大数据平台项目建设实施方案计划书word

1、政府数据体量越来越大
截至2014年，中国共育 664个城市，2852个行政县，40446 个行政乡。当前，中国中央和省级政务部门主要业务电子政务覆盖 率已经达到70%。据粗略估算，全国政府大数据加起来相当于数百 个阿里巴巴的体量。而随着硬件技术的进步，对于数据采集精度、 采集频率、数据存储等能力在增强，使得数据规模仍有提升空间， 近几年数据中心的新建和扩容呈现井喷式的发展，这是以硬件基础 设施带动的变革，促使软件技术也得到了快速发展。
1-1.2项目建设内容
电子政务公共数据开放共享平台项目建设内容包含：一套标准 规范、两个数据门户、四大应用平台、四大基础数据库和一个应用 支撑平台。
具体建设内容包括：
1'一个应用支撑平台
为了对需要调用电子政务公共数据开放共享平台信息资源的政 府部门应用系统进行有效管理，面向各类电子政务应用，规划建设 统一的应用支撑平台，统一标准规范，通过用户管理、应用管理、 服务管理等核心组件，可以对接入系统有效管理、实现统一认证及 单点登录、统一消息服务。
3、国家治理不能仅仅依靠政府
由于时间和技术的局限性，以往国家治理基本是政府下达指令、 向下逐层执行的“幵环过程”。如今随着互联网发展，人民对于政 府的期望越来越高，国家不仅要在政策出台前广泛征求、准确把握 民意；出台后还需要获得执行反馈，并适时调整，政府治理变为下 达指令一执行一反馈的“闭环过程”，需要借助社会各方面力量参 与到国家治理过程之中。无论是社会自治还是合作共建，政府数据 共享开放都是大前提。
大数据平台项目建设实施方案计划书
第一章 需求分析和项目建设的必要性
1.1项目பைடு நூலகம்设目标、内容
1.1.1项目建设目标
电子政务公共数据开放共享平台项目建设目标是，依托统一的 “云”数据中心建设统一的公共数据开放共享平台。集中机尖各部 门业务应用进行，制定相矣的数据规范和信息交换标准，使机矣各 部门业务系统依托统一的开放平台进行开发建设。确保部门之间系 统之间的互联互通、数据共享，为大数据分析提供数据依据。
四大基础数据库包括人口库、法人库、经济库和地理库。
5、一套标准规范
形成标准规范体系，包括管理制度、标准规范、数据标准等。
1-2编制依据
1、中办、国办《2006-2020年国家信息化发展战略》；
2、国办《尖于促进电子政务协调发展的指导意见》；
3、国务院《促进大数据发展行动纲要》；
4、《国家电子政务总体框架》；
4、社会普遍幵始重视数据安全和隐私
数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐 患，随着全球各地用户信息安全事件频出，让人们幵始感受到“数 据”与生活接触如此紧密，数据泄露可以对个人的生活质量造成极 大的威胁。数据安全和隐私保护不仅是公民个人的责任，对采集数 据和共享数据的政府单位，也有义务保障数据的安全和隐私，此过 程中，政策、技术、意识缺一不可。需严格依照相尖规范文件，将 安全运营意识渗透到政府数据幵放中。
5、《国家电子政务“十二五”规划》（工信部规〔2011〕567号）；
6、《尖于印发“十二五”国家政务信息化工程建设规划的通知》 （发改高技〔2012〕1202号）；
7><GB/T21063-2007政务信息资源目录体系》
8>(GB/T21062-2007政务信息资源交换体系》
9、《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》
从数据规模来说，政府拥有国內最为庞大的数据储量。政府数 据广泛存储于各地、各级政府机尖院所等不同单位、不同部门、不 同系统甚至不同网络环境中，海量超脫于地理空间的政府数据亟待 存储与处理。
从数据来源来说，由于各行业、各地采用的法律法规和标准并 不统一。传统的电子政务信息系统，仅为满足特定功能而生，数据 结构差异性大，大量数据存放于历史遗留应用中，委办局间碎片化、 零散化、低效率的数据交互和分析普遍存在，导致政府数据来源极 为复杂。
从数据质量和价值来说，企业的数据种类单一化程度较高，而 政府数据涉及工商、稅务、交通、医疗、教育等领域，数据种类繁 多，事尖百姓生活的方方面面，数据质量较高，数据的潜在价值十 分可观。
如上所述，政府数据的特点可以概括为：数据规模大、数据来 源和结构复杂、数据价值高但利用率低。
政府收集了大量有价值的数据，通过这些数据，可以更好地了 解国家资源使用情况，政府幵支情况，土地交易和管理情况，这些 将不仅强化政府责任，提升治理能力，还能提高资金支出效率，为 人民提供更多更好的服务选择。
2、两个数据门户
针对政府部门用户建设信息资源政务门户，针对企业、公众用 户建设信息资源开放门户。
3、四大应用系统
建设承载电子政务公共数据汇聚平台、数据治理平台、数据运
营平台和数据应用平台。
4、四大基础数据库
通过电子政务信息资源梳理，制定四大基础数据库的建库、入 库和管理规则，建立四大基础数据库管理平台，提供基础库內容管 理、数据处理、共享和应用功能。
1-3.2政务目标分析
1、实现政务公幵，打造透明政府
电子政务公共数据幵放共享促进政府和公众互动，让政务透明， 帮助政府进行社会管理和解决社会难题，大数据时代下，政府是整 合幵放的平台，是一个大数据共享平台， 它建立了公众与政府间的 沟通渠道，越来越多的国家和组织利用其幵展民意调查，通过在线 交互让民众成为政务流程的节点，透明政务，让公众参与到政策制 定与执 行、效果评估和监督之中，使民众参政议政成为可能。大数 据推进政府信息资源进一步开放，政府信息开发利用效率倍增，促 进经济社会快速发展。
随着数据体量的增长，大数据处理、大数据应用分析的门槛将 会逐渐提高。
2、多部门协作成为常态化
复杂的城市治理问题，对跨部门的协作提出了更高的要求，过 去个别部门间存在的职责交叉分散、协调运行不畅等问题。随着“大 部制”完善，建立健全了部门间协同运行机制，逐步实现“多个部 门、一个政府”目标。随着部门与部门的边界越来越模糊，政府数 据跨部门共享共用已不再是亮点和创新，建立常态化共享机制成为 政府大数据建设的入门。
10、《政府信息公开条例》
1-3社会问题和政务目标分析
1.3.1社会问题分析
作为世界人口大国，理论上我国数据资源储量极为丰富，但大 部分政府数据(例如：交通、社保、稅收等)，属于结构化数据，距 离海量(volume)、速度(velocity)和多样性(variety)的3V属性还 有一定距离，但从战略角度而言差距并不大。