智慧农业技术基础物联网技术在智慧农业中的应用云计算与大数据技术在智慧农业中的应用人工智能技术在智慧农业中的应用3. 智慧农业生产管理系统智能化农业生产监控系统农业物联网平台建设与管理农产品质量追溯系统4. 智慧农业实践案例分析国内外智慧农业典型案例介绍与剖析学生分组讨论与分享实践经验5. 智慧农业发展趋势与挑战智慧农业发展面临的挑战与机遇未来智慧农业的发展趋势与展望四、教学方法与手段1. 理论教学:采用课堂讲授、案例分析、小组讨论等多种形式,引导学生理解智慧农业的基本概念、技术原理与实践应用。
2. 实践教学:组织学生进行实地考察、实验操作和项目实践,培养学生的实际操作能力和问题解决能力。
3. 教学手段:利用多媒体教学、在线教育平台、虚拟仿真实验等多种教学手段,提高教学效果和学生学习兴趣。
4. 教学评价:采用过程评价与结果评价相结合的方式,综合评价学生的学习效果和教师的教学质量。
五、课程安排本课程共32学时,其中理论教学24学时,实践教学8学时。
具体安排如下:六、教学资源与教师要求1. 教学资源:本课程需要配备相应的智慧农业实验设备、软件和网络资源,以确保教学质量和学生的学习效果。
2. 教师要求:任课教师需具备相关专业背景和教学经验,能够熟练掌握智慧农业相关技术和理论,并能根据学生实际情况进行教学设计和实施。
智慧农业实践教学(3篇)

第1篇一、引言随着科技的不断发展,农业现代化已成为我国农业发展的必然趋势。
智慧农业作为一种新型的农业发展模式,通过物联网、大数据、云计算等先进技术的应用,实现了农业生产的智能化、精准化。
为了提高学生对智慧农业的认识和应用能力,我校特开设了智慧农业实践教学课程。
本文将详细阐述智慧农业实践教学的过程、内容和方法,以期为我国智慧农业的发展提供有益的参考。
二、实践教学过程1. 实践教学准备阶段在实践教学开始前,教师需进行充分的准备,包括以下方面:(1)课程安排:根据教学大纲和教学目标,合理制定实践教学计划,确保实践教学内容的完整性。
(2)实践场地选择:选择具有代表性的智慧农业示范基地,为学生提供实际操作的机会。
(3)实践设备准备:确保实践所需的设备齐全,如传感器、智能控制系统等。
(4)实践教材编写:编写实践教学教材,为学生提供实践操作指导。
2. 实践教学实施阶段(1)理论学习:教师向学生讲解智慧农业的基本概念、发展现状、关键技术等理论知识。
(2)实践操作:学生在教师的指导下,进行智慧农业设备的安装、调试、操作等实践操作。
(3)数据分析:通过对实践数据的分析,了解智慧农业在农业生产中的应用效果。
(4)讨论与交流:学生分组讨论实践过程中的问题,教师进行点评和指导。
3. 实践教学总结阶段(1)成果展示:学生展示实践过程中的优秀作品,分享实践心得。
(2)教学评价:教师对学生的实践成果进行评价,并提出改进意见。
(3)总结报告:学生撰写实践教学总结报告,总结实践过程中的收获和不足。
三、实践教学内容1. 智慧农业基础知识(1)智慧农业的概念、发展现状及发展趋势。
(2)智慧农业的关键技术,如物联网、大数据、云计算等。
(3)智慧农业在农业生产中的应用,如精准施肥、病虫害防治、智能灌溉等。
2. 智慧农业设备操作(1)传感器安装与调试:学习传感器的基本原理,掌握传感器安装、调试方法。
(2)智能控制系统操作:学习智能控制系统的基本原理,掌握控制系统的操作方法。
2024版智慧农业大数据解决方案课件pptx

•智慧农业概述•大数据技术基础•智慧农业大数据解决方案设计•智慧农业大数据应用实践目录•智慧农业大数据挑战与对策•总结与展望定义发展趋势国内外智慧农业现状分析国内现状国外现状大数据在智慧农业中应用前景生产环节应用经营环节应用管理环节应用服务环节应用大数据概念及特点大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级别以上的数据。
大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
大数据处理要求实时或准实时响应,以满足业务需求。
大数据中蕴含的价值信息往往稀疏,需要通过数据挖掘和分析才能发现。
数据量大数据类型多样处理速度快价值密度低大数据处理流程与关键技术01020304数据采集与预处理数据存储与管理数据处理与分析数据可视化与应用农业环境监测精准农业农业科研农业市场预测大数据在农业领域应用案例解决方案目标与原则01020304数据采集数据传输数据存储030201数据采集、传输和存储方案设计数据处理、分析和挖掘方法选择数据预处理数据分析数据挖掘基于大数据的土壤、气象等条件分析,为农作物提供精准的种植建议。
利用遥感技术、无人机等获取实时数据,对农作物生长状况进行监测和预警。
结合智能灌溉、精准施肥等技术,实现农作物生长的精准管理,提高产量和品质。
利用大数据技术对养殖环境、饲料配方等进行分析,提供个性化的养殖管理方案。
通过实时监测养殖环境的变化,及时调整养殖策略,确保养殖过程的顺利进行。
结合智能饲喂、疾病预警等技术,提高养殖效率,降低养殖成本。
利用大数据技术对农业资源环境进行监测和分析,为农业生产提供科学依据。
结合遥感技术、GIS等技术手段,对农业资源环境进行动态监测和评估。
通过数据挖掘和分析,发现农业资源环境的变化趋势和潜在问题,提出相应的应对措施。
农业资源环境监测应用实践结合物联网、二维码等技术手段,实现农产品信息的快速采集和共享。
通过数据挖掘和分析,发现农产品质量安全隐患和潜在问题,保障消费者的权益和安全。
利用大数据技术对农产品生产、加工、流通等环节进行全程追溯。
智慧农业教学大纲

智慧农业教学大纲
一、绪论
随着科技的不断发展,智慧农业已经成为现代农业发展的新趋势。
本次课程将全面介绍智慧农业的相关理论和实践知识,旨在培养学生对智慧农业的理解和运用能力。
二、智慧农业概述
1. 智慧农业的概念和发展历程
2. 智慧农业的国内外研究现状和趋势
3. 智慧农业的意义和作用
三、智慧农业技术应用
1. 传感器技术在智慧农业中的应用
2. 无人机技术在智慧农业中的应用
3. 物联网技术在智慧农业中的应用
4. 大数据和人工智能在智慧农业中的应用
四、智慧农业管理与决策
1. 智慧农业信息化管理
2. 智慧农业数据分析与决策支持
3. 智慧农业风险管理与控制
五、智慧农业实践案例分析
1. 智慧农业在种植业中的应用
2. 智慧农业在养殖业中的应用
3. 智慧农业在农产品销售中的应用
六、智慧农业教学实践
1. 智慧农业实训课程设计
2. 智慧农业实践教学环节安排
3. 智慧农业实验项目设计与开展
七、智慧农业教学评估
1. 教学目标达成度评估
2. 学生智慧农业应用能力评估
3. 教学效果评价及改进措施
结语
通过本大纲的学习,希望学生能够深入了解智慧农业的概念、技术和应用,掌握相关实践技能,为未来从事农业生产和管理工作打下坚实的基础。
愿大家在智慧农业的道路上不断探索,创新,为农业现代化发展做出积极贡献。
《智慧农业》方案pptppt

03
方案内容
智能化农业生产管理
智能温室大棚
通过传感器、物联网技术等手段,实现对温室内温度、湿 度、光照、CO2浓度等环境的精准控制,提高农产品产量 和质量。
智能施肥系统
通过监测土壤养分状况,为农作物提供精准的养分补给, 提高肥料利用率,降低环境污染。
智能灌溉系统
根据土壤湿度、植物生长情况等因素,自动调节灌溉水量 和时间,实现节水灌溉和农作物生长的优化管理。
通过物联网技术,实时监 测土壤、气候等信息,为 农作物提供最佳的生长条 件,提高产量。
自动化生产
利用机械自动化技术,减 轻人力负担,提高生产效 率。
智能化决策
通过大数据和人工智能技 术,分析市场需求和生产 数据,为农民提供最佳的 种植决策。
提升农产品质量
全程追溯
通过物联网和区块链技术,实 现农产品从种植到销售的全程
详细描述:大数据技术还可以优化农业生产的流 程和管理,提高生产效率和质量,例如通过监测 土壤和环境数据来优化作物种植和灌溉等。
物联网技术应用
总结词:实时监控
详细描述:利用物联网技术 ,可以实时监控农作物的生 长情况和环境数据,及时发 现异常情况并进行处理,提 高农业生产的稳定性和可靠 性。
总结词:智能化管理
06
方案效果评估
提高农业生产效率评估
总结词
显著提升农业生产效率
VS
详细描述
通过智能化的农业管理系统,方案能够精 确地指导农业生产,优化作物种植计划, 提高土地利用率和减少资源浪费,从而显 著提升农业生产效率。
提升农产品质量评估
总结词
明显提高农产品质量
详细描述
方案通过精细化管理和监测农业过程,能 够减少化肥和农药的使用,提高作物的健 康和营养水平,明显提高农产品质量,更 好地满足市场需求。
《智慧农业》课件

建设实施
按照方案进行智慧农业 系统的建设与开发,确 保按时按质完成。
测试验收
进行系统测试、验收与 评估,确保系统的性能 和质量达到预期要求。
推广应用
推广智慧农业系统的应 用,促进农业生产和管 理水平的提升。
04
智慧农业的实践案例
北京某农场智慧农业项目
项目背景
01
北京某农场为推进农业现代化,提高农业生产效率和品质,开
智慧农业的应用场景
精准种植
利用物联网传感器、卫星遥感等技术,精确掌握 土壤、气候等自然条件,实现农作物生长环境的 精准调控,提高产量和质量。
溯源管理
利用大数据和区块链等技术,实现农产品生产、 流通、销售等全过程的溯源管理,提高农产品质 量安全水平。
自动化生产
通过智能机械、机器人等自动化设备,实现农作 物种植、管理、收获等生产环节的自动化和高效 化,降低人工成本。
技术应用
该项目运用物联网、大数据、人工智能等技术,实现了自动化种 植、智能化管理、精准化销售等功能。
成果与影响
该项目提高了蔬菜的产量和品质,增加了菜农的收入,带动了周 边地区农业的发展。
广东某智慧水产养殖项目
项目背景
广东某水产养殖企业为提高养殖效率和品质,引入智慧农业技术,开展智慧水产养殖项目 。
技术应用
该项目运用物联网、大数据、人工智能等技术,实现了智能化监控、自动喂食、智能化 环境调节等功能。
成果与影响
该项目提高了水产品的产量和品质,降低了企业的成本,为当地水产业的发展起到了推动 作用。
05
智慧农业的未来展望
智慧农业的发展趋势
01
技术进步
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,智慧农业将迎来
智慧农业课件ppt

政策支持与引导
财政支持
加大对智慧农业的财政投 入,提供税收优惠、贷款 扶持等政策措施。
人才培养
加强农业科技人才的培养 和引进,提高农业从业者 的科技素质。
标准化建设
制定智慧农业相关标准, 规范行业发展,提高产品 质量和安全水平。
生态协同发展
生态农业
将生态理念融入智慧农业,实现 农业的可持续发展和生态保护。
智慧农业课件
目录 CONTENT
• 智慧农业概述 • 智慧农业技术 • 智慧农业实践案例 • 智慧农业的未来展望 • 智慧农业的挑战与解决方案
01
智慧农业概述
定义与特点
定义
智慧农业是指利用物联网、大数据、云计算、人工智能等 新一代信息技术,实现农业生产经营的智能化、精细化、 高效化的新型农业形态。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的基础设施, 通过云计算平台的建设和运营,实现 农业生产数据的集中存储和处理,为 农业生产提供高效、安全、可靠的数 据服务。
云计算技术的应用,可以降低农业生 产者获取和使用数据的成本、提高数 据处理效率、保障数据安全等,为智 慧农业的发展提供有力保障。
03
智慧农业实践案例
大数据技术的应用,可以帮助农业生产者了解市场需求、预 测价格走势、优化资源配置等,提高农业生产效益和市场竞 争力。
人工智能技术
人工智能技术是智慧农业的创新引擎,通过机器学习、深 度学习等技术,实现对农业生产过程的智能识别、智能决 策和智能控制,提高农业生产的自动化和智能化水平。
人工智能技术的应用,可以降低农业生产成本、提高农产 品产量和质量、减少环境污染等,为农业可持续发展提供 有力支持。
人才短缺与对策
总结词
人才短缺是智慧农业发展中的另一个挑战,需要采取 有效的对策来解决。
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智慧农业系统方案V1.0版2014年3月7日上海企想信息技术有限公司目录1.前言 (3)1.1方案背景 (3)1.2设计内容 (4)2.系统结构 (5)2.1软件结构 (5)2.2硬件结构 ............................................................ .62.2.1采集传感器 (6)2.2.2远程视频监控 (7)2.2.3小型气象站 (7)2.2.4 ZigBee无线传输 (7)2.2.5智慧农业管理平台 (7)3.功能描述 (8)3.1棚内环境采集模块 (8)3.1.1模块功能 (8)3.1.2模块配置 (9)3.2棚外气象采集模块 (10)3.2.1模块功能 (10)3.2.2模块配置 (11)3.3实时视频采集模块 (11)3.3.1模块功能 (11)3.3.2模块配置 (11)3.4集成控制模块 (12)3.4.1模块功能 (12)3.4.2模块配置 (13)4.实验列表 (13)1.前言1.1方案背景巩固农业基础、实现农业现代化,一直是我国现代化建设的重要目标和重点任务。
加快发展现代农业,既是转变经济发展方式、全面建设小康社会的重要内容,也是提高农业综合生产能力、增加农民收入、建设社会主义新农村的必然要求。
党和国家高度重视农村农业信息化建设,中央1号文件连续6年明确指出,要加快推进农村信息化建设工作。
2012年4月,国务院发布《全国现代农业发展规划》,这是新中国成立以来的首次,具有重要标志性意义:标志着党中央、国务院在“三化同步”中高度重视农业现代化;标志着发展现代农业从理念要求变成了实际举措;。
“十二五”将成为推进现代农业发展的重要时期。
《规划》从加快转变农业发展方式的关键环节入手,明确提出了完善现代农业产业体系和改善农业基础设施和装备条件等事关现代农业发展全局的八项重点任务。
完善现代农业产业体系,最突出的标志之一就是大力发展设施农业。
而引领现代农业发展的智能温室的建设成为推动和持续发展现代设施农业最有效的途径之一。
智能温室的建设引入集物联网、计算机科学、信息处理、控制工程、农业生物学、环境科学等于一体的多元化综合性技术和自动化控制设备,通过传感器实时采集、监测和分析温室内温度湿度、光照强度、土壤水分、二氧化碳等影响作物生长的环境信息,建立温室智能化管理系统,调整温室大棚内生长因子达到作物最佳生长状态,提高作物品质,增加作物产量。
实现农业集约、高产、优质、高效、生态、安全的重要支撑,进一步加速农业向现代集约型、智能型农业的转变,有效提升农业产业化经营和管理的水平。
同时也为农业和农村经济转型、社会发展提供“智慧”支撑。
智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
基于Zigbee技术的智慧农业解决方案,成本低廉,是一般人都能负担的价格;控制更简单,让每一位刚接触的人都能轻松使用;功耗更低、组网更方便、网络更健壮,给您带来高科技的全新感受。
您的温室大棚规模越大,基于Zigbee技术的智慧农业解决方案在使用中,要准确及时地操控所有设备,最值得关注的应该就是网络信号的稳定性。
鉴于温室大棚的网络覆盖区域比较广泛,我们贴心为您呈现物联无线组网!智慧农业能有效连接物联Internet通信网关和超出物联Internet通信网关有效控制区域的其它Zigbee网络设备,实现中继组网,扩大覆盖区域,并传输网关的控制命令到相关网络设备,达到预期传输和控制的效果。
基于先进的Zigbee技术,物联无线中继器无需接入网线,就可自行中继组网,扩散网络信号,让您的网络灵活顺畅运行,保障您的所有设备正常运行。
1.2设计内容农业作为关系着国计民生的基础产业,其信息化、智慧化的程度尤为重要。
物联网技术在农业生产和科研中的引入与应用,将是现代农业依托新型信息化应用上迈出的一大步,可以改变粗放的农业经营管理方式,确保农产品质量安全,从而引领现代农业的发展。
通过物联网智能温室的应用,可实现传统农业向现代化农业的转变、有效提高农业综合生产能力、强化农产品质量安全管理、提高农产品质量安全水平、提高农业产业化程度。
2.系统结构2.1软件结构图2-1 智慧农业软件系统结构图智慧农业管理系统是利用各类传感器采集温室内光照、温度、湿度、土壤含水量、二氧化碳等作物生长所必须的环境因子的数据,通过无线网络传输到智能温室管理控制平台,进行数据的存储、分析比对系统设定的数据阀值,自动控制温室的卷帘、通风、浇灌等设备,使温室内环境保持在适宜作物生长的条件下;视频系统是利用温室内安装的高清变焦智能球机,对温室内作物进行全方位视频采集和监测,农业专家利用温室内视频图像根据温室大棚内作物生长情况,远程对温室作物科学施肥、病虫害防治等进行指导和帮助,实现园区温室种植的集约化、科技化、现代化。
2.2硬件结构图2-2 智慧农业硬件系统结构图2.2.1采集传感器农业生物与环境信息的采集和农业设施的智能化、自动化,是设施农业有别于传统农业的核心技术之一。
智能温室控制的基础首先要通过传感器进行环境参数的采集,传感器的选择对于获取数据的准确性和功能性非常关键。
温室控制对于传感器的精度要求不高,但是温室特殊的高温、高湿度和培养液的高腐蚀性对于传感器的功能性要求很高,既需要能长期耐高温、耐高湿、耐腐蚀的传感器。
2.2.2远程视频监控现代化农业的一个突出表现是智能化培育控制。
随着温室种植规模的不断发展和扩大,无线网络技术和远程视频信号技术发展,视频监控图像信息作为温室内数据信息的有效补充,对温室内作物进行全方位视频采集和监测,农业专家利用温室内视频图像根据温室大棚内作物生长情况,远程对温室作物科学施肥、病虫害防治进行指导和帮助,为温室的安全、管理、效益提供有力的保障。
2.2.3小型气象站天气预报是重要和首要的现代农业信息之一。
小型气象站能够对温室园区小环境的风速、风向空气温度、空气湿度等气象要素进行全天候现场监测。
智慧农业管理平台根据气象站提供的天气环境,提前调节控制温室设备,做到科学管理、防灾减灾。
2.2.4 Zigbee无线传输温室种植是农业生产的一种重要方式,提高其信息化、自动化水平对加快农业现代化步伐具有重要意义。
随着网络和通信技术的发展,无线网络凭着功耗低、安全可靠、建设成本低廉等众多优点成为各种控制的首选网络,在农业自动化得到广泛的应用。
智能温室采用混合组网,底层为多个ZigBee监测网络,负责监测数据的采集。
每监测网络采用星型结构,网关节点作为每个监测网络的基站。
网关节点具有双重功能:一是充当网络协调器的角色,负责网络的自动建立和维护、数据汇集;二是作为监测网络与监控中心的接口,与监控中心传递信息。
此系统具有自动组网功能,无线网关一直处于监听状态,新添加的无线传感器节点会被网络自动发现,这时无线路由会把节点的信息送给无线网关,由无线网关进行编址并计算其路由信息,更新数据转发表和设备关联表等。
2.2.5智慧农业管理平台智慧农业管理平台是温室智能化控制系统的核心,对温室内各类信息进行存储、管理;提供阀值设置功能;提供智能分析、检索、告警功能;提供温室大棚内视频的展示插件和管理接口;提供控制温室大棚设备的命令管理。
工作人员可以通过人机交互系统了解温室大棚内的情况,并可以通过人机交互系统对控制系统发人工指令,远程控制温室大棚的控制系统,设定控制主机的智能控制工作实现24小时无人值守;智慧农业管理软件系统界面直观人性化、信息全面操作简单。
3.功能描述一般情况下,智慧农业系统包含以下模块:● 棚内环境采集模块● 棚外气象采集模块● 实时视频采集模块● 集成控制模块后文将以每个子系统的方式,逐个进行介绍。
3.1棚内环境采集模块3.1.1模块功能1. 空气温湿度光照采集棚内配有多个温湿度光照传感器节点,并且将这些节点进行编号和注释。
传感器会按照指定间隔采集温度、湿度、光照值,并通过Zigbee网络主动上传到中央服务器上去。
2. 土壤温湿度采集通过传感器节点上配有的传感器插针插入到土壤中,对土壤的温度、湿度(含水量)进行采集,并通过Zigbee网络主动上传到中央服务器上去。
3. CO2浓度采集棚内均匀分布有CO2浓度传感器,对CO2浓度进行采集,并通过Zigbee网络主动上传到中央服务器上去。
4. 实时曲线对于系统采集到的各种环境参量,在管理平台上进行查看。
查看方式有实时值查看、实时曲线查看。
5. 历史数据存储对于采集到的各种数值,在服务器上都会在数据库中进行存储,以便后期进行搜索查看(可通过列表,曲线等方式进行查看)。
查询结果还支持Excel、报表导出等。
6. 参量超阈值预警用户可在系统中对各种参量的一个正常范围进行设置,当采集到的参量持续超出这个范围时,系统会进行报警操作,以及进行一些自动调节控制。
3.1.2模块配置3.2棚外气象采集模块3.2.1模块功能1. 风速风向采集棚外配有建议气象站,可对棚外即时风速和风向进行较准确的测量,此值被定时地主动地通过Zigbee网络主动上传到中央服务器上去。
2. 温湿度采集棚外配有温湿度传感器节点。
传感器会按照指定间隔采集温度、湿度值,并通过Zigbee网络主动上传到中央服务器上去。
3. 恶劣天气播报在用户设置好大棚所在地后,系统会通过Web服务到中央气象局提供的接口中读取天气预报。
当遇到恶劣天气环境时,系统会通过本地气象站进行确认,然后将相关控制对象关闭,并通知给用户。
3.2.2模块配置3.3实时视频采集模块3.3.1模块功能1. 远程视频监控棚内配有2~4个带云台可进行360°旋转的网络摄像机,其视频清晰度为720P。
用户不管在个人电脑旁,还是使用智能手机均可方便地通过视频查看现场情况;农业专家也可通过该视频观察现场作物情况,获取作物长势、植物病虫害外观等信息。
2. 定时自动截图在系统中,用户可设置网络摄像头每隔一段时间或在固定时间点进行自动截图。
通过自动截图,可将作物每过一段时间的情况保留下来,可留作统计分析之用。
3. 安全侦测当用户不在大棚内时,摄像机可设置为布放模式。
当有人意外进入或进行恶意破坏时,系统将通知到用户,并截留报警时的视频以作为证据。
3.3.2模块配置3.4集成控制模块3.4.1模块功能1. 各控制对象控制系统集成了棚内各种控制对象。
在自动控制功能未开启时,用户在系统中可进行手动控制,并通过实时反馈回来的数据查看效果;而在自动控制功能开启时,系统会根据各种参量的实时值,比对用户在系统中设置的阈值,如果超出阈值范围,则进行一些既定控制。