Python数据分析与展示教学大纲
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Python数据分析与展示教学大纲
课程概述
本课程面向各类编程学习者,讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法,帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。
本课程介绍Python计算生态中最优秀的数据分析和展示技术,所讲授内容是数据领域最优秀的编程模块,在理学、工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力。
本课程共包括内容:
(1)Python第三方库NumPy,讲解N维数据的表达及科学计算的基本概念和运算方法;
(2)Python第三方库Matplotlib,讲解绘制坐标系、散点图、极坐标图等直观展示数据趋势和特点的方法;
(3)Python第三方库Pandas,强大的专业级数据分析和处理第三方库,介绍并讲解Series和DataFrame数据类型的表示和基本使用。
该课程希望传递“理解和运用计算生态,培养集成创新思维”的理念,重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源,快速分析和解决问题的能力。
本课程是“Python网络爬虫与数据分析”课程的下半部分。“Python网络爬虫与数据分析”课程由“Python网络爬虫与信息提取”和“Python数据分析与展示”两门MOOC课程组成,完整地讲解了数据获取、清洗、统计、分析、可视化等数据处理周期的主要技术内容,培养计算思维、数据思维及采用程序设计方法解决计算问题的实战能力技术。
课程大纲
01
【第〇周】数据分析之前奏
课时
“数据分析”课程内容导学
Python语言开发工具选择
Anaconda IDE的基本使用方法
02
【第一周】数据分析之表示
课时
本周课程导学
单元1:NumPy库入门
单元2:NumPy数据存取与函数
单元3:实例1:图像的手绘效果
03
【第二周】数据分析之展示
课时
本周课程导学
单元4:Matplotlib库入门
单元5:Matplotlib基础绘图函数示例(5个实例)
单元6:实例2:引力波的绘制
04
【第三周】数据分析之概要
课时
本周课程导学
单元7:Pandas库入门
单元8:Pandas数据特征分析
预备知识
本课程需要学习者具备Python语言编程的基本知识和初步技能
参考资料
[1] Python零基础入门教程:《Python语言程序设计基础(第2版)》,嵩天、礼欣、黄天羽著,高等教育出版社,2017.2
[2] 专题参考资料:《利用Python进行数据分析》,Wes McKinney著,O’Reilly & 机械工业出版社,2014.1(该书使用Python 2.x系列,内容略微陈旧,仅做参考,不建议跟踪学习)