审计抽样风险控制与数据式审计
IT审计风险主要包括那些及详解

IT审计风险主要包括那些及详解来源:CIO时代网CIO时代IT审计风险主要包括固有风险、控制风险、审计风险和剩余风险四类。
其中,固有风险是指在不对信息系统部署任何控制措施情况下,信息系统自身所有具有的风险;控制风险指由于控制设计以及执行的不合理或不准确,使信息系统具有的风险;审计风险,是指由第三方审计师对信息系统进行审核评估的过程中带来的风险;剩余风险,是指结合固有风险、控制风险及审计风险对系统风险情况做出的综合评估。
对于被审计单位而言,在IT审计过程中得到的风险结论实际是审计师对于剩余风险的描述。
俗话说,无规矩不成方圆,只有以统一的标准作为基线,才能确保审计师执行IT审计过程中有章可循,提高审计效率并保证审计效果,也有助于其他审计人员在相同条件(使用相同的标准和证据)下对审计结论进行验证,规避由于审计师能力不足或评估不客观等风险,确保审计结论准确。
所以,ISACA的信息系统审计准则对IT审计的执行过程做出明确要求,要求IT审计遵循一定的流程,可以粗略地划分为:制定审计计划、执行系统审计、提交审计报告以及进行后续跟踪等五个阶段。
第一,建立审计章程。
审计章程中需要明确IT审计的总体目标及IT控制范围,并约定审计职责第二,制定审计计划。
审计师首选需要对被审计单位的业务运营情况、被审计信息系统承载的业务信息以及系统结构有所了解,然后进行风险评估,对被审计系统的关键控制点以及现有的IT控制情况进行了解。
审计师需要对IT控制的重要性进行评估,评估过程需要综合资产的价值及控制检查活动的投入回报比等多方面信息做出判断,决定是否需要以及需要对具体哪些控制进行检查,以控制审计风险的程度,确保剩余风险在被审计单位的风险容忍度范围之内。
审计师做出综合判断后,需要根据信息系统审计准则的相关要求完成审计计划。
第三,搜集证据并完成IT控制的符合性测试。
所谓符合性测试,是针对控制的设计的有效性进行检测,审计师通过调查取证,了解被审计单位如何设计IT控制。
审计方法和审计抽样-精品文档

4、推算分析法;
5、调节分析法; 6、账龄分析法;
7、账户分析法。
18
2019/3/10
18
1、比较分析法.
是通过某一财务报表项目与其既定标准的比较,以获取审 计证据的方法。它一般是以本期实际数与计划数、预算数、 上期同期数,与同行业标准或与CPA计算结果之间的比较。 一般以对比结果的增减幅度百分比来分析存在的差距。 2、比率分析法.
且还要关注其他可能的差错(如过账、转账有误等)。
Page 15
15
7、重新ห้องสมุดไป่ตู้行:
是指CPA以人工方式或计算机技术,对被审计单位 内部控制的程序 或业务流程进行重新操作。 如重新编制科目汇总表、银行存款余额调节表等, 并与被审计单位编制的进行比较。
Page
16
16
(四)审计分析取证方法(即分析程序)
2019/3/10
3
3
一、审计方法的含义
1、广义:是指为了实现审计目标,完成审计任务, 从承接业务开始,到实施审计程序,最终出具审计报告所 采用的一系列程序和方法的统称。
包括:签订业务约定书、制定审计计划、了解客户情
况、确定审计重要性水平、测试内部控制、评估审计风险、 审计取证、编制审计工作底稿、调整账项、拟写审计报告 等。
Page 13
13
(3)函证的控制措施:
1)询证函应由被审计单位盖章; 2)应由CPA直接发出,回函要求寄到事务所; 3)将发函、收函情况记录于工作底稿;
4)对未能收回的函证,应再函证或采取替代程序。
注意: 1)函证过程不能由客户控制; 2)函证样本量不能过少。
Page
14
14
6、重新计算:(即计算复核)
财务审计方法

财务审计方法一、引言财务审计是指对企业财务状况、财务报表以及相关财务数据进行全面、系统、独立的检查和评价的一种方法。
财务审计方法的正确应用对于保障财务报表的真实性、完整性以及企业财务管理的合规性具有重要意义。
本文将介绍财务审计的一些常用方法。
二、财务审计方法1. 内部控制审计内部控制审计是审计人员对企业内部控制制度的有效性和运行情况进行评估的过程。
通过审计企业的内部控制制度,可以发现并纠正可能存在的风险和漏洞,提高财务报表的可靠性和精确性。
2. 业务流程审计业务流程审计是审计人员对企业各项业务活动的合规性和规范性进行检查的过程。
审计人员会对企业的采购、销售、库存、资金运作等业务流程进行审计,确保企业的业务活动符合法律法规和企业内部规定。
3. 抽样审计抽样审计是通过对企业财务数据进行抽样,以代表性样本来评估整体财务状况的方法。
通过抽样审计可以确保在有限的时间和资源下,对企业财务数据进行全面、准确的评估,提高审计效率。
4. 目标风险审计目标风险审计是根据企业特定的风险情况,对可能存在的风险进行评估和审计的方法。
审计人员会根据企业的行业特点、经营模式等因素,重点关注可能对企业财务状况产生重大影响的风险点,提高审计的针对性和有效性。
5. 证据分析法证据分析法是审计人员通过对企业财务数据和相关证据进行分析,评估其真实性和可靠性的方法。
审计人员会对企业的财务报表、原始凭证、银行对账单等财务数据进行详细分析,并与其他相关证据进行核对,以确定财务数据的准确性和合规性。
6. 现场核实法现场核实法是审计人员对企业财务数据的真实性和准确性进行实地核查的方法。
审计人员会前往企业的办公场所,通过实地观察、询问员工、检查档案等方式,核实企业财务数据的真实性和准确性。
7. 合规性审计合规性审计是审计人员对企业财务活动是否符合相关法律法规和企业内部规定进行评估的方法。
审计人员会对企业的财务报表、税务申报、购销合同等进行审计,确保企业的财务活动合法、规范。
审计学(简单版)

《审计学》练习题1、审计的对象,可以高度概括为被审计单位的(经济活动)。
2、以下有关审计方法的表述中,不正确的是(风险导向审计是以审计风险的防止或发现并纠正为重心)。
3、以下关于会计师事务所向审计客户提供评估服务的说法中正确的是(向审计客户提供评估服务可能会产生自我评价对独立性产生的不利影响)。
4、下列有关审计业务约定书的说法中错误的是(审计业务约定书的具体内容和格式不会因不同的被审计单位而不同)。
5、下列内容中,不应当在审计业务约定书中列示的是(被审计单位以前年度接受审计的情况)。
6、审计业务约定书除基本应该考虑的内容外,根据情况的需要,还应当进行特殊考虑的因素和事项是(组成部分管理层相对于母公司的独立程度)。
1、下列关于审计方法的表述中,正确的有(制度基础审计方法是指以控制测试为基础的抽样审计;风险导向审计方法是以审计风险模型为基础进行的审计;审计方法从账项基础审计发展到风险导向审计,都是注册会计师为了适应审计环境的变化而作出的调整)。
2、注册会计师通过执行审计工作对财务报表发表审计意见,注册会计师发表审计意见必须包含的内容有(财务报表是否符合适用的会计准则和相关会计制度的规定;财务报表是否在所有重大方面公允地反映被审计单位的财务状况、经营成果和现金流量)。
1、以下对保密要求的说法中不正确的是(在终止与客户或雇佣单位的关系之后,注册会计师可以披露其在执业过程中获知的信息)。
2、保密原则要求会员应当对在职业活动中获知的信息予以保密。
下列情形对保密原则构成了不利影响的是(利用因职业活动而获知的涉密信息为第三方谋取利益)。
3、以下属于具体业务层面的防范措施的是(轮换鉴证业务项目组合伙人和高级员工)。
4、注册会计师应当评价已识别对客观性的不利影响的重要程度并在必要时采取防范措施消除不利影响或将其降低至可接受水平。
下列防范措施中不能降低不利影响的是(与客户管理层讨论可能产生不利影响的事项)。
5、项目组成员与客户存在重要且密切的商业关系,这属于(自身利益)导致的不利影响。
审计工作中的数据分析与风险识别

审计工作中的数据分析与风险识别在现代社会中,数据变得越来越重要。
数据分析在各个行业中被广泛应用,而在审计工作中,数据分析更是起着至关重要的作用。
通过对大量的数据进行分析,审计师可以发现潜在的风险,并为企业提供有价值的建议和决策支持。
本文将探讨审计工作中数据分析的重要性和如何通过数据分析来识别风险。
一、数据分析在审计工作中的重要性数据分析在审计工作中具有重要作用。
首先,通过数据分析,审计师可以更全面地了解企业的业务情况。
审计师可以通过对大量数据的整理和分析,了解企业的盈利模式、商业模式以及与其他企业的关联情况等重要信息。
这有助于审计师对企业的业务进行深入理解,从而更准确地评估企业的风险。
其次,数据分析可以提高审计工作的效率和准确性。
传统的审计工作主要通过手工抽样和目测评估来进行,耗时且容易出错。
而通过数据分析,审计师可以轻松地从大量的数据中筛选出异常情况和潜在的风险点,大大提高了审计工作的效率。
此外,数据分析还可以减少主观判断的干扰,提高审计的准确性。
最后,数据分析可以帮助审计师发现隐藏的风险。
企业在进行日常经营活动中,可能存在各种潜在的风险,如财务造假、违反监管规定等。
通过对企业数据的分析,审计师可以发现不符合正常模式的异常现象,并对其进行深入调查和核实。
这有助于及早发现和解决潜在的风险,保护企业的利益和声誉。
二、数据分析在风险识别中的应用数据分析在风险识别中起着至关重要的作用。
以下是几个常见的数据分析方法在风险识别中的应用。
1. 财务比率分析:审计师可以通过对企业财务数据的比较和分析,计算出各种重要的财务比率,如流动比率、偿债能力比率、盈利能力比率等。
通过对这些比率的分析,审计师可以发现企业的财务风险和经营风险,并及时提出改进和优化建议。
2. 异常交易分析:审计师可以通过对企业交易数据的分析,发现异常的交易模式和交易行为。
例如,如果某个供应商的交易金额和频率明显高于其他供应商,审计师可能会怀疑存在虚假交易或供应链风险。
审计师行业工作中的数据分析方法与工具

审计师行业工作中的数据分析方法与工具在审计师行业的工作中,数据分析方法和工具起着至关重要的作用。
随着数字化时代的发展,数据分析已经成为审计师进行有效和准确审计的必备技能。
本文将探讨在审计师行业工作中常用的数据分析方法和工具。
一、数据分析方法1. 抽样法抽样法是审计师在进行大规模数据分析时常用的方法。
通过抽取样本数据并进行分析,可以为审计师提供对总体数据的了解。
常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样和目标抽样等。
2. 比较法比较法是审计师用来进行数据分析的常见方法之一。
通过对比不同时间段、不同企业或不同部门的数据,审计师可以发现潜在的风险和异常情况。
比较法的一种常见形式是趋势分析,利用时间序列数据进行比较和分析,以便更好地了解企业的经营情况。
3. 比率和比例分析审计师经常使用比率和比例分析来评估企业的财务状况和业务绩效。
比率和比例分析可以帮助审计师了解企业的盈利能力、偿债能力、运营效率等方面的情况。
常见的比率和比例包括资产负债率、营业利润率、存货周转率等。
4. 帕累托分析帕累托分析可以帮助审计师确定重要的问题和风险。
审计师可以通过该方法识别出导致绝大部分问题的关键因素,进而有针对性地进行数据采集和分析。
帕累托分析以其简单性和实用性而受到广泛应用。
二、数据分析工具1. 电子表格软件电子表格软件如Excel是审计师最常用的工具之一。
通过Excel等电子表格软件,审计师可以对数据进行排序、筛选、计算和可视化等处理。
此外,电子表格软件还提供了各种函数和宏,方便审计师进行数据分析和处理。
2. 数据挖掘工具数据挖掘工具可以帮助审计师从大规模数据中发现隐藏的信息和模式。
这些工具可以对数据进行聚类、分类、关联规则挖掘等分析。
常见的数据挖掘工具包括RapidMiner、KNIME和Weka等。
3. 数据可视化工具数据可视化工具如Tableau和Power BI等能够将数据以图表、仪表盘等形式进行可视化。
通过数据可视化,审计师可以更直观地呈现分析结果,发现数据中的趋势和异常情况。
论审计抽样风险及其控制-2019年文档

论审计抽样风险及其控制一、审计风险概述对审计风险的理解,国内外学者由于理解的角度不同,目前并没有一个统一的定论。
按中国注册会计师协会在2007年最新公布的《中国注册会计师审计准则第1101号——财务报表审计的目标和一般原则》,第十七条中对“审计风险”的定义为:审计风险是指财务报表存在重大错报而注册会计师发表不恰当审计意见的可能性。
审计工作承担着审计责任,审计人员如果被发现在审计工作中有错误,就要受到相应的法律追究,承担相应的审计损失,因此,审计工作面临着审计风险。
审计风险的存在是客观的,影响审计风险的因素随着审计方法运用的不同而有所区别。
审计风险按形成的原因可分为固有风险、控制风险和检查风险,其相互关系可表述为:审计风险=固有风险×控制风险×检查风险。
在上述三个构成要素中,审计人员惟一能够真正控制的是检查风险,并通过检查风险控制审计风险。
所谓检查风险即指差错在未被内部控制发现又未被审计人员发现的可能性。
显然审计抽样风险是影响检查风险的一个重要因素。
二、审计抽样风险的成因审计方法是随着审计实践的发展而逐渐发展和完善的,广泛应用抽样审计方法是现代审计的一个显著特点。
抽样审计是从大量的会计资料和有关业务资料中抽取一部分具有代表性的项目来进行审查,并根据抽查结果来推断全部资料是否正确或有无弊端的一种审计方法。
这种方法不同于过去的详查法,它只对总体中的一部分单位进行审查,这就必然导致误差的存在,而这种误差,就可能产生审计风险。
笔者认为,在诸多影响审计风险的因素中,抽样风险是不容忽视的,这是由现代审计的特点决定的。
本文从抽样审计中的抽样风险来谈审计风险问题。
统计学的知识告诉我们,通过调查搜集到的数据与研究对象真实结果之间的差异,被称为误差。
数据的误差有两种:一是抽样误差;二是非抽样误差。
抽样误差是指由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。
在概率抽样中,依据随机原则抽取样本,可能抽中由这样一些单位组成的样本,也可能抽中由另外一些单位组成的样本。
大数据下的审计风险及防控分析

大数据下的审计风险及防控分析随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来,数据规模呈现指数级增长,大数据技术被广泛应用于各个行业和领域,包括审计领域。
大数据下的审计风险具有以下特点:数据量庞大。
大数据时代下,企业、组织和个人产生的数据量巨大,包含了更多、更复杂的信息。
在审计工作中,传统的抽样检查方法可能无法完全覆盖数据的全面性,存在遗漏与疏忽的风险。
数据来源多样。
大数据时代下,数据不仅来自企业内部的各种系统和数据库,还来自外部的互联网、社交媒体、第三方数据提供商等。
这些数据来源的多样性使得数据的信源性和可靠性难以保证,可能会存在误差和不准确的风险。
数据处理和存储方式复杂。
大数据时代下,数据处理和存储方式变得更加复杂,传统的审计方法和工具可能无法有效应对。
大数据往往采用分布式存储和分析系统,数据可能被切分成多份存储在不同的服务器上,需要特殊的技术来处理和分析。
而这些特殊的技术和工具,如果没有得到妥善的使用和管理,可能会导致数据丢失、被篡改等风险。
数据隐私保护和安全性风险。
大数据时代下,个人和企业的隐私数据被大量收集和使用,涉及到大量敏感信息。
如果这些数据没有得到合理的保护,可能导致个人和企业的信息泄漏、盗用和滥用等风险。
大数据技术的应用还可能引发网络攻击和数据安全问题,对审计数据的保密性和完整性产生威胁。
针对大数据下的审计风险,需要采取一系列的防控措施:建立健全的数据管理和保护制度。
企业和组织应建立完善的数据管理制度,规范数据的收集、存储、处理和使用等环节。
应配备专业的信息技术人员,加强对数据的安全管理和风险防控。
加强数据质量控制。
在大数据时代下,数据质量的可信度和准确性对于审计工作的重要性不言而喻。
审计机构需要采用先进的数据质量控制方法和工具,识别并纠正数据的不准确性和错误。
运用数据挖掘和分析技术。
大数据时代下,传统的审计方法已经无法满足审计工作对数据的全面分析和风险预警的需求。
审计机构应紧跟大数据技术的发展,运用数据挖掘和分析技术,发现数据背后的隐藏信息和规律,提高审计工作的效率和准确性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
险理论剖析 , 重 点 分 解 其 中 影 响 审 计 质 量 的部 分 . 提 出在 数 据 式
审计 模 式 下 可 能 的改 进 设 想 。 1 审 计 风 险 模 型 的 应 用理 解
所 检 查 风 险 合 力所 致 。 这 种 划 分 引 导 报 表 使 用 者将 审计 风 险 的形 成 来 源分 解 为被 审 单 位 与 会 计 师 事 务 所 , 一方面是被审计单位 自
现重大错报是其一 , 对 发 现 的重 大 错 报 的 反 映 与 处 理 是 其 二 。那 不 匹 配 的 审 计 意 见 而生 ,而 审 计 意 见 能 否 通 过 审计 风 险 模 型 体
[ 收稿 日期 ] 2 0 1 3 — 0 3  ̄ 2 2
以厘 清 诉 求 对 象 , 就被 审 单 位 内部 串 通 舞 弊所 致 的重 大 错 报 与 审 1 . 2 审 计 执 业 角 度 审 计 风 险 概 念 本身 从 理 论 上 有 助 于 把 握 审 计 风 险 内 涵 . 但 从 执 业 角度 操 作 指 导 性 不 强 .而 审 计 风 险 模 型 将 审计 风 险 细 化 分
[ 摘 要] 审计 抽 样 风 险 是 审计 基 础 理 论 中 重要 的研 究 领 域 , 但 因技 术 手 段 局 限 , 导 致其 应 用 仅 作 为 曲 高和 寡 的框 架 . 抽 样 风 险成 为 转嫁 法 律 责任 的 有 力托 辞 , 也 是 一 直 以来拉 大 审计 期 望 差距 的 主 因。借 助 信 息化 集 成技 术 平 台 建设 . 运 用数 据 式 审 计
0 f 9 . 8 9 ) + ( 2 . 2 5 %! x 3 8 3 2 ) x 4
+
.
— —
进 而 估算 出 可 转 换 债 券 的 公 允 价 值 。但 由于 该 模 型是 建 立 在 一 系列 假 设 基础 之 上 ( 如股价变 动呈对数正态分布 、 期 权 有 效 期 内
降低 审计 风 险 的 重 要 前提 是 对 重 大 错 报 的灵 敏 嗅 觉 在 整 个 审计 系统 中得 到 相 应 的 预警 机制 保 障 , 在 定性 的基 础 上 加 以 量 化
架 与 实 施 条 件 都 还 停 留 在探 索 试 行 阶 段 。但 其 优 越 的 理 念 与 技 控 制 。 审计 风 险 模 型 使 量 化 审计 风 险成 为 可 能 , 同时 , 也 为量 化 审 术 实 现 模 式 对 现行 审计 技 术 瓶 颈 突 破 形 成 极 大 的诱 惑 .引 领 理 计 工 作 量 设 计 审 计 测试 程序 提 供 了理 论 基 础 , 只是 这 一 模 型从 不 论 与 实 务 工作 者趋 之若 鹜 。 本 文 主 题 并 不 在 于 提 出新 理 念 ,而 意 在 通 过 对 审 计 抽 样 风 同使 用 者 角 度 理解 存 在 一 定 的期 望 差 距 。 1 . 1 报 表 使 用 者 角 度 客 观 存 在 的 审计 风 险 由被 审 计 单 位 的 重 大 错 报 风 险 与 事 务
2 0 1 3 年 7 月 第 1 6卷第 1 4 期
中 国 管 理 信 息 化
Ch i n a Ma n a g e me n t I n f o r ma t i o n i z a t i o n Vo 1 . 1 6 No . 1 4
.
审
刘 慧芬
( 广 东 外语外 贸大学 , 广州 5 1 0 0 0 6 )
理念 , 审计抽 样 能 够得 到 灵 便 有 效 的应 用 , 抽 样 风 险 也 可 以控 制在 科 学合理 的水 平 。 [ 关键词 ] 审计抽样风险; 数据式审计 : 信 息化 技 术
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 8. i s s n . 1 6 7 3—0 1 9 4 . 2 0 1 3 . 1 4 - O O 4 [ 中图 分类号 ]F 2 3 9 A [ 文献标识码]A [ 文章编号] 1 6 7 3 — 0 1 9 4 ( 2 0 1 3 ) 1 4 - - 0 0 0 7 — 0 5
的可能性 。 定义中强调审计风险构 成因素的关 系 , ① 重大错报的 释, 有 助 于 报 表使 用者 客观 理 解 并 正 确 区 分 其 中 蕴 含 的 会计 责 任
存在性 , ②重大错报 与审计 意见的匹配性。就审计工作 而言 , 发 与 审计 责 任 。 一 旦 出现 审 计 失 败 , 追究法律责任时 , 报 表 使 用 者 可
么 这 两 者 能否 通 过 审计 风 险 模 型 得 以体 现 与反 映 ? 审 计 风 险 因 计 程 序 故 障导 致 的 重 大 错 报 遗漏 有 一 个 相 对 清 晰 的 逻 辑 分 析 。
[ 基金项 目] 广东省教育科研“ 十二五” 规划项 目( 2 0 1 1 T J K 1 3 8 ) 。
身 防 御 系 统 出 现 问题 所 导 致 的重 大 错 报 可 能 , 另 一 方 面 是 会 计 师 事 务 所设 计 的 审计 测 试 程 序 未 能 发 现 重大 错 报 的概 率 。 因 此 ,审 计 风 险模 型 在 这 里 是 客 观 存 在 审 计 风 险 要 素 的 诠
《 中 国注 册 会 计 师 审 计 准 则 第 1 1 0 1 号 —— 财 务 பைடு நூலகம் 表 审 计 的 目标 和 一 般 原 则 》 , 第 十七条 中对“ 审计风 险” 的定义 : 审 计 风 险 是 指 财 务 报 表 存 在 重 大 错 报 而 注 册 会 计 师 发 表 不 恰 当审 计 意 见
现?
审 计 抽 样 理 论 作 为 现 代 审 计 重 要 的理 论 基 础 ,一 直 处 在 审 计 期 望 差 距 与 审 计 质 量 争 议 的 风 口浪 尖 ,推 动 着 审 计 技 术 在 不 同 的环 境 中觅 寻 完 善 可 能 。数 据 式 审计 从 提 出至 今 , 对其 概 念 框