中国宏观数据库FDI数据东方财富网
中国各行业ODI及FDI2003-2011年数据统计
采矿业
137866
180021
167522
853951
406277
582351
1334309
571486
1444595
制造业
62404
75555
228040
90661
212650
176603
224097
466417
704118
电力、燃气及水的生产和供应业
2196
7849
766
11874
15138
ODI数据统计
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
总 计
285465
549799
1226117
1763397
2650609
5590717
5652899
6881131
7465404
农、林、牧、渔业
8136
28866
10536
18504
27171
17183
34279
53398
卫生、社会保障和社会福利业
11
1
18
75
191
3352
639
文化、体育和娱乐业
100
98
12
76
510
2180
1976
18648
10498
公共管理和社会组织
5
173
FDI数据统计
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
总 计
指数代码
指数代码Index Code 中文全称Chinese Name(Full )中文简称Chinese Name英文全称English Name(Full )英文简称English Name币种Currency 指数通代码IndexPres s Code 上交所行情代码SSE Market Code深交所行情代码SZSE Market Code000001上证综合指数上证指数SSE Compos SSE Index 人民币CNY000001000002上证A 股指数Ａ股指数SSE A Share A Share Index 人民币CNY000002000003上证B 股指数Ｂ股指数SSE B Share B Share Index 美元USD000003000004上证工业指数工业指数SSE Industria Industrial Inde 人民币CNY000004000005上证商业指数商业指数SSE Commer Commercial I 人民币CNY000005000006上证地产指数地产指数SSE Real Est Real Estate In 人民币CNY000006000007上证公用指数公用指数SSE Utilities I Utilities Index 人民币CNY000007000008上证综合指数综合指数SSE Conglom Conglomerate 人民币CNY000008000010上证180指数上证180SSE 180 Inde SSE 180人民币CNY000010000011上证基金指数基金指数SSE Fund Ind Fund Index 人民币CNY000011000012上证国债指数国债指数SSE Governm Government B 人民币CNY000012000013上证企业债指企债指数SSE Corpora Corporate Bo 人民币CNY000013000015上证红利指数红利指数SSE Dividend SSE Dividend 人民币CNY000015000016上证50指数上证５０SSE 50 Index SSE 50人民币CNY000016000017新上证综指新 综 指New SSE Ind New SSE Ind 人民币CNY000017000018上证180金融股指数180金融SSE 180 Fina 180 Financial 人民币CNY000018000019上证公司治理治理指数SSE Corp. Go Governance I 人民币CNY000019000020上证中型企业中型综指SSE Medium S SE Medium 人民币CNY000020000021上证180公司治理指数180治理SSE 180 Gov 180 Governan 人民币CNY000021000022上证公司债指沪公司债SSE Enterpris SSE Enterpris 人民币CNY000022000023上证分离债指沪分离债SSE Detacha SSE Detacha 人民币CNY000023000025上证 180 基建指数180基建SSE 180 Infra 180 Infrastruc 人民币CNY000025000026上证 180 资源指数180资源SSE 180 Natu 180 Natural R 人民币CNY000026000027上证 180 交通运输指数180运输SSE 180 Tran 180 Transpor 人民币CNY000027000028上证180成长指数180成长SSE 180 Gro 180 Growth 人民币CNY000028000029上证180价值指数180价值SSE 180 Valu 180 Value 人民币CNY000029000030上证180相对成长指数180R 成长SSE 180R Gr 180R Growth 人民币CNY000030000031上证180相对价值指数180R 价值SSE 180R Va 180R Value 人民币CNY000031000032上证能源行业上证能源SSE Energy I SSE Energy 人民币CNY000032000033上证原材料行上证材料SSE Materials SSE Materials 人民币CNY000033000034上证工业行业上证工业SSE Industria SSE Industria 人民币CNY000034000035上证可选消费上证可选SSE Cons Dis SSE Cons Dis 人民币CNY000035000036上证主要消费上证消费SSE Cons Sta SSE Cons Sta 人民币CNY000036000037上证医药卫生上证医药SSE Health C SSE Health C 人民币CNY000037000038上证金融地产上证金融SSE Financia SSE Financia 人民币CNY000038000039上证信息技术上证信息SSE Info tech SSE Info tech 人民币CNY000039000040上证电信业务上证电信SSE Telecom SSE Telecom 人民币CNY000040000041上证公用事业上证公用SSE Utilities I SSE Utilities 人民币CNY000041000042上证中央企业50指数上证央企SSE Central S SSE Central S 人民币CNY000042000043上证超级大盘超 大 盘SSE Mega-ca SSE Mega-ca 人民币CNY000043000044上证中盘指数上证中盘SSE MID CAP SSE MID CAP 人民币CNY000044000045上证小盘指数上证小盘SSE SMALL C SSE SMALL C 人民币CNY000045000046上证中小盘指上证中小SSE MID&SM SSE MID&SM 人民币CNY000046000047上证大中小盘上证全指SSE TOTAL M SSE TOTAL M 人民币CNY000047000048上证社会责任责任指数SSE Respons Responsibility 人民币CNY000048000049上证民营企业50指数上证民企SSE Private-o SSE POEs 50人民币CNY000049000054上证海外上市A 股指数上证海外SSE Oversea SSE Oversea 人民币CNY000054000055上证地方国有50指数上证地企SSE Local St SSE Local St 人民币CNY000055 000056上证国有企业100指数上证国企SSE State-ow SSE State-ow 人民币CNY000056000057上证全指成长全指成长SSE Large&M SSE Large&M 人民币CNY000057000058上证全指价值全指价值SSE Large&M SSE Large&M 人民币CNY000058000059上证全指相对全R 成长SSE Large&M SSE L&M&S 人民币CNY000059000060上证全指相对全R 价值SSE Large&M SSE L&M&S 人民币CNY000060000061上证企债30指数沪企债30SSE Corpora SSE Corpora 人民币CNY000061000062上证沪企指数上证沪企SSE Shangha SSE SHANGH 人民币CNY000062000063上证周期行业50指数上证周期SSE Cyclical SSE Cyclical 人民币CNY000063000064上证非周期行100指数非周期SSE non-Cyc SSE non-Cyc 人民币CNY000064000065上证龙头企业上证龙头SSE Industry SSE Industry 人民币CNY000065000066上证大宗商品上证商品SSE Commod SSE Commod 人民币CNY000066000067上证新兴产业上证新兴SSE Emergin SSE Emergin 人民币CNY000067000068上证自然资源上证资源SSE Natural R SSE Resourc 人民币CNY000068000069上证消费80指数消费80SSE Consum S SE Consum 人民币CNY000069000070上证能源行业能源等权SSE Energy S SSE Energy E 人民币CNY000070000071上证原材料行材料等权SSE Materials SSE Materials 人民币CNY000071000072上证工业行业工业等权SSE Industria SSE Industria 人民币CNY000072000073上证可选消费可选等权SSE Consum S SE Cons Dis 人民币CNY000073000074上证主要消费消费等权SSE Consum S SE Cons Sta 人民币CNY000074000075上证医药卫生医药等权SSE Health C SSE Health C 人民币CNY000075000076上证金融地产金融等权SSE Financia SSE Financia 人民币CNY000076000077上证信息技术信息等权SSE Informat SSE Info Tec 人民币CNY000077000078上证电信业务 电信等权SSE 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Finan 人民币CNY000914399914000915沪深300信息技术指数300信息CSI 300 Infor CSI 300 Info 人民币CNY000915399915000916沪深300电信业务指数300电信CSI 300 Tele CSI 300 Tele 人民币CNY000916399916000917沪深300公用事业指数300公用CSI 300 Utiliti CSI 300 Utiliti 人民币CNY000917399917000918沪深 300 成长指数300成长CSI 300 Grow CSI 300 Grow 人民币CNY000918399918000919沪深 300 价值指数300价值CSI 300 Valu CSI 300 Valu 人民币CNY000919399919000920沪深 300 相对成长指数300R 成长CSI 300R Gro CSI 300R Gro 人民币CNY000920399920000921沪深 300 相对价值指数300R 价值CSI 300R Val CSI 300R Val 人民币CNY000921399921000922中证红利指数中证红利CSI Dividend CSI Dividend 人民币CNY000922399922000923中证公司债指公司债指CSI Enterpris Enterprise Bo 人民币CNY000923399923000924中证分离债指分离债指CSI detachab Detachable C 人民币CNY000924399924000925中证锐联基本50 指数基本面50CSI RAFI 50 CSI RAFI 50人民币CNY000925399925000926中证中央企业中证央企CSI Central S CSI Central S 人民币CNY000926399926000927中证中央企业100 指数央企100CSI Central S CSI Central S 人民币CNY000927399927000928中证能源指数中证能源CSI Energy In CSI Energy 人民币CNY000928399928000929中证原材料指中证材料CSI Materials CSI Materials 人民币CNY000929399929000930中证工业指数中证工业CSI Industrial CSI Industrial 人民币CNY000930399930000931中证可选消费中证可选CSI Consume CSI Cons Dis 人民币CNY000931399931000932中证主要消费中证消费CSI Consume CSI Cons Sta 人民币CNY000932399932000933中证医药卫生中证医药CSI Health Ca CSI Health Ca 人民币CNY000933399933000934中证金融地产中证金融CSI Financial CSI Financial 人民币CNY000934399934000935中证信息技术中证信息CSI Informati CSI IT 人民币CNY000935399935000936中证电信业务中证电信CSI Telecomm CSI Telecom CNY000936399936000937中证公用事业中证公用CSI Utilities In CSI Utilities 人民币CNY000937399937000938中证民营企业中证民企CSI Private-o CSI POEs 人民币CNY000938399938000939中证民营企业 200 指数民企 200CSI Private -o CSI POEs 20人民币CNY000939399939000940中证财富大盘财富大盘CSI Wealth L Wealth Large 人民币CNY000940399940000941中证内地新能新能源 CSI CN Mainl CN New Ener 人民币CNY000941399941000942中证内地消费内地消费CSI China Ma CN Consume 人民币CNY000942399942000943中证内地基建内地基建CSI China Ma CN Infrastruc 人民币CNY000943399943000944中证内地资源内地资源CSI China Ma CN Resource 人民币CNY000944399944000945中证内地运输内地运输CSI China Ma CN Transport 人民币CNY000945399945000946中证内地金融内地金融CSI China Ma CN Financials 人民币CNY000946399946000947中证内地银行内地银行CSI China Ma CN Banks 人民币CNY000947399947000948中证内地地产内地地产CSI China Ma CN Real Esta 人民币CNY000948399948000949中证内地农业内地农业CSI China Ma CN Agricultur 人民币CNY000949399949000950沪深300基建主题指数300基建CSI 300 Infra 300 Infrastruc 人民币CNY000950399950000951沪深300银行指数300银行CSI 300 Bank 300 Banks 人民币CNY000951399951000952沪深300地产指数300地产CSI 300 Real 300 Real Esta 人民币CNY000952399952000953中证地方国有中证地企CSI Local Sta CSI L SOEs 人民币CNY000953399953000954中证地方国有100指数地企100CSI Local Sta CSI L SOEs 1人民币CNY000954399954000955中证国有企业中证国企CSI State-ow C SI SOEs 人民币CNY000955399955000956中证国有企业200指数国企200CSI State-ow C SI SOEs 20人民币CNY000956399956000957沪深300运输指数300运输CSI 300 Tran 300 Transpor 人民币CNY000957399957000958中证创业成长创业成长CSI Innovativ Innovative & G 人民币CNY000958399958000959中证银河99指数银河99CSI Galaxy 9Galaxy 99人民币CNY000959000960中证龙头企业中证龙头CSI Industry T CSI Industry T 人民币CNY000960399960000961中证上游资源中证上游CSI Upstream CSI Upstream 人民币CNY000961399961000962中证中游制造中证中游CSI Midstream CSI Midstream 人民币CNY000962399962000963中证下游消费中证下游CSI Downstre CSI Downstre 人民币CNY000963399963000964中证新兴产业中证新兴CSI Emerging CSI Emerging CNY000964399964000965中证锐联基本200指数基本CSI RAFI 200CSI RAFI 200人民币CNY000965000966中证锐联基本400指数基本CSI RAFI 400CSI RAFI 400人民币CNY000966000967中证锐联基本600指数基本CSI RAFI 600CSI RAFI 600人民币CNY000967000968沪深300周期行业指数300周期CSI 300 Cycli CSI 300 Cycli 人民币CNY000968399968000969沪深300非周期行业指数300非周CSI 300 non-CSI 300 non-人民币CNY000969399969399701深证基本面60指数深证F60SZFI 60 Index SZFI 60人民币CNY399701399702深证基本面120指数深证F120SZFI 120 Inde SZFI 120人民币CNY399702399703深证基本面200指数深证F200SZFI 200 Inde SZFI 200人民币CNY399703H00999中证光大阳光光大阳光CSI Everbrigh Everbright Su 人民币CNYH00999H11001中证全债指数中证全债CSI Aggregat CSI Aggregat 人民币CNYH11001H11002中证3债指数中证3债CSI Aggregat CSI Aggregat 人民币CNYH11002H11003中证7债指数中证7债CSI Aggregat CSI Aggregat 人民币CNYH11003H11004中证10债指数中证10债CSI Aggregat CSI Aggregat 人民币CNYH11004H11005中证10+债指数中证10+债CSI Aggregat CSI Aggregat 人民币CNYH11005H11006中证国债指数中证国债CSI Treasury CSI Treasury 人民币CNYH11006H11007中证金融债指中证金融债CSI Financial CSI Financial 人民币CNYH11007H11008中证企业债指中证企业债CSI Corporat CSI Corporat 人民币CNYH11008H11009中证综合债指中证综合债CSI Universa CSI Universa 人民币CNYH11009H11010中证1债指数中证1债CSI 1 Bond In CSI 1 Bond In 人民币CNYH11010H11011中证央票指数中证央票CSI Central B CSI Central B 人民币CNYH11011H11012中证央票 1 指数中证央票1CSI Central B CSI Central B 人民币CNYH11012H11013中证央票（ 1-3 ）指数中证央票1-3CSI Central B CSI Central B 人民币CNYH11013H11014中证短融指数中证短融CSI Short Ter CSI Short Ter 人民币CNYH11014H11015中证短债指数中证短债CSI Short Ter CSI Short Ter 人民币CNYH11015H11020中证开放式基中证基金CSI Open-end CSI Fund 人民币CNY H11020H11021中证股票型基股票基金CSI Stock Fu Stock Fund 人民币CNYH11021H11022中证混合型基混合基金CSI Hybrid Fu Hybrid Fund 人民币CNY H11022H11023中证债券型基债券基金CSI Bond Fun Bond Fund 人民币CNY H11023H11024中证ETF 基金指数ETF 基金CSI ETF Inde ETF Index 人民币CNY H11024H11025中证货币基金货币基金CSI Money Fu Money Fund 人民币CNY H11025H11026中证QDII 基金指数QDII 基金CSI QDII Fun QDII Fund 人民币CNY H11026H11030SAC 农林牧渔指数SAC 农林SAC Agricultu 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CSI200412311000价格Price20090703股票Stock中证系列CSI200906301000价格Price20090825股票Stock中证系列CSI200906301000价格Price20090825股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20090925股票Stock中证系列CSI200812311000价格Price20091028股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20091028股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20091028股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20091028股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20091028股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20091028股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20091028股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20091028股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20091028股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20091028股票Stock中证系列CSI.CSI300BI200412311000价格Price20091028股票Stock中证系列CSI.CSI300REI200412311000价格Price20091028股票Stock中证系列CSI200906301000价格Price20100209股票Stock中证系列CSI200906301000价格Price20100209股票Stock中证系列CSI200906301000价格Price20100209股票Stock中证系列CSI200906301000价格Price20100209股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20100317股票Stock中证系列CSI200912311000价格Price20100324股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20100209股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20100209股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20100416股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20100416股票Stock中证系列CSI200412311000价格Price20100416股票Stock中证系列CSI。
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——中国金融数据及解决方案首席服务商FILESyncWind 资讯宏观数据库上海万得信息技术股份有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话T el: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email:******************.cn目录1基本信息 (1)2数据文件 (1)2.1数据文件 (1)2.2如何获取数据 (1)2.3TXT数据文件结构 (1)2.4快照文件 (2)2.5历史数据文件 (2)2.6增量数据文件 (2)3目录结构 (2)4数据字典 (1)4.1中国宏观预测明细 (1)4.2国家主权信用评级 (2)4.3企业绩效评价标准值 (3)4.4全国行业经济效益指标 (4)4.5分地区行业经济效益指标 (5)附录1：国民经济行业代码对照表 (7)5公司介绍 (1)1基本信息Wind资讯提供中国重要宏观数据，包括国家统计局、海关、央行定期公布的重要宏观指标及数据，为中国宏观经济量化研究提供数据支持。
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FDI与经济增长关系的面板数据实证研究——以福建省为例
FDI与经济增长关系的面板数据实证研究——以福建省为例作者：林进杞叶蕴锋来源：《赤峰学院学报·自然科学版》 2014年第12期林进杞，叶蕴锋（闽南师范大学数学与统计学院，福建漳州 363000）摘要：本文利用福建省2001-2013年9个地级市的面板数据对FDI和经济增长关系进行协整理论分析及Granger因果分析.研究表明，对于福建省及其沿海地区各市而言，FDI与经济增长在短期和长期都存在双向的因果关系，而内陆城市的FDI在一定程度上会促进经济增长，并且二者只是单向的因果关系.关键词：面板数据；FDI；经济增长；因果关系中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：1673-260X（2014）06-0088-041 引言从理论上看，FDI与经济增长二者之间存在双向的关系.一方面，E Borensztein, J De Gregorio(1998)[1]认为FDI的引入增加了资本存量，能够创造更多的就业机会，提高技术转移，从而促进经济增长.Rifat Bris Tekin(2011)[2]利用面板数据对经济合作与发展组织的若干国家进行了FDI与经济发展的研究，结果直接表明在最不发达的国家中，FDI与经济的发展只有单向的因果关系.另一方面，Jai S.Mah(2010)[3]认为经济的快速增长创造了新的投资机会，也会导致更多的FDI流入.尽管FDI对经济增长有积极影响，但Lipsey(2002)[4]发现FDI可以通过排挤国内投资，增加外部脆弱性以及对外部产生依赖性等途径对经济增长产生负面影响.当然，FDI和经济增长也可能不存在因果关系，即所谓的“中性学说”.国内的学者主要是利用多元回归分析、联立方程组时间序列的协整理论以及格兰杰因果检验等方法，研究FDI与经济增长的关系.何晓琦(2005)[5]通过数据分析得到福建的经济增长与出口之间存在很大的关联，FDI与经济增长的关系不是很明显.林美顺(2011)[6]运用福建省时间序列数据建立联立方程组模型，分析得到与何晓琦(2005)相同的结论，认为FDI是通过对出口的正效应来促进福建的经济增长.刘伟宏（2011）[7]也认为福建的FDI与经济增长存在长期的均衡因果关系.此外也有许多学者从面板数据层面上进行了更加深入的研究，如杨宝臣，殷锐(2007)[8]针对中国26个省份的面板数据展开研究，发现在相对封闭的经济体中，主要是经济增长长期带动FDI的增长，而对于相对开放的经济体，FDI和经济增长则互为因果.叶雨鹏(2013)[9]利用省级面板数据固定效应分析和随机效应分析等方法总结出中国外商直接投资和经济增长间存在显著的相关关系.然而基于面板数据对FDI与经济增长之间关系的相关性研究，其中大多都是在宏观的视角下讨论整个国家省级面板数据下双变量间的因果关系，本文则从微观的角度下，利用福建省2001-2013年9个地级市的市级面板数据，加入劳动力、资本投资和政府政策作为控制变量进行混合回归和因果检验，从定量和定性的视角下更加全面地探讨福建省FDI与经济增长间的关系，同时根据地理位置，分别对福建沿海和内陆城市展开地区差异研究.2 实证研究和结果分析2.1 数据处理与模型设定本研究选取了2001-2013年福建省（福州、厦门、莆田、三明、泉州、漳州、南平、龙岩和宁德）9个市的117个数据，运用Eviews6.0分析福建省FDI与经济增长的相关关系及地区差异.基于市级面板数据，本文将FDI作为单独的自变量，建立以下计量模型：LNGDPit=?琢t+?茁1LNFDIit+?茁2LBit+?茁3CIit+?茁4GPit+?着it其中，LNGDPit表示各地级市国内生产总值的对数值；?琢t、?滋i分别为时间效应与地区效应；LNFDIit表示各市实际外商直接投资总额的对数值；?着it为随机误差项.根据Jen-Eem Chen,Shaliza Azreen Mohd Zulkifli(2012)[10]以及杨坚,常远(2011)[11]的研究，本文选取三个主要影响经济增长的因素作为控制变量：即劳动力（LB）、资本投资（CI）、政府政策（GP）.变量的具体说明详见表1.2.2 面板单位根检验所选取的数据可能存在不平稳性，即具有单位根，这样会导致估计结果出现“伪回归”现象，因此本研究在这里采用IPS检验，分别检验福建省全省（QS）、沿海（YH）（宁德、福州、莆田、泉州、厦门、漳州）六市和内陆（NL）（南平、三明、龙岩）三市的各变量是否具有单位根，进而判断各变量的平稳性.面板单位根检验结果见表2.由表2可知，因变量LNGDP、自变量LNFDI、控制变量LB、CI、GP的水平值都是非平稳的，而取其一阶差分后，在1%和5%的显著性水平下都是平稳的.所以，LNGDP、LNFDI、LB、CI、GP都是一阶单整，即I(1)，符合展开协整检验的前提条件,下面进行面板协整检验,看它们之间是否存在一个长期稳定的比例关系.2.3 面板协整检验通过2.1设定的模型，下面对福建省全省和福建沿海六市，以及内陆三市进行固定效应检验和随机效应Hausman检验，得到的P值如表3所示.由表3的P值可知，在1%的显著性水平下，都拒绝原假设，因此可以认为不论是全省还是福建内陆及沿海城市，FDI对经济增长的影响具有个体固定效应，各城市实际利用FDI存在地区差异性.所以本文对福建省全省、沿海、内陆分别建立如下三个固定效应模型：对方程（3）、（4）、（5）的面板数据的检验结果如表4所示：从表4我们可以得到以下两点结论：第一，表4中的模型1主要是为了研究外商直接投资与经济增长的直接关系.表中显示，从整个福建省来看外商直接投资对经济增长的弹性为0.31535，即外商直接投资每增加一单位，则经济增长31.535%，因此外商直接投资有力地拉动了福建省的经济增长.在沿海地区，外商直接投资的估计系数为0.41006，所以这一拉动因素在福建沿海地区表现得特别明显，对该地区经济增长的贡献较大.相比之下，对于福建内陆的三个城市，外商直接投资的估计系数为0.2598，表明外商直接投资对该地区经济增长也存在有一定的直接效应.第二，模型2加入了控制变量.从表4中可以看出全省的CI、GP和沿海地区的GP及内陆的LB系数都大于1，并在1%和5%显著性水平下通过了检验，说明资本投资和政府政策对全省的经济增长有很大的推动作用，特别是沿海地区，政府政策对该地区经济增长的促进作用更为明显，而内陆地区的经济增长依然还是主要靠劳动力，所以在内陆地区需要加大人才引进力度，提高劳动者素质，促进科技进步.在面板单位根检验的基础上，本文继续利用Pedroni协整检验方法，分别对福建全省、沿海六市及内陆三市的GDP与FDI的长期趋势性进行面板协整检验分析，如果经济增长和FDI之间存在协整关系，则可以建立误差修正模型，进一步分析外商直接投资和经济增长的面板格兰杰因果关系.Pedroni协整检验模型形式为：LNGDPit=?覬i+?渍iLNFDIit+?着it，协整检验结果见表5.协整检验结果表明，从福建省全省和经济相对发达的沿海六市来看，除了Panel-v不显著，其余各项在1%、5%和10%显著性水平下都显著，因此外商直接投资和经济增长存在协整关系，即二者具有长期的均衡关系.然而，从内陆城市来看，只有组间的统计量在5%和10%显著性水平下显著，其余都不显著，因此可以判断在内陆三市中，外商直接投资和经济增长不满足协整关系，即不存在长期的均衡关系，二者只存在短期的相关关系.这说明，福建省及其沿海各市，利用优越的地理优势不断地吸引着台商和各国华侨的投资，进而能够带动全省和各沿海城市的经济发展，外部投资与经济增长保持着一种长期发展关系.相对来说，福建省内陆的三个城市，由于缺乏优越的地理条件以及基础设施等方面相对落后，外商直接投资相对匮乏，其对当地经济增长的作用也只是短期的冲击，不能与经济增长维持长期发展关系.2.4 面板格兰杰因果检验协整检验只能表明变量间存在至少一个方向的因果关系，对于具体的因果关系还不能确定.因此，我们进一步建立面板向量误差修正模型（PVECM），本文只分析GDP和FDI的面板因果关系，结果见表6.从上表面板的因果关系检验可以看出，对整个福建省和省内沿海六市而言，在10%的显著性水平下，经济增长和FDI存在短期和长期的双向因果关系，这说明FDI是经济增长的Granger原因，经济增长反过来也是FDI发展的Granger原因，这与刘伟宏(2011)[7]的结论相一致，无论是短期还是长期，都存在FDI与经济增长的双向因果关系，FDI的引入能够带动经济的增长，经济的繁荣发展在一定程度上也吸引了更多的外商投资.然而对于相对落后的内陆地区，只有在短期内大量的FDI引入，才能够促进经济的增长.从长期来看，FDI和经济的增长不存在相关关系，内陆经济的增长主要由内生作用引起，外界的投资对地区经济的增长贡献相对较小.因此FDI在短期内是经济增长的Granger原因，但它们只存在短期的单向因果关系.3 结论与政策建议3.1 结论本文利用福建省市级面板数据分别对福建省及其沿海和内陆各市的外商直接投资与经济增长的相关性进行了分析，结果表明：对于福建省及其沿海、内陆地区地区而言，外商直接投资对经济增长具有明显的拉动作用，同时资本投资和政府政策也是全省经济增长的重要拉动因素，FDI对经济的拉动从福建全省和沿海地区来看，存在长短期的因果关系，而对于内陆城市来说，FDI对经济增长有着短期的拉动作用，存在单向的因果关系.3.2 政策建议近年来，福建省不断加强投资“硬”环境和“软”环境的建设，台商、华侨和外商的投资信心也持续增强，来自港、澳、台及东南亚等各国的投资比例不断增加，投资项目亦趋向多元化.尽管福建省利用外资成绩显著，但有些问题还需要进行改进，本文就上述结论提出以下建议：3.2.1 福建省必须进一步加强本省的基础设施建设，创造更加优越的条件来吸引外商的投资，同时坚持贯彻海西建设的经济方针，拉动福建经济持续健康增长.而对于相对落后的内陆地区，要加强科技创新，提高劳动生产率，坚持走科技强省和人才强省的战略.3.2.2 福建省内陆地区的产业部门依然以农业和劳动密集型的产业为主.因此，必须继续坚持农业产业化道路，不断地加强基础设施的建设，改善投资环境，吸引外商直接投资，并坚持经济可持续发展战略.3.2.3 调整经济结构促进产业升级，不断推进高新技术产业的发展，积极创造条件，引进新技术、新设备和新材料，把提高产品质量和实施市场多元化战略有机结合起来.参考文献：〔1〕E Borensztein,J De Gregorio,JW Lee.1998. How does foreign investment affect growth?[J].Journal of International Economics,45:115-135.〔2〕R?覦fat Bar?覦?鬤,Tekin. Economic growth, exports and foreign direct investment in Least Developed Countries: A panel Granger causalityanalysis[J].Economic Modelling ,2012,29(3):868–878.〔3〕Jai S.Mah.2010. Foreign direct investment inflows and economic growth of China[J].Journal of Policy Modeling,32:155-158.〔4〕Lipsey,R.E.2002.Home and host country effects of FDI.NBER Working Paper No.92-93.〔5〕何晓琦.1981-2000年外商直接投资与出口对福建省经济增长影响的实证分析[J].数理统计与管理,2005,25(4):94-99.〔6〕林美顺.FDI、出口贸易与经济可持续增长研究—基于联立方程模型对福建经济的实证研究[J].亚太经济,2011(6):145-150.〔7〕刘伟宏.福建省外商直接投资与经济增长关系的研究[J].宁德师范学院学报,2011,23(4):364-367.〔8〕杨宝臣,殷锐.FDI和经济增长关系的面板数据实证研究[J].辽宁工程技术大学学报（社会科学版）,2007,9(2):142-144.〔9〕叶雨鹏.中国外商直接投资和经济增长相关性的实证分析[J].经济研究导刊,2013(18):271-272.〔10〕Jen-Eem Chen,Shaliza Azreen Mohd Zulkifli.Malaysian outward FDI and economic growth[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences,2012(65):71-722.〔11〕杨坚,常远.外商直接投资与经济增长—基于我国中部地区的实证分析[J].经济问题,2011(6):19-22.。
fdi对我国高新技术产业国际竞争力影响的实证研究
fdi对我国高新技术产业国际竞争力影响的实证研究实证研究表明，外商直接投资（FDI）对中国高新技术产业的国际竞争力影响是积极的。
以下是具体的实证研究结果：
1. 创新能力提升：FDI具有创新溢出效应，通过技术引进、技术学习和技术转化，增加了中国高新技术产业的创新能力。
研究发现，FDI对中国高新技术企业的研发投入、技术引进和专利创新产生了积极影响，促进了国内高新技术产品和服务的质量和水平的提升。
2. 国际市场开拓：FDI为中国高新技术产业提供了更广阔的国际市场机遇。
外资企业带来的国际化管理经验、全球市场网络和品牌影响力，可以帮助中国高新技术产业的企业进入国际市场，并提供更多的销售渠道和资源。
3. 产业链整合：FDI对中国高新技术产业的国际竞争力影响还表现在产业链整合方面。
外资企业的进入，带来了更多的合作与交流机会，促进了高新技术产业内的产业链协同和资源共享，提高了整体产业的供应链效率和竞争力。
4. 人才培养与引进：外资企业的进入，为中国高新技术产业的人才培养和引进提供了重要机会。
外资企业通常拥有先进的人才培养和管理体系，能够提供更完善的人才培训和职业发展机会，同时也吸引了更多的国内外优秀人才加入中国高新技术产业。
综上所述，实证研究表明，FDI对中国高新技术产业的国际竞争力有积极的影响，提升了创新能力、拓展了国际市场、促进了产业链整合和人才培养与引进。
对于中国来说，积极吸引和利用FDI对于提升高新技术产业的竞争力是非常重要的。
国库信息处理系统接口报文规范V2.4
附件1国库信息处理系统接口报文规范版本号：V2.4中国人民银行二○一三年九月目录1范围 (4)2规范性引用文件 (4)3术语和接口说明 (4)4要求 (7)4.1数据类型定义 (7)4.2数据处理规则 (8)4.3发送次数约定 (8)5接口格式概述 (10)5.1报文接口格式结构 (10)5.2文件接口格式结构 (24)6收入类 (27)6.1实时业务类 (27)6.2批量业务类 (60)6.3信息核对类 (103)6.4报表类 (123)6.5共享信息 (158)7支出类 (175)7.1财政支出 (176)7.2社保支出类 (214)7.3信息核对类 (228)8国债类 (232)8.1国债数据信息 (232)8.2国债对账信息 (256)9辅助类 (266)9.1登录请求（9006） (266)9.2登录应答（9007） (267)9.3退出请求（9008） (267)9.4退出应答（9009） (267)9.5交易状态查询请求(9003) (268)9.6交易状态查询应答(9004) (269)9.7自由格式报文(9105) (270)9.8连接测试请求(9005) (271)9.9公共数据更新通知(9100) (271)9.10通用应答(9120) (285)9.11通用确认应答(9121) (286)9.12通用处理结果通知(9122) (287)9.13状态变更通知（9101） (287)9.14故障通知（9102） (288)9.15强制退出通知（9103） (288)9.16停运启运通知（9104） (289)9.17运行参数通知(9106) (290)9.18银行对账信息重发请求（9112） (291)9.19财政收入核对包重发请求（9116） (292)9.20收入核对包信息重发请求（9113） (293)9.21包明细重发请求（9111） (293)9.22支出核对包重发请求（9117） (294)9.23账户余额查询请求(9001) (295)9.24账户余额查询应答(9002) (296)9.25 TMIS连接测试(9124) (297)10文件格式及内容 (297)10.1 TIPS与征收机关和商业银行交互文件内容 (297)10.2 TBS和TIPS导入导出文件内容 (299)10.3 TIPS与财政机关、商业银行交互文件内容 (320)11附录 (325)A.1代码表 (325)A.1.1预算种类 (325)A.1.2经收类别 (325)A.1.3整理期标志 (326)A.1.4打印付款凭证标志 (326)A.1.5冲正应答 (326)A.1.6税款类型 (326)A.1.7预算级次代码 (326)A.1.8止付类型 (327)A.1.9止付应答 (327)A.1.10企业注册类型（又名登记注册类型） (327)A.1.11转账类型 (328)A.1.12撤销类型 (329)A.1.13撤销应答 (329)A.1.14对账类型 (329)A.1.15包类型 (329)A.1.16当前系统状态 (329)A.1.17验证撤销结果 (329)A.1.18验证撤销标志 (330)A.1.19停运启运标志 (330)A.1.20凭证来源 (330)A.1.21查询类型 (330)A.1.22处理状态 (330)A.1.23处理结果 (334)A.1.24操作标志 (337)A.1.25征收机关类型 (338)A.1.26清算渠道 (338)A.1.27节点所属类型 (338)A.1.28国库级次 (338)A.1.29机构级次 (339)A.1.30科目类型 (339)A.1.31收支标志 (339)A.1.32科目属性 (339)A.1.33节点状态 (339)A.1.34 TIPS导出税票业务类型 (340)A.1.35 TIPS导出税票缴款书类型 (340)A.1.36 TIPS导出退库业务类型 (340)A.1.37 TIPS导出更正业务类型 (340)A.1.38 TBS导出凭证类型 (341)A.1.39 TBS导出国债兑付种类标志 (341)A.1.40账户性质 (341)A.1.41业务种类 (341)A.1.42文件对账类型 (341)A.1.43支出凭证类型 (341)A.1.44导出凭证类型 (342)A.1.45机构类型 (342)A.1.46社保业务类型 (342)A.1.47社保支出凭证来源 (342)A.1.48预算管理类型 (343)A.1.49支付状态 (343)A.1.50拨付结果 (343)A.1.51支付方式 (343)A.1.52验证结果 (343)A.1.53证件类型 (343)A.1.54额度种类 (344)A.1.55故障节点状态 (344)A.1.56网点级别 (344)A.1.57国债种类 (344)A.1.58变更原因 (344)A.1.59信息类型 (345)A.1.60核对类型 (345)A.2XML报文节点标识符对照表 (345)A.3XML报文S CHEMA格式举例 (350)A.3.1征收机关批量扣税、社保机构批量扣费请求(1102) (350)A.4XML报文举例 (361)A.4.1征收机关批量扣税、社保机构批量扣费请求(1102) (361)A.5交易的唯一标识 (367)A.6修改记录 (367)1 范围《国库信息处理系统接口报文规范》（以下简称《规范》），适用于国库信息处理系统与外部系统的交互。
Wind中国金融数据库介绍
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2数据库分类介绍............................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1宏观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1.1中国宏观经济数据库 ......................................................................错误!未定义书签。
2.1.2进出口数据库..................................................................................错误!未定义书签。
2.1.3世界经济国民经济帐户数据库 ......................................................错误!未定义书签。
2.2中观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。
资产价格、宏观杠杆率对系统性金融风险的影响
资产价格、宏观杠杆率对系统性金融风险的影响作者：宋长青黄碧洁冯天琦来源：《商业研究》2024年第02期摘要：資产价格大幅波动和宏观杠杆率攀升易引发系统性金融风险，防范系统性金融风险的发生，维持金融体系稳定是我国经济工作的重点。
本文选取2007年第一季度至2022年第二季度的数据，运用主成分分析法构建系统性金融风险指数，进一步采用TVP-SV-VAR模型探讨资产价格、宏观杠杆率在不同时期下对系统性金融风险的动态影响。
研究发现：资产价格和宏观杠杆率之间存在相互影响的关系；资产价格对系统性金融风险的影响呈现短期负向效应和长期正向效应，杠杆率对系统性金融风险的影响呈现经济不平稳期负向效应、经济平稳期正向效应。
关键词：资产价格；宏观杠杆率；系统性金融风险；TVP-SV-VAR模型中图分类号：F8315文献标识码：A文章编号：1001-148X（2024）02-0065-09收稿日期：2023-09-12作者简介：宋长青（1984—），女，山东沂水人，教授，博士，研究方向：金融风险、货币政策；黄碧洁（1999—），女，陕西安康人，硕士研究生，研究方向：金融风险；冯天琦（2001-），女，陕西汉中人，硕士研究生，研究方向：金融风险。
基金项目：国家社会科学基金西部项目“后疫情时代系统性金融风险监测、预警及防控研究”，项目编号：21XJY016。
一、引言在经济全球化的推动下，各国家和地区间的经济联系日益紧密，现代金融体系不再是孤立的、局限于国家边界内的个体组成，而是逐渐形成了一个相互依赖、相互联系的整体。
资本快速流动、金融市场快速与国际接轨的同时，还代表着金融风险拥有更快的传播速度、更大的影响力。
20世纪90年代以来爆发的诸多金融危机事件表明金融危机一旦爆发就势必影响爆发地在内的全部金融市场，也证实了金融稳定发展的重要性。
资产价格和宏观杠杆率是现代经济中两个重要的变量，它们在塑造金融稳定和经济增长方面具有关键作用。
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外商直接投资：合同项目：文化、体育和娱乐 业 年 个 商务部 238 194 151 145 152 168 158 170 207 241 272 272
外商直接投资：合同项目：公共管理和社会组 织 年 个 商务部 5
外商直接投资：实际使用金额：总 计 年 千美元 商务部 126,265,550.00 119,561,560.00 117,586,000.00 3 1 2 1 4 2 111,716,000.00 116,011,000.00 105,735,000.00 90,032,670.00 92,395,000.00 74,768,000.00 63,021,000.00 60,325,000.00 60,630,000.00 53,505,000.00 52,743,000.00 46,878,000.00 40,715,000.00 40,319,000.00 45,463,000.00 45,257,000.00 41,726,000.00 37,521,000.00 33,767,000.00 27,515,000.00 11,008,000.00 4,366,000.00 3,487,000.00 3,392,000.00 3,194,000.00 2,314,000.00 2,244,000.00 1,956,000.00 1,420,000.00 920,000.00
Choice数据
指标名称 频率 单位 来源 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990 1989 1988 1987 1986 1985 1984 1983 外商直接投资：合同项目：总 计 年 个 商务部 26,575 23,778 22,773 24,925 27,712 27,406 23,435 27,514 37,871 41,473 44,001 43,664 41,081 34,171 26,140 22,347 17,022 19,850 21,138 24,673 37,184 47,646 83,595 48,858 13,086 7,371 5,909 6,063 2,289 1,551 3,145 3,841 470 外商直接投资：合同项目：农、林、牧、渔 业 年 个 商务部 609 719 757 882 865 929 896 917 1,048 951 1,058 1,130 1,116 975 887 821 762 876 814 797
外商直接投资：实际使用金额：信息传输、计算机服务和软件 外商直接投资：实际使用金额：批发和零售 业 业 年 年 千美元 商务部 3,835,560.00 2,755,110.00 2,880,560.00 3,358,090.00 2,699,180.00 2,486,670.00 2,246,940.00 2,774,790.00 1,485,240.00 1,070,490.00 1,014,540.00 916,090.00 千美元 商务部 12,023,130.00 9,463,400.00 11,510,990.00 9,461,870.00 8,424,550.00 6,595,660.00 5,389,800.00 4,432,970.00 2,676,520.00 1,789,410.00 1,038,540.00 739,590.00 1,116,040.00 932,640.00 1,168,770.00 857,810.00 965,130.00 1,181,490.00 1,401,870.00
外商直接投资：实际使用金额：金融 业 年 千美元 商务部 14,968,890.00 4,182,160.00 2,330,460.00 2,119,450.00 1,909,700.00 1,123,470.00 456,170.00 572,550.00 257,290.00 293,690.00 219,690.00 252,480.00 231,990.00 106,650.00 35,270.00 76,290.00
外商直接投资：合同项目：交通运输、仓储和邮政 业 年 个 商务部 449 376 401 397 413 396 395 523 658 665 734 638 506 405 297 306 205 274 279 179
外商直接投资：合同项目：信息传输、计算机服务和软件 业 年 个 商务部 1,311 981 796 926 993 1,046 1,081 1,286 1,392 1,378 1,493 1,622
外商直接投资：合同项目：批发和零售 业 年 个 商务部 9,156 7,978 7,349 7,029 7,259 6,786 5,100 5,854 6,338 4,664 2,602 1,700 2,207 1,716 1,232 852 825 1,184 1,198 1,534
外商直接投资：合同项目：住宿和餐饮 业 年 个 商务部 611 567 436 505 513 579 502 633 938 1,060 1,207 1,174
外商直接投资：合同项目：电力、燃气及水的生产和供应 外商直接投资：合同项目：建筑 业 业 年 年 个 商务部 264 208 200 187 214 210 238 320 352 375 390 455 333 185 136 107 个 商务部 176 230 180 209 215 276 220 262 308 352 457 411 396 329 256 233 247 318 455 419
外商直接投资：实际使用金额：制造 业 年 千美元 商务部 39,542,900.00 39,938,720.00 45,554,980.00 48,866,490.00 52,100,540.00 49,590,580.00 46,771,460.00 49,894,830.00 40,864,820.00 40,076,710.00 42,452,910.00 43,017,240.00 36,935,700.00 36,799,980.00 30,907,470.00 25,844,170.00 22,603,340.00 25,582,380.00 28,119,830.00
外商直接投资：实际使用金额：电力、燃气及水的生产和供应 业 年 千美元 商务部 2,250,220.00 2,202,900.00 2,429,100.00 1,638,970.00 2,118,430.00 2,124,770.00 2,112,060.00 1,696,020.00 1,072,550.00 1,281,360.00 1,394,370.00 1,136,240.00 1,295,380.00 1,375,080.00 2,272,760.00 2,242,120.00
外商直接投资：实际使用金额：交通运输、仓储和邮政 业 年 千美元 商务部 4,186,070.00 4,455,590.00 4,217,380.00 3,473,760.00 3,190,790.00 2,243,730.00 2,527,280.00 2,851,310.00 2,006,760.00 1,984,850.00 1,812,300.00 1,272,850.00 867,370.00 913,460.00 908,900.00 1,011,880.00 1,551,140.00 1,645,130.00 1,655,130.00
外商直接投资：实际使用金额：建筑 业 年 千美元 商务部 1,558,760.00 1,239,490.00 1,219,830.00 1,181,760.00 916,940.00 1,460,620.00 691,710.00 1,092,560.00 434,240.00 688,010.00 490,200.00 771,580.00 611,760.00 708,770.00 806,700.00 905,420.00 916,580.00 2,064,230.00 1,437,820.00
数据来源:东方财富Choice数据
外商直接投资：合同项目：采矿 业 年 个 商务部 34 35 47 53 87 92 99 149 234 208 252 279 211 164 149 162 130 168 154 118
外商直接投资：合同项目：制造 业 年 个 商务部 4,507 5,178 6,504 8,970 11,114 11,047 9,767 11,568 19,193 24,790 28,928 30,386 29,281 24,930 19,106 15,988 12,042 13,477 14,716 18,399
外商直接投资：合同项目：租赁和商务服务 业 年 个 商务部 4,465 3,963 3,359 3,229 3,518 3,418 2,864 3,138 3,539 2接投资：合同项目：科学研究、技术服务和地质勘查 外商直接投资：合同项目：水利、环境和公共设施管理 业 业 年 年 个 商务部 1,970 1,611 1,241 1,287 1,357 1,299 1,066 1,839 1,716 1,035 926 629 个 商务部 84 99 107 122 151 143 183 138 154 132 139 164
外商直接投资：实际使用金额：农、林、牧、渔 业 年 千美元 商务部 1,533,860.00 1,522,270.00 1,800,030.00 2,062,200.00 2,008,880.00 1,911,950.00 1,428,730.00 1,191,020.00 924,070.00 599,450.00 718,260.00 1,114,340.00 1,000,840.00 1,027,640.00 898,730.00 675,940.00 710,150.00 623,750.00 627,630.00