平台2[1].0数据框架
在线交易战略合作框架合同一
20XX 专业合同封面COUNTRACT COVER甲方：XXX乙方：XXX在线交易战略合作框架合同一本合同目录一览第一条：合作宗旨与目标1.1 宗旨1.2 目标第二条：合作范围与内容2.1 合作范围2.2 合作内容第三条：合作主体3.1 主体资格3.2 主体责任第四条：合作期限4.1 起始日期4.2 终止日期第五条：合作权利与义务5.1 合作权利5.2 合作义务第六条：交易平台的使用与管理6.1 平台使用6.2 平台管理第七条：数据共享与保护7.1 数据共享7.2 数据保护第八条：技术支持与服务8.1 技术支持8.2 服务承诺第九条：商业机密与知识产权9.1 商业机密9.2 知识产权第十条：合作争议解决10.1 争议解决方式10.2 争议解决程序第十一条：合作终止与违约11.1 合作终止条件11.2 违约责任第十二条：法律适用与争议解决12.1 法律适用12.2 争议解决第十三条：合同的修改与补充13.1 修改条件13.2 补充内容第十四条：合同的生效、无效与解除14.1 生效条件14.2 无效与解除条件第一部分：合同如下：第一条：合作宗旨与目标1.1 宗旨各方遵守国家有关法律、法规和政策，坚持平等、自愿、诚实、信用的原则，通过优势互补、资源共享、共同发展，实现互利共赢。
1.2 目标（1）共同建设安全、便捷、高效的在线交易平台，提供优质的交易服务；（2）通过深度合作，扩大市场份额，提升品牌影响力；（3）实现业务领域的创新与发展，为用户提供更加丰富和个性化的服务。
第二条：合作范围与内容2.1 合作范围（1）在线交易平台的建设、运营和管理；（2）技术研发与创新，提升平台的功能和性能；（3）市场推广与宣传，扩大用户基础和品牌知名度；（4）用户服务与支持，提高用户体验和满意度。
2.2 合作内容（1）各合作方按照约定分工，负责平台相应模块的开发、部署和维护；（2）共同制定平台运营策略，包括价格、营销、推广等；（3）共享用户数据和市场信息，进行分析和挖掘，为业务决策提供支持；（4）提供用户培训、技术支持和售后服务，确保用户正常使用平台。
区域教育大数据平台的整体架构与核心功能设计
区域教育大数据平台的整体架构与核心功能设计在大数据时代，教育数据有望成为推动教育系统创新与变革的重要力量，教育发展与改革正在走向“数据驱动”模式，建设区域教育大数据平台，有效管理区域教育数据成为了当下亟需解决的问题。
本文将以鹿城区教育大数据平台为例，介绍区域教育大数据平台的整体架构与核心功能设计，期望能够为各区域教育大数据中心平台的建设提供一定的参考。
一、教育大数据平台整体架构区域教育大数据平台是在智慧教育理念的指导下，全面支撑区域智慧教育业务开展，采用一体化架构、可灵活扩展的信息化系统。
鹿城区教育大数据平台采用1库+1平台+1屏+N应用的整体架构。
鹿城区教育大数据平台架构图1库，即以1个区域数据中心库为核心，建立教育管理信息标准、编码规范与统一数据交换中心。
汇聚国家、省、市、区、校级教育应用及城市大脑等相关数据，实现数据清洗、数据转换，建立支持多种异构的基础数据。
1个平台，即以1个系统平台为依托，实现规范、统一、精简的大数据能力平台架构。
充分考虑系统建设的扩展性要求，采用开放式架构，开发组件模块化，为第三方软件提供各类相关平台接口、开发规范、数据字典，为其他单位提供二次开发的接口规范，形成数据汇聚融合体系。
1屏，即以1块可视决策屏为展现，建立以重点指标驱动的区域教育“数字驾驶舱”。
集综合指挥、动态展示、综合应用等功能的教育决策辅助可视屏可以帮助教育者实现教育感知智能化、态势监测可视化、事件预警可控化、应急处置高效化。
N应用，即以N个功能应用为手段，提高教育信息化应用管理质量。
以实际教育教学功能需求为导向，大数据库为基础，根据基础应用、特色应用建设思路，加强各类应用策略分析，逐步完善业务系统建设，深化教育领域“最多跑一次”改革，更好地服务学校、学生、教师。
二、教育大数据平台核心功能设计（一）数据仓库设计1.前置层（ODS）前置层是用于统一采集来自于各委办局的数据，用于后续数据加工使用。
前置层数据的数据结构与数据源保持一致，并额外添加增量标识、采集时间戳、数据来源标识等元数据信息。
优信_php_面试题(3篇)
第1篇一、基础题目1. 请简述 PHP 的全称及其作用。
2. PHP 支持哪些数据类型？请举例说明。
3. 如何声明一个变量？如何修改变量的值？4. 什么是 PHP 中的常量？如何声明和使用常量？5. 请简述 PHP 中的运算符及其优先级。
6. 如何使用条件语句（if、else、switch）？7. 如何使用循环语句（for、while、do...while）？8. 什么是函数？如何定义和调用函数？9. 什么是数组和对象？如何声明、使用和遍历数组？10. 如何在 PHP 中处理错误和异常？二、进阶题目1. 请解释 PHP 中的面向对象编程（OOP）。
2. 什么是封装、继承和多态？请举例说明。
3. 如何在 PHP 中使用类和对象？4. 什么是接口和抽象类？请举例说明。
5. 如何实现 PHP 中的单例模式？6. 什么是 PHP 中的魔术方法（Magic Methods）？请举例说明。
7. 如何在 PHP 中使用命名空间？8. 什么是依赖注入（DI）？请举例说明。
9. 如何使用 PHP 中的反射（Reflection）？10. 什么是闭包（Closure）？请举例说明。
三、高级题目1. 请解释 PHP 中的 SPL（Standard PHP Library）。
2. 如何在 PHP 中使用生成器（Generator）？3. 什么是 PHP 中的 PSR 标准？4. 如何在 PHP 中实现 RESTful API？5. 如何在 PHP 中处理多线程？6. 请解释 PHP 中的垃圾回收机制。
7. 如何在 PHP 中实现缓存机制？8. 请简述一次完整的 HTTP 请求过程。
9. 如何优化 PHP 代码的性能？10. 如何在 PHP 中实现缓存？四、实际应用题目1. 请设计一个简单的博客系统，包括用户注册、登录、发表文章、评论等功能。
2. 请设计一个简单的购物车系统，包括商品展示、添加商品、删除商品、结算等功能。
大数据分析平台技术要求》
大数据分析平台技术要求》大数据分析平台技术要求1.技术构架需求为建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件，采用平台化策略。
基本要求包括：采用多层体系结构，应用软件系统具有相对的独立性，便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、部署、升级移植，保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。
实现B（浏览器）/A（应用服务器）/D（数据库服务器）应用模式。
采用平台化和构件化技术，实现系统能够根据需要方便地进行扩展。
2.功能指标需求2.1 基础平台本项目的基础平台包括元数据管理平台、数据交换平台和应用支撑平台，按照SOA的体系架构，实现对XX数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。
2.1.1 元数据管理平台根据XX的业务需求，制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节，建立相应的管理维护机制，梳理并加载各种元数据。
具体实施内容包括：根据业务特点，制定元数据标准，要满足元数据在口径、分类等方面的历史变化。
支持对元数据的管理，包括定义、添加、删除、查询和修改等操作，支持对派生元数据的管理，如派生指标、代码重新组合等，对元数据管理实行权限控制。
通过元数据，实现对各类业务数据的统一管理和利用，包括：基础数据管理：建立各类业务数据与元数据的映射关系，实现统一的数据查询、处理、报表管理。
___：通过元数据获取ETL规则的描述信息，包括字段映射、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。
数据仓库：利用元数据实现对数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体（CUBE）的结构等。
元数据版本控制及追溯、操作日志管理。
2.1.2 数据交换平台结合元数据管理模块并完成二次开发，构建统一的数据交换平台。
实现统计数据从一套表采集平台，通过数据抽取、清洗和转换等操作，最终加载到数据仓库中，完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。
面向大数据处理框架自动配置的模型构建与训练方法
学习率预热
在模型训练初期，通过预设的学 习率预热阶段来逐渐提高学习率 ，以避免模型训练过程中出现震 荡和不稳定。
学习率自适应调整
通过监控模型训练过程中的性能 指标，自动调整学习率以优化模 型训练效果。
05
实验与结果分析
实验设置与数据集
实验目标
本实验旨在验证面向大数据处理框架自动配置的模型构建与训练方 法的有效性和优越性。
Flink是一个基于流处理和批处理的开源框架，具有高性能 、低延迟和可扩展性等优点，支持状态计算和事件时间处 理。
核心组件
Flink的核心组件包括数据流引擎、状态管理和容错机制等 ，支持多种数据源和数据接收器，如Kafka、HDFS和数据 库等。
应用场景
Flink广泛应用于实时分析、机器学习、事件驱动型微服务 等场景。
模型性能
在模型性能方面，自动配置的模 型在准确率和召回率上均有所提 高。以Yahoo数据集为例，自动 配置模型的准确率提高了10%， 召回率提高了8%。
资源利用率
在资源利用率方面，自动配置模 型表现出了更高的效率。例如， 在Twitter数据集的处理中，自动 配置模型相较于手动配置，内存 使用率降低了15%，同时处理速 度提高了20%。
要点三
未来工作
尽管本次实验取得了显著成果，但仍 有许多问题值得进一步研究和探讨。 例如，如何处理不同类型的大数据集 、如何进一步提高模型的性能等。未 来我们将继续优化和完善此方法，以 更好地适应不断变化的大数据处理需 求。
06
结论与展望
研究结论
1 2 3
模型的有效性
通过实验验证，所构建的模型在处理大数据时能 够有效地提高效率和准确性，减少了人为配置的 错误。
详细描述
大数据分析平台的需求报告模板
大数据分析平台的需求报告模板一、项目背景随着企业业务的不断发展和数据量的急剧增长，传统的数据分析方法已经无法满足企业对于快速、准确、全面地获取数据洞察的需求。
为了更好地支持企业的决策制定、业务优化和创新发展，建设一个高效、强大的大数据分析平台成为了当务之急。
二、目标与范围（一）目标1、整合企业内外部的各类数据，实现数据的统一管理和共享。
2、提供快速、灵活、准确的数据分析和挖掘能力，支持实时和离线分析。
3、支持多维度、可视化的数据分析展示，帮助用户直观地理解数据。
4、提升数据质量和数据安全性，确保数据的准确性、完整性和保密性。
（二）范围1、涵盖企业的业务数据、用户数据、市场数据等各类数据源。
2、包括数据采集、存储、处理、分析和展示等全流程功能。
（一）数据源1、内部数据源业务系统数据库，如销售系统、财务系统、客户关系管理系统等。
日志文件，包括服务器日志、应用程序日志等。
文档和电子表格，如 Excel 表格、Word 文档等。
2、外部数据源市场调研报告。
行业公开数据。
社交媒体数据。
（二）数据类型1、结构化数据，如关系型数据库中的表格数据。
2、半结构化数据，如 XML、JSON 格式的数据。
3、非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。
（三）数据量预估根据企业的业务规模和发展趋势，预估未来一段时间内的数据增长情况，以便合理规划存储和计算资源。
四、功能需求1、支持多种数据采集方式，如数据库抽取、文件导入、接口调用等。
2、能够定时自动采集数据，并对采集的数据进行初步的清洗和转换。
（二）数据存储1、具备大规模数据存储能力，支持分布式存储架构。
2、支持多种数据存储格式，如 HDFS、HBase、MySQL 等。
（三）数据处理1、提供数据清洗、转换、整合的工具和流程，确保数据的质量和一致性。
2、支持数据的聚合、分组、排序等操作。
（四）数据分析1、支持多种数据分析算法和模型，如聚类分析、回归分析、关联规则挖掘等。
2、提供数据探索和可视化分析工具，帮助用户快速发现数据中的规律和趋势。
level2数据构建因子
level2数据构建因子（最新版）目录一、引言二、level2 数据构建因子的概念与重要性1.level2 数据的定义2.数据构建因子的作用三、level2 数据构建因子的具体方法1.数据收集与整理2.数据分析与处理3.因子构建与筛选四、level2 数据构建因子的实际应用1.应用于投资领域2.应用于科研领域五、level2 数据构建因子的优缺点分析1.优点2.缺点六、结论正文一、引言随着科技的发展，大数据在各个领域中的应用越来越广泛，尤其是在金融和科研领域。
在这些领域中，数据构建因子起着至关重要的作用。
本文将介绍level2 数据构建因子的概念、方法以及其实际应用和优缺点分析。
二、level2 数据构建因子的概念与重要性1.level2 数据的定义level2 数据是指在金融市场上，交易指令的详细信息数据，包括交易价格、交易量、交易时间等。
相较于传统的 level1 数据，level2 数据更加详细，能够反映市场参与者的交易行为。
2.数据构建因子的作用数据构建因子是通过对大量原始数据进行处理和分析，提取出的能够影响金融市场价格和走势的关键因素。
这些因子可以帮助投资者更好地理解市场，为投资决策提供依据。
同时，在科研领域，数据构建因子也有助于研究者挖掘金融市场的规律和机制。
三、level2 数据构建因子的具体方法1.数据收集与整理首先，需要收集大量的 level2 数据，包括交易价格、交易量、交易时间等信息。
然后，对这些数据进行整理，清洗掉无效数据和异常值。
2.数据分析与处理对整理好的数据进行分析，采用统计学方法和机器学习算法，挖掘出数据背后的关联和规律。
这一步可能需要进行多次迭代，不断优化算法和模型。
3.因子构建与筛选根据分析结果，构建出可能影响市场价格和走势的因子。
然后，通过验证和测试，筛选出最具有预测能力和稳定性的因子。
四、level2 数据构建因子的实际应用1.应用于投资领域在投资领域，level2 数据构建因子可以帮助投资者更好地把握市场走势，提高投资收益。
大数据平台技术框架选型分析
大数据平台框架选型分析一、需求城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。
二、平台产品业务流程三、选型思路必要技术组件服务：ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管四、选型要求1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。
如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等五、选型需要考虑简单性：亲自试用大数据套件。
这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。
自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。
亲自做一个概念验证。
广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。
它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展？是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区？特性：是否支持所有需要的特性？Hadoop的发行版本（如果你已经使用了某一个）？你想要使用的Hadoop生态系统的所有部分？你想要集成的所有接口、技术、产品？请注意过多的特性可能会大大增加复杂性和费用。
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平台2.0数据框架示意图
课程
代码
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描述
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教师(代码)
助教
班级(代码) N
学科(代码)
学案
代码
课程(代码)
知识点(代码)
创建人
有效期始
有效期止
学案内容
学案(代码)
栏目代码
栏目名称
排序代码
内容BLOB
讨论 (代码) N
测试 (代码) N
作业(代码) N
附件 N
学校
代码
名称
简称
教师
代码
姓名
昵称
学科(代码)
班级代码
班号
名称
学校(代码)
学生代码
学号
姓名
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班级(代码) N
学科代码
名称
简称
学科目录学科(代码)
知识点代码
知识点名称
排序代码
显示开关
讨论代码
主题
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课程(代码)
知识点(代码)
创建人
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知识点(代码)
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名称
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附件 N
测试内容测试(代码)
题号
题目
类型
答案
解析
附件 N
作业内容作业(代码)
序号
题目/内容
类型
答案
解析
附件 N
指导 N
学校(代码)
有效期止
有效期止
有效期止
权限组(代码)
权限组(代码)
用户组
代码
……
关于框架的说明
1 平台定位
1.1 课程学习平台/LMS
2 整体框架以课程为中心（参考Moodle等LMS系统）
2.1 因为课程既是教学内容整合的线索，也是师生教学
互动的线索
2.2 以课程为中心，一可以使教学过程条理清晰，二利
于内容框架开放，适应必修/选修/辅导/校本等各种课
程，三利于教学互动功能的整合和扩展
2.3 师生的教学界面，也以课程为中心（而不是现在这
样以功能为线索，虽利于展示功能但各种功能显得零散
不利于使用），可以在保证应用界面简洁统一
3 框架还仅是个框架，实际系统还要优化设计
3.1 仅是为了说明课程信息的框架和逻辑，没有仔细考
虑业务流程，表的设置和结构都不一定合理
3.2 也没有考虑资源接口，包括与资源中心的接口
建议为教学平台设计规范的资源引用接口（让资源物理上与教学平台分离），可以接入课程资源中心、本地上传资源、第三方资源
3.3 界面也仅是框架草图，建议也参考LMS系统图标
化、宽松简洁的设计风格
1、关于课程的说明
1 课程的定义
1.1 一段时期内，由一组师生完成的某个学科教学内容
的教学活动
1.2 一般地，课程由一系列包含教学内容和教学互动的
学案组成；也可以包含独立的讨论、测试、作业等互动内容（也就是说，教学内容和教学互动都是课程要素）
1.3 课程与学科的关系
学科，指一切有明确教学要求的教学内容，包括
物理、化学等国家课程的学科，也包括研究性学
习、专题探究等学科
如：李老师主讲的高一一班物理课和王老师主讲的高一二班物理课是同一学科的不同课程
2 课程的内容体系
2.1 通过学科代码与学科建立联系，引用学科的内容体
系
3 课程与教学者
3.1 通过教师代码与教师建立联系
3.2 通过班级代码与学生建立联系；班级既可以是行政
班，也可以是为某些课程专设的虚拟班
4 课程与教学活动
4.1 通过学案的课程代码与学案建立联系
4.2 通过讨论代码、测试代码、作业代码与互动建立联
系，既可以直接建立联系，也可以通过学案间接建立联系
4.3 可以同理扩展其他的教学互动，如调查表、投票等
4.4 可以提供助学工具，如学习日历、记事本、错题
本、短信息等
2、应用界面基本结构，以学生界面为例
1. 首页
.1 模式1：主页
平台通知
登陆入口
注册入口
平台课程信息总汇
其他定制元素：日历等
.2 模式2 ：登陆页
登陆入口
注册入口
平台通知
同方新课程教学平台管理员入口
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注册流程
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1 [10-01 12:00]sdfssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss
sfdddddddddddddddddddddddddd
2 …………….
3
页面登陆自动区分教师、学生
管理员提供单独入口
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1 我的课程页
1.1 课程列表
显示我的课程列表，包括管理员/教师指定课程的
和自选的课程
1.2 课程信息
显示课程基本信息，名称、教师、班级、有效期
等
显示课程教学信息，最新学案、讨论、测试、作
业等
1.3 助学工具条
工具入口，可打开我的学习日历、记事本、错题
本、短信息等
同方新课程教学平台
首页 | 我的课程 | 新课注册 | 服务中心 |
Username 2010-10-10 10:00 工具条：学历 | 笔记(1) | 错题本(3) | 短信息(new 1)
我的课程当前 | 全部
高一物理(上)
高一化学(上)
高一数学(上)
….
高一物理(上) [进入]
教师：王老师班级：高一一班、高一二班有效期:2010-09-01---2011-01-20
课程说明：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
最新通知：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 10-12 13:13
最新更新： 1天 | 1周
1. 学案-运动的描述.学案1 第一章\第一节发布: 10-01 12:00 访
问:23 最新:12:22
2. 讨论-运动形式第一章\第一节发布:10-01 12:00 回帖:30 最
新:13:00
…….
笔记、错题本后显示当前选择的课程对应的笔记数和错题数；短消息显示未读的消息数
点击[进入]进入课程学页面，点击学案、讨论等快速进入具体的学习界面
2 课程学习页
2.1 目录
显示课程目录，可选择内容目录或时间(教学周)目
录
2.2 学案/互动列表
显示当前目录的课程内容清单，包括学案清单、
讨论清单、测试清单等
2.3 学案/互动内容
显示选择中的课程内容项目的具体内容，如学案
内容、讨论内容、测试内容等
2.4 助学工具条
工具入口，可打开我的学习日历、记事本、错题
本、短信息等
自动定位在当前课程
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Username 2010-10-10 10:00 工具条：学历 | 笔记(1) | 错题本(3) | 短信息(new 3)
高一物理章节 | 时间
第1章 zzzzz
第一节 jjjjj
第二节
第2章
高一物理(上) > 第一章 zzzzzz 只显示当前 | 包括下级 [返回]
学案
1 . 运动的描述.学案1 第一章\第一节发布: 10-01 12：00 访问人:23 最
新:12:22
2 . 运动的描述.学案2 第一章\第二节发布: 10-01 12：00 访问人:21 最新:12:22
讨论
1. 说说观察到的运动形式第一章\第一节发布:10-01 12:00 回帖:30
最新:13:00
2. ………..
测试
…………….
Zuoye
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