亚马逊的数据分析工具及评论机制分析
亚马逊卖家的五个关键数据分析指标
亚马逊卖家的五个关键数据分析指标在如今的电商市场中，亚马逊被广大卖家视为一个极具吸引力的销售平台。
然而，为了取得成功并在竞争激烈的市场中站稳脚跟，卖家们必须学会利用数据分析来优化他们的销售策略。
本文将介绍亚马逊卖家最重要的五个数据分析指标，以帮助卖家们更好地了解和掌握亚马逊卖家平台的运作。
一、销售额（Sales Revenue）销售额是衡量卖家业绩的关键指标之一。
通过分析销售额，卖家可以了解他们的产品在市场上的表现以及对竞争者的超越情况。
通过将销售额与其他数据指标相结合，卖家可以评估自己的销售策略是否有效。
同时，销售额还可以帮助卖家确定最具潜力的产品和市场，并进行更有针对性的推广。
二、访客量（Traffic）访客量是指卖家店铺或产品页面的访问者数量。
这是一个关键指标，因为访客的数量直接影响到卖家的潜在销售机会。
卖家要通过各种推广手段，如亚马逊广告、社交媒体推广等，提高自己的访客量。
同时，通过分析访客量，卖家可以了解其产品在市场中的曝光率和品牌知名度。
这有助于卖家在竞争激烈的市场中抢占更多的份额。
三、转化率（Conversion Rate）转化率是指访客实际完成购买的比例。
高转化率意味着卖家的产品和页面吸引力强，能够引起消费者的购买兴趣。
卖家需要通过分析转化率来评估自己的销售页面是否具有优化空间，并进行相应的调整。
这可能包括改进产品描述、清晰的产品图片、更具说服力的销售文案等。
通过提高转化率，卖家可以将更多的访客转化为实际的购买者，从而提升销售业绩。
四、库存管理（Inventory Management）库存管理是一个关键的数据分析指标，尤其对于卖家来说。
卖家需要通过数据分析预测产品的需求量，并及时补充库存，以防止产品缺货。
同时，过多的库存可能会导致资金的浪费和过期商品的问题。
因此，通过对库存数据进行分析，卖家可以做出准确的库存采购或处理决策，以最大程度地提高库存的周转率和销售效益。
五、客户评价（Customer Reviews）客户评价对于卖家的信誉和销售业绩来说至关重要。
亚马逊卖家必学的数据分析技巧
亚马逊卖家必学的数据分析技巧数据分析在如今的电商行业中扮演着至关重要的角色，帮助卖家们洞察市场趋势、优化产品策略、提升销售业绩。
作为全球最大的电子商务平台之一，亚马逊为卖家们提供了丰富的数据，为他们的业务决策提供了宝贵的参考。
本文将为亚马逊卖家介绍一些必学的数据分析技巧，帮助他们更好地利用亚马逊提供的数据资源，取得更好的业绩。
一、关键词研究与优化关键词在亚马逊的搜索排名和点击率中发挥着重要作用。
通过深入研究和优化关键词，卖家可以提高产品的曝光度和转化率。
以下是一些关键词研究与优化的技巧：1. 常用热门关键词的挖掘通过分析竞争对手和行业趋势，寻找常用热门关键词，并将其应用到产品标题、描述和后台关键词中，提高产品的搜索可见度。
2. 长尾关键词的应用长尾关键词是指低竞争度但高转化率的关键词，通过使用长尾关键词，卖家可以针对具体需求的用户，提高产品的点击率和转化率。
3. A/B测试关键词通过分别使用不同的关键词进行测试，观察点击率和销售情况，找出最符合产品特点和用户需求的关键词组合，优化产品的搜索排名。
二、竞争对手分析了解竞争对手的策略和表现是亚马逊卖家的关键之一。
通过竞争对手分析，卖家可以获得宝贵的市场洞察，进一步优化自己的产品和销售策略。
以下是一些竞争对手分析的技巧：1. 产品定位分析对竞争对手的产品进行全面对比，分析其产品定位、特点和独特卖点，找出自身产品的优势和劣势，并作出相应调整。
2. 价格策略分析通过监测竞争对手的价格变化和促销活动，了解市场价格走势和竞争态势，制定有竞争力的定价策略。
3. 评论和评价分析仔细研究竞争对手的产品评价和用户反馈，关注用户的需求和痛点，从中找出改进产品和服务的方向。
三、销售数据分析亚马逊提供了丰富的销售数据，卖家可以通过分析这些数据来了解产品的销售情况和市场趋势，做出相应的调整。
以下是一些销售数据分析的技巧：1. 销售趋势分析通过追踪产品的销售情况，找出销售的高峰和低谷，分析销售趋势的原因，为下一步的销售计划做出调整。
如何利用亚马逊卖家工具挖掘潜在产品需求
如何利用亚马逊卖家工具挖掘潜在产品需求亚马逊作为全球最大的电商平台之一，吸引了大量的卖家来进行产品销售。
然而，在如此竞争激烈的市场中，如何找到潜在的产品需求，成为了每个卖家都要面对的难题。
幸运的是，亚马逊提供了一系列的卖家工具，可以帮助卖家挖掘潜在的产品需求。
本文将介绍如何利用亚马逊卖家工具来挖掘潜在的产品需求，并提供一些实用的技巧和建议。
一、利用亚马逊销售数据分析工具亚马逊提供了Sales Analytics工具，可以帮助卖家分析销售数据，从中发现潜在的产品需求。
通过分析销售额、销售排名、评论数量等数据指标，可以了解市场上的热门产品和潜在的需求。
在利用这些数据时，需要注意以下几点：1. 分析畅销产品：通过查看销售额较高的产品，可以发现当前市场上的热门产品和潜在需求。
可以关注这些产品的特点、优势和竞争情况，从中获得一些启示。
2. 研究销售排名：销售排名是评估产品热度和竞争激烈程度的重要指标。
排名越高，表示产品越畅销。
关注销售排名波动的情况，可以观察到市场上新的产品趋势和需求。
3. 分析产品评论：产品评论可以提供有关产品质量、功能和用户需求的宝贵信息。
通过分析产品评论中的反馈和建议，可以了解用户的实际需求和产品改进的方向。
二、利用亚马逊关键词工具亚马逊关键词工具是另一个有用的工具，可以帮助卖家挖掘潜在的产品需求。
通过输入相关关键词，可以获得与产品相关的搜索量和竞争情况。
以下是如何使用关键词工具的步骤：1. 挖掘相关关键词：首先，输入与你所销售的产品相关的主要关键词。
关键词工具将返回与这些关键词相关的其他搜索词，这些搜索词可能指向用户的潜在需求。
2. 评估搜索量和竞争情况：关键词工具会提供每个关键词的搜索量和竞争度。
搜索量较高的关键词表示用户对该产品的需求较大，但同时也意味着竞争激烈。
需要结合搜索量和竞争度来判断潜在需求的具体情况。
3. 分析长尾关键词：除了主要关键词外，还要注意长尾关键词。
长尾关键词是较长和具体的关键词短语，搜索量通常较低，但对于产品需求的精准匹配度更高。
亚马逊的大数据分析与管理
亚马逊的大数据分析与管理亚马逊（Amazon）作为全球领先的电子商务和云计算巨头，一直以其强大的技术能力和运营执行力而闻名于世。
亚马逊如何利用大数据分析与管理来持续创新和优化其业务模式，已成为业界的热议话题。
本文将从亚马逊大数据的收集、分析和管理三个方面进行探讨。
一、亚马逊大数据的收集亚马逊作为一家拥有海量电商数据的企业，通过各种数据收集手段构建起了庞大的数据生态系统。
首先，亚马逊利用其电商平台收集用户的购买行为数据，包括浏览、收藏、加购物车、下单等等。
其次，亚马逊通过物流和仓库管理系统，获取到了订单的物流信息，包括发货时间、运输路线等等。
此外，亚马逊还通过其旗下的Kindle等阅读设备收集到了用户的阅读偏好、阅读行为等数据。
通过这些数据的收集，亚马逊构建了一个海量、多样化的数据库。
二、亚马逊大数据的分析亚马逊对收集到的大数据进行深度分析，以获取有价值的信息和见解。
首先，亚马逊利用机器学习和人工智能技术，对用户的购买行为进行个性化推荐。
通过分析用户的购买历史和浏览记录，亚马逊能够准确预测用户的品味和需求，为用户推荐最相关的商品。
其次，亚马逊通过对物流数据的分析，对仓库的布局和运输路径进行优化，提高了物流效率，降低了成本。
此外，亚马逊还利用大数据进行销售数据分析，及时调整商品定价、促销策略，以提高销售收入和盈利能力。
三、亚马逊大数据的管理亚马逊充分发挥大数据的管理价值，以持续提升企业的竞争力和创新能力。
首先，亚马逊利用数据分析结果制定决策，并实施管理措施。
例如，根据用户喜好和需求，亚马逊不断调整相关产品的设计和功能，以提高产品的市场竞争力。
其次，亚马逊建立了一套完善的数据隐私保护机制，确保用户的隐私数据得到充分保护和合法使用。
此外，亚马逊还通过大数据分析来预测市场趋势和需求变化，以及时调整产品组合和供应链策略，提前布局市场。
结论亚马逊凭借其强大的大数据分析与管理能力，不断创新和优化其业务模式，提高了用户体验、降低了成本、提升了盈利能力。
亚马逊的大数据分析策略与成功之道
亚马逊的大数据分析策略与成功之道亚马逊是全球最大的在线零售商之一，它的成功离不开其强大的大数据分析策略。
通过运用先进的数据分析技术，亚马逊能够深入了解客户需求、优化供应链和提供个性化的购物体验。
本文将探讨亚马逊的大数据分析策略以及其成功之道。
一、亚马逊的大数据分析策略1. 数据收集与存储亚马逊通过各种渠道收集大量数据，包括顾客的购物历史、搜索行为、评价和社交媒体数据等。
为了有效管理和分析这些数据，亚马逊建立了强大而可靠的数据存储系统，并使用云计算技术确保数据可靠且随时可用。
2. 数据挖掘与分析亚马逊利用数据挖掘技术来发现潜在的销售趋势和客户行为模式。
通过对海量数据的分析，亚马逊能够准确预测客户的购买行为，提前调整库存和运输计划，降低库存成本，并提供更好的物流服务。
此外，数据分析还可以帮助亚马逊改进推荐系统，向每个客户提供个性化的购物体验。
3. 数据驱动的决策亚马逊将数据分析作为决策过程的重要依据。
无论是产品定价、运营策略还是市场推广，亚马逊都依靠数据分析来指导决策，确保每一步都基于可靠的数据，并根据数据结果进行及时调整。
二、亚马逊的成功之道1. 个性化体验亚马逊懂得每个顾客的购物习惯和偏好是不同的，因此它通过大数据分析提供个性化和精准的推荐服务。
例如，根据用户的购买历史和搜索行为，亚马逊能够准确预测用户可能感兴趣的产品，并将其展示在用户的首页上。
这种个性化体验不仅提高了用户的购买满意度，也增加了用户的忠诚度。
2. 高效物流亚马逊通过大数据分析优化其供应链和物流管理。
它利用数据分析预测产品需求，并根据预测结果调整库存和运输计划，确保产品能够及时送达客户手中。
这种高效的物流系统为顾客提供了更快速和可靠的购物体验，也帮助亚马逊在市场上保持竞争优势。
3. 持续创新亚马逊一直致力于持续创新，而大数据分析则为其提供了强大的支持。
通过对大数据的深入分析，亚马逊能够发现市场趋势和消费者需求的变化，进而推出新的产品和服务。
如何使用亚马逊平台提供的数据分析工具来优化销售策略
如何使用亚马逊平台提供的数据分析工具来优化销售策略亚马逊作为全球最大的电商平台之一，提供了丰富的数据分析工具来帮助卖家优化销售策略。
这些工具可以帮助卖家了解产品销售情况、竞争对手信息和消费者行为等关键数据，从而更好地制定营销计划和提振销售额。
本文将介绍如何有效地使用亚马逊平台提供的数据分析工具来优化销售策略。
一、产品销售情况分析亚马逊平台提供了多种数据分析工具，可以帮助卖家了解产品销售情况。
其中之一是“销售总结”工具，它可以显示产品的销售额、销售量、库存情况等重要数据。
通过分析销售总结报告，卖家可以了解产品的畅销程度和销售趋势，从而作出相应的调整。
另外一个重要的工具是“产品报告”。
通过产品报告，卖家可以查看产品的订购率、退货率和评价情况等详细数据。
这些数据可以帮助卖家评估产品的质量和消费者对产品的满意度，从而找出改进的空间。
二、竞争对手分析除了了解自己的产品销售情况外，卖家还应该密切关注竞争对手的表现。
亚马逊平台提供了多种工具来帮助卖家进行竞争对手分析。
一个重要的工具是“竞品报告”，它可以显示竞争对手的产品信息、销售情况以及顾客评价等关键数据。
通过竞品报告，卖家可以了解竞争对手的产品特点和竞争优势，从而找到自身的差距并作出相应的调整。
卖家还可以通过关注竞争对手的销售趋势，制定更有针对性的营销策略。
三、消费者行为分析了解消费者行为是优化销售策略的关键。
亚马逊平台提供了多种工具来帮助卖家了解消费者的喜好和购买习惯。
其中一个重要的工具是“顾客评论”。
通过分析顾客评论，卖家可以了解产品的优点和不足之处，从而作出相应的改进。
此外，亚马逊还提供了“客户搜索词”工具，可以显示消费者在亚马逊平台上的搜索习惯和关键词偏好。
通过分析客户搜索词，卖家可以调整产品的关键词设置，提高产品在搜索结果中的排名，增加产品曝光率和销售机会。
四、广告效果分析亚马逊平台的广告工具可以帮助卖家提高产品的曝光率和销售量。
然而，只有通过广告效果分析，卖家才能了解广告的实际效果，并作出相应的优化措施。
亚马逊的数据驱动决策管理模式
亚马逊的数据驱动决策管理模式亚马逊是一个全球领先的电子商务公司，以其强大的数据驱动决策管理模式而闻名。
该模式的成功在于利用海量的数据和先进的技术，帮助亚马逊做出准确的商业决策，提高效率并优化客户体验。
一、数据收集和整合亚马逊通过其电商平台收集了海量的消费者行为数据，包括用户搜索、商品浏览、购买记录等。
同时，亚马逊还与厂商和供应商建立了合作关系，获取商品的详细信息和销售数据。
通过技术手段，亚马逊将这些数据整合起来，形成一个完整的数据库，为日后的决策提供支持。
二、数据挖掘和分析亚马逊利用数据挖掘和分析技术，深入挖掘背后的商业价值。
他们运用机器学习和人工智能算法，对海量数据进行模式识别、关联分析和预测分析。
通过对用户行为和商品销售数据的深入分析，亚马逊能够了解用户需求、市场趋势，并预测潜在的购买偏好。
三、个性化推荐和定制化服务基于对用户行为和偏好的深入理解，亚马逊能够向用户提供个性化的推荐。
他们将推荐算法应用于购物平台，根据用户过去的行为和偏好，向其推荐相关的商品和服务。
这种个性化推荐的方式不仅提高了用户购买的便捷性，也增加了用户的满意度。
四、供应链管理和智能库存亚马逊的数据驱动决策管理模式还应用于供应链管理。
通过分析销售数据、物流数据和库存数据，亚马逊能够准确预测产品的销售量和需求情况，从而实现更有效的库存管理和补货策略。
这使得他们可以保持合理的库存水平，避免过度储存和缺货的问题，提高运营效率和客户满意度。
五、客户体验优化亚马逊通过数据驱动的决策管理模式，不断优化客户体验。
他们通过分析用户行为和反馈数据，改进网站的界面设计和用户体验，提供更加便捷和友好的购物环境。
此外，亚马逊还通过数据分析帮助客户解决问题，提供更精准的售后服务。
结语亚马逊的数据驱动决策管理模式为企业决策提供了强有力的支持，帮助其实现了高效运营和优化用户体验的目标。
通过充分利用数据和技术的优势，亚马逊打造出了一个以客户为中心的电商平台，持续推动着其在全球市场的成功。
亚马逊卖家运营数据报告分析技巧
亚马逊卖家运营数据报告分析技巧在如今的电商市场，亚马逊作为全球最大的在线零售平台之一，吸引了大量的卖家加入其中。
然而，要在亚马逊平台上取得成功并实现持续增长，并不仅仅是简单地上架产品和等待销售。
卖家需要深入了解和分析运营数据报告，从中获取关键信息，以制定有效的运营策略来提升销售业绩。
本文将探讨几种亚马逊卖家运营数据报告分析的技巧，帮助卖家们更好地理解和使用这些数据，以优化他们的运营策略。
1. 销售绩效报告分析技巧销售绩效报告是卖家必备的一个重要数据报告，它提供了关于销售量、销售额、订购商品种类以及退款等信息。
通过分析销售绩效报告，卖家可以获得以下几个方面的信息：- 热门产品：通过销售绩效报告，可以看到哪些产品在销售上表现出色，从而可以针对性地推广和增加库存，提高销售业绩。
- 产品销售周期：了解产品的销售周期有助于卖家更好地计划库存和促销活动，以适应市场需求和销售高峰期。
- 退款和退货率：通过了解退款和退货率，卖家可以及时解决潜在的产品质量问题，提高客户满意度，并减少退货率。
2. 广告报告分析技巧亚马逊广告是卖家获取更多曝光和增加销售的重要手段之一。
广告报告提供了广告投放的相关数据，包括点击量、转化率、花费以及广告类型等。
- 点击率和转化率：点击率和转化率是衡量广告效果的重要指标。
通过分析广告报告，卖家可以确定广告投放的效果，并根据转化率来调整广告策略。
- 成本和销售额：广告报告还提供了花费和销售额之间的关联信息。
卖家可以根据广告投放的成本和带来的销售额，判断广告的回报率，从而决定是否继续投放或调整广告预算。
3. 评论和反馈报告分析技巧顾客评论和反馈对于卖家来说非常重要，它们直接影响产品的销售和品牌声誉。
评论和反馈报告提供了顾客对产品的评价和意见，卖家可以通过分析这些报告来进行以下操作：- 产品改进：通过分析评论，卖家可以发现产品的不足之处，了解客户的需求和期望，从而有针对性地改进产品的设计和质量，提高客户满意度。
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亚马逊的数据分析工具及评论机制分析
亚马逊是一个注重用户体验的平台
买家会依据Review来决定购买哪款产品
Review在运营中权重巨大
作为卖家
如何在合规的前提下增加留评率？
首先要吃透亚马逊的数据分析工具及评论机制
1、直评
就是不购买产品，直接为产品写Review。
只能针对产品本身，与客服和物流等其他产品除外的因素无关。
如果Review 不是针对产品本身做评价，而是涉及到与产品本身无关的方面，卖家可以向亚马逊申请移除。
2、VP评论
Verified Purchase的简称，简单理解就是，真实购买过产品的买家留下的真实评论。
针对于某个订单，评价内容可以包括客服，物流，产品本身，VP评论的权重很大，算法规则复杂且敏感，所以这也成为卖家与亚马逊斗智斗勇的核心领域。
3、Vine Voice项目
2016年10月份亚马逊向卖家启动Vine Voice项目。
亚马逊邀请诚信度高的买家入驻参与测评，每月发两次待评论产品清单，评论者们每次可以从清单中选择两款产品进行评论。
只要他们在30天内写出有建设性的评论就有机会免费获得该产品，但是决不允许将其在亚马逊卖掉或转让出去。
Vine 评论是Vine Voices成员独立的意见。
不能受卖家影响，更改或者编辑。
只要符合发帖政策，亚马逊也不会更改或者编辑。
每条Review都有一个绿色文字“Vine Customer Review of Free Product”标记。
4、早期评论人计划
亚马逊于2017年6月推出了早期评论人计划（Amazon Early Reviewer Program简称：AERP)。
亚马逊会给这些他选中的早期评论家$1~$3的购物卡作为写Review的报酬，从而刺激他们写真实可靠而且图文并茂的Review。
卖家不能直接与他们取得联系，无法对他们施加影响。
每条Review都有一个橘色文字“Early Reviewer Rewards”标记。
科学增评的几个手段
1、利用社交媒体
把自己打造成Facebook等社交媒体网红，培养自己的粉丝群，或者加入一些人数较多的群组，塑造自己的影响力。
如果你能够以兴趣点或者以产品属性为切入点，通过有价值的内容输出，把自己打造成网红，哪怕只是拥有几百几千个忠诚粉丝，你亚马逊店铺中的增评测评，都不会是什么难事了。
如果你有大量的推广资金，可以选择请“现成”的网红来做产品测评，向他们提供一些产品，邀请他们给自己的粉丝做活动，对产品曝光会有积极的影响。
2、做好售后
亚马逊虽然不允许引导客户留评论，但是没有说不允许提供更好的售后服务。
如果能够在每一件商品里面放一张售后服务卡，如果你的售后服务卡中内容和语言表达到位，留评率也会得到大大的提升，甚至还可以累积自己的粉丝群。
卡片内容可以加强品牌信息，并致力于给消费者提供好的购物体验。
卖家也可以在合适的地方放上安装说明书或退款流程说明，而且也不要忘记使用卡片请求消费者给评论。
在产品包裹中使用创意卡片的卖家，更容易收到好评。
3、邮件索评
找出历史订单去发索评邮件，这个动作还是有必要的，但是操作中还有一些要注意的地方，具体如下：
①邀评时间
一般选择周二——周五早上邀评，总体而言周五的来评率会比较高，时间建议在当地时间上午10点左右比较好，老外一般都有上班收发邮件的习惯。
②邮件主题
邮件主题不一定是Feedback Request，可以用Order Information 或者Additional Information Required 。
买家打开邮件，你就成功一半了。
③内容不要涉及营销
如果主要目的是邀评，那就不要在邮件中加入其他的营销内容了，客户在邮件看到广告会特别恼火，有种被骗了的感觉。
4、找Top-Reviewer
要请Top Reviewer帮你写Review，并不是那么遥远的事，亚马逊已经整理好前10000名评论家给你，其中只有top 1000 名之前的评论者会有badge标签，链接如下：/review/top-reviewers
5、参加亚马逊Vine和Early Reviewer项目
亚马逊的Vine项目可以帮助卖家从亚马逊认证的评论人那获得评论。
要参与该项目，卖家必须参与Vendor Express或Vendor Central项目。
每个ASIN的费用是2500美元。
对于注册了亚马逊Brand Registry并拥有Seller Central账号的卖家，亚马逊会提供Early Reviewer评论项目。
该项目每个SKU花费60美元，可以让卖家拿到5条产品评论。
想要参与该项目，卖家的SKU必须满足以下条件：
•一个SKU的产品评论必须少于5条；
•SKU必须是父级或独立的，子商品SKU将自动注册成父级商品SKU；
•每件产品的价格必须高于15美元。
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两汉：诸葛亮
先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。
然侍卫之臣不懈于内，忠志之士忘身于外者，盖追先帝之殊遇，欲报之于陛下也。
诚宜开张圣听，以光先帝遗德，恢弘志士之气，不宜妄自菲薄，引喻失义，以塞忠谏之路也。
宫中府中，俱为一体；陟罚臧否，不宜异同。
若有作奸犯科及为忠善者，宜付有司论其刑赏，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使内外异法也。
侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等，此皆良实，志虑忠纯，是以先帝简拔以遗陛下：愚以为宫中之事，事无大小，悉以咨之，然后施行，必能裨补阙漏，有所广益。
将军向宠，性行淑均，晓畅军事，试用于昔日，先帝称之曰“能”，是以众议举宠为督：愚以为营中之事，悉以咨之，必能使行阵和睦，优劣得所。
亲贤臣，远小人，此先汉所以兴隆也；亲小人，远贤臣，此后汉所以倾颓也。
先帝在时，每与臣论此事，未尝不叹息痛恨于桓、灵也。
侍中、尚书、长史、参军，此悉贞良死节之臣，愿陛下亲之、信之，则汉室之隆，可计日而待也。
臣本布衣，躬耕于南阳，苟全性命于乱世，不求闻达于诸侯。
先帝不以臣卑鄙，猥自枉屈，三顾臣于草庐之中，咨臣以当世之事，由是感激，遂许先帝以驱驰。
后值倾覆，受任于败军之际，奉命于危难之间，尔来二十有一年矣。
先帝知臣谨慎，故临崩寄臣以大事也。
受命以来，夙夜忧叹，恐托付不效，以伤先帝之明；故五月渡泸，深入不毛。
今南方已定，兵甲已足，当奖率三军，北定中原，庶竭驽钝，攘除奸凶，兴复汉室，还于旧都。
此臣所以报先帝而忠陛下之职分也。
至于斟酌损益，进尽忠言，则攸之、祎、允之任也。
愿陛下托臣以讨贼兴复之效，不效，则治臣之罪，以告先帝之灵。
若无兴德之言，则责攸之、祎、允等之慢，以彰其咎；陛下亦宜自谋，以咨诹善道，察纳雅言，深追先帝遗诏。
臣不胜受恩感激。
今当远离，临表涕零，不知所言。