概率论习题1.5解答
概率论习题及答案习题详解

222习题七( A )1、设总体X 服从参数为N 和p 的二项分布,n X X X ,,,21 为取自X 的一个样本,试求参数p 的矩估计量与极大似然估计量.解:由题意,X 的分布律为: ()(1),0k N kN P X k p p k N k -⎛⎫==-≤≤⎪⎝⎭. 总体X 的数学期望为(1)(1)011(1)(1)1NNk N k k N k k k N N EX k p p N p p p k k ----==-⎛⎫⎛⎫=-=- ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭∑∑ 1((1))N N p p p N p -=+-=则E X p N=.用X 替换E X 即得未知参数p 的矩估计量为ˆX pN=.设12,,n x x x 是相应于样本12,,n X X X 的样本值,则似然函数为111211(,,;)()(1)nniii i n nx nN x n i i i i NL x x x p P Xx pp x ==-==∑∑⎛⎫===⋅- ⎪⎝⎭∏∏取对数111ln ln ln ()ln(1)nn ni i i i i iN L x p nN x p x ===⎛⎫=+⋅+-⋅- ⎪⎝⎭∑∑∑,11ln (1)nnii i i xnN x d L dpp p ==-=--∑∑.223令ln 0d L dp=,解得p 的极大似然估计值为11ˆnii x npN==∑.从而得p 的极大似然估计量为11ˆnii X X npNN===∑.2,、设n X X X ,,,21 为取自总体X 的一个样本,X 的概率密度为22,0(;)0,x x f x θθθ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其它.其中参数0θ>,求θ的矩估计.解:取n X X X ,,,21 为母体X 的一个样本容量为n 的样本,则222()3xE X xf x dx x dx θθθ+∞-∞==⋅=⎰⎰32E X θ⇒=用X 替换E X 即得未知参数θ的矩估计量为3ˆ2X θ=.3、设12,,,n X X X 总体X 的一个样本, X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=--0,0,0,);(1x x ex x f xαλαλαλ其中0>λ是未知参数,0>α是已知常数,求λ的最大似然估计.解:设12,,,n x x x 为样本12,,,n X X X 的一组观测值,则似然函数为2241()1121(),0(,,,;)0,ni i n x n n i i n i x e x L x x x αλαλαλ=--=⎧∑⎪⋅≥=⎨⎪⎩∏ 其他 取对数 11ln ln ln (1)(ln )()n ni i i i L n n x x αλααλ===++--∑∑解极大似然方程1ln 0ni i d L nx d αλλ==-=∑得λ的极大似然估计值为1ˆnii nxαλ==∑从而得λ的极大似然估计量为1ˆnii nXαλ==∑.4、设总体X 服从几何分布,10,,2,1,)1()(1<<=-==-p k p p k X P k 试利用样本值n x x x ,,,21 ,求参数p 的矩估计和最大似然估计.解:因11111(1)(1)k k k k EX k p p p k p p∞∞--===⋅-=⋅-=∑∑,用X 替换E X 即得未知参数p 的矩估计量为1ˆpX=.在一次取样下,样本值12(,,,)n x x x 即事件1122{},{},,{}n n X x X x X x === 同时发生,由于12,,,n X X X 相互独立,得联合分布律为121122(,,,;)()(),,()n n n L x x x p P X x P X x P X x ====22512111(1)(1)(1)n x x x p p p p p p ---=-⋅-- ,即得极大似然函数为1()(1)ni i x nnL p p p =-∑=-取对数 1ln ()ln ()ln(1)ni i L p n p x n p ==+--∑解极大似然方程1ln ()01nii xnd L p n dppp=-=-=-∑得p 的极大似然估计值为11ˆ1nii pxn==∑从而得p 的极大似然估计量为111ˆ1nii pXXn===∑.5、设总体X 的概率密度为()1;exp ,2x f x σσσ⎧⎫=-⎨⎬⎩⎭0σ>为未知参数, n X X X ,,,21 为总体X 的一样本,求参数σ的最大似然估计.解:设12,,,n x x x 为样本12,,,n X X X 的一组观测值,则似然函数为121111(,,,;)(;)(;)exp{||}(2)nn n ini L x x x f x f x xσσσσσ====-∑取对数1211ln (,,,;)ln(2)||nn ii L x x x n xσσσ==--∑226解极大似然方程21ln 1||0nii d L nxd σσσ==-+=∑得σ的极大似然估计值11ˆ||nii x nσ==∑从而得σ的极大似然估计量为11ˆ||nii Xnσ==∑.6、证明第5题中σ的最大似然估计量为σ的无偏估计量.证明:由第5题知σ的最大似然估计量为11ˆ||nii X nσ==∑故 1111ˆ(||)||nniii i E E XE X nnσ====∑∑又1||||||exp{}2i x E X x dx σσ+∞-∞=⋅-⎰12exp{}exp{}()2x x x x dx x d σσσσ+∞+∞=⋅-=⋅-⎰⎰[exp{}|exp{}]xxx dx σσσ+∞+∞=-⋅---=⎰从而 ˆE σσ=,即ˆσ是σ的无偏估计. 7,、设总体X 的概率密度为()222220;0x x e x f x σσσ-⎧⎪>=⎨⎪⎩,,,其它.,20σ>为未知参数, n X X X ,,,21 为总体X 的一个样本,求参数2σ的的矩估计量和最大似然估计量.解:因22222(;)2xxE X x f x dx x e dx σσσ-+∞+∞-∞=⋅=⋅⎰⎰222222222002()[2|2]xxxxd exeedx σσσ---+∞+∞+∞=-=--⎰⎰22722222202xxedx edx σσ--+∞+∞===⎰⎰用X 替换E X 即得未知参数σ的矩估计量为ˆX σ=从而得未知参数2σ的估计量为22ˆ)X σ=设12,,,n x x x 为样本12,,,n X X X 的一组观测值,则似然函数为21211()222211212(,,,;)(;)(;)ni nix i n n nx L x x x f x f x eσσσσσ=-=∑==∏取对数222111ln ln ln 2nniii i L xn xσσ===--∑∑解极大似然方程22241ln 102nii d L nxd σσσ==-+=∑得2σ的极大似然估计值2211ˆ2nii x nσ==∑从而得未知参数2σ的估计量为2211ˆ2nii xnσ==∑.8、设总体),(~2σμN X ,μ已知,σ为未知参数, n X X X ,,,21 为X 的一个样本,∑=∧-=ni i X c 1||μσ, 求参数c ,使∧σ为σ的无偏估计.解:由无偏估计的定义,要使∧σ为σ的无偏估计,则ˆE σσ=228又11ˆ(||)||n ni i i i E E c X u c E X u σ===-=-∑∑由题意知总体),(~2σμN X ,从而22()2||||x u i E X u x u dx σ--+∞-∞-=-⎰2222()()2211[()]()x u x u u ux u dx x u dx σσ----+∞-∞=--+-⎰⎰且2222()220()x u yx u yux u dxydy σσ--=--+∞+∞-=⎰⎰22222()2yyed σσ-+∞=--=⎰由对称性有||i E X u -=从而有cnσ=,即2c n=.9、设θˆ是参数θ的无偏估计量,且有0)ˆ(>θD ,试证22)ˆ(ˆθθ=不是2θ的无偏估计量.证明:因为θˆ是参数θ的无偏估计量,故ˆE θθ=,且0)ˆ(>θD有22222ˆˆˆˆˆ()()()()E E D E D θθθθθθθ==+=+>即22)ˆ(ˆθθ=不是2θ的无偏估计量.10、设总体),(~2σμN X ,321,,X X X 是来自X 的样本,试证:估计量32112110351ˆX X X ++=μ;32121254131ˆX XX ++=μ;3213216131ˆX XX ++=μ229都是μ的无偏估计,并指出它们中哪一个最有效.证明:总体),(~2σμN X ,321,,X X X 是来自X 的样本,则1123123131131ˆ()51025102E E X X X E X E X E X u μ=++=++= 2123123115115ˆ()34123412E E X X X EX EX EX u μ=++=++=3123123111111ˆ()362362E E X X X EX EX EX u μ=++=++=即估计量123ˆˆˆ,,μμμ都是μ的无偏估计. 又211231231311911ˆ()510225100450D D X X X D X D X D X μσ=++=++=22123123115112525ˆ()341291614472D D X X X D X D X D X μσ=++=++=231231231111117ˆ()362936418D D X X X D X D X D X μσ=++=++=有 213ˆˆˆD D D μμμ<<,从而估计量2ˆμ最有效. 11,、设12,,,n X X X 是总体()20,X N σ 的一个样本,20σ>,证明:211ni i X n=∑是2σ的相合估计量.证明:由题意,总体()20,X N σ ,则220,EXEXσ==由样本的独立同分布性知2221111()nniii i E X EX nnσ====∑∑,即211ni i X n=∑是2σ的无偏估计.2221111()()nniii i D X D Xnn===∑∑又2422()()i i i D X E X E X =-,且23022222224432222|3]xxxi EX xdx x ex edx σσσ---+∞+∞+∞-∞-∞-∞==-⎰⎰2222423xx edx σσσ-+∞-∞==故2422444()()32i i i D X EX EX σσσ=-=-=,有42112()0()nii D X n nnσ==→→∞∑故211ni i X n=∑是2σ的相合估计量12、设总体X 的数学期望为μ,方差为2σ,分别抽取容量为1n 和2n 的两个独立样本,1X ,2X 分别为两样本均值,试证明:如果,a b 满足1a b +=,则12Y aX bX =+是μ的无偏估计量,并确定,a b ,使得()D Y最小.解:由题意,2,EX u D X σ==,且1X ,2X 分别为容量为1n 和2n 的两个独立样本得样本均值,故2111,E X u D X n σ==,2222,E X u D X n σ==.当1a b +=时,有12()EY aEX bEX a b u u=+=+=,即12Y aX bX =+是μ的无偏估计量.222221212()abD Y a D X b D X n n σ=+=+令2212(1)()aa g a n n -=+,由()0g a '=知函数()g a 的稳定点为231112n a n n =+,且1121211()2()0n g n n n n ''=+>+,故112n a n n =+为函数唯一极小值点,即当121212,n n a b n n n n ==++时,()D Y 最小.13、设12,,,n X X X 是总体X 的一个样本, X 的概率密度为();f x θ,0θ>,未知,已知()222nXn χθ,试求θ的置信水平为1α-的置信区间.解:由题意,统计量()222nXn χθ,则给定置信度为1α-时,有()()22122(22)1nXP n n ααχχαθ-≤≤=- ()()221222()122nXnXP n n ααθαχχ-⇔≤≤=-由置信区间的定义知,θ的置信水平为1α-的置信区间为()()221222,22nX nX n n ααχχ-⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭. 14、从大批彩色显像管中随机抽取100只,其平均寿命为10000小时,可以认为显像管的寿命X 服从正态分布.已知均方差40=σ小时,在置信水平0.95下求出这批显像管平均寿命的置信区间.解:设12,,,n X X X 是母体X 的样本容量为n 的子样,则显像管平均寿命(10000,16)X N构造统计量(0,1)X uU N -=,有232111222(||)1(1P U UP X UU X Uααααα---<=-⇔-<<+=-由题意10.950.05αα-=⇒=,查表可得0.975 1.96U =,故显像管平均寿命X 的置信度为95%的置信区间为:4040(10000 1.96 1.96(100007.84)-+=±.15、设随机地调查26年投资的年利润率(%),得样本标准差(%)15=S ,设投资的年利润率X 服从正态分布,求它的方差的区间估计(置信水平为0.95).解:由题意,构造统计量2222(1)(1)n Sn χχσ-=- ,则给定置信水平为1α-,有2222122(1)((1)(1))1n SP n n ααχχασ---<<-=-22222122(1)(1)()1(1)(1)n Sn SP n n αασαχχ---⇔<<=---取26,0.15,10.95n S α==-=,查表可得20.025(25)13.120χ=,20.975(25)40.616χ=,故方差的置信度为95%的置信区间为2222122(1)(1)(,)(0.014,0.043)(1)(1)n Sn Sn n ααχχ---=--.16,、从一批钉子中抽取16枚,测得其长度为(单位:厘米)2.14, 2.10, 2.13, 2.15, 2.13, 2.12, 2.13, 2.10, 2.15, 2.12, 2.14, 2.10, 2.13, 2.11, 2.14, 2.11.设钉子的长度X 服从正态分布,试求总体均值μ的置信水平为0.90的置信区间.233解:设1216,,,X X X 是母体X 的样本容量为16的子样,由题意知2.215X =,242.933310S -=⨯.构造统计量(1)X u t t n -=- ,有111222(||)1(1P t tP X tu X tααααα---<=-⇔-<<+=-由题意10.900.10αα-=⇒=,查表可得0.95(15) 1.7459t =,故显像管平均寿命X的置信度为90%的置信区间为:(2.1175,2.1325)=±. 17、生产一个零件所需时间(单位:秒)),(~2σμN X ,观察25个零件的生产时间得5.5=x ,73.1=s .试求μ和2σ的置信水平为0.95的置信区间.解:设1225,,,X X X 是母体X 的样本容量为25的子样,由题意知5.5X =, 1.73S =.构造统计量(1)X u t t n -=- ,有111222(||)1(1P t tP X tu X tααααα---<=-⇔-<<+=-由题意10.950.05αα-=⇒=,查表可得0.975(24) 2.0639t =,故参数μ的置信度为95%的置信区间为:(4.786,6.214)(5.50.714)=±.234构造统计量2222(1)(1)n Sn χχσ-=- ,则给定置信水平为1α-,有2222122(1)((1)(1))1n SP n n ααχχασ---<<-=-22222122(1)(1)()1(1)(1)n Sn SP n n αασαχχ---⇔<<=---取16, 1.73,0.05n S α===,查表可得20.025(15) 6.2621χ=,20.95(15)27.4884χ=,故方差的置信度为95%的置信区间为(1.825,5.. 18、产品的某一指标),(~2σμN X ,已知04.0=σ,μ未知.现从这批产品中抽取n 只对该指标进行测定,问n 需要多大,才能以95%的可靠性保证μ的置信区间长度不大于0.01?19、设A 和B 两批导线是用不同工艺生产的,今随机地从每批导线中抽取5根测量其电阻,算得721007.1-⨯=A s ,62103.5-⨯=B s ,若A 批导线的电阻服从),(211σμN ,B 批导线的电阻服从),(222σμN ,求2221σσ的置信水平为0.90的置信区间.20,、从甲乙两个蓄电池厂的产品中分别抽取6个产品,测得蓄电池的容量(A.h)如下:甲厂 140 , 138 , 143 , 141 , 144 , 137;乙厂135 , 140 , 142 , 136 , 138 , 140设蓄电池的容量服从正态分布,且方差相等,求两个工厂生产的蓄电池的容量均值差的95%置信区间.( B )1、设总体X 的概率分别为235其中102θθ⎛⎫<<⎪⎝⎭是未知参数,利用总体X 的如下样本值: 3, 1, 3, 0, 3, 1, 2, 3求θ的矩估计值和最大似然估计值.解:由题意可知总体X 为离散型随机变量,则总体X 的数学期望为()32()2123(12)34k EX kP Xk θθθθθ====-++-=-∑有34E X θ-=,由样本值可知2X =,用X 替换E X 即得未知参数θ的矩估计量为3ˆ4X θ-=,矩估计值1ˆ4θ=.设12340,1,2,3x x x x ====是相应于样本1234,,,X X X X 的样本值,则似然函数为12341234(,,,;)(0)(1)(2)(3)L x x x x P X P X P X P X θ=====462(12)4(1)θθθ=--取对数 ln 4ln(12)6ln 42ln(1)L θθθ=-++- 解极大似然方程ln 8620121d L d θθθθ-=+-=--有2121430θθ-+=,从而7ˆ12θ±=又当ˆ12θ=712106θ+-=-<矛盾,故舍去.所以θ的最大似然估计值ˆ12θ=2、设()111ˆˆ ,,n X X θθ= 和()221ˆˆ,,n X X θθ= 是参数θ的两个相236互独立的无偏估计量,且方差()()12ˆˆ2D D θθ=,试确定常数,a b ,使得12ˆˆa b θθ+是θ的无偏估计量,且在一切这样的线性估计类中方差最小.解:由题意,1ˆ θ和2ˆθ是参数θ的两个相互独立的无偏估计量,则 12ˆˆ,E E θθθθ==.要使得12ˆˆa b θθ+是θ的无偏估计量,有 1212ˆˆˆˆ()()E a b aE bE a b θθθθθθ+=+=+=恒成立,即1a b +=.又1ˆ θ,2ˆθ相互独立,且()()12ˆˆ2D D θθ=,则222212122ˆˆˆˆˆ()()()(2)()D a b a D b D a b D θθθθθ+=+=+令2222()22(1)g a a b a a =+=+-,由()0g a '=知函数()g a 的稳定 点为13a =,且1()03g ''>,故线性估计类中方差最小时13a =,23b =.3、在测量反应时间中,一心理学家估计的标准差为0.05秒,为了以0.95的置信水平使他对平均反应时间的估计误差不超过0.01秒,应取多大的样本容量.习题八1.在正常情况下,某炼钢厂的铁水含碳量(%)2(4.55,)X N σ .一日测得5炉铁水含碳量如下:4.48,4.40,4.42,4.45,4.47在显著性水平0.05α=下,试问该日铁水含碳量得均值是否有明显变化. 解:设铁水含碳量作为总体X ,则2(4.55,)X N σ ,从中选取容量为5的样本,测得24.444,0.0011X S ==.由题意,设原假设为0: 4.55H u =237构造检验统计量||(4)X u t t -=,则7.051t ==在显著性水平0.05α=下,查表可得0.97512(4)(4) 2.77647.051tt α-==<,拒绝原假设0H ,即认为有显著性变化.2.根据某地环境保护法规定,倾入河流的废物中某种有毒化学物质含量不得超过3ppm.该地区环保组织对某厂连日倾入河流的废物中该物质的含量的记录为:115,,x x .经计算得知15148ii x==∑, 1521156.26i i x ==∑.试判断该厂是否符合环保法的规定.(该有毒化学物质含量X 服从正态分布)解:设有毒化学物质含量作为总体X ,则2(,)X N u σ ,从中选取容量为15的样本,测得1511 3.215ii X x===∑,22221111()()0.1911nnii i i S x x x nx n n ===-=-=--∑∑.由题意,设原假设为0:3H u <,备择假设为1:3H u >.构造检验统计量||(14)X u t t -=,则|3.23| 1.777t -==,在显著性水平0.05α=下,查表可得10.95(14)(14) 1.7613 1.777t t α-==<,即拒绝原假设0H ,接受备择假设1H ,认为该厂不符合环保的规定.3.某厂生产需用玻璃纸作包装,按规定供应商供应的玻璃纸的横向延伸率238不应低于65.已知该指标服从正态分布2(,)N μσ,5.5σ=.从近期来货中抽查了100个样品,得样本均值55.06x =,试问在0.05α=水平上能否接受这批玻璃纸?解:设玻璃纸的横向延伸率为总体X ,则2(,5.5)X N u ,从中选取容量为100的样本,测得55.06x =.由题意,设原假设为0:65H u >,备择假设为1:65H u <.构造检验统计量||(0,1)X u U N -=,则|55.0665|18.07275.5U -==在显著性水平0.05α=下,查表可得10.95 1.644918.0727U U α-==<,即拒绝原假设0H ,接受备择假设1H ,不能接受该批玻璃纸..4.某纺织厂进行轻浆试验,根据长期正常生产的累积资料,知道该厂单台布机的经纱断头率(每小时平均断经根数)的数学期望为9.73根,标准差为1.60根.现在把经纱上浆率降低20%,抽取200台布机进行试验,结果平均每台布机的经纱断头率为9.89根,如果认为上浆率降低后均方差不变,问断头率是否受到显著影响(显著水平α=0.05)? 解:设经纱断头率为总体X ,则9.73u EX ==, 1.6σ==,从中选取容量为200的样本,测得9.89x =.由题意,设原假设为0:9.73H u =,备择假设为1:9.73H u ≠.构造检验统计量||(0,1)X u U N -=,则|9.899.73|1.4142U -==在显著性水平0.05α=下,查表可得0.975121.96 1.4142UU α-==>,即接受原假设0H ,认为断头率没有受到显著影响.2395. 某厂用自动包装机装箱,在正常情况下,每箱重量服从正态分布2(100,)N σ.某日开工后,随机抽查10箱,重量如下(单位:斤):99.3,98.9,100.5,100.1,99.9,99.7,100.0,100.2,99.5,100.9.问包装机工作是否正常,即该日每箱重量的数学期望与100是否有显著差异?(显著性水平α=0.05)解:设每箱重量为总体X ,则2(100,)X N σ ,从中选取容量为10的样本,测得99.9x =,20.34S =.由题意,设原假设为0:100H u =,备择假设为1:100H u ≠.构造检验统计量||(9)X u t t -=,则|99.9100|0.5423t -==,在显著性水平0.05α=下,查表可得0.97512(9)(9) 2.26220.5423tt α-==>,即接受原假设0H ,认为每箱重量无显著差异.6.某自动机床加工套筒的直径X 服从正态分布.现从加工的这批套筒中任取5个,测得直径分别为15,,x x (单位m μ:),经计算得到51124i i x ==∑, 5213139i i x ==∑.试问这批套筒直径的方差与规定的27σ=有无显著差别?(显著性水平0.01α=)解:设这批套筒直径为总体X ,则2(,)X N u σ ,从中选取容量为5的样本,测得151124.815ii X x===∑,22221111()()15.9511nnii i i S xx x nx n n ===-=-=--∑∑.由题意,设原假设为24020:7H σ=,备择假设为21:7H σ≠.构造检验统计量2222(1)(4)n Sχχσ-=,则2415.959.11437χ⨯==,在显著性水平0.01α=下,查表可得220.99512(4)(4)14.86αχχ-==,220.0052(4)(4)0.2070αχχ==,从而222122(4)(4)ααχχχ-<<,即接受原假设0H ,认为这批套筒直径的方差与规定的27σ=无显著差别.7.甲、乙两台机床同时独立地加工某种轴,轴的直径分别服从正态分布211(,)N μσ、222(,)N μσ(12,μμ未知).今从甲机床加工的轴中随机地任取6根,测量它们的直径为16,,x x ,从乙机床加工的轴中随机地任取9根,测量它们的直径为19,,y y ,经计算得知:61204.6ii x==∑, 6216978.9i i x ==∑91370.8i i y ==∑92115280.2i i y ==∑问在显著性水平0.05α=下,两台机床加工的轴的直径方差是否有显著差异?解:设两台机床加工的轴的直径分别为总体,X Y ,则211(,)X N μσ 、222(,)Y N μσ ,从总体X 中选取容量为6的样本,测得61134.16ii X x ===∑222211111()()0.40811nnii i i S x x x nx n n ===-=-=--∑∑241从总体Y 中选取容量为9的样本,测得91141.29i i Y y ===∑222221111()()0.40511nnii i i S y y y ny n n ===-=-=--∑∑ 由题意,设原假设为22012:H σσ=,备择假设为22112:H σσ≠.构造检验统计量2122(5,8)S F F S = ,则0.408 1.0070.405F ==,在显著性水平0.05α=下,查表可得0.97512(5,8)(5,8) 6.76FF α-==,0.0252(5,8)(5,8)0.1479F F α==,从而122(5,8)(5,8)F F Fαα-<<,即接受原假设0H ,认为两台机床加工的轴的直径方差无显著差异.8.某维尼龙厂根据长期正常生产积累的资料知道所生产的维尼龙纤度服从正态分布,它的标准差为0.048.某日随机抽取5根纤维,测得其纤度为1.32,1.55,1.36,1.40,1.44.问该日所生产得维尼龙纤度的均方差是否有显著变化(显著性水平α=0.1)?解:设维尼龙纤度为总体X ,则2(,0.048)X N u ,从中选取容量为5的样本,测得5111.4145ii X x ===∑,2211()0.00781nii S x x n ==-=-∑.由题意,设原假设为0:0.048H σ=,备择假设为1:0.048H σ≠.构造检验统计量2222(1)(4)n Sχχσ-=,则2240.007813.542(0.048)χ⨯==在显著性水平0.1α=下,查表可得220.9512(4)(4)9.487713.542αχχ-==<即拒绝原假设0H ,认为维尼龙纤度的均方差有显著变化.9.某项考试要求成绩的标准差为12,先从考试成绩单中任意抽出15份,计算样本标准差为16,设成绩服从正态分布,问此次考试的标准差是否符242合要求(显著性水平α=0.05)?解:设考试成绩为总体X ,则2(,12)X N u ,从中选取容量为15的样本,测得16S =.由题意,设原假设为0:12H σ=,备择假设为1:12H σ≠.构造检验统计量2222(1)(14)n Sχχσ-=,则222141619.055612χ⨯==.在显著性水平0.05α=下,查表可得220.97512(14)(14)26.1189αχχ-==,220.0252(14)(14) 5.6287αχχ==,从而222122(14)(14)ααχχχ-<<,即接受原假设0H ,认为此次考试的标准差符合要求.10.某卷烟厂生产甲、乙两种香烟,分别对他们的尼古丁含量(单位:毫克)作了六次测定,获得样本观察值为:甲:25,28,23,26,29,22;乙:28,23,30,25,21,27.假定这两种烟的尼古丁含量都服从正态分布,且方差相等,试问这两种香烟的尼古丁平均含量有无显著差异(显著性水平α=0.05,)?对这两种香烟的尼古丁含量,检验它们的方差有无显著差异(显著性水平α=0.1)?解:设这两种烟的尼古丁含量分别为总体,X Y ,则211(,)X N μσ 、222(,)Y N μσ ,从中均选取容量为6的样本,测得61125.56ii X x ===∑,22111()7.51nii S x x n ==-=-∑,61125.66676i i Y y ===∑,22211()11.06671nii S y y n ==-=-∑,由题意,在方差相等时,设原假设为012:H u u =,备择假设为112:H u u ≠.243构造检验统计量12(2)t t n n =+- ,其中222112212(1)(1)9.2834(2)wn S n S Sn n -+-==+-.则0.0948t ==,在显著性水平0.05α=下,查表可得120.97512(2)(10) 2.22810.0948tn n t α-+-==>,即接受原假设0H ,认为这两种香烟的尼古丁平均含量无显著差异.由题意,在方差待定时,设原假设为22012:H σσ=,备择假设为22112:H σσ≠.构造检验统计量2122(5,5)S F F S=,则7.50.677711.0667F ==,在显著性水平0.1α=下,查表可得0.9512(5,8)(5,5) 5.0503FF α-==,0.052(5,8)(5,5)0.1980F F α==,从而122(5,5)(5,5)F F Fαα-<<,即接受原假设0H ,认为它们的方差无显著差异.。
《概率论及数理统计》习题一课后答案

C83
36 65
1.29设一批产品中一、二、三等品各占60%、30%、10%, 从中随意取出一件,结果不是三等品,求取到的是一 等品的概率.
解 Ai={取到的是i等品}i=1,2,3.
则所求概率为
P( A1 A3)
0.6
P( A1A3) P( A3)
2
P( A1) 1 P( A3)
即为求在2红2黑四个球中,取到1红1黑的概率.
(用条件概率的本来含义)
P( X
1Y
0)
C21 C21 C42
2 3
1.31已知P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B|A)=0.8,求P(A∪B).
解 P(AU B) P(A) P(B) P(AB) P(A) P(B) P(A) P(B A) 0.5 0.6 0.50.8 0.7
P(AB) 0 即P(AB) 0
∴A与B相容
1.11 试问下列命题是否成立?若正确给出其证明.
(3)若P(A)=1,P(B)=1,则 P(A∪B)=1
(√)
解 Q A AUB
P(A) P(AU B)
1 P(A) P(A UB) 1
P(AUB) 1
1.11 试问下列命题是否成立?若正确给出其证明.
1.8 设A与B互不相容,且P(A)=0.2,P(A+B)=0.6,求 P(B)
解 ∵A与B互不相容
∴P(AB)=0 又P(A+B)=P(A)+P(B)P(AB) ∴P(B)=P(A+B)-P(A)
=0.6-0.2
=0.4
1.9设P(A) 0.7, P(A B) 0.2,求P(A B)
概率论考试题及答案

概率论考试题及答案导言:概率论是数学中的一门基础学科,主要研究随机现象的规律性和不确定性。
它广泛应用于统计学、金融、工程学、计算机科学等领域。
本文将给出一些概率论考试题及答案,旨在帮助读者加深对概率论知识的理解和掌握。
题目一:计算概率已知一副扑克牌,共有52张牌,其中13张为红心。
从中任意抽取5张牌,求至少一张红心的概率。
解答:首先计算没有红心的情况,即全是黑桃、方片和梅花的概率。
抽取第一张牌时,没有红心的概率为39/52;抽取第二张牌时,没有红心的概率为38/51;以此类推,抽取第五张牌时,没有红心的概率为35/48。
将每次抽取没有红心的概率相乘,即可得到全是非红心牌的概率为(39/52) * (38/51) * (37/50) * (36/49) * (35/48) ≈ 0.359。
因此,至少一张红心的概率为1 - 0.359 ≈ 0.641。
题目二:条件概率在一批产品中,有30%的次品。
已知次品中的20%是由机器A生产的,而合格品中的15%是由机器A生产的。
现从这批产品中随机选取一件,发现该件品质合格。
求此件产品是由机器A生产的概率。
解答:设事件B表示所选产品是由机器A生产的,事件A表示所选产品是合格品。
根据题意,已知P(B) = 0.3,P(A|B) = 0.15,需要求的是P(B|A)。
根据条件概率的定义,我们有P(B|A) = P(A∩B) / P(A)。
首先计算P(A∩B),即既是合格品又是由机器A生产的概率,即P(A∩B) = P(B) * P(A|B) = 0.3 * 0.15 = 0.045。
其次,计算P(A),即产品为合格品的概率。
合格品中由机器A生产的概率为0.15,由机器B生产的概率为1 - 0.15 = 0.85。
所以,P(A) = P(A∩B) + P(A∩B') = 0.045 + 0.85 * (1 - 0.2) ≈ 0.881。
最后,根据条件概率的公式,可得P(B|A) = P(A∩B) / P(A) = 0.045 / 0.881 ≈ 0.051。
概率论习题及答案

概率论习题及答案概率论习题及答案概率论是数学中的一个重要分支,研究随机事件发生的规律。
在日常生活和各个领域中,我们经常需要运用概率论的知识来解决问题。
下面我将给大家分享几个概率论习题及其解答,希望能帮助大家更好地理解和应用概率论。
习题一:抛硬币问题假设有一枚均匀的硬币,抛掷10次,求出现正面次数为5的概率。
解答:首先,我们需要知道抛硬币的结果只有两种可能,正面和反面,且每次抛掷都是独立的。
所以,抛硬币的结果可以看作是一个伯努利试验。
根据概率论的知识,我们可以使用二项分布来计算这个问题。
设X为出现正面的次数,根据二项分布的公式,可以得到:P(X=k) = C(10,k) * (1/2)^k * (1/2)^(10-k),其中C(10,k)表示从10次抛硬币中选出k次正面的组合数。
所以,出现正面次数为5的概率为:P(X=5) = C(10,5) * (1/2)^5 * (1/2)^(10-5) = 252 * (1/2)^10 ≈ 0.246。
习题二:扑克牌问题一副标准扑克牌中,红桃牌有13张,黑桃牌有13张,梅花牌有13张,方块牌有13张。
从中随机抽取5张牌,求其中至少有一张红桃牌的概率。
解答:首先,我们需要知道一副标准扑克牌共有52张牌。
根据概率论的知识,我们可以使用组合数来计算这个问题。
设A为至少有一张红桃牌的事件,设B为从52张牌中抽取5张牌的事件。
根据概率的加法定理,我们可以得到:P(A) = 1 - P(A'),其中A'为没有红桃牌的事件。
根据概率的乘法定理,我们可以得到:P(A') = C(39,5) / C(52,5),其中C(n,m)表示从n个元素中选出m个元素的组合数。
所以,至少有一张红桃牌的概率为:P(A) = 1 - P(A') = 1 - C(39,5) / C(52,5) ≈ 0.651。
习题三:生日问题在一个房间里,有n个人,假设他们的生日是均匀分布的,即每一天出生的概率相等。
概率论课后习题答案pdf

概率论课后习题答案pdf概率论课后习题答案pdf概率论是数学中的一门重要学科,研究的是随机事件发生的规律性。
在学习概率论的过程中,课后习题是巩固知识、提高应用能力的重要途径。
然而,对于一些复杂的概率题目,学生可能会遇到困惑和难以解答的情况。
因此,提供一份概率论课后习题答案pdf对于学生来说是非常有益的。
一、基础概率题1. 一个标准的扑克牌中,红桃和黑桃的数量各有多少张?答案:扑克牌一共有52张,其中红桃和黑桃各有13张。
2. 从一副标准扑克牌中,随机抽取两张牌,求两张牌都是红桃的概率。
答案:首先,从52张牌中抽取第一张红桃的概率为13/52。
然后,从剩下的51张牌中抽取第二张红桃的概率为12/51。
因此,两张牌都是红桃的概率为(13/52) * (12/51) = 1/17。
二、条件概率题1. 一家电子产品公司生产的手机中,10%的手机存在质量问题。
现在从该公司生产的手机中随机选择一个,发现该手机存在质量问题。
求该手机是该公司生产的概率。
答案:设事件A表示选择的手机存在质量问题,事件B表示该手机是该公司生产的。
根据条件概率的定义,我们需要求解P(B|A)。
根据题意,P(A) = 0.1,即选择的手机存在质量问题的概率为0.1。
又因为只有该公司生产的手机存在质量问题,所以P(A|B) = 1。
根据条件概率的公式,有P(B|A) = P(A|B) * P(B) / P(A) = 1 * P(B) / 0.1 = 10 * P(B)。
由于概率的取值范围在0到1之间,所以P(B)的取值范围也在0到0.1之间。
因此,该手机是该公司生产的概率为10 * P(B),其中0 <= P(B) <= 0.1。
三、随机变量题1. 设随机变量X表示一次抛掷一枚骰子的结果,求X的期望。
答案:一枚骰子的结果有1、2、3、4、5、6六种可能,每种可能出现的概率为1/6。
根据期望的定义,期望E(X) = (1/6) * 1 + (1/6) * 2 + (1/6) * 3 + (1/6) * 4 + (1/6) * 5 + (1/6) * 6 = 3.5。
概率论习题1.5解答

5
1
= 6 ⋅ P(Ai ) + 6 ⋅(1− P(Ai ))
14 = 6 + 6 ⋅ P(Ai ),
i =1,2,⋯,n.
从而
P(
Ai
)
=
1 2
⎡ ⎢1 + ⎢⎣
⎛ ⎜ ⎝
2 3
i −1
⎞ ⎟ ⎠
⎤
⎥ ⎥⎦
.
i = 2,⋯, n .
□
16. 设 P( A) > 0 ,证明: P(B | A) ≥ 1− P(B) . P( A)
则由全概率公式知
∑ ∑ P(A) =
2 i=0
P(A| Bi )P(Bi ) =
2 i=0
5+ 8
i
×
C3i
⋅
C2−i 7
C120
= 7. 10
□
12. “学生参加选择题的测验,每一个题目有 5 个备选答案,其中有一个正确.若该
学生知道答案,则他一定能选出正确的答案,否则他随机地从 5 个答案中选一个.
斥,于是
P(A) = P(B1) + P(D1B2) + P(D1D2B3) + P(D1D2D3B4)
a
=.
□
a+b
9. 某射击小组共有 20 名射手,其中一级射手 4 人,二级射手 8 人,三级射手 7 人,
四级射手 1 人,一、二、三、四级射手能通过选拔进入比赛的概率分别是 0.9,0.7,
0.5,0.2. 求任取一位射手,他能通过选拔进入比赛的概率.
解: (1)所求的概率为 5 ; (2)所求的概率为 12 ; (3)所求的概率为 12 .
□
18
《概率论与数理统计教程》课后习题解答

第一章 事件与概率1.2 在数学系的学生中任选一名学生,令事件A 表示被选学生是男生,事件B 表示被选学生是三年级学生,事件C 表示该生是运动员。
(1) 叙述C AB 的意义。
(2)在什么条件下C ABC =成立? (3)什么时候关系式B C ⊂是正确的?(4) 什么时候B A =成立?解 (1)事件C AB 表示该是三年级男生,但不是运动员。
(2)C ABC = 等价于AB C ⊂,表示全系运动员都有是三年级的男生。
(3)当全系运动员都是三年级学生时。
(4)当全系女生都在三年级并且三年级学生都是女生时`。
1.3 一个工人生产了n 个零件,以事件i A 表示他生产的第i 个零件是合格品(n i ≤≤1)。
用i A 表示下列事件:(1)没有一个零件是不合格品; (2)至少有一个零件是不合格品; (3)仅仅只有一个零件是不合格品; (4)至少有两个零件是不合格品。
解 (1)n i iA 1=; (2) n i i n i i A A 11===; (3) n i nij j ji A A 11)]([=≠=;(4)原事件即“至少有两个零件是合格品”,可表示为nji j i jiAA ≠=1,;1.5 在分别写有2、4、6、7、8、11、12、13的八张卡片中任取两张,把卡片上的两个数字组成一个分数,求所得分数为既约分数的概率。
解 样本点总数为7828⨯=A 。
所得分数为既约分数必须分子分母或为7、11、13中的两个,或为2、4、6、8、12中的一个和7、11、13中的一个组合,所以事件A “所得分数为既约分数”包含6322151323⨯⨯=⨯+A A A 个样本点。
于是14978632)(=⨯⨯⨯=A P 。
1.8 在中国象棋的棋盘上任意地放上一只红“车”及一只黑“车”,求它们正好可以相互吃掉的概率。
解 任意固定红“车”的位置,黑“车”可处于891109=-⨯个不同位置,当它处于和红“车”同行或同列的1789=+个位置之一时正好相互“吃掉”。
浙江大学盛骤概率论第1-5章课后答案

第二章 随机变量及其分布1.[一] 一袋中有5只乒乓球,编号为1、2、3、4、5,在其中同时取三只,以X 表示取出的三只球中的最大号码,写出随机变量X 的分布律解:X 可以取值3,4,5,分布律为1061)4,3,2,1,5()5(1031)3,2,1,4()4(1011)2,1,3()3(352435233522=⨯====⨯====⨯===C C P X P C C P X P C C P X P 中任取两球再在号一球为中任取两球再在号一球为号两球为号一球为也可列为下表 X : 3, 4,5 P :106,103,101 3.[三] 设在15只同类型零件中有2只是次品,在其中取三次,每次任取一只,作不放回抽样,以X 表示取出次品的只数,(1)求X 的分布律,(2)画出分布律的图形。
解:任取三只,其中新含次品个数X 可能为0,1,2个。
3522)0(315313===C C X P 3512)1(31521312=⨯==C C C X P 351)2(31511322=⨯==C C C X P 再列为下表X : 0, 1, 2 P :351,3512,3522 4.[四] 进行重复独立实验,设每次成功的概率为p ,失败的概率为q =1-p (0<p <1) (1)将实验进行到出现一次成功为止,以X 表示所需的试验次数,求X 的分布律。
(此时称X 服从以p 为参数的几何分布。
)(2)将实验进行到出现r 次成功为止,以Y 表示所需的试验次数,求Y 的分布律。
x1 2O P(此时称Y 服从以r, p 为参数的巴斯卡分布。
)(3)一篮球运动员的投篮命中率为45%,以X 表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X 的分布律,并计算X 取偶数的概率。
解:(1)P (X=k )=q k -1pk=1,2,……(2)Y=r+n={最后一次实验前r+n -1次有n 次失败,且最后一次成功},,2,1,0,)(111 ===+=-+--+n p q C p p q C n r Y P r n n n r r n n n r 其中 q=1-p ,或记r+n=k ,则 P {Y=k }= ,1,,)1(11+=----r r k p p C rk r r k (3)P (X=k ) = (0.55)k -10.45k=1,2…P (X 取偶数)=311145.0)55.0()2(1121===∑∑∞=-∞=k k k k X P 6.[六] 一大楼装有5个同类型的供水设备,调查表明在任一时刻t 每个设备使用的概率为0.1,问在同一时刻(1)恰有2个设备被使用的概率是多少?0729.0)9.0()1.0()2(322525225=⨯⨯===-C q p C X P(2)至少有3个设备被使用的概率是多少?00856.0)1.0()9.0()1.0()9.0()1.0()3(5554452335=⨯+⨯⨯+⨯⨯=≥C C C X P(3)至多有3个设备被使用的概率是多少?3225415505)9.0()1.0()9.0(1.0)9.0()3(⨯⨯+⨯⨯+=≤C C C X P99954.0)9.0()1.0(2335=⨯⨯+C(4)至少有一个设备被使用的概率是多少?40951.059049.01)0(1)1(=-==-=≥X P X P[五] 一房间有3扇同样大小的窗子,其中只有一扇是打开的。
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解: (1)所求的概率为 5 ; (2)所求的概率为 12 ; (3)所求的概率为 12 .
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21
5. 一个家庭中有三个小孩,已知其中一个是女孩,求至少有一个男孩的概率.
解: A表示三个小孩中有一个是女孩, B 表示三个小孩中至少有一个是男孩,
于是所求的概率为 P(B A) = P( AB) = 6 / 8 = 6 .
解: 设 Bi 表示选出 i 级射手, i = 1, 2,3, 4 . A 表示选出的射手能通过选拔进入比赛.
于是由全概率公式得
2
概率论与数理统计习题解答
4
∑ P(A) = P(A| Bi )P(Bi ) = 0.645.
□
i=1
10. 12 个乒乓球中有 9 个新球,3 个旧球,第一次比赛,取出 3 个球,用完放回,第
(2)所求的概率为 P(A| B) = P(A B) = P(A) − P(AB) = 0.829.
□
P(B) 1− P(B)
7. 口袋中有1 只红球和 n −1只白球,现从中一个一个不放回地取球,
(1) 已知前 k −1(k ≤ n) 次都没有取到红球,求第 k 次取出红球的概率.
(2) 求第 k 次取出红球的概率.
若该学生知道所有试题的 70%的正确答案,求:(1)对一试题,该学生选得正确
答案的概率是多少?(2)若该学生对一试题已选得正确答案,问他真正知道此题答
案的概率是多少?
13. 设有来自 3 个地区的各 10 名、15 名和 25 名考生的报名表,其中女生的报名表分
别为 3 份、7 份和 5 份.随机地取一个地区的报名表,从中先后抽出两份.
1
解: (1)所求的概率为
;
n−k +1
1
(2)所求的概率为 .
□
n
8. 口袋中有 a 只白球、 b 只黑球和 3 个红球,现从中一个一个不放回地取球,试求白
球比黑球出现得早的概率.
解:设 A表示白球比黑球出现得早,
Bi 表示第 i 次取出白球, Ci 表示第 i 次取出黑球, Di 表示第 i 次取出红球, 则 A = B1 ∪(D1B2 ) ∪(D1D2B3) ∪(D1D2D3B4 ) , 且 B1, D1B2, D1D2B3, D1D2D3B4 两两互
人继续掷.试求第 n 次由甲掷的概率.
解:设 Ai 表示第 i 次由甲掷, i = 1, 2,⋯, n .
显然 P(A1) =1,
P(
A2
)
=
5 6
,
P(
Ai+1
|
Ai
)
=
5 6
,
P( Ai+1
|
Ai
)
=
1 6
,
i
=
1,
2,⋯,
n
.
于是由全概率公式有
P(Ai+1) = P(Ai+1 | Ai )P(Ai ) + P(Ai+1 | Ai )P(Ai )
二次比赛又取出 3 个球.求第二次取出的 3 个球中有 2 个新球的概率.
解:设 Bi 表示第一次比赛取出 3 个球中有 i 个新球, i = 0,1, 2,3 .
A表示第二次取出的 3 个球中有 2 个新球.
由全概率公式知
∑ ∑ P(A)
=
3 i=0
P(A|
Bi
)P(Bi
)
=
3 i=0
C2 9−i
iC31+i
C132
×
C9i iC33−i C132
.
□
11. 某商店出售尚未过关的某电子产品,进货 10 件,其中有 3 件次品,已经售出 2
件,现要从剩下的 8 件产品中任取一件,求这件是正品的概率.
解: 设 Bi 表示已经售出 2 件产品中有 i 件次品, i = 0,1, 2 .
A表示从剩下的 8 件产品中任取一件产品是正品.
概率论与数理统计习题解答
习题 1.5
1. 已知 P(A) = 1 , P(B | A) = 1, P(A| B) = 1 ,求 P(B) ; P(A∪ B) ; P( A B) .
4
3
2
2. 设 P(A) = 0.4, P(B) = 0.7,试证: P(B | A) ≥ 0.5.
3. 设 N 件产品中有 M 件不合格品,从中逐一不放回地取出两件产品,
解: 设 B 表示"往口袋中放入一只白球,然后从口袋中任意取出一只是白球,"
3
概率论与数理统计习题解答
A 表示口袋中原来那只球是白球.
则由贝叶斯公式知
P(A|
B)
=
P(B
|
P(B | A)P(A) A)P(A) + P(B | A)P(A)
=
1×
1× 1+
1
2 1
×
1
=
2 3
.
□
2 22
15. 甲、乙两人轮流掷一颗骰子,甲先掷.每当某人掷出 1 点时,则交给对方掷,否则此
则由全概率公式知
∑ ∑ P(A) =
2 i=0
P(A| Bi )P(Bi ) =
2 i=0
5+ 8
i
×
C3i
⋅
C2−i 7
C120
= 7. 10
□
12. “学生参加选择题的测验,每一个题目有 5 个备选答案,其中有一个正确.若该
学生知道答案,则他一定能选出正确的答案,否则他随机地从 5 个答案中选一个.
(1) 已知第一次取出不合格品,求第二次也取出不合格品的概率; (2) 已知所取的两件产品中有一件是不合格品,求另一件也是不合格品的概率.
解:(1)设 Ai 表示"第 i 次取出不合格品", i =1,2.
于是所求的概率为 P(A2
A1) =
M −1
.
N −1
(2)设 A表示所取的两件产品中有一件是不合格品, B 表示另一件也是不合格品.
证明:
P( A | B) ≤ P( A) ⇔ P( AB) ≤ P( A)P(B)
□
⇔ P( AB) = P( A) − P( AB) ≥ P( A) − P( A)P(B) = P( A)P(B) ⇔ P( A | B) ≥ P( A).
4
于是所求的概率为
CM2
P(B
A)
=
P( AB) P( A)
=
1−
CN2 C2
N −M
CN2
= CN2
CM2 − CN2 −M
.
□
4. 掷两颗均匀的骰子,(1)已知点数和为偶数,求点数和等于 8 的概率;(2) 已知点数
和为奇数,求点数和大于 6 的概率;(3) 已知点数和大于 6,求点数和为奇数的概 率.
证明:注意到 P( AB) = P( A) − P( AB) ≥ P( A) − P(B) ,
不等式两边同除以 P( A) 得
P(B | A) = P(AB) ≥ P(A) − P(B) = 1− P(B) .
□
P( A)
P( A)
P( A)
17. 设 0 < P(B) < 1 ,证明: P( A | B) ≤ P( A) 的充要条件是 P( A | B) ≥ P( A) .
5
1
= 6 ⋅ P(Ai ) + 6 ⋅(1− P(Ai ))
14 = 6 + 6 ⋅ P(Ai ),
i =1,2,⋯,n.
从而
P(
Ai
)
=
1 2
⎡ ⎢1 + ⎢⎣
⎛ ⎜ ⎝
2 3
i −1
⎞ ⎟ ⎠
⎤
⎥ ⎥⎦
.
i = 2,⋯, n .
□
16. 设 P( A) > 0 ,证明: P(B | A) ≥ 1− P(B) . P( A)
解: A表示系统 A有效, B 表示系统 B 有效. 由题意知
1
概率论与数理统计习题解答
P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B | A) = | A)P(A) = 0.85×0.08 = 0.068,
P(AB) = P(B) − P(A B) = 0.862. (1)所求的概率为 P(A∪ B) = P(A) + P(B) − P(AB) = 0.988.
(1) 求先抽到的一份是女生报名表的概率.
(2) 已知后抽到的一份是男生报名表,求先抽到的一份是女生报名表的概率.
14. 口袋中有一球,不知它的颜色是黑的还是白的,假设”该球是白球”的可能性为 1 .现再往口袋中放入一只白球,然后从口袋中任意取出一只,已知取出的是白球, 2 求口袋中原来那只球是白球的概率.
斥,于是
P(A) = P(B1) + P(D1B2) + P(D1D2B3) + P(D1D2D3B4)
a
=.
□
a+b
9. 某射击小组共有 20 名射手,其中一级射手 4 人,二级射手 8 人,三级射手 7 人,
四级射手 1 人,一、二、三、四级射手能通过选拔进入比赛的概率分别是 0.9,0.7,
0.5,0.2. 求任取一位射手,他能通过选拔进入比赛的概率.
□
P( A) 7 / 8 7
6. 为防止意外事故,在矿井内同时安装两种警报系统 A 与 B ,每种系统单独使用时, 其有效率 A 为 0.92, B 为 0.93,在 A 失灵条件下 B 有效概率为 0.85.求:(1)发 生事故时,这两种警报系统至少有一个有效的概率;(2)在 B 失灵条件下, A 有 效的概率.