大数据中心运维服务技术方案设计

合集下载

IDC云数据中心机房运维服务解决方案

IDC云数据中心机房运维服务解决方案

IDC云数据中心机房运维服务 解决方案演讲人
01. 概述03. 应用场景与功能05. 应急处理措施
核心技术部署与实施实践与展望
02.04.06.
目录
1概述
随着云计算、大数据、人工智能等新兴技 术的发展 , IDC云数据中心机房运维服务 需求不断增长。
IDC云数据中心机房运维服务解决方案旨 在提高运维效率 , 降低运维成本 , 保障数 据中心的安全稳定运行。
设立应急响应小 组 , 明确各成员 职责
定期进行应急演 练 , 提高应急处 理能力
制定应急响应流程 ,包括报告、响应、调查、解决和总 结等环节定期进行应急演练 , 提高团队的应急处理能力和协作效 率建立应急资源库 ,包括技术、 设备和人员等 ,确保应急响 应的及时性和有效性
应急响应
控和管理功能,确保数据中心 的安全性
据中心的各种需求 , 提高客户满意度
方案目标
集成化: 提供一站式解决方案, 涵盖设计 、建设 、运维等环节智能化: 利用AI技术 , 实现自 动化运维 , 提高运维效率安全性: 采用多重安全措施 , 保障数据安全可扩展性: 可根据客户需求 , 灵活扩展服务内容和规模
智能预警技术实时监控: 对数据中心的运行状态进行实时监控 , 及时发现异常情况
智能分析: 利用大数据和人工智能技术 , 对监控数据进行智能分析 , 预测潜在风险自动报警: 当发现异常情况时 , 自动报警并通知相关人员进行处理远程控制: 通过远程控制技术 , 实现对数据中心的远程管理和维护
3应用场景与功能
建立应急响应团队 , 明确各成员的职责和分工
事后总结: 分析事故原因 , 总结经验教训 , 提高应急处理能力
恢复服务: 尽快恢复受影响的服务 , 减少损失

IDC机房运维技术服务项目方案

IDC机房运维技术服务项目方案

IDC机房运维技术服务项目方案1.背景介绍IDC机房是一个数据中心,用于托管企业和个人的服务器设备,并提供相应的运维技术服务。

随着云计算和大数据等技术的迅速发展,IDC机房的需求也在不断增长。

为了更好地满足客户的需求,我们提供以下IDC机房运维技术服务项目方案。

2.设备安装和配置我们的技术团队将负责IDC机房设备的安装和配置工作。

这包括服务器、网络交换机、存储设备等的安装和配置,以及相应的网络设置和硬件连接。

我们将按照客户的需求进行设备的布局和布线,确保设备之间的相互连接和通信。

3.运维监控和管理我们将提供24/7的运维监控和管理服务,以确保IDC机房的稳定运行。

我们将使用先进的监控系统,对设备进行实时的状态监测和性能评估。

一旦发现设备出现故障或异常,我们的技术人员将立即采取相应的措施进行修复和调整,以避免对客户业务造成影响。

4.安全防护和备份我们将为IDC机房提供全面的安全防护和备份服务。

这包括物理安全的措施,如视频监控、门禁系统和防火墙等,以及逻辑安全的措施,如入侵检测和数据加密等。

同时,我们将定期对客户的数据进行备份,并提供备份恢复服务,以确保数据的可靠性和完整性。

5.故障处理和维修我们的技术人员将负责IDC机房设备的故障处理和维修工作。

一旦发生设备故障或故障预警,我们将立即响应并调度技术人员进行排查和维修。

我们将修复故障设备并恢复其正常运行,以最大程度地减少对客户业务的影响。

6.性能优化和升级我们将定期对IDC机房的设备和系统进行性能优化和升级工作。

这包括硬件设备的优化和升级,如替换老化的设备和增加存储容量等,以及系统软件的优化和升级,如优化数据库性能和升级操作系统等。

我们将根据客户的需求和发展计划,提供相应的优化和升级方案,以提高系统的性能和稳定性。

以上是我们提供的IDC机房运维技术服务项目方案。

我们的目标是为客户提供高品质的技术服务,帮助他们提高业务效率和降低运维成本。

我们将不断优化和改进我们的服务,以满足客户日益增长的需求。

大数据中心运行可视化平台项目的技术方案设计

大数据中心运行可视化平台项目的技术方案设计

大数据中心运行可视化平台项目的技术方案设计目录一、项目背景与目标 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (4)二、需求分析 (5)2.1 功能需求 (7)2.2 性能需求 (8)2.3 可用性需求 (9)2.4 安全性需求 (10)三、技术选型 (12)3.1 数据存储与管理 (13)3.2 数据处理与分析 (14)3.3 可视化技术 (15)3.4 网络安全技术 (17)四、系统架构设计 (18)4.1 总体架构 (19)4.2 子系统划分 (21)4.3 数据流设计 (23)五、功能模块设计 (24)5.1 数据采集与整合模块 (25)5.2 数据处理与分析模块 (27)5.3 可视化展示模块 (28)5.4 管理与维护模块 (29)六、数据库设计 (31)6.1 数据库选择 (33)6.2 数据表设计 (33)6.3 索引设计 (35)6.4 规范化与安全性设计 (36)七、安全性与可靠性保障 (38)7.1 数据安全 (39)7.2 系统安全 (41)7.3 可靠性与容错设计 (42)八、项目实施计划 (43)8.1 项目阶段划分 (44)8.2 项目时间表 (45)8.3 项目资源需求 (45)九、项目风险与应对措施 (47)9.1 技术风险 (48)9.2 运营风险 (48)9.3 其他风险 (49)十、项目总结与展望 (51)10.1 项目成果 (52)10.2 后续工作展望 (53)一、项目背景与目标随着信息技术的迅猛发展,大数据已经渗透到各行各业,成为推动社会进步和产业升级的重要动力。

大数据中心作为存储、处理和分析海量数据的核心基础设施,其运行效率和稳定性直接关系到数据的价值实现和业务应用的成败。

我国在用的大数据中心数量不断增加,规模不断扩大,应用领域也越来越广泛。

随着数据中心规模的快速扩张,运维管理复杂度也随之上升,如何提高数据中心的运行效率、降低运维成本、保障数据安全已成为亟待解决的问题。

大数据中心机房运维方案设计

大数据中心机房运维方案设计

大数据中心机房运维方案设计一、引言随着大数据时代的到来,大数据中心的建设和运维变得非常重要。

大数据中心机房作为大数据处理和存储的核心,需要具备高效、安全、稳定的运行环境。

本文将详细介绍大数据中心机房运维方案设计,包括机房选址、机房设计、设备选型、安全管理和故障处理等方面。

二、机房选址1. 地理位置选择机房选址应尽量远离自然灾害风险区域,如地震、洪水等。

同时,应选择离主要用户群体较近的地理位置,以降低网络延迟和数据传输速度。

2. 建筑条件机房选址应考虑建筑物的结构和承重能力,以满足大数据中心设备的需求。

建筑物应具备良好的防火、防水和防雷能力,并且有足够的空间容纳设备和提供必要的通风散热设施。

三、机房设计1. 机房布局机房布局应合理,确保设备之间有足够的间距,以便于设备的维护和散热。

同时,应设置合适的通道和走廊,方便人员进出和设备维护。

2. 供电系统机房应配备稳定可靠的供电系统,包括主电源和备用电源。

主电源应具备过载保护和电压稳定功能,备用电源可采用UPS或发电机组等设备,以确保机房在停电情况下能够正常运行。

3. 空调系统机房应配备高效的空调系统,以保持恒定的温度和湿度。

空调系统应具备温度和湿度监控功能,并能够及时调整以适应设备的运行需求。

4. 网络设备机房应配备高速、稳定的网络设备,以满足大数据传输的需求。

网络设备应具备防火墙、负载均衡和流量控制等功能,确保数据的安全和稳定传输。

四、设备选型1. 服务器选择适合大数据处理的高性能服务器,具备高处理能力、大内存和高存储容量。

同时,应考虑服务器的可扩展性和容错性,以满足未来业务的扩展需求。

2. 存储设备选择高容量、高可靠性的存储设备,如磁盘阵列或分布式存储系统。

存储设备应具备高速数据读写能力和数据备份功能,以确保数据的安全和可靠性。

3. 网络设备选择高速、稳定的网络设备,包括交换机、路由器和防火墙等。

网络设备应具备高性能、高可靠性和安全性,以保证数据的快速传输和网络的稳定运行。

大数据中心运维服务技术实施方案

大数据中心运维服务技术实施方案

大数据中心运维服务技术实施方案1.硬件设备管理:保证硬件设备的正常运行是大数据中心的核心任务之一、运维团队应定期进行设备巡检和维护,包括主要服务器、网络设备、存储设备等。

运维团队应建立设备台账和故障记录,并及时替换老化或故障的设备。

2.服务器管理:服务器管理是确保数据中心稳定运行的关键。

运维团队应确保服务器的高可用性,通过冗余配置和负载均衡技术来实现。

此外,团队需要及时更新服务器操作系统和各种应用程序,以确保安全性和性能。

3.存储管理:大数据中心存储需求巨大,运维团队需确保存储系统的容量和性能。

他们应该定期检查存储设备的状态,进行性能优化和容量规划,以防止存储空间不足和系统崩溃。

4.网络管理:大数据中心依赖稳定和高速的网络连接,以实现数据的快速传输和通信。

运维团队应维护数据中心的网络设备,并确保网络带宽的充足性。

此外,他们还需要制定网络安全策略,以保护数据中心免受外部攻击。

5.数据备份和恢复:为了应对意外情况和数据丢失风险,运维团队应建立定期备份和恢复计划。

他们应选择合适的备份工具和解决方案,并定期测试和验证备份数据的可用性。

6.监控和报警:运维团队需要实施实时监控和报警系统,以追踪数据中心的性能和可用性。

他们应使用监控工具来监测服务器、存储设备、网络设备和应用程序的运行状况,并设置阈值和告警规则,在关键指标出现异常时及时采取措施。

8.安全管理:大数据中心中的数据非常重要和敏感,因此安全管理是必不可少的。

运维团队应建立安全策略,包括访问控制、身份验证、防火墙和入侵检测系统等。

他们还应定期进行漏洞扫描和安全审计,以确保数据中心的安全性。

9.性能优化:运维团队应监测和优化大数据中心的性能,以保证高效的数据处理和分析。

他们可以使用性能监视和分析工具来识别性能瓶颈,并采取相应的措施进行优化,如调整系统配置、增加硬件资源等。

10.服务水平协议(SLA)管理:为了确保全面的运维服务,运维团队应与数据中心用户签订服务水平协议,并按照协议中的规定提供服务。

大数据中心机房运维方案设计

大数据中心机房运维方案设计

大数据中心机房运维方案设计数据中心运维外包服务方案2019年8月一、背景随着企业信息化程度的不断提高,数据中心已经成为企业信息化的重要组成部分。

数据中心的稳定运行对企业的业务发展至关重要。

然而,数据中心运维的复杂性和专业性也给企业带来了很大的挑战。

因此,越来越多的企业选择将数据中心运维外包给专业的服务方,以降低成本、提高服务质量和可靠性。

二、服务内容数据中心运维外包服务方案主要包括以下内容:1.基础设施管理:包括机房环境管理、UPS电源管理、机柜管理、网络设备管理、服务器管理等。

2.系统管理:包括操作系统管理、数据库管理、应用系统管理、安全管理等。

3.数据管理:包括备份与恢复、存储管理、数据迁移等。

4.监控管理:包括系统监控、网络监控、安全监控等。

5.服务支持:包括24小时技术支持、故障处理、变更管理等。

三、服务流程1.需求确认:与客户进行需求确认,明确服务内容、服务期限、服务费用等。

2.服务实施:根据客户需求,制定详细的服务实施方案,组织实施。

3.服务监控:对服务运行情况进行监控,及时发现并处理问题。

4.服务评估:定期对服务进行评估,根据客户反馈和自身经验总结,不断优化服务质量。

四、服务优势1.专业团队:服务方拥有一支专业的技术团队,能够为客户提供高质量的服务。

2.灵活性:服务方可根据客户需求,灵活制定服务方案,满足客户不同的需求。

3.高可靠性:服务方采用先进的技术手段和管理方法,确保服务的高可靠性和稳定性。

4.成本优势:通过规模化运营和资源共享,服务方能够为客户提供更具竞争力的价格。

五、服务案例服务方已经为多家企业提供数据中心运维外包服务,取得了良好的口碑和业绩。

其中,为某大型互联网企业提供的数据中心运维外包服务,成功降低了运维成本,提高了服务质量和可靠性,得到了客户的高度认可和信赖。

六、总结数据中心运维外包服务方案能够帮助企业降低运维成本、提高服务质量和可靠性,是企业信息化发展的重要支撑。

数据运维服务方案

数据运维服务方案

数据运维服务方案数据运维在当前的信息技术领域中是非常重要的一个领域,它主要负责数据的管理、存储、备份、恢复、安全性、质量和性能等方面的运营与维护。

由于数据有很大的价值,特别是在移动互联网、云计算、大数据、人工智能等领域中,数据运维的服务也变得越来越重要。

因此,在本文中,我们将讨论关于数据运维服务方案的一些问题和解决方案。

数据运维服务的核心数据运维服务的核心在于对数据的管理和维护,包括数据的备份、存储、灾备、监控、调度等方面的任务。

这些任务需要依靠一些工具和技术实现,包括:集中式监控系统、自动化运维系统、数据备份系统、数据恢复系统、虚拟化技术、容器化技术、分布式存储技术等。

这些工具和技术可以帮助数据运维人员高效地完成各种任务,并有效地提高数据运维的效率和质量。

在这些工具和技术中,自动化运维系统是最核心和关键的技术,它可以让数据运维人员更加轻松地管理和维护数据。

自动化运维系统自动化运维系统是对运维任务进行自动化处理的技术。

通过它,可以对重复性、繁琐的任务进行自动化处理,从而使运维人员能够更加专注于核心工作,提高运维效率和质量。

自动化运维系统通常包括几个方面的功能:1.自动化部署:通过自动化脚本和工具,减少手工部署的时间和人力,快速部署各种应用和服务。

2.自动化监控:通过自动化监控系统,实时监控各种运维指标和数据质量,有效处理和预测问题。

3.自动化测试:通过自动化测试工具和平台,进行自动化测试和持续集成,使测试流程更加高效和快速。

4.自动化备份:通过自动化备份系统,对数据和系统进行备份恢复,提高数据安全和保障。

5.自动化升级:通过自动化升级系统,升级并管理软件和应用的版本,提高软件和系统的稳定性和可靠性。

集中式监控系统集中式监控系统是对整个数据中心的监控、报警和告警管理的系统。

通过它,可以实现对数据中心的所有端口、设备和应用的监控和管理。

集中式监控系统通常具有以下特点:1.统一管理:可以管理多个数据中心的监控和告警信息,实现对整个数据中心的统一管理。

数据中心运维管理方案

数据中心运维管理方案

1 2
建立完善的网络安全体系
通过部署防火墙、入侵检测系统等安全设备,建 立完善的网络安全体系,防范外部攻击和内部泄 露等安全风险。
制定严格的网络安全管理制度
制定网络安全管理制度,明确员工的安全职责和 操作规范,加强对网络安全的监管和管理。
3
加强安全漏洞管理和补丁更新
定期进行安全漏洞扫描和评估,及时发现和处理 安全漏洞,同时及时更新系统和软件补丁,提高 网络安全性。
1. 服务流程标准化
制定并执行标准化的运维服务流程,包括服务级别协议、 变更管理、事件处理等。
4. 应急预案
制定针对可能出现的各种故障和异常的应急预案,确保在 紧急情况下能够迅速响应并恢复服务。
数据中心运维团队管理最佳实践
总结词
专业高效、协作共赢
2. 分级管理与任务分配
根据团队成员的技能和经验,实行分级管理;同时,合 理分配任务,充分发挥每个人的优势。
运维团队需要采取措施,如容灾备份、负载均衡等,提高数据中心的可
用性和稳定性。
03
合规性
随着信息技术的发展,数据中心运维需要符合国家法律法规和行业标准
的要求。运维团队需要了解相关法规和标准,确保数据中心的合规性。
数据中心运维管理的发展趋势
智能化
利用人工智能、大数据和物联网 等技术,实现数据中心的智能化 运维。通过智能监控、预测性维 护等功能,提高运维效率和故障
岗位职责与能力要求
项目经理
负责数据中心的规划、组织、协调和实施 ,具备项目管理和团队协作能力。
硬件工程师
负责数据中心的硬件设备维护和管理,具 备硬件设备维修、硬件配置和硬件管理的 能力。
系统工程师
负责数据中心的服务器、存储、网络等系 统的维护和管理,具备系统架构设计、系 统配置和故障排除能力。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

数据中心机房及信息化终端设备维护方案一、简况xxx客户数据中心机房于XX年投入使用,目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下:另外,全院网络交换机设备使用年限较长,已全部过保,存在一定的安全隐患。

二、维保的意义通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命,降低设备出现故障的概率,避免重特大事故发生,避免不必要的经济损失。

设备故障时,可提供快速的备件供应,技术支持,故障处理等服务。

通过系统的维护可以提前发现问题,并解决问题。

将故障消灭在萌芽状态,提高系统的安全性,做到为客户排忧解难,减少客户人力、物力投入的成本。

为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。

可延迟客户设备的淘汰时间,使可用价值最大化。

通过引入专业的维护公司,可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来,提升客户的工作效率,更好的发挥信息或科技部门的自身职能。

通过专业的维护,将机房内各设备的运行数据进行整理,进行数据分析,给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。

三、维护范围1、数据中心供配电系统2、数据中心信息化系统3、全院信息化终端设备4、数据库及虚拟化系统四、提供的服务为更好的服务好客户,确实按质按量的对设备进行维护;我公司根据国家相关标准及厂商维护标准,结合自身多年经验积累和客户需求,制定了一套自有的服务内容:1、我公司在本地储备相应设备的备品备件,确保在系统出现故障时,及时免费更换新的器件,保障设备使用安全。

2.我公司和客户建立24小时联络机制,同时指定一名负责人与使用方保持沟通,确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员,所有节日都照此标准执行。

3.快速进行故障抢修:故障服务响应时间不多于30分钟,2小时内至少2人以上携带相关工具、仪器到达故障现场,直到设备恢复正常运行。

4.我公司对维修维护的设施设备的使用性能负责,在维修维护过程中严格执行技术规范,保证设施设备的性能符合相关技术标准要求。

在维修维护间,我方应对设施设备可能存在的故障隐患做出评估,并进行恰当的预防性处理,以保证设施设备的安全运行。

若故障隐患超出维修维护范围的,及时书面通知客户,并提出消除隐患建议。

5.维护巡检中我公司提供设备系统图或使用说明书:将机房内设备的整个系统等汇编成资料,由维护人员进行统一放置,便于应急查询。

6.巡检次数每年不少于四次,每次巡检后,由维修维护方提供巡检报告,并由使用方签字确认。

每月由我公司客户服务人员定期进行回访,听取客户意见反馈,搭建起双方的沟通渠道。

7.提供系统应急方案:设备在12小时内还无法修复的应有备份应急处理方案。

如提供适合负载功率的备机、备用空调等。

8.培训:提供专业理论知识培训和操作培训,维修维护培训,简单故障处理培训,培训文档由我公司整理。

9.人员配置:全年(包括所有的节假日期间)提供不少于2名工程师在常住昆明本地,确保满足响应时间要求;到现场的维护维修工程师至少一名是能完全解决故障并有丰富从业经验的。

10.我公司每次巡检完毕后提供维护报告,同进还提供全年维护报告、每次维修事故报告等资料,根据事故提出相应的整体解决方案等管理规划层面的内容。

11、数据分析:我公司将每次巡检、维修等数据进行整理,对设备运行的数据变化量进行测数,给客户提供一份报告,系统性的介绍机房发生的变化,给客户后期系统建设、投资提供参考依据。

12、提供系统相关的技术服务:设备搬迁、系统现场保障、突发或特殊应急处置。

13. 我公司对客户的服务采用自有的软件进行管理,实现包括资产管理、数据管理、合同执行管理等内容;所有事件有迹可查,管理流程化。

此软件中的数据对客户开放。

五、服务内容(一)UPS供配电系统:(全包备件)1、供配电:(1) 输入输出配电柜及线缆:测量输入输出开关、线缆载流量的实际值和UPS显示值的区别。

线缆外观有无破损,线缆交叉的情况,连接点的温度是否正常。

(2) 线缆是否存在局部过热, 通风是否良好。

2、UPS主机:(全包备件)(1)全包备件保修方式(保修期内设备的维护保养、故障维修所需的备件均免费维修更换)。

(2)每3个月进行一次保养维护检查,内容如下:1)外观检查:面板显示、案件、指示灯、风扇运行是否正常;2)设备内部电感、电解电容和功率线的外观检查;3)设备内部各功率部件及电路板信号线的物理连接检查;4)检查模块、电路板、轨导、连接端子的键是否出现氧化;5)检查设备清洁程度,特别是设备内部的积尘及其他物质;6)设备绝缘检查;7)设备运行环境检查:设备通风及散热是否良好、环境温度、设备有无水患可能;8)UPS运行参数的检查:整流器、逆变器、静态旁路、负载运行参数是否正常、检测值与实际测量值是否有偏差(不超过5%)。

9)检查所有的电源保险丝、隔离开关的完好程度及是否安装牢固。

10)每季度定期检测UPS输入线电压、输入频率、输入电流谐波成分、输入功率因数、效率、输出相电压、输出频率、输出火线-零线波形、蓄电池充电电流等参数,应符合相关国家要求。

11)对每台UPS电池组进行不低于电池容量50%的放电测试,并对每台UPS电池组电池内阻进行检测,查看直流熔断器和蓄电池连接条的压降或温升是否有异常变化。

(4)每年定期用真空吸尘器清扫UPS主机内的各部件或用提供低压空气流吹风机来清除外来的残渣和灰尘。

(5)对UPS主机风扇定期进行逐步更换,每年更换量不少于总量的20%。

运行5年以后逐步更换滤波电容。

定期巡检尽量以观察、测量为主,减少停机。

(6)提供《客户现场服务报告》,报告需要客户签字认可。

3、蓄电池维护(不包配件):(1)电池目检工程电池外观检查:外观是否变形、渗漏,安全阀周围有无液体;电池端柱是否有腐蚀、爬酸现象或有过热痕迹;电池槽和盖的损坏;电池绝缘检查;电池寿命:当电池达到使用年限时,提前通知用户;电池电压测量:检查充电电压是否和电池数量相匹配;电池端子连接是否稳固。

视情况进行电池表灰尘处理。

(2)仪器测量测量和记录电池系统的直流浮充电压,此时也可选择测量和记录交流皱波电压测量每一个电池端柱与接地间的直流电压以发现不正常的接地测量和记录取样电池的温度测量和记录每个电池的浮充电压测量和记录系统均衡充电电压(3)UPS主机内部进行电池自检电池接触器闭合;电池处于浮充状态;整流、逆变通讯正常;电池状态正常;整流器工作正常;市电电压正常;逆变器正供电;负载功率大于指定的电池曲线设定的电池自检功率;UPS不处于联合供电状态。

以上条件都满足时方可进行电池自检。

如果在自检过程中,出现上述允许条件任意一条不满足,系统将退出自检,转入均充状态。

按停止手动自检,可以中止自检过程,电池转均充。

电池自检结束转均充。

(二)机房空调系统:(全包备件)(1)全包备件保修方式(保修期内设备的维护保养、故障维修所需的备件均免费维修更换。

包含免费更换过滤网、皮带、风机、压缩机、电路板、室外电机、室外调速器、氟利昂等)。

过滤网视情况进行更换,但每年提供不少于更换四次。

皮带每年进行一次更换。

(2)每3个月进行一次保养维护检查,巡检内容如下:1)、制冷系统:➢检查压缩机工作声音是否正常;油镜油位是否正常;➢检查压缩机吸气排气压力是否正常:➢制冷管路阀门(液管、气管、压缩机吸入及排出口阀门)是否打开;➢热力膨胀阀开启是否正常;➢压缩机转向;供电相序是否反相;➢检查吸气管路、排气管路、回液管路和压缩机机体温度是否正常;➢干燥过滤器前后端有无温差;➢管路(含储液罐)有否漏油痕迹;➢视液镜水分指示是否正常;➢蒸发器盘管是否脏污;➢冷凝器翅片是否脏污;➢检查冷凝器风机工作是否正常;➢检查冷凝器压力开关/风机调速设置是否正确;2)、送风系统:➢检查风机皮带轮和电机皮带轮的平面度;➢检查室内风机皮带张紧度;➢检查室内风机轴承工作是否正常;声音有无异常;➢检查室内风机叶轮转动是否正常;➢检查室内风压开关、过滤网压差开关设定值是否正确;➢清洁风机;➢检查空气过滤网是否脏污;➢检查所有门板是否可靠;3)、电气系统➢每半年紧所有接线端子;➢检查各交流接触器吸合、分断是否正常;➢检查所有过流保护是否正常;整定值是否正常;➢检查主电源线电压、相电压、各相电流;➢手动启动制冷/除湿、加热、加湿功能,检查电流是否正常;4)、控制系统:➢检查控制器初始设置是否正常;➢检查温湿度探头是否偏差;➢检查显示器工作是否正常;➢检查所有数据及模拟输入、输出是否正常;5)、加湿系统➢检查加湿器进水电磁阀和排水电磁阀动作;➢检查加湿器的蒸气排出管是否畅通;➢检查蒸汽凝结水排水是否正常;➢检查加湿罐结垢情况,清洗或更换;➢检查加湿器的进水过滤器;➢检查加湿器的溢水、排水盘;➢检查加湿器排水是否泄漏;➢检查冷凝排水是否泄漏;6)、管路系统➢检查制冷管道保温和包扎是否完好;➢检查所有管路定位是否完好;➢检查室内外机连接电缆老化情况是否满足空调运行需要;➢检查空调送风和回风管路/通道是否通畅;7)、给水、排水系统➢检查给水系统是否正常;加湿进水电磁阀的进水过滤网是否脏堵;➢检查排水是否通畅。

最后出具维护报告,记录各项技术数据,并提出意见和建议,提供运行数据分析报告。

报告需要客户签字认可。

(三)服务器运维(全包备件)我公司提供主动服务模式,做好服务规划,提前发现和解决问题,确保系统24*7运行,具体服务内容包括:●系统故障定位和排错●Windows、Linux操作系统安装、升级●操作系统补丁的更新●服务器微码升级●系统备份和系统恢复●数据备份和数据恢复●CPU、内存升级扩容●替换故障硬盘、RAID重建●更换电源、风扇等易损件●更换主板和其他故障板卡●更换小型机和磁盘阵列中的各类到期电池●系统参数的调整优化●系统日志的检查和清除●系统盘的镜像检查●双机软件的状态检测●系统目录空间状态使用的监测●系统运行状态的监测●安装新版本Linux系统●在新版本Linux系统上调试系统配置●对已安装的新版本Linux系统进行测●维保设备(软件)范围内其它软件的升级服务提供服务器年度维护服务,提供一年24次定期上门设备巡检,提前发现故障隐患,减少故障造成的宕机时间。

在服务期间,机器硬件的损坏由我公司提供免费更换,客户不再支付任何其它费用。

我公司提供主动服务模式,做好服务规划,提前发现和解决问题,确保系统24*7运行,具体服务内容包括:●协助客户进行受支持的软件产品的基本的日常维护和管理。

●协助客户对所报告的问题进行定义及指导客户相关技术人员完成解决问题所需要的相关信息的收集工作。

●我公司将帮助客户对所报告的问题进行问题根源的分析和诊断。

●对于软件本身的问题,我公司将根据需要向客户免费提供相关的修正性软件。

●对客户所报告的有关受支持软件产品的问题,我公司将根据需要使用标准系统进行记录和跟踪,并根据实际情形对问题的严重程度和优先级别进行设定和更新。

相关文档
最新文档