Matlab基础学习
matlab入门 课件

MATLAB绘图
1 绘图基础知识
2 2D绘图
掌握绘图的基本概念、 语法和常用函数。
学习如何绘制二维图 形,如折线图、散点 图和柱状图等。
3 3D绘图
了解如何创建和操作 三维图形,如曲面图 和散点云等。
数据处理
1 数据导入与导出
2 数据统计
学会从文件或其他数据源导入和导出数据。
掌握常用的数据统计函数和方法。
2 MATLAB桌面界面 3 MATLAB语言基础
了解MATLAB的定义、 功能和应用领域。
掌握MATLAB的桌面环 境、编辑器和帮助文 档等工具。
学习MATLAB的基本语 法、数据结构和运算 符。
4 变量和数据类型
5 矢量和矩阵操作
了解如何创建和操作变量,以及不同的 数据类型。
熟悉矢量和矩阵的定义、运算和索引操 作。
推荐一些可以应用 MATLAB的实际项目。
MATLAB应用
1 图像处理
学习如何使用MATLAB进行图像处理和图像分析。
2 信号处理
掌握MATLAB在信号处理领域的应用,如滤波和频谱分析。
3 建模与仿真
了解如何使用MATLAB进行系统建模和仿真。
结束语
1 课程总结
回顾课程内容,并做 出总结和评价。
2 后续学习建议
3 实践项目建议
提供进一步学习和探 索MATLAB的建议和资 源。
matlab入门 课件
MATLAB入门课程PPT大纲
3 知识储备要求
学习MATLAB并熟练应 用于数据处理、绘图 和编程。
理解MATLAB基础知识、 绘图、数据处理、编 程和应用等内容。
具备计算机基础知识, 并熟悉基本编程概念。
MATLAB基础知识
第1章 MATLAB入门.pdf_MATLAB信号处理超级学习手册_[共9页]
![第1章 MATLAB入门.pdf_MATLAB信号处理超级学习手册_[共9页]](https://img.taocdn.com/s3/m/c2bbc23d998fcc22bdd10d75.png)
第1章 MATLAB入门MATLAB是一种用于数值计算、可视化及编程的高级语言和交互式环境。
使用MATLAB,用户可以分析数据、开发算法、创建模型和应用程序。
MATLAB借助编程、工具和内置数学函数,可以探求多种方法,比电子表格或其他传统编程语言更快地求取结果。
它是一种功能强大的科学计算软件。
在使用之前,读者应该对它有一个整体的了解。
本章主要介绍MA TLAB的基本知识,如主要特点、系统安装、基本操作等。
学习目标:1.理解MATLAB的特点。
2.熟悉MATLAB各种平台的窗口。
3.熟练掌握MATLAB的各种基本操作。
4.熟悉MATLAB中M文件的操作。
1.1 MATLAB概述MATLAB是由美国MathWorks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。
1.1.1 什么是MATLABMATLAB提供了一个高性能的数值计算和图形显示的科学和工程计算软件环境。
这种易于使用的MATLAB环境,是由数值分析、矩阵运算、信号处理和图形绘制等组成。
在这种环境下,问题和解答的表达形式(程序)几乎和它们的数学表达式完全一样,而不像传统的编程那样繁杂。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C、FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使其成为一个强大的数学软件。
MATLAB在新的版本中也加入了对C、FORTRAN、C++、Java的支持。
用户可以直接调用它们,也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用。
此外,许多的MATLAB爱好者还编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载使用。
Matlab基础知识点

MATLAB讲义第一章 MATLAB系统概述1.1 MATLAB系统概述MATLAB(MATrix LABoratory)矩阵实验室的缩写,全部用C语言编写。
特点:(1)以复数矩阵作为基本编程单元,矩阵运算如同其它高级语言中的语言变量操作一样方便,而且矩阵无需定义即可采用。
(2)语句书写简单。
(3)语句功能强大。
(4)有丰富的图形功能。
如plot,plot3语句等。
(5)提供了许多面向应用问题求解的工具箱函数。
目前,有20多个工具箱函数,如信号处理、图像处理、控制系统、系统识别、最优化、神经网络的模糊系统等。
(6)易扩充。
1.2 MATLAB系统组成(1)MATLAB语言MATLAB语言是高级的矩阵、矢量语言,具有控制流向语句、函数、数据结构、输入输出等功能。
同时MATLAB又具有面向对象编程特色。
MATLAB语言包括运算符和特殊字符、编程语言结构、字符串、文件输入/输出、时间和日期、数据类型和结构等部分。
(2)开发环境MATLAB开发环境有一系列的工具和功能体,其中大部分具有图形用户界面,包括MATLAB桌面、命令窗口、命令历史窗口、帮助游览器、工作空间、文件和搜索路径等。
(3)图形处理图形处理包括二维、三维数据可视化,图像处理、模拟、图形表示等图形命令。
还包括低级的图形命令,供用户自由制作、控制图形特性之用。
(4)数学函数库有求和、正弦、余弦等基本函数到矩阵求逆、求矩阵特征值和特征矢量等。
MATLAB数学函数库可分为基本矩阵和操作、基本数学函数、特殊化数学函数、线性矩阵函数、数学分析和付里叶变换、多项式和二重函数等。
(5)MATLAB应用程序接口(API)MATLAB程序可以和C/C++语言及FORTRAN程序结合起来,可将以前编写的C/C++、FORTRAN语言程序移植到MATLAB中。
1.3 MATLAB的应用范围包括:MATLAB的典型应用包括:●数学计算●算法开发●建模、仿真和演算●数据分析和可视化●科学与工程绘图●应用开发(包括建立图形用户界面)以矩阵为基本对象第二章 Matlab基础2.1 MATLAB快速入门(1)搜索路径搜索路径也被看作是MATLAB的路径,其包含的文件被认为在路径上。
学习matlab(Matlab基础知识)

第二讲Matlab基础知识1.标识符把标志变量、常量或文件名的特定字符称为标识符,Matlab规定必须是英文字母、阿拉伯数字和下划线等符号组成的字符串,第一个符号必须是英文字母。
2.Matlab中的数据及变量类型有三种类型的基本数据:(1)数值型数据,简称数值(Double Array):一般输入的数字均为数值数据,包含实数、复数。
(2)字符串型数据,简称字符量(Char Array):用英文格式单引号加以界定的数字、字符、各种符号、表达式、方程式和汉字等。
(3)符号型数据,简称符号量(Sym Object):用sym和syms可以把字符、表达式、方程、矩阵等定义成数学符号,称为符号型数据,运算结果为数学表达式。
在命令窗口中键入class(a),回车可知已有变量a是哪一种类型的数据。
3.变量名及赋值(略)2.1 数值矩阵2.1.1 永久性数值变量名除了i、j、pi、eps(浮点运算相对精度10-52)、Inf、NaN外还有,realmin(最小正浮点数2-1022)、realmax(最大正浮点数21023)。
2.1.2 数值矩阵的创建1.直接输入法>>a=[1 6 1;4 6 2;9 3 8];>> b=[2-3i,3+5i,2i;3,9i,6;5-i,7i,4];3.变换矩阵结构的命令flipud(a)——输出矩阵a上下翻转后的矩阵;fliplr(a)——输出矩阵a左右翻转后的矩阵;rot90(a,k)——输出矩阵a沿逆时针旋转k个90度后的矩阵,k为正负整数;rot90(a)——输出矩阵a逆时针旋转90度后的矩阵;reshape(A,m,n)——输出一个m×n=k阶矩阵,它是由矩阵a的k个元素重新排列构成的矩阵,重排前后元素在矩阵中的符号不变。
4.一批特殊向量(行矩阵)的创建(1)等差数列型向量的创建增量输入法:t=a:h:b或t=[a:h:b],>> t=(a:h:b),a、b为起始值,h为公差,可正,可负,省略时为1.例如>> t=0:0.1:2*pi线性等分命令t=linspace(a,b,n),a、b为起始值,n为(b-a)的等分点个数。
MATLAB教程及实训

MATLAB教程及实训MATLAB是一种强大的计算机软件,主要用于数值计算、数据分析和可视化,广泛应用于科学、工程和金融领域。
以下是一个针对初学者的MATLAB教程及实训,旨在帮助读者快速入门并掌握基本的MATLAB使用技巧。
第一部分:MATLAB基础1.MATLAB的安装与启动2.MATLAB命令行介绍MATLAB的命令行界面,包括如何输入和执行MATLAB命令以及查看命令的输出结果。
3.MATLAB的基本数据类型介绍MATLAB中常用的数据类型,包括标量、向量、矩阵和字符串等,并讲解如何创建和操作这些数据类型。
4.数学运算介绍如何在MATLAB中进行基本的数学运算,包括加减乘除、指数运算和三角函数等,并讲解MATLAB提供的数学函数。
5.逻辑运算和控制流程介绍如何在MATLAB中进行逻辑运算和比较运算,以及如何使用条件语句、循环语句和逻辑判断语句来控制程序的流程。
第二部分:MATLAB数据处理与分析1.数据导入和导出介绍如何使用MATLAB读取和写入各种格式的数据文件,包括文本文件、Excel文件和MAT文件等,并讲解如何处理和转换数据。
2.数据可视化介绍如何使用MATLAB绘制各种类型的图表,包括折线图、散点图、柱状图和饼图等,并讲解如何设置图表的样式和属性。
3.数据统计和分析介绍如何使用MATLAB进行常见的数据统计和分析,包括均值、方差、相关系数和回归分析等,并讲解如何使用MATLAB的统计工具箱进行高级数据分析。
第三部分:MATLAB编程与应用实例1.MATLAB编程基础介绍如何使用MATLAB编写脚本和函数,包括变量的定义和赋值、条件语句和循环语句的使用,并讲解MATLAB的函数库和程序调试技巧。
2.MATLAB的应用实例介绍几个典型的MATLAB应用实例,包括信号处理、图像处理和机器学习等领域,通过实际案例演示如何使用MATLAB解决实际问题。
3.MATLAB与其他工具的集成介绍如何将MATLAB与其他科学计算和数据处理工具集成,包括Python、R和Excel等,并讲解如何使用MATLAB的接口进行数据交互和共享。
(完整版)Matlab入门教程

第1章MATLAB操作基础1.1 MATLAB概述1.1.2 MATLAB的主要功能1.数值计算MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位,还提供了十分丰富的数值计算函数。
2.绘图功能可以绘制二维、三维图形,还可以绘制特殊图形(与统计有关的图,例如:区域图、直方图、饼图、柱状图等)。
3.编程语言MATLAB具有程序结构控制、函数调用、数据结构、输入输出、面向对象等程序语言特征,而且简单易学、编程效率高。
4.MATLAB工具箱MATLAB包含两部分内容:基本部分和各种可选的工具箱。
MATLAB工具箱分为两大类:功能性工具箱和学科性工具箱。
1.1.3MATLAB语言的特点❖语言简洁紧凑,使用方便灵活,易学易用。
例如:A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]一条语句实现了对3x3矩阵的输入。
❖语句功能强大,一条语句相当于其它语言的一个子程序,例如fft。
❖语句简单,内涵丰富。
同一个函数有不同的输入变量和输出变量,分别代表不同的含义。
❖Matlab既具有结构化的控制语句(if、for、while)又支持面向对象的程序设计。
❖方便的绘图功能。
❖包含功能强劲的工具箱。
❖易于扩展。
1.1.4 初识MATLAB例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。
x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));例1-2 求方程3x4+7x3+9x2-23=0的全部根。
p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根例1-3 求积分quad('x.*log(1+x)',0,1)例1-4 求解线性方程组。
a=[2,-3,1;8,3,2;45,1,-9];b=[4;2;17];x=inv(a)*b1.2 MATLAB的运行环境与安装1.2.1 MATLAB的运行环境硬件环境:(1) CPU(2) 内存(3) 硬盘(4) CD-ROM驱动器和鼠标软件环境:(1) Windows 98/NT/2000 或Windows XP(2) 其他软件根据需要选用1.2.2 MATLAB的安装运行系统的安装程序setup.exe,可以按照安装提示依次操作。
MATLAB基础知识

一、1、数学建模基础知识及常用命令一、界面窗口介绍:1 命令窗口(command window),窗口中输入命令,回车实现计算或绘图功能。
2 工作空间窗口(work space)运行matlab命令时所产生的变量都被加入到工作空间,该窗口可以显示命令窗口中已输入的变量的名称,数值等。
3 命令历史窗口(command history)显示所有执行过的命令,选定某个命令时可以双击或按F9执行。
4 当前目录窗口(Current folder)显示当下目录下的文件信息。
二、常用运算1、算术运算符加+ 减- 乘* 左除/ 右除\ 乘方^注意:在普通的数值运算中,左除为我们常用的除法形式,左除右除结果比较像逆运算,如1/2 和1\2结果互为倒数,但在矩阵的运算中,结果完全不一样,类似于左乘和右乘结果一般会不一样。
运算的优先级:从左到右,幂运算最高优先级,乘除法具有相同次优先级,加减法具有相同的低优先级,括号可以用来改变优先次序。
大家可以进行几个普通计算(练习10分钟)1、325+47⨯÷2、4 59+986-2.7+55-1033.5+20⨯()29()2、数据显示格式默认情况下,matlab显示小数点后4位小数,可以利用format命令改变显示格式(一般写在要改变的数值的命令前):format short 小数点后4位format long 小数点后15位format bank 小数点后2位(以上为三个常用的)format rat 最接近的有理数如以 为例:>> pi= 3.1416>> format long>> pi>> format rat>> pians =355/113>> format bank>> pians =3.14>> format short>> pians =3.1416三、matlab变量1、变量赋值形式变量=表达式(数值)或表达式(数值)其中,“=”为赋值符号,将右边表达式的值赋给左边变量(上面左的含义),当不指定输出变量时,matlab将表达式的值赋给临时变量ans(右的含义)。
MATLAB基础知识与操作

运行结果: ans = (x^3-1)*(x-1) >> symdiv(s1,s2) 运行结果: ans = (x^3-1)/(x-1) >> sympow(s1,s2) 运行结果: ans = (x^3-1)^(x-1)
1.7.3符号表达式的化简函数
符号数学工具箱提供了符号表达式的因式分解、展开、合并、化简、通分等数 例1.9对表达式 进行因式分解。 >> syms x %在命令窗口创建符号变量x >> f=factor(x^3-1) 运行结果: f= (x-1)*(x^2+x+1)
第一章 Matlab基础知识与基本操作 1.4 Matlab语言基础 1.4.1数值计数 1.4.2变量
Matlab的数值采用的是常用的十进制数表示法,可以带小数点或者负号。以下 计数都是合法的。 2 -33 0.03 3.43158 2.6-e2.1e46 Matlab的具体命名规则和特殊规则见教材表1.2和表1.3所示。 1.数学运算符:+(加)、-(减)、*(乘), \(左除)、/(右除)、^(乘幂 ) 2.关系运算符:《(小于)、》(大于)、《=(小于等于)、》=(大于等于 )、==(等于),~=(不等于) 3.逻辑运算符:&(逻辑与运算)、|(逻辑或运算)、~(逻辑非运算)
第一章第一章matlab基础知识与基本操作基础知识与基本操作132菜单和工具栏表11matlab部分菜单和工具栏菜单工具使用说明filenewmfile新建m文件fileimportdata导入数据文件filesaveworkspaceas将工作间的所有变量和数据保存为数据文件filesetpath设置matlab文件搜索路径filepreference设置matlab选项如数据显示格式字体等desktopdockundock在组合窗口分离窗口之间切换desktopdesktoplayout窗口布局选择一般都是用默认defaultcurrentdirectory设置matlab当前工作目录第一章第一章matlab基础知识与基本操作基础知识与基本操作14matlab语言基础141数值计数matlab的数值采用的是常用的十进制数表示法的数值采用的是常用的十进制数表示法计数都是合法的计数都是合法的
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1. 表达式不含“=”,则默认会赋值给默认变量“ans”,因此不要用ans作为变量名;2. 三个点号“...”表示续行,当一个语句过长时,可以分两行输入;S=1-1/2+1/3-1/4+ ...1/5-1/6+1/7-1/8S =0.63453. 语句执行后,所有的变量都会保存在workspace里,直到变量被覆盖或者清除掉;因此,一般在程序开头加上clear语句以清空workspace里的所有变量;4. 变量命名规则:1)变量名、函数名大小写敏感;2)变量名用字母打头,只能包含字母、数字、下划线;5. Matlab预定义变量不要用预定义的变量作为变量名;被0除是允许的,不会报错,会给出警告信息,同时结果变为Inf或者NaN;1/0ans =Infa=0/0a =NaN6. 在命令行输入回车Enter之后会执行当前语句,换行输入按Shift + Enter;7. 矩阵运算和点运算矩阵A和矩阵B运算,对两者的维度有要求:C = A + B 要求A和B有相同的维度,即行数和列数一致;(A - B类似)C = A * B 要求A的列数和B的行数相等;C = A / B 即右除,表示A乘以B的逆;C = A \ B 即左除,表示A的逆乘以B;所有的点运算都要求矩阵A和矩阵B维度一致:C = A .+ B 、C = A .- B意义和矩阵运算一样,因此 + 和 - 运算可以不用加点号;C = A .* B 表示A的每个元素和B的每个对应位置元素分别相乘,得到的结果维度不变;C = A ./ B 表示A的每个元素除以B的每个对应位置元素,得到的结果维度不变;C = A .\ B 表示B的每个元素除以A的每个对应位置元素,得到的结果维度不变;速记:点运算就是点对点运算,不改变矩阵维度大小;clear; clc; % 清空workspace变量,清空command window内容t = 0 : pi/50 : 4*pi; % 定义自变量t 的取值数组y = exp(-t/3) .* sin(3*t); % 计算与自变量相应的y数组,注意:乘法符前面的点号plot(t, y, '-r', 'LineWidth', 2) % 绘图,虚线,红色,线宽2axis([0, 4*pi, -1, 1]) % 限定x轴范围0到4*pi,y轴-1到1xlabel('t') % x轴标签ylabel('y') % y轴标签8. 结果显示command window显示的结果默认只有6位符号宽度,但并不意味着结果的精度如此,显示的精度并不影响真实精度;9. 常用控制指令10. command window快捷键command window窗口上下键会弹出command history窗口,双击选中语句即可执行;11. 清除变量命令12. 数据存储和加载不限定ascii格式,则保存为二进制mat文件;13. 符号变量syms声明符号变量,用空格隔开;syms u v w z a5f = sym('3');Eq = sin(f)*u*z^2 + v*z + f*w - a5;result_2 = solve(Eq, z)result_2 =-(v - (v^2 + 4*a5*u*sin(3) - 12*u*w*sin(3))^(1/2))/(2*u*sin(3)) -(v + (v^2 + 4*a5*u*sin(3) - 12*u*w*sin(3))^(1/2))/(2*u*sin(3)) 符号变量转换成数值类型:double、vpa函数;14. 公式格式化输出clear; clc;syms xr = taylor(x*exp(x), x, 'order', 9)pretty(r)r =x^8/5040 + x^7/720 + x^6/120 + x^5/24 + x^4/6 + x^3/2 + x^2 + x8 7 6 5 4 3x x x x x x 2---- + --- + --- + -- + -- + -- + x + x5040 720 120 24 6 2这种输出格式可以直接粘贴在公式编辑器里;15. 文本标注text(1, 1, 'y(1) = 0'); % 在(1,1)点处标注y(1) = 016. 函数可视化clear; clc;x = 'cos(s)*cos(t)';y = 'cos(s)*sin(t)';z = 'sin(s)';ezsurf(x, y, z, [0, pi/2, 0, 3*pi/2]) % 绘制s取值为[0, pi/2],t取值为[0, 3*pi/2]的曲面图view(17,40) % 选择视角,正负360°shading interp % 隐藏黑色线条;colormap(spring) % 选择颜色条,默认parula;light('position', [0, 0, -10], 'style', 'local') % 光照源light('position', [-1, -0.5, 2], 'style', 'local') material([0.5, 0.5, 0.5, 10, 0.3]) % 控制光照反射属性未施加光照效果:施加光照效果:17. 最小二乘多项式拟合1)polyfit函数clear; clc;x0 = 0 : 0.1 : 1;y0 = [-0.447, 1.978, 3.11, 5.25, 5.02, 4.66, 4.01, 4.58, 3.45, 5.35, 9.22];n = 3;P = polyfit(x0, y0, n)xx = 0 : 0.01 : 1;yy = polyval(P, xx);plot(xx, yy, '-b', x0, y0, '.r', 'MarkerSize', 20)legend('拟合曲线', '原始数据', 'Location', 'SouthEast')xlabel('x')P =56.6915 -87.1174 40.0070 -0.9043 2)左除m = length(x0);n = 3;X = zeros(m, n + 1);for k = 1 : nX(:, n - k + 1) = (x0.^k);endX(:, n + 1) = ones(m, 1);aT = (X\y0)'aT =56.6915 -87.1174 40.0070 -0.9043 18. 坐标轴属性设置clear; clc;t = 6*pi*(0 : 100) / 100;y = 1 - exp(- 0.3*t) .* cos(0.7*t);plot(t, y, 'r-', 'LineWidth', 3)hold ontt = t(abs(y - 1) > 0.05);ts = max(tt);plot(ts, 0.95, 'bo', 'MarkerSize', 10)hold offaxis([-inf, 6*pi, 0.6, inf])set(gca, 'Xtick', [2*pi, 4*pi, 6*pi], 'Ytick', [0.95, 1, 1.05, max(y)])set(gca, 'XtickLabel', {'2*pi'; '4*pi'; '6*pi'})set(gca, 'YtickLabel', {'0.95'; '1'; '1.05'; 'max(y)'})grid ontext(13.5, 1.2, '\fontsize{12}{\alpha} = 0.3')text(13.5, 1.1, '\fontsize{12}{\omega} = 0.7')cell_string{1} = '\fontsize{12}\uparrow';cell_string{2} = '\fontsize{16} \fontname{隶书}镇定时间';cell_string{3} = '\fontsize{6} ';cell_string{4} = ['\fontsize{14}\rmt_{s} = ' num2str(ts)];text(ts, 0.85, cell_string, 'Color', 'b', 'HorizontalAlignment', 'Center') title('\fontsize{14}\it y = 1 - e^{ -\alpha t}cos{\omegat}')xlabel('\fontsize{14} \bft \rightarrow')ylabel('\fontsize{14} \bfy \rightarrow')19. 三维曲面图属性设置clear; clc;x = -4 : 4;y = x;[X, Y] = meshgrid(x, y);Z = X.^2 + Y.^2;surf(X, Y, Z)colormap(jet)subplot(1, 3, 1)surf(Z)axis offsubplot(1, 3, 2)surf(Z)axis offshading flat subplot(1, 3, 3)surf(Z)axis offshading interpset(gcf, 'Color', 'w')clear; clc; [X, Y, Z] = sphere(40); colormap(jet) subplot(1, 2, 1)surf(X, Y, Z)axis equal off shading interplight ('position', [0 -10 1.5], 'style', 'infinite')lighting phongmaterial shinysubplot(1, 2, 2)surf(X, Y, Z, -Z)axis equal offshading flatlightlighting flatlight('position', [-1, -1, -2], 'color', 'y')light('position', [-1, 0.5, 1], 'style', 'local', 'color', 'w') set(gcf, 'Color', 'w')clear; clc;[X0, Y0, Z0] = sphere(30);X = 2*X0;Y = 2*Y0;Z = 2*Z0;surf(X0, Y0, Z0); shading interp hold onmesh(X,Y,Z) colormap(hot) hold off hidden off axis equal axis off。