2014年全国数据理论深入
《以人为本,杜绝习惯性违章》读后感及心得体会
《以人为本，杜绝习惯性违章》读后感《以人为本，杜绝习惯性违章》是一篇值得学习的好文章，文章先从习惯说起，用浅显的道理，生动的事例，恰当的比喻，准确的说明了什么是习惯及习惯的力量。
读后使我深受教育。
《以人为本，杜绝习惯性违章》详细分析了习惯性违章行为产生的原因及由此带来的危害(小编推荐你关注好范文网：)。
归纳起来大至分为：一、没有认识到自己的行为属于违章，嫌麻烦，图省事，得过且过；二、"安全第一"错位；三、员工业务能力欠缺；四、责任监管效果欠佳等四个原因。
这些习惯性违章行为必须引起我们每一个人的高度警觉，因为它就有可能存在于你我的身边。
如何防止习惯性违章行为的发生呢？针对上面例举出的各种习惯性违章行，文章提出了四个纠正、制止习惯性违章的方法，这些方法实用、易懂、明确，针对性强，可以说是对症下药。
值得我们好好学习借鉴。
《以人为本，杜绝习惯性违章》中的"盲人点灯"例子，其实就是安全工作"四不伤害"原则中不伤害他人，不被他人伤害的具体表现。
道理通俗易懂，生动形象。
让人过目难忘。
学习了这《以人为本，杜绝习惯性违章》，让我想起了在我们生活中经常听到的，很多父母教育孩子的话：记得饭前饭后要洗手，这就是要求孩子从小养成一个良好的习惯。
我做为一名从事电力工作的员工，从工作那天起就像是那个什么都不知道的小孩。
如果把工作当成我们人生的一碗饭，工作中的安全生产规章制度就是我们大脑里不良习惯的清洗剂。
在工作的时候，作为"父母"的老员工要教育新员工注意"洗手"，同时新员工也要自觉学习，培养"洗手"的良好习惯。
新老员工之间互相帮助，相互督促，时刻不忘叮嘱一句"注意安全"。
久而久之，就会形成了"饭前洗手"也就是遵守安全生产规章制度的好习惯，有了这种遵守规章制度的良好习惯，事故自然会远离我们。
2014年1-2月国内房地产市场数据统计分析
2014年1-2月国内房地产市场数据统计分析数据来源：国家统计局报告摘要2014年1-2月，房地产投资增速整体平稳，销售增幅大幅回落，价格涨幅小幅下降。
需求方面，受去年同期基数较高影响，全国商品房销售面积和金额同比增速均止升转降，但规模仍处历史同期高位。
供应方面，房地产开发投资额同比增速小幅回落，新开工面积和竣工面积增速止升转降，施工面积增速小幅提高。
价格方面，1-2月全国商品房和住宅销售均价同比下跌，百城价格指数显示，2014年2月全国100个城市住宅均价同环比涨幅均收窄。
展望未来，两会表明新型城镇化将成为推动房地产发展的主要动力，长效机制建立健全仍是房地产发展的主要方向。
在建立长效机制的同时，短期内仍将坚持“分类施策、分城施策”的宏观调控。
对于房企而言，短期内热点城市限购将持续，三四线城市仍面临较长的去化周期。
一、房地产开发投资完成情况2014年1-2月份，全国房地产开发投资7956亿元，同比名义增长19.3%，增速比去年全年回落0.5个百分点。
其中，住宅投资5426亿元，增长18.4%，增速回落1个百分点。
住宅投资占房地产开发投资的比重为68.2%。
1-2月份，东部地区房地产开发投资4792亿元，同比增长19.1%，增速比去年全年提高0.8个百分点；中部地区投资1508亿元，增长21.5%，增速提高0.7个百分点；西部地区投资1656亿元，增长17.9%，增速回落4.7个百分点。
1-2月份，房地产开发企业房屋施工面积529593万平方米，同比增长16.3%，增速比去年全年提高0.2个百分点；其中，住宅施工面积380952万平方米，增长13.5%。
房屋新开工面积16693万平方米，下降27.4%；其中，住宅新开工面积12279万平方米，下降29.6%。
房屋竣工面积12418万平方米，下降8.2%；其中，住宅竣工面积9266万平方米，下降10.6%。
1-2月份，房地产开发企业土地购置面积4062万平方米，同比增长6.5%，土地成交价款1000亿元，增长8.9%。
2014年中国国内生产总值(GDP)统计数据
2014年中国国内生产总值（GDP）统计数据初步核算，2014年全年国内生产总值（GDP）636463亿元，按可比价格计算，比上年增长7.4%。
分季度看，一季度同比增长7.4%，二季度增长7.5%，三季度增长7.3%，四季度增长7.3%。
分产业看，第一产业增加值58332亿元，比上年增长4.1%；第二产业增加值271392亿元，增长7.3%；第三产业增加值306739亿元，增长8.1%。
从环比看，四季度国内生产总值增长1.5%。
按年平均汇率（1美元=6.1428元）测算，2014年中国名义GDP（国内生产总值）折合10.3611万亿美元。
按照年平均人口计算，2014年中国大陆人均GDP（国内生产总值）为46652元，约合7595美元。
（2013年年末人口为13.6072亿，2014年年末人口为13.6782亿，年中人口约为13.6427亿）2014年中国GDP总量首次突破10万亿美元大关，中国成为继美国之后又一个“10万亿美元俱乐部”成员。
同时，中国GDP总量稳居世界第二。
据统计，1998年我国GDP为8.4万多亿元，首次突破1万亿美元；2005年，突破2万亿美元；2009年达到5万亿美元。
从跨入GDP万亿美元俱乐部到成功突破10万亿美元大关，我国用时16年。
相比之下，美国1969年的国内生产总值为1万亿美元，早于中国29年；而到2000年才达到10万亿美元，从1万亿到10万亿，美国用时31年。
据有关预测，2014年日本GDP大约4.8万亿美元，不及中国的一半。
图表：一张图读懂2014中国经济年报一、农业生产形势较好全年全国粮食总产量达到60710万吨，比上年增加516万吨，增长0.9%。
其中，夏粮产量13660万吨，增长3.6%；早稻产量3401万吨，下降0.4%；秋粮产量43649万吨，增长0.1%。
谷物产量55727万吨，比上年增长0.8%。
全年棉花产量616万吨，比上年下降2.2%。
全年猪牛羊禽肉产量8540万吨，比上年增长2.0%；其中猪肉产量5671万吨，增长3.2%。
2014年中国酒店行业数据分析
截至2014年6月30日，公司总资产为87.08亿元，比年初80.40亿元增长6.68亿元。
公司资产负债率为78.59%。
誣i&A｛万元）劃删万元）瞬娴珈酒居般业4S338.0265,91%20859.195193%78.63%57.72%房WMk24813.493115%17493.3645.27%20.21%29.50%397J3053%162.970/2%0.65%59.02%资产画t282.75038%101.480.2&%0-50%64.11%其他27.740.04%21960.06%0.01%13.61%房24811493315%17493.3645,27%2021%29.50%客房21204.052833%56173211.54%43.03%73.51%21141.1728.24%13237.7834,26%21,82%37.38%3572.19 4.77%1150.75 3.08% 6.58%66.67%其他3448354,61%837.31117%721%7572%397.730.53%162.9?0.42%0.65%59.02%资理售282.750.38%101.4S0,26%0.50%64.11%截至2014-10-20,6个月以内共有6家机构对华天酒店的2014年度业绩作出预测：预测2014年每股收益0.18元，较去年同比增长5.88%，预测2014 年净利润1.33亿元，较去年同比增长11.46%2、金陵饭店：报告期内，公司实现营业收入27011.14万元，比去年同期上升9.61%, 其中酒店业务收入15964.57万元，同比上升11.03%;新增物业管理收入137.41万元。
归属于母公司所有者的净利润1558.38万元，比去年同期下降36.01%。
报告期末，公司总资产30.52亿元，比上年度期末增长1.55%；净资产13.62亿元，比上年度期末增长 1.16%。
2014年全国道路交通事故数据统计
2014年全国道路交通事故数据统计
我国2014年交通事故死亡人数为34292,34人，比起2013年31604,3人、2012年30222,5人、2011年29618人，死亡人数呈逐年小幅度的上升趋势。
援引人民网《2014年国民经济和社会发展统计公报》（下称《公报》）的统计数据，我国2014年底全国民用汽车保有量达到历史新高，为15447万辆，比2013年末增长了12.4%。
其中，民用轿车数量增长了16.6%，达8307万辆；私人轿车增长了18.4%，达7590万辆。
◆死亡人数
《公报》指出，全国道路交通事故万车死亡人数为2.22人，比2013年底万车死亡人数2.3人下降了5%，但通过2014年汽车保有量数据可得出2014年的交通事故死亡人数为34292.34人，比2013年的死亡31604.3人增加了2688.04人，增长率为8.5%；相比2012年的死亡30222.5人，增加了4069.84人，增长率为13.46%；相比2011年的死亡29618人，增加了4676.34人，增长率为15.78%。
可见，近些年来，我国交通事故死亡人数呈逐年小幅度上升趋势，这与我国机动车数量的不断增加密切相关。
◆财产损失
网上非官方公布数据显示，我国2014年一季度因交通事故涉及人员伤亡的交通事故为40283起，直接财产损失达人民币2.1亿元。
若以此为依据，并结合历年的交通事故起数进行推算，那么，2014年全年的涉及人员伤亡道路交通事故在16万起左右，直接财产损失在8亿元左右。
另据相关数据显示，我国2014年底的机动车驾驶人数量突破历史性的3亿人，机动车快速的使用数量及驾驶人数，使得我国面临更为严峻的交通安全形势。
2014年香港特别行政区分析数据深入
}
else if(top>0) {tag[top]=1; p=s[top].Rc;} //沿右子分枝向下
}//while(p!=null||top>0)
}//结束LongestPath
7、请设计一个算法，要求该算法把二叉树的叶子结点按从左到右的顺序连成一个单链表，表头指针为head。 二叉树按二叉链表方式存储，链接时用叶子结点的右指针域来存放单链表指针。分析你的算法的时、空复杂度。
8、给定n个村庄之间的交通图，若村庄i和j之间有道路，则将顶点i和j用边连接，边上的Wij表示这条道路的长度，现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院，问这所医院应建在哪个村庄，才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法，并应用该算法解答如图所示的实例。20分
void Hospital(AdjMatrix w,int n)
{ if（t!=null && flag）
{ Judgebst（t->llink,flag）；// 中序遍历左子树
if（pre==null）pre=t；// 中序遍历的第一个结点不必判断
else if（pre->data<t->data）pre=t；//前驱指针指向当前结点
#define true 1
#define false 0
typedef struct node
{datatype data; struct node *llink,*rlink;} *BTree;
void JudgeBST（BTree t,int flቤተ መጻሕፍቲ ባይዱg）
// 判断二叉树是否是二叉排序树，本算法结束后，在调用程序中由flag得出结论。
2014年中国gdp国内生产总值经济数据分析 中国经济形势gdp总量预示2015经济新常态
2014年中国gdp国内生产总值经济数据分析中国经济形势gdp总量预示2015经济新常态来源：十大品牌网发布：SD772[2015-01-20 10:44:43]进入栏目5【摘要】2014中国GDP总量达到636463亿元，同比增长7.4%，国新办新闻发布会上,国家统计局局长马建堂首次对外公布了2014年GDP中国经济数据，gdp增速滑落至1990年以来的新低，从环比看四季度国内生产总值增长1.5%，2014年中国国民经济运行在新常态下实现了稳中有进、进中提质。
专题：gdp中国经济经济数据2014年，面对复杂多变的国际环境和艰巨繁重的国内发展改革稳定任务，党中央、国务院坚持稳中求进工作总基调，牢牢把握发展大势，全力深化改革开放，着力创新宏观调控，奋力激发市场活力，努力培育创新动力，国民经济在新常态下保持平稳运行，呈现出增长平稳、结构优化、质量提升、民生改善的良好态势。
初步核算，全年国内生产总值636463亿元，按可比价格计算，比上年增长7.4%。
分季度看，一季度同比增长7.4%，二季度增长7.5%，三季度增长7.3%，四季度增长7.3%。
分产业看，第一产业增加值58332亿元，比上年增长4.1%；第二产业增加值271392亿元，增长7.3%；第三产业增加值306739亿元，增长8.1%。
从环比看，四季度国内生产总值增长1.5%。
一、农业生产形势较好全年全国粮食总产量达到60710万吨，比上年增加516万吨，增长0.9%。
其中，夏粮产量13660万吨，增长3.6%；早稻产量3401万吨，下降0.4%；秋粮产量43649万吨，增长0.1%。
谷物产量55727万吨，比上年增长0.8%。
全年棉花产量616万吨，比上年下降2.2%。
全年猪牛羊禽肉产量8540万吨，比上年增长2.0%，其中猪肉产量5671万吨，增长3.2%。
全年禽蛋产量2894万吨，比上年增长0.6%；牛奶产量3725万吨，增长5.5%。
二、工业生产运行在合理区间全年全国规模以上工业增加值按可比价格计算比上年增长8.3%。
2014年全国来华留学生数据统计
2014年全国来华留学生数据统计更新时间： 2015-03-18 10:45:36据统计，2014年共有来自203个国家和地区的377,054名各类外国留学人员在31个省、自治区、直辖市的775所高学校、科研院所和其他教学机构中学习，比2013年增加20,555人，增长比例为5.77%（以上数据均不含港、澳、台区）。
一、按洲别统计：洲别总人数占总数百分比比上年增减人数同比增减亚洲225,49059.80%5,682 2.58%欧洲67,47517.90％5,9339.64%非洲41,67711.05%8,31824.93%美洲36,1409.58%-907-2.45%大洋洲6,272 1.33％152932.24%二、按国别排序前15名：韩国62,923人，美国24,203人，泰国21,296人，俄罗斯17,202人，日本15,057人，印尼西亚13,689人，印度13,578人，巴基斯坦13,360人，哈萨克斯坦11,764人，法国10,729人，越南10,658人，德8,193人，蒙古7,920人，马来西亚6,645人，英国5,920人。
三、按省市排序前10名：北京74,342人，上海55,911人，天津25,720人，江苏23,209人，浙江22,190人，广东298人，辽宁21,010人，山东17,896人，湖北15,839人，黑龙江12,056人。
人数超过10000人的省（区）还有福建758人。
四、按学生类别统计：接受学历教育的外国留学生总计164,394人，占来华生总数的43.60％，比2013年增加16,50，同比增加11.16%；硕士和博士研究生共计47,990人，比2013年增加18.20％，其中，硕士研究生35,876人，博士究生12,114人。
2014年，非学历留学生212,660人。
五、按经费办法统计：中国政府奖学金生36,943人，占来华生总数的9.80％；自费生340,111人，占来华生总数的20%。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1、两棵空二叉树或仅有根结点的二叉树相似；对非空二叉树，可判左右子树是否相似，采用递归算法。
int Similar(BiTree p,q) //判断二叉树p和q是否相似
{if(p==null && q==null) return (1);
else if(!p && q || p && !q) return (0);
else return(Similar(p->lchild,q->lchild) && Similar(p->rchild,q->rchild)) }//结束Similar
2、设有一组初始记录关键字为(45，80，48，40，22，78)，要求构造一棵二叉排序树并给出构造过程。
3、约瑟夫环问题（Josephus问题）是指编号为1、2、…，n的n（n>0）个人按顺时针方向围坐成一圈，现从第s个人开始按顺时针方向报数，数到第m个人出列，然后从出列的下一个人重新开始报数，数到第m的人又出列，…，如此重复直到所有的人全部出列为止。
现要求采用循环链表结构设计一个算法，模拟此过程。
#include<stdlib.h>
typedef int datatype;
typedef struct node
{datatype data;
struct node *next;
}listnode;
typedef listnode *linklist;
void jose(linklist head,int s,int m)
{linklist k1,pre,p;
int count=1;
pre=NULL;
k1=head; /*k1为报数的起点*/
while (count!=s) /*找初始报数起点*/
{pre=k1;
k1=k1->next;
count++;
}
while(k1->next!=k1) /*当循环链表中的结点个数大于1时*/
{ p=k1; /*从k1开始报数*/
count=1;
while (count!=m) /*连续数m个结点*/
{ pre=p;
p=p->next;
count++;
}
pre->next=p->next; /*输出该结点，并删除该结点*/
printf("%4d",p->data);
free(p);
k1=pre->next; /*新的报数起点*/
}
printf("%4d",k1->data); /*输出最后一个结点*/
free(k1);
}
main()
{linklist head,p,r;
int n,s,m,i;
printf("n=");
scanf("%d",&n);
printf("s=");
scanf("%d",&s);
printf("m=",&m);
scanf("%d",&m);
if (n<1) printf("n<0");
else
{/*建表*/
head=(linklist)malloc(sizeof(listnode)); /*建第一个结点*/ head->data=n;
r=head;
for (i=n-1;i>0;i--) /*建立剩余n-1个结点*/
{ p=(linklist)malloc(sizeof(listnode));
p->data=i;
p->next=head;
head=p;
}
r->next=head; /*生成循环链表*/
jose(head,s,m); /*调用函数*/
}
}。