数据中心方案设计要点分析

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数据中心的设计和优化策略

数据中心的设计和优化策略

数据中心的设计和优化策略数据中心是现代企业中不可或缺的一部分,其关乎企业的业务运营和发展。

数据中心的设计与优化策略是数据中心建设和管理的重要方面,影响着数据中心的效率和稳定性。

本文将从数据中心的四个方面分析其设计和优化策略,希望给读者一些参考和启发。

一、数据中心的可用性设计为确保数据中心的高可用性,应根据自身业务需求和系统体系结构来设计冗余度,并选用高可靠的硬件设备。

现代数据中心往往采用可扩展的模块化架构设计,包括冗余UPS电源、冗余电源线路、冗余供电环节等。

此外,数据中心还应根据不同的业务框架和业务重要性对不同业务系统的可用性、恢复时间等指标进行明确规划和分类,建立应对措施和方案。

二、数据中心的热管理设计数据中心运行过程中会产生大量热量,为确保数据中心的稳定运行,需要采用适当的空调设备和热交换系统,提供良好的热管理和散热能力。

此外,数据中心的热管理还应与其数据存储架构相匹配,采用适当的服务级别协议 (SLA) 设计。

三、数据中心的网络架构设计现代数据中心的业务系统往往具备高带宽、低延迟、高可靠、分布式的特点。

因此,在数据中心的网络架构设计上,要考虑网络带宽、网络拓扑、网络层级、网络流量均衡、网络故障恢复等方面。

同时,数据中心的网络架构设计还应结合应用、存储、物理设备和虚拟化技术的特点,确保数据中心的网络构建适配性更好,以此来提高传输的效率和降低故障率。

四、数据中心的实施和优化设计与建设后,数据中心的正式实施是应用优化过程的开始。

首先,要对数据中心进行必要的调试和协同操作,按照成熟的测试流程进行系统测试和性能测试。

根据测试结果来调整和优化服务组件和系统参数。

其次,要结合业务运营情况,不断收集服务数据、分析运行能力并给予必要的优化措施,及时发现和解决故障。

总结起来,数据中心的设计和优化策略,应考虑到其可用性、热管理、网络架构和实施及优化等因素,以确保数据中心能提供稳定高效的数据存储和运营服务。

在实践中,还需要结合企业实际情况和业务运营需求,制定切实可行的方案与技术策略。

数据中心的设计和构建

数据中心的设计和构建

数据中心的设计和构建随着云计算、大数据以及人工智能等新技术的发展,数据中心作为支撑这些技术的基础设施也越来越重要。

数据中心不仅需要能够满足各类业务的需求,还需要保障业务的稳定性和可靠性。

因此,数据中心的设计和构建至关重要。

本文将从数据中心的设计要点、硬件设备的选择、网络架构的设计等方面详细介绍数据中心的设计和构建。

一、数据中心的设计要点在设计数据中心时,需要考虑以下几个方面的因素:1. 性能与可靠性数据中心的核心目的是保障业务的稳定性和可靠性,因此性能和可靠性是设计数据中心时需要优先考虑的因素。

将最新的硬件和软件技术应用到数据中心中,可以有效提高性能和可靠性,同时还需考虑风险管理和灾难恢复等方面的问题。

2. 灵活性数据中心必须具备灵活性,以便应对互联网市场的日益变化和快速发展。

需要对数据中心进行模块化和标准化设计,如采用模块化的数据中心设计,这可以提高部署速度和简化升级和维护,从而支持更快速的创新和开发。

3. 能耗数据中心的电能消耗是庞大的,因此节能则显得特别重要。

比如说,采用能耗低下的服务器、UPS设备,或者通过在数据中心中应用微型数据中心的解决方案,从而将硬件设备推到企业周围以便缩短数据中心所需的距离,达到更好的能源利用效率。

二、硬件设备的选择1. 服务器服务器是数据中心中最重要的硬件设备之一。

选择服务器时,需要考虑服务器的性能、可靠性、支持的操作系统及虚拟化技术等因素。

当前市场上有很多主流的服务器品牌,包括惠普(HP)、戴尔(DELL)、华为等,可以根据业务需求选择适合自己的服务器。

2. 存储设备存储设备在数据中心任务中起到了关键性的作用,支持了数据的存储和应用,因此选择合适的存储设备非常重要。

常用的存储设备有磁盘阵列(Disk Array)、网络附加存储(Network Attached Storage,简称NAS)、存储面积网络(Storage Area Network,简称SAN)等。

数据中心设计方案

数据中心设计方案

数据中心设计方案数据中心设计方案一、引言在数字化时代,数据已经成为企业最重要的资产之一。

为了有效地管理和保护这些数据,数据中心的设计变得至关重要。

本文档介绍了一个完整的数据中心设计方案,旨在提供一个合适的指导,以确保数据中心的高效运行和安全性。

二、需求分析2.1 业务需求在设计数据中心之前,首先需要详细了解客户的业务需求。

这包括对数据存储、处理、传输和安全性方面的要求进行分析和评估。

2.2 技术需求基于业务需求,需要确定数据中心的技术需求。

这包括网络基础设施、服务器和存储设备等方面的要求。

2.3 安全需求数据中心的安全性是至关重要的,因为它承载着企业的核心数据。

安全需求包括物理安全、网络安全和数据备份方面的要求。

三、设计原则3.1 可拓展性数据中心应该具备良好的可拓展性,能够适应未来业务的增长。

这包括对网络、存储和计算资源等的扩展能力的考虑。

3.2 可靠性数据中心需要具备高可靠性,以确保数据的连续性和稳定性。

这包括电源供应、备份系统和灾难恢复等方面的设计。

3.3 效能数据中心应该设计为高效能的,以最大限度地提高数据处理和传输速度。

这包括对网络带宽和服务器配置等方面的优化。

四、架构设计4.1 网络架构数据中心的网络架构应该满足高可用性、低延迟和高带宽的要求。

这可以通过采用冗余网络路径、负载均衡和链路聚合等技术来实现。

4.2 服务器架构服务器架构应该根据业务需求来设计。

常见的架构模式包括单一服务器、集群和分布式系统。

同时,还需要考虑服务器的冗余和灾难恢复机制。

4.3 存储架构存储架构应该考虑到数据的可扩展性和备份需求。

常见的存储技术包括网络存储(如SAN和NAS)和云存储。

五、安全设计5.1 物理安全数据中心的物理安全性是防止未经授权的人员进入和破坏设备的关键。

这包括安全门禁、视频监控和机房温控等措施。

5.2 网络安全网络安全是保护数据中心免受网络攻击的重要措施。

这包括防火墙、入侵检测系统和虚拟专用网络(VPN)等技术。

数据中心的设计与优化

数据中心的设计与优化

数据中心的设计与优化随着信息技术的不断发展,大量的数据被生成和存储,数据中心的设计与优化成为了当前企业和组织所面临的重要课题。

本文将从数据中心的设计原则、硬件设备选择和优化方案等角度,探讨数据中心的设计与优化问题。

1. 数据中心设计原则在进行数据中心的设计与优化时,需要考虑以下原则:1.1 灵活性:数据中心的设计应具备良好的灵活性,以适应不同业务需求的变化。

灵活性包括可伸缩性、可扩展性等方面,以确保数据中心的长期可用性。

1.2 可靠性:数据中心是承载重要业务应用的核心设施,设计应考虑到高可靠性的要求,包括冗余设计、备份设备等,以提高系统的可靠性和容错性。

1.3 节能性:数据中心的能源消耗是一个不可忽视的问题,设计应着重考虑节能技术和可持续发展的目标,如数据中心机房的空调设计、能源管理等。

2. 硬件设备选择数据中心的硬件设备选择对设计与优化至关重要。

以下是几个关键的硬件设备选择方面的考虑:2.1 服务器:选择适合当前业务需求的服务器,考虑到性能、可靠性和扩展能力等因素。

根据应用的特点,可以选择传统服务器、虚拟化服务器等不同类型的服务器。

2.2 存储设备:存储设备是数据中心中重要的一部分,应满足高性能、高可靠性和高可用性的要求。

可以选择硬盘阵列、闪存存储等不同类型的存储设备,根据不同的业务需求选择适合的存储技术。

2.3 网络设备:网络设备是数据中心中连接各个设备和用户的关键基础设施,选择高可靠性、高性能的网络设备,以确保数据中心的稳定运行。

3. 优化方案针对数据中心的设计与优化问题,以下是几个常见的优化方案:3.1 机房布局优化:优化机房布局可以提高空间利用率和散热效果。

合理规划服务器、存储设备等硬件的摆放位置,避免过度拥挤和热点问题,保证机房的空气流通和散热条件。

3.2 虚拟化技术应用:虚拟化技术可以提高服务器的利用率和资源分配的灵活性。

通过虚拟化技术,可以将多个物理服务器整合成为一个逻辑服务器,提高数据中心的资源利用效率。

数据中心工程设计方案

数据中心工程设计方案

数据中心工程设计方案随着信息技术的飞速发展,数据中心扮演着越来越重要的角色。

一个优质高效的数据中心工程设计方案至关重要,它需要综合考虑安全性、可靠性、可扩展性和节能性等因素。

本文将重点探讨一个理想的数据中心工程设计方案,以满足不断增长的需求和挑战。

1. 规划和布局数据中心的规划和布局是设计的关键起点。

在选择合适的地点时,应考虑地理位置、自然灾害风险、供电和网络接入等因素。

布局时,要合理安排不同功能区域,如服务器机房、网络设备区域、冷却系统和电力设备区域等。

2. 环境控制数据中心的温度、湿度和空气质量等环境参数对设备的运行稳定性至关重要。

因此,设计方案应包括冷却系统、湿度控制系统和空气过滤系统等。

冷却系统可以采用传统的机械制冷或新兴技术,如热交换和液冷技术,以提高能源效率。

3. 电力供应稳定的电力供应是数据中心的基本要求。

设计方案应考虑双路供电系统、UPS(不间断电源)以及发电机组备用电源等。

此外,应采用先进的电力管理技术,如动态电源调整和能量回收,以提高能源利用效率。

4. 网络通信快速、可靠的网络通信是数据中心设计的核心。

设计方案应确保高速的网络接入,采用多种网络连接方式,如光纤、以太网和无线技术等。

此外,应建立冗余网络架构和物理隔离,以提高网络的可靠性和安全性。

5. 安全性数据中心的安全性是任何设计方案中不可或缺的一部分。

设计方案应包括物理安全措施,如门禁系统、监控系统和灭火系统。

此外,还应采用网络安全措施,如防火墙、入侵检测和数据加密等,以保护数据的机密性和完整性。

6. 灾备和可扩展性设计方案应考虑灾备措施和可扩展性需求。

灾备措施包括备份电源、备份服务器和数据镜像等,以确保数据中心在灾难事件中能够持续运行。

可扩展性要求设计方案能够灵活应对不断增长的需求,例如添加更多服务器和网络设备等。

7. 节能环保随着能源问题的日益突出,数据中心的节能环保成为设计方案的重要考虑因素。

应采用能源管理技术,如动态功耗调整和能量回收等。

数据中心设计方案(机房)

数据中心设计方案(机房)

数据中心设计方案(机房)数据中心设计方案(机房)随着互联网技术的迅猛发展,数据中心成为了各个行业不可或缺的基础设施。

一个高效可靠的数据中心设计方案对于企业的信息化建设和业务运转至关重要。

本文将以机房设计为切入点,探讨数据中心设计方案的要点和优化措施。

一、机房选址与规划机房选址是数据中心设计的起点,它关系到后续的机房建设以及日常运营的顺利开展。

在选址时,需要考虑到地理位置、交通便利性,以及电力供应和网络接入的情况。

此外,机房规划也是非常重要的一环,包括机房的布局、面积、设备容量等。

合理的机房规划可以提高机房的容量利用率,减少空间浪费。

二、供电系统设计供电系统是机房的核心基础设施之一,保证数据中心的正常运行。

在供电系统设计中,应考虑到供电的可靠性、容错性和可扩展性。

可以采用冗余的供电回路和后备发电装置,确保在电力故障或自然灾害时,数据中心仍能正常运行。

同时,合理的配电系统设计可降低功耗,提高能源利用效率。

三、制冷系统设计数据中心的设备密度较高,因此热量的排放和散热是一个重要问题。

制冷系统设计应考虑到机房的散热需求,并采用合适的制冷设备和散热方案。

合理规划机房的排风系统,减少设备运行过程中产生的热量对其他设备的影响,以提高机房的运行效率和设备的寿命。

四、网络设备和布线设计数据中心是信息流通的枢纽,网络设备的选择和布线设计直接关系到数据传输的速度和稳定性。

在选购网络设备时,应考虑到设备的品牌可靠性和性能,以及未来的扩展需求。

布线设计方面,应合理规划网络设备的位置和布线路径,减少线缆的杂乱,提高数据传输的稳定性。

五、安全系统设计数据中心内承载着众多敏感信息和重要业务,因此安全是设计中不可忽视的部分。

安全系统设计包括门禁系统、监控系统、防火系统等各种措施。

合理规划安全设备的位置和布局,确保对机房内部和外部的安全威胁进行全面有效的监控和防护。

六、环境监控与管理数据中心的环境监控和管理对于设备的稳定运行和延长寿命非常重要。

数据中心建设方案的设计与应用

数据中心建设方案的设计与应用

数据中心建设方案的设计与应用随着信息技术的不断发展,数据的存储和处理需求越来越大。

数据中心作为现代化信息技术的基础设施,承担着存储、管理、处理和传输数据的重要任务。

因此,数据中心建设方案的设计与应用显得尤为重要。

一、数据中心建设方案的设计数据中心建设方案的设计是数据中心建设的核心环节,它涉及到网络架构、硬件设备、软件系统、环境控制系统等方面。

一个成功的数据中心建设方案需要考虑到以下几个方面。

1.网络架构网络架构是数据中心建设方案中最重要的一环。

数据中心的网络架构应具有高可用性、高可靠性和充足的带宽。

同时,网络架构还需要考虑到网络的冗余性和扩展性,以支撑未来业务的发展。

2.硬件设备数据中心硬件设备通常包括服务器、存储设备、网络设备等。

硬件设备的选型要考虑到性能、可扩展性、稳定性等因素。

此外,还需要设计出合理的设备布局和供电方案,以确保数据中心的运行稳定性和可靠性。

3.软件系统软件系统是数据中心运行的重要组成部分。

在软件系统选型时,需要考虑到数据中心所需的各种软件,如操作系统、数据库、虚拟化软件等,以满足数据存储和管理的需求。

4.环境控制系统环境控制系统是保障数据中心安全稳定运行的关键。

它包括空调系统、供电系统、UPS备份电源等。

在环境控制系统的设计中,需要考虑到多层次的安全保护措施,以确保数据中心即使在各种异常情况下也能保证正常运行。

二、数据中心建设方案的应用数据中心建设方案的应用需要考虑到数据中心的具体业务需求。

从数据存储和处理、网络管理、安全保护等方面出发,数据中心建设应用主要包括以下几个方面。

1.虚拟化技术虚拟化技术是当下数据中心建设的主流技术之一。

通过虚拟化技术,可以将多个物理服务器虚拟化为多个虚拟服务器,从而提高服务器的利用率。

同时,虚拟化技术还可以进行负载均衡,提高应用程序的响应速度。

2.高可用性技术高可用性技术是确保数据中心正常运行的关键之一。

在数据中心建设中,采用高可用性技术可以保证数据中心在面对硬件故障、网络中断等异常情况时能够自动切换到备份系统,从而保障业务的连续性。

数据中心的设计和优化方案

数据中心的设计和优化方案

数据中心的设计和优化方案随着信息技术的发展和应用的不断扩大,数据中心已经成为现代企业不可或缺的基础设施。

一个高效可靠的数据中心设计和优化方案对于企业的稳定运营和信息安全至关重要。

本文将围绕数据中心的设计和优化方案展开讨论,从硬件设备、网络架构、冷却系统和能源管理等多个方面进行探究。

一、硬件设备的选择与布局1.服务器与存储设备选择在数据中心的设计中,选择合适的服务器和存储设备十分重要。

首先,需根据实际需求选择适用于企业规模和业务类型的设备。

其次,要考虑服务器和存储设备的性能、可靠性和扩展性,以满足未来业务增长的需求。

此外,在设备布局上,应根据机房空间、散热需求和维护便捷性合理摆放,确保设备之间的通风和散热。

2.电源系统设计数据中心的电源系统设计应考虑备用电源和稳定电源供应。

备用电源主要包括UPS(不间断电源)和发电机组,用于应对突发停电和长时间停电的情况。

稳定电源供应则需确保电力输入和配电系统的可靠性,采用稳定的供电设备和过载保护措施,以防止因电力波动或故障导致的设备损坏和数据丢失。

二、网络架构的规划与优化1.网络拓扑设计在数据中心的网络架构设计中,拓扑结构是一个关键因素。

常用的网络拓扑结构包括树状结构、星形结构和环形结构。

树状结构适用于规模较小的数据中心,星形结构适用于中等规模的数据中心,而环形结构适用于大规模的数据中心。

此外,还需考虑网络设备的冗余配置和网口数量,以提高网络的可靠性和带宽质量。

2.网络安全策略与设备在数据中心的网络架构中,网络安全是一个至关重要的问题。

网络安全策略应包括防火墙、入侵检测系统(IDS)、入侵防御系统(IPS)等设备和技术的应用。

此外,还需采用综合的网络安全管理体系,包括网络访问控制、用户认证和权限管理等,以确保数据的机密性和完整性。

三、冷却系统的优化与节能1.空调系统的设计数据中心的冷却系统是必不可少的,它直接关系到设备的散热和运行稳定。

在冷却系统的设计中,需要合理选用空调设备、设计冷却通道、控制温度和湿度等参数。

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数据中心方案设计要点分析
作者:李立新
来源:《科技创新与应用》2013年第22期
摘要:随着经济的发展,各行各业对网络及数据处理的需求越来越高,尤其是大型企业,金融,通讯,互联网等行业对数据处理量的增长,以及云计算、大数据等技术和应用的兴起,促进了国内的数据中心的建设。

一个好的数据中心,应该从项目最初始的设计阶段,就要进行综合的考虑及规划,才能建立一个高效,经济,科学合理的数据中心。

关键词:数据中心;规划;设计
引言
虽然数据中心的总量很大,但是对总体的运行情况经过了解,形势并不乐观。

总体来说,在运维人员配备及管理,基础设施条件和数据中心绩效上都存在着不可忽视的问题。

政府,电信和银行建设的数据中心,运维的人员与国外先进的数据中心相比,还是差距较大,人员不足造成管理及组织不能与技术集中同步。

另外从管理水平上来说,除了政府及金融行业较好外,许多企业的管理水平还是比较弱的。

基础设施的情况也不好。

国内的数据中心规模一般都非常大,最近几年上万台服务器规模的数据中心比比皆是,但是服务器的利用却不充分,每年都要采购服务器,而实际上很多已经安装的服务器处于闲置状态。

大部分的数据中心对本身的硬件情况缺少监测及规划,不能发挥数据中心最大的能效。

同时基础设施中的供电,制冷,照明等用水用电设备消耗掉大量的能源,在数据中心全部能耗比例中甚至超过了IT的用电负荷,不仅造成了能源的浪费,也提高了数据中心的运营成本。

基于以上的的分析,如何进行出色的数据中心设计,笔者认为应该从以下几个方面考虑。

1 数据中心的可用性及可靠性
在数据中心的设计中,可用性及可靠性要比其他的因素更为重要。

随着企业互联网应用的增长,数据中心在服务企业的核心业务中起到关键的作用,如果宕机,不仅会给企业造成经济上的损失,还会对企业品牌及企业形象产生负面的影响,而这种影响是不能用金钱来衡量的。

比如2012年10月18日上午,北京朝阳区酒仙桥的IDC机房宕机,租用此托管机房的凡客诚品正值五周年店庆,但是由于服务器宕机导致消费者无法登录,给电商造成了一定的经济损失,同时对企业的形象也产生了影响,甚至会导致客户流失且难以挽回。

数据中心的可靠性是与基础设施软硬件紧密联系在一起的,越高的可靠性意味着软硬件的配置越全面越高级。

在中华人民共和国国家标准电子信息系统机房设计规范(GB-50174)中,把电子信息系统机房划分为A、B、C三个级别,分别对不同级别的机房性能做了详细的定义。

在国际上,有一个公认的权威数据中心认证,就是UPTIME数据中心认证。

参考
UPTIME的认证要求,美国国家标准学会制定并发布了数据中心电信基础设施标准
(ANSI/TIA-942),它按照数据中心基础设施把数据中心划分为四个级别,由低至高分别是Tier I、Tier II、Tier III、Tier IV,对包括选址、拓扑结构、建筑材料、制冷、供电、IT设备、应用系统等等方面做了非常详细的规定。

和我们的国标进行比对,Tier IV和国标中的A级机房类似,都是容错配置。

Tier III的要求则是在线维护,就是利用冗余的设施,保证在基础设施在退出维护时,保证电子信息系统的运行不能中断。

Tier II则是冗余配置,要求冗余的配置退出维护时保证电子信息系统的运行不能中断。

国标中的B级介于Tier III和Tier II之间。

Tier I 是简单的无冗余配置,与国标中的A级相同。

基础设施的配置越高,其可用性越高,但是需要注意,可用性与可靠性并不成正比。

企业在规划数据中心的时候,需要根据自身的实际使用情况,对数据中心的可用性及可靠性做出客观合理的选择,这个不仅仅直接关系到数据业务的运行情况,也与初始投资及日后运行维护费用息息相关。

2 兼容及拓展的灵活性
服务器等IT产品的更新换代非常快,一般三至五年为一个发展周期。

而一个数据中心的服务周期可能长达二十到四十年,在这个生命周期里,数据中心里面的设备及服务有可能会数次更换。

所以在数据中心的规划阶段,既要从当前的情况出发,又要考虑到未来数年的发展。

而且在拓展的过程当中,还要考虑到保证数据中心的可靠性运行,这就要在基础设施的设计中具有相当的灵活性。

数据中心的一个突出特点就是负载的移动性,这就对基础设施有了更高的要求。

为了达到IT资源整合、节能及高可用性,就要避免负载与基础设施资源绑定,发挥业务与基础设施平台的性能与可拓展性。

动态的数据中心能够迅速部署用户的新服务,不局限于物理环境,并且能够根据用户需要灵活的增加或是减少使用的资源。

对于网络环境来说,通过虚拟化,以共享的方式提升资源的利用率,从而提高基础设施的利用率。

这种方式即提高的基础设施服务的灵活性,也降低数据中心的运营成本。

3 高效绿色的数据中心
数据中心是一个比较耗能的行业,随着数据中心规模的扩大,数据中心消耗的能源也非常可观,根据中国信息产业网的统计,在过去5年里,全球数据中心电能消耗增长率为56%,2010年共耗去1988亿千瓦时的电力,约占全球总发电量的1.1%至1.5%。

目前我国数据中心总量约43万个,其中经营性数据中心机房有921个,面积约88万平方米。

2011年我国数据中心总耗电量达700亿千瓦时,占全社会用电量的1.5%,未来5年我国对数据中心流量处理能力的需求将增长7到10倍。

从这些数据可以看到,数据中心行业在电力方面所消耗的能源呈现增长态势,对资源的需要会越来越高。

相对于耗电量,数据中心的运营成本也占很大比例。

根据EYP数据中心咨询公司(EYP Mission Critical Facilities)在美国的数据统计,数据中心在生命周期中运营成本占到全周期成本的55%至70%。

所以在建设一个可靠数据中心的同时,也要同时考虑如何高效节能的运营。

这样不仅能够节约企业成本,创造更多的效益,也节约了自然资源,体现了企业的社会责任,对于提升企业形象也有裨益。

在数据中心里,主要的耗能分为以下几个方面:IT设备、冷却系统、电气系统,这三大系统也是运营过程中的主要耗能设备。

所以优化系统减少能源消耗也集中在这几个系统。

数据中心的主要IT设备有三大类:网络设备,服务器和存储器。

选用先进的设备,比如HP的ProbliantMoonshot Server系列服务器,可以说是一款颠覆性的产品,比同等级性能的服务器节省80%的空间及89%的能耗,也就是说同等处理能力下,用其他品牌服务器,基础环境是超高密度时,换用HP的这款服务器,机房的环境就变成了低密度机房,这对机房环境的要求可以说是天壤之别,不论是初始投资还后期运营,将大大降低。

当然在软件方面也要采取一定的措施,比如提高硬盘效率的数据压缩及自动配置,智能动态能耗控制,分组存储等。

对于制冷系统,应用新的产品及技术是最直接的减排手段,比如目前比较前沿的上送风(Overhead Cooling Coil)技术,可以实现服务器对冷量需要的精确配给;以及采用冷热通道封闭,送风路径设计,科学设计风道走向,都能降低制冷系统的能耗。

配电系统则要根据负载,设置必要的变频器,根据负载情况调整功率输出。

另外合理选择设备型号,减少线路损耗。

在市电质量好的区域,采用非在线式的UPS都能大大降低数据中心的电力系统自身损耗。

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