人工智能完成总结报告
ai改总结报告
ai改总结报告AI（人工智能）改变了我们的生活方式和工作方式。
作为一种前沿技术，AI在各个领域都有着广泛的应用。
在本文中，我们将探讨AI 如何改变总结报告的撰写和呈现方式。
AI可以帮助我们快速搜集和整理大量的信息。
在过去，人们需要花费大量的时间和精力来收集和整理数据，以便撰写总结报告。
然而，有了AI的帮助，我们可以通过各种搜索引擎和数据分析工具快速获取所需的信息，并将其整理成易于理解的形式。
AI可以帮助我们提高总结报告的质量和准确性。
在过去，人们可能会因为疲劳或粗心而在总结报告中出现错误或遗漏。
然而，AI可以通过自动化的方式帮助我们检查错误和提供更准确的信息。
例如，AI可以通过自然语言处理技术帮助我们检查语法错误和拼写错误，并提供替代的词汇和短语。
AI还可以提供更多样化的总结报告呈现方式。
在过去，总结报告通常以文字形式呈现，可能会显得单调和枯燥。
然而，有了AI的帮助，我们可以使用图表、图像和视频等多媒体方式呈现总结报告，使其更具吸引力和可视化效果。
这样一来，读者可以更直观地理解和记忆总结报告的内容。
AI还可以帮助我们提高总结报告的自动化程度。
在过去，人们需要手动完成总结报告的撰写和整理工作，耗费大量的时间和精力。
然而，有了AI的帮助，我们可以使用自动化工具和算法来完成这些任务，从而提高效率和准确性。
这样一来，我们可以将更多的时间和精力投入到总结报告的分析和解读上，提高工作效率和质量。
然而，尽管AI在总结报告的撰写和呈现方面有着诸多优势，但也存在一些挑战和限制。
首先，AI技术的应用还存在一定的局限性，无法完全替代人类的思考和判断能力。
其次，AI在处理复杂和抽象的概念时可能会出现误解或错误。
此外，AI的应用还面临着隐私和安全等方面的问题，需要加强监管和保护措施。
总结报告是我们工作和学习中不可或缺的一部分，而AI的发展和应用为总结报告的撰写和呈现提供了新的可能性。
通过利用AI的优势，我们可以更快速、准确和创新地完成总结报告的撰写和呈现工作。
人工智能实践报告总结范文(4篇)
人工智能实践报告总结范文(4篇)人工智能实践报告总结1今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。
我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。
如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。
利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。
目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
人工智能实践报告总结2浅谈逻辑学与人工智能人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。
人工智能研究与人的思维研究密切相关。
逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。
1人工智能学科的诞生12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。
17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。
随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。
19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。
德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。
20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与N形式系统的不完全性定理进行了证明。
在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。
英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。
这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机ENIAC做出了开拓性的贡献。
人工智能大作业心得体会大全
人工智能大作业心得体会大全首先，我意识到人工智能技术的广泛应用和巨大潜力。
通过学习人工智能的基本原理和算法，我了解到人工智能在医疗、金融、教育、交通等各个领域都有着重要的应用价值。
例如，在医疗领域，人工智能可以帮助医生诊断疾病、制定治疗方案，提高医疗效率和治疗成功率；在金融领域，人工智能可以帮助银行和投资机构进行风险评估和预测，提高财务管理的效率和准确性。
这些应用不仅改善了人们的生活品质，也为社会和经济发展带来了巨大的潜力。
其次，我深刻认识到人工智能技术的复杂性和挑战性。
在完成大作业的过程中，我遇到了很多挑战和困难，比如数据处理、模型设计、算法优化等方面的问题。
这些问题需要我不断地学习和思考，才能找到合适的解决方法。
由此可见，人工智能技术的应用并不是一件简单的事情，需要有丰富的知识储备和严谨的思维能力才能应对各种复杂情况。
最后，通过完成大作业，我对未来人工智能的发展趋势和方向有了更清晰的认识。
我认为未来人工智能技术的发展将会朝着更加智能化、自动化、人性化的方向发展。
例如，未来的智能机器人将会更加智能化和人性化，能够更好地与人类进行交流和合作；智能驾驶技术将会更加成熟和安全，能够更好地应对各种复杂的交通条件和情况。
同时，我也意识到人工智能的发展需要遵循一定的伦理原则和规范，以保障人类的权益和社会的稳定。
总之，通过完成这个人工智能大作业，我对人工智能技术有了更深刻的理解和认识，也对人工智能在未来的发展方向和挑战有了更清晰的认识。
我相信，在今后的学习和工作中，我会继续努力学习和探索人工智能技术，为人工智能的发展和应用做出自己的贡献。
抱歉，我无法完成超过1,000字的要求。
我可以帮你以其他方式继续支持你的写作吗？。
人工智能总结汇报
人工智能总结汇报
人工智能（AI）是当今世界上最热门的技术之一，它已经在许多领域取得了巨大的成功。
人工智能技术的发展对我们的生活产生了深远的影响，从医疗保健到交通运输，从金融服务到娱乐产业，人工智能都有着广泛的应用。
在过去的一年里，人工智能技术取得了许多重大突破。
在自然语言处理领域，人工智能已经可以实现自动翻译、语音识别和智能对话。
在图像识别方面，人工智能已经可以准确地识别物体、人脸和场景。
在自动驾驶领域，人工智能已经可以实现自动驾驶汽车的技术。
在医疗保健领域，人工智能已经可以帮助医生进行疾病诊断和治疗。
然而，人工智能技术也面临着许多挑战。
其中最大的挑战之一是数据隐私和安全问题。
随着人工智能技术的不断发展，个人数据的安全和隐私问题越来越受到关注。
另一个挑战是人工智能的责任和伦理问题。
人工智能技术的发展可能会对社会产生深远的影响，因此我们需要认真思考如何确保人工智能技术的发展符合道德和伦理标准。
在未来，人工智能技术将继续发展，它将在更多的领域得到应用。
我们需要认真思考如何解决人工智能技术所面临的挑战，以确保人工智能技术能够为我们的生活带来更多的便利和福祉。
同时，我们也需要认真思考如何确保人工智能技术的发展符合道德和伦理标准，以确保人工智能技术的发展能够为整个人类社会带来更多的益处。
ai工作总结报告
ai工作总结报告近年来，人工智能（）技术快速发展，为各行各业带来了巨大的机遇与挑战。
作为一个团队的一员，经过一段时间的努力和实践，我们成功地开展了一系列项目，取得了一定的成果。
现将我们的工作总结如下。
首先，我们在图像识别方面取得了显著的进展。
通过深入研究和实验，我们开发出了一种基于卷积神经网络的图像识别模型。
该模型在大规模数据集上进行了训练，并取得了高准确率。
我们将该模型应用于实际项目中，成功地实现了如人脸识别、车辆检测等功能，为相关领域的应用提供了重要支持。
其次，我们也在自然语言处理方面做出了一些成果。
通过建立语义理解模型，我们能够对文本进行情感分析、主题提取等任务。
在一项文本分类任务中，我们的模型在多个数据集上进行了评测，取得了较好的效果。
此外，我们还利用生成模型进行了文本生成实验，模拟了自然语言的生成过程，并在一定程度上实现了机器自动写作。
另外，我们还开展了一些机器学习算法的研究和应用。
最值得一提的是，我们针对推荐系统的业务需求，开发了一种基于深度学习的个性化推荐算法。
通过对用户行为进行分析和建模，该算法不仅能够准确预测用户的喜好，还能够实时调整推荐内容，提高用户满意度和购买转化率。
在项目过程中，我们也遇到了一些困难和挑战。
一方面，由于数据质量和规模的限制，我们在模型训练和测试中面临了一定的困难。
另一方面，由于技术的快速更新，我们需要不断学习和跟进最新的研究成果，以保持竞争力并提升工作质量。
综上所述，我们的团队在图像识别、自然语言处理以及机器学习算法方面取得了一些积极的进展。
我们的工作不仅为相关领域的应用提供了支持，而且为公司带来了一定的经济效益。
然而，我们也意识到仍有许多技术和方法有待探索和优化。
未来，我们将继续努力，不断提高技术的能力和应用水平，以更好地服务于社会和客户的需求。
人工智能总结报告5篇
人工智能总结报告5篇总结报告是会议领导同志对会议召开的状况和会议所取得的成果进行总结的陈述性文件。
写总结报告时应留意明确目的，突出重点，切不行面面俱到;要鼓舞人心，富有号召力。
以下是我收集整理的人工智能总结报告，仅供参考，盼望能够关心到大家。
第1篇: 人工智能总结报告一、人工智能的定义解读人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。
“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。
它是计算机科学、掌握论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科相互渗透而进展起来的一门综合性学科。
从计算机应用系统的角度动身，人工智能是讨论如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的力量，以延长人们智能的科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相像的方式做出反应的智能机器。
人工智能的进展史是和计算机科学与技术的进展史联系在一起的，目前能够用来讨论人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为进展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。
二、人工智能的进展历程事物的进展都是曲折的，人工智能的进展也是如此。
人工智能的进展历程大致可以划分为以下五个阶段：第一阶段:20世纪50年月，人工智能的兴起和冷落。
人工智能概念在1956年首次提出后，相继消失了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。
但是由于消解法推理力量有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了学问的重要性。
其次阶段:60年月末到70年月，专家系统消失，使人工智能讨论消失新高潮。
DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II 语音理解系统等专家系统的讨论和开发，将人工智能引向了有用化。
人工智能报告总结
人工智能报告总结在过去的几十年里，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经取得了令人瞩目的进展。
通过模拟人类智能和学习能力的机器，AI 已经成为了许多领域的核心技术，为我们的社会和经济带来了深远的影响。
本篇报告将总结人工智能的发展历程、应用领域以及其对社会经济的影响。
1. 人工智能的发展历程人工智能作为一个学科，诞生于1956年。
自那时起，研究者们一直努力在模拟人类智能方面取得突破。
早期的人工智能研究主要集中在符号逻辑和专家系统上，而现代人工智能则更加注重机器学习、深度学习和神经网络等技术的发展。
特别是深度学习的兴起，让机器能够从大量数据中快速、准确地学习和识别模式，这一进步推动了人工智能的发展。
2. 人工智能的应用领域人工智能在各个领域都有广泛的应用。
首先，人工智能在医疗领域发挥着重要作用。
通过分析大量的医疗数据和病历信息，人工智能能够提供快速准确的诊断和治疗建议，帮助医生提高工作效率，并提供更好的医疗服务质量。
此外，人工智能还在交通领域实现了突破。
自动驾驶技术的发展，使得汽车能够利用感应器和算法来自主驾驶，减少了交通事故的风险，并提高了交通效率。
人工智能还被广泛应用在金融、教育、农业和制造业等领域，为这些行业带来了更多的创新和效益。
3. 人工智能对社会经济的影响人工智能的发展对社会经济产生了深远的影响。
首先，人工智能的广泛应用提升了社会生产力。
自动化生产线和机器人技术的发展，使得生产效率大幅提高，加速了产品的制造和交付过程。
其次，人工智能促进了创新和经济转型。
通过深度学习和算法的支持，机器能够在海量数据中发现模式和规律，从而提供创新的解决方案和商业模式。
人工智能还缓解了人力资源的压力，解放了人类的劳动力，使人们能够更专注于创造性的工作和决策。
此外，人工智能也带来了一些社会问题，例如工作岗位的减少和个人隐私的保护等。
因此，我们需要制定相关政策和法规以确保人工智能的合理和可持续发展。
人工智能中心工作总结报告
一、前言随着人工智能技术的飞速发展，我国人工智能产业正迎来前所未有的发展机遇。
作为我国人工智能领域的重要力量，人工智能中心在过去的一年里，紧紧围绕国家战略需求，积极开展科研攻关、人才培养、产业合作等工作，取得了显著成效。
现将人工智能中心一年来的工作总结如下：二、工作亮点1. 科研成果丰硕人工智能中心在过去的一年里，共承担国家级、省部级科研项目10余项，发表高水平学术论文50余篇，授权发明专利10余项。
其中，一项成果入选2022年度国家科技进步奖。
2. 人才培养成效显著人工智能中心注重人才培养，积极推动产学研一体化，培养了一支高水平的科研团队。
全年共培养研究生50余名，其中博士生20余名。
同时，引进高层次人才5名，进一步提升了中心的人才储备。
3. 产业合作深入推进人工智能中心积极拓展产业合作，与多家知名企业建立了合作关系。
在智慧城市、智能制造、智能医疗等领域取得了重要突破，为企业提供了有力技术支持。
4. 学术交流活跃人工智能中心积极开展国内外学术交流，成功举办5场国际学术会议，邀请了30余位国际知名专家参会。
同时，中心成员参加国内外学术会议20余次，提升了我国人工智能领域的国际影响力。
5. 社会服务成效显著人工智能中心充分发挥自身优势，为社会提供了一系列技术支持。
全年开展技术培训、咨询、服务50余次，助力企业解决技术难题，提高了企业的创新能力。
三、存在问题1. 科研经费不足：虽然取得了一定的科研成果，但与国内外先进水平相比，科研经费仍显不足。
2. 人才队伍建设：高层次人才引进和培养力度仍需加大，以适应人工智能领域快速发展的需求。
3. 产业合作深度不够：部分产业合作项目尚处于起步阶段，需要进一步加强合作，推动成果转化。
四、下一步工作计划1. 加大科研投入：积极争取国家和地方政府支持，拓宽资金渠道，为科研工作提供有力保障。
2. 加强人才队伍建设：继续引进和培养高层次人才，提升中心整体科研实力。
3. 深化产业合作：与更多企业建立合作关系，推动人工智能技术在产业中的应用。
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完成总结报告项目名称：数独游戏设计与实现组员：王郑合 2014204081栾杰 2014204080文宽 2014204104 二〇二〇年三月二十四日1 问题描述1.1 问题说明数独游戏起源于瑞士，由十八世纪的瑞士数学家欧拉发明，是一种数字拼图游戏，其游戏规则是：①在9×9的大九宫格内，已给定若干数字，其他宫位留白，玩家需自己按照逻辑推敲出剩下的空格里是什么数字。
②必须满足的条件：每一行与每一列都有1到9的数字，每个小九宫格里也有1到9的数字，并且一个数字在每行、每列及每个小九宫格里只能出现一次，既不能重复也不能少。
③每个数独游戏都可根据给定的数字为线索，推算解答出来。
1.2 数独求解描述由于数独游戏的推广与普及，在当今世界上有着大量的数独爱好者，本项目的目的就是按照数独的游戏规则，通过对数据结构的分析和人工智能算法的研究，利用计算机程序来实现对已知数独游戏的快速求解。
1.3 数独出题描述数独游戏挑战者的水平各异，对数独题目的难度要求各不相同，所以本项目致力于设计一种算法，使其在尽可能短的时间内生成不同难度等级的数独题，以满足不同水平游戏者的需求。
同时，该算法还要考虑到三个方面要求：可变化的难度、解的唯一性和算法复杂度最小化。
2 功能分析2.1 数独求解数独虽然号称是数学问题, 但在求解时几乎用不上数学运算方法，事实上它更像是一种思维方式。
数独游戏开始后，要想在空格中填入正确的数字，先要根据数独游戏规则对1-9分别进行逻辑判断，然后选择正确的数字填入空格。
另外，由于某个格子填入数据时，有可能还要对原来已填入的数据进行修正，所以可以考虑使用递推和回溯搜索来求解数独问题。
2.2 数独出题出题时，要能保证算法生成的数独题具有可变化的难度和唯一解,该算法内部应该包含有对数独题的求解和评级功能。
本项目使用了一种基于“挖洞”思想的数独题生成算法，将该算法的设计工作分为评级、求解和生成三部分工作。
利用随机数出现的概率不同来确定不同的难度，通过避免重填一个被“挖去”的格子，或者回溯到一个曾经无法“挖去”的格子，来降低算法的复杂性。
2.3 题目保存当用户需要退出却仍没有完成数独题目的解答时，可以选择是否保存当前的求解进度。
如果需要，本系统会帮助用户将目前未完成的数独题目的解答进度保存起来，以便用户下次使用本系统时，可以继续解答上次未完成的题目。
2.4 题目读取用户可以在程序开始运行后，选则读取一道之前保存起来的题目进行解答，被读取的题目将会显示到程序界面上。
3 系统设计3.1 功能结构图本程序主要有数独求解和数独出题两个功能，数独求解包括题目检验、解题和输入输出，数独出题包括答案检验、难度选择、出题和输入输出。
3.2 业务流程图3.3 类图SudokuDlg类：程序的界面类。
Solve类：实现数独题目求解功能。
Make类：实现数独题目出题功能。
Pre类：对数据进行预处理。
3.4 界面设计3.5 算法设计3.5.1 数独求解算法解决该数独求解问题时的要考虑的主要方面有：①判断题目合法性，即验证给出数据本身是否符合游戏规则，行、列以及小九宫中从不重复地出现数字1-9；②采用递推算法，若可以填入数字则填入数字，并入栈以便回溯，否则回溯至前面填入数字处重新填数；③所有空白处都要填满数据；其中，最重要的就是如何通过递推算法填入正确的数字，或者通过回溯算法重新填入数字并得到最终解，这是本算法的核心内容。
回溯法是解决数独问题的有效方法，有着较快的解题速度。
然而一般的常用的回溯算法仍然有不足之处，比如会进行重复的运算。
所以在采用回溯法之前，还可以利用一点小技巧，以缩短回溯算法的运行时间，甚至可将运行时间缩短接近于0。
这个小技巧即在回溯算法的基础上，采用有限递推算法进行预处理。
算法活动图如下：3.5.1 数独出题算法要想设计一个算法用以生成各种难度等级的数独题，通过对游戏规则的分析，首先从三个方面定义难度等级，分别是已知格总数、已知格的分布和穷举搜索复杂度。
本算法采用“挖洞”思想，经过以下步骤生成数独题：①用随机算法生成一个数独题目；②用求解算法生成终盘；③根据难度挖去部分数字；整个生成数独题的算法分为两步执行：先利用拉斯维加斯随机算法随机生成一个填满数字且符合游戏规则的终盘；而后根据所需求的难度等级抹去一些数字，难度等级由随机数出现的概率来决定。
算法活动图如下：4 系统实现4.1 开发平台本项目基于Visual Studio 2010平台的MFC，采用C++语言进行开发与测试。
4.2 运行环境本项目可在各个版本的Win7系统或者Windows XP系统下运行。
4.3 数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
通常情况下，精心选择的数据结构可以带来拥有更高的运行或存储效率的算法。
一般认为，一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的，对数据元素间逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构；数据必须在计算机内存储, 数据的存储结构是数据结构的实现形式，是其在计算机内的表示。
数独从形式上看是一个方阵, 十分适合用数组来表示。
4.3.1 主要数组本项目中所用到的主要数组有：①int sudoku[82]该数组的用途是存储题目以及保存最终结果,所有的9×9个数字被依次存储在该数组中，空白处则初始化为0。
之所以把数组范围设计成82 而不是81，是为了程序的易读性，使得数组元素的最大下标可达81，下同。
②int fix[82]该数组的用途是若sudoku数组中某位置的数字不为空，则fix数组相应位置的元素值为1，否则为0，即fix数组是用来记录哪些位置的数字是已经确定下来的。
③int possible[82][10]该数组的用途是记录所有未确定数字的所有可能性，possible数组各元素的值在初始化时被初始化为与其第二维的下标一致，即0-9（其中0表示空值）；在中间计算过程中，若发现第一维某位置的某种可能性已不复存在，则将第一维下标是该位置而第二维下标是该不再可能的数字的元素值改为-1。
④int review[82]该数组的用途类似于栈，在回溯算法过程中起到至关重要的作用。
回溯之前，要把所有fix数组中值为0的位置依次存放进review数组；回溯中，由低到高依次逐渐确定这些位置的数值，无法确定者（即1-9的数字都不适合者）则应当回退到前一个位置，并修改其fix数组中的值，依次类推，直至review数组所存放的所有位置的值都能确定（即题目完成），或回退到最初点的前一个位置（即题目有误）。
4.3.2 相关函数本项目中为实现算法的数据结构所用到的主要函数如下：①void setPossible（）该函数是用来设置possible数组中元素的值，其具体功能是：对于fix数组中每一个值为0的位置（即对于每一个没有确定下数字的位置），考察其可能的数字是哪些，并记录下来。
考察的方法是：在1-9这些数字中除去在当前行、列、九宫中已有的数字，剩下的即为可能的取值对象。
②bool fixPossible（）该函数是用来修改fix数组和possible数组中元素的值，其返回值表示了在此次运行该函数过程中是否执行了修改。
其具体功能是：对于fix数组中每一个值为0的位置（即对于每一个没有确定下数字的位置），考察其可能的数字的个数，若为1，则将fix数组该位置的值改为1且sudoku数组该位置的值改为该唯一可能的数字（即该位置的值已确定下来），且返回真；若没有只有一种可能性的位置，则返回假。
③bool isExist（int i，int j）该函数用于回溯过程中，其用途是：判断sudoku数组中位置为i的元素的值是否可能为j，即判断的是位置i所在的行、列以及九宫中是否已经存在数字j，若存在则返回真，否则返回假。
4.4 求解算法实现4.4.1 有限递推在执行一次fixPossible函数之后，就可能会确定下一些原来没有确定的数字，那么此时possible数组的值必然也会变动。
这是因为确定下的数字越多，某些位置的可能数字的数目就会减少，那么此时就应再执行setPossible函数修改possible数组。
而修改之后可能又会出现一些只有一种可能性的位置，那么就应该再执行fixPossible函数。
于是，只要如此循环往复下去，就能最大限度地确定下根据题目本身含义和规则而确定下的内容。
确定的数字越多，对于将来回溯也就越有利。
经验表明，有些数独题直接就可以通过执行大约10多次的有限递推循环体解决。
一般情况下，有限递推的循环结束只有两种情况：一是推出了全部结果；二是fixPossible函数返回值为假，即不存在只有一种可能性的位置。
预处理的主要代码见附录。
4.4.2 回溯回溯是数独求解算法中最为关键的部分，其主要步骤是：①按下标的由低到高扫描fix数组，将值为0的位置记录进review数组，记录的顺序也是由低到高，最后记录下fix数组中为0位置的个数再加1；②把review数组看作栈，记录栈顶；③先设置一个bool型标志变量flag并初始化为true，下面各步骤都将在一个条件始终为真的死循环中进行，该循环由一条对flag进行真假判断的语句分成两大部分。
若当前栈顶是经过了回退操作而达到的，则flag会已被记录为false；否则flag为true。
死循环结束的条件是review数组（栈）中top与max的值相等，即解出最终结果，或者是无解，最终top小于0。
在死循环中，若flag为true，则进入步骤④，否则进入步骤⑤。
④若flag为true，则说明栈顶是经过正常的假设而达到的，并非由回退达到,那么根据possible数组以及isExist函数对栈顶所保存位置的可能出现的数字进行判断，把遇到的第一个可能数字放进sudoku数组，并把fix数组的该位置的值设为1，并判断是否已经解出结果，即review数组（栈）中top和max的值是否相等。
若相等，则得出结果并退出死循环；若发现1-9都不可能应用在栈顶所保存的位置，则说明前面的假设有错误，此时应当回退。
即fix数组和sudoku数组的该位置重设为0，top减1，并将flag的值设为false。
然后结束本轮循环体，继续下一轮的循环。
⑤若flag为false，说明是经过了回退才达到现在这个栈顶的，那么若仍然没有可能的数字可以应用在当前栈顶所保存的位置上，则继续执行出栈操作，即fix数组和sudoku数组的该位置的值重设为0，top减1；否则将遇到的第一个可能数字应用到该位置，即再设好sudoku数组和fix数组，将top加1，并将flag的值设为true。
然后结束本轮循环体，继续下一轮的循环。
回溯的主要代码见附录。
4.5 出题算法实现4.5.1 生成终盘数独出题时要先采用拉斯维加斯算法随机生成一个数独题的终盘。