数字文明 物理学和计算机(郝柏林,张淑誉著)思维导图
物理学习中的思维导图与知识图谱

物理学习中的思维导图与知识图谱物理学是一门关于自然界基本规律的科学,它研究物质、能量和它们之间相互作用的规律。
在学习物理学的过程中,很多学生常常感到困惑和迷茫,因为物理学知识的体系庞大而复杂。
为了更好地理解和掌握物理学知识,思维导图和知识图谱成为了学习物理学的有力工具。
思维导图是一种用图形的方式展示思维过程和知识结构的工具。
它通过将知识点、概念、原理等要素以树状、网状或图状的形式进行整理和组织,帮助学生更好地理解和记忆知识。
在物理学习中,思维导图可以用来梳理和整理物理学的基本概念、定律和公式,将它们之间的关系清晰地展示出来。
例如,我们可以以“运动学”为中心,分支出“速度”、“加速度”、“位移”等概念,再进一步展开每个概念的相关知识点和公式。
这样一来,学生可以通过思维导图快速了解和掌握物理学的知识结构,形成完整的知识体系。
知识图谱是一种以图形化的方式呈现知识关系的工具。
它通过将知识点和概念之间的关系以节点和边的形式进行表示,帮助学生更好地理解和掌握知识的内在逻辑。
在物理学习中,知识图谱可以用来展示物理学的各个分支、理论和实验结果之间的关系。
例如,我们可以将“力学”、“电磁学”、“光学”等物理学的分支作为主要节点,再将每个分支下的具体理论和实验结果作为子节点。
通过这样的知识图谱,学生可以清晰地看到不同分支之间的联系和依赖,更好地理解物理学的整体框架。
思维导图和知识图谱在物理学习中的应用可以相互结合,形成一个有机的整体。
学生可以通过思维导图将物理学的基本概念和公式整理出来,再通过知识图谱将这些概念和公式与物理学的分支和理论联系起来。
这样一来,学生不仅可以更好地理解和记忆物理学的知识点,还能够了解物理学的发展历程和前沿研究。
除了在个人学习中的应用,思维导图和知识图谱还可以在教学中发挥重要作用。
教师可以利用思维导图和知识图谱将物理学的知识结构呈现给学生,帮助他们更好地理解和掌握物理学的知识。
同时,学生也可以通过思维导图和知识图谱进行课后复习和巩固,加深对物理学知识的理解和记忆。
思维导图来源知识简介分享

思维导图来源知识简介分享思维导图运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接。
下面就是小编给大家带来的思维导图是谁发明的,希望大家喜欢!思维导图是谁发明的思维导图是由世界著名的英国学者东尼.博赞发明。
思维导图又叫心智图,是把我们大脑中的想法用彩色的笔画在纸上。
它把传统的语言智能、数字智能和创造智能结合起来,是表达发散性思维的有效图形思维工具。
思维导图自一面世,即引起了巨大的轰动。
作为21世纪全球革命性思维工具、学习工具、管理工具,思维导图已经应用于生活和工作的各个方面,包括学习、写作、沟通、家庭、教育、演讲、管理、会议等,运用思维导图带来的学习能力和清晰的思维方式已经成功改变了2.5亿人的思维习惯。
英国人东尼?博赞作为“瑞士军刀”般思维工具的创始人,因为发明“思维导图”这一简单便捷的思维工具,被誉为“智力鹰法师”和“世界大脑先生”,闻名世界。
作为大脑和学习方面的世界超级作家,东尼博赞出版了80多部专著或合著,系列图书销售量已达到1000万册。
思维导图是一种革命性的学习工具,它的核心思想就是把形象思维与抽象思维很好地结合起来,让你的左右脑同时运作,将你的思维痕迹在纸上用图画和线条形成发散性的结构,极大地提髙你的智力技能和智慧水准。
在这里,我们不仅是介绍一个概念,更要阐述一种最有效最神奇的学习方法。
不仅如此,我们还要推广它的使用范围,让它的神奇效果惠及每一个人。
思维导图应用的越广泛,对人类乃至整个宇宙产生的影响就越大。
而你在接触这个新东西的时候会收获一种激动和伟大发现的感觉。
思维导图用起来特别简单。
比如,你今天一天的打算,你所要做的每一件事,我们可以用一张从图中心发散出来的每个分支代表今天需要做的不同事情。
简单地说,思维导图所要做的工作就是更加有效地将信息“放入”你的大脑,或者将信息从你的大脑中“取出来”。
思维导图能够按照大脑本身的规律进行工作,启发我们抛弃传统的线性思维模式,改用发散性的联想思维思考问题;帮助我们作出选择、组织自己的思想、组织别人的思想,进行创造性的思维和脑力风暴,改善记忆和想象力等,思维导图通过画图的方式,充分地开发左脑和右脑,帮助我们释放出巨大的大脑潜能。
物理学的未来

远期(2070—2100)
心力胜过物质 识别意识 拍照一个梦 识别思想的道德规范 我的fMRI大脑扫描 三录仪和手提大脑扫描仪 心灵遥感和上帝的能力
1
人性的结束?
2
阿西莫机器人
精彩摘录
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赢家与输家:工作 未来的娱乐业 电影《黑客帝国》
远期(2070—2100)
对资本主义的影响 从商品资本主义到知识资本主义 数字鸿沟? 初级工作 赢家和输家:国家 利用科学 未来是一场争夺战 新加坡的教训 未来的挑战
Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类 文明
科幻听多了,耐受阈值比较高,感觉没有太大胆的预测,而且预测依据是外求诸物,遵循宇宙4大基本力, 然而基础科学没有颠覆性发现,变化也不会天马行空内求诸己,生物原始演化遗留深入骨髓,在血液流淌,在脑 中指引但是收集几百位科技前沿,正在创造未来的人,预测不会差吧。
目录分析
预测下一个世纪 理解自然的规律
5
近期(今天— 2030)
中期(2030— 2070)
远期(2070— 2100)
近期(今天—2030)
我们身体里的纳米机器 杀死癌细胞 血液中的纳米卡车 DNA芯片 碳纳米管 后硅时代 原子晶体管 量子计算机
中期(2030—2070)
变形
远期(2070—2100)
圣杯:复制机 建造一个复制机 灰黏垃圾 复制机的社会影响
物理学的未来
思维导图(中文版)第一章

第一卷天然结构不管你是谁,在什么地方,你都在使用——通过阅读这些文字——自己的大脑:它是我们这个已知的宇宙里最为美丽、错综复杂、神秘和力量巨大的物体。
作为一种进化模型,我们只有四万五千年的岁数,可人类现在却站在了一场会改变人类进程的革命关口。
在过去人类有智力以来的三百五十万年里,人类的这份智力已经意识到,它可以理解、分析和滋养它自身了。
通过把自己应用到自身,人类的智力可以开发出一些新的思维办法,它们比目下正在全世界使用着的传统思维方式更灵活,更有力量。
只是在过去的几个世纪里,人类才刚开始收集有关大脑结构和机制的信息。
我们发现的东西使我们激动不已,就这个课题所发表的论文和文章也与日俱增。
的确,有人计算过,在已经得到的人脑信息中,有90%是在最近的十年里积累起来的。
尽管离完全了解还有很长的一段路要走(我们越来越感觉到,已知的一切只不过是未知事物微小的一个部分),但是,我们现在已经知道的一切,足以使我们永久地改变对他人和自己的看法了。
那么,我们已经发现了什么,怎样回答下面这些问题?1 大脑的各个组成部分是什么?2 我们如何处理信息?3 大脑的主要功能是什么?4 技能中心是怎样在大脑中分布的?5 我们如何以最为容易的办法学习和回忆?6 人脑基本上是个制作模式的装置还是个寻找模式的装置?7 那些杰出而又普通的人,他们使用了什么样的技巧来记忆比平常人多得多的东西?8 为什么一些人对自己大脑的容量和功能陷人绝望?9 自然和合适的思维方法有哪些?10 什么是人类思维自然和合适的表达?第一卷回答所有这些问题,它介绍你进人自己的大脑这座令人惊奇的天然结构,从细胞水平到宏观结构无所不包,还向你介绍大脑功能的主要原理。
你会看到,一些杰出的头脑是如何使用一些人人都可用的技巧的,为什么90%的人都对自己的思维功能不甚满意。
在本卷最后的几章里,你会看到一种新的、以大脑为基础的高级思维方式;放射性思维及其自然表达:思维导图。
第1 章令人惊奇的大脑预览•导语•现代大脑研究•学习和记忆的心理学•形态-一整体概念•作为放射性思维联想机器的大脑•人类智力发展史•下章简述导语本章请你乘上协和机,纵览对于人脑这台令人惊讶的生物电脑进行的生物生理学和神经生理学的最新研究。
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第三十五回 一 条蛙腿抽动起风 波 两位能人...
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第三十八 回 茶壶 煮饺子笨 女婿失去 讲座 实...
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第三十九 回 忽辞 世短命人 发现电磁 波 见讣...
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第二十三 回 智达 宇宙有权 立法束众 星 贫病...
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第十一回 无名僧天 台山上收 高徒 智 和尚一...
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第十二回 黑漆漆长 夜待明几 点寒星 怯生生...
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第十三回 砸碎天球 探寻无穷 宇宙 以 身燃火...
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第十四回 几声犬吠 绞架上死 鬼失踪 一豆青...
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第十五回 说真话又 一伟人被 烧死 摆 事实生...
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第十六回 咣当一声 千年圣人 被推翻 寥寥数...
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第五十回 飞鸿一叶 华莱士已 着先鞭 掷 教口溅飞 沫护上帝 小斗犬...
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《天才与算法 人脑与AI的数学思维》读书笔记思维导图PPT模板下载

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沃沃斯基的愿景
第11章 音乐:声响的数学之 旅
模拟游戏:音乐 图灵测试
“深度巴赫”: 从头开始再生作 曲家
第12章 歌曲的创作公式
普希金、诗歌 1
和概率
“续作者”: 2
第一个人工智 能即兴爵士作 曲演...
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“心流机”
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量子作曲
5 人为何创作音
乐
第13章 深度数学
01
Mizar的 数学
02
数学图灵 测试
03
巴别数学 图书馆
04
数学寓言
06
数学的叙 述艺术
05
意料之外 的故事
第14章 语言游戏
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《危险边缘》
2
“华生”的工 作模式
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在翻译中迷失
4
机器人术语
5 受阻于“中文
房间”试验
第15章 人工智能讲故事
如何在一个月 1
内完成一部小 说
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第15章 人工智能讲 故事
017
第16章 为什么要创 造:思想的交流
本书为我们展现了人工智能是如何逐步变得强大,怎样支持我们人类的创造力,以及它们开始进行创造性的 艺术创作。引导读者去认知人类创造力的本质,探索了算法、数学思维和艺术创作之间的关系,并为未来人类与 机器的共生关系描绘出一个更加积极、出人意料的愿景。牛津大学著名数学家马库斯·杜·索托伊(Marcus du Sautoy)在数论方面的研究,让他游走在当今人类数学理解力的最前沿。他一直关注跟踪人工智能将如何丰富和 改变甚至颠覆我们对于人类创造力意义的理解。在令人困惑的人工智能科学里可以为各位导航的,很难想象还有 谁能更出其右。在本书中,作者思考了人工智能对创造力的未来意味着什么。从洛夫莱斯的预言到AlphaGo与人 类博弈并“战胜人类”,小到择偶、大到向公众发布新闻,从数学到文学,从音乐到绘画,Google搜索引擎的 “爬虫算法”,网飞公司为用户推荐电影,“波洛克化器”可以制作出波洛克风格的滴画,机器从J.K.罗琳的灵 感中衍生出以假乱真的续集,而音乐创作算法“艾米”成功地愚弄了一大帮研究巴赫的专家。人工智能和机器学 习的魅影在这些领域里潜行。但是,这些程序只是进行模仿,还是它们已经具备了创造所需的所有条件?
三体中顶级天才们才有的图形化数学思维,孩子也能用来解应用题

三体中顶级天才们才有的图形化数学思维,孩子也能用来解应用题《三体》中顶级天才们才有的图形化数学思维,孩子也能用来解应用题_腾讯新闻今天我们则会聊一下上次没有完全展开的话题,如何用图形化的思维,来解应用题。
把抽象的数学概念图像化,也就是我们之前曾经多次提到的数形结合的思维方式。
也就是不要仅仅抽象的去看待数学,而是要尽量把它图像化。
关于这点,大刘在《三体》中也提到过好几次,而且都是描述全书中最天才的几个头脑。
比如叶文洁之所以发现了女儿杨冬的天赋,就是听到她觉得“这个公式真好看,真漂亮”,而不是“真巧妙”。
而魏成作为书中的顶级数学天才,对他他天才的描述,就在于“任何数字组合都是一种立体形体”,而对于几何图形,“一切都是数字了”。
这应该是老刘笔下“数形结合”的极致体现了。
而在我们从小的数学应试教育中,更多的是关注计算速度,如何更高效的答题。
我们固然可以量产出对数字、四则运算更敏感,甚至在奥数比赛中分数更高的孩子,但同时,这种教育也把数学营造成一个只有数字、字母和公式的抽象学科。
不仅容易磨灭孩子对于数学的兴趣,也会让孩子的数学之旅走入死胡同,影响未来在数学以及其他理科上深造的可能。
而且即便不考虑把孩子培养成数学家或者科学家,图像化的数学思维,也能帮助孩子更好的理解数学题目,比如我们提到的应用题中另外一个很常见的类型“追及相遇”。
“追及相遇”题目是小学数学中很常见的一类,一直到高中物理,甚至高考中同样还会用到。
这里涉及到两种相似的题目,也就是同地不同时的追及,和同时不同地的相遇。
“追及”的基础题型,是说从一个地方后同向出发的两个人(或车辆、船等等),后出发的人速度更快,问什么时候能追到。
“相遇”则是指两个人分别从两个地方相向而行,问什么时候可以相遇。
一般来说,解决追及相遇问题,就是套用速度距离公式,距离=速度×时间,然后计算,或者设未知数解方程。
那用数形结合的图像化方式,如何解呢?当我们看到A=B×C这样的计算公式时,其实很容易联想到一种图形,那就是长方形。
物理在计算机专业中的地位和改革研究

令 R ≥0 日 ,得 : ≤W ( b d+ ) 图1 Q (+) = ≤ d Q 衡块的重量一定 时其位置应为多少 ;2 当平 +
①物理学方法 物理学方法有 :观察法、
学习其它各门科学技术成为可能. 实验法 、理想化法、类 比法、假说法和数学法 c .素质得到显著提 高 物理学习使 人的 六种.教学中 ,把握好教材内容 ,渗透对物理 智: 因素和非智力因素得到发展.物理知识 的 学方法的传授. 如在磁 场一 节 ,涉及 类 比法 7 丁 精确性 ,物理实验的可计量性 ,可导致一丝不 ( 磁场与电场类 比) 、理想化 方法 ( 场线 ) 磁
郝柏林在 《 数字文 明:物理学和计算机 》 书中讲到 :“ 物理学的发展把人类推人了数
字文明的时代. “ ” 计算机原来应 物理学 的需 求而出现 ,也 由物理学准备 了它诞生的物质条 ”可见物理学与计算机是相辅相成 的,物 计算机是所有中专学校都开设 的专业 ,合 件. 理定位物理课程在计算机专业 中的地位 ,改革 理学与计算机的关系是非常密切的.
物理课程,具有深远 的现实意义. 计算机组成原理课是计算机专业的一 门核
1 中专 计 算机 专业 中物理 课 程 的功能 和地 位 心课程 ,电子电路是计算机专业中重要的专业
①在培养社会需要 的人才 中起重要作用 进 人高校深造 ,最终都进入社会工作.
基础课 ,是学习计算机组成原理的前提 ,而物 中专学校毕业生的去向是直接就业 ,二是 理是学好电子电路和计算机组成原 理的基础.
第1 4卷
第 4期
技
术
物
理
教 学
Vo. 4 No 4 11 .
De . o 6 c2 o
20 06年 l 2月