究竟什么样的业务适合做DSP
DSP在通信中的应用及前景
浅谈DSP在通信中的应用及前景DSP是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛DSP技术图解的应用。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。
DSP芯片，是一种快速、功能强大的微处理器。
现实世界的声音、光、图像先被转换成数字世界的“0”和“1”，DSP芯片对这些数字信号进行处理、修改和增强，然后信号再经过模拟芯片的转换，变回人们可以感受到的真实世界的信号。
为了更加方便地处理语音，图象等模拟信号，一般都要将这些信号转换成数字信号再进行处理。
这个想法刚刚提出的时候，人们是用微处理器（MPU）来完成这一工作的。
但是，使用MPU处理数字信号的速度不够快，而且还需要大量的外围支持电路，所以整个系统体积庞大，成本较高，因而只是用在军事，航天等领域或在科研机构中做试验。
到了70年代，有人提出了DSP的算法和理论，使它成了对模拟信号转换成数字信号后进行高速实时处理的专用处理器。
它的处理速度是MPU的10至50倍。
随着微电子技术，尤其是大规模集成电路工艺技术水平和设计水平的飞速提高，DSP发展非常迅速，其应用领域也逐渐开展到了通信，计算机，消费类电子产品等多个领域，为数字化时代的到来奠定了基础。
业内人士称，DSP将是未来集成电路领域发展最快的电子产品，并成为电器产品更新换代的决定性因素，它将彻底改变人们的工作，学习和生活方式。
DSP技术是现代通信的核心技术之一，未来的通信将越来越依赖数字信号处理技术的发展。
现代通信技术的发展要求将先进的通信技术、微电子技术和计算机技术结合在一起。
可以设想，在使用了现代DSP技术的通信系统中，原先不能互联的多种通信体制将综合为一个通用的通信体制，人们可以摆脱终端的束缚，实现“一机在手，漫游天下”的梦想。
DSP技术及相关应用
DSP技术及相关应用
数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
DSP技术作为数字化最重要的基础技术之一，凭借其无与伦比的信息处理能力，无论在应用的广度还是深度方面，都正以前所未有的速度向前发展。
DSP技术已经在通信等领域得到极为广泛DSP技术图解的应用。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。
DSP技术的应用领域
1、通信领域的应用
2、仪器仪表领域的应用
3、汽车电子系统中的应用
4、图形图像处理
5、控制领域的应用
（1）电机和机器人控制
（2）激光打印机、扫描仪和复印机
（3）网络控制及传输设备
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dsp是什么
dsp究竟是什么？
dSP:广告资源及技术的集大成者
随着广告资源购买渠道和方式的日益多元化，广告主跨平台资源购买和广告投放的需求越来越强烈，广告主和代理商需要通过一个统一的平台进行投放和管理，dsp(demand side platform)应用而生。
dsp需要能对多渠道的媒体资源进行整合并优化配置，不仅对接广告交易平台（分大型媒体主建立的、仅针对自有资源的私有交易平台，如盛大广告交易平台、新浪SAX；和公开交易平台，如谷歌DoubleClick，淘宝Adx等），还应对接供应方平台SSP、广告网络等，因此，dsp即应支持广告交易平台适用的rtb模式，提高对于中长尾流量的利用效率和满足部分中小广告主对于效果营销的需求，也应支持特定幼稚资源适用的ppb模式，解决品牌广告主对高品质流量的需求。
dsp作为广告主和代理商的买方平台，其资源覆盖能力必须要广，需全流量、全对接、全覆盖才能实现买方的多样化需求，相信在不就得将来，dsp甚至可能对接到跨电视、楼宇、出租车视频等和人数字广告存在的资源，未来dsp能实现的会更多。
以上是上海珍岛DSP介绍的，希望大家能够喜欢。
dsp百度百科
（6）具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；
（7）可以并行执行多个操作；
（8）支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
当然，与通用微处理器相比，DSP微处理器（芯片）的其他通用功能相对较弱些。
DSP优点
对元件值的容限不敏感，受温度、环境等外部因素影响小；
目录
DSP广告平台
DSP微处理器
DSP的开发工具
DSP系统的设计过程
DSP技术的应用
DSP的特点及应用
DSP的特点与应用通信（081）班李亭0811002200DSP与单片机，ARM等嵌入式处理器的区别。
DSP事实上也是一种嵌入式处理器，它完全可以完成单片机的功能，唯一重要的区别在于几乎所有的DSP 都支持单时钟周期的“乘—加”运算。
几乎所有的DSP处理器的指令都会有一条MAC指令，这条指令可以把两个操作数从RAM中取出相乘，然后加到一个累加器中，所以这些操作都在一个时钟周期内完成，拥有这样一条指令的处理器就具备了DSP功能。
DSP中大量使用了内积，或称“点积”运算。
无论是是FIR滤波，FFT，信号相关，数字混频，下变频。
目前DSP技术已经、正在、并且还将在其中扮演一个不可或缺的角色。
DSP的核心是算法与实现。
DSP算法的共同特征：大部分处理时间花在执行包含在相对小循环内的少量指令上。
因此，大部分DSP处理器具有零消耗循环控制的专门硬件。
零消耗循环是指处理器不用花时间测试循环计数器的值就能执行一组指令的循环，硬件完成循环跳转和循环计数器的衰减。
有些DSP通过一条指令的超高速缓存实现高速的单指令循环。
DSP经常包含有专门的地址产生器，它能产生信号处理算法需要的特殊寻址，如循环寻址和位翻转寻址。
循环寻址对应于流水FIR滤波算法，位翻转寻址对应于FFT算法。
DSP指令集设计了一些特殊的DSP指令用于专门的数字信号处理操作，这些指令充分利用了DSP的结构特点，提高了指令执行的并行度，从而大大加快了完成这些操作的速度。
DSP与GPP的区别：传统的GPP使用冯．诺曼存储结构，在这种结构中，有一个存储空间通过两条总线（一条地址总线和一条数据总线）连接到处理器内核，这种结构不能满足MAC必须在一个指令周期中对存储器进行四次访门的要求。
DSP一般使用哈佛结构，在哈佛结构中，有两个存储空间：程序存储空间和数据存储空间。
处理器内核通过两套总线与这些存储空间相连，允许对存储器同时进行两访问，这种安排使处理器的带宽加倍。
DSP的发展前景
DSP的发展前景数字信号处理器(DSP----Digital Signal Processor)已经成为世界半导体产业的又一个热点。
DSP是将模拟信号变换为数字信号，并进行高速处理的专用处理器。
由于数字信号处理器DSP可以高速处理极为大量的数字化数据，在各种电子机日益数字化的今天，DSP将要继续高速增长，其应用仍将扩大。
根据新的需求发展，DSP将要向低价格、高性能、专用化和扩充有快闪ROM功能方向发展。
全球DSP市场的前景非常广阔，DSP产业将成为21 世纪最具发展潜力的朝阳产业。
近年来，随着DSP芯片产品价格的不断下滑，使DSP能够从以往的军用领域迅速拓展到民用领域，主要应用于计算机、网络、移动电话、调制解调器和磁盘驱动器以及众多的消费电子产品。
DSP应用产品具有巨大的市场需求前景，仅就美国市场而言，据估计，21世纪将有1亿辆汽车、几千万台个人通信装置、每个家庭中5,20个联网的家用电器以及数以百万计的工厂使用DSP系统。
中国已成为了DSP芯片的最大市场，数码相机、IP电话和手持电子设备的热销带来了对DSP芯片的巨大需求。
尽管DSP市场日趋成熟，但仍有成长空间。
互联网和设备个性化是当前信息社会的特征。
互联网是PC时代全球经济新的增长点，由于PC市场仍未饱和，市场潜力巨大，也是DSP 潜在的应用领域。
而手机、PDA、MP3播放器以及手提电脑等则是设备个性化的典型代表，这些设备的发展水平取决于DSP的发展。
在数字化、个人化和网络化的推动下，DSP的技术发展将会有以下一些走势:(1)系统级集成DSP是潮流缩小DSP芯片尺寸始终是DSP的技术发展方向。
当前的DSP多数基于RISC(精简指令集计算)结构，这种结构的优点是尺寸小、功耗低、性能高。
各DSP厂商纷纷采用新工艺，改进DSP芯核，并将几个DSP芯核、MPU芯核、专用处理单元、外围电路单元、存储单元统统集成在一个芯片上，成为DSP系统级集成电路。
TI公司的TMS320C80代表当今DSP领域中的最高水平，它在一块芯片上集成了4个DSP、1个RISC处理器、1个传输控制器、2个视频控制器。
DSP工程师岗位职责
DSP工程师岗位职责DSP工程师是数字信号处理工程师的简称，主要负责数字信号处理系统和算法的研发和应用。
DSP工程师需要具备数学、电子、通信等方面的知识，能够运用相关编程语言和软件开发工具进行软件和硬件设计。
具体的职责如下：1.方案设计和算法开发DSP工程师需要根据项目需求，设计并开发适合的数字信号处理方案和算法。
他们需要熟练掌握数字信号处理的基本理论、算法和技术，能够运用MATLAB、C、C++等编程语言进行开发。
同时，他们需要根据项目需求，选择合适的硬件平台和开发工具进行开发。
2.系统开发和测试DSP工程师需要根据方案设计和算法开发的结果，进行系统开发和测试。
他们需要负责硬件和软件的开发，编写代码、搭建系统，测试系统的性能和稳定性，并进行调优和改进。
同时，他们需要配合其他开发人员进行集成测试和系统调试。
3.产品维护和优化DSP工程师需要负责现有产品的维护和优化。
他们需要根据产品在使用中出现的问题，进行排查和修复，同时对系统进行优化，提升系统的性能和稳定性。
他们需要完成软件和硬件的更新和升级，并进行相关文档的更新和维护。
4.参与产品研发的各个环节DSP工程师需要参与产品研发的各个环节，包括需求分析、产品设计、系统集成、测试和上线等。
他们需要与其他开发人员紧密合作，共同完成产品的研发任务。
同时，他们需要与产品经理和客户进行沟通，确保产品的质量和用户体验。
5.学习和研究新技术DSP工程师需要不断学习和研究新的数字信号处理技术和开发工具，以求保持技术水平的竞争力。
他们需要关注技术热点，参加培训和学术交流，积极探索新的数字信号处理技术和应用场景，为公司的产品研发提供更高水平的支持。
综上所述，DSP工程师是数字信号处理领域中的专业人才，他们需要具备深厚的技术功底和实践经验，以及良好的沟通合作能力和学习能力。
DSP芯片概述
DSP芯片概述DSP芯片（Digital Signal Processor）是一种专门用于数字信号处理的集成电路芯片。
它以高效的处理能力和灵活的设计结构成为现代通信、音频、视频以及其他数字信号处理领域的关键技术。
一、DSP芯片的基本原理DSP芯片的基本原理是通过数字信号处理算法对输入的离散时间信号进行处理和分析。
它主要由控制单元、运算单元和存储单元组成。
控制单元负责指令控制和程序执行，运算单元负责高速数字信号处理运算，而存储单元则用于存储数据和中间结果。
二、DSP芯片的应用领域1. 通信领域在通信领域，DSP芯片广泛应用于无线通信系统中的信号调制、解调、信号编解码、信道估计、自适应均衡等功能。
它具有高效的计算速度和低功耗的特点，可以实现实时的通信处理要求。
2. 音频领域DSP芯片在音频领域中扮演着重要的角色。
它具备处理音频信号的能力，可以实现音频的滤波、均衡、混响、压缩等功能。
无论是消费类电子产品还是专业音频设备，DSP芯片都是实现音频处理的核心部件。
3. 视频领域在视频领域，DSP芯片被广泛应用于视频编解码领域，如数字电视、高清视频播放器等。
通过使用高效的视频编解码算法，DSP芯片可以实现高清视频的解码和显示，提供出色的视觉效果。
4. 图像处理领域随着人工智能和计算机视觉技术的发展，DSP芯片在图像处理领域扮演着越来越重要的角色。
它可以实现图像的增强、分割、去噪等功能，广泛应用于图像处理软件、工业视觉、医学影像等领域。
5. 汽车电子领域在汽车电子领域，DSP芯片被广泛用于车载音响、车载视频、车载导航等系统。
它可以实现音频信号的处理、视频信号的编解码以及导航数据的计算等功能，提供车内娱乐和驾驶辅助的支持。
6. 工业控制领域在工业控制领域，DSP芯片常被用于实时控制系统。
它可以实现对工业生产过程中的信号采集、处理和控制，广泛应用于机器人控制、自动化生产线、电力系统等领域，提高工业系统的稳定性和可靠性。
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究竟什么样的业务适合做DSP
做DSP这一行，时间长了总是会被问到：你说我的业务适合做DSP么？继昨日的十大疑问之后，今天我们来着重的看一下到底哪些业务最适合做DSP广告。
首先，如果从职业的角度上而言，DSP广告或者是程序化交易的广告适用于任何行业的甲方，即广告主，只要甲方能够经由在线的推广完成某种转化，并且这样的转化是可以被检测可以被衡量的，就完全可以用DSP广告的方式来推广自己的产品或者业务。
从消费观念上来衡量，具有“土豪”消费观念的广告主会更适合于DSP推广。
而在此处我们所说的“土豪”并不是说在DSP广告投放的时候需要提供一笔巨额预算，相对的，这里指的是不会在单个转化的成本上锱铢必较。
由于和一些转化成本很低的广告形式相比，DSP广告投放的单个转化成本在短时间内是相对较高的，但此处的单个用户的自身价值会很明显的高于其他广告形式。
所以就需要甲方依据自身业务的转化价值对自己的短期投资回报率（ROI）有一个合理的预期。
假如能够判定转化价值较高同时也能承受相对较高的转化成本，就能够通过科学的方法一步一步的将DSP广告的潜在价值挖掘出来。
而对于甲方，根据甲方的自身素质，如果对在线广告有一定的认知基础，那么DSP会更适合于这样的甲方。
由于DSP所牵涉的概念和中间环节比较多，而且也是
一种相对而言比较新型、新兴的广告投放形式，故假使有一定程度的了解和接受能力，那么在应用于实际操作的时候，是会有更多的便利的。
比如对于目前而言，手游和互联网金融方向的甲方主动尝试DSP广告的意愿会更加强烈，这一点是因为这两个领域的大部分甲方都是首先立足于移动互联网，他们在知识储备和在线广告推广的意识上，都会比其他行业更为先进，因此这些行业会成为DSP广告最初阶段普及推广的主流。
如果从产品或者服务的质量上面来看，DSP广告对于质量优良的产品及服务是更合适的。
这是由于整个转化是一个非常复杂的过程，硬广产生的效果在受到广告平台本身的技术以及资源等等因素的严重影响外，也会受到产品口碑和用户了解程度等相关要素的制约，假使是极其优质的产品或者服务，在广告推广的反馈上也肯定会显著好于质量较差的相同类型的产品或者服务。
但是综合而言，上述都还不能算作最适合DSP广告形式的广告主，事实上最适合DSP 广告形式推广的广告主是下面两种类型：一、对于在线推广的成本压力很大的行业。
针对这种情况的广告主，DSP广告通常可以在效果反馈和成本支出方面达到一个良好平衡，即用相对较低的成本资金能够达到和其他方式相比相同乃至更好的效果，这样也可以在一定程度上缓解整体推广的资金压力，减少对某种方式的过分依赖。
二、小众产品行业里有句俗话“小众靠人脉，大众靠广告”，这句话主要是说针对
某些受众人群特别狭窄的产品，对其进行精度不高的广告投放是很难获得比较好的营销成果，故只有依靠人脉关系进行小范围内的定点传播。
对于传统意义上的广告投放，这的确反映出现实存在的某些情况，但是凡事都有例外，在互联网日益发达的今天，为了挤占市场份额以及不放过任何一个商机，有相当一部分人群会把广告投放的目标瞄准相对小众的市场，比如说针对企业用户或者高管投放的招商类广告，以及医生专用的手术激光刀，玄学中占卜用的水晶球等，它们就极其符合小众的标准。
而对于如此小众的产品，是如何通过DSP广告的形式来得到良好的营销效果呢？第一，应用DSP广告，使其成为网站得到流量的最主要方式。
小众产品投放所遇到最大的问题就是该怎么去拓展自身流量，和较为精准但是流量依然很少的搜索广告和投放成本很难接受并且较为盲目的网盟广告相比较，能全面兼顾精准定位受众人群和流量的DSP广告绝对是最好的选择。
其次，提取优质流量，重定向、再营销。
通过DSP获得一定量的流量之后，依然能够更具针对性的将流量中较为优质的一部分提取出来，对其进行重新定向然后再次营销，这样才能完全的将DSP广告定制化受众的优势凸显出来，引入大量流量的同时，对于精准度和效果也有很好的反馈。
综合而言，DSP广告完全可以说是适合于任何行业，只是在不可替代性上面更加适合推广成本压力很大以及小众产品的广告主。