大数据中心建设方案设计a

合集下载

新版大数据中心建设方案

新版大数据中心建设方案

新版大数据中心建设方案随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为了企业和政府机构的一项重要资产和战略优势。

大数据的积累和分析有助于企业做出更明智的决策,提高工作效率,增强市场竞争力。

为了充分发挥大数据的潜力,建设一套强大的大数据中心非常重要。

下面是一个新版大数据中心建设方案。

一、规划和设计1.分析需求:在开始之前,需要对企业或机构的需求进行全面的分析和调研。

这包括数据的规模、类型、存储和处理需求等等。

2.基础设施:选择合适的硬件和软件来支持大数据中心的运营。

硬件包括服务器、存储设备和网络设备等,而软件包括操作系统、数据库和大数据分析工具等。

3.安全性:确保大数据中心的安全性非常重要。

采用安全策略和控制措施,包括网络安全、数据加密和访问控制等,以保护数据的机密性和完整性。

4.弹性扩展:设计可扩展的架构,以适应未来数据需求的增长。

这包括分布式存储和处理技术,以及云计算和容器技术的应用。

二、数据采集和存储1.采集数据:建立稳定和高效的数据采集系统,收集来自各个渠道的数据。

这可以包括传感器、网络日志、社交媒体和其他数据源。

2.数据质量:确保采集到的数据是准确和完整的。

通过数据清洗和数据标准化等技术,消除噪音和冗余的数据,提高数据的可靠性。

3. 存储数据:选择适当的存储技术来存储大量的数据。

这可以包括传统的关系数据库、分布式文件系统和大数据存储技术,如Hadoop和Spark等。

三、数据处理和分析1. 批处理:使用大数据处理技术来处理和分析大规模的数据。

通过MapReduce和Spark等技术,进行数据清洗、聚合和挖掘等处理步骤,获得有用的信息和分析结果。

2.实时处理:建立实时数据处理系统,可以及时地响应和处理来自各种数据源的数据。

这可以包括使用流处理技术和复杂事件处理技术,实现实时的数据分析和决策支持。

3.可视化分析:提供直观和易于理解的数据可视化工具,以帮助用户更好地理解和分析数据。

这可以包括仪表盘、图表和地图等图形化展示方式。

大数据中心建设方案

大数据中心建设方案

大数据中心建设方案随着信息技术的发展和各行各业数据的急剧增长,大数据中心建设逐渐成为一个重要的项目。

下面是一个大数据中心建设的方案,共700字。

大数据中心建设方案一、项目背景和目标随着互联网的蓬勃发展和各行各业数据的爆炸式增长,大数据中心成为了未来的发展趋势。

本项目旨在建立一个高效、安全、可靠的大数据中心,为各个行业提供先进的数据存储、处理和分析服务。

二、项目内容和设计方案1. 地点选择选取经济发达、交通便捷的城市作为大数据中心的地点,确保其能够满足对电力、网络和人才的需求。

2. 设备采购根据大数据中心的规模和需求,选择稳定可靠的服务器、存储设备和网络设备,并确保其高性能、高可扩展性和高安全性。

3. 网络架构设计建立高速、低延迟的本地区域网络(LAN)和广域网(WAN),以实现各个数据中心之间的数据传输和共享。

4. 电力供应保障确保大数据中心的稳定运行,要建立备用电源系统,并与供电公司签订稳定供电协议,以保证电力供应的可靠性。

5. 安全防护措施采用多层次、多维度的安全防护措施,包括物理安全、网络安全和数据安全,保障大数据中心的数据和系统的安全性。

6. 数据管理和备份建立完善的数据管理和备份机制,确保数据的完整性和可用性。

同时,可以根据需求提供数据灾备和数据恢复服务。

7. 数据处理和分析平台建立先进的数据处理和分析平台,提供数据清洗、数据挖掘、数据可视化和机器学习等功能,为用户提供高质量的数据分析服务。

8. 人员培训和技术支持培训和选拔专业的技术人员,提供技术支持和维护服务,保障大数据中心的正常运行和服务质量。

三、项目实施计划和风险控制1. 实施计划根据项目的规模和复杂度,制定详细的项目实施计划,包括资源调配、任务分配和时间安排,确保项目按时、按质、按量完成。

2. 风险控制对项目进行全面的风险评估,制定风险应对措施,及时处理和解决风险事件,确保项目的顺利实施。

四、项目成果和效益评估1. 项目成果建设出一个高效、安全、可靠的大数据中心,为各行各业提供先进的数据存储、处理和分析服务。

大数据中心建设方案

大数据中心建设方案

大数据中心建设方案第1篇大数据中心建设方案一、背景与目标随着信息化建设的不断深入,我国各行业领域数据资源日益丰富。

为充分发挥数据价值,提高数据管理和应用能力,降低运维成本,实现数据资源的整合与共享,本项目旨在建设一座集数据存储、处理、分析于一体的大数据中心。

本方案将明确大数据中心建设的目标、规模、技术路线和实施策略,确保项目合法合规、高效稳定。

二、建设原则1. 合法合规:遵循国家相关法律法规和政策,确保数据安全、合规使用。

2. 实用性:结合业务需求,合理规划大数据中心的规模和功能,确保实际应用效果。

3. 可扩展性:预留足够的扩展空间,满足未来发展需求。

4. 安全可靠:采用成熟的技术和设备,确保大数据中心的高可用性和数据安全。

5. 经济高效:合理控制建设成本,提高投资回报率。

三、建设内容1. 数据中心基础设施:包括机房、网络、供电、散热等设施,为大数据中心提供稳定可靠的运行环境。

2. 数据存储与处理平台:构建高性能、可扩展的数据存储与处理平台,满足海量数据存储和实时处理需求。

3. 数据分析与挖掘平台:搭建大数据分析与挖掘平台,为业务部门提供高效的数据分析服务。

4. 数据安全与管理体系:建立完善的数据安全和管理体系,确保数据安全、合规使用。

四、技术路线1. 基础设施:采用模块化设计,实现快速部署和扩展;采用冗余供电、散热系统,确保系统稳定运行。

2. 数据存储与处理平台:- 存储技术:采用分布式存储技术,实现海量数据的高效存储和管理;- 处理技术:采用大数据处理框架(如Hadoop、Spark等),实现实时数据处理和分析。

3. 数据分析与挖掘平台:采用机器学习、深度学习等技术,构建智能分析模型,为业务部门提供精准分析服务。

4. 数据安全与管理体系:- 数据安全:采用加密、访问控制等技术,确保数据安全;- 管理体系:建立完善的管理制度和流程,实现数据中心的规范管理。

五、实施策略1. 项目筹备:成立项目组,明确项目目标、任务分工和时间表;开展需求调研,确定建设规模和功能需求。

大数据中心建设方案

大数据中心建设方案
05
测试与优化阶段:对大数 据中心进行测试,并根据 测试结果进行优化
03
软件部署与配置阶段:部 署大数据软件,并进行配 置和优化
06
正式上线与运维阶段:正 式上线大数据中心,并进 行日常运维管理
测试阶段
测试目的:验证大数据中心建设方案的 可行性和有效性
测试内容:包括数据采集、数据处理、 数据分析、数据可视化等环节
准备项目所需的设备和资 源
05
开展项目风险评估和应对 措施
03 组建项目团队和分配任务
06 确定项目启动时间和地点
实施阶段
01
需求分析与设计阶段:明 确需求,设计解决方案
04
数据迁移与整合阶段:将 现有数据迁移到大数据中 心,并进行合处理
02
硬件采购与安装阶段:采 购服务器、网络设备等硬 件,并进行安装调试
数据安全与备份
01
02
03
04
数据中心管理平台
01
02
03
04
平台功能:监 控、管理、调 度、分析数据 中心资源
平台架构:分 层设计,模块 化,可扩展
平台接口:支 持多种协议, 便于集成和扩 展
平台安全:采 用加密技术, 保障数据安全
关键技术与应用方案
分布式存储技术
概念:将数据 分散存储在多 个节点上,提 高存储容量和
数据安全与隐私保护:大数据 中心的建设需要满足数据安全 与隐私保护的需求,如数据加 密、数据隔离、数据审计等。
成本与效率:大数据中心的建 设需要满足成本与效率的需求, 如降低建设成本、提高数据处 理效率等。
建设内容与方案设计
数据中心基础设施
建筑结构:数 据中心的建筑 设计应满足抗 震、防火、防 雷等要求,并 具有良好的通 风和散热性能。

数据中心建设工程方案

数据中心建设工程方案

数据中心建设工程方案1. 引言数据中心是现代企业信息技术管理的核心设施之一,承载着企业的关键业务系统和数据。

随着云计算、大数据等技术的发展,数据中心的规模和功能要求也越来越高。

本文将介绍一个完整的数据中心建设工程方案,包括选址、机房设计、设备选择等方面。

2. 选址数据中心的选址是建设工程的重要步骤。

选址时需要考虑以下几个方面:•地理位置:数据中心应尽量远离地震、水灾等自然灾害风险区域,同时离用户群体较近,以降低网络延迟。

•基础设施:选址应考虑基础设施的完备程度,包括电力供应、网络接入等。

•安全性:数据中心的安全性是一个重要指标,要选择相对安全的地区,并采取各种安全措施,如门禁、视频监控等。

选址完成后,需要进行土地购买或租赁手续。

3. 机房设计机房设计是数据中心建设的核心环节,直接影响到数据中心的运行效率和稳定性。

3.1 机房布局•主机房:主机房是数据中心的核心区域,主要放置服务器机柜、交换机、路由器等设备。

•配电区:配电区用于存放电源开关、UPS电池组、发电机等设备。

•空调区:空调区用于放置空调设备,保持机房的适宜温度和湿度。

•网络区:网络区用于布放网络设备,包括交换机、路由器等。

3.2 动力环境•电力供应:数据中心对电力供应的要求较高,应选择可靠的供电商,并配置UPS系统和发电机组作为备用电源。

•空调系统:数据中心需要保持适宜的温度和湿度,应选择适合的空调系统,并进行合理的布局和维护。

•防火系统:数据中心应配置火灾报警器、气体灭火系统等设备,以防火灾对设备造成损坏。

3.3 安全措施•门禁系统:数据中心应配置门禁系统,只允许授权人员进入机房。

•视频监控:应配置视频监控系统,保障机房的安全。

•网络安全:数据中心应配置防火墙、入侵检测系统等设备,保障网络的安全性。

4. 设备选择数据中心的设备选择直接关系到数据中心的性能和稳定性。

以下是一些常见设备的选择指导:•服务器:可根据业务需求选择合适的服务器,如数据库服务器、Web 服务器等。

城市大数据中心建设方案

城市大数据中心建设方案

城市大数据中心建设方案随着信息技术的发展和城市化进程的加快,城市大数据中心的建设成为了现代城市建设的重要组成部分。

城市大数据中心是一个集中存储、处理和管理大规模数据的设施,可提供数据分析、应用和共享服务,为城市决策、规划和管理提供科学依据。

下面是一个城市大数据中心建设方案,以满足当下城市发展的需求。

一、基础设施建设1.场地选址:选取地理位置交通便利、用地条件好、容量适宜的区域作为城市大数据中心的建设场地,考虑到未来扩展的需要,要预留足够的空间。

2.建筑设计:根据数据中心的需求,设计建造高标准的建筑,考虑到能源消耗、安全性、可靠性等因素,使用先进的材料和技术,确保数据中心的稳定运行。

3.设备配置:根据数据中心的规模和性能需求,配置高效节能的硬件设备,包括服务器、存储设备、网络设备等,提供强大的计算资源和存储空间。

二、数据采集和存储1.数据采集:与城市各部门和机构合作,建立数据共享机制,收集和整合各类数据,如人口数据、交通数据、环境数据等,采用自动化、智能化的设备和技术,实时获取和更新数据。

2.数据存储:设计和搭建适合大规模数据存储和管理的系统,包括分布式存储和备份机制,实现数据的安全性和可靠性,同时提供高速访问和查询接口,方便用户进行数据挖掘和分析。

三、数据分析和应用1.数据分析:建立大数据分析平台,集成数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,对海量数据进行处理和分析,提取关键信息和规律,帮助城市决策者快速了解城市现状和问题,进行数据驱动的决策。

2.数据应用:基于分析结果,开发和部署各类应用系统,如城市交通管理系统、环境监测系统、智慧城市平台等,为市民和企业提供便利和服务,提高城市管理的效率和质量。

四、安全保障和隐私保护1.数据安全:建立完善的数据安全管理制度,包括数据的加密、备份和灾备措施,确保数据的安全和可靠性。

2.隐私保护:制定严格的隐私保护政策和法规,对个人隐私数据进行保护,确保数据的合法性和隐私性,防止数据泄露和滥用。

大数据中心建设方案

大数据中心建设方案

大数据中心建设方案一、项目背景“十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。

*** (某政府部门)为积极应对“互联网+ ”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。

大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。

二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。

它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。

1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。

2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。

3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。

三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

1、统筹规划、分步实施。

结合我省经济发展与改革领域实际需求,明确总体目标和阶段性任务,科学规划建设项目。

大数据中心建设方案

大数据中心建设方案
统一运维子平台·功能架构
统一运维平台负责对县级大数据资源平台内的所有基础资源,系统模块,系统运行行情况提供整体的监控告警,运维视图、巡检等工具承载,使得可以快速发现县级大数据资源平台上的各种异常,及时发现并告知维护人员,快速恢复,提升平台内外客户感知。
日常巡检管理
平台运维管理
平台故障管理
平台数据安全管理方案
数据治理子平台·数据应用开发整体流程
数据治理子平台·可视化、流程化数据开发
数据工厂
支持可视化的程序编排,数据处理流程开发,使程序开发更简便,降低数据开发周期、开发成本;平台提供数据处理各项能力的开发功能,提供包括数据采集、处理、装载、分发、校验等功能开发平台具备执行标准的开源 Hadoop 接口调用能力,以及基于个性化 Hadoop 接口封装能力;根据不同的数据生产环境,具备不同的数据处理能力,可根据自身需求,基于平台扩展自主的数据处理功能可视化程序开发可结合数据标准化体系,整体数据开发流程与标准化管控切实对接。
信息资源平台
逐步实现立体化、多层次、全方位的数据服务体系有效支持电子政务公共服务能力提升
横向协同
纵向联动
专主题建设规划·支撑精准社会服务与科学管理
宏观数据分析应用
城市R口分析规划
R口迁移分析人群特征分析人群发展预测……
社会安防
环保数据
金融数据
公共服务
交通数据
医疗数据
社保数据
公共安全分析预测
建筑安全评估人流分析预警……
公共数据
社会数据
通过平台数据开放应用,形成“公共数据服务社会应用、社会数据反哺公共数据”的良性循环促进机制
金融机构
航空公司
延误旅客数据
出行数据
个人信用评级
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案1. 平台简介工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。

平台服务内容主要包括两部分,一是产品环境适应性测试评价服务,一是产品环境适应性大数据服务。

测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础,大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。

工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。

平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。

测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。

见图1图1环境适应性测试评价服务实验室概况平台的大数据服务,基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息,利用数据分析技术,针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务,包括但不限于:(1)产品环境适应性基础数据提供;(2)产品环境适应性调研分析报告;(3)产品环境适应性分析预测;(4)产品环境适应性技术规范制定;2. 信息化系统概述信息化系统由两个子系统构成,即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。

两个系统紧密关联,大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息,大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。

信息化系统的整体框架详见图2.3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统3.1建设内容(1)测试评价业务的流程化和信息化实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕处理、收费管理等全流程电脑信息化管理;同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。

(2)实验室/试验场管理信息化实现主要实验室/试验场样品、设备、标准、人员的信息化管理;实现主要仪器设备的数据自动采集和远程传输;实现主要试验场的远程视频监控。

(3)多方远程通讯以广州为总部,实现广州总部与主要试验场之间的远程通讯,提供异地账户登录,满足异地多方人员(如委托方、委托方供应商、广州总部、户外试验场、外聘专家等)开展影音交流和现场办公;3.2 总体要求(1)人机界面采用WINDOW界面,直观简单易学;(2)数据或信息一次录入,多系统共用;(3)人员身份识别;(4)检测报告唯一性识别;(5)不合格自动提醒报警;(6)短信通知,软件将重要事项,如不合格记录及时发送至指定人员手机上。

(7)数据溯源,所有修改行为均留记录;(8)提供多层密码、权限,避免越权操作范文范例指导参考word版整理图2 信息化系统整体架构简图(9)广州主站与外地试验场数据同步,实现互联互通;(10)系统的部署、升级、维护方便快捷,且不影响客户正常操作使用系统(11)同时允许客户或其他被授权的第三方远程登录操作系统。

(12)可结合使用PDA(无线智能扫描终端)、手机APP(含苹果、安卓版本)、微信等其他操作平台。

3.3 测试评价服务模块说明3.3.1委托管理用户可在此页面中逐条添加或批量导入实验任务信息。

指定实验项目、实验方法、实验标准,系统会自动带出实验方法使用设备、标准曲线及开机费用、曲线费用、人工费用;指定实验采样信息,例如:采样点位、采样频次及采样天数,系统会根据此采样信息并按编码规则自动生成样品编号;系统支持实验任务单自定义多级或单级审核,提供对实验任务单的执行状态、审核状态全程监控跟进。

同时系统支持多次反审并详细记录审核人、审核时间等详细审核信息;实验任务单审核界面中详细列明检测项目明细及各项费用收取明细;系统支持根据审核状态自动生成对应的检测报价单。

3.3.2检测管理3.3.2.1任务单安排管理此界面可安排已签合同的实验任务单和已生成的例行任务单,系统自动根据实验项目、实验种类归类等展示以便调度人员分别进行实验日期、执行实验室或实验人员的安排;可按检测产品种类进行任务安排,也可逐条对每个实验项目、检测产品进行安排;可将某类检测产品或某项检测产品、实验项目安排给外包公司进行检测;可将某类检测产品或某项检测产品、检测项目安排给同级或下级单位、部门进行检测;可全程监控实验任务单、例行任务单详细的执行进度和执行状态。

备注:①支持智能模糊搜索、批量搜索统计查询委托任务相关情况;②系统支持实验任务单和例行任务单由实验室总调度先安排至各个实验室主任,再由实验室主任安排至实验人员,同时也可设置为由实验室总调度直接安排至实验人员。

3.3.2.2 我的任务单管理实验人员接收到邮件通知,使用其账号登录系统之后,在我的实验任务中即可查看到自己的实验任务。

系统已做过滤处理不会在此显示其他实验人员的实验任务单;支持一张实验任务单多人执行,即多人邮件通知且系统账号中均显示此实验任务单;可在线打印各种模板的“我的实验任务单”;备注:①可全程监控我的任务单的进度和状态;②支持智能模糊搜索、批量搜索统计查询我的实验任务相关情况。

3.2.3.3试验数据录入管理此功能模块中系统自动过滤只显示隶属实验人员自己的实验原始记录表;支持自动按不同规则生成实验原始记录表,或按不同实验分析方法生成不同实验原始记录表,或按不同实验项目生成不同实验原始记录表等规则;支持每张实验原始记录表自动关联一张质量数据记录表,且此质量数据记录表模板支持自定义设置,可设置为填写多组或多张,同时系统也可设置为不关联质量数据记录表只填实验原始记录表;支持每张实验原始记录表自动关联一张标准曲线记录表,系统会自动带出规定期间内有效的标准曲线且可再次修改。

同时系统也可设置为不关联标准曲线记录表只填实验原始记录表;系统中实验原始记录表、质量数据记录表、标准曲线记录表的填写、查看、打印格式做到与纸质版实验原始记录表、质量数据记录表、标准曲线记录表格式一致,确保用户填写、查看、打印一目了然,直观便捷;同时系统支持批量导入及EXCEL在线录入等便捷方式录入实验原始记录及质量数据记录信息;系统对实验原始记录表、质量数据记录表、标准曲线记录表进行三合一关联设计,即一页界面同时打开三张记录表点击相应按钮即可左右切换至另外记录表,如此设计便捷用户填写、查看、对比三张记录表,同时三张记录表界面设计较为规范、美观。

备注:①支持上传各种格式的文档作为实验原始记录表附件;②支持对相关实验原始数据按公式自动计算、修约、判定。

3.3.3 报告管理系统可在实验数据填写完成之后,自动根据实验项目或检测产品生成不同模板的实验报告,所生成的实验报告可人工再次编辑调整也可做到一次生成无需编辑调整;实验报告可按需要整合分析实验数据及判断结果、质控数据即及判断结果、标准曲线数据等信息;可定义多种实验报告模板,实现报告全自动编制(支持PDF、Excel、Word等格式);支持对实验结果的自动计算、判定、修约,同时也支持需要时人工干预修改调整;支持实验报告自定义多级或单级审核,提供对实验报告的审核、复核、签发、存档、领取、发放全程监控跟进管理。

同时系统支持多次反审并详细记录审核人、审核时间等详细审核信息;备注:(1)支持实验报告使用电子签名、电子印章、防伪水印;(2)支持批量或按指定次数在线打印不同模板的实验报告,并记录详细的打印信息;(3)支持上传各种格式的文档作为实验报告附件。

3.3.4 收费管理系统可进行应付款管理、应收款管理、对账管理、收款管理。

应付款管理:系统会根据已经审核通过的入库单自动生成应付款单,并自动计算出应付金额及应付日期;应收款管理:系统会根据已经结项的项目自动生成应收款单,并自动计算出应收金额及应收日期;对账管理:用户可根据对账日期要求在系统中开具应付款对账单、应收款对账单;收款管理:用户可根据实际情况在系统中开具收款单;付款管理:用户可根据实际情况在系统中开具付款单;备注:(1)系统会根据收款完成的情况来标记对账单收款状态,其对应的应收款单也根据对账单的状态进行标记;(2)系统会根据付款完成的情况来标记对账单付款状态,其对应的应付款单也根据对账单的状态进行标记;(3)用户可多维度查询应收应付款单、对账单、收付款单的相关信息。

3.3.5 决策查询系统可统计分析一下指标:(1)实验产能:系统会多维度统计分析实验室实验产能信息;(2)实验质量:系统会多维度统计分析实验室各项实验质量达标情况,并统计出质量异常情况;(3)实验人员工时统计:系统根据任务单执行时间、执行人等信息统计分析实验人员的工时;(4)实验室销售额:系统会多维度统计分析销售情况;(5)实验室其他KIP指标。

3.3.6 样品管理系统可进行实验样品的采集、接收、分发、留样、归还、销毁处理。

样品采用管理:用户可使用无线手持扫描终端(PDA)进行野外或者客户处扫描采集所需样品,扫描完成之后,PC端系统自动生成采样单,审核之后自动生成样品接收单;样品接收管理:用户可根据系统自动生成的样品接收单进行样品接收,也可手工添加生成样品接收单进行样品接收。

样品分发管理:用户可手工添加生成样品接收单进行样品接收。

样品留样、归还、销毁处理:用户可手工添加生成样品留样、归还、销毁单进行样品的留样、归还、销毁处理。

备注:(1)样品管理相关单据之后审核之后才有效;(2)用户可查询样品的现有库存量及采集、接收、分发、留样、归还、销毁数量。

3.3.7 设备管理系统可进行设备的台账管理、保养管理、维修管理。

设备的台账管理:用户可在系统中建立各种设备的档案信息,并对设备进行编号跟踪管理。

设备的保养管理:用户可在系统中建立设备保养计划,保养时间到时系统会自动提前提醒,保养完成填写相关保养记录信息。

设备的维修管理:用户可在系统中进行设备维修申请,也可直接新增生成设备维修单,并填写设备维修相关信息。

备注:(1)用户可多维度查询设备保养、维修的相关信息;(2)用户可多维度查询设备台账的相关信息。

3.3.8 采购管理用户可根据实际需要采购的信息,在系统中新增生成采购单制定采购的供应商,添加需采购的试剂信息,此时系统会自动带出与此供应商相关的试剂信息供选择,与此供应商无关的试剂信息不予以显示。

保存生成采购单之后系统会自动提交审核,审核通过的采购单会自动转至入库单管理中等待办理入库。

备注:(1)用户可多维度查询采购单的相关信息;(2)一张采购单可以开具多张入库单进行入库,对于未入库完成的采购单系统会一直提醒入库,入库完成的采购单不能再办理入库。

3.3.9 试剂耗材管理系统可进行试剂耗材的入库、出库管理、库存管理。

试剂耗材入库管理:系统根据采购单自动生成试剂入库单,用户可对试剂耗材信息、入库数量进行修改。

同时用户也可根据需要入库的试剂耗材信息,在系统中新增试剂入库单,点击添加需入库的试剂耗材信息,此时系统自动带出已预先维护的试剂耗材信息供选择。

相关文档
最新文档