用技术的方式解密淘宝搜索
三黑技术科普
大家都已经知道了，做淘宝产品和服务才是核心，店铺权重和用户匹配需要一点点积累。
用户的获取、留存、活跃维护、培养升级都是一个长期和策略的过程，淘宝因为有规则，所有有漏洞，所以就会出现各种黑科技。
对于各种黑~我本人是不排斥的，哈哈哈、有时候会很有兴趣的去研究，如果投入产出比可以，那基本上都会去用，偶偶自己也会搞几个黑科技扔群里大家探索，其实大部分身边运营朋友很有兴趣玩这个的，不是为了主推什么，就是一种黑客挖掘漏洞的职业爱好差不多，哈哈哈、所以能有一个机会降低预算，搞一波也不错呀~当然底线是无扣分风险和标签混乱等店铺风险。
所以基本上我们都是在黑车和黑钻比较多，黑搜索基本上作为辅助手段。
什么叫黑搜黑搜大家用的最多，就是自然搜索的操作排名，应该说现在都是标配了，原理就是基于淘宝的自然搜索权重排名而摸索出来的流量获取技术，从最早的第三方平台起量法，到后来升级的七天螺旋（这个理论体系一大堆，因为官方权重不透明的情况下，有成的，也有失败的，至少现在的千人千面下，7天螺旋也不靠谱了），在到现在的标签优化，展现递增法。
都是顺应规则而出的运营黑技术黑搜的技术和淘宝系统的权重挂钩，因为其搜索系统抓取的排名算法不可能一下子就变，所以只要研究出来一套玩法都可以玩个几个月，而且改进也比较容易，因为淘宝的大数据推荐方向是不会错的！现在的方法基本上是先小范围定好标签破零，获取优质加购物/收藏数据后，展现地域和人群递增。
什么叫黑车黑车也就是低价卡首位，核心还是一个质量分，质量分可能满分是100分，但是10分以上都显示10分，所以10分和10分差距还是很大的。
咱们一天的开车数据第二天跳到10分的，和别人家开了几个月的老司机手下的10分完全不是一个概念。
所以在扣费=下一名出价*（下一名的质量得分/您的质量得分）+0.01元中，你的质量分100和10，差距很大，所以可以出现0.3元占据首位的黑车出现。
这里定一个假设，四个因素，基础分、创意分、相关分、口碑服务分。
淘宝找同款的原理
淘宝找同款的原理
淘宝找同款的原理是基于图像识别和相似度匹配技术。
用户在淘宝上上传一张商品图片，淘宝通过图像识别算法分析图片的特征，并提取出关键信息，比如颜色、纹理、形状等。
然后，淘宝与大量已有的商品图片进行比对，计算相似度。
淘宝内部建立了庞大的商品图库，包含了海量的商品图片。
当用户上传一张图片后，淘宝会将其与库中图片进行比对，寻找相似度最高的商品。
比对过程中，淘宝会根据图像特征的相似度进行排序，将与上传图片最相似的商品放在前面。
用户可以通过滚动浏览查看结果，找到与上传图片最相似的商品，从而找到同款商品。
淘宝找同款的原理并非完全准确，可能会出现误差。
一方面，可能存在不同品牌但相似外观的商品，导致淘宝给出的同款结果并非完全一致；另一方面，由于图片质量、光线、拍摄角度等因素的不同，也可能影响了图像识别的准确性。
因此，用户在使用此功能时，需要结合自己的判断力和其他信息进行辨别。
全景解密淘宝搜索引擎的工作步骤
相信大家都知道自然流量对于一个店铺来说有多重要，所以做好自然流量是运营好一个店铺的重要工作，而要做好自然流量的一个关键点就是要做好我们常说的淘宝SEO，即淘宝搜索引擎优化。
影响我们宝贝排名的因素有很多很多，我们常说的消保、关键词、DSR、销量、人气、旺旺响应速度等都只是众多因素中的一个，我们不可能知道所有影响宝贝排名的因素，就算知道，也不可能针对每一个因素去做调整、优化，我们应该把握住那些影响排名的关键性因素，然后针对性的去做一些优化。
淘宝搜索引擎的工作步骤其实是非常复杂的，具体它是怎么工作的其实我们是不可能知道的，哈哈，这里肯定有人会骂我是标题党了吧，虽然我们不知道它具体的工作步骤，但是却可以根据我们的经验猜想它大概的工作步骤，然后根据这些猜想有计划的去优化我们的宝贝，这样也能更好的指导我们去做好淘宝的SEO，那我我们接下来“猜”下淘宝的搜索引擎是怎么工作的呢？一、首先提取关键词并推荐关键词淘宝搜索引擎工作的第一步其实是“猜”，不管是关键词搜索，还是类目搜索，还是其他的，淘宝搜索引擎工作的第一步是“猜”买家到底想要的是什么，然后把猜出来的结果提取并推荐出来。
比如，用户在输入“猫”的时候，搜索引擎会“猜”你想要的是上网用的那种电子设备，而不是我们家里养的宠物猫咪，那么它提取并且推荐给你的也都是上网用的调制解调器，搜出来的店铺也都是数码类的店铺，如图：淘宝搜索引擎的这个猜的过程分为三个阶段：（1）第一阶段：匹配词那么，淘宝“猜”的依据是什么呢？淘宝其实不是瞎“猜”的，它的搜索系统会对用户的关键词搜索行为进行积累，并进行概率统计，可能是最近30天的，也可能是最近一年的。
比如，淘宝的搜索系统通过对用户搜索“苹果”这个关键词进行概率统计分析，发现在最近一年几乎所有的用户搜索苹果的时候，点击的都是“苹果”的这款手机，而不是我们吃的那种水果。
这样，再有用户搜索“苹果”时，淘宝的搜索系统会猜这个用户也想要一个“苹果”手机，从而把苹果手机推荐给用户，而不是推荐我们吃的苹果水果。
淘宝关键字搜索商品规则
淘宝关键字搜索商品规则--淘宝关键字优化技巧一、淘宝首页的搜索规律此处考虑的是商品关于普通关键字的排名。
在关键字的选择上，为了避免淘宝对部分热门关键字商品的排序进行人为影响，我们选择一组比较冷的关键字进行测试。
在淘宝首页搜索栏搜索商品，通过对结果的对比，可以得出以下几个规律1、无关因素规律排名先后与售出量、浏览量、价格、卖家好评率、先行赔付、所在地、商品页面的排版布局和单一关键字在商品名称中出现的先后顺序、次数等因素基本无关。
例如“火星湖专卖，火星湖折扣电影”的商品和名为“火星湖电影票”的商品比较，在搜索“火星湖”关键字的时候，前一种商品不会因为“火星湖”关键字出现了两次或者售出量多等因素而在搜索结果中排名靠前。
2、搜索结果排名规律影响商品排名的关键因素有两个，分别是“剩余时间”和“是否推荐商品”。
其中的剩余时间＝宝贝有效期－（当前时间－发布时间）。
宝贝有效期有两种取值，分别是14和7，对应与产品发布时选择的有效期，发布时间就是你的宝贝上架的时间。
“推荐商品”这个因素对应于我们发布商品时的“橱窗推荐”选项。
搜索结果根据是否“橱窗推荐”商品这个因素，被划分为两个区段，无论剩余时间是多少，推荐商品的区段排名都在未推荐商品区段的前面，同一区段内，剩余时间越短，排名越靠前。
例如：即便“火星湖电影票”商品还有5分钟就要下架了，如果它没有被勾选为橱窗推荐商品，他的排名还是比刚刚发布出来的橱窗推荐商品“火星湖折扣电影票”靠后。
如果同样都是橱窗推荐商品，那么快要下架的“火星湖电影票”会排在前面。
3、等效搜索词规律1）第一关键词＋第二关键词＝第一关键词＋特殊字符＋第二关键词即紧密排列规律，搜索时特殊字符将被忽略，搜索结果不含拆分（即搜索结果中多个关键词按照顺序紧密相连）。
2）第一关键词＋空格＋第二关键词＝第二关键词＋空格＋第一关键词，即顺序无关规律，用空格分割两个关键词搜索的结果中含拆分（即搜索结果中既有多个关键词紧密相连又有多个关键词不紧密相连的情况），关键词出现顺序和搜索时的顺序无关。
淘宝搜索引擎的原理
淘宝搜索引擎的原理
淘宝搜索引擎是一种基于关键词的信息检索系统，其原理可以简述为以下几个步骤：
1.爬取数据：淘宝搜索引擎首先会爬取整个平台的商品信息，
并将其存储到数据库中。
这个过程包括爬取商品的标题、描述、价格、销量、评价等信息，以及店铺的名称、评分等信息。
2.分词和索引：在建立了商品数据库后，搜索引擎会对商品的
标题和描述进行分词处理。
分词是将连续的文本按照一定规则进行切分，将切分后的词语作为关键词进行索引。
这样可以提高搜索的准确性和效率。
3.查询处理：当用户在搜索框中输入关键词并提交搜索请求后，搜索引擎会对用户输入的关键词进行分词处理，并根据分词结果在数据库中检索匹配的商品信息。
4.排序和过滤：搜索引擎会根据一定的算法对检索到的商品进
行排序，以便将与用户需求相匹配的商品放在前面显示。
搜索引擎还会根据用户的筛选条件，如价格范围、销量、评价等进行过滤，只显示符合条件的商品。
5.展示结果：最后，搜索引擎会将排序和过滤后的商品信息展
示给用户。
通常，搜索结果会以列表的形式呈现，每个商品都包含商品图片、标题、价格等基本信息，用户可以点击进入商品详情页查看更多信息。
总的来说，淘宝搜索引擎通过爬取商品数据、分词索引、查询处理、排序过滤等多个步骤，以高效准确地呈现用户想要的商品信息。
相似度分析淘宝产品关键词相近技巧
相似度分析淘宝产品关键词相近技巧淘宝作为国内最大电商平台之一，在商品搜索方面有着强大的搜索引擎算法技术支撑，通过分析消费者搜索关键字与商品的相似度，为用户提供高质量的搜索结果，提供便捷购物体验。
本文将探讨如何分析淘宝产品关键词的相似度以及相近技巧。
一、相似度分析1.1 统计分析在淘宝商品搜索中，有两种统计分析方法可以帮助分析产品关键词的相似度：词频统计和TF-IDF算法。
词频统计在搜索排名上起到决定性作用，即搜索关键字在商品描述和商品标题的字数出现频次，词频越高则搜索排名越靠前。
TF-IDF算法则是通过统计搜索关键字在各个商品中出现的频率，同时考虑该词语在所有文档中的出现频率，从而计算得到每个词语的重要程度，依此对淘宝商品进行搜索排序。
1.2 相似度算法在淘宝搜索中，为了能够更准确地找到用户需要的商品，淘宝需要判断搜索关键字和商品标题、商品描述的关联程度，从而计算商品排名顺序。
常见的相似度算法有余弦相似度算法和Jaccard相似度算法。
余弦相似度算法是通过计算两个向量的夹角来衡量它们之间的相似性，值越接近1则说明两个向量越相似；值越接近0则说明两个向量越不相似。
在淘宝搜索中，夹角越小，则相似度越高，搜索结果也就越靠前。
Jaccard相似度算法是通过计算两个集合的交集与并集的比例来衡量它们之间的相似度，值越大表示相似度越高。
在淘宝搜索中，通过将搜索关键字和商品关键词所在集合进行比较，计算出相似度值，从而排出相关的商品。
二、相近技巧2.1 同义词在相似度分析中，同义词是重要的关键词相近技巧之一。
当消费者在搜索商品时，有时会使用同义词来替换原始搜索词汇，比如“手机”就可以替换成“智能手机”、“手机壳”、“苹果手机”等搜索词汇。
所以，商家在发布商品时，可以在标题或商品描述中使用更多的同义词，以避免在搜索时被漏掉。
2.2 词语组合在淘宝的搜索中，相近技巧也可以采用词语组合的方式。
就是在关键词前后增加相关的描述性词汇，比如“中国风”、“时尚”、“日式”、“北欧”等装饰词语，从而让搜索关键字更加具体化，增强商品的曝光度。
淘宝搜索引擎工作原理
淘宝搜索引擎工作原理
淘宝搜索引擎是一个复杂的系统，它的工作原理可以大致分为以下几个步骤：
1. 数据采集：淘宝搜索引擎通过网络爬虫程序自动收集互联网上的商品信息，并将这些信息存储在数据库中。
这些数据包括商品标题、价格、描述、销量等。
2. 数据处理：在数据采集后，搜索引擎会对数据进行处理和分析。
它会提取关键词、标签和其他重要信息，对商品进行分类和归类。
同时，搜索引擎还会根据用户的偏好和行为数据进行个性化排序，以提供更符合用户需求的搜索结果。
3. 搜索算法：淘宝搜索引擎使用复杂的搜索算法，将用户输入的关键词与已经处理的数据进行匹配。
搜索算法会考虑多个因素，包括关键词的相关性、商品的销量、店铺的信誉等，以确定搜索结果的排序。
4. 搜索结果展示：当用户输入关键词后，搜索引擎会根据搜索算法的结果来展示一系列的商品列表。
这些列表通常以排名靠前的商品为主，用户可以通过浏览和点击来获得更详细的信息。
5. 用户反馈：搜索引擎还会根据用户的反馈来不断优化搜索结果。
用户可以对搜索结果进行评分、留下评论或提出建议，这些信息有助于搜索引擎更好地理解用户需求并提供更准确的搜索结果。
总之，淘宝搜索引擎通过数据采集、处理、搜索算法和用户反馈等多个环节工作，旨在为用户提供更好的搜索体验和更符合需求的商品。
最新淘宝黑搜技术打造超级爆款的最新玩法
2019淘宝黑搜技术打造超级爆款的最新玩法黑搜技术-10天搜索暴涨2019最新玩法，开门见山就是这么直接。
1：当下搜索核心权重，现在很多人都说坑产已经玩烂了，但是坑产依然是淘宝一个比较高的判断标准，他的权重依然是有的，而且比较大。
下面来个详细分析：入口+标签（人群，关键词）+坑产（实时坑产权重加大）+递增+正常来源销量+单品转化率+价格+店铺层级+七大直接影响到搜索的指标（点击率，收藏率。
加购率，关键词搜索转化率，加购收藏转化率，UV价值，增速）人气权重加强，精准度加强。
竞争数据对比增强。
另外做黑搜的时候一定要去了解同行以上这些数据，要不你根本没有地方去发力去打别人，知道自己的发力点在哪，让自己的数据在同行里面脱颖而出。
2019这个淘宝黑搜的两大前提，先行的东西，必须要做的。
2：关键词攻略，不要那种关键词组合，而是那种能做的流量词。
19年的淘宝卖的是什么，他们卖的不是流量而是曝光。
好，现在来看一下我们的选词攻略，类目小的没有说服力那我们应该怎样做呢，可以去生意参谋上面看一下行业热搜指数，大型类目可以选择top50一级词，一级类目最符合我们的产品关键词另外还要看一下商城占比指数超过50%尽量不要选择，选好了关键词就点进去看一下搜索人气最近有没有一个平稳的上升状态。
然后再看一下相关的搜索词从中选择其中的二级词找出来的词放进Excel，搜索指数占比等于搜索人气除以在线商品数，在里面选择最有可能成功最能带来流量的词，用最小的手段拿到最大的流量。
再配合我们的黑搜就可以起流量可以起的非常非常之快，从而非常好的流量。
中型类目top20，小型类目top10的词通过三个层级筛选关键词这个时候能够确认你的产品要做的关键词。
如果标品的话可能选择关键词就有可能比较困难，标品最好在那些品牌的词前面选择，因为这样比较容易得到比较好的一级词，还有就是尽量选择top20的词。
3：图片点击，一定要达到同行品均水平，你的选择一级词最少是改关键词的同行品均标准，另外不要开精准开广泛，有人群，有流量，商品匹配精准。
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用技术的方式解密淘宝搜索买家搜索的关键词，常常是以下的状态。
那么，我们拿其中的一个长关键词来搜索试试看
这个宝贝不代表什么，复制他的全标题，在主搜里面搜索
在搜索结果页面空白的地方单击右键，选择查网页原代码，
在源码页输入ctrl+f键，在搜索框里输入span class=H
在以上源码页出现的标黄的区域是淘宝分词的结果。
讲到分词，有必要解释一下淘宝的整个搜索过程，注意，干货就在这里。
解释一下这个步骤：
1，用户根据需求搜索关键词，可以是长关键词，比如雪纺连衣裙长裙。
可能是短关键词，比如连衣裙。
也有可能是一些无聊的关键词，比如什么东西好吃，怎么找女朋友等等2，当用户把搜索关键词提交到淘宝的时候，淘宝会对这些关键词进行分析，也就是分词。
淘宝会对这个关键词进行分析，这个分析涉及的关键词粒度的大小（粒度是指数据的精准程度），那么关键词粒度又是怎么来分的呢？这个就会涉及到分词里面的词义分词法，词义分词法的意思是进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象来分词。
（目前这个技术还不是绝对成熟，但是阿里已经使用很久了），比如上面讲到的雪纺连衣裙长裙这个关键词，
淘宝把这个关键词分成这样：雪纺，连衣裙，长裙
当然，分词远不止这么简单，而只是我们说到的分析的一部分，比如这个
搜索的很奇葩是不是？如果遇见这样的关键词，淘宝会对通过上面我们说到的词义分词法，对这个关键词进行分析处理，去掉那些干扰信息，比如搜索：什么核桃好
以上是对分词简单解释，当然分词功能远不止这些，但是执行方法都基本差不多。
3，关键词分析分词完成后，开始进行文本匹配。
文本匹配是搜索引擎用已经分好的词，在淘宝的后台去匹配，看看那些宝贝使用了这些分词好的关键词，根据文本匹配，
如果有使用了分词好的关键词，就有获得了检索的机会，那么这地方就会有人问，有紧密关联吗？就我目前对的了解，紧密关联，以及空格字符等等，对匹配的结果影响不大，原因是因为在分词的时候，淘宝已经完成了这个动作。
还有一个问题，比如看这个：雪纺连衣裙长裙
我们搜索的关键词中并没有“女”字，但是却在结果中出现了，但是并不是每个标题都有女字，这是什么原因呢？这是淘宝分析的结果。
搜索引擎发现搜索这个关键词的的人，都是在女装类目下面，如果你的整个标题里面有女字，淘宝会标红，如果没有，没有关系，搜索引擎在文本匹配的时候匹配了类目。
有时我们发现用户搜索了一些关键词，但是我们的标题中没有，也会获得展现，这个是搜索引擎匹配了属性，你的属性中标明了这个关键词表达的意思
4，匹配好了之后，要返回结果，这个时候，上下架时间发挥了作用，因为搜索引擎的轮播机制，如果用户搜索的关键词经过搜索引擎分词后，发现有很多宝贝，
这个时候就要涉及到排队展现的情况，如果在文本匹配的情况下，如果你正好快
要下架了，这个时候正好有用户搜索了你的关键词，那么你就获得参与展现的机
会，但是这里还有一个门槛，就是权重，这个权重涉及到转化，点击率，人气等，
这些值越高，理论上来讲，你的权重就越高，展现的位置也就越靠前。
说了很久了啊，那我们怎么通过上面讲的技术获得流量呢？
1，很多人在标题里重复使用一个关键词
这里只需要使用一次，只要搜索的七分裤，就会被匹配，这里浪费了3个字的空间2，有时候我们可能发现一些黄金关键词，就是搜索非常大，转化也不错，但是宝贝数较少这样的关键词，但是往往这样的关键词在数据魔方里面是紧密关键在一起的，而你可能发现这个关键词中的一些字，我们的标题里面已经有了。
这个时候你又想把这个关键词加到你的标题，但是又不想影响现在标题的权重，不想做大的改动，这个时候你可以把你找到的黄金关键词复制到淘宝搜索，看看展现出来的结果，看看是否存在紧密关联的现象。
当我们搜索：女士短裤七分裤
当出现上面这种情况的时候，新加进的关键词如果不放在一起，可能就不展现，为什么要紧密关联，看看这个图：这个是紧密关联的结果
再看看这个没有紧密关联的：
你会选哪个？
再看一个关键词：雪纺连衣裙长裙
当出现这样的情况的时候，只要你的标题里面有这个的关键词，都会被检索到，不管你放在哪个位置。
而这个，都是基于淘宝的分词。
我们来看这两个关键词的分词情况，你就清楚了这个是：雪纺连衣裙长裙
只要搜索这个关键词，这个关键词下面的所有的宝贝都被分词成：雪纺，连衣裙，长裙。
再来看看：女士短裤七分裤
只要搜索这个关键词，这个关键词下面所有的宝贝都会被分词成：女士，短裤，七分，裤。
讲到这里，还记得我们前面讲到的词义分词法吗？这个地方就是基于词义分词法产生的结果。
就像长裙和七分，裤。
他为什么不分成：长，裙，呢？这个地方值得大家好好推敲
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