loadrunner性能测试指标
Loadrunner常用检测系统的指标

MemoryAvailable Mbytes可用物理内存数pages/sec由于硬件页面错误而从磁盘取出的页面数page read/sec页的硬故障Page Faults/sec处理器中的页面错误的计数Pool Nonpaged Bytes在分页池中的字节数Physical Disk% Disk Time 所选磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供服务所Avg.Disk Queue Length 读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均Average Disk Read/Write Queue Length指读取(写入)请求(列队)的平均数。
Average Disk sec/Read指以秒计算的在此盘上读取数据的所需平均时间。
Average Disk sec/Transfer反映磁盘完成请求所用的时间,指以秒计算的在此Avg.Disk Bytes/TransferDisk Bytes/sec磁盘系统的吞吐率Current Disk Queue Length 在收集操作数据时在磁盘上未完成的请求的数目Processor%Processor Time如果该值持续超过95%,表明瓶颈是CPU%User Time表示耗费CPU的数据库操作,如排序%Privileged Time(CPU内核时间)是在特权模式下处理线程执行代码所花时% DPC TimeServer Work Queues\ Queue LengthSystem\ Processor Queue Length用于瓶颈检测Interrupts/sec测量来自输入/输出 (I/O) 设备的服务请求的速度Objects\Threads计算机在收集数据时的线程数System\File Data Operations计算机对文件系统设备执行读取和写入操作的速率。
这不process\Private Bytes此进程所分配的无法与其它进程共享的当前字节数量Network InterfaceBytes Total/sec发送和接收字节的速率,包括帧字符在内包括 Page Reads/sec 和 % Disk Time 及 Avg.Disk Queue Length。
LoadRunner性能测试报告

LoadRunner性能测试报告一、背景介绍在当今互联网时代,性能测试已变得非常重要。
性能测试旨在评估系统在不同负载条件下的性能,为系统的稳定性和可扩展性提供准确的数据。
本报告旨在介绍一次使用LoadRunner进行的性能测试,并对测试结果进行分析和总结。
二、目标与方法测试目标:评估被测系统在不同负载条件下的性能表现,包括吞吐量、响应时间和并发用户数等指标。
测试方法:使用LoadRunner进行负载测试,以模拟真实的用户行为。
测试包括各种场景,如登陆、浏览、和下单等。
三、测试环境被测系统:一个在线购物网站测试环境:LoadRunner 12.0、Windows Server 2024、Oracle数据库、Apache Tomcat四、测试过程1.阶段一:压力测试在此阶段,使用LoadRunner模拟不同的用户并发访问网站,逐渐增加负载,直到达到系统峰值。
主要目的是评估系统在高负载下的性能表现。
测试结果表明,在800个并发用户的情况下,系统的吞吐量为500请求/秒,平均响应时间为1.5秒。
超过800个并发用户后,系统响应时间迅速增加,导致系统崩溃。
2.阶段二:稳定性测试在此阶段,使用LoadRunner模拟固定数量的并发用户访问网站,持续一段时间,观察系统的稳定性和可扩展性。
测试结果表明,在500个并发用户的情况下,系统的吞吐量为300请求/秒,平均响应时间为1.2秒。
系统能够在高负载下保持稳定,并能够处理更多的并发请求。
3.阶段三:负载均衡测试在此阶段,使用LoadRunner模拟多个负载均衡服务器并发访问网站,测试负载均衡的性能和可靠性。
测试结果表明,在3个负载均衡服务器的情况下,系统的吞吐量为900请求/秒,平均响应时间为1.3秒。
负载均衡服务器能够有效分发请求,提高系统的性能和可靠性。
五、测试总结1.系统在高负载下的性能表现不理想,需要对系统进行优化和扩展。
2.系统能够在中等负载下保持稳定,并能够处理更多的并发请求。
Loadrunner性能测试

LoadRunner11性能测试1.概要介绍1.1.软件性能介绍性能是一种指标,表明软件系统或构件对于其及时性要求的符合程度;同时也是产品的特性,可以用时间来进行度量。
表现为:对用户操作的响应时间;系统可扩展性;并发能力;持续稳定运行等。
1.2.软件性能的主要技术指标Average Transaction Response Time:事务平均响应时间;Tps:每秒事务处理量(TransactionPerSecond);响应时间:响应时间=呈现时间+系统响应时间;吞吐量:单位时间内系统处理的客户请求数量(请求数/秒,页面数/秒,访问人数/秒);并发用户数:业务并发用户数。
1.3.LoadRunner介绍LoadRunner是HP公司(原MERCURY公司)推出的一种预测系统行为和性能的负载测试工具。
通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题,LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。
通过使用LoadRunner,企业能最大限度地缩短测试时间,优化性能和加速应用系统的发布周期。
LoadRunner是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具,它能预测系统行为并优化系统性能。
LoadRunner的测试对象是整个企业的系统,它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测,来帮助您更快的查找和发现问题。
此外,LoadRunner能支持广泛的协议和技术,为您的特殊环境提供特殊的解决方案。
1.4.LoadRunner工具组成虚拟用户脚本生成器:捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本,即我们在以后说的产生测试脚本;压力产生器:通过运行虚拟用户产生实际的负载;用户代理:协调不同负载机上虚拟用户,产生步调一致的虚拟用户;压力调度:根据用户对场景的设置,设置不同脚本的虚拟用户数量;监视系统:监控主要的性能计数器;压力结果分析工具:本身不能代替分析人员,但是可以辅助测试结果的分析。
1.5.LoadRunner工具原理代理(Proxy)是客户端和服务器端之间的中介人,LoadRunner就是通过代理方式截获客户端和服务器之间交互的数据流。
性能测试(LoadRunner)

开始 分析应用系统 定义压力测试的对象和目标 测试计划评审 编写测试案例 测试环境的搭建 测试数据的准备 测试工具的准备 录制脚本,增强脚本 实施方案,监视系统资源 分析测试结果 是否可以接受
Part4 . L oa d R u n n e r 应 用
2、录制、编辑及调试脚本 性能测试最重要的一步是生成虚拟用户脚本
Virtual User Generator
事务:为了衡量服务器的性能,需要定义事务;如:数据查询 操作,为了衡量服务器执行查询操作的性能,需要把这个操作 定义为一个事务,这样在运行测试脚本时,LoadRunner运行 到该事务的开始点时,LoadRunner就会开始计时,直到运行 到该事务的结束点,计时结束。这个事务的运行时间在结果中 会有反映。
数据准备时根据测试需要,在执行测试之前在被 测系统种加入复合要求的数据。 数据准备方法: 1、手工:要加入的数据量比较少的情况下可以手工 在系统中加入。 2、使用LR或其他自动化测试工具:在数据量比较多 的情况下就要使用工具,录制脚本反复迭代运行脚本 或在场景中运行脚本; 3、数据直接写入数据库:这种方法使用sql语句(或 存储过程)实现数据批量写入数据库;
Part1.性 能 测 试 简 介
性能测试的定义
(5)思考时间:Think Time,也被称为“休眠时间”,从业务的角度来说,这个时间指的是用户在进行操作时, 每个请求之间的间隔时间。从自动化测试实现的角度来说,要真实地模拟用户操作,就必须在测试脚本中让各个 操作之间等待一段时间,体现在脚本中,具体而言,就是在操作之间放置一个Think 的函数,使得脚本在执行两 个操作之间等待一段时间。 (6)TPS :Transaction per second,每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要 指标。 (7)HPS:点击率Hit Per second ,每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。这个指标是WEB应用特有的一个 指标,WEB应用是"请求—响应"模式,用户发出一次申请,服务器就要处理一次,所以点击是WEB应用能够处理 的交易的最小单位。如果把每次点击定义为一个交易,点击率和TPS就是一个概念。容易看出,点击率越大,对 服务器的压力越大。点击率只是一个性能参考指标,重要的是分析点击时产生的影响。需要注意的是,这里的点 击并非指鼠标的一次单击操作,因为在一次单击操作中,客户端可能向服务器发出多个HTTP请求。
loadrunner 分析报告

LoadRunner 分析报告1. 引言LoadRunner 是一款常用的性能测试工具,通过模拟多个用户同时访问系统,对系统的性能进行评估。
本文将介绍如何使用 LoadRunner 进行性能测试,并分析测试结果。
2. 准备工作在进行性能测试之前,需要进行一些准备工作。
首先,需要明确测试的目标和测试场景。
确定要测试的系统功能和性能指标,例如响应时间、吞吐量等。
然后,需要创建虚拟用户脚本,模拟用户的行为。
可以使用LoadRunner 提供的录制功能,录制用户的操作流程,并生成虚拟用户脚本。
3. 创建测试场景在 LoadRunner 中,测试场景是模拟用户行为的集合。
我们可以使用不同的模块来创建测试场景,例如创建虚拟用户、设置虚拟用户的行为以及配置测试环境等。
首先,我们需要创建虚拟用户。
在 LoadRunner 中,可以选择使用 C 脚本、Java 脚本或者使用图形化界面进行创建。
选择适合自己的方式,并编写脚本。
然后,设置虚拟用户的行为。
通过脚本中的逻辑,模拟用户的操作行为。
例如登录、搜索、浏览等。
最后,配置测试环境。
在 LoadRunner 中,可以设置虚拟用户的数量、测试持续时间等参数。
根据预期的负载情况和系统的实际情况,进行相应的配置。
4. 运行测试在所有准备工作完成后,可以开始运行性能测试。
在 LoadRunner 中,可以选择单独运行某个测试场景,也可以同时运行多个测试场景。
在测试运行期间,LoadRunner 会自动记录各项指标,例如响应时间、吞吐量、错误率等。
5. 分析测试结果测试运行完成后,可以进行测试结果的分析。
在 LoadRunner 中,可以使用图表、报告等方式展示测试结果。
根据分析结果,可以得出系统在不同负载下的性能表现。
首先,可以通过 LoadRunner 提供的图表功能,查看各项指标的趋势。
例如,可以查看响应时间随负载增加的变化情况,以及吞吐量随负载增加的变化情况。
根据这些趋势,可以判断系统的性能是否符合预期。
LoadRunner性能测试结果分析

LoadRunner性能测试结果分析性能测试的需求指标:本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次⽤户登录系统,然后进⾏考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页⾯的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使⽤率、内存使⽤率分别不超过75%、70%LoadRunner性能测试结果分析内容:1、结果摘要LoadRunner进⾏场景测试结果收集后,⾸先显⽰的该结果的⼀个摘要信息,如图1- 2所⽰。
概要中列出了场景执⾏情况、“Statistics Summary(统计信息摘要)”、“Transaction Summary(事务摘要)”以及“HTTP Responses Summary(HTTP响应摘要)”等。
以简要的信息列出本次测试结果。
图1- 2性能测试结果摘要图场景执⾏情况:该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间,如图1- 3所⽰。
从该图我们知道,本次测试从15:58:40开始,到16:29:42结束,共历时31分2秒。
与我们场景执⾏计划中设计的时间基本吻合。
图1- 3场景执⾏情况描述图Statistics Summary(统计信息摘要)该部分给出了场景执⾏结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值,如图1- 4所⽰。
从该图我们得知,本次测试运⾏的最⼤并发数为7,总吞吐量为842,037,409字节,平均每秒的吞吐量为451,979字节,总的请求数为211,974,平均每秒的请求为113.781,对于吞吐量,单位时间内吞吐量越⼤,说明服务器的处理能越好,⽽请求数仅表⽰客户端向服务器发出的请求数,与吞吐量⼀般是成正⽐关系。
图1- 4统计信息摘要图Transaction Summary(事务摘要)该部分给出了场景执⾏结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况,如图1- 5所⽰。
从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。
注意:因为在场景的“Run-time Settings”的“Miscellaneous”选项中将每⼀个Action当成了⼀个事务执⾏,故这⾥的事务其实就是脚本中的Action。
LoadRunner性能测试指标

Page Faults/sec
将进程产生的页故障与系统产生的相比较,以判断这个进程对系统页故障产生的影响。
Private Bytes
此进程所分配的无法与其它进程共享的当前字节数量。如果系统性能随着时间而降低,则此计数器可以是内存泄漏的最佳指示器。
Work set
处理线程最近使用的内存页,反映了每一个进程使用的内存页的数量。如果服务器有足够的空闲内存,页就会被留在工作集中,当自由内存少于一个特定的阈值时,页就会被清除出工作集。
读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。(磁盘数1.5-2倍)
Avg.Disk Queue
Length
Avg.Disk Read
QueueLength
Avg.Disk Write
QueueLength
Disk Read/sec
Disk Write/sec
读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。
处理器每秒处理的错误页(包括软/硬错误)。
当处理器向内存指定的位置请求一页(可能是数据或代码)出现错误时,这就构成一个Page Fault。如果该页在内存的其他位置,该错误被称为软错误(用Transition Fault/sec记数器衡量);如果该页必须从硬盘上重新读取时,被称为硬错误。许多处理器可以在有大量软错误的情况下继续操作。但是,硬错误可以导致明显的拖延。
内存泄露
如果您怀疑有内存泄露,请监视Memory\\ Available Bytes和Memory\\ Committed Bytes,以观察内存行为,并监视您认为可能在泄露内存的进程的Process\\Private Bytes、Process\\Working Set和Process\\Handle Count。如果您怀疑是内核模式进程导致了泄露,则还应该监视Memory\\Pool Nonpaged Bytes、Memory\\ Pool Nonpaged Allocs和Process(process_name)\\ Pool Nonpaged Bytes。
性能测试必学内容loadrunner

性能测试必学内容loadrunner性能测试loadrunnerTomcat等等是服务器软件以前学的是功能测试,看看性能测试的区别。
这门课的核心概念和思路。
一,初步概念1,功能测试:测试软件产品的功能是否达到要求?比如atm取款(在线取款):账号密码登陆,查看余额,取款。
转账成功,表示功能实现一个人转账成功2,性能测试:测试产品的性能是否达到要求?包括:时间性能,多用户共同使用时的性能。
比如:ATM(在e线取款)---耗时30分钟转账时间e太长,性能问题。
十万人同时转账,系统崩溃,性能问题瓶颈综合:性能的要求,高于功能(出于功能,高于功能)招聘需求:主要两方面:转很容易,但是深入需要钻研A,功能测试(手工,自动化)B,性能测试(只能通过工具模拟)待遇高于功能自动化测试特点:需要找到产品慢的原因涉及面广:网络,服务器,中间件,数据库安装tomcat机子就可以作为服务器了。
二,性能测试的课程安排1,性能测试的基本概念1天多对性能测试要求高的行业:通讯,银行,金融,证券,医疗(远程医疗),保险,搜索引擎(百度,谷歌)等多用户系统。
搜索引擎:靠速度和算法来取胜。
对性能测试要求高的行业:比如OA办公自动化,个人系统,计算器2,性能测试工具部分---loadrunnerLR全球至少一半的性能测试使用LR(功能太强大了)(1),loadrunner的初级部分--------三大组件的简单运行1,脚本生成器:录制脚本,调试脚本的工具武器2,控制台:司令部调动士兵拿起武器向被测系统攻击3,结果分析器:分析运行数据,进行性能评定(2),loadrunner高级部分--------三大组件的深入掌握(3),性能测试的高级部分-------在性能测试中,发现了瓶颈怎么分析,如何查找,如何定性,进行性能调优(在工作中不断深入,没边了)说明:面试时,主要关注1,2两点。
第三点是区分普通和优秀的区别。
平时的重点在1,2部分大家听过DBA吗?数据库管理员(按照小时收费)。
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原文 The average amount of wait time (milliseconds) for each lock request that resulted in a wait. In SQL Server 2000, the Batch Requests/sec counter of the SQL Statistics performance object increases one time for each RPC. This behavior occurs even if RPC calls are batched together in a single batch. In the original release version of SQL Server 2005 and in SQL Server 2005 SP1, this behavior was changed so that the counter increases one time for each batch. Therefore, if multiple RPCs arrive in the same batch, the counter The performance measure buffer cache hit ratio expresses as a percentage, how often a request for a database data page, can be served from the Buffer Pool. The alternative action is for SQL Server to have to fetch the data page from disk.(Percentage of pages In SQL Server, Cache can be included Log Cache Buffer Cache as well as Procedure Cache, it is an overall ratio.(Ratio between cache hits and lookups) Number of pages flushed by checkpoint or other operations that require all dirty pages to be flushed. Number of unrestricted full scans per second. These can be either base-table or fullindex scans.(Number of unrestricted full scans. These can either be base table or full Indicates the number of buffers written per second by the buffer manager's lazy writer. Current number of processes waiting for a workspace memory grant Number of lock requests that resulted in a deadlock. Number of seconds a page will stay in the buffer pool without references. Number of page splits per second that occur as a result of overflowing index pages. The number of times per second that SQL Server compilations occurred. The number of times per second that SQL Server recompilations occurred. Number of pages used for miscellaneous server purposes (including procedure cache). The ideal number of pages in the buffer pool. Total amount of dynamic memory the server is willing to consume. Number of temporary tables/table variables created/sec The number of pages in the buffer pool (includes database, free, and stolen pages). Total amount of dynamic memory the server is currently consuming. Disk Time is the percentage of elapsed time that the selected disk drive is busy servicing read or write requests. % Idle Time reports the percentage of time during the sample interval that the disk was % Interrupt Time is the time the processor spends receiving and servicing hardware interrupts during sample intervals. This value is an indirect indicator of the activity of devices that generate interrupts, such as the system clock, the mouse, disk drivers, data communication lines, network interface cards and other peripheral devices. These devices normally interrupt the processor when they have completed a task or require attention. Normal thread execution is suspended during interrupts. Most system clocks interrupt the processor every 10 milliseconds, creating a background of interrupt % Privileged Time is the percentage of elapsed time that the process threads spent executing code in privileged mode. When a Windows system service in called, the service will often run in privileged mode to gain access to system-private data. Such data is protected from access by threads executing in user mode. Calls to the system can be explicit or implicit, such as page faults or interrupts. Unlike some early operating systems, Windows uses process boundaries for subsystem protection in addition to the traditional protection of user and privileged modes. Some work done by Windows on behalf
检查网页/秒
(全表扫描/秒)每秒不受限的完全扫描数。 惰性写/秒 指每秒等待工作空间内存授权的进程数。 死锁的数量/秒 页面的预期生命周期 页分割/秒 每秒编译数 每秒的重新编译数 内存中被其它进程挪用的页面 目标页面 目标服务器内存 临时表新建率 缓冲池的总大小 sql server服务器当前正在使用的动态内存总量. 磁盘忙于读写活动所用时间的百分比 磁盘空置时间的百分比
磁盘中断所用时间的百分比
(CPU内核时间)是在特权模式下处理线程执行 代码所花时间的百分比。
(处理器利用率)被处理器消耗的处理器时间数 量。
计算机运行进程的可用物理内存大小
磁盘字节/转移 读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队 的)的平均数。 为发送和接收字节的速率,包括帧字符在内。 文件系统缓存(File System Cache)
调配字节
计算机上的所有处理器全都从一个线程转换到另 一个线程的综合速率
在盘上读取/写入操作速率 计算机向文件系统设备发出读取和写入操作的速 度。 免费兆字节
计算机接收并处理硬件中断的速度。
每秒钟出错页面的平均数量(硬页面错误和软页 面错误之和)
程序读取虚拟内存的次数
解析内存对页面(引用时不在内存中)的引用而 从磁盘读取的页数或写入磁盘的页数。
名称 Average Wait Time (ms) (SQLServer|Locks _Total)
Batch Requests/sec (SQLServer|SQL Statistics)
Buffer cache hit ratio (SQLServer|Buffer Manager) Cache Hit Ratio (SQLServer|Plan Cache _Total) Checkpoint pages/sec (SQLServer|Buffer Manager) Full Scans/sec (SQLServer|Access Methods) Lazy Writes/sec (SQLServer|Buffer Manager) Memory Grants Pending (SQLServer|Memory Manager) Number of Deadlocks/sec (SQLServer|Locks _Total) Page Life Expectancy (SQLServer|Buffer Manager) Page Splits/sec (SQLServer|Access Methods) SQL Compilations/sec (SQLServer|SQL Statistics) SQL Re-Compilations/sec (SQLServer|SQL Statistics) Stolen Pages (SQLServer|Buffer Manager) Target Pages (SQLServer|Buffer Manager) Target Server Memory (KB) (SQLServer|Memory Manager) Temp Tables Creation Rate (SQLServer|General Statistics) Total Pages (SQLServer|Buffer Manager) Total Server Memory (KB) (SQLServer|Memory Manager) % Disk Time (PhysicalDisk _Total) % Idle Time (PhysicalDisk _Total)