计算机前沿数据活化与智慧城市
智慧城市建设的前沿技术分析
智慧城市建设的前沿技术分析一、引言智慧城市是指综合运用互联网、大数据、人工智能、物联网等新技术手段，以提高城市管理效率和提供更优质的公共服务为目标，建设智能化、信息化、绿色化的城市。
智慧城市的建设已经成为各国城市发展的重要趋势之一。
本文将介绍智慧城市建设的前沿技术及其应用场景。
二、传感器技术传感器技术是智慧城市建设的重要技术之一。
通过传感器可以实时感知城市中各种环境数据，如温度、湿度、空气质量等。
传感器采集的数据可以为智慧城市管理提供依据，例如通过传感器可以实时监测城市的交通情况，从而调整交通信号灯的时长，减少交通拥堵。
三、物联网技术物联网技术也是智慧城市建设的重要技术之一。
物联网可以将各种物体连接到一起，实现信息的互联互通。
在智慧城市建设中，物联网技术可以实现对城市内设备的智能化管理，例如物联网可以实现对城市路灯的远程控制和故障检测。
四、云计算技术云计算技术为智慧城市提供了高效的数据处理和存储方式。
智慧城市建设需要海量的数据支撑，云计算技术可以提供高效的数据处理和存储方式。
通过云计算技术，城市可以共享大数据资源，实现跨部门、跨地区的数据共享与合作。
五、区块链技术区块链技术在智慧城市建设中的应用主要为保障数据的安全性和可信性。
智慧城市建设中需要处理的数据种类繁多，如交通数据、气象数据、环境数据等，数据安全和可信度都是智慧城市管理的基本要求。
区块链技术可以通过去中心化和加密算法来保障数据的安全性和可信度。
六、人工智能技术人工智能技术在智慧城市建设中主要发挥的作用是数据挖掘和预测。
人工智能技术可以通过机器学习、深度学习等技术手段，对城市中大量的数据进行挖掘，从而提高城市管理的效率和水平。
例如人工智能技术可以通过对交通数据进行分析和预测，提供交通状况的实时预警功能。
七、总结智慧城市建设的前沿技术多种多样，但其共同的目标都是通过数据共享和创新技术手段，实现城市管理的智能化和信息化。
虽然智慧城市建设所需的技术和资金成本较高，但其为城市管理和居民生活带来的巨大改变和便利，使得其成为未来城市发展的重要趋势和方向。
智慧城市与计算机行业的融合
智慧城市与计算机行业的融合随着科技的不断进步和城市的不断发展，智慧城市已逐渐成为当今社会的发展趋势。
智慧城市的构建和管理过程中，计算机行业起到了重要的推动作用。
本文将探讨智慧城市与计算机行业的融合，以及这种融合对城市发展的影响。
一、智慧城市的概念与特点智慧城市是指利用信息技术手段，提升城市管理和公共服务水平，推动城市可持续发展的城市模式。
智慧城市以信息技术为核心，通过大数据、人工智能、物联网等技术手段，实现城市各个领域的智能化和互联互通。
智慧城市的特点包括智能化、绿色化、信息化和创新化。
智能化体现在城市基础设施和公共服务的智能化程度，如智能交通系统、智能能源管理系统等；绿色化体现在城市环境和资源的可持续利用，如清洁能源的应用和节能减排措施的实施；信息化体现在城市数据的收集、处理和共享，如大数据平台的建设和信息互联互通的实现；创新化体现在城市管理和公共服务模式的创新，如在线政务办理和智慧医疗服务等。
二、计算机行业在智慧城市建设中的作用计算机行业在智慧城市建设中发挥着重要的作用。
首先，计算机行业提供了智慧城市建设所需的技术支持。
大数据分析、人工智能和物联网等技术手段的应用，为智慧城市的数据采集、处理和应用提供了支持。
其次，计算机行业提供了智慧城市建设所需的基础设施。
无论是云计算平台还是物联网设备，都是构建智慧城市的关键基础设施。
再次，计算机行业提供了智慧城市建设所需的应用软件。
从交通管理到环境监测，从智能医疗到智慧教育，计算机行业提供了丰富多样的应用软件，为智慧城市的各个领域提供了解决方案。
最后，计算机行业还提供了智慧城市建设所需的人才支持。
计算机专业人才在智慧城市建设中起到了重要的推动作用，他们能够应用技术手段解决城市管理和公共服务中的问题。
三、智慧城市与计算机行业的融合带来的影响智慧城市与计算机行业的融合带来了诸多影响。
首先，智慧城市的建设加快了计算机行业的发展。
智慧城市对计算机技术提出了更高的要求，推动了计算机行业技术的持续创新和改进。
新一代信息技术、智慧城市等新技术在人民城市建设中的作用
新一代信息技术、智慧城市等新技术在人民城市建设中的作用摘要随着时代的进步，城市的智能化已经成为当今城市化的重要发展方向。
信息技术的飞速发展为智慧城市的建设提供了强大的支撑，使得智慧城市的建设更加便捷、高效、安全。
本文将深入探讨现代信息技术在智慧城市建设中的应用，以期为城市发展提供有效的支持。
关键词：现代信息技术；智慧城市；城市建设一、现代信息技术在智慧城市建设中的应用环境研究构建现代“智慧城市”，将成为当今社会发展的一个重要方向，这一目标的实现，离不开物联网、智能终端、移动互联网以及多元化的社交媒体的发展。
而现代智慧城市，则是这一目标的最佳实施场所，因其可以满足当今信息技术的发展需求，并且可以及时反映出技术的进步，以此来改善当前的状况，促进社会的可持续发展。
因此，把现代信息技术的进步和智能化城市的建设结合起来，可以实现互利共赢的局面，从而更好地满足市场经济的需求。
二、智慧城市在城市转型中的作用分析随着科技的不断发展，智慧型城市已经成为当今社会的重要组成部分，它不仅提供了舒适、健康的环境，而且还提供了智能化的生活方式，从而极大地改善了居民的生活质量。
“以人为本”的理念也被智慧城市的建设者们深刻地认识到，只有通过利用科学的知识、数据的信息、互联网的技术、平台的支持，才能够实现城市的创新发展，从而形成一种更具前瞻性、更具效率的发展模式。
随着科技的飞速发展，智慧城市的建设也受到了越来越多的关注。
为了推动城市的经济增长，政府需要充分利用信息技术，同时也要积极拓展人力资源，吸纳和留住更多的高素质的人才，以期达到最佳的人才培养和使用效果。
这一批人才通过运用数字技术和信息技术，为城市带来了更多的经济增长机会，并将其与当地的文化传统和经济结构相结合，最终打造出一座融合先进技术与传统文化的智慧城市。
（一）政策环境随着现代化技术的进步，全球各地纷纷投入到现代化智能城市的建设之中，而我国也不甘示弱，2015年，国务院颁布《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，强调要把互联网技术和社会经济发展紧密结合，“十三五”更是明确提出要实现智能化政务、智能化民生、智能化产业、智能化教育、智能化旅游等多种智能化城市建设的目标。
前沿科技在智慧城市建设中的应用
前沿科技在智慧城市建设中的应用智慧城市建设是全球城市发展的趋势，也是城市现代化的必然要求。
科技的快速发展和应用让城市变得更加智慧、更加高效、更加便利，让城市更加宜居，也为城市的可持续发展提供了更好的策略和方向。
前沿科技在智慧城市建设中的应用，将为城市的发展和管理带来全新的体验和机遇。
一、人工智能人工智能是近年来发展最迅猛的技术之一，它不仅可以应用到城市的交通管理、环境保护、公共安全等方面，还可以提高城市资源的利用效率，缓解城市的人口压力。
目前，许多城市已经开始通过智慧城市平台使用人工智能技术，目的是创造更加智慧化的城市管理。
例如在美国洛杉矶，人工智能智能交通灯系统已经开始使用。
通过感应和分析交通量和车速等数据，该系统可以实时调整交通灯的信号，以便使城市的交通更加流畅。
在日本东京，由于人口老龄化、劳动力不足等因素，该市正在开发使用人工智能机器人来帮助医疗工作者处理日常工作，同时提高医疗服务质量。
二、云计算云计算是一种分布式计算的模型，它可以帮助城市管理部门实现数据共享、资源调配和协作。
城市管理部门可以使用云计算技术搭建智慧城市平台，以便更加高效地共享数据资源，更加便捷的处理城市管理信息。
此外，云计算还可以为城市管理工作提供更加灵活和可靠的技术支持。
例如，在中国的吉林省，政府将采用云计算技术来构建安全、便捷的公共服务平台，以便提供更高效的服务。
平台将处理各种政务信息，如社保、居民医疗信息、交通等。
在印度班加罗尔市，政府正计划建立一个城市网格系统，用于监测整个城市的水、能源和其他资源的使用情况，并将数据存储到云端。
三、物联网物联网是一种新型的网络技术，它可以通过对各种设备和物体的连接和共享，帮助城市管理部门更好地掌握城市信息，提高城市的安全性和便利性。
物联网技术可以使城市建筑、地铁、公共场所等地方与市政府的网络系统相连，建立智慧城市平台。
例如，在澳大利亚，悉尼市将使用物联网技术来实现其目标成为全球领先的智慧城市之一。
计算机科学与智慧城市
计算机科学与智慧城市随着科技的迅猛发展，智慧城市成为了人们对未来城市的美好愿景。
而计算机科学作为支撑智慧城市建设的核心技术之一，在其中发挥着重要的作用。
本文将从计算机科学与智慧城市的关系、计算机科学在智慧城市中的具体应用等方面进行论述。
一、计算机科学与智慧城市的关系计算机科学是一门研究计算机系统以及问题求解的学科，而智慧城市则是将信息技术与城市规划和管理相结合，以提高城市的智能化程度和生活质量。
计算机科学与智慧城市的关系密不可分，计算机科学通过提供各种技术和手段，实现了智慧城市的构建和运行。
二、计算机科学在智慧城市中的应用1. 大数据分析：智慧城市中产生了大量的数据，如交通数据、气象数据等，这些数据可以通过计算机科学中的大数据分析技术进行处理和分析，从而为城市提供更准确的决策依据。
2. 物联网技术：物联网技术是智慧城市中的核心技术之一，通过计算机科学中的物联网技术，城市中的各种设备和传感器可以实现互联互通，实时感知和控制城市的各个方面，从而提高城市的运行效率和生活品质。
3. 人工智能：人工智能是计算机科学中的重要分支，它可以通过机器学习、模式识别、数据挖掘等技术，实现智慧城市中的智能交通、智慧能源管理、智慧安防等应用，提升城市的智能化水平。
4. 虚拟现实技术：虚拟现实技术是计算机科学领域的热点技术之一，它可以为智慧城市中的城市规划、建筑设计等领域提供可视化、沉浸式的体验，有助于优化城市设计和管理。
5. 云计算：云计算技术可以为智慧城市提供强大的计算和存储能力，通过搭建云平台，实现城市数据的共享和管理，推动城市各类服务的数字化和智能化发展。
三、计算机科学在智慧城市建设中的挑战随着智慧城市建设的推进，计算机科学面临着一些挑战。
首先，智慧城市中涉及到的数据多样性、数据量大，对计算机科学的处理能力提出了更高的要求。
其次，智慧城市中需要处理的实时数据较多，对计算机科学的实时处理能力提出了挑战。
此外，智慧城市中的网络安全、隐私保护等问题也对计算机科学提出了更高的要求。
计算机技术在智慧城市建设和智慧旅游中的创新与应用
计算机技术在智慧城市建设和智慧旅游中的创新与应用随着科技的不断进步，计算机技术在智慧城市建设和智慧旅游领域的创新与应用也日益成为热点话题。
计算机技术的发展为智慧城市建设和智慧旅游带来了许多创新的机会和挑战。
一、智慧城市建设中的计算机技术创新与应用在智慧城市建设中，计算机技术的创新与应用可以提升城市的管理效率和居民的生活品质。
首先，通过物联网技术的应用，城市中的各种设备和设施可以实现互联互通，实现智能化的管理和控制。
例如，智能交通系统可以通过计算机技术实时监测交通流量，优化交通信号控制，减少交通拥堵。
其次，计算机技术可以帮助城市管理者更好地收集和分析大数据，从而提供更准确和及时的决策支持。
例如，通过分析城市的人口流动和消费行为数据，可以优化城市的规划和资源配置。
此外，计算机技术还可以应用于城市的环境监测和能源管理等方面，实现城市的可持续发展。
二、智慧旅游中的计算机技术创新与应用在智慧旅游领域，计算机技术的创新与应用可以提升旅游体验和旅游服务的质量。
首先，通过智能手机和移动应用程序的发展，游客可以随时随地获取到旅游信息和服务。
例如，通过旅游APP可以查找景点介绍、导航路线、酒店预订等信息，提高旅游的便利性和效率。
其次，计算机技术可以应用于旅游景区的智能化管理和运营。
例如，通过智能化的门票系统和人脸识别技术，可以提高景区的安全性和管理效率。
此外，计算机技术还可以应用于旅游体验的创新。
例如，通过虚拟现实技术和增强现实技术，游客可以身临其境地感受到不同的旅游景点和文化体验，提高旅游的趣味性和互动性。
三、计算机技术在智慧城市建设和智慧旅游中的挑战尽管计算机技术在智慧城市建设和智慧旅游中的创新与应用带来了许多好处，但也面临着一些挑战。
首先，数据安全和隐私保护是一个重要的问题。
在智慧城市和智慧旅游中，大量的个人和敏感数据被收集和使用，如何保护这些数据的安全和隐私成为了一个亟待解决的问题。
其次，技术标准和互操作性也是一个挑战。
智慧城市计算机行业的新发展方向
智慧城市计算机行业的新发展方向智能科技的快速发展，正推动城市进入智慧时代。
作为城市基础设施的重要组成部分，计算机行业在智慧城市建设中扮演着至关重要的角色。
随着人工智能、物联网和大数据等技术的应用，智慧城市计算机行业面临着新的发展机遇和挑战。
本文将探讨智慧城市计算机行业的新发展方向。
一、人工智能的应用人工智能是智慧城市的核心技术之一。
通过机器学习和深度学习等技术手段，计算机可以模拟人类的智能行为，实现自动化决策和智能化服务。
在智慧城市建设中，人工智能可以应用于交通管理、智能安防、智能照明等领域。
例如，通过人工智能技术，可以实现交通信号灯的智能控制，减少交通拥堵和交通事故发生的概率。
另外，人工智能还可以用于视频监控系统，通过识别人脸特征和行为轨迹，提高安防系统的效率和准确率。
二、物联网的发展物联网是智慧城市建设的另一个重要支撑技术。
通过互联网将各种物理设备联网，并通过网络进行信息收集和交互，实现设备之间的互通互联。
在智慧城市计算机行业中，物联网的应用涉及到智能交通、智能家居、智慧能源等方面。
例如，通过将交通信号灯、道路传感器等设备联网，可以实现智能交通管理，提高交通效率和安全性。
另外，在智能家居领域，物联网可以实现家电设备的远程控制和互联互通，提供更便捷、智能化的居家体验。
三、大数据的挖掘与利用大数据是智慧城市建设的重要基础。
智慧城市中产生的各种数据，包括人口信息、交通数据、环境数据等，都是宝贵的资源。
通过对这些数据进行采集、存储、处理和分析，可以提取有价值的信息，为城市管理和公共服务提供决策支持。
在智慧城市计算机行业中，大数据的有效挖掘与利用是关键。
通过应用数据挖掘和机器学习等技术，可以对城市运行状态进行预测和优化，提供更高效的城市管理和公共服务。
四、安全与隐私保护智慧城市的发展离不开信息技术，然而，信息技术的应用也带来了一系列的安全与隐私问题。
在智慧城市计算机行业中，保障数据和信息的安全，以及保护个人隐私成为一项重要任务。
如何利用计算机技术开展智慧城市建设
如何利用计算机技术开展智慧城市建设智慧城市是当今社会发展的一个重要方向，它利用计算机技术和信息通信技术，将各种城市基础设施和公共服务进行互联互通，实现城市管理的智能化和高效化。
在这个数字化时代，如何利用计算机技术开展智慧城市建设成为了一个迫切的问题。
首先，智慧城市建设需要依托于计算机网络技术。
计算机网络技术是智慧城市建设的基础，它能够将城市中的各种设备和系统进行连接，实现数据的传输和共享。
通过计算机网络技术，人们可以随时随地获取城市的各种信息，如交通状况、天气预报、公共设施的使用情况等，从而更好地规划自己的生活和工作。
其次，智慧城市建设需要借助于大数据技术。
大数据技术是智慧城市建设的核心，它能够对城市中的各种数据进行采集、存储、分析和应用。
通过大数据技术，城市管理者可以更好地了解城市的运行情况，及时发现问题并采取相应的措施。
同时，大数据技术还可以为城市提供个性化的服务，如智能交通导航、智能停车系统等，提高城市的便利性和舒适度。
第三，智慧城市建设需要运用人工智能技术。
人工智能技术是智慧城市建设的重要支撑，它可以模拟人类的智能行为，实现对城市中各种设备和系统的自动化控制和管理。
通过人工智能技术，城市管理者可以更加高效地处理城市中的各种问题，如交通拥堵、环境污染等。
同时，人工智能技术还可以为城市提供更加智能化的服务，如智能家居、智能医疗等，提高城市居民的生活品质。
此外，智慧城市建设还需要加强信息安全保障。
在智慧城市建设中，大量的数据和信息需要进行传输和存储，因此信息安全成为了一个重要的问题。
城市管理者需要加强对信息安全的保护，采取各种措施防止信息泄露和攻击，确保城市的运行和居民的安全。
最后，智慧城市建设还需要加强与市民的互动和参与。
智慧城市建设不仅仅是政府的事情，市民的参与也是非常重要的。
政府可以通过建立在线平台，征集市民的意见和建议，让市民参与到城市管理的决策中来。
同时，政府还可以通过开展各种智慧城市应用的推广活动，让市民更好地了解和使用智慧城市的服务。
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*
• 1200家企业受灾 • 以美国911事件为例
• 无数据恢复能力的企业损失惨重 • 400家企业启动了灾难恢复计划 • 摩根士丹利公司几天后在新泽西
州恢复营业
企业数据中心承载的信息资源 核心业务和技术信息 市场信息 客户信息 资产信息
66
数据监管
智慧城市
企业:更加高效和低成本的运行 * 企业运行效率 * 企业的生态环境
智慧城市
百姓:更加便捷和舒适的生活 *感受得到智慧
智慧城市
产业:新的产业链条、产业圈 *新的应用 *新的产业：点-线-面-体
智慧化
信息化
数字化
智慧城市
信息成为运营城市的新资源 新的服务业增长点 新城市运载 城市的未来战略投资 新的产业
数据关联
数据关联识别
数据实体构建
数据实体间组 织关系
数据演进
数据实时感知 数据主动成长 数据实体繁衍
数据养护
数据实体溯源 数据维度增减 数据新陈代谢
海
面
量
数据活化模型
向
多
智
维
主动学习
动态交互
自主演化
慧
时
城
空
实体知识
实体关联
实体主动
市
数
自动增长
动态产生
成长繁衍
应
据
用
创新思路： 主动学习——动态交互——自主演化——数据活 化
欧洲寒潮
航空运输
陆路运输
旅游业
医疗
零售业
17
城市的创新与发展
我们有什么、缺什么?
设施 感受
19
智 慧!
20
城市的创新与发展
现在满天空的卫星数据 满大街的摄像机 满兜的“卡” 堆满仓库的历史资料 可能很快就很多无线传感数据 浩瀚的移动通信数据 就医数据 ……
城市的创新与发展
?
城市的创新与发展
什么没有呢? 智慧!
城市的创新与发展
数据依类别、行业、部门、地方被隔离 数据之间的关联性被遗忘 数据的利用被限制
城市的创新与发展
数据是有生命的
数据是活的
城市的创新与发展
恢复激活数据的生命
各种各样的应用
大家可能关心：
*一栋楼是不是违章建筑？ *某一个地址在那个地方？ *五年前的建筑和现在有何不同？ *不同时间车辆分布如何？ *我现在到机场最佳路线是那一条？ *空气污染最严重的地方在那里？ *在某一段时间人口最多的地方在那里？ *今天有多少流动人口？
海量数据处理
个性化推荐
数据活化
一种具有前瞻性的新型 数据组织与处理技术
数据密集型计算
动态数据中心
数据挖掘
67
*
*IOT: 物理实体, RFID tags *IOD: 数据实体, virtual tags
GPS RFID 传感器
• 多功能
设备
• 低成本
获取方 • 动态 式 • 分布式
• 小型动态数据获取 • 大型动态数据获取与
必然趋势
“…Mankind will create 1200 exabytes (billion gigabytes) this year. Merely keeping up with this flood, and storing the bits …”
----The Economist Feb. 2010
建模
多源数据融合
• 小型数据融合 • 大型数据融合
静态数据 • 动态数据智能分析 分析 • 实时性
集中式后 • 集中式分布式结 台处理 合处理
• 并行性
• 城市的智能分析与事 件提取
• 城市场景分类、识别 与理解
多源多模数据获取 像素级融合
卫星遥感 低空航拍 地面拍照/视频
设备 •激光扫特描征级融合
应用系统汇聚与融合支撑环境
5 互联数据高效 处理与检索技术
2 内容安全
控制技术
*
五项核心 关键技术
1 数据实体互联 技术
一一套套模模型型和和规规范范
72
多模式数据系统汇聚模型和互联规范
4 多模式数据系 统高速协同技术
3 大规模可 扩展虚拟存
储技术
*
城市 生活
移动 互联网
环境监测
城市规划、 决策
应急指挥
激活数据的生命 数据活化 Data Vitalization
智慧城市之核心技术和新兴产业
数据的关联性 数据的实时性 数据的感知性 数据的成长性
➢ 数据活化（Data Vitalization）是一种新型的 数据组织与处理技术，通过感知、关联、存续等 手段，实现海量多源多模数据的自我认知、自主 学习和主动生长 。
4 万台服务器分布在 6 个区域之中
50
50
美国、欧盟都把未来互联网数据作为国家战略基础。
50
WSN
RFID
GPS
手机
Multi-dimentional Spatio-temporal
Data
卫星
GIS
监控摄像头
1 million taxis, GPS 72TB/year
0.6 billion cell phones, call log 1.1PB/year
空天一体等 3
以安全 为保障
可信
可管
可控
1 重大专项1：核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品
2 重大专项2：极大规模集成电路制造装备及成套工艺
3 重大专项3：新一代宽带无线移动通信网
74
数据已成为一种战略性资源，“智慧城市”是 典型的数据密集环境，最大限度、更加智能地发挥 数据的作用是“智慧城市”未来发展的必然趋势。
0.27 million km streets, GIS 214TB/year
10000 video cameras 36PB/year
位 字节 千 百万 十亿 兆 千兆 百京 十垓 秭
智慧城市之核心技术和新兴产业
数据隔离→整体 数据关系遗忘→恢复 数据利用限制→接触
智慧城市之核心技术和新兴产业
计算能力 ↑ 存储能力 ↑ 网络 ↑ 数据 ↑
设施 感受
24
城市的创新与发展
?
城市的创新与发展
有没有设备? 有!
城市的创新与发展
有没有网络? 有!
城市的创新与发展
有没有计算能力? 有!
城市的创新与发展
有没有存储能力? 有!
城市的创新与发展
有没有数据? 有!
城市的创新与发展
中国城市发展趋势
国际化
集群化
生态化
国际化大都市 城市带和城市 治疗“大城市
的发展
群的发展 6
病”
智能化 以科技创新
为基础
* 世界城市化进程
欧洲 城市化率: 60%--80%
北美 城市化率: 70%--90%
日本 城市化率: 60%--70%
发展中 国家
城市化率:
30im Gray：数据密集型科学发现 （Data-Intensive Scientific Discovery）将成为 科学技术发展的第四范式
63
智慧城市之核心技术和新兴产业
动态数据中心 Dynamic Data Center（D2C）
智慧城市之核心技术和新兴产业
准备好的随时可用的活的数据
大望路 上地 18287 43098
中关村 鼓楼 28289 16429
国贸 14075
新街口 望京 19589 10305
*
五道口 东四十条 19767 20782
➢早高峰要运送14万人 ➢平均1辆/分钟驶出天通苑 ➢约需2000辆公交车
居住地分布
工作地分布
*
可针对区域进行查询，在表格 内展示相应数据。双击记录或 GIS地图上的区域，即可将获 取详细出行分析信息及出行量 的变化趋势图。
城市化速度 明显加快
大城市数量 快速增长
7
城市群与城市 带相继崛起
城市的创新与发展
让我们先看几个小故事
城市的创新与发展
发达国家也一样
• 4月14日喷发
冰岛火山
空域
• 1600公里火 山云
• 北欧西欧
• 欧洲大部分 航班取消
• 1.7万/日
机场
旅行者
• 航空 • 陆路 • 城市
16
2010年11月-12 月
数据活化
战略资源基础设施 增长点
数据中心
智慧城市
新兴产业
云计算
80
智慧城市之核心技术和新兴产业
智慧城市与新兴产业
核心作用（抓住龙头） 基础作用（重大基础设施） 市场作用（市场牵引） 培育作用（带动战略新兴产业）
数据与城市
数据与城市 有什么数据？
“X-Ray”
社
信
GPS
会 交通 人口
城
息 RFID
75
海量城市运行管理数据
大量人类活动数据
新型社交网络
日常生活
监控
位置
电力 公共安全
… *…
遥感
社会形态从单向到网状 物联网
企业活动
大数据汇聚
数据活化与处理
76
物联网架构：可分为感知层、网络层和应用层等三层。
物联网应用
应用基础设施/中间件 信息处理 应用集成 云计算
解析服务 网络管理 Web服务
电信网/互联网
智慧城市之核心技术和新兴产业
熔接的数据 时间的数据 实时的数据 不断成长的数据 立即可用的数据
“… Science is becoming increasingly dependent on data …” ----Science March 2010