5.2-1数据采集的工具和方法
数据采集方法
数据采集方法一、引言数据采集是指通过各种手段和技术，从不同的数据源中收集、提取和整理数据的过程。
数据采集方法的选择和实施对于数据的质量和可靠性至关重要。
本文将介绍几种常见的数据采集方法，包括问卷调查、实地观察、文献研究和网络爬虫等。
二、问卷调查问卷调查是一种常见的数据采集方法，适用于收集大量的定量和定性数据。
下面是一种基本的问卷调查流程：1. 确定调查目的和研究问题：明确要调查的问题和需要收集的数据类型。
2. 设计问卷：制定调查问题，并根据需要选择适当的问卷类型，如开放式问题、封闭式问题或多选题等。
3. 选择样本：确定调查的目标群体，并使用抽样方法选择代表性的样本。
4. 发放问卷：将问卷以纸质或电子形式发放给被调查者，并设定截止日期。
5. 数据收集和整理：收集被调查者的回答，并进行数据整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
6. 数据分析和解释：使用统计分析方法对数据进行分析，并根据研究问题进行解释和推断。
7. 结果报告：将分析结果整理成报告或图表，清晰地呈现研究结果。
三、实地观察实地观察是指研究者亲自到研究现场进行观察和记录。
这种方法适用于需要直接观察和记录现象、行为或事件的情况。
以下是实地观察的一般步骤：1. 确定观察目的和研究问题：明确要观察和记录的现象或事件。
2. 观察计划：制定观察计划，包括观察的时间、地点和持续时间等。
3. 观察记录：在观察过程中，准确地记录所观察到的现象、行为和事件，可以使用文字描述、摄影或录像等方式。
4. 数据整理和分析：对观察记录进行整理和分类，根据需要进行数据分析。
5. 结果报告：将观察结果整理成报告或图表，清晰地呈现研究结果。
四、文献研究文献研究是指通过查阅和分析已有的文献资料来获取数据的方法。
这种方法适用于需要对已有研究成果进行综合和分析的情况。
以下是文献研究的一般步骤：1. 确定研究目的和问题：明确要研究和分析的问题和研究领域。
2. 收集文献资料：通过图书馆、数据库或互联网等渠道，收集和获取相关的文献资料。
数据采集及分析方法
A采集部分1 将仪器与电脑连接2 运行采集软件3 选择数据保存路径4 参数设置（一般默认）5 选择读取弹出窗口“节点数据”节点编号为仪器上编号，选择单条读取，不定长数据，选中需要读取的日期，点击确定，开始读取。
软件开始接受读取数据，读取时间根据采集的时间或长或短。
采集完成后，窗口会变成如下情形，点击“退出”，完成采集。
可到保存的文件夹路径查看是否采集到相关数据。
B 数据分析1 运行数据分析软件，打开工作窗口。
2截取数据，依次点击工具，原始数据截取。
出现如下对话框后，先选择原始数据文件夹，即之前采集到的数据文件夹，点确定。
出现原始数据列表，选择第一通道数据，浏览数据量选择最大值100,000，一般需要截取的数据在最后几页中出现，用鼠标左键控制绿色条线确定开始截取的时间，用鼠标右键控制蓝色条线确定结束截取时间，然后依次点击截取和保存按钮，系统会自动保存到之前的文件夹里面。
第二通道和第三通道也是如此截取和保存。
3 测点标定数据截取之后才能开始标定测点，点击“工具”中的“测点标定”，出现如下对话框，点击“选择原始数据文件获取节点通道信息”，此时选择的文件应该是之前所截取的数据，而不是原始数据。
选择文件之后，出现如下对话框，输入相关信息，标定系数设置为“280.00”,全部设定时候，点击“设定”，再点击导出标定文件，另存为在之前数据的文件夹即可。
4 生成TIM文件在生成TIM文件之前，需要新建一个工程信息文件，为方便，可将之前的工程信息文件直接复制到本次数据分析的文件夹内。
在“工具”下面选择生成TIM文件，然后依次将之前保存的文件选中，其中原始数据文件夹应为截取的数据文件。
全部完成后，点击生成Tim。
5 数据分析生成报告点击“文件”，“打开文件”，选中刚刚生成的Tim文件，即可出现如下页面。
在此页面下可以对数据进行多项处理，如进行滤波等操作。
处理完成后即可生成报告，点击“工具”，“生成报告”，在弹出的对话框中选中节点，将通道的数据及波形依次添加到报告中，完成后选中WORD输出，即可查看并保存。
数据采集的五种方法
数据采集的五种方法数据采集是指从各种信息源中收集数据并将其整理、分析的过程。
在当今信息化时代，数据采集变得越来越重要，因为它可以为企业和个人提供宝贵的信息资源。
然而，要想进行有效的数据采集，需要掌握一些方法和技巧。
下面将介绍五种常用的数据采集方法，希望能对大家有所帮助。
1. 网络爬虫。
网络爬虫是一种自动化程序，可以在互联网上按照一定的规则和算法自动地抓取信息。
它可以遍历网页上的超链接，将页面内容下载到本地进行分析。
网络爬虫可以帮助我们从互联网上快速、大量地采集数据，是进行数据挖掘和分析的重要工具。
2. 传感器采集。
传感器是一种能够感知并采集环境信息的设备，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
通过这些传感器，我们可以实时地采集各种环境数据，如气温、湿度、光照强度等。
这些数据对于气象预测、环境监测等方面具有重要意义。
3. 调查问卷。
调查问卷是一种常用的数据采集方法，通过设计问卷并向受访者发放，收集他们的观点、态度、行为等信息。
调查问卷可以帮助我们了解受访者的需求和反馈，是进行市场调研和社会调查的重要手段。
4. 数据库查询。
在企业和组织中，通常会有大量的数据存储在数据库中。
通过数据库查询，我们可以方便地提取所需的数据，进行分析和处理。
数据库查询是一种高效、准确的数据采集方法，可以帮助我们从海量数据中快速获取所需信息。
5. 文献调研。
在学术研究和信息搜集中，文献调研是一种重要的数据采集方法。
通过查阅各种文献资料，如书籍、期刊、报纸、论文等，我们可以获取大量的信息和数据。
文献调研可以帮助我们了解前人的研究成果，为自己的研究提供参考和支持。
总结。
以上是五种常用的数据采集方法，它们分别适用于不同的场景和目的。
在实际应用中，我们可以根据具体需求选择合适的数据采集方法，以获取准确、全面的数据资源。
希望这些方法能够对大家在数据采集工作中有所帮助。
数据采集方法和工具
数据采集方法和工具数据采集是指从各种信息源中收集数据的过程，它是进行数据分析和决策的基础。
本文将介绍一些常见的数据采集方法和工具，帮助读者更好地理解和应用数据采集技术。
一、数据采集方法1. 手工采集：手工采集是最基础的数据采集方法之一，它通过人工的方式从各种渠道搜集数据。
手工采集的优点是灵活性高，可以根据需要选择性地采集数据，但缺点是效率低下且容易出错。
2. 网络爬虫：网络爬虫是一种自动化采集数据的方法，它通过模拟浏览器的行为访问网页，并提取页面中的数据。
网络爬虫可以根据预设的规则和策略自动采集大量数据，但需要注意合法使用，遵守网站的爬虫规则。
3. API接口：许多网站和平台提供了API接口，通过调用API接口可以获取特定的数据。
API接口采集数据的优点是数据质量高、稳定可靠，但需要对接口的使用进行认证和授权，遵守相关的使用规则。
4. 传感器采集：传感器采集是指通过传感器设备获取实时的物理量数据。
传感器采集广泛应用于环境监测、智能家居、工业控制等领域，采集的数据直接反映了物理世界的实时变化。
5. 数据购买：在一些情况下，无法通过其他方式获取需要的数据，可以考虑购买数据。
数据购买可以通过第三方数据供应商或专业机构获取需要的数据，但需要注意数据的可靠性和合法性。
二、数据采集工具1. Python：Python是一种简单易用且功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学和数据分析领域。
Python提供了许多库和工具，例如Requests、Selenium和Scrapy等，用于实现网络爬虫和API接口的数据采集。
2. R语言：R语言是一种专门用于数据分析和统计建模的编程语言，也具备数据采集的能力。
R语言提供了许多扩展包，例如httr和rvest等，用于实现网络爬虫和API接口的数据采集。
3. Excel：Excel是一种常用的办公软件，也可以用于简单的数据采集和整理。
通过Excel的数据导入功能和宏编程功能，可以方便地从网页、文本文件等源中提取和整理数据。
数据采集方法
数据采集方法一、介绍数据采集是指通过收集、整理和记录数据来获取信息的过程。
在现代社会中，数据采集在各个领域都扮演着重要的角色，如市场调研、科学研究、商业分析等。
本文将介绍几种常见的数据采集方法，包括问卷调查、观察法、实验法和文献研究。
二、问卷调查问卷调查是一种常用的数据采集方法，通过向被调查对象发放一份包含一系列问题的问卷，然后收集和分析回答结果来获取数据。
以下是一些关键步骤和注意事项：1. 确定调查目的：在进行问卷调查之前，需要明确调查的目的和研究问题，以便设计合适的问卷内容。
2. 设计问卷：根据调查目的，设计一份简洁明了的问卷。
问卷可以包含多种类型的问题，如单选题、多选题、开放式问题等。
3. 选择样本：确定被调查对象的范围和数量，选择代表性的样本。
样本可以通过随机抽样或者分层抽样的方法选择。
4. 发放问卷：将设计好的问卷发放给被调查对象，可以通过邮件、在线调查平台或者面对面的方式进行。
5. 收集和整理数据：收集被调查对象的回答结果，并将数据整理成可分析的格式，如电子表格。
6. 数据分析：使用统计分析方法对收集到的数据进行分析，得出结论。
三、观察法观察法是指通过观察和记录现象、行为或事件来收集数据的方法。
观察法可以分为自然观察和实验观察两种类型。
1. 自然观察：在自然环境中观察和记录现象或行为。
例如，观察顾客在商场购物的行为，记录他们的购买偏好和消费习惯。
2. 实验观察：在控制条件下观察和记录现象或行为。
例如，设立一个实验室环境，观察被试者在不同条件下的反应。
观察法的关键步骤和注意事项：1. 确定观察目的：明确观察的目的和研究问题。
2. 设计观察计划：确定观察的时间、地点和对象，制定观察记录表格或者使用录像设备进行记录。
3. 进行观察：按照观察计划进行观察，记录所观察到的现象和行为。
4. 整理数据：整理观察到的数据，可以使用表格、图表等形式进行整理和分析。
5. 数据分析：对观察到的数据进行分析，得出结论。
5.2 数据的采集 课件 -2021-2022学年高中信息技术 粤教版(2019) 必修1
5.2 数据的采集
➢ 实践体验
打开并运行配套学习资源包“第五章\课本素材\程序5-1 5-2” 体会import语句的作用及爬取网络资源的过程。
5.2 数据的采集
其他数据采集法
对于企业生产经营或科学研究等保密性要求较 高的数据，可通过与企业或研究机构合作，使 用特定系统接口等相关方式收集数据。例如， 科学研究的数据是通过科学实验的各种传感器 采集，并传输到数据库管理系统中的。
5.2 数据的采集
网络爬虫：（又称为网页蜘蛛，网络机器人）是一种按照一定的规则， 自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
5.2 数据的采集
Python 中的扩展库
（1）NumPy。
NumPy（Numerical Python）是构建科学计算最基础的软件库，为Python中的 n维数组和矩阵的操作提供了大量有用的功能。该库还提供了NumPy数组类 型的数学运算向量化，可以提升性能，加快执行速度。
5.2 数据的采集
2.数据的存储
本地存储
1
云存储
2
5.2 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ据的采集
云存储是把各类数据存储在虚拟的逻辑模 型里，其物理空间存储在跨越多个地域放 置的众多服务器中，为用户提供统一、灵 活、安全的“云存储服务”。云存储供应 商拥有并管理这些服务器，负责管理数据 的使用和访问权限，以及云存储环境的日 常运营和维护。数据的存储采用分布式文 件存储或NoSQL数据库存储。
5.2 数据的采集
5.2 数据的采集
网购平台为什么总能知道你想买什么？
5.2 数据的采集
数据采集的方法和工具
CONTENTS
数据采集方法
数据采集方法一、概述数据采集是指通过各种手段和方法，收集、整理和记录相关数据的过程。
在现代社会中，数据采集是进行科学研究、市场调查、商业分析等工作的重要环节。
本文将介绍几种常见的数据采集方法，包括问卷调查、实地观察、网络爬虫和数据挖掘。
二、问卷调查问卷调查是一种常见的数据采集方法，通过向被调查对象发放问卷，收集他们的意见、观点和反馈。
问卷可以是纸质的，也可以是在线的。
以下是一个示例问卷调查的步骤：1.明确调查目的：确定要收集的数据类型和目标。
2.设计问卷：根据调查目的设计问题，并确保问题的准确性和清晰度。
3.选择样本：确定调查的目标人群，并选择代表性的样本。
4.发放问卷：将问卷发放给被调查对象，并提供必要的说明和指导。
5.收集数据：收集被调查对象的回答，并进行整理和归类。
6.分析数据：对收集到的数据进行统计和分析，得出结论和结果。
三、实地观察实地观察是一种直接观察和记录现象的数据采集方法。
通过亲自到现场观察，可以获取真实的数据和信息。
以下是一个实地观察的示例步骤：1.确定观察目标：明确要观察的对象和现象。
2.制定观察计划：确定观察的时间、地点和方式。
3.观察记录：在观察过程中，详细记录所观察到的信息和数据。
4.整理数据：整理观察到的数据，进行分类和归纳。
5.分析数据：对整理后的数据进行统计和分析，得出结论和结果。
四、网络爬虫网络爬虫是一种自动化获取网页数据的方法。
通过模拟浏览器行为，爬虫可以访问网页、提取数据并保存到本地。
以下是一个网络爬虫的示例步骤：1.确定目标网站：选择要爬取数据的目标网站。
2.编写爬虫程序：使用编程语言编写爬虫程序，实现自动访问和数据提取功能。
3.设置爬取规则：根据目标网站的结构和数据特点，设置相应的爬取规则。
4.运行爬虫程序：运行爬虫程序，开始自动爬取数据。
5.保存数据：将爬取到的数据保存到本地文件或数据库。
6.清洗数据：对保存的数据进行清洗和去重，确保数据的准确性和完整性。
高中信息技术必修1 数据与计算 5.2数据的采集
重要性”
5 数据的保护
（2）数据的隐私保护 一、是技术手段； 二、是提高自身保护意识； 三、是法律和道德上的约束。
交流
内容
具体做法
本地内部存储 第三方存储 数据安全保护技术
数据的隐私保护
本地电脑
第三方存储服务器、云存储
数据加密、数据备份、数据镜像、增加防火墙 技术手段、提高自身保护意识、 对数据使用者进行道德和法律上的约束
其它数据采集法
传感器
系统接口
应用范围（举例）
1.查看系统的所有操作 2.监测系统的异常 1.爬取指定网站特定数据 2.从网站后台导出数据 3.获取微信企业号公开接口数据
传感器采集数据传输到数据库管理系统
4 数据的存储
数据的存储
本地 ‘云端’
存储数据有两种方式： 一种是把数据存在本地内部， 另一种是把数据放在第三方公共或私有的“云端” 存储。
4 数据本地存储
台式机
笔记本
移动硬盘
4 数据“云端”存储
云存储是一种 网上在线存储 （Cloud storage） 的模式，即把数据存 放在通常由第三方托 管的多台虚拟服务器。
常见云存储平台
谷歌云 亚马逊云
Oracle云 阿里云
5 数据的保护
（1）数据安全保护技术 拷贝、备份、复制、镜像、持续备份，还可以采用对数据进行加密等方法。
2 网络数据采集法
网络数据采集，是指通过网络爬虫或网站公开API等方式，从 网站上获取数据信息。
网络爬虫也叫做网络机器人，可以代替人们自动地在互联网中 进行数据信息的采集与整理。
在大数据时代，信息的采集是一项重要的工作，如果单纯靠人 力进行信息采集，不仅低效繁琐，搜集的成本也会提高。
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属性格式：属性名称=属性值
<标签名 属性1 属性2 …>标签内容</标签名>
开始标签
结束标签
2. 网络数据采集法
3.Html标签 属性格式：属性名称=属性值
<标签名 属性1 属性2 …>标签内容</标签名>
开始标签
浏览器网页 结束标签 显示的内容
<p>我有一双蓝色的眼睛</p> <p>我有一双<font color=blue size=7>蓝色</font>的眼睛</p>
2. 网络虫叫360Spider
检索
用户
关键字 主要内容 网Html Html:超文本标志语言的缩写，网页代码的基本组成部分 Html元素：决定网页的内容和结构，包含标签、注释等 标签：网页代码最基本的组成单位
5.2.1 数据采集的方法和工具
学习目标
✓ 明确数据应用项目的需求 ✓ 能制定数据采集的需求清单 ✓ 知道数据采集的方法和工具
1. 系统日志采集法——临时文件
1.概念 记录系统硬件、软件和系统问题的信息文件
控制面板系统安全管理工具查看事件日志
2.内容
2. 网络数据采集法
1.概念 通过网络爬虫、网络公开API（应用程序接口）等方法从网站上获 取数据信息
from pylab import *
引入pylab库模块中的所有方法
2. 网络数据采集法
5.网络爬虫的具体案例
#爬取title并赋值给all_title
#爬取title并赋值给all_title
all_title = soup.find_all('span', class_="title") for j in all_title:
在网址后加robots.txt，可以查看本网页是否能被爬取 例如：https:///robots.txt
2. 网络数据采集法
2.网络爬虫的基本工作流程如下：
控制器
解析器
存储器
根据网页代码的标签 名和属性，提取数据
2. 网络数据采集法
2.网络爬虫的基本工作流程如下： 1.首先选取一部分精心挑选的种子URL； 2.将这些URL放入待抓取URL队列； 3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得 到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库 中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。 4.分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将 URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。
2. 网络数据采集法
3.Html标签 查看网页代码
例如：
鼠标指向需爬虫数据 右击审查元素
2. 网络数据采集法
3.Html标签 属性格式：属性名称=属性值
<标签名 属性1 属性2 …>标签内容</标签名>
开始标签
浏览器网页 结束标签 显示的内容
span 标签名 class 属性
2. 网络数据采集法
4.扩展库
模块名
导入模块 import module 导入指定模块的指定函数 from module import 导入模块（函数）并新名字替代 import module
函数名
name as 新名字（首字母）
语句
语句作用
import numpy as np
引入numpy库模块，用np替代
import matplotlib.pyplot as plt 引入matplotlib库模块中的pyplot方法，用plt替代
soup_title = bs4.BeautifulSoup(str(j), "html.parser", ) title.append(soup_title.span.string)
#添加存储爬取的title数据
3. 其他数据采集法
1.概念
传感器等特定接口采集数据传输到数据库管理系统