石油装备制造改进
石油化工专用设备制造行业智改数转典型案例
石油化工专用设备制造行业智改数转典型案例全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：石油化工专用设备制造行业一直是我国重要的产业之一，随着科技的发展和数字化转型的趋势，该行业也在不断进行智能改造和数据转化，以提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
本文将以某石油化工专用设备制造企业为例，探讨其在智能改造和数据转化方面的典型案例。
该企业是一家专注于生产石油化工专用设备的公司，主要生产各类石油管道、泵阀、储罐等设备。
随着市场竞争的加剧和客户对产品质量和交货期要求的提高，企业意识到需要对生产过程进行优化和智能改造，以提高生产效率和产品质量。
该企业决定引入先进的数字化技术，对生产流程进行优化和智能化改造。
该企业对生产流程进行了数字化升级。
他们引入了先进的生产管理系统和物联网技术，实现了生产过程的自动监控和数据采集。
通过将生产设备和传感器与生产管理系统相连，企业可以实时监控设备状态和生产参数，及时发现并处理问题，提高生产效率和产品质量。
企业还应用了大数据分析技术，对生产数据进行深度挖掘和分析，从而优化生产过程和提高生产效率。
通过分析生产数据和设备运行状况，企业可以预测设备故障，提前进行维护，避免因故障带来的生产停机和损失。
该企业在产品设计和研发阶段也积极推行智能化改造和数据转化。
他们将传统的设计方法与数字化技术相结合，采用虚拟设计和仿真技术，实现产品设计和生产过程的数字化和智能化。
通过虚拟设计和仿真，企业可以模拟产品在各种环境下的性能和使用情况，发现并解决设计问题，提高产品质量和可靠性。
企业还应用了3D打印技术，实现零部件的定制化生产和快速迭代，缩短产品开发周期，提高研发效率。
该企业还致力于在供应链管理和客户服务方面实施智能改造和数据转化。
他们与供应商合作，建立了数字化供应链平台，实现对供应链的实时监控和管理。
通过数字化供应链平台，企业可以实时掌握原材料库存和交期情况，做好生产计划和调度，降低库存成本和提高生产效率。
对石油机械制造企业技术改造的探讨
陕西延安
７ １ ６ ０ ０ ５
【 关键 词 】石油机 械 ； 制遣 ； 技 术改遣 ； 方法 石油 机 械 制 造 企 业 通 过 技 术 改 造提 升 产 品制 造水 平 ， 满 足 目前 石油勘探装备要求， 提高产品的经济效益。 技术改造的内容是更新装 备、 技术、 工艺， 通过引进国外先进技术或同国外企业合资合作， 调整 产品结构及技术创新。 以经济效益为 中心， 加 强行业管理， 结合企业 实 际实 施 制 造 发展 ， 为 石 油勘 探 开发提 供 性 能 先进 、 质量优 良、 高 效 节能 的 装备 。 １ ． 技 术 改 造 的方 向 １ ． １ 勘探技术发展对装备的要求 石 油 开采 行业 是 资源 型 企业 ， 后 备 资 源始 终 是 上游 企 业关 注 的 焦点 ， 要保 持储 采 平衡 ，须不 断寻 找新 的储 量 。 勘 探装 备 是寻 找资 源 的重要 武 器， 对 勘探成 果 起 到决 定性 作用 。 当前 ， 勘 探装 备发展 方 向是
高效率、 高精确度， 勘探装备制造企业的技术升级要充分了解勘探技 术需要， 尤其是国内勘探装备的制造水平与国外产品的差距。 在了解 需 求 的基 础 上 ， 瞄 准 国际先 进水平 进行 技 术改 造 ， 建立 研发能 力强 的
勘 探装 备生 产企 业 。 １ ． ２ 开发大型先进的钻井装备 钻 井 装 备 的发 展应 是 高 效 率 、 适应 性 强 。 近年 来 顶驱 和 电动 钻 出现 。 ２ ． １ ． ２ 避 免 重复建 设 机已不断投放市场， 国内一些较有实力的钻机厂也开始生产， 然而还 没有一家企业的产品质量符合使用要求， 电动钻机关键部分 仍然依 为 了防止 重复 建 设 ， 要 加 强行业 管 理 ， 杜 绝 投 资的 盲 目性 和 随 意 赖进口。 国际先进企业生产的电动顶驱钻机赢得广泛青睐 （ 电动顶驱 性， 不能只考虑局部利益。 企业主管部门要站在全局的高度， 正确把 舍 得 丢掉 坛 坛罐 罐 ， 舍 得丢 掉 不 良资产 ， 既 可使用直 流 电 ， 又可使用 交流 电， 性 能优于 液压 顶 驱） ， 欠平 衡 钻井 握技 术 改造 的 方 向统 筹 考虑 ， 集 中力 量发 挥 自己的优 势。 通过 创新 管 理和 技 术 改造 ， 建 立结 构合 理 技术也在飞速发展。 机械制造厂在技术改造时， 应追赶国际钻井技 的石油机械制造体系， 发挥集团公司主管部门的宏观调控和指导作 术， 以国产化为目标， 努力向机电液一体化发展。 用， 统筹规 划 ， 防止各 自 为政 ， 自 行 其是 。 １ ． ３ 发展高效节能的开发装备 ２ ． １ ． ３ 坚持 量力而 行和技 术先 进 的原则 开发装备应 充分考虑产 品的性能和 能耗 ， 油 田的开发成 本是 影响经济效益 的重要因素。 据笔者粗略统计， 如果一台抽油机节能 技术 改 造是 投资 的 目的性 强 ， 一定要 结合 实际 ， 量 力而行。 坚持 新 ２ ０ ％， 则一个中型油田每年可节约７ ０ ０ ０ 万元（ 按２ ０ ０ ０ 口井计算） 。 各种 工艺改造旧工艺， 新技术代替旧技术， 有市场、 有效益的新产品代替无 泵、 风机、 抽油设备等节能增效的潜力非常大。 高效的油气混输及适 市场 、 效 益 差 的老产 品的原 则 ； 坚持 量 力而行 和 技术 先进 相统 一 的原 应多相液体的大型泵、 自动化程度较高的修井作业设备、 各类特种作 则， 通过技术改造， 使企业 的技术水平上台阶， 管理水平上档次， 能够 设备、 污水处理设备、 油管生产设备、 井下油水分离设备等， 都是机械 适应为石油勘探开发提供优质装备的要求， 满足国际、 国内大市场竞 制造 企业 技 术改 造 重点 。 争 的要 求。 １ ． ３ ． １ 装备 更新 ３ ． 实 施 大石 油机 械 制造 发 展战 略 对其 进行 重组 改 制 ， 抓住 调 整 产 品结 构和 实 施 技 术 改造 的 有 利 石油 机 械 制 造 企 业 系统 的技 术 改 造 一般 在 ８ ０ 年 代 中期 完 成 ， 近 石 油机 械 制造 （ 含修 理 ） 企 业 应 按照 建立 专业化 公司 的要 求 ， 以 年 来 技 术 改造 投 资 偏 少， 经 过 近 二十 年 的发 展 ， 装 备 已经 比较 落 后 ， 时机。 实行 强 强 联合 ， 建 立若 干具 有 一定规 模 的 专业 制造 有不设备属于报废在用。 装备新度系数普遍较低， 不升级改造难以生 主 要产 品为 依托 ， 公司 。 在 此基 础上 瞄准 国际先 进 水平 ， 研 究石油 勘探 开发的具 体需 要 ， 产出高质量的产品， 所以技术改造的首选是更新装备。
瞄准高端,从制造走向创造——对石油装备制造业转型发展的思考
出 了新 的更 高 要 求 ，那 些 碳 排 放 超
营 、管理 、制度 、决 策 等各 个领 域和
层 面 的创 新发展 ，才能推 动 石油 装备 制造业 向 高能效 、低 能耗 、低 排放 的 发 展模 式转 变 ，建立 起适 应新 型 工业
化 要 求的创 新型 石油 装备 制造 业发 展
备 制 造业 来说 ，将不仅 是 选择 ，是 决
策 ，更是 关 系未 来科 学发 展 和可持 续
发 展 的核心 战 略 ，是 石油 装备 制造 业 进 入 “ 二五 ” 时期 ，抓住 关 键历 史 十
化 制造 业发 展模 式 和发 展体 系 ，不 言 而 喻 ，其核 心 就是 加速 发展 高端 制 造 业 ，占领包 括 石油 装备 制造 业在 内的 全球 制造 业发展 的 战略制 高点 。
首先 ，要瞄 准 高端 ，放 开 眼界 ， 理 清 思 路 。 明确 自身 定 位 和 方 略 。 思路 决 定 出路 ，方 略 明确使 命 ，使命
昭 示 未 来 。 石 油 工 业 是 当今 世 界 各
种 工 业 前 沿 技 术 和 高 端 技 术 应 用 最 为广 泛 的承 载体 和 汇集体 ，石油 装备
业纳 入 了战略 新 兴产 业范 畴 ，这 是我
制造 业是 其 集大 成者 ，林 林 总总 的高 端技 术 、高 端材 料 、高端 产 品正 是通
过 石 油 装 备 制 造 业 之 手 ，在 石 油 工 业各 领域 广 泛应 用 。从这 个 意义 上来 讲 ，瞄准 高端 ，向高 端 延伸 ，占领高
高端 ，从 制造 走 向创造 ，对于 石油 装
，
成 为 石 油 装 备 制 造 业 摆 脱 传
，
石油化工装备的改进与优化
石油化工装备的改进与优化石油化工是有着悠久历史的产业，在全球经济中拥有极其重要的地位。
然而，随着石油资源的减少和环境保护要求的提高，石油化工产业不断面临新的挑战。
为了适应这些变化，石油化工装备也在不断更新和升级。
本文将探讨石油化工装备的改进与优化。
一、石油化工装备的发展历程石油化工是化学工业的重要组成部分，其兴起和发展与石油的发现和开发密切相关。
最早的炼油工坊是在18世纪后期创建的，当时只能通过蒸馏将原油分离出来。
20世纪初，人们开始使用催化剂进行合成反应，这大大提高了工业化学的效率。
20世纪50年代，随着塑料和合成橡胶的广泛使用，石油化工成为了高盈利的产业。
现代化学工业的产生，离不开石油化工装备的不断改进和升级。
二、石油化工装备的改进和优化目前，石油化工产业正处于产业升级的阶段，石油化工企业需要寻求新的技术和方法以提高效率、降低成本、保护环境。
下面将从技术革新、数字化、自动化等方面介绍石油化工装备的改进与优化。
1. 技术革新技术革新是石油化工产业发展的重要推动力。
在技术了解的基础上，通过不断地研究和改进，可以提高装备性能、延长使用寿命、提高能源利用效率。
近年来，新的技术如智能制造、高效催化剂、先进膜技术等不断涌现，为石油化工装备的改进提供了新的途径。
例如，新型的金属骨架材料高效膜组件，具有耐高温、耐腐蚀、低能耗的特点，在油气、化工等行业得到了广泛应用。
2. 数字化数字化是当今全球工业转型的一项重要趋势，也是实现石油化工装备智能化、自动化的关键。
数字化的目标是实现对生产过程和设备的管控、运维以及数据分析，从而预测装备未来的运行状况和优化生产流程。
通过建立数字孪生模型，可以预测装备的疲劳寿命和维修时机，从而实现对设备的智能化管理。
数字化的优势在于实时监控生产流程、降低费用和提高效率，从而进一步提高产品的质量和企业的盈利能力。
3. 自动化自动化是实现数字化的手段之一，它可以实现生产线的自动化调控和监控，减少人工干预过程，从而提高产品生产的稳定性和一致性。
石油生产中的设备优化与改进
石油生产中的设备优化与改进石油是世界上最重要的能源资源之一，其生产过程中的设备优化与改进具有重要意义。
通过技术创新和设备升级，可以提高石油开采、加工和储运效率，降低成本，减少环境影响。
本文将探讨石油生产中的设备优化与改进措施，并对其效益进行评估。
一、现有设备的问题与挑战在石油生产过程中，存在一些设备方面的问题与挑战。
首先，部分设备已经使用了较长时间，存在老化和磨损的情况，影响了其正常运行。
其次，一些设备的生产效率和能源利用率不高，导致生产成本偏高。
此外，由于技术限制和环境因素的影响，一些设备在特定工况下表现不佳，造成安全隐患和环境污染。
二、设备优化与改进的方法为了解决石油生产中的设备问题，需要进行优化与改进。
以下是一些常见的方法：1. 技术创新：通过引进先进的技术和设备，可以提高生产效率和能源利用率。
例如，采用自动化控制系统可以实现生产过程的智能化管理，减少人工干预，提高运行效率。
2. 设备升级：对现有设备进行改造和升级，以提高性能和功能。
例如，对老化的设备进行维修和更换关键零件，以延长使用寿命；对低效的设备进行改进，提高生产效率和能源利用率。
3. 运维管理：加强设备的维护和保养，定期进行检修和保养，确保设备在良好的工作状态。
同时，建立完善的风险评估和预警机制，及时发现和解决设备故障，避免生产中断和安全事故。
4. 能源节约：通过改善生产工艺和优化操作流程，减少能源的消耗。
例如，采用高效节能的设备，优化生产工艺，降低能源损耗和排放。
5. 环境保护：采用环保型设备，减少对环境的影响。
例如，采用绿色清洁技术，控制废气、废水和固体废物的排放，达到环保标准。
三、设备优化与改进的效益设备优化与改进可以带来多方面的效益。
首先，通过技术创新和设备升级，可以提高生产效率和能源利用率，降低生产成本。
其次，设备优化与改进可以延长设备的使用寿命，减少设备维护和更换的频率，降低运营成本。
此外，优化设备还可以提高生产过程的安全性和稳定性，减少事故风险。
浅谈我国石油钻机发展趋势及其建议
浅谈我国石油钻机发展趋势及其建议文章介绍了我国石油钻机的发展趋势，并提出了关于发展我国石油钻机的建议。
标签：石油钻机；发展；趋势；建议。
自从世界迈入2000年以后，全球石油工业得到前所未有的快速发展，随之而来的是日益竞争激烈的钻井市场，使得钻井承包商愈益激烈地追求缩短钻井周期的缩小，这就要求我国早日实现和普及石油钻机自动化和智能化技术，跟上国际先进技术步伐，让我国石油勘探走向海洋、走向世界。
一、我国石油钻机发展趋势1、钻机作业无人化、信息化和钻井设备自动化、智能化。
（1）钻井设备自动化、智能化。
未来的钻机的钻台面、固控区和二层台等区域均无需人为干预，通过配套一大批自动化、智能化的钻机设备，作业机器人代替人力完成所有作业任务，操作者只需要通过司钻远程集中操控和管理所有钻机设备，即可完成所有地面和井下作业任务。
（2）钻机实现信息化。
信息化发展主要通过构建传感器网络，把钻井过程中的所有钻井参数、地层结构、油藏位置、钻进位置、井上和井下工具的磨损状况等实时传输给地面控制站和远程监测中心，可以做到远程不间断监控，自动规划和引导钻井作业，指导现场设备维护；其中主要依存故障分析和故障诊断技术、远程实时分析技术、无线传感器网络技术和系统自适应控制技术等。
（3）钻机作业无人化。
未来的油气勘探必将朝着钻机作业无人化的方向发展，实现无人化钻井，全程均可通过远程实时控制现场设备完成钻井、修井和完井等作业任务；其中依存鉆井设备自动化和智能化水平、机器人技术、智能传感器技术、快速数据分析和处理技术以及高速信息传输技术的发展。
2、类型趋于多样化、设计趋于人性化。
（1）根据井位环境差异，开发出不同类型的石油钻机，如，海洋钻机、沙漠钻机、浅海和海滩钻机、全地形钻机、城市钻机、极地钻机、地震区钻机、直升飞机吊运钻机和陆地钻机等。
（2）为满足不同钻井工艺的需要，出现了斜井钻机、丛式井钻机、特深井钻机、小井眼钻机、直走式钻机、柔杆钻机、自动化钻机及搬家最快的钻机。
油气工程技术装备智能化和智能制造的探索与实践
油气工程技术装备智能化和智能制造的探索与实践随着科技的不断进步，油气工程技术装备也在经历着一场前所未有的变革。
这场变革的核心，正是智能化与智能制造。
它们如同一对孪生兄弟，携手并进，共同推动着油气工程技术装备的发展。
首先，让我们来看看智能化。
如果说传统油气工程技术装备是一台笨重的蒸汽机，那么智能化就是为它装上了一颗强大的“智能心脏”。
这颗心脏能够感知环境、分析数据、自主决策，甚至还能自我修复。
它使得油气工程技术装备不再是简单的工具，而是变成了一个具有高度智慧的生命体。
然而，仅有“智能心脏”还不够，我们还需要智能制造这把“金钥匙”。
智能制造就像是一座精密的工厂，将各种先进的技术和材料巧妙地组合在一起，打造出性能卓越、质量可靠的油气工程技术装备。
它不仅提高了生产效率，降低了成本，更重要的是，它确保了每一件产品都能达到最高的品质标准。
在这场智能化与智能制造的革命中，我们看到了无数令人惊叹的成果。
比如，某公司研发的智能钻井系统，能够实时监测井下情况，自动调整钻压和转速，大大提高了钻井效率和安全性；又如，另一家公司推出的智能油田管理系统，能够对油田进行全面监控和智能调度，实现了油田的高效开发和可持续发展。
当然，任何一场革命都不是一帆风顺的。
在智能化与智能制造的道路上，我们也面临着诸多挑战。
比如，如何确保数据的安全和隐私？如何避免人工智能的误判和失控？如何平衡人与机器的关系？这些问题都需要我们深入思考和解决。
但我相信，只要我们坚持探索和实践，就一定能够克服这些困难，让油气工程技术装备的智能化和智能制造之路越走越宽广。
毕竟，这是一条通往未来的光明大道，它指引着我们走向更加智能、高效、环保的新时代。
在这个过程中，我们需要政府、企业、科研机构等各方共同努力，形成合力。
政府应加大对智能化和智能制造的政策支持力度，为企业提供良好的发展环境；企业应加大研发投入，推动技术创新和产业升级；科研机构应加强基础研究和应用研究，为智能化和智能制造提供坚实的理论基础和技术支撑。
国内石油钻机自动化技术现状与建议
国内石油钻机自动化技术现状与建议【摘要】国内石油钻机自动化技术在近年来得到了广泛应用，但仍然面临着一些问题和挑战。
本文首先介绍了国内石油钻机自动化技术的现状，指出存在的问题主要集中在设备更新和改造的滞后、控制系统的不足以及技术应用的推广难题。
在此基础上提出了三点建议：加强自动化设备更新和改造、优化自动化控制系统、优先推进钻井自动化技术应用。
通过这些建议，可以进一步提高国内石油钻机自动化技术的水平，推动行业的发展和进步。
通过对现状和建议的总结，可以更好地认识问题所在并采取相应的措施加以解决。
【关键词】关键词：国内石油钻机、自动化技术、现状、问题、挑战、更新、改造、控制系统、推进、应用、总结。
1. 引言1.1 背景介绍随着石油资源的逐渐枯竭和能源需求的日益增长，石油钻机自动化技术成为了技术研究的热点之一。
石油钻机作为石油勘探开采中的重要设备，其自动化技术的发展对提高生产效率、降低人力成本、保证安全生产具有重要意义。
目前，国内石油钻机自动化技术尚处在起步阶段，与国际先进水平相比还存在较大差距。
在国内石油钻探过程中，依然存在着大量的人工操作，自动化程度低，存在诸多问题和挑战亟待解决。
加强国内石油钻机自动化技术的研究与应用，已成为当前国内石油行业发展的重要课题之一。
1.2 问题提出国内石油钻机自动化技术现状与建议引言随着石油资源的开发越来越深入和复杂，石油钻机的自动化技术也变得越来越重要。
目前国内石油钻机自动化技术在实际应用中还存在一些问题和挑战，如自动化设备老化、控制系统不够灵活等。
这些问题不仅影响了石油钻机的生产效率和安全性，也制约了我国石油钻井行业的发展。
急需对国内石油钻机自动化技术进行深入研究和改进，以提高生产效率、降低成本、提高安全性。
在本文中，将分析国内石油钻机自动化技术的现状，并提出针对性的建议，以期为我国石油钻井行业的进一步发展尽一份力量。
2. 正文2.1 国内石油钻机自动化技术的现状目前，国内石油钻机自动化技术在不断发展的过程中取得了一定的成就。
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8 石油装备制造企业用户中意度持续改进石油装备制造企业改进用户中意度不是临时性工作，而是需要长期持续努力实施的活动。
因为企业不能期望仅仅一次改进，就能解决用户不中意的所有现实问题。
而且，随着时刻的推移，用户还会产生一些新的需求和问题。
依照国外的研究和经验，要持续地改进用户中意度，就需要建立用户中意度数据库，对用户中意度进行日常分析和专项分析、有效实施用户关系治理，并提高职员的中意度。
8.1 用户中意度持续改进的实施流程用户中意度持续改进的实施一循环包括4方面相互衔接的内容，即用户中意度的深入调查、调查数据的分析、改进因素的筛选和改进活动的实施，如图8.1。
1) 用户中意度的深入调查用户中意度持续改进实施流程的第一步，确实是要在每个循环周期的开始，都要进行用户中意度深入调查。
调查的目的，首先是及时把握用户对本企业产品的中意情况和提出的问题，以便接着改进；其次是了解通过上个循环的改进活动，用户中意度是否得到了提升，提升了多少，以便分析改进效率，为持续高效地改进用户中意度提供数据支持。
由于用户中意度深入调查是循环进行的，在第一次开展这项工作时，要进行前期调查、预调查并建立用户中意度测量模型；要设计调查问卷，确定调查对象，分配调查样本，检验调查数据信度和效度等。
但在此后的调查中，假如测评指标没有变化，就不必重新设计用户中意度测量模型、问卷、调查样本等，只需直接进行调查即可。
因此，假如发觉测量指标需要调整，乃至测量模型需要修订，则仍然需要通过前期调查和预调查等工作。
2) 调查数据的分析和改进因素的筛选在用户中意度持续改进的过程中，对调查数据分析不仅要做横向的比较，以便发觉企业产品或服务现实存在的问题，更重要的是要做纵向比较，以便了解不同改进周期的数据变化趋势，更有效地指导下一轮的改进工作。
在用户中意度的持续改进中，除第一轮以外，筛选改进因素不需要对企业的战略、营销策略和研发能力等做全面的分析，只需要依照调查数据分析所发觉的用户中意改进因素，有针对性地分析企业相应的内部资源和能力。
例如，调查中发觉产品质量存在问题，则着重分析企业的生产资源和生产能力。
3) 用户中意度持续改进活动的实施用户中意度持续改进活动的实施过程是由3个相互衔接的活动构成的[62]，包括用户中意度改进打算的制定、改进活动的监控，以及实施后效果的评价，如图8.2所示。
(1) 用户中意度的改进打算实施用户中意度改进活动的第一步是制定项目打算。
用户中意度改进项目打算的作用是要明确用户中意度改进实施的目的和任务、参与部门和人员的职责、资源的使用、时刻安排和资金预算等。
制定用户中意度改进项目打算应该遵循几条原则：① 目标要明确打算中应当明确改进实施的具体目标。
例如，在多长时刻内完成服务体系的培训；完成培训后，用户对服务的中意度应当提高多少等。
② 目标和措施要合理打算的制定应当充分考虑企业内部条件和外部环境的现状，使目标能够达到，使措施能够有效的实施。
③ 要充分考虑改进的经济性问题图8.2 改进用户中意度的实施过程因为不同的改进措施对不同企业的经济性是不同的，对具体企业而言，针对自己的资源组合情况选择改进措施，能够获得较高的改进效率。
④打算应当有足够的灵活性具体实施时，应该能够依照内外部环境的变化调整改进的策略。
(2) 用户中意度改进活动的监控用户中意度改进活动的监控要紧是通过进度操纵、成本操纵、质量操纵3个方面来实现的。
①进度操纵用户中意度改进项目进度操纵的直接目的是节约时刻和成本。
进度操纵能够采取关键路径操纵、规范化治理、工作协调和总结分析等方式。
②质量操纵用户中意度改进项目的质量操纵要紧指，在实施改进的过程中要采取有效的措施，确保达到预定的要求和效果。
用户中意度改进活动的质量操纵应当纳人企业的整个质量操纵体系之中，包括用户中意度改进项目的制度与规范的建立、岗位职责、人员配备与培训的质量操纵、用户中意度测试的质量操纵、纠正措施和记录的质量操纵，等等。
③成本操纵阻碍用户中意度改进项目成本的要紧因素包括改进过程中的质量保证程度、改进的时刻长度和治理水平等。
具体成本因素有项目直接成本，如研究与开发成本、设计成本、生产成本、营销成本、配送成本和用户服务成本，等等；企业为组织和治理用户中意度改进项目所发生的行政治理成本；企业在实施对某项因素改进而放弃对另一项因素改进时的机会成本。
对用户中意度改进项目的成本操纵要紧是优化开支，提高资金使用效率。
(3) 项目实施后的评价评价用户中意度改进项目的实施结果，确实是对改进项目是否达到了目标进行全面和系统的评价，要紧包括：①决策评价它的要紧内容是评价决策的正确性。
在决策评价过程中，应当对用户中意度改进的决策依据、用户中意度改进因素的选择、改进方案的制定等方面进行评价，提出相关的问题和建议，从而为今后的决策提供参考。
②改进实施工作的评价它要紧针对改进过程中的进度目标、成本目标和质量目标等进行评价。
对进度目标的实施评价要紧包括实际进度与打算进度的差异分析；实施进度提早或延误的缘故分析等。
对成本目标的实施评价要紧包括项目实施过程中的实际支出与预算支出的差异分析；实际工作量的变化及范围分析；要紧成本支出的变化情况及超支缘故的分析；以及各项工作开支是否符合标准和程序等分析。
对质量目标的实施评价要紧包括项目实施的质量状况评价，如产品故障率的下降和质量记录的完整性等。
③用户中意度改进效果的评价在实施了用户中意度改进项目之后，通过对用户中意度重新调查能够较好地评价改进项目的实施效果。
其中，能够重点对比改进因素在改进前后用户评价的差异。
同时，应当评价所选择的改进因素是否对整体用户中意度的提升有较好的效果。
④经济效益评价这是指评价用户中意度的提升对企业短期、中期和长期经济效益提升的阻碍，以及评价提升用户中意度投资的经济性，以便为下一轮用户中意度的改进提供预算参考。
8.2 用户中意度数据库用户中意度数据库是持续改进用户中意度的基础。
因为，随着用户中意度深入调查数据的逐年积存和企业其它信息的收集和积存，从这些数据分析中就能猎取用于持续改进用户中意度的十分有价值的决策信息。
1) 用户中意度数据库的含义被誉为数据库之父的尹蒙（W. H. Inmon）将数据库定义为：“数据库是支持治理决策过程的、面向主题的、集成的、随时刻而变的和持久的数据集合”[63]。
按照那个定义，用于用户中意度持续改进的数据库应该集成企业内部各种信息系统和数据库的相关信息，并从改进用户中意度的角度连续积存和存储数据，以便为用户中意度持续改进提供决策支持。
具体地讲，用户中意度数据库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时刻不断变化是多种数据形式的集合。
2) 用户中意度数据库的信息层次用户中意度数据库分为5个信息层次，即当前数据层、历史数据层、结构数据层、归纳数据层和专业层。
用户中意度数据库在信息流程上表现为，与用户中意度有关信息进入到各种相关底层数据库后，先被放入当前数据层，然后通过归纳分析的结果进入相应的其它信息层；最后，有助于决策信息从专业数据层输出供决策之用。
如图8.3所示。
图8.3 用户中意度数据库的信息层次(1) 当前数据层当前数据层存储当前最新的数据，包括用户中意度数据库和用户关系治理数据库中记录下来的最新数据。
这些数据是用户中意度持续改进的方向性数据，也可供修正用户中意度模型之用。
(2) 历史数据层历史数据层记录历史数据，包括用户中意度数据库和用户关系治理数据库等中记录下来的历史数据，供用户中意度持续改进时进行分析、建模和预测之用。
(3) 结构数据分析层结构数据分析层存储的是各种与用户中意度持续改进有关的数据内部信息结构，以便规划各种信息在数据库中的位置。
(4) 归纳数据层这是将多种类不的信息进行分层归纳总结的数据层次。
(5) 专业数据层专业数据层存储的是指导用户中意度持续改进的专业分析技术和结果，如运筹分析、统计分析、消费行为分析、结构方程分析、计量经济模型分析等工具和各种专业分析的结果。
3) 用户中意度数据库应用模式用户中意度数据库在企业实际应用中，其模式表现为通过各种信息沟通渠道猎取与用户中意度有关是信息，依照企业治理信息系统的同意原则，将这些信息放入用户中意度数据库，在数据库处理分析后，针对企业的各个部门或系统，提出改进用户中意度的策略和措施，最终达到提高用户中意度的目的。
见图8.4所示。
(1) 用户的沟通渠道用户的沟通渠道是指用户中意数据库猎取数据是信息来源。
这些信息能够是零散的用户意见反馈，也能够是企业主动进行的用户调查。
依照企业的经营实力，用户沟通渠道可分为用户单一沟通方式（常用的沟通方式）和集成的沟通方式，如图8.4所示。
(2) 用户中意度数据库用户中意度数据库包括各种子数据库。
当用户主动提交的信息和企业用户中意度深入调查的信息进入用户中意度数据库后，分不纳入不同的数据库，如用户中意数据库、用户关系治理数据库和产品治理数据库等。
然后，这些数据通过分类、统计和分析，提供给企业的营销系统、财力治理系统和人力资源治理系统，以便改进用户中意度。
(3) 企业治理信息系统企业治理信息系统在用户中意度数据库的应用中也其着重要作用。
它能保证用户中意度数据库中的相关信息高效地在企业的各个部门之间流淌，使与用户中意度改进有关部门能够方便进行信息传递、数据查询、报告打印和绩效考核。
8.3 用户中意度日常分析与专项分析用户中意度持续改进活动中的数据分析分为日常分析和专项分析两类。
日常分析是一种常规分析，即以用户中意度持续改进为核心，对阻碍用户中意度的各种结构变量、观测变量、阻碍因素进行相关性和用户评价分值的比较研究。
这种比较研究包括测量周期内的横向比较和不同周期内的纵向比较。
专项分析是指当日常分析发觉某个环节出现重大变化后，针对那个环节所进行的专门研究。
1) 用户中意度的日常分析用户中意度的日常分析包括许多内容，其中，测量周期内的横向比较包括某一时刻截面上各种相关数据的比较；而不同周期内的纵向比较包括一个历史时期中不同时刻截面上各种相关数据的比较。
(1) 同一测量周期内用户中意度日常分析的内容※结构变量对用户中意度阻碍权重的横向比较。
※观测变量对相关结构变量阻碍权重的横向比较。
※观测变量对用户中意度阻碍权重的横向比较。
※各结构变量分值的横向比较。
※各观测变量分值的横向比较。
※结构变量对用户中意度阻碍权重和结构变量分值的交叉比较。
※观测变量对用户中意度阻碍权重和观测变量分值的交叉比较。
※用户人口统计特征的横向比较。
(2) 不同测量周期内用户中意度日常分析的内容※结构变量对用户中意度阻碍权重的纵向比较。
※观测变量对其结构变量阻碍权重的纵向比较。
※观测变量对用户中意度阻碍权重的纵向比较。
※用户中意度分值的纵向比较。
※各结构变量分值的纵向比较。