外贸大数据之海关数据的应用

合集下载

外贸人如何用海关数据做数据分析?

外贸人如何用海关数据做数据分析?

外贸人如何用海关数据做数据分析?Hello 大家好,我是Jack。

上次给大家介绍了如何用谷歌去搜索海外客户,那篇文章提到了可以用海关数据开发客户,所以今天就和大家聊一聊海关数据。

海关数据有部分做外贸的朋友已经接触过了,但是可能还有很多外贸朋友没有接触过,今天Jack就带大家认识了解下海关数据。

海关数据其实分2种的,一种是进口海关数据,一种是出口海关数据。

出口海关数据主要做数据分析的,进口海关数据主要用来开发外贸客户的。

PS: Jack第二篇海关数据文章会详细介绍怎么开发外贸客户,敬请期待。

先说下出口海关数据,出口海关数据是指中国供应商出口到国外的数据,可以查国内供应商(同行)的信息,一般是买一个编码的,比如85285910这个编码就是LED Display(LED显示屏)的数据。

出口数据一般是按年买的,一年买一次,一般是11月份左右预定下一年的数据。

海关数据分析公司可以帮你每个月做一次Excel表格透视,这个透析表是非常非常详细的。

Jack之前在海关数据公司给的数据透析表基础上,升级修改了一些海关数据报告分析,大家可以看下这几个截图。

主要根据五大区来划分的,五大区里面再根据出口量排名前五或者前十国家划分。

举个例子,比如说你们公司分了这五大区,亚太区,北美区,欧洲区,南美区,俄非中东区。

你是公司老板或者外贸经理,你想了解你们公司产品在每个区域畅销量最多的产品,那么这个出口海关数据就可以实现。

因为他是可以看到每个中国公司出口到国外的情况的,包括出口频率,比如说一个月出口3次,出口重量,每次出口200,000KG,出口产品名称,是出口机器,还是出口配件的,出口的港口,是深圳盐田港还是深圳蛇口港等。

如果你想了解你们公司产品在全球哪十个国家销量最多,销量最多的是哪些型号,全球市场占有率,每个国家的市场全球占有率,这个海关数据透析表也可以实现。

比如说大部分外贸公司出口前十一般是这么国家:美国,德国,英国,法国,加拿大,日本,意大利,韩国,荷兰,西班牙。

外贸大数据之海关数据的应用

外贸大数据之海关数据的应用

外贸大数据之海关数据的应用一、引言海关数据是指由各国海关部门收集、整理和发布的与进出口货物相关的数据。

这些数据包括进出口货物的数量、价值、贸易伙伴、国家/地区来源和目的地等信息。

海关数据是外贸大数据的重要组成部分,对于企业和政府部门来说具有重要的应用价值。

本文将详细介绍海关数据的应用领域和方法。

二、海关数据的应用领域1. 外贸企业市场研究海关数据可以帮助外贸企业了解全球市场的供需状况和竞争格局。

通过分析海关数据,企业可以获取关于进口和出口货物的详细信息,包括市场份额、产品价格、贸易伙伴等。

这些数据可以帮助企业确定市场定位、制定营销策略和寻找新的贸易伙伴。

2. 贸易政策制定政府部门可以利用海关数据来制定和调整贸易政策。

通过分析海关数据,政府可以了解进出口货物的种类、数量和价值,进而评估贸易政策的效果和影响。

海关数据还可以帮助政府监测和预测贸易赤字或顺差,以及评估贸易伙伴的合规性和风险。

3. 反欺诈和反洗钱海关数据可以用于反欺诈和反洗钱工作。

通过分析进出口货物的价值和数量,可以发现虚假报关、偷逃关税和洗钱行为。

海关数据还可以用于建立货物追踪系统,追踪货物的流向和去向,以防止偷运和非法贸易活动。

4. 跨境电商监管随着跨境电商的快速发展,海关数据在跨境电商监管中的应用越来越重要。

海关数据可以帮助监管部门了解跨境电商的规模、产品种类和贸易伙伴,以及监测和防范偷逃关税、假冒伪劣商品和知识产权侵权等问题。

三、海关数据的应用方法1. 数据挖掘和分析海关数据通常是大规模的、结构化的数据集,需要借助数据挖掘和分析技术来发现其中的规律和模式。

数据挖掘和分析可以帮助企业和政府发现市场趋势、预测需求、识别潜在的贸易伙伴和市场机会。

2. 可视化展示海关数据的可视化展示可以帮助用户更直观地理解和分析数据。

通过图表、地图和仪表盘等可视化工具,用户可以快速了解进出口货物的分布、趋势和关联关系,以及不同地区的贸易特征和竞争情况。

3. 数据整合和共享海关数据通常分散在不同的系统和部门中,需要进行数据整合和共享才能发挥最大的应用价值。

大数据分析技术在海关风险控制中的应用研究

大数据分析技术在海关风险控制中的应用研究

大数据分析技术在海关风险控制中的应用研究随着全球经济的发展,海关的任务变得越来越重要。

海关需要处理大量的交易文件和货物信息,该过程需要一个高效且准确的管理系统。

大数据分析技术已经成为海关风险控制的主要手段之一。

本文将探讨大数据分析技术在海关风险控制中的应用,并展示其优势和挑战。

1. 大数据分析技术在海关风险控制中的应用大数据分析技术的基础是对大量数据进行分析和处理。

海关需要处理的数据涉及到货物信息、客户信息和交易信息等等。

这些信息量很大,需要进行有效的整合和分析。

大数据分析技术可以通过以下方式应用于海关风险控制中:1.1 数据处理数据处理是大数据分析技术的核心。

海关需要对大量的数据进行处理,包括数据整合、清理、归档和分析等环节。

这个过程需要使用数据仓库、数据挖掘和机器学习等大数据分析技术平台。

这些技术能够帮助海关从海量的数据中捕捉到有价值的信息。

1.2 风险评估海关的风险评估是关键环节。

大数据分析技术可以帮助海关通过对大量数据的分析,预测不良的交易或货物,从而减少海关的风险和财务损失。

海关可以利用数据挖掘和机器学习等技术,对进出口货物、客户信息和交易信息进行管理和评估,识别出高风险交易或货物,并及时采取措施。

1.3 风险控制风险控制是海关的核心任务之一。

海关需要根据风险评估结果,及时采取措施,控制与减少风险。

大数据分析技术可以协助海关制定风险控制策略,通过全面、多维度的数据分析,从而实时掌握海关的风险情况,减少海关的风险和财务损失。

2. 大数据分析技术在海关风险控制中的优势2.1 改善效率和准确性大数据分析技术可以加快海关数据的处理速度,使海关更快、更准确的完成数据分析和预测。

大数据分析技术可以捕捉细微的模式和规律,对数据进行多维度的分析和预测,从而减少数据处理误差,提高工作效率,实现准确的数据分析和风险预测。

2.2 优化决策海关需要制定和执行风险控制策略。

但是,在大量数据的背景下,制定和执行策略变得更加复杂和困难。

海关数据这样用,开发客户事半功倍

海关数据这样用,开发客户事半功倍

以往大家用海关数据开发客户,可能就是找采购商,但是却发现很多没有联系方式,没有邮箱,然后自己在去搜索引擎上找,或者是通过其他外贸工具去找,这样下来,花费的时间就比较多。

下面就教大家一种海关数据不同的用法,看看是怎么做到开发客户事半功倍的。

第一步查询买家信息在易迅数据宝中可按产品、公司名、hs编码三种方式查询到全球65个国家的买家信息。

以LED产品为例,我们输入产品名称“LED”,查询最近一年一键搜索,呈现出143744条贸易信息,其中进口商68317条,出口商75427条。

第二步分析目标市场22亿真实海关交易数据,精准分析全球进出口贸易信息详情,进出口国家分布,目标市场分析,原产地分析,采购趋势及详情等。

精准的数据分析竞争环境和市场现状,为开发客户保驾护航。

通过这些数据,我们可以很轻易的找到并区分大买家、中型买家和小买家。

此时,业务员可以根据第一步的查询结果找出和自己匹配的买家,并进一步查询买家的信息。

第三步点击每家公司查看详情我们随便选一家进口商AAMP OF FLORIDA,INC.,点击进入可以看到该公司的联系方式有156个,包含有邮箱、电话、社交媒体等等,还能同步显示公司黄页、产品图片和网址。

为了获得更精确的数据,我们转到了进口商进口贸易趋势、供应商分析、原产地分析等。

这样就很容易判断出,该公司是个不折不扣的稳定型采购商。

第四步主动联系买家可以选择多种方式与客户达成联系。

写一封有针对性的开发信,可以大大增加开发回复率。

我们也为你提供了国际化标准模板,提高邮件打开率。

帮助你持续跟进客户,避免客户跟进不及时导致的客户流失,与客户达成长期合作。

当然也可以通过精准邮箱获取的人名、职位和电话,直接给采购商打电话。

大数据时代,能使用好外贸大数据的企业将更容易在激烈的竞争环境中脱颖而出。

对于外贸企业来说,海关数据是很有价值的,可以让企业从市场、买家和同行等多个维度深入了解自己的市场状况。

杭州易济商务咨询有限公司自成立伊始,一直专注于外贸大数据领域,为广大中国企业提供专业、有效、高性价比的产品服务与咨询,致力于帮助中国企业走向世界。

外贸大数据之海关数据的应用

外贸大数据之海关数据的应用

外贸大数据之海关数据的应用海关数据是指各国海关在进出口商品过程中所采集的相关信息。

这些数据包括进出口商品的品名、数量、价值、原产国、目的国、运输方式等。

海关数据是外贸大数据的重要组成部份,对于企业开展国际贸易、分析市场趋势、制定战略决策具有重要意义。

本文将详细介绍海关数据的应用及其在外贸大数据中的重要性。

一、海关数据的应用领域1.贸易统计分析:海关数据可以匡助企业进行贸易统计分析,包括进出口商品的数量、价值、贸易火伴等信息。

通过分析海关数据,企业可以了解不同国家和地区的贸易规模、市场份额,从而制定合理的市场拓展策略。

2.市场趋势分析:海关数据可以揭示不同商品的市场需求和趋势。

通过分析海关数据,企业可以了解不同商品的进出口情况,从而预测市场趋势,调整产品结构,提高市场竞争力。

3.供应链管理:海关数据可以匡助企业优化供应链管理。

通过分析海关数据,企业可以了解原产国、目的国、运输方式等信息,从而优化供应链的物流安排,降低运输成本,提高供应链的效率和可靠性。

4.风险管理:海关数据可以匡助企业进行风险管理。

通过分析海关数据,企业可以了解不同国家和地区的贸易政策、法规要求,避免潜在的贸易风险,确保企业的合规性和稳定性。

二、海关数据在外贸大数据中的重要性1.数据来源广泛:海关数据是外贸大数据的重要数据源之一。

海关部门作为国家对外贸易的监管机构,采集并记录了大量的进出口商品信息。

这些数据来源广泛、覆盖面广,可以为外贸大数据提供丰富的数据资源。

2.数据精准性高:海关数据具有较高的数据精准性。

海关部门对进出口商品进行严格的监管和记录,确保数据的准确性和真实性。

这使得海关数据成为外贸大数据分析的可靠依据。

3.数据更新及时:海关数据具有较高的数据更新速度。

海关部门根据进出口商品的实际情况,及时更新海关数据。

这使得企业可以获得最新的市场信息,及时调整经营策略。

4.数据维度丰富:海关数据提供了丰富的数据维度。

除了包括进出口商品的品名、数量、价值等基本信息外,海关数据还可以提供更多的维度信息,如原产国、目的国、运输方式等。

外贸大数据之海关数据的应用

外贸大数据之海关数据的应用

外贸大数据之海关数据的应用一、引言海关数据是指海关在对进出口货物进行监管和统计时所产生的数据,包括进出口货物的品名、数量、价值、原产地、目的地等相关信息。

海关数据是外贸大数据的重要组成部份,通过对海关数据的分析和应用,可以为企业提供市场情报、风险预警、贸易政策分析等决策支持,匡助企业优化供应链管理、拓展海外市场、降低贸易风险等。

二、海关数据的来源和特点海关数据的主要来源是海关申报单据和海关监管系统。

海关申报单据包括进口报关单、出口报关单等,其中包含了进出口货物的详细信息。

海关监管系统是海关用于管理和监控进出口货物的信息系统,记录了货物的进出口流程、海关查验情况、税费缴纳情况等。

海关数据的特点包括:1. 大量性:海关每年处理的进出口货物数量巨大,涉及多个行业和国家地区,数据量庞大。

2. 多样性:海关数据涵盖了进出口货物的各个方面,包括品名、数量、价值、原产地、目的地等多个维度的信息。

3. 实时性:海关数据是根据实际货物进出口情况实时记录和更新的,可以及时反映市场变化和贸易动态。

三、海关数据的应用领域1. 市场分析:通过对海关数据的分析,可以了解各个国家和地区的进出口情况,包括进口货物的种类、数量、价值等,有助于企业把握市场需求,制定市场战略和产品定位。

2. 贸易政策分析:海关数据可以提供各个国家和地区的贸易政策信息,包括关税税率、进出口限制措施等,匡助企业了解贸易环境,避免贸易风险,优化贸易结构。

3. 风险预警:通过对海关数据的监测和分析,可以发现潜在的贸易风险,如偷逃关税、虚假申报等,匡助企业及时采取措施防范风险。

4. 供应链管理:海关数据可以提供供应链上游的信息,包括原材料的进口情况、供应商的信用状况等,有助于企业优化供应链管理,降低成本、提高效率。

5. 市场监测:通过对海关数据的分析,可以了解竞争对手的进出口情况,包括产品种类、市场份额等,有助于企业制定竞争策略,开辟市场。

四、海关数据的分析方法和工具1. 数据清洗:海关数据通常包含大量的噪声和冗余信息,需要进行数据清洗,去除错误和重复数据,确保数据的准确性和完整性。

外贸大数据之海关数据的应用

外贸大数据之海关数据的应用

外贸大数据之海关数据的应用1. 简介外贸大数据是指通过收集、整理和分析海量的海关数据,为企业和政府提供有关进出口贸易的信息和洞察。

海关数据包括进出口商品的详细信息、贸易伙伴的统计数据、贸易额、贸易方式等。

本文将详细介绍海关数据的应用领域和方法。

2. 海关数据的应用领域2.1 市场研究海关数据可以为企业提供市场研究的基础数据。

通过分析进出口商品的贸易额、贸易伙伴、贸易方式等信息,企业可以了解特定市场的需求和竞争情况。

例如,企业可以根据海关数据分析某个国家对特定商品的进口需求量,从而决定是否进入该市场。

2.2 供应链管理海关数据可以帮助企业优化供应链管理。

通过分析进出口商品的运输时间、清关时间等信息,企业可以评估供应链的效率和稳定性。

此外,海关数据还可以用于监测供应链中的风险,如货物滞留、关税变化等。

2.3 反欺诈和风险管理海关数据可以用于反欺诈和风险管理。

通过分析进出口商品的交易模式、贸易伙伴的信用等信息,可以识别潜在的欺诈行为和风险。

例如,如果某个企业频繁更换贸易伙伴或使用非常规贸易方式,可能存在欺诈风险。

2.4 政策制定和监管海关数据对于政府部门的政策制定和监管也具有重要意义。

政府可以通过分析海关数据了解进出口商品的贸易情况,制定相应的贸易政策。

此外,海关数据还可以用于监管企业的合规性,如检查企业是否按照规定申报进出口商品。

3. 海关数据的应用方法3.1 数据挖掘和分析海关数据的应用离不开数据挖掘和分析技术。

企业可以利用数据挖掘算法,从海关数据中发现隐藏的规律和趋势。

例如,通过挖掘海关数据,企业可以发现某个国家对特定商品的需求量随季节变化的规律,从而合理安排生产和销售。

3.2 数据可视化海关数据通常包含大量的信息,通过数据可视化可以更直观地呈现数据。

企业可以利用数据可视化工具,将海关数据转化为图表、地图等形式,帮助决策者更好地理解和利用数据。

例如,通过地图可视化,企业可以直观地了解不同国家的进出口贸易额和贸易伙伴。

外贸大数据之海关数据的应用

外贸大数据之海关数据的应用

外贸大数据之海关数据的应用1. 概述海关数据是指由海关部门收集和记录的进出口货物的相关信息。

这些数据包括货物的品名、数量、价值、贸易伙伴、运输方式等。

海关数据具有重要的商业价值,可以为企业提供市场调研、竞争分析、风险评估等方面的支持。

2. 市场调研海关数据可以帮助企业进行市场调研,了解特定产品在不同国家的进出口情况。

通过分析海关数据,企业可以了解不同国家的市场规模、增长趋势、竞争对手等信息。

同时,海关数据还可以帮助企业了解特定产品的市场份额、定价策略等。

例如,一家中国手机制造商想要进军美国市场,可以通过分析美国海关数据了解美国市场上各种手机品牌的进出口情况,了解市场份额、竞争对手等信息,从而制定适合的市场策略。

3. 竞争分析海关数据可以帮助企业进行竞争分析,了解竞争对手的进出口情况。

通过分析竞争对手的海关数据,企业可以了解竞争对手的产品种类、贸易伙伴、市场份额等信息。

这些信息可以帮助企业了解竞争对手的优势和劣势,从而制定相应的竞争策略。

例如,一家中国家具制造商想要了解竞争对手在欧洲市场的销售情况,可以通过分析欧洲各国的海关数据了解竞争对手的进出口情况,了解其产品种类、销售额等信息,从而评估竞争对手的竞争力,并制定相应的市场策略。

4. 风险评估海关数据可以帮助企业进行风险评估,了解特定国家或地区的进出口情况。

通过分析海关数据,企业可以了解特定国家或地区的贸易政策、贸易伙伴、进口限制等信息。

这些信息可以帮助企业评估特定国家或地区的市场风险,从而制定相应的风险管理策略。

例如,一家中国化妆品公司想要开拓非洲市场,可以通过分析非洲各国的海关数据了解各国的进口限制、市场规模等信息,从而评估非洲市场的风险,并制定相应的市场进入策略。

5. 数据分析工具为了更好地利用海关数据,企业可以使用数据分析工具进行数据处理和分析。

数据分析工具可以帮助企业从庞大的海关数据中提取有用的信息,并进行可视化展示。

常用的数据分析工具包括Excel、Python、R等。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

海关数据的应用
海关数据就是海关履行进出口贸易统计职能中产生的各项进出口统计数据。

海关统计的任务是对进出口货物进行统计调查、统计分析和统计监督,进行进出口监测预警,编制、管理和公布海关统计资料,提供统计服务。

海关数据展现各国的进出口贸易资讯情报及各国各地区海关关、提单数据,通过对这些数据内容的深度挖掘,可以帮助企业及时、全面、可观的掌握市场动向,分析海外市场商业情况。

深度挖掘应用:
–随时了解国外的进口状况,开拓新市场;
–掌握国外市场全部客户,正确辨别优质买家,建立直接合作;
–洞悉产品结构变化,掌握市场最前沿信息,监控行业动态发展;
–全面监控现有买家的采购忠诚度,及时避免合作危机;
–全面了解市场供求变化状况,及时调整出口战略;
–把握全球竞争对手发展状况,随时调整竞争策略。

外贸企业对海关数据的应用:
1.快速找到适合自己的买家海关提单是买卖双方的交易凭证,并且每月更新,不仅保证了买家信息的真实、准确和适时性,而且都是当前活跃的买家;同时通过对其交易记录的查询和分析,可以清楚地知道买家的采购产品和实力,从而找到最适合自己的买家。

2. 掌握买家采购规律通过对买家交易记录的跟踪与分析,可以发现其产品数量、出货时间、补货时间之间的关系,找出买家的采购规律。

在最佳时间将公司产品推荐给买家,增加签单成功率。

3. 提高现有买家忠诚度通过对现有客户交易记录的跟踪和分析,能够知道同一类产品该客户还从哪些供货商处采购,通过对竞争对手和自己的对比分析,寻找到突破口,进一步巩固客户关系,提升客户价值。

另一方面根据订单的异动情况,预先把握买家可能的动向,对已有市场策略进行改进或调整,规避风险。

4. 救回已经或即将失去的客户通过对客户交易记录和竞争对手的对比分析,发现买家的关注点,找到自身产品、交货、沟通等环节存在的问题,针对性地改进和调整,更好的与买家沟通,重新获得客户的认可。

5. 竞争对手监控通过对买家交易记录的跟踪,找出同类产品的其他供货商和其在交易中的变动,同时,可对竞争对手交易记录全程跟踪,掌握其买家资料和交易记录,再加上对竞争对手背景和生产经营状况的分析,真正做到知己知彼,从而灵活、针对性地调整自己的市场策略,让自己处于竞争中有利地位。

6.从已倒闭之竞争对手中,进行客户接收通过对竞争对手交易记录跟踪,能够掌握其买家资料和采购规律,并能判断竞争对手的经营状况,一旦竞争对手倒闭,能够第一时间对其客户做出反应,获取最大利益。

7. 产品在目标市场的需求分析、交易实况、预警以法国市场的红葡萄酒为例。

通过法国海关提单数据库,可以找出法国市场全部的红葡萄酒卖家,根据其全年的采购量,可以统计出法国市场红葡萄酒的总需求量;同样,通过交易记录可以找出针对这些卖家的全球供货商及其供货量,并可以适时掌握红葡萄酒的交易状况,从而掌握红葡萄酒产品的总市场需求量、全球范围内的竞争对手、自己所占比例,配额的使用情况,未来的市场走向、可能的贸易壁垒等信息,为企业市场营销、产能扩张等决策提供关键参考。

相关文档
最新文档