论文开题报告(完成)
论文开题报告范文(推荐36篇)
论文开题报告范文（推荐36篇）篇一：论文开题报告一、研究背景20世纪初才在我国大量栽培。
洋葱中含有丰富的黄酮类化合物，而黄酮类化合物在医药和食品中有着广泛的应用。
黄酮类化合物具有抗癌、抗心血管老化、抗炎、杀菌及降血压等作用。
有报道说，洋葱中主要的类黄酮是黄酮醇懈皮素及其衍生物，其含量达总黄酮含量的80%以上，由于含有酚烃基结构而具有较强的抗氧化作用，许多药理学研究表明，懈皮素具有比其它类类黄酮更强的'抗氧化性、清除自由基活性、抑制脂肪氧合酶和环氧化物酶，防止血小板凝集的作用。
由于洋葱具有多种保健功能特性，其精深加工产品蕴涵着巨大的市场。
因此，对洋葱的深入研究将会为降血糖、降血脂、抗血栓、抗菌抗癌等天然药物的开发利用提供新的线索。
目前对洋葱的研究主要集中在含硫化合物上，而对其黄酮类化合物提取、应用开发技术方面的研究报道甚少目前，国内也几乎没有真正意义上的洋葱深加工产品，其加工水平和产品处于脱水等较低水平。
例如：洋葱干和洋葱粉，以及洋葱沙拉酱等。
而在发达国家开发出洋葱黄酮胶囊、洋葱方便食品等多种既具较强保健功能又方便、营养可口的深加工产品。
因此通过高新技术应用和提取工艺的优化从洋葱中提取黄酮类化合物，能够提高原料的利用率，提高产品的附加值，有利于经济效益的提高。
我国加入WTO后，因包括劳动力在内的生产要素低廉，所以洋葱等原料在国际贸易中具有明显的外贸比较优势。
多年来中国洋葱产业主要以原料或初级加工产品面向国际市场。
目前，我国洋葱及其制品的生产和销售受到三个方面的制约：第一，原料形式出口和销售受市场因素制约较大，且价格较低，附加值低；第二，应用领域不宽，出口价格波动较大，导致产品积压，同时又反过来影响了种植和加工；第三，加工品种类型单一，销售一市场单一。
以上三方面的影响导致其价格不稳定，收入不稳定，极大地影响了我国洋葱产业的发展。
尤其是洋葱产业普遍存在产品结构不合理、品种单一、生产上艺水平低、呈现主要药理功能作用的风味物质提取率及在产品中的含量低的缺点，难以创造高技术含量、高附加的适应市场需求的新产品，严重影响了产业的进一步发展。
毕业论文开题报告(15篇)
毕业论文开题报告(15篇)毕业论文开题报告1一、研究背景丰富多采的网络世界，为广阔青少年益智广识提供了前所未有的便利条件。
不过面对良莠不齐的网上咨讯，针对年轻一代进行的区分和自律能力的教育却显得有些滞后。
目前我国整个互联网法律体系缺乏权威性的法律依据，立法远远落后于互联网的开展，针对青少年、儿童的网络安全保护也没有单独的明确的立法。
据调查，近年来，青少年互联网普及率逐年持续攀升并向低龄群体渗透加大，中小学生沉溺于网络的现象比比皆是，青少年网络犯罪率也在逐年上升。
青少年大多是在校求学时期，所以针对网瘾问题，教师、家长都应承当起教育和监管的责任，分析其网瘾形成的具体原因，结合其成长目标，与其进行及时的沟通并加以正确的引导，使其树立正确的网络观，养成正确的网络行为。
所以从青少年自身心理、生理特点动身，探究青少年网络行为背后的原因，明确教师、家长、社会在青少年网络行为过程中应担负的职责，使青少年趋利避害，自律、自主、健康、合理地使用网络，对青少年的健康成长将产生极其重要的作用。
目前对青少年网络行为方面的研究比较多，但大多侧重于对行为的管理，而针对青少年上网的心理、生理动机的研究较少，一旦出现网瘾问题，堵的较多，而疏的较少，所以造成了当面不上网，背着就上网;行为不上网，心理有网瘾;越不让在网上干什么就越想干什么;平常管着上不成网，一有时机昏天黑地地上网等恶性循环现象，所以青少年网瘾成因的深层研究工作很有必要。
二、选题意义及价值通过研究找到青少年沉溺网络的根本原因，对症下药，有效的根治网瘾。
端正学生、教师、家长的网络观，既不"谈网色变",杜绝网络，也不使孩子一味地沉溺于网络世界而与现实脱节，同时要学会趋利避害，正确认识"网络"的双面性，既使青少年通过网络看到更宽阔的世界，汲取到更丰富的知识，也使青少年有效避开网络的负面效用，使网络正真成为青少年健康成长的有利工具。
使教师、家长找到孩子网瘾的根源，然后因势利导，进行有效的引导和管理，变害为益，使孩子养成正确的网络观与网络行为，达成健康成长的目标;也使网络行为教育更具针对性和实效性。
毕业论文开题报告范文(共)3篇
毕业论文开题报告范文(共)
第一篇：选题背景与研究意义
一、选题背景
随着社会的不断发展和进步，网络已经成为我们生活中
不可或缺的一部分。
人们通过网络可以快速地获取信息、交流和消费，网络的应用范围也越来越广泛。
而随着网络的普及，网络安全问题也越来越受到人们的关注。
网络安全问题的发生会给个人、企业乃至整个社会带来很大的损失。
因此，加强网络安全已经成为当今社会中非常重要的任务。
然而，随着网络攻击手段的不断更新和完善，传统的网
络安全技术已经无法满足当前网络安全的需求。
为了更好地保障网络安全，需要引入新的技术手段和策略。
人工智能作为当前最为热门的技术之一，已经在很多领域得到了广泛的应用，其在网络安全领域中也具有非常广阔的应用前景。
二、研究意义
本研究选取人工智能在网络安全中的应用作为研究对象，旨在探究人工智能在网络安全领域中的应用情况，查明人工智能技术如何应用于网络安全，并评估其应用效果。
该研究对于推动人工智能技术在网络安全领域的发展，提高网络安全水平，构建信息安全保障体系具有重要的理论和实践意义。
同时，本研究将通过实证研究的方式，探讨在基于人工
智能的网络安全系统中，如何提高网络安全的防御能力，并提高网络安全的效率与准确性，为进一步探究和拓展人工智能在网络安全领域的应用提供参考。
通过本研究的实证结果，将为
研究者提供有益的参考意见和对策建议，促进人工智能在网络安全领域中的应用发展。
综上所述，本研究将有助于深入探究人工智能在网络安全中的应用，为提高网络安全水平提供了新的思路和方法，提供应用效果的评估方法，具有重要的实际意义。
论文开题报告优秀6篇
论文开题报告优秀6篇一、课题提出的背景全面实施新课程以来，课堂教学状况已悄然发生了变化：教材的编排体系呈现多样化，版面设计资料丰富多彩，学生的学习兴趣日渐浓厚；学生在课堂上主动参与意识增强，变得敢于举手，敢于质疑，敢于发表不一样见解；同时，教学手段的现代化、教学资源多元化也给教师的课堂教学带来了诸多的便捷。
但目前仍有很多教师受“传统课堂教学模式”的深刻影响，摆脱不了知识教学的概念化、系统化，“学生学得苦，教师教得累”，课堂始终笼罩在传统讲授式、灌输式的阴影下。
为使学生学得“扎实”，教师拼命地“细细讲评”，学生被动地、无奈地“听练”，在课堂上，师生做了很多的“无效劳动”。
总体来说，在实施新课改后，课堂教学中出现的一些低效，甚至无效的现状制约了教学效益和质量的提高。
所以，作为一名站在教育前沿的教学工作者，有职责、有义务去进行研究，去探索，去实践，真正地为学生的未来发展和终身发展负起职责来，为进一步深化基础教育课程奉献力量。
讲效益是现代社会的重要特征，教学的优劣也应从效益角度来衡量。
在课程轰轰烈烈展开的时候，呈此刻我们面前的有很多精彩的教学范例。
但为何教师学来学去学不像？为何浮华落尽，涛声依旧？个中原因有很多，但关键是：如何应对各种新课改理念做到融会贯通，逐步构成教师自身的教学理念？如何针对本校的实际情景来开展行之有效的教学？我们不禁自问：我们的教学有效吗？我们的教学有哪些不合理的存在？进而追问：什么样的教学是有效的教学？怎样提高课堂教学的有效性？为此，我们需要冷静地对待新课改，我们的学生需要在情感态度、文化知识、学习本事与习惯等方面得到和谐发展。
我们需要思考在新课程理念下实施怎样的有效的教与学。
据此，我们提出了“初中物理课堂有效教学策略研究”这一课题方案，一是课堂教改的需要。
课堂教学是实施素质教育的主渠道，是大有文章可做的。
一线教师搞教育科研要降低重心，要把重心放在课堂教学上。
课堂上，学生的独立性、主体性、创造性被充分地调动起来，课堂效率提高了，学生素质也就能提高。
毕业设计论文开题报告范文优秀8篇
毕业设计论文开题报告范文优秀8篇毕业论文开题报告篇一论文题目：数字化直复营销对中国本土服装品牌的影响研究一、选题意义：1.目前国内对直复营销在中国企业中的应用与实践都有研究，但是对直复营销在国内服装企业的应用研究却寥寥无几，而对数字化直复营销策略在中国服装企业中的应用研究几乎没有。
大部分的研究仅仅局限在计算机行业、邮政和笼统的中小型企业中，并且大部分服装品牌对数字化直复营销概念模糊。
2.数字化直复营销虽然是一个新兴的名词，但是在欧美等一些发达国家中，数字化直复营销在服装业的应用已经非常普及且运用相当成熟，给企业带来了巨大的利润。
在中国本土服装品牌走向国际化、品牌化、科技化的发展趋势下，运用数字化直复营销策略将会给中国本土品牌的发展带来巨大的潜力。
3.通过调研中国本土品牌运用数字化直复营销策略的程度比较，并且实际案例，分析现今的应用现状以及应用给品牌带来的影响。
对中国本土服装品牌的数字化直复营销应用现状提出有效的对策，来实现品牌的利润最大化，以低成本、高效率地推广品牌，提高品牌的核心竞争力。
二、可行性分析：中国本土服装企业所创造出来的品牌，尤其是休闲装品牌已经出现了严重地市场过剩现状，品牌产品的同质化，营销技术趋于模仿，品牌的创新和动力的缺失，使得国内服装本土品牌开始集体衰落。
随着数字化时代的到来，大众化营销趋势向个性化营销的转变，发达国家通过数字化的直复营销战略，建立起了良好的顾客关系，为客户提供个性化的服务，销售业绩大幅度提升，这样高效的、可测量的颠覆性的新营销是非常具有可行性的。
数字化直复营销虽然还没有在中国本土品牌中普及，但是很多服装品牌已经试水数字化直复营销。
互联网的急速普及，手机3G时代的到来，数字化直复营销策略必定给中国服装本土品牌的发展带来新的发展契机。
三、解决的主要问题：通过分析对以数字化直复营为服装品牌营销策略应用程度差异对比分析，结合案例分析，归纳应用现状。
提出数字化直复营销在发展过程中所存在的问题，理论与实际相结合，提出适用于中国本土服装品牌的数字化直复营销对策来推进中国本土服装品牌的国际化、品牌化、科技化的进程，让中国本土品牌更好的发展。
本科毕业论文开题报告(四篇)
本科毕业论文开题报告(四篇)1、测量知识本身2、生产单元的线性已改变3、原本外部环境的改变依旧持续改变中过去的经济模式在长期的使用中，也带来了诸多的益处，但就是同时也伴随着很多不好的影响，过去的经济发展就是以环境为代价进行的经济发送站，而如今的知识经济模式则对传统的经济模式不好的方面进行了有效的弥补，使得环境得以有效的改善，并能够进一步的推动经济的发展。
1、重视知识管理的哲学面向现今的知识管理多数存在于期刊书籍的管理中，而针对知识管理的研究报道却并不一致，对于知识管理的定义也不统一，由于管理所发挥作用的不同，使得产生的效果和作用也不相同，由于个人对知识管理有着不同的认识，使得知识管理在实行的过程中，也会产生不同的见解。
一般而言，可以将管理哲学作为知识管理探讨的基础，这样比较容易对知识管理的内涵进行窥探以及掌控。
知识管理强调的重点内容就就是创新，但就是知识管理也会受到很多外在因素的影响，而使得创新无法顺利的开展。
针对不同的组织来说，由于外部环境以及内部操纵的不一致，使得知识管理在广泛实行的过程中，会面临不同的困境。
因此，在对知识管理进行广泛实行的时候，就要求组织成员能够明确了解到创新环境的需求，深入了解哲学，依据哲学就可以将一些繁杂的问题进一步理清。
2、强调创新价值与核心能力的建立在新经济时代背景下，知识管理应该逐渐向着强调创新价值和核心能力建设的方向发展。
在知识经济前提下，注重对价值实施创造，将能力作为主要的竞争手段，充分的体现出组织的价值，根据相应的结果来判定个人的价值。
相关的文献中也指出了人力资源所具有的激励特征就就是使得能力产生的关键，就本质上来说，能力与资源价值都就是不可测量的数值。
由于能力与资源价值均具有不可测量性，那么如果一个公司要凸显其能力，将能力作为公司发展的基础，那么针对公司所具有的能力进行提升，大力支持资源的转换，就可以使得组织中存在的一些本质上的问题可以得到有效的解决，使得人力资源核心可以与人力单位产量保持一致，并且使得组织更加具有创新性。
毕业设计论文开题报告
毕业设计论文开题报告毕业设计论文开题报告「篇一」姓名：学号：专业：设计(论文)题目：指导教师：20xx年xx月xx日本课题研究现状、意义、要解决的问题和拟采用的研究手段(途径)本课题研究的现状：21世纪，企业面对的是竞争愈来愈激烈的环境，产品的生命周期越来越短，市场波动幅度日益增大，客户需求越来越苛刻，商业运转的复杂性不断提高，未来的不确定性越来越大，同时，以信息技术为基础的电子商务的迅速崛起，对传统的商业模式和商品运转模式产生了广泛而深远的影响，客户服务也从一般的服务向个别服务化转变。
在此背景下，企业获得竞争优势，必须在最短的时间内以最低的成本为顾客提供所需的产品和良好的客户服务。
本课题研究的意义：物流客户服务就是使客户所订购产品的速度和可靠程度，尽管物流成本给人留下昂贵的印象，但对物流系统，真正激动人心的并不是如何降低成本，而是如何给其他的物流能力定位，以获得竞争优势，所以，一个拥有世界一流的物流能力的企业，可以通过的顾客提供优质的服务而获得竞争优势。
企业要获得竞争优势，必须在最短的时间内，以最底地成本为顾客提供所需要的产品和服务。
所以，研究物流客户服务能给企业带来很大的竞争优势，也是提高商品竞争优势的重要途径。
本课题研究的要解决的问题：本论文力求从物流客户服务的视角出发，强调客户服务对物流活动的影响，深入浅出地介绍客户服务的基本理论和方法。
对物流客户服务所涉及的基本理论和技术进行全面的阐述，主要涵盖了物流服务、物流客户服务、3g服务、第三方物流服务等，同时，注重理论与实践的结合，引入客户服务的新思路，以提高我国企业物流客户服务的竞争优势。
本课题研究的手段：1)文献研究法。
根据研究课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、了解掌握所要研究问题。
2)调查法：有计划、有系统地搜集有关研究企业现实状况或历史状况的材料的方法。
3)信息研究方法：信息研究方法是利用信息来研究企业物流系统功能的一种科学研究方法。
毕业论文开题报告范文五篇
毕业论文开题报告范文五篇一、论文名称、课题来源、选题依据论文名称：基于BP神经网络的技术创新猜测与评估模型及其应用讨论课题来源：单位自拟课题或省政府下达的讨论课题选题依据：技术创新猜测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。
经过技术创新猜测和评估，能够使企业对将来的技术进展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策供应科学的依据，以削减技术创新决策过程中的主观性和盲目性。
仅有在正确把握技术创新进展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。
在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新打算着企业生存和进展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的猜测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外讨论现状及进展趋势现有的技术创新猜测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家猜测法三大类。
（1）趋势外推法。
指利用过去和此刻的技术、经济信息，分析技术进展趋势和规律，在分析确定这些趋势和规律将连续的前提下，将过去和此刻的趋势向将来推演。
生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新猜测方法，美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线（数学模型为：Y=L∕[1+A*exp（B*t）]）及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线（数学模型为：Y=Lexp（Bt））皆属于生长曲线，其猜测值Y为技术性能指标，t为时间自变量，L、A、B皆为常数。
Ridenour模型也属于生长曲线猜测法，但它假定新技术的成长速度与熟识该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的集中猜测。
（2）相关分析法。
利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立猜测对象与影响因素的因果关系模型，猜测技术的进展变化。
相关分析法认为，一种技术性能的改善或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，经过已知因素的分析就能够对该项技术进行猜测。
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（2010 届）本科毕业论文（设计）开题报告题目：一种基于多特征融合的风景图像检索方法学院：数学与信息工程学院专业：计算机科学与技术（本）班级：计科061学号： 200632225115姓名：潘江云指导教师：朱蓉开题日期：一、选题的背景、意义（所选课题的历史背景、国内外研究现状和发展趋势）1.1背景：在当今的信息化时代，随着现代电子技术、计算机技术、网络通信技术和多媒体技术的迅猛发展，大量的数字媒介被用来记录信息，数字图像是其中一种用以记录真实世界景象的重要方式。
在各行各业，包括在人们的社会生活中，各种内容的大规模数字图像库不断出现。
有效的建立、管理和充分利用图像信息库资源，一直是国内外科技工作者关注的问题。
能够有效的在庞大的图像数据库中搜索到需要的图像信息，是进行数字图像管理和分析的关键技术。
早在上个世纪七十年代，由于数据库管理系统的发展，人们就借助于传统的数据库管理技术对图像进行检索。
这时候图像检索的一个典型框架是，首先对图像用文本进行注解，然后用基于文本的数据库管理系统来进行图像检索。
这样一来对图像的插叙就变成了基于标签的查询。
这种方法虽然简单，但有几个根本的问题影响对图像信息的有效使用：首先，由于图像内容很难用文字标签完全表达，所以这种方法在查询图像中常会出现错误。
其次，文字描述是一种特定的抽象，如果描述的标准改变，则标签也得从新制作才能适合新查询的要求。
话句话说，特定的标签只适合特定的查询要求。
最后，目前这些文字标签是靠观察者选出来才加上去的，因此受主观因素影响很大，不同的观察者或同一观察者在不同条件下对同一幅图像可能给出不同的描述，因而不够客观，没有统一标准，常会自相矛盾。
图像数据库的核心技术是图像检索。
图像检索则是近年来海量是、信息处理面临的“瓶颈”。
基于内容的检索最具有本质性，已经成为当前国内外研究的热点。
图像检索技术的两大关键图像特征的提取和相似性度量。
在人类视觉属性中，纹理作为基本的视觉特征之一，分布十分广泛。
针对纹理的研究研究经历了相当长的时间，但对纹理的明确定义直至目前尚未出现，纹理应用于图像检索的时间也是相对短暂的。
基于纹理特征的图像检索是基于内容的图像检索研究中的前沿技术。
下面先来介绍一下基于内容的图像检索基于内容的图像检索技术是一种综合集成技术，涉及到认识科学、人工智能、模式识别、图像处理、信息检索等多个领域。
其中一些关键技术如特征提取、图像分割、对象提取、高维索引等一直都是一个悬而未决的问题。
基于内容的图像检索（CBIR）技术由机器自动提取包含图像内容的可视化特征：颜色、纹理、形状、轮廓、对象的位置和相关关系等，对数据库中的是、图像和查询样本图像在特征空间进行相似匹配，检索出与样本相似的图像。
1.2意义:目前，各种数据库中存在大量的图像，少则几十上百，多则成千上万。
并且这些图像数据库的研究对多媒体数据旅游景点、卫星遥感图像、地理信息系统等提供了有力的支持。
多媒体技术、Internet网络的迅速发展，使图像在人们的日常生活中的应用日益广泛。
公安部门的迅速破案，需要大量的罪犯图像信息作为辅助；天气预报的准确预测，离不开大量卫星图像的支持。
各种各样的应用的出现，使图像信息的使用也逐渐渗入到社会上的每一个角落，图像已成为大众化数字信息的一种重要形式。
如何组织、表达、存储、查询、管理和检索这些海量的图像数据，是对传统数据库技术的一个重大挑战。
因此，如何将数字图像处理，建立高效的图像检索机制已成为目前迫切需要解决的问题。
1.3国内外研究动态及发展趋势：近十年来，每年都有相关的国际会议召开，国际上重要的杂志也都对此发表了相关的专刊。
很多的研究机构进行了相关的工作，取得了很多令人瞩目的成就，如IBM公司的QBIE 系统，virage公司的VIR图像工程系统等。
与国外相对成熟的技术而言，目前国内研究部宽，主要集中在基于图像的颜色、纹理等的查询部分。
二、研究的基本内容与拟解决的主要问题提出一种多特征（颜色、纹理、形状、轮廓、对象的位置和相关关系等）融合的图像检索方法。
该方法能充分利用人类的视觉感知，将图像的多种低层特征相互结合，并通过适合的相似性度量将数据库中的图像与待查询图像进行比较，用以检索出与待查询图像相似的图像。
该方法在包含从INTERNET下载的风景图像数据集上进行实验，以验证其可行性和有效性。
三、研究的方法与技术路线、研究难点，预期达到的目标3.1研究的方法：3.1.1 基于颜色的检索人们普遍认为颜色并不是刻划一个物体的关键特征，因而在传统的注重几何特征的计算机视觉研究中，颜色未能得到充分的重视。
然而相对于各种几何特征，颜色具有大小、方向、位置不变性，同时它也是描述图像最有效的特征之一。
如果客户只希望从库存中查到所有红色衣服的样本图像，则使用其它检索方式很难达到要求。
QBIC系统将基于颜色的检索作为缺省的检索方式。
基于颜色检索主要采用颜色直方图的方法。
颜色直方图代表3个颜色频道强度的联合概率，描述全局的颜色分布，对旋转以及位置变化不敏感。
1990年，Swain和Ballard提出了直方图交的算法，从而为颜色检索奠定了基础。
图像相似度采用如下公式计算：颜色直方图能够反映图像的平均颜色信息·，但不考虑空间位置信息。
例如，在一幅全家福合影中，你站在父母的左边、右边，还是中间，并不会影响整幅图像的颜色分布，得到的颜色直方图也是类似的。
采用纯粹的基于颜色直方图的检索，并不能很好地区分这些在人眼看来非常不同的图像。
同时，要把每幅图像的颜色直方图信息存储下来，需要较大的空间。
为解决这个问题，Mehtre提出了一种参考颜色表的方法。
该方法是一种有损压缩，并不能从压缩直方图中恢复图像固有的信息。
为解决颜色直方图不能描述空域信息的缺陷，需要引入空域信息。
对于全局空域信息的引入，先用Canny算子得到边界图，然后对边缘点建立方向直方图。
归一化后的方向直方图可在一定程度上做到尺度不变和旋转不变。
如果图像位置简单，还可做到与目标位置无关。
对于局部空域信息，将图像固定分为5个区域，对每个区域求其颜色直方图的前三阶矩。
该法只对图像的微小旋转有不变性，不适应图像大的变化。
也可采用类似纹理分析中灰度共生矩阵方法，该法对视点变换、背景变化及焦距远近均不敏感。
其它基于颜色的方法还有许多，如颜色相关向量法、颜色相关图法、颜色集方法、颜色聚类法等等。
颜色相关向量法(CCV方法)是Greg Pass提出的，将各颜色区段像素点总数分为相关和不相关两类，包含一定的空间信息。
颜色相关图法是Jing Huang提出的由颜色对组成的表，表的第k个人口即颜色i在距离为k的范围内找到颜色j的像素点的概率。
该方法对图像旋转、位置变换敏感。
颜色集法由John R．Smith和shihFu Chang提出，它将图像的RGB空间转换为HSV一维空间，因为HSV空间比较符合人类的视觉感知特征。
通过阈值过滤，大于阈值的为l，小于阈值的为O。
该法可以保留图像的显著信息，便于索引的构造。
W．Y．Ma 提出的颜色聚类法(GLA)将库中图像颜色聚类，在预定误差范围内，将三维颜色空间量化为最小数目的一维，使用颜色所占比例反映分割区域颜色分布。
人类肉眼一般对主色调比较敏感，因此有人提出了基于主色调的检索方法。
通过系统提供的调色板选择颜色值，指定某种主色调进行检索。
然而，人类肉眼的分辨率毕竟有限，在一定范围内的颜色变化往往区分不出来。
并且颜色在按色彩量化时会产生量化误差，从而使得原本非常相似的颜色被量化到了不同的范围之内，导致图像匹配时漏选。
采用正态分布拟和法来获取指定颜色的扩展值，对主色调进行扩展，可弥补由于用户选择的随机性和量化等引起的误差。
3.1.2基于纹理的检索所谓纹理，是指图像像素灰度集或颜色的某种规律性变化。
纹理特征主要包括粗糙度、方向性、对比度以及规则性。
基于纹理的检索适用于检索诸如水波、布匹、建材等类型的图像，通常采用统计方法、结构方法以及频谱分析方法进行。
统计方法主要用于分析像木纹、沙地、草坪等细致而不规则的物体，根据图像像素间灰度的统计性质对纹理规定出特征以及特征与参数间的关系。
结构方法适于像布料或砖瓦等一类元素组成的纹理以及排列比较规则的东西，根据纹理基元及其排列规则来描述纹理特征。
统计方法通常在频率域和空间域上进行。
在频率域上，主要采用傅立叶变换和小波分析。
傅立叶变换在能量谱上反映图像粗糙度和方向性；小波分析中采用Gabor滤波能够表现出最好的特征。
在空间域主要采用Haraliek和Shanmugam 提出的共生矩阵法，共生矩阵的每个元素表示从灰度i像素点开始离开某固定位置t的像素点灰度为j的概率。
该法的缺点在于矩阵很大且含有大量的冗余信息。
Tamura是纹理分析的另一主要方法，它定义了粗糙度、方向、归整等6种特征，每种特征相互独立且可视。
其优点在于几乎没有冗余信息，算法的效率比较商。
在纹理研究的早期，人们普遍认为统计方法优于频谱分析方法。
8O年代，随机场模型开始用于纹理的分类和识别。
Kashyap采用基于圆对称自回归随机场模型的特征，用于自然纹理的分类，并取得了9l％的正确率。
F．S．Cohen等采用Gaussian Markov随机场模型(GMRF)，对9种自然纹理的识别达到了99％至100％的正确率。
D．K．Panjwani和G．Healy 进一步采用GMRF模型用于彩色纹理图象的分割，也取得了较好的效果。
3.1.3 基于形状的检索形状是图像目标的显著特征之一，许多物体具有不同的颜色，但其形状总是类似的。
例如，一套以国徽为主要图案的邮票，其形状大体都是圆形。
再比如苹果公司的商标，基本形状都是一个圆形缺一角的苹果，差别仅在于一些细微的地方，如苹果中有无横线。
形状包括面积、连通性、环形性、偏心率、主轴方向等特征。
形状的表征方法很多，包括本征方程、几何常量、Fourier级数、力矩等等。
浙大人工智能研究所在此基础上，进一步提出了狭长度以及基于内角的特征量，对于形状检索有较好的效果。
形状的局部特征即对连续边界的分割点集。
图像分割需要利用物体区域内部某种同一性和均匀性进行划分，采用的经典算法包括门限法、区域增长点、空间聚类法等。
分割后得到物体边界点的集合，进行付氏变换，得到复系数集合。
系数在频域描述物体的形状，低频代表形状属性，高频代表图像细节。
目前出现有限元法、图灵函数、小波描述等。
对于基于形状的检索来说，形状的表示和匹配是重点要解决的问题。
在传统的计算机视觉中，曾先后用Freeman链码、曲线、Fourier描述子、二次曲线及B样条等来描述平面曲线。
其后采用超二次曲线(super_quadrie)以及小波描述来逼近形状：在复杂(不连通)形状的表示方面，提出了矩Fourier描述子方法，并将其用于汉字识别。